数值分析部分课后答案 第二版朱晓临
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0.1算法1、 (p.11,题1)用二分法求方程013=--x x 在[1,2]内的近似根,要求误差不超过10-3.【解】 由二分法的误差估计式311*10212||-++=≤=-≤-εk k k a b x x ,得到100021≥+k .两端取自然对数得96.812ln 10ln 3≈-≥k ,因此取9=k ,即至少需2、(p.11,题2) 证明方程210)(-+=x e x f x在区间[0,1]内有唯一个实根;使用二分法求这一实根,要求误差不超过21021-⨯。
【解】 由于210)(-+=x e x f x,则)(x f 在区间[0,1]上连续,且012010)0(0<-=-⨯+=e f ,082110)1(1>+=-⨯+=e e f ,即0)1()0(<⋅f f ,由连续函数的介值定理知,)(x f 在区间[0,1]上至少有一个零点.又010)('>+=x e x f ,即)(x f 在区间[0,1]上是单调的,故)(x f 在区间[0,1]内有唯一实根.由二分法的误差估计式211*1021212||-++⨯=≤=-≤-εk k k a b x x ,得到1002≥k .两端取自然对数得6438.63219.322ln 10ln 2=⨯≈≥k ,因此取7=k ,即至少需二分0.2误差1.(p.12,题8)已知e=2.71828…,试问其近似值7.21=x ,71.22=x ,x 2=2.71,718.23=x 各有几位有效数字?并给出它们的相对误差限。
【解】有效数字:因为11102105.001828.0||-⨯=<=- x e ,所以7.21=x 有两位有效数字; 因为12102105.000828.0||-⨯=<=- x e ,所以71.22=x 亦有两位有效数字;因为3310210005.000028.0||-⨯=<=- x e ,所以718.23=x 有四位有效数字;%85.17.205.0||111=<-=x x e r ε; %85.171.205.0||222=<-=x x e r ε; %0184.0718.20005.0||333=<-=x x e r ε。
数值分析第二版课后答案【篇一:《数值分析简明教程》第二版(王能超编著)课后习题答案高等教育出版社】p.11,题1)用二分法求方程x?x?1?0在[1,2]内的近似根,要求误差不3超过10-3.【解】由二分法的误差估计式|x*?xk|?2k?1?1000.两端取自然对数得k?b?a1????10?3,得到k?1k?1223ln10?1?8.96,因此取k?9,即至少需ln2x2、(p.11,题2)证明方程f(x)?e?10x?2在区间[0,1]内有唯一个实根;使用1二分法求这一实根,要求误差不超过?10?2。
2【解】由于f(x)?ex?10x?2,则f(x)在区间[0,1]上连续,且f(0)?e0?10?0?2??1?0,f(1)?e1?10?1?2?e?8?0,即f(0)?f(1)?0,由连续函数的介值定理知,f(x)在区间[0,1]上至少有一个零点.又f(x)?ex?10?0,即f(x)在区间[0,1]上是单调的,故f(x)在区间[0,1]内有唯一实根.b?a11由二分法的误差估计式|x*?xk|?k?1?k?1????10?2,得到2k?100. 2222ln10?2?3.3219?6.6438,因此取k?7,即至少需二分两端取自然对数得k?ln20.2误差1.(p.12,题8)已知e=2.71828…,试问其近似值x1?2.7,x2?2.71,x2=2.71,x3?2.718各有几位有效数字?并给出它们的相对误差限。
【解】有效数字:1?10?1,所以x1?2.7有两位有效数字; 21?1因为|e?x2|?0.00828??0.05??10,所以x2?2.71亦有两位有效数字; 21?3因为|e?x3|?0.00028??0.0005??10,所以x3?2.718有四位有效数字;2因为|e?x1|?0.01828??0.05??r1??r2?|e?x1|0.05??1.85%; x12.7|e?x2|0.05??1.85%; x22.71|e?x3|0.0005??0.0184%。
第一章 绪论(12) 第二章 插值法(40-42)2、当2,1,1-=x 时,4,3,0)(-=x f ,求)(x f 的二次插值多项式。
[解]372365)1(34)23(21)12)(12()1)(1(4)21)(11()2)(1()3()21)(11()2)(1(0))(())(())(())(())(())(()(2221202102210120120102102-+=-++--=+-+-⨯+------⨯-+-+-+⨯=----+----+----=x x x x x x x x x x x x x x x x x x x y x x x x x x x x y x x x x x x x x y x L 。
3、给出x x f ln )(=的数值表用线性插值及二次插值计算54.0ln 的近似值。
X 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 x ln -0.916291 -0.693147 -0.510826 -0.357765 -0.223144[解]若取5.00=x ,6.01=x ,则693147.0)5.0()(00-===f x f y ,510826.0)6.0()(11-===f x f y ,则604752.182321.1)5.0(10826.5)6.0(93147.65.06.05.0510826.06.05.06.0693147.0)(010110101-=---=--⨯---⨯-=--+--=x x x x x x x x x y x x x x y x L ,从而6202186.0604752.19845334.0604752.154.082321.1)54.0(1-=-=-⨯=L 。
若取4.00=x ,5.01=x ,6.02=x ,则916291.0)4.0()(00-===f x f y ,693147.0)5.0()(11-===f x f y ,510826.0)6.0()(22-===f x f y ,则 217097.2068475.404115.2)2.09.0(5413.25)24.0(3147.69)3.01.1(81455.45)5.06.0)(4.06.0()5.0)(4.0()510826.0()6.05.0)(4.05.0()6.0)(4.0()693147.0()6.04.0)(5.04.0()6.0)(5.0(916291.0))(())(())(())(())(())(()(22221202102210120120102102-+-=+--+-⨯++-⨯-=----⨯-+----⨯-+----⨯-=----+----+----=x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x y x x x x x x x x y x x x x x x x x y x L ,从而61531984.0217097.21969765.259519934.0217097.254.0068475.454.004115.2)54.0(22-=-+-=-⨯+⨯-=L补充题:1、令00=x ,11=x ,写出x e x y -=)(的一次插值多项式)(1x L ,并估计插值余项。
0.1算法1、 (p.11,题1)用二分法求方程013=--x x 在[1,2]内的近似根,要求误差不超过10-3.【解】 由二分法的误差估计式311*10212||-++=≤=-≤-εk k k a b x x ,得到100021≥+k .两端取自然对数得96.812ln 10ln 3≈-≥k ,因此取9=k ,即至少需2、(p.11,题2) 证明方程210)(-+=x e x f x在区间[0,1]内有唯一个实根;使用二分法求这一实根,要求误差不超过21021-⨯。
