HDS云数据中心架构
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1.1 HDS USP V硬件技术介绍HDS USP存储系统内部架构HDS USP V架构同样采用HDS久负盛名的高性能、无瓶颈的Universal Star Network全光纤交换结构(第四代 Hi-Star架构)。
Hi-Star全光纤交换式结构是HDS 公司秉承了多年大型主机的设计理念,将众多大型主机中的成熟、高效的技术应用于存储系统之上,在2000年推出了第一代Hi-Star全光纤交换式结构的高端存储系统――9900,该产品一经推出就受到广大高端用户的肯定,在存储业界竖立了高性能、高可靠性、高扩展性的高端存储系统形象。
在2002年HDS公司在原有Hi-Star结构基础上提高CSW的运算能力,增加内部通道数量和带宽,升级前后端控制器上的CPU,推出了基于Hi-Star II结构的9900V高端存储系统,该系统的性能、扩展性、可靠性等全面超过9900,成为HDS公司又一个成功的高端存储系统。
2004年,HDS公司又在Hi-Star II结构的基础上,推出了第三代全光纤交换式体系架构――Universal Star Network,并且基于该架构推出了具有划时代意义的HDS USP 超高端存储系统,该系统性能、扩展性等方面全面超越目前业界已有的高端存储系统,而且提供了全面的虚拟存储解决方案,使异构存储系统互联互通成为可能。
当前的USP V采用的已经是第四代全光纤交换式体系架构。
这种交换式结构的技术是提供了“点对点”、“无阻塞”的数据访问,如图所示,在交换式架构中,最重要的部件是缓存交换模块(CSW)。
通过CSW,主机接口控制器、数据Cache和磁盘通道控制器连接在一起,数据Cache与前后两端控制器之间都能够构成“点对点”的连接,实现并发通道数量最大,数据通道利用率最高。
通过使用交换式的结构,使HDS USP V磁盘存储系统具有了良好的扩展能力,前端的主机通道控制器、后端磁盘通道控制器和Cache都能够在线的、灵活的进行升级,从而降低了系统升级的投资。
HDS存储高可用技术介绍
一、概述
HDS存储高可用技术是指在HDS存储系统上实现高可用性的技术。
HDS存储系统是一种多媒体存储系统,采用先进的存储技术,可以满足各种不同场景及应用环境的需求,同时也可以灵活地实现高可用性技术。
HDS存储高可用技术主要通过HDS存储系统架构、HDS存储系统技术、多媒体存储系统等技术来实现高可用。
二、HDS存储系统架构
HDS存储系统采用多节点联网的分布式架构,可以实现高可用性。
多节点联网可以实现同步备份,当主节点故障时,备份节点可以及时切换,保证系统高可用性;另外,HDS存储系统采用虚拟存储、数据备份和存储池的技术方案,可以有效降低系统故障的风险,从而实现高可用性。
三、HDS存储系统技术
HDS存储系统采用先进的多媒体存储技术,包括RAID技术、数据复制技术、虚拟化技术等,可以高效实现数据容灾、复制、分布式集群等技术,实现高可用性。
特别是RAID技术,可以通过多种RAID等级来实现磁盘阵列技术,高效实现数据访问和容灾。
四、多媒体存储系统。
HDS系列存储产品技术资料HDS存储目录第1章 HDS系列产品手册资料 (4)1.1 HDS VSP G1000(高端存储-1及高端存储扩容-1/2)产品介绍 (4)14.1.1概述 (4)14.1.2 VSP G1000产品亮点 (4)14.1.3 VSP G1000产品技术优势 (5)14.1.4 VSP G1000软件包 (14)14.1.5 VSP G1000产品技术指标 (25)1.2 HDS HUS-VM(高端存储-2/3及高端存储扩容-3/4)产品介绍 (30)14.2.1概述 (30)14.2.2 HUS VM技术的技术优势 (33)14.2.3HUS VM软件包 (40)14.2.4 HUS VM产品技术指标 (43)1.3 HDS VSP G200(中端存储1/2/3)产品介绍 (46)14.3.1概述 (46)14.3.2VSP Gx00系列产品亮点 (47)14.3.3 VSP Gx00技术优势 (48)14.3.4 VSP Gx00软件包 (49)14.3.5 VSP Gx00产品技术指标 (49)1.4 存储虚拟化兼容列表(VSP G1000/G200/HUS-VM通用) (54)1.5 HDS HCP(归档存储网关)产品介绍 (58)14.5.1什么是归档及其影响 (58)14.5.2归档平台与SAN和NAS的区别 (60)14.5.3HCP 概述 (61)14.5.4HCP优势 (62)14.5.5HCP功能介绍 (63)1.6 HDS Brocade 6510(光纤交换机-1/2及光纤交换机扩容)产品介绍 (69)14.6.1 亮点 (69)14.6.2 概述 (70)14.6.3 超高的性价比,支持不断增长的 SAN 工作负载 (70)14.6.4行业领先的技术,灵活、简单而且简便易用 (71)14.6.5拟化私有云存储的有机组成部分 (71)14.6.6 Brocade Access Gateway(接入网关)模式错误!未定义书签。
存储在线10年10月19日11:16【原创】作者:日立责任编辑:刘凯导读:新疆油田数据中心早在2004年底已经建立起基于SAN架构的存储网络系统,从一定意义上说,那时就已经开始了对服务器、存储系统、备份系统、存储的管理的整合。
存储系统整合前面临的问题直接使用各自独立部署的HDS和EMC阵列,随着业务的发展一些问题也变得越来越紧迫:问题1.数据复制问题。
基于存储的数据复制技术目前已经是最重要的存储技术,它是数据备份、应用开发、数据挖掘、应用测试、数据容灾的基础,几乎所有的企业级用户都会使用这种基于存储的数据复制技术来解决各种应用难题或提供增值的存储服务。
这种基于存储的数据复制技术对于新疆油田数据中心同样重要,而对于现有的不同品牌的HDS9585和EMC CX700,它们互相之间无法实现基于磁盘卷的数据复制,无法直接在存储间进行在线的数据转移,数据复制必须通过主机来实现,造成效率低、结构复杂。
问题2.容灾问题。
这个问题同时出现在HDS9585和EMC CX700上。
如果没有虚拟存储的统一管理,将来实现异地容灾的时候,HDS9585和EMC CX700要通过各自的容灾机制分别建设,但是这是不可能的,不仅因为多套不统一的容灾系统建设复杂,无法实现一致的容灾系统接口,管理、维护难度极高,而且从理论和实践上,HDS9585和EMC CX700属于中端模块化产品,性能和功能等方面是根本无法支撑30-1000KM的异地容灾!问题3.没有存储虚拟化带来的其它问题∙形成多个独立管理界面,无法形成统一管理架构,管理成本高∙形成多个"SAN孤岛"∙∙∙∙∙∙存储资源池无法数据共享数据无法自动迁移无法形成基于虚拟化引擎的、自动化的分级存储机制多个存储系统分散部署造成应用系统软件的管理、设计复杂快照、复制等功能分散实现,管理难度上升没有虚拟存储方案意味着丧失开放性,用户无法选择其它更好的开放产品可以看出,与众多的存储整合项目一样,本项目的存储整合涉及了存储系统设计的可靠性、可管理性、扩展性、性能、数据容灾复制等若干关键性环节。
EMC/HDS/IBM三款高端存储之结构对比作者:piner (转载请注明本文出处:)永久链接:/html/y2007/m05/98-storage-contrast.html我在前面介绍了现在比较流行的三款高端存储的基本体系结构,包括IBM 的ds8000系列,hds的usp系列以及EMC的dmx3系列。
我在这里将三款高端存储再做一个简单的对比。
