视频大数据云平台项目可行性研究报告立项报告

云平台立项报告项目背景随着信息技术的发展，云计算成为了当今企业和个人普遍使用的一种计算模式。

云计算通过将数据和应用程序存储于远程服务器中，并通过互联网进行访问，为用户提供了更加灵活、可扩展和高效的计算资源。

在当前日益增长的数字化需求下，云计算的发展势头迅猛。

项目目标本项目旨在建立一个云平台，为用户提供稳定、高效、安全的云计算服务。

通过搭建云平台，我们将为企业和个人提供以下服务： 1. 虚拟化：通过云平台，用户可以在云端创建虚拟机，实现资源的有效利用和灵活调度。

2. 存储和备份：用户可以将数据存储在云平台中，并进行备份，确保数据的安全性和可靠性。

3. 弹性伸缩：云平台将根据用户需求自动调整资源的分配，实现弹性伸缩，提高应用程序的可用性和性能。

4. 安全性保障：云平台将采取多层次的安全措施，包括身份认证、数据加密等，确保用户数据和隐私的安全。

项目规划需求分析在项目开始之前，我们需要进行需求分析，明确用户对云平台的具体需求。

通过市场调研、客户反馈等途径，我们将收集用户需求，包括但不限于以下几个方面：1. 虚拟机规模和资源分配的要求 2. 数据存储和备份的容量需求 3. 弹性伸缩的策略和机制 4. 安全性和隐私保护的要求技术选型根据需求分析的结果，我们将进行技术选型，选择适合本项目的技术框架和工具。

技术选型的考虑因素包括但不限于以下几个方面： 1. 可扩展性：选择能够支持大规模用户和高并发访问的技术方案。

2. 可靠性：选择具备良好稳定性和容错机制的技术框架。

3. 安全性：选择具备高级安全措施的技术方案，保护用户数据和隐私。

4. 成本效益：综合考虑技术成本和性能，选择性价比较高的技术解决方案。

架构设计在技术选型确定之后，我们将进行架构设计，明确系统的组成和功能模块。

典型的云平台架构包括以下几个关键组件： 1. 用户接口：用于接收用户请求和展示用户界面。

2. 控制器：负责调度和管理云平台的各个组件，实现资源的分配和调度。

(2023)云计算大数据中心建设项目可行性研究报告(一)云计算大数据中心建设项目可行性研究报告项目背景•云计算和大数据是当前最热门的技术领域之一，已经成为国家战略和企业发展的重点。

