色彩学
- 格式:pps
- 大小:928.00 KB
- 文档页数:29
色彩学一、基本知识:1、色彩基本概念自然界中的颜色可以分为非彩色和彩色两大类。
非彩色指黑色、白色和各种深浅不一的灰色,而其他所有颜色均属于彩色。
任何一种彩色具有三个属性:(1)色相(Hue):也叫色泽,是颜色的基本特征,反映颜色的基本面貌。
(2)饱和度(Saturation):也叫纯度,指颜色的纯洁程度。
(3)明度(Brightness或Lightness或Luminousity):也叫亮度,体现颜色的深浅。
非彩色只有明度特征,没有色相和饱和度的区别。
2、色彩的三原色电脑屏幕的色彩是由RGB(红、绿、蓝)三种色光所合成的,而我们可通过调整这三个基色就可以调校出其它的颜色,在许多图像处理软件里,都有提供色彩调配功能,你可输入三基色的数值来调配颜色,也可直接根据软件提供的调色板来选择颜色。
3、电脑影像的色彩电脑影像的色彩是经由位元(BIT)的计算和组合而来,单纯的黑白图像是最简单的色彩结构,在电脑上用到1位元的资料,虽说只有黑色和白色,但仍能透过疏密的矩阵排列,将黑与白组合成近似视觉上的灰色调阶。
灰阶(Grayscale)的影像共有256个阶调,看起来类似传统的黑白照片;除黑、白二色之外,尚有254种深浅的灰色,电脑必须以8位元的资料,显示这256种阶调。
全彩(Fullcolor)是指RGB三色光所能显示的所有颜色,每一色光以8位元表示,各有256种阶调,三色光交互增减,就能显示24BIT的1677万色(256*256*256=16,777,216),这个数值就是电脑所能表示的最高色彩,也就是通称的RGBTureColor。
8位元色是指具有256种阶调,或256种色彩的影像,而我们在常常见到GIF 格式的图象文件就是带有256种色彩的图象文件。
若要把24位元的全彩图片转成256色的8位元,通常必须经过索引的步骤(Indexed),也就是在原本24位元的1677万色中,先建立颜色分布表(histogram),然后再找出最常用的256种颜色,定义出新的调色盘,最后再以新色盘的256色取代原图。
色彩学五光十色、绚丽缤纷的大千世界里,色彩使宇宙万物充满情感显得生机勃勃。
色彩作为一种最普遍的审美形式,存在于我们日常生活的各个方面。
衣、食、住、行、用,人们几乎无所不包,无时不在地与色彩发生着密切的关系。
人的感觉是认识的开端。
客观世界的光和声作用于感觉器官,通过神经系统和大脑的活动,我们就有了感觉,就对外界事物与现象有了认识。
色彩是与人的感觉(外界的刺激)和人的知觉(记忆、联想、对比…)联系在一起的。
色彩感觉总是存在于色彩知觉之中,很少有孤立的色彩感觉存在。
一,颜色定义:色是光作用于物体上,通过人眼在大脑中引起的视觉反应;二,色彩产生的三要素1.光源:能发光的物体叫做光源2.被照射物体3.人眼:可感觉色的眼睛和头脑1.1光源自然光(太阳光)太阳光包含无线电波,红外线,可见光,紫外线,x 射线,r 射线。
光可用波长来描述太阳光中能被人眼感觉的部分称为可见光(400~700纳米),包括红(630-750 纳米)、橙(595-630 纳米)、黄(580-595 纳米)、黄绿( 560-580 纳米)、绿(500-560 纳米)、蓝绿(480-500 纳米)、蓝(435-480 纳米)、紫(400-435 纳米)注:1 纳米约等于10亿分之一米。
人造光源A 光源(色温2854 °K )B(色温4800°K )D65(色温6500 °K )色温指黑体与光源之颜色对色时之温度。
黑体(光源的一种,是一中空的加热室,受热会发光)加热到一定温度会辐射一定波长的能量,如与某一光源发出光的波长相同,此时黑体的温度就是该光源的色温。
标准光源·CIE ( 国际照明委员会 ) 标准照明体 ( 指特定的相对光谱功率分布参数 )·A 光源 , 色温2856 ° K 的白枳灯光源·C 光源 , 模拟平均日光的钨丝灯光源。