【解】 由于210)(-+=x e x f x,则)(x f 在区间[0,1]上连续,且012010)0(0<-=-⨯+=e f ,082110)1(1>+=-⨯+=e e f ,即0)1()0(<⋅f f ,由连续函数的介值定理知,)(x f 在区间[0,1]上至少有一个零点.又010)('>+=x e x f ,即)(x f 在区间[0,1]上是单调的,故)(x f 在区间[0,1]内有唯一实根.由二分法的误差估计式211*1021212||-++⨯=≤=-≤-εk k k a b x x ,得到1002≥k .两端取自然对数得6438.63219.322ln 10ln 2=⨯≈≥k ,因此取7=k ,即至少需二分0.2误差1.(p.12,题8)已知e=2.71828…,试问其近似值7.21=x ,71.22=x ,x 2=2.71,718.23=x 各有几位有效数字?并给出它们的相对误差限。
【解】有效数字:因为11102105.001828.0||-⨯=<=- x e ,所以7.21=x 有两位有效数字; 因为12102105.000828.0||-⨯=<=- x e ,所以71.22=x 亦有两位有效数字;因为3310210005.000028.0||-⨯=<=- x e ,所以718.23=x 有四位有效数字;%85.17.205.0||111=<-=x x e r ε; %85.171.205.0||222=<-=x x e r ε; %0184.0718.20005.0||333=<-=x x e r ε。
数值分析课后习题部分参考答案Chapter 1(P10)5. 求2的近似值*x ,使其相对误差不超过%1.0。
解: 4.12=。
设*x 有n 位有效数字,则n x e -⨯⨯≤10105.0|)(|*。
从而,1105.0|)(|1*nr x e -⨯≤。
故,若%1.0105.01≤⨯-n,则满足要求。
解之得,4≥n 。
414.1*=x 。
(P10)7. 正方形的边长约cm 100,问测量边长时误差应多大,才能保证面积的误差不超过12cm 。
解:设边长为a ,则cm a 100≈。
设测量边长时的绝对误差为e ,由误差在数值计算的传播,这时得到的面积的绝对误差有如下估计:e ⨯⨯≈1002。
按测量要求,1|1002|≤⨯⨯e 解得,2105.0||-⨯≤e 。
Chapter 2(P47)5. 用三角分解法求下列矩阵的逆矩阵:⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=011012111A 。
解:设()γβα=-1A。
分别求如下线性方程组:⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=001αA ,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=010βA ,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=100γA 。
先求A 的LU 分解(利用分解的紧凑格式),⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-----3)0(2)1(1)1(2)0(1)1(2)2(1)1(1)1(1)1(。
即,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=121012001L ,⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛---=300210111U 。
经直接三角分解法的回代程,分别求解方程组,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=001Ly 和y U =α,得,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=100α;⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=010Ly 和y U =β,得,⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=323131β;⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=100Ly 和y U =γ,得,;⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=313231γ。
所以,⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=-3132132310313101A。
(P47)6. 分别用平方根法和改进平方根法求解方程组:⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----816211515311401505231214321x x x x 解:平方根法:先求系数矩阵A 的Cholesky 分解(利用分解的紧凑格式),⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----1)15(2)1(1)5(3)3(3)14(2)0(1)1(1)5(2)2(1)1(,即,⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=121332100120001L ,其中,TL L A ⨯=。
课后习题解答第一章绪论习题一1.设x>0,x*的相对误差为δ,求f(x)=ln x的误差限。
解:求lnx的误差极限就是求f(x)=lnx的误差限,由公式(已知x*的相对误差满足,而,故即2.下列各数都是经过四舍五入得到的近似值,试指出它们有几位有效数字,并给出其误差限与相对误差限。
解:直接根据定义和式(有5位有效数字,其误差限,相对误差限有2位有效数字,有5位有效数字,3.下列公式如何才比较准确?(1)(2)解:要使计算较准确,主要是避免两相近数相减,故应变换所给公式。
(1)(2)4.近似数x*=0.0310,是 3 位有数数字。
5.计算取,利用:式计算误差最小。
四个选项:第二、三章插值与函数逼近习题二、三1. 给定的数值表用线性插值与二次插值计算ln0.54的近似值并估计误差限. 解:仍可使用n=1及n=2的Lagrange插值或Newton插值,并应用误差估计(5.8)。
线性插值时,用0.5及0.6两点,用Newton插值误差限,因,故二次插值时,用0.5,0.6,0.7三点,作二次Newton插值误差限,故2. 在-4≤x≤4上给出的等距节点函数表,若用二次插值法求的近似值,要使误差不超过,函数表的步长h 应取多少?解:用误差估计式(5.8),令因得3. 若,求和.解:由均差与导数关系于是4. 若互异,求的值,这里p≤n+1.解:,由均差对称性可知当有而当P=n+1时于是得5. 求证.解:解:只要按差分定义直接展开得6. 已知的函数表求出三次Newton均差插值多项式,计算f(0.23)的近似值并用均差的余项表达式估计误差.解:根据给定函数表构造均差表由式(5.14)当n=3时得Newton均差插值多项式N3(x)=1.0067x+0.08367x(x-0.2)+0.17400x(x-0.2)(x-0.3) 由此可得f(0.23) N3(0.23)=0.23203由余项表达式(5.15)可得由于7. 给定f(x)=cosx的函数表用Newton等距插值公式计算cos 0.048及cos 0.566的近似值并估计误差解:先构造差分表计算,用n=4得Newton前插公式误差估计由公式(5.17)得其中计算时用Newton后插公式(5.18)误差估计由公式(5.19)得这里仍为0.5658.求一个次数不高于四次的多项式p(x),使它满足解:这种题目可以有很多方法去做,但应以简单为宜。
习题参考答案习题一1.(1) 0.05ε=,0.0185r ε=,有2位有效数字 (2) 0.0005ε=,0.000184r ε=,有4位有效数字 (3) 0.000005ε=,0.000184r ε=,有4位有效数字 (4) 0.0000005ε=,0.000184r ε=,有4位有效数字 2.0.0005ε=,0.00016r ε≈;有4位有效数字 3.|d | 1.210.005 3.650.0050.0050.02930.03a ≤⨯+⨯+≈≤4.*1x 有5位有效数字,*2x 有2位有效数字,*3x 有4位有效数字,*4x 有5位有效数字5.(1) ***124()x x x ε++31.0510−=⨯ (2) ***123()x x x ε=0.21479 (3) *2*4()x x ε50.8865410−=⨯6.略。