•为满足国家经济发展需求和产业升级要求，需要大规模建设云计算大数据中心。

项目概述•建设规模：总建筑面积200,000平方米，服务器容量50,000台。

•建设地点：选址在产业园区内，周边配套设施齐全，交通便利。

•建设内容：包括机房、硬件设备、网络设备、系统软件、安全系统等多个方面。

技术优势•高可靠性：采用多机冗余和双路供电系统，保障系统稳定运行。

•高安全性：配备先进的防火墙、安全过滤器和入侵检测等系统，确保数据安全。

•高性能：采用先进的集群技术和分布式存储系统，保证系统高效率运行。

市场前景•云计算和大数据是未来信息技术的主流方向，市场需求将持续增长。

•政府部门、金融行业、互联网企业等都是巨大的潜在客户群。

项目投资和收益•投资估算：总投资9亿元人民币。

•收益预测：项目建成后，每年可创造税收3亿元人民币，年利润预计为1亿元人民币。

风险分析•技术风险：系统出现漏洞或故障，导致数据泄露或丢失。

•市场风险：市场需求不足或竞争加剧，导致收益下降。

•政策风险：政府政策变化，导致项目无法顺利实施或收益下降。

项目建议•需要进一步做好市场和技术调查，确保项目真正可行。

•需要妥善处理好项目建设中的风险，减少损失。

•需要选择可靠的建设和运营团队，确保项目高效率运行。

结论本项目估算投资大，但收益可观。

如果能够建设得当，合理规划和管理，具有较大的可行性和实施性。

同时应注意项目建设过程中存在的风险，尽可能减少项目损失，确保项目顺利实施和收益最大化。

未来展望•随着技术的进步和市场的不断扩大，云计算和大数据的需求将越来越高。

•本项目建成后，将为当地经济发展和地区高新技术产业的发展做出贡献，促进区域的整体发展。

•同时，随着云计算和大数据的发展，项目未来还将不断拓展和升级，为当地地区和国家的社会经济发展做出更多贡献。

大数据云计算数据中心项目可行性研究报告
一、项目背景
随着云计算和大数据技术的不断发展，智能分析和智能管理的概念已经逐步深入到各行各业。

作为信息基础设施和应用程序的重要基础，大数据和云计算技术的落地需要数据中心的建设，由于诸多优势，受到了越来越多企业的青睐。

二、项目内容及技术主体
项目内容主要包括：云计算的软件技术主体，如Hadoop，Spark，Cassandra等，以及基础设施，包括虚拟化、存储和网络等。

三、项目可行性分析
1、技术可行性
首先，本项目要求使用最新的云计算和大数据技术进行建设，这些技术都是成熟的，普遍应用于各行各业，从而使本项目的技术可行性大大提升。

2、经济可行性
在经济可行性方面，首先，本项目建设要求技术先进，但也要求建设成本不高，因此，可以考虑采用更先进且相对适用的建设技术，而不是采用多余的和昂贵的技术，以降低建设成本。

3、管理可行性
在管理可行性方面，本项目需要组织多专业技术人员，来统一协调项
目建设的进度和质量，注意安全，保证项目效果等要求，这需要项目管理
者组织团队，制定计划，控制进度，跟踪工作效果，以保证本项目可行性。

四、结论。

大数据综合平台建设项目可行性研究报告1、项目背景1.1项目政策背景1、《国务院关于进一促进经济社会又好又快发展的若干意见》(国发(2012)2号)中明确提出"推动信息网络设施建设。

稳步推进电信网、广播电视网、互联网融合发展，提高电话、互联网普及率，加快城市光纤宽带接入，力争行政村基本通宽带，已通电的20户以上自然村和重要交通沿线通信信号基本覆盖。

加快完善公共服务领域的信息化建设，推进数字化城市建设和信息资源整合促进互联互通和资源共享。

实施电子政务提升工程和"三农"信息服务工程。

强化信息网络安全与应急保障基础设施建设。

加快邮政普遍服务体系建设”。

2、国家和省全力支持为大数据产业发展提供政策保障为贯彻落实有关规划和意见国家35个部委相继出台支持发展的政策文件或签署合作协议,对省发展的支持力度明显加大。

贵安新区跻身国家级新区，在财税、投资、金融、产业、土地、人才等方面享有更多广泛的改革试验权和更加优惠的产业政策，为省经济发展注入了强劲动力，对产业和人才、资金、数据资源的吸引力显著增强。

各类政策叠加效应日益显现，为全省大数据产业发展带来难得机遇。

省委、省政府对大数据发展高度重视，将大数据作为全省的战略重点之一，为加快招商引资、加速资源集聚、推动大数据产业发展提供了保障。

3、省重视电子信息产业为大数据产业发展提供产业基础近年来，省日益重视电子信息产业发展，先后出台《省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》、《关于加快信息产业跨越发展的意见》、《"宽带”行动计划》、《省促进信息消费实施方案》、《省信息化和工业化深度融合专项行动计划实施方案(2014-2017)＞等文件,与大数据关系密切的软件、集成电路、物联网、下一代互联网、大数据等均列为发展重点。

