统计简答题重点
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统计学原理简答题1、什么是数量指标和质量指标它们有什么关系答:(1)数量指标是用绝对数形式表现的,用来反映总体规模大小、数量多少的统计指标,其数值大小一般随总体范围的大小而增减。
质量指标是说明总体内部数量关系和总体单位水平的统计指标,其数值大小不随总体范围的大小而增减;(2)质量指标一般是通过数量指标直接或间接计算而得到的。
2、结构相对指标、强度相对指标和比例相对指标的关系。
答:(1)比例相对指标有反映总体结构的作用,与结构相对指标有密切联系,所不同的是二者对比方法不同,说明问题的点不同,比例相对指标反映的比例关系是一种结构性比例,一般侧重有一个经验数据。
(2)强度相对指标也反映一种比例关系,相对比例指标而言,它所反映的是一种依存性比例而非结构性比例,不存在经验数据。
3.答:平均发展速度是各时期环比发展速度的平均数。
3、什么是同度量因素有什么作用.答:在编制综合指数时,把不能直接相加的量过度到能够相加的量所引入的媒介因素,就称为同度量因素。
其作用为:(1)把不能够相加的量转变为可加的、具有经济意义的量;(2)具有权数的作用,通过其取值的不同就可以衡量因素的不同的相对重要程度。
4、Y=a+bx中,a, b的含义各是什么答:a,代表直线的起点值;b,是回归系数,代表自变量增加或减少一个单位时因变量的平均增加或减少值。
5、统计指标和统计标志有何区别与联系答:联系:统计指标是建立在标志值的基础上的,它是各个总体单位的数量值的加总。
统计指标与统计标志之间存在着相互转换关系。
区别:1、统计指标是说明统计总体的,统计标志是说明总体单位的;2、统计指标都是用数量表示的,而统计标志可以用数量表示,也可以不用数量表示;3、统计指标是由多个个体现象的数量综合的结果,而统计标志是未经任何综合只代表某一个体现象。
6、总指数有哪两种基本形式各有什么特点答:总指数的两种基本形式是综合指数和平均指数。
综合指数的特点是先综合, 后对比。
统计学简答题汇总指标和标志的区别和联系:区别:①说明对象不同:指标是说明总体数量特征的概念,而标志是说明总体单位特征的概念。
②划分指标的性质不同:指标都是用数值表示的, 而标志有的是用数字表示, 有的是用文字表示。
联系:统计指标与数量标志都是数量化的概念;①总关系:许多统计指标的数值是由各单位的数量标志值汇总而来的;而标志值不一定通过汇总;②转换关系:指标和数量标志之间存在转换关系.统计调查方案:1确定调查目的和任务2确定调查对象和调查单位3确定调查项目和设计调查表4确定调查时间和调查期限5确定调查的组织实施计划统计整理的步骤:1对数据进行审核。
审核无误后,将数据录入计算机,建立数据表;数据表可以作为数据库使用。
2数据排序。
一般来说,录入的数据是无序的,不能反映现象之本质与规律性,为了使用的方便,要将其进行排序,以便数据按要求排列。
3数据分组并编制统计表。
将已排序的数据进行分组,并编制次数分布表与累计次数分布表4制作统计图。
将次数分布的数据画出各种各样的统计图,可以形象、直观地表明数据的分布形态与发展变化的趋势。
组距数列编制过程:(1)将原始资料按大小顺序排列,确定总体的最大值、最小值。
(2)确定编制数列的类型,即编制单项式数列或组距式数列。
(3)确定组数和组距。
组距=全距/组数。
(4)确定组限(5)计算各组次数,编制频数分布表时期指标和时点指标的区别:⑴时期指标连续调查得到,时点指标一次性调查得到⑵时期指标相加有意义,时点指标相加无意义⑶时期指标的大小受时期长短影响,时点指标的大小则和时间的长短无关强度相对数与平均数的关系:强度相对数含有平均的意义,但不是平均数。
什么是统计分组?统计分组的作用是什么?如何选择分组标志?统计分组:根据统计研究的目的和客观现象的内在特点,按某个标志(或几个标志)把被研究的总体划分为若干个不同性质的组,称为统计分组。