7.最小刻度x 满足0.002cm x ≤ 8.*3()10000 mm V επ=,*()0.02r V ε= 9.设正方形边长为a ,*2()0.510a ε−≤⨯10.*1()1%0.00333r R ε=⨯≈11.1||||14x =,2||||9.89949x ≈,||||9x ∞= 12.1|||||1.25||0.02|| 5.15||0| 6.42x =++−+=22221/22||||[(1.25)(0.02)( 5.15)(0)] 5.2996x =++−+=||||| 5.15| 5.15x ∞=−=13.||||10A ∞=,1||||9A =,2||||82.05125A ≈14.||||16A ∞=,1||||16A =,2||||12A =15.(1) ||()||1f x ∞=,1||()||8f x =,2||()||f x π=(2) ||()||23f x ∞=,1||()||17f x =,2||()||10.6427f x ≈ 16.略。
0.1算法1、 (p.11,题1)用二分法求方程013=--x x 在[1,2]内的近似根,要求误差不超过10-3.【解】 由二分法的误差估计式311*10212||-++=≤=-≤-εk k k a b x x ,得到100021≥+k .两端取自然对数得96.812ln 10ln 3≈-≥k ,因此取9=k ,即至少需2、(p.11,题2) 证明方程210)(-+=x e x f x在区间[0,1]内有唯一个实根;使用二分法求这一实根,要求误差不超过21021-⨯。
【解】 由于210)(-+=x e x f x ,则)(x f 在区间[0,1]上连续,且012010)0(0<-=-⨯+=e f ,082110)1(1>+=-⨯+=e e f ,即0)1()0(<⋅f f ,由连续函数的介值定理知,)(x f 在区间[0,1]上至少有一个零点.又010)('>+=x e x f ,即)(x f 在区间[0,1]上是单调的,故)(x f 在区间[0,1]内有唯一实根.由二分法的误差估计式211*1021212||-++⨯=≤=-≤-εk k k a b x x ,得到1002≥k .两端取自然对数得6438.63219.322ln 10ln 2=⨯≈≥k ,因此取7=k ,即至少需二分0.2误差1.(p.12,题8)已知e=2.71828…,试问其近似值7.21=x ,71.22=x ,x 2=2.71,718.23=x 各有几位有效数字?并给出它们的相对误差限。
【解】有效数字:因为11102105.001828.0||-⨯=<=-K x e ,所以7.21=x 有两位有效数字; 因为12102105.000828.0||-⨯=<=-K x e ,所以71.22=x 亦有两位有效数字;因为3310210005.000028.0||-⨯=<=-K x e ,所以718.23=x 有四位有效数字;%85.17.205.0||111=<-=x x e r ε; %85.171.205.0||222=<-=x x e r ε; %0184.0718.20005.0||333=<-=x x e r ε。
算法1、 (,题1)用二分法求方程013=--x x 在[1,2]内的近似根,要求误差不超过10-3.【解】 由二分法的误差估计式311*10212||-++=≤=-≤-εk k k a b x x ,得到100021≥+k .两端取自然对数得96.812ln 10ln 3≈-≥k ,因此取9=k ,即至少需2、(,题2) 证明方程210)(-+=x e x f x在区间[0,1]内有唯一个实根;使用二分法求这一实根,要求误差不超过21021-⨯。
【解】 由于210)(-+=x e x f x ,则)(x f 在区间[0,1]上连续,且012010)0(0<-=-⨯+=e f ,082110)1(1>+=-⨯+=e e f ,即0)1()0(<⋅f f ,由连续函数的介值定理知,)(x f 在区间[0,1]上至少有一个零点.又010)('>+=x e x f ,即)(x f 在区间[0,1]上是单调的,故)(x f 在区间[0,1]内有唯一实根.由二分法的误差估计式211*1021212||-++⨯=≤=-≤-εk k k a b x x ,得到1002≥k .两端取自然对数得6438.63219.322ln 10ln 2=⨯≈≥k ,因此取7=k ,即至少需二分误差1.(,题8)已知e=…,试问其近似值7.21=x ,71.22=x ,x 2=,718.23=x 各有几位有效数字并给出它们的相对误差限。
【解】有效数字:因为11102105.001828.0||-⨯=<=-K x e ,所以7.21=x 有两位有效数字; 因为12102105.000828.0||-⨯=<=-K x e ,所以71.22=x 亦有两位有效数字;因为3310210005.000028.0||-⨯=<=-K x e ,所以718.23=x 有四位有效数字;%85.17.205.0||111=<-=x x e r ε; %85.171.205.0||222=<-=x x e r ε; %0184.0718.20005.0||333=<-=x x e r ε。
习题一(P.14)1. 下列各近似值均有4个有效数字,300.2,521.13,001428.0***===z y x ,试指出它们的绝对误差和相对误差限.解 *20.001428=0.142810x -=⨯有4个有效数,即4n =,2m =- 由有效数字与绝对误差的关系得绝对误差限为611101022m n --⨯=⨯, 由有效数字与相对误差的关系得相对误差限为(1)3111101022n a ---⨯=⨯; *213.521=0.1352110y =⨯有4个有效数,即4n =,2m =由有效数字与绝对误差的关系得绝对误差限为211101022m n --⨯=⨯, 由有效数字与相对误差的关系得相对误差限为(1)3111101022n a ---⨯=⨯; *12.300=0.230010z =⨯有4个有效数,即4n =,1m =由有效数字与绝对误差的关系得绝对误差限为311101022m n --⨯=⨯, 由有效数字与相对误差的关系得相对误差限为(1)3111101024n a ---⨯=⨯.2.下列各近似值的绝对误差限都是31021-⨯,试指出它们各有几位有效数字.***2.00021,0.032,0.00052x y z ===解 *12.000210.20002110x ==⨯,即1m =由有效数字与绝对误差的关系得 311101022m n --⨯=⨯,即 3m n -=-,所以,2n =;*10.0320.3210y ==⨯,即1m =由有效数字与绝对误差的关系得 311101022m n --⨯=⨯,即 3m n -=-,所以,4n =;*30.000520.5210z -==⨯,即3m =-由有效数字与绝对误差的关系得 311101022m n --⨯=⨯,即 3m n -=-,所以,0n =.4.设有近似数35.2,84.1,41.2***===z y x 且都有3位有效数字,试计算***z y x S +=,问S 有几位有效数字.解 方法一因*1*1*12.41=0.24110, 1.840.18410, 2.350.23510x y z =⨯==⨯==⨯都有3位有效数字,即3n =,1m =,则211|(*)|101022m n e x --≤⨯=⨯,211|(*)|101022m n e y --≤⨯=⨯,211|(*)|101022m n e z --≤⨯=⨯,|(**)||*(*)*(*)|*|(*)|*|(*)|e y z z e y y e z z e y y e z ≈+≤+222112.3510 1.8410 2.0951022---≤⨯⨯+⨯⨯=⨯,221|(***)||(*)(**)|10 2.095102e x y z e x e y z --+≈+≤⨯+⨯1110.259510102--=⨯≤⨯, 又 1***=2.41 1.84 2.350.673410x y z ++⨯=⨯,此时1m =,1m n -=-,从而得2n =.