色温6774 °K·D65 光源 . 近似平均自然日光 . 色温6500 ° ,是一般常用的测试照明体·CWF, 色温4200 ° k.TL84 色温4000 ° k 是在商业和工业中大量应用的荧光灯(在玻璃管内壁涂上荧光物质 , 充入水银蒸气制得)2.1被照射物体当光照射到物体时会发生·透射:入射光经过折射穿过物体的现象·吸收:光照射至物体上,一部分的光线被物体吸收,另一部分被反射·反射:光经过不透明物体产生折回3.1人眼是色彩感受器,眼睛疲劳、视觉环境、色样大小,均会影响眼睛的判断和配色光谱反射率测量标准∙工作白标准 . 用硫酸钡粉喷涂制成 . 作为测量基准 .∙黑体(完全辐射体)是以中空的热的腔体 , 它在可见光谱范围内辐射能量取决于它的温度 , 其颜色只和温度有关三,颜色的特性颜色有三种显著的特性,也称为色的三属性,即色相、明度、彩度(也称纯度、饱和度),有色彩的颜色都具有三属性,无色彩的颜色只具有三属性中的一个属性,即明暗度。
什么是色彩学
色彩学是一门研究人类对颜色的认识、感受和应用的科学。
它涉及到色彩的物理、心理和文化特性,以及色彩在视觉传达、艺术创作、设计等领域的应用。
色彩学的研究方法包括实验研究、统计分析和跨学科交叉等。
在色彩学中,有三个主要的维度来描述颜色:色相、饱和度和明度。
色相是指颜色的基本种类,如红、黄、蓝等;饱和度是指颜色的纯度或强度,即颜色越鲜艳则饱和度越高;明度是指颜色的明暗程度,也可以理解为颜色的深浅。
这三个维度的不同组合可以形成无数种不同的颜色。
除了基本的颜色属性外,色彩学还研究了人们对颜色的情感反应和文化含义。
例如,在中国文化中,红色通常代表喜庆和好运,而在西方文化中,红色则可能与爱情和激情有关。
此外,色彩还可以影响人的心理状态和行为表现,如蓝色可以使人感到平静和放松,黄色则可以提高人的注意力和警觉性。
在视觉传达领域中,色彩学起着至关重要的作用。
设计师需要了解不同颜色之间的搭配原则和效果,以便创造出具有吸引力和表现力的作品。
此外,色彩学还可以应用于品牌建设和广告宣传等领域,帮助企业树立独特的形象和价值观。
总之,色彩学作为一门跨学科的科学,不仅揭示了人类对颜色的认知机制,还为我们提供了丰富的色彩语言和表达方式。
色彩学一、色彩的分类根据一般惯例,可分为无彩色系和有彩色系两大类。
在色环上,将色相分为冷色系、暖色系两大类。
(一)一般惯例的色彩分类1、无彩色系是指黑色、白色及深浅不同的灰色。
2、有彩色系是指红、橙、黄、绿、青、蓝、紫,以及各色所衍生的其他各种色彩。
(二)色环不的色彩分类这种分类是从日常生活中的联想与感觉而来的1、冷色系色环中的蓝、蓝紫等色感到寒冷,故称为冷色。
2、暖色系色环中的红、橙、黄等色使人感到温暖,因些称为暖色。
色彩的冷暖不是绝对的,而是相对存在的,同一色相也有冷、暖之分,如柠檬黄与蓝色相比,它是暖色,而与中黄相比则显得较冷。
二、色彩三要素认识各种不同的颜色,最基本的前提是必须了解色彩的基本要素。
每一种色彩都具有三种重在的性质,即色相、明度及纯度,此三种被称为色彩的三要素。
(一)色相所谓色相是指色彩的相貌,以区分不同色彩的名称。
色相的范围相当广泛,光谱上的线、橙、黄、绿、紫六色,通常用来当作基础色相,但是人们能分辨出的色相,不仅这六种颜色,还有如红色系中有紫红、橙红;绿色系有黄绿、蓝绿等色彩。
1、三原色原色也称第一次色,是指能调配出其他一切颜色的基础色。
颜料的三原色为红、黄、蓝。
将三原色按照不同的比例调配,可以混合成无数的色彩。
2、三间色间色也称第二次色,是由两种原色混合而成的。
如红与黄相混合成橙色,黄与蓝相混合成绿色,红与蓝相混合成紫色。
3、复色复色是指两种间色相加而形成的色彩,色彩相加得越多,得到的色彩越多。
(二)明度明度是指色彩的明暗程度,也就是色彩的深浅程度。
一种颜色,按其光度的不同,可以区别出许多深浅不同的颜色。
由深到浅按不同明度依次排列称为色阶。