意义:总体经过分组,能够突出组与组之间的差异而抽象掉组内各单位之间的差异,使数据变得条理化,便于进一步分析研究。
1.数据的计量尺度有哪几种?有定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。
定类尺度也称类别尺度或列名尺度,它是把事物按属性或类别分组。
其计量的结果只是表现为某种类别,而对各类间的其他差别却无法测度。
定序尺度也叫顺序尺度,它是对事物之间等级差别或顺序差别的测度。
具有定类尺度的所有性能。
定距尺度也叫间隔尺度,是对事物间的类别或次序间的间距的测度,其计量结果表现为数值。
定比尺度也叫比率尺度,它与定距尺度属于同一层次,其计量结果也表现为数值。
2.常用的统计调查方式主要有哪些?⑴统计报表。
是按照国家有关法规的规定,自上而下地统一布置,自下而上地逐级提供基本统计数据的一种调查方式。
⑵普查。
是为特定目的而专门组织的一次性全面调查。
⑶抽样调查。
是从研究对象的总体中随机抽取一部分个体作为样本进行调查,并根据调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查方法。
3.分类数据,顺序数据的整理及图示方法各有哪些?⑴用频数分布表展示分类数据和顺序数据⑵用图形展示分类数据和顺序数据①条形图②饼图4.数据型数据的整理及图示方法有哪些?试述组距分组的步骤。
⑴用频数分布表(变量数列)展示数值型数据①单变量值分组②组距分组⑵用图示展示数值型数据①直方图②箱线图③线图④茎叶图组距分组的步骤:①确定组数②确定各组的组距③整理成频数分布表5.试描述均值,中位数,众数的特点及应用场合均值的计算是建立在每个观测值之上的,因此均值受极端值的影响很大。
在这种时候,均值歪曲了数据实际传递的信息,因此,当数据集有极端值时,均值并不是集中趋势的最好的描述。
众数、中位数和均值各自具有不同的特点,在实际应用中,应选择合理的测度值来描述数据的集中趋势。
当数据呈对称分布或接近对称分布时,三个代表值相等或接近相等,选择用均值比较好,因为均值包含了全部数据的信息,易被大多数人所理解和接受;当数据为偏态分布是,特别是当偏斜的程度较大时,应选择众数或中位数;当数据为定类尺度时,如商品(服装、鞋类)等的规格,用众数是较好的选择。
统计学简答题一、众数、中位数和算术平均数三者的比较1、算术平均数是数值平均数,综合反映了全部数值的信息;众数和中位数都是根据数据分布的特定位置所确定的集中趋势测度值,不能充分概括全部数据的信息2、算术平均数和中位数在任何一组数据中都存在而且具有唯一性;而并不是所有数据都存在众数,而且众数也不具有唯一性。
众数存在的前提条件:1)数据项数众多; 2)数据具有明显的集中趋势。
3、算术平均数只能用于定量(数值型)数据,中位数适用于定序数据和定量数据,众数适用于所有形式(类型、计量层次)的数据。
4、算术平均数比较容易收到数据中极端值的影响,而众数和中位数都不受极端值的影响。
5、利用算术平均数可以推算总体的有关总量指标,而中位数和众数则不宜用此类推算。
二、时期序列和时点序列具有不同的性质特点1.时期序列中的各个数值为时期指标,表现现象在各段时期内的总量。
时点序列中的各个数据为时点指标,反映现象在各个时点上所处的状态和所达到的水平。
2.时期序列中各期数据具有可加性,时点序列则不具有这个特性。
3.时期序列中数值大小与所属时期长短有直接的关系,时间越长,指标数值越大。
时点序列则不具有这个特性4.时期序列中各期数据是对每段时间内发生的数量连续登记的结果,若有遗漏,则各时期数据反映的总量不准确。
时点序列的数据没必要连续登记,只要了解现象在若干代表性时点上的水平。
三、简述相关分析与回归分析之间的关系(1)两者有共同的研究对象,都是对变量相关关系的分析,(2)只有的那个变量间存在相关关系时,用回归分析去寻求相关的具体数学形式才有意义。
(3)相关分析只表明变量间相关关系的性质和程度,要确定的具体数学形式依赖与回归分析(4)相关分析中的相关系数的确定,确立在回归分析的基础上(5)相关系数与回归系数等有关的分析指标可以相互推算。