方法一因*1*1*12.41=0.24110, 1.840.18410, 2.350.23510x y z =⨯==⨯==⨯都有3位有效数字,即3n =,1m =,则211|(*)|101022m n e x --≤⨯=⨯,2110(*)2|(*)|=||* 2.41r e x e x x -⨯≤, 211|(*)|101022m n e y --≤⨯=⨯,2110(*)2|(*)|=||* 1.84r e y e y y -⨯≤,211|(*)|101022m n e z --≤⨯=⨯,2110(*)2|(*)|=||* 2.35r e z e z z -⨯≤|(**)||(*)(*)|r r r e y z e y e z ≈+,***|(***)||(*)(**)|******r r rx y z e x y z e x e y z x y z x y z +≈+++2.41 1.84 2.35|(*)||(*)+(*)|2.41 1.84 2.35 2.41 1.84 2.35r rr e x e y e z ⨯≤++⨯+⨯22211110 1.8410 2.35102222.41 1.84 2.35 2.41 1.84 2.35 2.41 1.84 2.35---⨯⨯⨯⨯⨯≤+++⨯+⨯+⨯20.385410-<⨯21102-<⨯,由有效数字与绝对误差的关系得2n =.5.序列{}n y 有递推公式),2,1(,1101 =-=-n y y n n若41.120≈=y (三位有效数字),问计算10y 的误差有多大,这个计算公式稳定吗?解 用0ε表示0y 的误差,由41.120≈=y ,得0=0.0042ε,由递推公式 ),2,1(,1101 =-=-n y y n n ,知计算10y 的误差为810=0.4210ε⨯,因为初始误差在计算的过程中被逐渐的放大,这个计算公式不稳定.习题2 ( P.84)3.证明 0()1nk k l x ==∑,对所有的x其中()k l x 为Lagrange 插值奇函数. 证明 令()1f x =,则()1i f x =, 从而 0()()()()nnn k k k k k L x l x f x l x ====∑∑,又 (1)1()()()0(1)!n n n f R x x n ξω++==+, 可得 ()()1n l x f x ==,从而 0()1nk k l x ==∑.4. 求出在=012x ,,和3处函数2()1f x x =+的插值多项式.解 方法一 因为给出的节点个数为4,而2()1f x x =+从而余项(4)34()()()04!f R x x ξω==,于是 233()()()()=+1L x f x R x f x x =-=(n 次插值多项式对次数小于或等于的多项式精确成立).方法二 因为(0)1(1)2(2)5(3)10f f f f ====,,,, 而 0(1)(2)(3)1()=-(1)(2)(3)(01)(02)(03)6x x x l x x x x ---=------,1(2)(3)1()=(2)(3)(10)(12)(13)2x x x l x x x x --=-----,2(1)(3)1()=-(1)(3)(20)(21)(23)2x x x l x x x x --=-----,3(1)(2)1()=(1)(2)(30)(31)(32)6x x x l x x x x --=-----,从而 30123()()(0)()(1)()(2)()(3)L x l x f l x f l x f l x f =+++2=+1x .5. 设2()[,]f x C a b ∈且()()0f a f b ==,求证21max |()|()max |()|8a x ba xb f x b a f x ≤≤≤≤''≤-.证明 因()()0f a f b ==,则1()0L x =, 从而1()()()()()2!f f x R x x a x b ξ''==--,由极值知识得 21max |()|()max |()|8a x ba xb f x b a f x ≤≤≤≤''≤-6. 证明 (()())()()()(+)f x g x f x g x f x g x h ∆=⋅∆+∆⋅. 证明 由差分的定义(()())(+)()()()f xg x f xh g x h f x g x ∆=+-[(+)()()(+)][()()()()]f x h g x h f x g x h f x g x h f x g x =+-++-()()()(+)f xg x f x g xh =⋅∆+∆⋅或着 (()())(+)()()()f x g x f x h g x h f x g x ∆=+-[(+)()()()][()()()()]f x hg xh f x h g x f x h g x f x g x =+-+++- ()()()()f x h g x f x g x =+⋅∆+∆⋅7. 证明 n 阶差商有下列性质(a ) 如果()()F x cf x =,则0101[,,,][,,,]n n F x x x cf x x x =. (b ) 如果()()()F x f x g x =+,则010101[,,,][,,,][,,,]n n n F x x x f x x x g x x x =+.证明 由差商的定义 (a ) 如果()()F x cf x =,则12011010[,,,]-[,,,][,,,]n n n n F x x x F x x x F x x x x x -=-120110[,,,]-[,,,]n n n cf x x x cf x x x x x -=-120110[,,,]-[,,,]n n n f x x x f x x x c x x -=⋅-01[,,,]n cf x x x =.(b ) 如果()()()F x f x g x =+,则12011010[,,,]-[,,,][,,,]n n n n F x x x F x x x F x x x x x -=-12120110110[[,,,][,,,]]-[[,,,][,,,]]n n n n n f x x x g x x x f x x x g x x x x x --++=-12011120110,,,]-[,,,][,,,][,,,]+n n n n n n f x x x f x x x g x x x g x x x x x x x ---=--[ 0101[,,,][,,,]n n f x x x g x x x =+8. 设74()3431f x x x x =+++,求0172,2,,2]f [,0182,2,,2]f [.解 由P.35定理7的结论(2),得7阶差商0172,2,,2]=3f [ (()f x 的最高次方项的系数),8阶差商0182,2,,2]=0f [ (8阶以上的差商均等与0).9. 求一个次数不超过4次的多项式()P x ,使它满足:(0)(0)0P P '==,(1)(1)1P P '==,(2)1P =.解 方法一 先求满足插值条件(0)0P =,(1)=1P ,(2)1P =的二次插值多项式2()P x 213=22x -+(L-插值基函数或待定系数法), 设()P x 22=()(1)(2)(1)(2)P x Ax x x Bx x x +--+--213=22x x -+2+(1)(2)(1)(2)Ax x x Bx x x --+-- 从而()P x '323=4B +(39)(641)(2)2x A B x A B x A -+-+-++,再由插值条件(0)0P '=,(1)1P '=,得3=,4A -1=,4B 所以 ()P x 213=22x x -+231(1)(2)(1)(2)44x x x x x x ---+--,即 ()P x 41=4x 332x -29+4x . 方法二 设()P x 23401234=a a x a x a x a x ++++,则 ()P x '231234=234a a x a x a x +++由插值条件(0)(0)0P P '==,(1)(1)1P P '==,(2)1P =,得010********0123400++++1+2+3+41+2+4+8+161a a a a a a a a a a a a a a a a =⎧⎪=⎪⎪=⎨⎪=⎪=⎪⎩ 解得 234931=,=-,=424a a a , 从而 ()P x 41=4x 332x -29+4x .