省正以贵安新区、贵阳市为主要承载地,推动电子信息产业高端化、集群化、快速化发展。

富士康第四代绿色产业园，以及电信、移动、联通三大运营商的大数据中心和大数据中心的加快建设，将为省大数据产业发展提供新动力。

大数据分析平台建设项目可行性分析报告一、引言在当今数字化的时代，数据已经成为了各个领域的重要资产。

对于教育行业来说，也不例外。

我们深知，通过对大量教育数据的深入分析，可以为教学决策、学生发展提供有力的支持。

基于此，我们对建设大数据分析平台这一项目进行了全面的可行性分析。

二、项目背景就拿我们学校来说吧，我记得有一次，学校组织了一场大型的考试。

考试结束后，老师们手动批改试卷，然后再逐个录入成绩。

这个过程不仅繁琐，而且容易出错。

等到要分析学生的成绩情况时，又得花费大量的时间去整理和计算各种数据，比如平均分、优秀率、及格率等等。

而且，想要了解每个学生在不同科目上的表现，以及与以往成绩的对比，更是难上加难。

这让我们深刻地认识到，传统的数据处理方式已经无法满足现代教育的需求。

我们需要一个高效、准确、智能的大数据分析平台，来帮助我们更好地了解学生的学习情况，发现教学中的问题，从而提升教育质量。

三、需求分析1、教学管理需求学校管理层希望能够通过大数据分析平台，实时掌握学校的整体教学情况，包括教学质量、师资水平、课程设置等，以便做出科学的决策。

2、教师教学需求教师们渴望能够利用平台快速了解学生的学习进度、知识掌握程度、学习习惯等，从而针对性地调整教学策略，优化教学设计。

3、学生学习需求学生们希望能够通过平台了解自己的学习优势和不足，获取个性化的学习建议和资源，提高学习效率。

四、技术可行性1、数据采集技术目前，我们可以利用各种传感器、智能设备、在线学习平台等，轻松地采集到大量的教育数据，包括学生的学习行为数据、考试成绩数据、课堂表现数据等。

2、数据存储技术云计算技术的发展为我们提供了强大的数据存储能力，能够安全、稳定地存储海量的教育数据。

3、数据分析技术数据挖掘、机器学习等先进的数据分析技术，可以帮助我们从复杂的数据中发现有价值的信息和规律。

就像上次，我们尝试使用了一种简单的数据挖掘工具，对学生的作业完成情况进行分析。

大数据中心项目可行性研究报告立项新版一、项目概述随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业和社会发展的重要资产。