七种色彩的明度依次为:黄色明度最高,橙、绿次之,然后是青,明度最低的为蓝、紫。
(三)色彩的搭配(一)色调色调也称色彩的调子。
是将色相、明度与纯度综全在一起考虑的色彩性质,是指色彩的基本倾向,又是色彩外观的重要特征。
每个化妆设计都应有自己独到的色调,色调是构成色彩统一的主要因素。
色彩学色彩学百科名片色彩学(color science)研究色彩产生、接受及其应用规律的科学。
因形、色为物象与美术形象的两大要素,故色彩学为美术理论的首要的、基本的课题。
它以光学为基础,并涉及心理物理学、生理学、心理学、美学与艺术理论等学科。
色彩应用史上,装饰功能先于再现功能而出现。
色彩学的研究在19世纪才开始,它以光学的发展为基础,牛顿的日光—棱镜折射实验和开普勒奠定的近代实验光学为色彩学提供了科学依据,而心理物理学解决了视觉机制对光的反映问题。
简介色彩学color science 研究色彩产生、接受及其应用规律的科学。
因形、色为物象与美术形象的两大要素,故色彩学为美术理论的首要的、基本的课题。
它以光学为基础,并涉及心理物理学、生理学、心理学、美学与艺术理论等学科。
色彩应用史上,装饰功能先于再现功能而出现。
人类制作颜料是从炙烤动物流出的油与某些泥土的偶然混合开始的,后逐渐以蛋清、蜡、亚麻油、树胶、酪素和丙烯聚合剂等作颜料结合剂。
在古代中国、印度、埃及、美索不达米亚,颜料多用在家具、建筑内部、服装、雕像等装饰上。
文艺复兴时代开始,新的色彩不断出现,油画的产生使色彩越发丰富了绘画的表现手段。
色彩学的研究在近代才开始,它以光学的发展为基础,牛顿的日光—棱镜折射实验和开普勒奠定的近代实验光学为色彩学提供了科学依据,而心理物理学解决了视觉机制对光的反映问题。
印象主义出现后,色彩并置对比、互补色等问题,促使理论家、艺术家运用科学方法探讨色彩产生、接受及应用的规律。
19世纪下半叶,出现了许多色彩学研究的专门著作。
编辑本段学科基础色彩学是指建立在二十世纪表色体系和定量的色彩调和理论上的一套色彩理论,是重要的基础科学之一。
其色彩学理论奠立者是德国化学家W·奥斯特瓦尔德(1855~1932)和美国画家A·H·孟塞尔(1855~1918)。
色彩学是研究色彩产生、接受及其应用规律的科学。
色彩基础必学知识点1. 色彩的三要素:色相、明度、饱和度。
- 色相:指色彩的名称,如红色、蓝色、黄色等。
- 明度:指颜色的明暗程度,明度较高的颜色称为亮色,明度较低的颜色称为暗色。
- 饱和度:指颜色的纯度,饱和度较高的颜色称为鲜艳色,饱和度较低的颜色称为灰色。
2. 色彩的主要分类:- 基本色:红、蓝、黄,是色彩立体空间的三个基准点。
- 次要色:由相邻两个基本色混合而成,如橙、绿、紫。
- 范围色:介于基本色和次要色之间的色彩,例如青色、品红色。
- 冷暖色:冷色调的颜色偏向蓝色和绿色,如冷蓝、冷绿;暖色调的颜色偏向红色和黄色,如暖红、暖黄。
3. 色彩的应用原理:- 色彩搭配原理:基于色彩的互补、对比、相似、同色相邻、同色相对等原则,进行色彩的组合和搭配,以达到表达特定情感或实现特定效果的目的。
- 色彩心理学:研究色彩对人们心理和情感产生的影响,不同颜色能够引起人们不同的情绪和反应,比如红色引起激动和兴奋,蓝色引起冷静和沉稳等。
- 色彩模式和色彩空间:常用的色彩模式有RGB模式、CMYK模式、HSV模式等,色彩空间包括色彩立体空间(L*a*b*C*h*)和色彩圆形空间(RGB亮度空间、HSV圆柱空间)等。
4. 色彩的文化和象征意义:- 不同文化对颜色的理解和象征意义可能存在差异,如红色在中国象征喜庆和幸福,而在西方文化中可能象征危险和警告。
- 色彩在不同领域有不同的象征意义,如红色在标志设计中常用于表示力量和活力,蓝色常用于表示稳定和可靠性。
总之,色彩基础知识对于美术、设计、广告等领域的从业人员尤为重要,掌握色彩的基本概念和应用原理,能够有助于创造出更具表现力和吸引力的作品。