方法三 利用埃尔米特插值基函数方法构造. 10. 下述函数()S x 在[1,3]上是3次样条函数吗?3232321,12()=92217,23x x x x S x x x x x ⎧-++≤≤⎨-+-+≤≤⎩解 因为 22362,12()=31822,23x x x S x x x x ⎧-+≤≤'⎨-+-≤≤⎩,66,12()=618,23x x S x x x -≤≤⎧''⎨-+≤≤⎩而 12(2)=1=(2)S S ,12(2)=2=(2)S S '',12(2)=6=(2)S S '''', 又()S x 是三次函数,所以函数()S x 在[1,3]上是3次样条函数.补 设f (x )=x 4,试利用L-余项定理写出以-1,0,1,2为插值节点的三次插值多项式.解 因为 (4)34()()()(+1)(1)(2)4!f R x x x x x x ξω==--,从而 3233()()()22L x f x R x x x x =-=+-习题3 ( P.159)1.设n k k x 0)}({=ϕ为],[b a 上具有权函数0)(≥x ω的正交多项式组且)(x k ϕ为首项系数为1的k 次的多项式,则n k k x 0)}({=ϕ于],[b a 线性无关.解 方法一 因为n k k x 0)}({=ϕ为],[b a 上具有权函数0)(≥x ω的正交多项式组,则其Gram 行列式不等于零,采用反证法:若{}n ϕϕϕ,,,10 于],[b a 线性相关,于是,存在不全为零,,,,10n c c c 使0011()()()0,[,]n n c x c x c x x a b ϕϕϕ+++=∈上式两边与i ϕ作内积得到0011(,)(,)(,)0(0,1,,)i i n i n c c c i n ϕϕϕϕϕϕ+++==,由于{}i c 不全为零,说明以上的齐次方程组有非零解),,,,(10n c c c 故系数矩阵的行列式为零,即{}0,,,10=n G ϕϕϕ 与假设矛盾.方法二 因为n k k x 0)}({=ϕ为],[b a 上具有权函数0)(≥x ω的正交多项式组,则其Gram 行列式不等于零,由( P.95)定理2得n k k x 0)}({=ϕ于],[b a 线性无关.2.选择α,使下述积分取得最小值1221()[],a x x dx α--⎰120()()x b e x dx α-⎰解 1221()[]a x x dx αα-∂-∂⎰1221=[]x x dx αα-∂-∂⎰1221=2[]()x x x dx α--⋅-⎰5112=5x α-4=5α,令 1221[]=0x x dx αα-∂-∂⎰,得=0α. 120()()x b e x dx αα∂-∂⎰120=()xe x dx αα∂-∂⎰1=2()()x e x x dx α-⋅-⎰2=23α- 令120()=0x e x dx αα∂-∂⎰,得=3α.3.设],3,1[,1)(∈=x xx f 试用},1{1x H 求)(x f 一次最佳平方逼近多项式.解 取权函数为()x x ω=(为了计算简便),则32311(1,1)42x xdx ===⎰,33321126(1,)(,1)33x x x x dx ====⎰, 343311(,)204xx x x dx ===⎰,33111((),1)2f x xdx x x=⋅==⎰,3232111((),)42x f x x x dx x =⋅==⎰, 得法方程 0126423264203a a ⎡⎤⎢⎥⎡⎤⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎢⎥⎣⎦⎢⎥⎣⎦,解得011211311a a ⎧=⎪⎪⎨⎪=-⎪⎩, 所以)(x f 的一次最佳平方逼近多项式1123()1111P x x =-. 8.什么常数C 能使得以下表达式最小?∑=-ni x i iCe x f 12))((解 21(())i n x i i f x Ce C =∂-∂∑1=2(())()i i nx x i i f x Ce e =-⋅-∑,令 21(())=0i nx i i f x Ce C =∂-∂∑,得121()(),iinx x i i nx x x i f x e f x e C e e e=-=⋅==∑∑()(,). 14.用最小二乘法求解矛盾方程组2+314921x y x y x y =⎧⎪-=-⎨⎪-=-⎩. 解 方法一 方程组可变形为31+22491122x y x y x y ⎧=⎪⎪-=-⎨⎪⎪-=-⎩,原问题转化成在已知三组离散数据3142211()922tf t ----下求一次最小二乘逼近函数1()P x x yt =+(x 与y 为一次函数的系数,t 为自变量),取1H 基{}1,t ,求解法方程331133321113()()i i i i i i i i i i i x t f x t t t f x y =====⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦∑∑∑∑∑, 即 3-3-93737-32x y ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦,得到矛盾方程组的解为37=-3156=31x y ⎧⎪⎪⎨⎪⎪⎩.方法二 方程组可变形为31+22491122x y x y x y ⎧=⎪⎪-=-⎨⎪⎪-=-⎩,令(,)I x y 2223111=+-+4+9++2222x y x y x y --()()()(,)I x y x ∂∂3111=2+-+24+9+2+2222x y x y x y ⨯⨯-⨯-()()()=6618x y -+,(,)I x y y ∂∂331111=+44+9+222222x y x y x y ⨯--⨯--⨯-()()() 37=3372x y -+- 令 (,)0(,)0I x y xI x y y∂⎧=⎪∂⎪⎨∂⎪=⎪∂⎩, 得 3373372x y x y -=-⎧⎪⎨-+-⎪⎩, 解之得矛盾方程组的解为37315631x y ⎧=-⎪⎪⎨⎪=⎪⎩. 习题47. 对列表函数 124810()0152127x f x求(5)(5).f f ''',解 一阶微商用两点公式(中点公式),得(8)(2)10(5),63f f f -'≈=二阶微商用三点公式(中点公式),首先用插值法求(5)f ,由(4)5,(8)21,f f ==得一次插值函数1()411,L x x =- 从而 1(5)(5)9f L ≈=, 于是, 2(2)2(5)(8)4(5).39f f f f -+''≈=8. 导出数值数分公式)]23()2(3)2(3)23([1)(3)3(h x f h x f h x f h x f h x f ---++-+≈并给出余项级数展开的主部.解 由二阶微商的三点公式(中点公式),得213()[()2()()]2222h h h f x f x f x f x h h ''-≈+--+-,213()[()2()()]2222h h h hf x f x f x f x h ''+≈+-++-从而 (3)()()22()h h f x f x f x h''''+--≈3133=[()3()3()()]2222h h f x h f x f x f x h h +-++--- 将33()()()()2222h h f x h f x f x f x h ++--,,,分别在x 处展开,得2(3)3(4)4(5)55331313()=()()()()()()222!23!21313()()()()+()(1)4!25!2f x h f x f x h f x h f x h f x h f x h O h '''++⋅+⋅+⋅+⋅+⋅2(3)3(4)4(5)5511()=()()()()()()222!23!211()()()()()(2)4!25!2h h h h f x f x f x f x f x h h f x f x O h '''++⋅+⋅+⋅+⋅+⋅+2(3)3(4)4(5)5511()=()()()()()()()222!23!211()()()()()(3)4!25!2h h h h f x f x f x f x f x h h f x f x O h '''-+⋅-+⋅-+⋅-+⋅-+⋅-+2(3)3(4)4(5)55331313()=()()()()()()()222!23!21313()()()()()(4)4!25!2f x h f x f x h f x h f x h f x h f x h O h '''-+⋅-+⋅-+⋅-+⋅-+⋅-+(1)-(2)×3 +(3)×3-(4), 得(5)222131()[()2()()]()()22228h h h f x f x f x f x h f x h O h h ''--+--+-=-+,即余项主部为(5)21()8f x h -习 题 5 (P. 299)3. 