大数据中心作为数据存储、处理和分析的核心设施，对于推动数字化转型、提升业务效率和创新能力具有至关重要的作用。

本项目旨在建设一个先进、高效、可靠的大数据中心，以满足日益增长的数据处理需求。

二、项目背景（一）行业发展趋势近年来，大数据技术在各个领域的应用不断深化，企业对数据的依赖程度越来越高。

无论是金融、医疗、电商还是制造业，都在积极利用大数据进行精准营销、风险管理、智能生产等业务创新。

这导致数据量呈爆炸式增长，对大数据中心的需求也日益迫切。

（二）政策环境支持国家出台了一系列鼓励数字经济发展的政策，强调加强数据中心等新型基础设施建设。

各级政府也纷纷制定相关规划，提供政策优惠和资金支持，为大数据中心项目的建设创造了有利的政策环境。

（三）企业自身需求本企业在业务拓展过程中，积累了大量的数据，现有的数据处理能力已无法满足业务发展的需求。

建设大数据中心将有助于提升企业的数据管理和分析能力，优化业务流程，提高决策效率，增强市场竞争力。

三、项目需求分析（一）数据存储需求预计未来几年，企业的数据量将以每年____%的速度增长，需要建设足够容量的存储设施来满足数据存储需求。

同时，考虑到数据的安全性和可靠性，需采用冗余存储和备份策略。

（二）数据处理需求为了实现对海量数据的快速处理和分析，需要配备高性能的服务器和计算资源，采用分布式计算架构，提高数据处理的效率和并发能力。

（三）网络带宽需求大数据中心需要与企业内部各个分支机构以及外部合作伙伴进行数据传输，因此需要具备高带宽、低延迟的网络连接，以确保数据的实时传输和交换。

（四）安全需求数据安全是大数据中心的首要任务，需要建立完善的安全防护体系，包括防火墙、入侵检测、数据加密等措施，保障数据的机密性、完整性和可用性。

四、项目建设方案（一）选址规划综合考虑地理位置、电力供应、网络接入、环境条件等因素，选择在____地区建设大数据中心。

云平台立项报告1. 项目背景随着云计算的快速发展，越来越多的企业开始将自身的业务、数据和应用迁移到云平台上。

云平台为企业提供了灵活、可扩展的IT基础设施和服务，能够帮助企业降低成本、提高效率，并且更好地满足业务需求。

基于当前市场和企业的需求，我们决定开展云平台项目，旨在构建一个强大、可靠、安全的云平台，为企业提供全面的云计算解决方案，满足企业的各类应用和服务需求。

本立项报告详细描述了云平台项目的背景、目标、范围、计划和预期成果。

2. 项目目标本项目的目标是构建一个以虚拟化和容器化技术为基础的云平台，提供云计算基础设施和服务。

具体目标如下：•提供高效、稳定的云计算基础设施，包括计算、存储和网络等资源。

•支持弹性扩展，根据业务需求灵活调整资源配额。

•提供便捷的应用部署和管理功能，支持容器化应用。

•实现可靠的数据备份和恢复机制，确保数据安全。

•提供安全的网络通信和身份认证机制，保护企业数据和业务。

3. 项目范围本项目的范围包括以下主要内容：3.1 云平台基础设施•构建虚拟化基础设施，包括物理服务器、虚拟机管理、存储和网络设备等。

•完善资源调度和管理机制，实现自动化的资源分配和回收。

•支持多租户模式，确保不同企业的隔离和安全性。

3.2 容器化支持•提供容器化平台，支持Docker等主流容器技术。

•实现应用的快速部署、伸缩和管理。

•提供容器编排功能，实现多个容器之间的协同操作和通信。

3.3 数据管理和备份•设计数据存储和管理策略，包括数据分区、备份和恢复等。

•实现数据备份和恢复的自动化和定时化。

•提供可靠的数据保护机制，确保数据的完整性和安全性。

3.4 安全和网络•设计和实现安全的网络通信机制，包括加密、防火墙和入侵检测等。

•实现身份认证和访问控制，确保只有授权用户才能访问系统。

•提供网络监控和日志审计功能，记录和分析系统的访问和操作日志。

4. 项目计划本项目计划分为以下几个阶段进行：阶段一：需求分析和规划（1个月）•确定项目的详细需求和功能，与企业沟通和协商，明确用户要求。

云计算大数据项目可行性研究报告申请报告范文申请报告：云计算大数据项目可行性研究报告一、项目背景与目标随着信息技术的不断发展，云计算和大数据已经成为当前热门的技术领域。

云计算提供了高效的计算、存储和网络资源，大数据则面对着海量的数据处理和分析需求。

本项目旨在研究云计算大数据项目的可行性，探索如何利用云计算技术对大数据进行高效处理和分析，为企业提供决策支持和业务改进的依据。

二、项目内容与方法1.项目内容本项目将从以下几个方面进行研究：（1）云计算技术的研究：调研和比较各种云计算平台和解决方案，了解其特点、优缺点和适用场景。

（2）大数据处理与分析技术的研究：研究大数据处理和分析的常用方法和技术，包括数据挖掘、机器学习、自然语言处理等。

（3）云计算大数据平台的搭建：基于调研结果，选择适合的云计算平台和大数据处理框架，搭建一个用于处理和分析大数据的云计算平台。

（4）案例应用与验证：选择一个具体的应用场景，通过在搭建的云计算大数据平台上进行实际数据处理和分析，验证云计算在大数据处理方面的效果和可行性。

2.研究方法（1）文献调研：通过查阅相关的文献资料，了解云计算和大数据处理的最新研究成果和应用案例。

（2）实验研究：搭建云计算大数据平台，在实际应用场景下进行数据处理和分析的实验研究，评估云计算在大数据处理方面的可行性和性能。

三、预期成果及意义1.预期成果（1）一份完整的云计算大数据项目可行性研究报告，包括云计算技术和大数据处理技术的调研结果，以及搭建的云计算大数据平台的实际应用验证结果。