统计对象的特点:数量性,总体性,变异性统计研究的基本环节:统计设计、收集数据、整理和分析、统计资料的积累、开发与应用统计调查方式:普查、抽样调查、重点调查、定制报表制度统计分组:根据统计研究的目的和客观现象的内在特点,按某个标志把被研究的总体划分为若干个不同性质的组。
《统计学原理》简答题1、环形图与饼图的区别饼图是用圆形及圆内扇形的面积来表示数值大小的圆形,它主要用于表示总体中各组成部分所占的比例,对于研究结构性问题十分有用。
环形图与饼图类似,但它们之间也有区别。
环形图中间有一个“空洞”,总体或样本中的每一部分数据用环中的一段表示。
而饼图只能显示一个样本(或总体)中各组成部分的数据占全部数据的比例,而环形图则可以同时绘制多个样本(或总体)的数据系列,每一个总体或样本数据系列为一个环。
因此,环形图可显示多个样本各部分所占的相应比例,从而有利于比较研究。
2、直方图与条形图的区别①条形图使用图形的长度表示各类别频数的多少,其宽度固定,直方图用面积表示各组频数,矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度表示组距;②直方图各矩形连续排列,条形图分开排列;③条形图主要展示分类数据,直方图主要展示数值型数据。
3、什么是统计分组?其作用是什么?⑴定义:根据统计研究的目的与任务,将社会经济现象总体按照可变的标志划分为若干组份部分的一种统计方法。
⑵作用:①研究总体的内部结构 ②划分社会经济类型 ③揭示现象之间的依存关系4、什么是统计总体,其基本特征是什么?⑴统计总体:是由客观存在的、在同一性质的基础上结合起来的,许多独立的个别事务的整体。
⑵基本特征:大量性 同质性 差异性5、统计标志及标志的具体表现⑴统计标志:用来说明总体单位特征的名称⑵具体表现:跟在总体单位特征后面的文字描述或数值表示。
6、统计调查方案的内容包括哪些?①调查目的②调查对象和调查单位③调查项目④调查表⑤调查方式和方法⑥调查地点和调查时间⑦组织计划7、假设检验的步骤①提出假设 ②确定适当的检验统计量 ③规定显著性水平α ④计算检验统计量的值 ⑤做出统计决策8、方差分析中的多重比较——最小显著差异法(LSD )的具体步骤:第1步:提出假设:H 0:j i μμ=;H 1:j i μμ≠第2步:计算检验统计量:j i x x -。
统计学简答题1、统计研究对象的主要特点。
统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称,是人们认识客观世界的一种有力工具。
从其研究对象看,统计具有以下特征:①数量性,②总体性,③变异性。
2、简述总体、样本、个体三者的关系,试举例说明。
(1)总体与个体的关系总体容量随着个体数的增减可变大或变小;随着研究目的的不同,总体中的个体可发生变化;随着研究范围的变化,总体与个体的角色可以转换。
(2)样本与总体的关系样本是所要研究的对象,而样本则是所要观测的对象,样本是总体的代表和缩影。
样本是用来推断总体的。
总体和样体的角色是可以改变的。
例如考察某厂生产的灯泡的使用寿命,该厂生产的所有灯泡为总体,每个灯泡为一个个体,选择部分灯泡对灯泡使用寿命作检验,抽取的灯泡就是样本。
3、标志与指标的区别与联系。
标志反映总体单位的属性和特征,而指标则反映总体的数量特征。
指标和标志说明的对象不同,指标说明总体的特征,标志则说明个体的特征;其次二者的表现形式不同,指标是用数值来表现的,而标志则既有只能用文字来表现的品质标志,又有用数值来表现的数量标志。
指标与标志之间存在密切的联系。
标志是计算统计指标的依据;由于总体与个体的确定是相对的、可以换位的,因而指标与标志的确定也是相对的、可以换位的。
4、什么是标志变异指标?简述其作用。
标志变异指标又称为标志变动度,是反映总体各单位标志值之间差异程度大小的综合指标。
变异指标值越大,表明总体单位标志值的变异程度越大。