设n n R A ⨯∈为对称矩阵,且011≠a ,经高斯消去法一步后,A约化为11120T a a A ⎡⎤⎢⎥⎣⎦,试证明2A 亦是对称矩阵. 证明 设1111()=T ija a A a A α⎛⎫= ⎪⎝⎭,其中 21311=n a a a α⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,121311=n a a a a ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,22232123=n n n nn a a a a a a a ⎛⎫⎪⎪ ⎪⎝⎭, 则经高斯消去法一步后,A 约化为111111110TT a a A a a α⎡⎤⎢⎥⎢⎥-⎢⎥⎣⎦, 因而211111T A A a a α=-,若n n R A ⨯∈为对称矩阵,则1A 为对称矩阵,且1=a α,易知211111T A A a a α=-为对称矩阵. 13. 设 ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=989999100A (1) 计算2||||,||||A A ∞; (2) 计算∞)(A Cond ,及2)(A Cond .解 (1) 计算||||=199A ∞,⎥⎦⎤⎢⎣⎡=989999100A,其特征值为1,299λ=, 又⎥⎦⎤⎢⎣⎡=989999100A 为对称矩阵,则2=T A A A 的特征值为221,2(99λ=±,因此2||||99A ===+;(2) 1989999100A --⎡⎤=-⎢⎥-⎣⎦,1||||=199A -∞, 所以1()=||||||||=9801Cond A A A -∞∞∞⋅,1989999100A --⎡⎤=-⎢⎥-⎣⎦为对称矩阵,其特征值为1,299λ=-± 则1112()=()T A A A ---的特征值为221,2(99λ=,因此12||||99A -===+所以 1222()=||||||||Cond A A A -⋅2(99=+15. 设,n n n A R x R ⨯∈∈,求证 (1)1x x n x∞∞≤≤;(2) ∞∞≤≤An A An11.证明 (2) 由(1)1x x n x∞∞≤≤,得1AxAx n Ax∞∞≤≤,则11Ax Ax n Ax n xxx∞∞∞∞≤≤,从而 11maxmax max nnnx Rx Rx RAxAx n Ax n xxx∞∞∀∈∀∈∀∈∞∞≤≤,由算子范数的定义max nx RAx Ax∞∞∀∈∞=,111max nx RAx A x∀∈=,得 ∞∞≤≤An A An11.17. 设n n R W ⨯∈为非奇异阵,又设x为n R 上一向量范数,定义WxWx=,求证:Wx是nR 上向量的一种范数(称为向量的W 一范数).证明 ①正定性,因Wx 为一向量,0WxWx =≥,下证=0=0Wxx ⇔,⇒“”若=0Wx 即=0Wx ,由向量范数的正定性得=0Wx ,n n R W ⨯∈为非奇异阵,所以=0x ;⇐“”若=0x ,则=0Wx ,由向量范数的正定性得=0Wx 即=0Wx.②齐次性,任意实数α有=Wx W x Wxααα=,由向量范数的齐次性,得=WWxW x Wx Wx xααααα===;③ 三角不等式,任意实数,n n x R y R ∈∈,有+(+)=+Wx yW x y Wx Wy=,再由向量范数的三角不等式,得+(+)=+WWWx yW x y Wx Wy Wx Wy xy=≤+=+.习 题 6 (P.347)1. 设有方程组(b ) 1231231232211221x x x x x x x x x +-=⎧⎪++=⎨⎪++=⎩,考查用Jacobi迭代法,G-S 迭代法解此方程组的收敛性.。
数值分析P97页 习题三 2 解:()()2112230.2()10.210.80.80.20.80.20.80.61440.4613n n n n n y y y x y y y y +=+--=+⨯-==+⨯--⨯==同理,7. 解:()()()22212111,0.1(2)11,0.1(2)112p n n n n n n c n n n n p n n p c y y hf x y y y x y y hf x y y y x y y y +++⎧=+=+⨯-⎪+⎪⎪=+=+⨯-⎨+⎪⎪=+⎪⎩111230.1,0.097,0.09850.1913,0.2737p c y y y y y =====同理,11. 解:()112341213243123412340.2226833830.223830.228330.21, 1.4, 1.58, 1.05,(0.2) 2.30041.0986,0.7692,0.8681,0.5780,(0.4)2.4654n n nn n n y y k k k k k y k y k k y k k y k k k k k y k k k k y +⎧=+⨯+++⎪⎪=-⎪⎪⎪=--⨯⨯⎨⎪⎪=--⨯⨯⎪⎪=--⨯⨯⎪⎩==========同理,13. 解:()()[]()[]()110.220.22321,00,(0.2)0.181(0.4)(0.2)3(0.2)10.1810.1310.18110.3267(0.6)(0.4)3(0.4)(0.2)0.32670.1310.3267(10.181)0.4468n n nn hy y y y y y y y y y y y y y y +-''=+-'=-=='=+-=+⨯⨯--=⎡⎤⎣⎦''=+-=+⨯⨯---=⎡⎤⎣⎦(0.8)0.5454,(1)0.6265y y ==同理,习题四),(,121)('sin 21)('cos 21)(.2∞-∞∈<≤-==x x xx x x ϕϕϕ证明:迭代函数 所以在均收敛。
算法1、 (,题1)用二分法求方程013=--x x 在[1,2]内的近似根,要求误差不超过10-3.【解】 由二分法的误差估计式311*10212||-++=≤=-≤-εk k k a b x x ,得到100021≥+k .两端取自然对数得96.812ln 10ln 3≈-≥k ,因此取9=k ,即至少需2、(,题2) 证明方程210)(-+=x e x f x在区间[0,1]内有唯一个实根;使用二分法求这一实根,要求误差不超过21021-⨯。
【解】 由于210)(-+=x e x f x ,则)(x f 在区间[0,1]上连续,且012010)0(0<-=-⨯+=e f ,082110)1(1>+=-⨯+=e e f ,即0)1()0(<⋅f f ,由连续函数的介值定理知,)(x f 在区间[0,1]上至少有一个零点.又010)('>+=x e x f ,即)(x f 在区间[0,1]上是单调的,故)(x f 在区间[0,1]内有唯一实根.由二分法的误差估计式211*1021212||-++⨯=≤=-≤-εk k k a b x x ,得到1002≥k .两端取自然对数得6438.63219.322ln 10ln 2=⨯≈≥k ,因此取7=k ,即至少需二分误差1.(,题8)已知e=…,试问其近似值7.21=x ,71.22=x ,x 2=,718.23=x 各有几位有效数字?并给出它们的相对误差限。
【解】有效数字:因为11102105.001828.0||-⨯=<=-K x e ,所以7.21=x 有两位有效数字; 因为12102105.000828.0||-⨯=<=-K x e ,所以71.22=x 亦有两位有效数字;因为3310210005.000028.0||-⨯=<=-K x e ,所以718.23=x 有四位有效数字;%85.17.205.0||111=<-=x x e r ε; %85.171.205.0||222=<-=x x e r ε; %0184.0718.20005.0||333=<-=x x e r ε。