（2）一些云计算大数据处理和分析的最佳实践，提供给企业在实际应用中参考和借鉴。

2.意义（1）为企业提供决策支持：通过研究云计算大数据项目的可行性，为企业在大数据处理和分析方面提供决策依据，帮助企业提高业务的效率和竞争力。

（2）推动行业发展：云计算和大数据是未来信息技术发展的重要方向，本项目的研究成果将对相关行业的发展起到积极推动作用。

2019年基于大数据和人工智能的视频云平台项目可行性分析
一、项目概况 (2)
二、项目建设的必要性 (2)
1、行业发展与新技术融合的现实需求 (3)
2、顺应市场发展趋势，增强企业竞争力的需要 (3)
（1）提升资源使用效率 (4)
（2）为数据的融通提供可能 (4)
（3）解决海量视频图像信息大数据和人工智能处理的算力问题 (4)
（4）开放的云模式构建繁荣生态 (5)
（5）更为强大的智能化功能 (5)
三、项目投资概算 (5)
四、项目建设期及实施进度 (6)
一、项目概况
公司计划在现有智能视频产品研发中心基础上组建基于大数据和人工智能的视频云平台开发团队，开发新一代视频云平台产品，提供对结构化、非结构化数据的统一存储、查询、分析和二次加工能力。

新一代视频云平台将利用云计算、大数据、智能视频等新技术升级改造现有视频图像监控系统，有效解决视频图像数据采集整合、价值信息提取、数据结构化处理及存储应用模式变革等问题，建设云架构下视频信息应用平台，为安防实战应用提供服务支撑。

通过本项目的开发，公司将进一步提升服务于平安城市、雪亮工程和智慧城市项目的能力，满足市场发展需求，
新一代视频云平台的具体建设内容包括：视频云基础设施平台、SVAC视音频数据解析平台、SVAC结构化大数据平台以及丰富多样的业务应用系统。