作用:①衡量平均指标的代表性;②测定现象变动的均衡性或稳定性;③研究总体标志值分布偏离正态的情况;④衡量统计推断效果。
5、完整的统计调查方案包括哪些内容?四个环节:确定数据收集目的,设计数据收集方案,开展数据收集活动,评估数据收集是质量。
6、如何设计统计数据收集方案?①明确调查目的;②确定调查对象和调查单位;③确定调查项目;④调查表格和问卷的设计;⑤确定调查时间;⑥确定调查的组织实施计划。
1.简述描述一组资料的集中趋势和离散趋势的指标。
集中趋势和离散趋势是定量资料中总体分布的两个重要指标。
(1)描述集中趋势的统计指标:平均数(算术均数、几何均数和中位数)、百分位数(是一种位置参数,用于确定医学参考值范围,P50就是中位数)、众数。
算术均数:适用于对称分布资料,特别是正态分布资料或近似正态分布资料;几何均数:对数正态分布资料(频率图一般呈正偏峰分布)、等比数列;中位数:适用于各种分布的资料,特别是偏峰分布资料,也可用于分布末端无确定值得资料。
描述离散趋势的指标:极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。
四分位数间距:适用于各种分布的资料,特别是偏峰分布资料,常把中位数和四分位数间距结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势。
方差和标准差:都适用于对称分布资料,特别对正态分布资料或近似正态分布资料,常把均数和标准差结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势;变异系数:主要用于量纲不同时,或均数相差较大时变量间变异程度的比较2.举例说明变异系数适用于哪两种形式的资料,作变异程度的比较?度量衡单位不同的多组资料的变异度的比较。
例如,欲比较身高和体重何者变异度大,由于度量衡单位不同,不能直接用标准差来比较,而应用变异系数比较。
3.试比较标准差和标准误的关系与区别。
区别:⑴标准差S:①意义:描述个体观察值变异程度的大小。
标准差小,均数对一组观察值得代表性好;②应用:与均数结合,用以描述个体观察值的分布范围,常用于医学参考值范围的估计;③与n的关系:n越大,S越趋于稳定;⑵标准误SX:①意义:描述样本均数变异程度及抽样误差的大小。
标准误小,用样本均数推断总体均数的可靠性大;②应用于均数结合,用以估计总体均数可能出现的范围以及对总体均数作假设检验;③与n的关系:n越大,SX越小。
联系:①都是描述变异程度的指标;②由SX=s/n-1可知,SX与S成正比。
n一定时,s 越大,SX越大。
4.简述应用相对数时的注意事项。
简答题1.一个完整的统计调查方案包括哪些主要内容?(1)确定调查目的。
(2)确定调查对象和调查单位.(3)确定调查项目,拟定调查表.(4)确定调查时间和时限。
(5)确定调查的组织和实施计划.2.简述品质标志与数量标志的区别。
品质标志表明总体单位属性方面的特征,其标志表现只能用文字来表示.品质标志本身不能直接汇总为统计指标,只能对其标志表现所对应的单位进行汇总综合才能形成统计指标即总体单位总量.数量标志表明总体单位数量方面的特征,其标志表现可用数值表示,即标志值.数量标志值可直接汇总综合出数量指标。
3.时期指标有什么特点?(1)时期指标的数值是连续计数的,表示现象在一段时期内发生的总量;(2)时期指标具有累加性;(3)时期指标数值的大小与时间长短直接相关,时期越长,时期指标数值就越大。
4.影响抽样平均误差的因素有哪些?(1)总体各单位标志的变动程度(总体内部差异程度);(2)抽样单位数的多少;(3)抽样组织方式;(4)取样方法(重复抽样或不重复抽样).5.品质标志与质量指标有何区别和联系?区别:品质标志说明总体单位的属性特征,只有名称,没有数值;而质量指标是统计指标中的一种,是说明统计总体特征的综合性数值,由指标名称和指标数值两个部分组成。
联系:品质标志与质量指标之间本身没有直接的关系只是在进行统计分析时,可以利用按某一品质标志分组的资料,计算各组某种质量指标,研究这种质量指标在各组之间的变动规律,这时两者之间便产生了一定的联系。