数值分析 第二章2.当1,1,2x =-时,()0,3,4f x =-,求()f x 的二次插值多项式。
解:0120121200102021101201220211,1,2,()0,()3,()4;()()1()(1)(2)()()2()()1()(1)(2)()()6()()1()(1)(1)()()3x x x f x f x f x x x x x l x x x x x x x x x x x l x x x x x x x x x x x l x x x x x x x ==-===-=--==-+-----==------==-+--则二次拉格朗日插值多项式为220()()k k k L x y l x ==∑0223()4()14(1)(2)(1)(1)23537623l x l x x x x x x x =-+=---+-+=+- 6.设,0,1,,j x j n =为互异节点,求证:(1)0()nkkj j j x l x x=≡∑ (0,1,,);k n =(2)0()()0nk jj j xx l x =-≡∑ (0,1,,);k n =证明(1) 令()kf x x = 若插值节点为,0,1,,j x j n =,则函数()f x 的n 次插值多项式为0()()nk n j j j L x x l x ==∑。
插值余项为(1)1()()()()()(1)!n n n n f R x f x L x x n ξω++=-=+又,k n ≤(1)()0()0n n f R x ξ+∴=∴=0()nk kj j j x l x x =∴=∑ (0,1,,);k n =000(2)()()(())()()(())nk j j j n nj i k i k j j j i nnik ii kj j i j x x l x C x x l x C x x l x =-==-==-=-=-∑∑∑∑∑0i n ≤≤又 由上题结论可知()nk ij jj x l x x ==∑()()0ni k i ik i k C x x x x -=∴=-=-=∑原式∴得证。
数值分析第二版 朱晓临第一章 习题3.324.045≈324.0 60.0876≈60.090.00035167≈0.0003517 2.00043≈2.000 6.①**x x x-≤51441111111010100.005%222a a -+--⨯=⨯⨯≤⨯=(1≤1a ≤9) 故它的相对误差限为0.005%②∵*12120....100....10n n n n x a a a a a a =±⨯=⨯<()10.110na +⨯相对误差限=0.03%***3311*n n n x x x x x x----=⨯⨯⨯⨯⨯⨯<0.03%0.(a +1)10=0.3(0.a +1)10<0.510 ∴至少有3位有效数字。
7.6*1), 1.4,0.004096A A =≈=则1.4≈时,⑴()610.005232781≈⑵(330.008-≈⑶()310.0051252613≈+⑷991-≈所以利用第三个得到的计算结果的绝对误差最小。
8.由函数的绝对误差公式:***(())'()()e f x f x e x ≈ ① 令2**2*(),()(),100f x x f x x x ===cm由题目得,*(())1e f x =,**'()2f x x = ②把②代入①,得: 1≈**2()x e x ⋅ 1≈*2100()e x ⨯⋅ *()e x 0.005cm ≈边长的测量误差不超过0.005cm 时,才能使其面积的误差不超过12cm 。
11.**()ln ,()ln f x x f x x ==令则由公式***(())'()()e f x f x e x ≈,得: ***1(())0.510e f x x x l x≈-<⨯- 又***()r x x x xε-≤, 由此可知,*()0.510l r x ε-=⨯所以*x 的相对误差限为0.510l -⨯,有l 位有效数字。
数值分析课后习题及答案第一章绪论(12)第二章插值法(40-42)2、当时,,求的二次插值多项式。
[解]。
3、给出的数值表用线性插值及二次插值计算的近似值。
X 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 -0.916291 -0.693147 -0.510826 -0.357765 -0.223144 [解]若取,,则,,则,从而。
若取,,,则,,,则,从而补充题:1、令,,写出的一次插值多项式,并估计插值余项。
[解]由,可知,,余项为,故。
2、设,试利用拉格朗日插值余项定理写出以为插值节点的三次插值多项式。
[解]由插值余项定理,有,从而。
5、给定数据表:,1 2 4 6 7 4 1 0 1 1 求4次牛顿插值多项式,并写出插值余项。
[解]一阶差商二阶差商三阶差商四阶差商 1 42 1 -34 0 6 17 1 0 由差商表可得4次牛顿插值多项式为:,插值余项为。
第三章函数逼近与计算(80-82)26、用最小二乘法求一个形如的经验公式,使它与下列数据相拟合,并求均方误差。
19 25 31 38 44 19.0 32.3 49.0 73.3 97.8[解]由。
又,,,故法方程为,解得。
均方误差为。
27、观测物体的直线运动,得出以下数据:时间t(秒)0 0.9 1.9 3.0 3.9 5.0 距离s(米)0 10 30 5080 110 [解]设直线运动为二次多项式,则由。
,。
又,,,故法方程为,解得。
故直线运动为。
补充题:1、现测得通过某电阻R的电流I及其两端的电压U如下表:I ……U ……试用最小二乘原理确定电阻R的大小。
[解]电流、电阻与电压之间满足如下关系:。
应用最小二乘原理,求R使得达到最小。
对求导得到:。
令,得到电阻R为。
2、对于某个长度测量了n次,得到n个近似值,通常取平均值作为所求长度,请说明理由。
[解]令,求x使得达到最小。
对求导得到:,令,得到,这说明取平均值在最小二乘意义下误差达到最小。
数值分析第二版 朱晓临第一章 习题3.324.045≈324.0 60.0876≈60.09 0.00035167≈0.0003517 2.00043≈2.000 6.①**x x x-≤51441111111010100.005%222a a -+--⨯=⨯⨯≤⨯=(1≤1a ≤9) 故它的相对误差限为0.005%②∵*12120....100....10n n n n x a a a a a a =±⨯=⨯<()10.110na +⨯相对误差限=0.03%***3311*n n n x x x x x x ----=⨯⨯⨯⨯⨯⨯<0.03%0.(a +1)10=0.3(0.a +1)10<0.510 ∴至少有3位有效数字。
7.6*1), 1.4,0.004096A A =≈=则1.4≈时,⑴()610.005232781≈⑵(330.008-≈⑶()310.0051252613≈+⑷991-≈所以利用第三个得到的计算结果的绝对误差最小。
8.由函数的绝对误差公式:***(())'()()e f x f x e x ≈ ①令2**2*(),()(),100f x x f x x x ===cm由题目得,*(())1e f x =,**'()2f x x = ②把②代入①,得: 1≈**2()x e x ⋅1≈*2100()e x ⨯⋅*()e x 0.005cm ≈边长的测量误差不超过0.005cm 时,才能使其面积的误差不超过12cm 。
11.**()ln ,()ln f x x f x x ==令则由公式***(())'()()e f x f x e x ≈,得:***1(())0.510e f x x x l x≈-<⨯-又***()r x x x xε-≤, 由此可知,*()0.510l r x ε-=⨯所以*x 的相对误差限为0.510l -⨯,有l 位有效数字。