ANSI Standard 的演進•目前最新版本ANSI 1997•演進的過程1990、1992、1996 、1997四版•演進過程中的轉變–均勻度從9點量測演進成13點量測–色度座標表示從(x , y) → (u` , v`)–加色差表示法[(u 0, v 0)為標準量測值]–加色彩深度表示8bit drivers , 16.8M colors2020)v `v ()u `u (`v `u -+-=∆•綠色量測點,為9點量測法•再加邊緣紅色4點,為13點量測法•ANSI 1997 的均勻度對四個角更嚴格規範•分別量測16點的照度值%100⨯=黑場照度平均值白場照度平均值對比度•以中心點量測色座標,標示如下:White : u`=v`= Red : u`=v`= Green : u`=v`= Blue : u`=v`=中心點量測色彩光學(Chromatic Optics)•色彩光學:結合色彩量測與非成像光學的科學•色彩工學(Colorimetry):–CIE 標準色度學–分光光譜學(Spectrophotometry)–濃度學(Densitometry)–彩色複製學(Color reproduction)–色彩印刷學(Color printing)–色彩管理系統(CMS system)•非成像光學:液晶投影機的光學系統–燈源光譜函數–分合光系統Non-image Optics•Photometry and radiometry•Luminous distribution curve•Light source and lamp type•Light collective components (reflector)•Optical components (integrator, Prism, color filter)•Etendue•Matching projection lens to illumination path •System F/# number•Light valve and system gray scale•Color render光通量(Flux)•定義:光源在單位時間內所發出之能量。
亦稱為光束(F)•單位:流明( lm : Lumen)•公式:Y(l)CSd)( )(V Sd)()(VC 780 380780 380= F Y=Y= F⎰⎰llllllS = 視感度曲線之最大值光強度(Intensity)•定義:光源在某一方向單位立體角內,所發出之光通量。
•單位:燭光( cd : Candela)•公式:ΩF =d d I Ω= 單位立體角Fd Ωd I照度(Illumination)•定義:被照體單位面積上所受之光通量。
•單位:勒克斯( lux = lm/m2 )輻透(Phot = lm/cm2)•公式:平方反比定律光的餘弦定律dA dEF=θθθcosEAcosEn=F=2rIE=輝度(Luminance)•定義:光源在某一方向上,單位投影面積所發出的光強度。
•單位:尼都( nit : nt= cd/m2 )•公式:Lambert 定律θθθdScosdIdS'dILS'IL===θθcosIIn=光源的發光行為•理想的發光行為:–光源是cos θ發光體(Lambert source)–距離為cos θ的平方項–接收面與光軸夾cos θ•理論上,理想的投影系統設計符合cos 四次方效應θReceivedD 1D 2θθ⨯=412cos D D Sensor光感測器的接收行為•理想的光接收性,感測器是cosθ接收行為θ•理論上,接受器的外型會是平形,對斜向入射光有餘弦函數的關係D接收面為cosθ接收DθD=cos⨯光感測器對角度的行為•Chroma 7600 感測器接近理想值•一般的色度計偏差值較大投影機色彩表現能力•影響色彩之因子:–燈源(Lamp spectrum)–雙色鏡(dichroic mirror , coating)–偏極片(polarized SSS , SPS state)–光的入射角–LCD 週邊溫度•改變光學或散熱元件:–影響亮度均勻度–影響色彩表現度•如何評估色彩影響???CIE 色度學•CIE 1931:–理想的色彩表現區域–(x , y)代表物體色彩–非均勻色彩空間–任意兩點間的距離無法表示色差CIE 色度學•CIE 1976:–色彩轉換後表現區域–(u` , v`)代表物體色彩–均勻色彩空間–任意兩點間的距離直接表示色差色域空間(Color Gamut Mapping)•色域空間代表色彩能力的表現範圍•曲線內代表A、B兩物體可表現的色彩範圍–A:紅色表現佳–B:藍色表現佳AB•分光光譜學:從光源的光譜能量值出發的學科•光譜函數圖形:波長與強度函數90W SPD through 10 mm apertureN A = 0.520004000600080001000012000380430480530580630680730780W avelength (nm)R e l a t i v e I n t e n s•所有光學元件和被照射物體皆以穿透(T)或反射率(R)曲線表示•所有的色感覺皆以CIE光譜三刺激值(x,y,z),來標準化表示色彩•以一個偏光片而言,對一個光源的光束可分為S-plane and P-plane,不同入射角有不同反射率•同一個入射角,不同波長的偏極態,也有不同的反射率•同理,不同廠牌的偏光片,反射率均不同色彩規格•色彩規格是液晶投影機尚未研究的領域•評估投影成像系統色彩的表現行為•相近光顯示器所定義的規格:–灰階動態範圍(dynamic range)–色彩飽和度(color saturation)–色彩平衡度(color balance)–色彩一致性(color consistency)–色差(color difference)•未來會有色彩管理系統(CMS)的規範灰階校正•ANSI 灰階校正後,開始量測數據•灰階可鑑別的依據是靠肉眼決定0%5%10%15%85%90%95%100%灰階鑑別率量測•訊號產生器打出16階灰階尺,感測器量訊號•訊號藉由運算,可得該區的平均值與標準差12……………..16Sensor numberM1s1M16s16 M2s2灰階鑑別率標準規格•運算出16個感應器的平均值與標準差•定出標準差的範圍和平均值的間隔,判別鑑別率•可知灰階鑑別區( M4 to M15 可鑑別)……...……...M 15s 8M 8M 16s 15s 16s 4s 3s 2s 1M 4色彩平衡度•RGB在灰階轉換時的函數曲線•RBG三曲線無法重合時,會造成顯示的顏色有偏離的現象R G B Red color shiftBlue color shift色彩一致性•在螢幕上不同位置,對同一色彩所表現差異性•色彩的平均值和每點間的差異性,可知光學投影系統的一致性A2A1A3A4A5色差•標準的三原色值,與投影後量測值的差異性•色差值可知光學投影系統,對各色彩的靈敏度Color differencefunctionStandard profileScreen自動化量測方法(軟體功能)•在光學實驗室或暗房內,架設量測儀器•要擁有量亮度與色彩的感測器•由訊號產生器將量測圖案投影到量測螢幕•感測器可自動量亮度和色彩的資料•更換不同的圖案,量測ANSI所規定的規格•資料可自動儲存與分類,便於分析問題自動化量測方法(白板幕量測) ProjectorWhite Board自動化量測方法(生產上)•目前生產線對成品的品管方法:–肉眼覺得可以就可以–用照度計每點量測,手動量測法–耗費人力時間,產能也低,整理數據也耗時–無法了解整批產品的特性•將色彩量測的概念導入生產線:–自動取影像,同時取9或13點數值–設定量測標準,自動判定是否合格–提高產品品質,改善生產的流程–自動儲存量測資料,易於分析產品特性結論•未來開發的趨勢:–高成像品質–大量生產的能力•廠商急需建立的技術:–色彩學的了解與量測方法–全面自動化生產的技術。