1、体系结构hds与emc都采用了多点冗余的复合式体系结构,有多个专用的存储控制器,如专用的前端控制器,专用的后端控制器,并且以以专用的cache 控制器为核心,CPU集成在前/后端控制器中,操作系统以微码方式集成在硬件中,并可以方便的升级维护。
在这种结构中,前端,cache,后端均可实现系统均衡,并多点冗余。
所以,失败一个点的时候,影响量比较小。
不过,还有一点差别的是,hds前后端连接到核心cache,是采用交换方式,而EMC是采用直连方式,所以也叫直连矩阵。
至于IBM,采用的是传统的对称体系结构,采用其强大的570 pserver作为存储的控制器,所以,存储的管理OS运行在控制器内,CPU与内存也都在控制器内。
这一种体系结构是应当是说与现有的中端存储的结构很相似,IBM的这种方式的体系结构在可靠性方面是比上面的体系结构要欠缺一些的。
2、后端连接与RAIDIBM采用交换方式连接磁盘与后段卡,而HDS与EMC采用环路结构,在交换结构中,每个磁盘都有自己的线路连接到后端卡(口),所以,不容易产生后端瓶颈。
至于环路设计,则是现在的流行设计,但是,一个环路上的盘不能太多,否则,容易产生性能瓶颈。
如,一个2Gb的光纤环路,一般接到50-60颗盘,已经都达到负载极限了。
而一个4Gb的环路,如果考虑翻倍的话,也就最多可以接100-120颗磁盘。
不过,上面评估磁盘个数的时候,是根据流量,也就是带宽来考虑的,如果在OLTP环境中,我们还需要考虑IO个数,因为光纤通信的规则,在同一个时间,一个环路中只能有一个通信量,也就是一个IO。
解析HDS融合数据中心解决方案作者:郭涛来源:《中国计算机报》2011年第28期在云计算时代,企业用户对软硬件集成的一体化解决方案表现出越来越浓厚的兴趣,于是V-Block、FlexPod、惠普融合存储等应运而生。
2011年6月,HDS正式推出集成化解决方案——融合数据中心解决方案(Converged Data Center Solution),它将企业级存储、Hitachi Compute Blade服务器与标准化的网络基础设施组件进行优化组合,构成了基础设施云。
HDS 公司文件、内容与云计算解决方案产品市场总监许可表示:“HDS的融合数据中心解决方案在性能、部署速度、可靠性以及组件管理方面具有独特的优势,可以消除企业用户在部署云基础设施时的诸多顾虑,从而降低IT运营成本,提高投资回报率。
”架构整合HDS融合数据中心解决方案的核心之一是其企业级存储系统。
HDS的企业级存储系统在虚拟化技术、精简配置以及可靠性、可扩展性等方面独树一帜。
从USP到VSP,HDS的企业级存储系统在存储虚拟化技术方面不断创新,赢得了许多行业用户的认可。
一些电力公司、互联网企业等都采用了HDS的虚拟化存储系统和云计算解决方案。
在过去的几个月中,HDS的云计算解决方案赢得了许多重要的客户。
比如,北京市计算中心选用HDS NAS Platform(HNAS),避免了系统无序扩大,同时消除了流量瓶颈,提高了文件和数据共享的性能。
借助HNAS的虚拟化功能,如虚拟服务器、虚拟存储和虚拟存储池,存储管理员可以更有效地为不同应用和用户分配存储空间。
HNAS也是北京工业云计算服务平台基础架构的一部分。
像这样的成功案例还有很多。
不过,你不要认为HDS的云计算解决方案只包括存储,HDS融合数据中心解决方案就是让用户从整个基础架构的角度,而不是从存储的角度去思考构建云环境。
HDS融合数据中心解决方案通过整合存储、计算、网络和系统管理软件,可以加速并简化云架构的部署。
龙源期刊网 HDS推出融合数据中心解决方案作者:郭平来源:《计算机世界》2011年第25期HDS近日宣布推出首个融合数据中心解决方案(Converged Data Center Solutions),用以全面自动化和加速、简化企业云部署。