项目计划总投资26,940.40万元。

二、项目建设的必要性
新一代视频云平台产品有助于进一步提升中星技术的技术领先地位，保持公司在行业中的竞争力。

同时可以为政府、公安用户实现从网络监控向智能监控的迁移，扩大公司在平安城市、雪亮工程和智慧城市的市场份额，带动公司收入和利润的不断增长。

大数据云计算数据中心项目可行性研究报告中咨国联｜出品目录第一章总论 (9)1.1项目概要 (9)1.1.1项目名称 (9)1.1.2项目建设单位 (9)1.1.3项目建设性质 (9)1.1.4项目建设地点 (9)1.1.5项目负责人 (9)1.1.6项目投资规模 (10)1.1.7项目建设规模 (10)1.1.8项目资金来源 (12)1.1.9项目建设期限 (12)1.2项目建设单位介绍 (12)1.3编制依据 (12)1.4编制原则 (13)1.5研究范围 (14)1.6主要经济技术指标 (14)1.7综合评价 (16)第二章项目背景及必要性可行性分析 (18)2.1项目提出背景 (18)2.2本次建设项目发起缘由 (20)2.3项目建设必要性分析 (20)2.3.1促进我国大数据云计算数据中心产业快速发展的需要 (21)2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (21)2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (22)2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (22)2.3.5提升企业竞争力水平，有助于企业长远战略发展的需要 (22)2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (23)2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (23)2.4项目可行性分析 (24)2.4.1政策可行性 (24)2.4.2市场可行性 (24)2.4.3技术可行性 (24)2.4.4管理可行性 (25)2.4.5财务可行性 (25)2.5大数据云计算数据中心项目发展概况 (25)2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (26)2.5.2试验试制工作情况 (26)2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (26)2.5.4大数据云计算数据中心项目建议书的编制、提出及审批过程 (27)2.6分析结论 (27)第三章行业市场分析 (28)3.1市场调查 (28)3.1.1拟建项目产出物用途调查 (28)3.1.2产品现有生产能力调查 (28)3.1.3产品产量及销售量调查 (29)3.1.4替代产品调查 (29)3.1.5产品价格调查 (29)3.1.6国外市场调查 (30)3.2市场预测 (30)3.2.1国内市场需求预测 (30)3.2.2产品出口或进口替代分析 (31)3.2.3价格预测 (31)3.3市场推销战略 (31)3.3.1推销方式 (32)3.3.2推销措施 (32)3.3.3促销价格制度 (32)3.3.4产品销售费用预测 (32)3.4产品方案和建设规模 (33)3.4.1产品方案 (33)3.4.2建设规模 (33)3.5产品销售收入预测 (34)3.6市场分析结论 (34)第四章项目建设条件 (35)4.1地理位置选择 (35)4.2区域投资环境 (36)4.2.1区域概况 (36)4.2.2地形地貌条件 (36)4.2.3气候条件 (36)4.2.4交通区位条件 (37)4.2.5经济发展条件 (38)第五章总体建设方案 (40)5.1总图布置原则 (40)5.2土建方案 (40)5.2.1总体规划方案 (40)5.2.2土建工程方案 (41)5.3主要建设内容 (42)5.4工程管线布置方案 (43)5.4.2供电 (45)5.5道路设计 (47)5.6总图运输方案 (47)5.7土地利用情况 (47)5.7.1项目用地规划选址 (47)5.7.2用地规模及用地类型 (47)第六章产品方案 (50)6.1产品方案 (50)6.2产品性能优势 (50)6.3产品执行标准 (50)6.4产品生产规模确定 (50)6.5产品工艺流程 (51)6.5.1产品工艺方案选择 (51)6.5.2产品工艺流程 (51)6.6主要生产车间布置方案 (58)6.7总平面布置和运输 (58)6.7.1总平面布置原则 (58)6.7.2厂内外运输方案 (58)6.8仓储方案 (59)第七章原料供应及设备选型 (60)7.1主要原材料供应 (60)7.2主要设备选型 (60)7.2.1设备选型原则 (61)7.2.2主要设备明细 (61)第八章节约能源方案 (64)8.1本项目遵循的合理用能标准及节能设计规范 (64)8.2建设项目能源消耗种类和数量分析 (64)8.2.1能源消耗种类 (64)8.2.2能源消耗数量分析 (65)8.3项目所在地能源供应状况分析 (65)8.4主要能耗指标及分析 (65)8.4.1项目能耗分析 (65)8.4.2国家能耗指标 (66)8.5节能措施和节能效果分析 (66)8.5.1工业节能 (66)8.5.2电能计量及节能措施 (67)8.5.3节水措施 (67)8.5.4建筑节能 (68)8.6结论 (69)第九章环境保护与消防措施 (70)9.1设计依据及原则 (70)9.1.1环境保护设计依据 (70)9.1.2设计原则 (70)9.2建设地环境条件 (70)9.3 项目建设和生产对环境的影响 (71)9.3.1 项目建设对环境的影响 (71)9.3.2 项目生产过程产生的污染物 (72)9.4 环境保护措施方案 (73)9.4.1 项目建设期环保措施 (73)9.4.2 项目运营期环保措施 (74)9.4.3环境管理与监测机构 (75)9.5绿化方案 (76)9.6消防措施 (76)9.6.1设计依据 (76)9.6.2防范措施 (76)9.6.3消防管理 (78)9.6.4消防设施及措施 (78)9.6.5消防措施的预期效果 (79)第十章劳动安全卫生 (80)10.1 编制依据 (80)10.2概况 (80)10.3 劳动安全 (80)10.3.1工程消防 (80)10.3.2防火防爆设计 (81)10.3.3电气安全与接地 (81)10.3.4设备防雷及接零保护 (81)10.3.5抗震设防措施 (82)10.4劳动卫生 (82)10.4.1工业卫生设施 (82)10.4.2防暑降温及冬季采暖 (83)10.4.3个人卫生 (83)10.4.4照明 (83)10.4.5噪声 (83)10.4.6防烫伤 (83)10.4.7个人防护 (83)10.4.8安全教育 (84)第十一章企业组织机构与劳动定员 (85)11.1组织机构 (85)11.2激励和约束机制 (85)11.3人力资源管理 (86)11.4劳动定员 (86)11.5福利待遇 (87)第十二章项目实施规划 (88)12.1建设工期的规划 (88)12.2 建设工期 (88)12.3实施进度安排 (88)第十三章投资估算与资金筹措 (90)13.1投资估算依据 (90)13.2建设投资估算 (90)13.3流动资金估算 (92)13.4资金筹措 (92)13.5项目投资总额 (93)13.6资金使用和管理 (98)第十四章财务及经济评价 (99)14.1总成本费用估算 (99)14.1.1基本数据的确立 (99)14.1.2产品成本 (100)14.1.3平均产品利润与销售税金 (101)14.2财务评价 (101)14.2.1项目投资回收期 (101)14.2.2项目投资利润率 (102)14.2.3不确定性分析 (102)14.3综合效益评价结论 (105)第十五章风险分析及规避 (107)15.1项目风险因素 (107)15.1.1不可抗力因素风险 (107)15.1.2技术风险 (107)15.1.3市场风险 (107)15.1.4资金管理风险 (108)15.2风险规避对策 (108)15.2.1不可抗力因素风险规避对策 (108)15.2.2技术风险规避对策 (108)15.2.3市场风险规避对策 (108)15.2.4资金管理风险规避对策 (109)第十六章招标方案 (110)16.1招标管理 (110)16.2招标依据 (110)16.3招标范围 (110)16.4招标方式 (111)16.5招标程序 (111)16.6评标程序 (112)16.7发放中标通知书 (112)16.8招投标书面情况报告备案 (112)16.9合同备案 (112)第十七章结论与建议 (113)17.1结论 (113)17.2建议 (113)附表 (114)附表1 销售收入预测表 (114)附表2 总成本表 (115)附表3 外购原材料表 (116)附表4 外购燃料及动力费表 (117)附表5 工资及福利表 (118)附表6 利润与利润分配表 (119)附表7 固定资产折旧费用表 (120)附表8 无形资产及递延资产摊销表 (121)附表9 流动资金估算表 (122)附表10 资产负债表 (123)附表11 资本金现金流量表 (124)附表12 财务计划现金流量表 (125)附表13 项目投资现金量表 (127)附表14 借款偿还计划表 (129)附表 (131)附表1 销售收入预测表 (131)附表2 总成本费用估算表 (132)附表3 外购原材料表 (133)附表4 外购燃料及动力费表 (134)附表5 工资及福利表 (135)附表6 利润与利润分配表 (136)附表7 固定资产折旧费用表 (137)附表8 无形资产及递延资产摊销表 (138)附表9 流动资金估算表 (139)附表10 资产负债表 (140)附表11 资本金现金流量表 (141)附表12 财务计划现金流量表 (142)附表13 项目投资现金量表 (144)附表14借款偿还计划表 (146)第一章总论总论作为可行性研究报告首章，要综合叙述研究报告中各章节的主要问题和研究结论，并对项目的可行与否提出最终建议，为可行性研究审批提供方便。