6、时期指标与时点指标有何区别?(1)时期指标反映现象在一段时期内发展过程的总数量时点指标表示现象处在某一时刻上的状态(2)时期指标可以累计相加;时点指标则不能(3)时期指标数值的大小与计算时期长短有直接关系;时点指标数值的大小与时间间隔长短没有直接关系7、什么是同度量因素,在编制指数时如何确定同度量因素的所属时间?统计指数编制中能使不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总,并客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额这一媒介因素,称为同度量因素。
统计学简答题1.如何理解统计的含义答:所谓统计,使人们熟悉客观世界总体数量变动关系和变动逻辑的活动的总称,是人们熟悉客观世界的一种有力工具。
2.如何理解统计的讨论对象试述统计讨论对象的特点。
答:统计学的讨论对象是指统计讨论所要熟悉的客体。
普通来说,统计学的讨论对象是客观现象总体的数量特征和数量关系,以及通过这些数量方面反映出来的客观现象进展变化的逻辑性。
统计讨论对象的特征:(1)数量性:这是统计讨论对象的基本特征,由于,数字是统计的语言,数据资料是统计的原料;(2)总体性:统计的数量讨论是对现象总体中各单位普遍存在的事实举行大量观看和综合分析,得出反映现象总体的数量特征。
(3)变异性:统计讨论同类现象总体的数量特征,它的前提是总体各单位的特征表现存在差异。
而且这些差异并不是事先可以预知的。
就是说,总体各单位除了必需有某一共同标志表现作为它们形成统计总体的客观依据以外,还必需要在所要讨论的标志上存在变异的表现。
否则,就没有须要举行统计分析讨论了。
3.什么是统计总体其基本特征是什么什么是总体单位答:统计总体:是指客观存在的,在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体基本特征:同质性大量性总体单位:组成总体的各个个体4.举例说明标志和指标之间的关系。
答:指标和标志之间存在密切的联系。
标志反映总体单位的属性和特征,而指标反映总体的数量特征。
标志和指标的关系是个别和整体的关系,需要通过对各单位标志的详细表现举行汇总和计算,才干得到相应的指标。
假如要讨论某一企业的职工情况,企业职工人数是统计指标,每个职工的文化程度、技术等级、性别、年龄等是标志。
5.什么是统计指标和指标体系统计指标的构成要素有哪些答:统计指标:反映统计总体数量特征的概念和数值。
统计指标体系:由一系列互相联系的统计指标所组成的有机整体,用以反映所讨论现象各方面互相依存、互相制约的关系。
构成要素:指标的概念和指标的取值1.什么是统计数据收拾简述统计数据收拾的原则和步骤。
统计学简答题1、统计的含义与本质是什么?(1)“统计”一词可以有三种含义:统计活动、统计数据、统计学统计活动是对各种统计数据进行收集、整理并做出相应的推断、分析的活动,通常被划分为统计调查、统计整理、和统计分析三个阶段;统计数据是通过统计活动获得的,用以表现研究现象特征的各种形式的数据;统计学则是指导统计活动的理论和方法,是关于如何收集、整理和分析数据的科学。
(2)统计的本质是关于为何统计,统计什么,和如何统计的思想。
2、统计学的学科性质:1、统计学就其研究对象而言,具有数量性、总体性和差异性的特点。
统计学的研究对象是各种现象的数量方面。
2、统计学就其学科范畴而言,具有方法性、层次性和通用性的特点。
3、统计学就其研究方式而言,具有描述性和推断性的特点。
3、总体、样本、个体三者关系如何?试举例说明。
总体:就是统计研究的客观对象的全体,是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体,有时也称为母体;样本:就是从总体中抽区的一部分个体所组成集合,也称为子样;组成总体的每个个别事物就称为个体,也称为总体单位。