该解决方案整合和优化了日立的企业级存储系统和刀片服务器,同时支持多种应用程序和云环境下的标准网络基础设施组件。
通过更快速的部署、自动化和可扩展的特性,这一新的解决方案将帮助企业按照自身的方式采用云,并以更快的速度实现可预见的业务价值。
HDS文件、内容与云计算解决方案产品市场总监许可介绍说,HDS融合数据中心解决方案采用紧密集成和共享的组件(包括存储、计算和数据网络),使创建云基础或者基础设施云成为可能,将存储、计算和网络全面整合,与那些没有经过优化集成的松散解决方案相比,在企业级可靠性、部署速度、性能和管理方面拥有明显的优势。
“融合数据中心解决方案将存储、计算和网络与软件的管理、自动化和优化相结合,能够将资源进行自动配置,并对其使用情况进行追踪,对应用程序、平台和管理程序进行优化处理,从而提供使用技术中所需要的灵活性。
”许可介绍说,首个融合解决方案包括基于Windows Hyper-V Cloud Fast Track的HDS解决方案、用于Microsoft Exchange 2010的日立Converged Platform、日立统一计算平台(UCP)、日立计算刀片服务器(Compute Blade)。
据悉,基于Windows Hyper-V Cloud Fast Track的HDS解决方案,将HDS的存储、计算与网络及带有Hyper-V和System Center的 Windows Server 2008 R2相结合,可带来高性能的私有云基础设施以及能够实现进一步自动化和协调的途径。
用于Microsoft Exchange 2010的日立Converged Platform是第一款经过预测试的特定应用融合解决方案,能够实现快速部署,并紧密集成了Exchange 2010的最新强大功能。
信息中心数据中心三步变身信息中心11月2日,一年一度的日立数据系统(HDS)存储科技峰会在北京举行。
HDS公司在峰会上公布了云愿景蓝图,即构建云架构的途径,包括基础架构云、内容云和信息云。
在各厂商纷纷热炒云概念时,HDS似乎显得十分谨慎。
去年底,当HDS表示将于xx年初推出面向云计算的融合数据中心解决方案时,有些业内人士就表示,HDS 在云计算上的布局落后于其他竞争友商。
记者在峰会现场采访日立数据系统高级副总裁及亚太区总经理易启宏(Kevin Eggleston)时,再次提出了相同的问题。
易启宏表示:“HDS关注的是市场的发展和客户的需求。
以前谈到云,问题多于答案。
今天,HDS从一个全新的视角,以一种全新的解决方案来帮助用户解决云计算方面的一些问题。
”从“存好”到“管好”“当前,各种规模的企业都遇到一个相同的问题,就是数据量的快速增长。
尤其是像电子邮件、视频、图像、科研数据等这类非结构化数据,不仅增长非常快,而且采用传统的手段去存储和管理这些数据显得十分困难。
”日立数据系统首席执行官Jack Domme举例说,“有统计表明,2020年全球数据总量将是xx年的42倍。
在未来三年中,全球将产生10亿多个应用。
所有数据都具有价值,关键是企业应该采用什么样的手段和工具去存储、管理和控制这些数据,让企业从中获取更多的价值。
”Jack Domme谈到的其实就是大数据带来的新挑战。
从存储的角度看,整个业界都面临着一个重要的转折点,即从单纯的数据存储转向深入挖掘数据的价值。
在过去的20年中,用户主要做的一件事就是把从各种设备中获取的数据和信息安全、快速地存储到相应的存储设备中。
在这个时期,存储设备的性能、容量和安全性是企业用户最关注的。
但是现在,当数据已经积累到一定程度,企业用户除了继续做好数据存储的事情以外,还要考虑如何对这些数据进行处理、管控,并深入挖掘其价值,为企业所用。
此外,对于不断增加的非结构化数据,习惯了处理数据库等结构化数据的用户还要重新认识和研究,并采用新的管理工具。