14.11111001*111110001111*1111515511,10,9,...,1,05511655116n+15n+1116125120.01388890.01666670.01388890.01666670.07777852n n n n n n n n n nn x x I I dx x dx x nI I n n I x x dx dx x dx x I I I I I ----++===+=-=≤≤+≤≤≤≤⨯⨯≤≤+==⎰⎰⎰⎰⎰其中为初值()()把*111,10,9,...,1,055n n n I I n I n -=-=代入即可得到的近似值。
第3章 习题1.解:3222()410,(1)141050,(2)84210140'()38,[1,2]()0()0[1,2]f x x x f f f x x x x f x f x =+-=+-=-<=+⨯-=>=+∀∈>=设则,故,由根的存在定理,知在内有且仅有一根。
000110111,2,()0,()0,,() 2.375,()0,()(),1, 1.5,[,],a b f a f b a b f x f x f b f x a a b x a b ==<>=>====取[]的中点将区间二等分,由于即与同号此时令得到新的有根区间如此反复二分下去。
*221111110,10.2222ln()ln 2ln1ln 0.01[6.664]7.ln 2ln 2n n n b a x x b a n εε--++--≤=<⨯=⨯---⎡⎤⎡⎤⇒====⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦下面估计二分的次数。
即具体计算见下表7 1.363281250.005x =故为方程误差不超过的近似根。
10.解:1223120(1,2,....)()[1,2],()(1,2),2'()(1)34max '()13(1)1111(2)8413121.52k x k x k x x x x x x x f f x ϕϕϕϕ+-≤≤===∈⊂=+≤⨯<=--=-=--=-+∴==构造迭代公式:迭代函数为:在中且故此迭代格式产生的迭代序列{}收敛.由二分法可确定初值:123456788 1.4812481.47270571.4688171.467047971.4662431.465876821.4657101.465634x x x x x x x x x x =≈=≈=≈=≈=≈=≈=≈=≈-47*0.000076101.4656x ε-=<=∴=迭代结束,即有。
13.解:原方程变形为:x =此时迭代函数为:()x ϕ=以该迭代公式形成的Steffensen 迭代公式为:2100210,1,2,...()21.5,1,1.5 1.310192k k k k k k k k k y z k y x x x z y x x y z x +⎧⎪=⎪⎪==⎨⎪-⎪=-⎪-+⎩===⇒=≈依次类推可得满足5110k k x x -+-<的根:* 1.36523x =16.解令2()115f x x =- Newton 迭代公式为:11115,0,1,2,...2k k k x x k x +⎛⎫=+= ⎪⎝⎭由本章例14.4.4(1)知,此迭代公式收敛。
220101001151112111x =<<=∴=可取初值1002112111510.7272732111510.72381025x x x x x x x ⎛⎫=+≈ ⎪⎝⎭⎛⎫=+≈ ⎪⎝⎭具有位有效数字的近似值。
17.解:322()21020'()3410f x x x x f x x x =++-=++相应的Newton 迭代公式为:321221020()34100,1,2,...k k k k k k x x x x x x k ϕ+++-=++= 03212*:(1)1210207(2)8820201612 1.52 1.52 1.510 1.520() 1.5 1.3736263743 1.54 1.510...1.368808107f f x x x ϕ=++-=-=++-=+==+⨯+⨯-=-≈⨯+⨯+≈用二分法取初值如此反复下去,可得23.解:有些不同设232()(1)21f x x x x x x =+=++- 所以弦截法迭代公式为:1113222111()()()21221k k k k k k k k k k k k k k k k k x x x x f x f x f x x x x x x x x x x x -+-----=-⋅-++-=-+++++013222241*0.4,0.50.520.50.510.50.50.40.50.420.520.410.463343108...100.46558k k x x x x x x --==+⨯+-=-++⨯+⨯+⨯+≈-<≈可令:反复如此,可得满足的根,即。
29.解:将方程组写成等价形式: 3312122122331211222212(3)6(2)6(3)()6,(),()(2)6()x x x x x x x x x x x x x x x x x x ϕϕ⎧++=⎪⎪⎨-+⎪=⎪⎩⎡⎤++⎢⎥⎡⎤⎡⎤⎢⎥=Φ==⎢⎥⎢⎥-+⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎢⎥⎣⎦=Φ(1)记则(1)式可写为由此构造不动点迭代公式:()3()3(1)121()2()2(1)122(1)()(3)6,0,1,2,...(2)6(),0,1,2,...k k k k k k k k x x x k x x x x x k +++⎧++=⎪⎪=⎨-+⎪=⎪⎩=Φ=即 (2)。
(0)*(0,0),T x x =取初值按迭代公式(2)计算的近似值见下表:30.解:212121212121244,()sin()82'()1cos()1cos()x x F x x x x x x x F x x x x x ⎡⎤+-=⎢⎥+--⎣⎦⎡⎤=⎢⎥--+-⎣⎦记(0)(0)(0)(0)(0)1(0)(0)2(1,0),F'()()8001cos11cos11sin10==sin1-1cos11T x x x F x x xx x =∆=-⎡⎤⎡⎤∆=-⎢⎥⎢⎥-+-⎣⎦⎣⎦⎡⎤⎡⎤∆⎢⎥∆⎢⎥⎢⎥∆⎢⎥⎣⎦+⎣⎦(0)取初值解方程组可求得:(2)(3)*12,,...(,)(0.998607,0.15305)TTx x x x x ≈=-然后计算得:故第5章 习题4.证明:Hermite 多项式为()()()221,,0,1,2,...n nx x n nd H x ee x n dx -=--∞<<+∞= 由()()()()()()()()()()()()()()2222222222111111121111'12221214n n n nn n x x x x x x n n n n n n n n x x x x n n n d d d H x e e e e e e x dx dx dxd d x H x xe e x e e x dx dx---------+----=-=-=-⋅-⋅=⋅-⋅-=-⋅(1) ()()()()()()2222111111111212n n x x n n n n x x n n d H x e e dxd n H xe e ndx ----------=-⋅=-⋅(2) ()()()()()()()()()()()()2222222211111111111121111''12'142n n n n n n x x x x x x n n n n n n x x n n d d d H x e e e e e e x dx dx dx d H x e e x n dx+--+++---++---+-+-=-=-=-⋅-=-⋅-(3)综合(1)(2)(3)得:()()()1122,1,2,3,...n n n H x xH x nH x n +-=-= 由此得证。
9.解:三次Chebyshev 多项式 ()()23322143T x x x x x x =--=- 在区间上[-1,1]上当()cos0,1,22k k x k π==时轮流取得最大值1和最小值-1,因为()()3222351111T 5212121444x x x x x f x x ⎛⎫⎛⎫=+-+-++=-++ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭所以,()cos 0,1,22k k x k π==就是()211214f x x ⎛⎫-++ ⎪⎝⎭的交错点组。