(1)总体与个体的关系(可变性)总体容量随着个体数的增减可变大或变小;随着研究目的的不同,总体中的个体可发生变化;随着研究范围的变化,总体与个体的角色可以转换(2)样本与总体的关系样本是所要研究的对,而样本则是所要观测的对象,样本是总体的代表和缩影。
样本是用来推断总体的。
总体和样体的角色是可以改变的。
4、理解标志、指标、变量三者的含义?标志与指标的联系与区别?标志是用以描述或体现个性特征的名称;统计指标简称指标,是反映现象总体数量特征的概念及其数值;从狭义上看,变量是指可变的数量标志;从广义上来看,变量不仅指可变的数量标志,也包括可变品质标志,因此,可变标志就是变量。
(1)标志与指标的区别:指标和标志说明的对象不同,指标说明总体的特征,标志则说明个体的特征;指标与标志的表现形式不同,指标是用数值来表现的,而标志则既能用文字来表现品质标志,也能用数字来表现数量标志。
简答题重点
1、几种多元分析方法的基本概念(来源幻灯、P193、347、381)
医学统计学中常用的多元统计方法包括多元线性回归分析、Logistic回归分析、Cox 比例风险回归模型。
多元线性回归是研究多个自变量与一个因变量之间数量关系的一种统计方法。
线性回归模型:Y^=β0+β1X1+β2X2+…+βpXp。
多元回归的作用:(1) 建立回归模型;
(2) 预测预报:若已知x1, x2 …xp数值大小时, 通过模型可以预测y的值以及估计y 的变化范围;(3) 因素分析:找出对因变量y有显著影响的因素。
Logistic 回归属于非线性概率模型,适用于因变量为分类变量的回归分析。
它是以疾病、死亡等事件结果发生的概率为因变量,影响疾病发生的因素为自变量建立模型的一种多元统计分析方法。
Logistic 回归模型:logit(P)= β0+β1X1+β2X2+…+βpXp。
logistic回归的作用:(1)建立logistic回归模型;(2) 预测预报:若已知x1, x2 …Xp数值大小时,通过模型可以预测发病、死亡等的概率;(3) 因素分析:寻找对发病、死亡等有关联的影响因素。
COX回归模型主要用于肿瘤和其它慢性病的预后分析,也可用于队列研究的病因探索。
该模型以生存结局和生存时间为因变量,可同时分析众多因素对生存期的影响,分析带有删失生存时间的资料,且不要求资料的生存分布类型的一种多元分析方法。
COX 回归模型:h(t)= h0(t)exp(β1X1+β2X2+…+βp Xp);Cox回归模型的作用:1. 可以分析各因素的作用;2. 可以计算各因素的相对危险度(relative risk,RR);3. 可以用β1x1+β2x2+…+βpxp(预后指数)估计疾病的预后。
2、统计学基本内容(来源幻灯)
统计学是一门关于如何收集、分析、解释和表达数据的科学。
是从个性中找共性,从部分推断整体, 从有限到无限,从量变中找质的变化,从特殊性中提取普遍性,透过偶然现象看事物内部本质规律的一种方法和手段,统计学蕴含了大量的哲学思维。
基本内容包括三方面:一、试验设计,包括实验设计、临床试验设计、调查研究设计;二、数据管理,包括数据管理与质量控制;三、统计分析,包括统计描述与统计推断。
3、实验设计(P217章节总结)
科研设计包括专业设计和统计研究设计两部分,统计研究设计又包括实验设计、临床试验设计和调查设计三大类。
实验设计的主要内容:如何正确地处置实验设计的三要素和四原则,如何针对具体问题合理选择实验设计类型,如何辨析和避免实验设计方面常出现的错误。
实验设计三要素:受试对象、实验因素、实验效应;实验设计四原则:对照、随机、重复和均衡原则;实验设计三作用:①合理安排各种实验因素和区组因素,以提高实验效率;②控制和减少实验误差,以提高研究质量;③通过较少的实验次数获取尽可能丰富的信息,以便由样本信息去准确地推论总体的规律性。
实验设计类型包括:单因素设计、随机区组设计、交叉设计、析因设计、重复测量设计等。
4、数据分析
未查到童老师课上说:包括设计类型、分布类型、资料类型等内容。