社会调查与统计
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大学社会科学研究方法了解社会调查与统计分析学习社会科学研究的方法与技巧大学社会科学研究方法:了解社会调查与统计分析,学习社会科学研究的方法与技巧在大学社会科学研究中,了解和掌握社会调查与统计分析方法是非常重要的。
社会调查能够帮助研究者收集丰富的数据,而统计分析则能够帮助我们对这些数据进行整理和解读。
本文将介绍一些常见的社会调查方法和统计分析技巧,帮助大家更好地进行社会科学研究。
一、社会调查方法1.问卷调查:问卷调查是最常见也是最经典的社会调查方法之一。
研究者可以设计一份问卷,通过面对面、电话或网络的方式进行调查。
问卷调查可以广泛应用于各种群体和领域,如教育、健康、经济等。
在设计问卷过程中,需要注意问题的合理性和问卷的流程性,以确保获得可靠和有效的数据。
2.访谈法:访谈法通过与个体或小组之间进行深入的交流,了解他们的观点、经验和态度。
这种方法可以帮助研究者获得更加详细和具体的信息。
访谈可以是结构化的,即按照提前准备好的问题进行,也可以是非结构化的,即根据被访者的回答来发展对话。
在进行访谈时,研究者需要注意保持客观中立,避免主观偏见的影响。
3.观察法:观察法是研究者直接观察和记录研究对象的行为和活动。
观察可以是实地观察,也可以是通过摄像机等技术手段进行远程观察。
观察法能够提供客观的数据,但同时也可能受到研究者主观意识的影响。
因此,在进行观察时,需要尽量减少干扰因素,并提高观察数据的可靠性。
二、统计分析技巧1.描述统计分析:描述统计分析是对所收集的数据进行整理和汇总,描述数据的特征和分布。
常见的描述统计指标包括均值、中位数、众数、标准差等。
通过描述统计分析,研究者可以了解数据的基本特征,为后续的分析提供基础。
2.推断统计分析:推断统计分析是研究者通过对样本数据的分析,对总体进行推断。
通过估计总体参数、检验假设、构建模型等方法,推断统计分析可以帮助我们从样本数据中得出总体的一些特征或规律。
在进行推断统计分析时,需要注意样本的代表性和分析方法的合理性。
初中社会调查与统计学知识点总结社会调查与统计学知识点总结社会调查是指通过一定的方法,对某一特定社会现象进行系统观察、收集和整理相关数据的过程。
而统计学作为社会调查的一种重要工具和方法论,主要负责对收集到的数据进行分析和解释。
在初中阶段,了解社会调查与统计学的基本概念、方法和原理,对于培养学生的社会观察能力和数据分析能力具有重要意义。
本文将根据初中社会调查与统计学内容,总结其中的主要知识点。
一、社会调查1.社会调查的定义与目的社会调查是指通过科学的方法,收集、整理、分析和解释数据,对特定的社会现象或问题进行研究,以了解社会现象的规律和特点,为社会问题的解决提供依据。
社会调查的目的包括:1)揭示社会现象与问题的本质;2)收集和整理社会数据,为社会决策提供客观依据;3)评估和改进社会政策和措施;4)提高公众对社会问题的认知和参与。
2.社会调查的步骤与方法社会调查主要包括以下步骤:1)明确调查目的和问题;2)设计调查方案,确定调查内容和范围;3)采集数据,包括问卷调查、访谈、观察等;4)整理和分析数据,进行统计处理;5)解释和说明数据结果,得出结论;6)编写调查报告,呈现调查结果。
社会调查的方法包括:1)问卷调查:通过编制问卷,向受访者提出问题,收集信息。
2)访谈法:以面对面或电话等形式,向受访者提问,深入了解其观点和经历。
3)观察法:通过对特定现象或行为进行观察,收集数据。
4)统计法:通过对收集到的数据进行整理和分析,得出结论和规律。
3.数据的收集与整理数据的收集需要从受访者中获取相关信息,可以采用问卷调查、访谈或观察等方法。
在进行数据收集时,需要注意问题的设计和提问方式的合理性。
采集到的数据需要进行整理和分类,以便于后续的分析。
4.数据的分析与解释数据分析是社会调查的重要环节,主要通过统计学的方法对数据进行处理和分析。
常用的数据分析方法包括频数分析、平均数统计、图表分析等。
数据分析的目的是为了从数据中提取信息,揭示规律,并据此得出结论和解释。
一、名词解释一、名词解释1. 社会调查:就是人们有目的、有意识地通过对社会现象的考察、了解、分析和研究来认识社会生活的本质及其发展规律的一种自觉活动。
发展规律的一种自觉活动。
2. 普查:指的是对构成总体的所有个体无一例外的逐个调查:指的是对构成总体的所有个体无一例外的逐个调查3. 抽样调查:就是从研究对象的总体中选择一部分代表加以调查研究,然后用所得的结果推论总体特征,从总体中选取部分代表的过程就是抽样,所选取的这一部分代表就称为样本。
中选取部分代表的过程就是抽样,所选取的这一部分代表就称为样本。
4. 分析单位:分析单位是研究者所要调查的一个个“点”即调查对象,它是进行调查和抽样的基本单位,研究的最终目的是将这些单位的特征汇集起来以描述由他们组成的较大的集合体或解释某种社会现象。
5. 层次谬误:是由于分析单位不明确,分析层次混乱或调查内容狭窄而导致的错误。
层次谬误是只用一种高层次分析单位作调查却用另一种低层次的分析单位作结论。
分析单位作调查却用另一种低层次的分析单位作结论。
6. 样本:样本就是从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合:样本就是从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合7. 样本框:指一次抽样时总体中所有抽样单位的名单。
指一次抽样时总体中所有抽样单位的名单。
8. 置信度:置信度也称为置信水平,它是指总体参数值,落在样本统计值某一区间内的概率,或者说是总体参数值落在样本统计值某一区间中的把握性程度。
它反映的是抽样的可靠性程度。
9. 置信区间:指的是样本统计值与总体参数值之间的误差范围,置信区间反映的是抽样的精确性程度。
10. 社会测量:指在社会调查中对社会现象之间性质差异和数量差异的度量。
:指在社会调查中对社会现象之间性质差异和数量差异的度量。
11. 李克特量表:是属评分加总式量表最常用的一种,属同一构念的这些项目是用加总方式来计分,单独或个别项目是无意义的。
目是无意义的。
12. 信度:信度是指测量数据(资料)的可靠性程度,即测量工具能否稳定地测量到它要测量的事项的程度。
行政管理中的社会调查与统计在行政管理中,社会调查与统计是不可或缺的工具,它们为政府部门提供了重要的数据和信息,帮助他们了解社会现象、解决问题、制定政策。
本文将探讨社会调查与统计在行政管理中的重要性,以及其在不同领域的应用。
一、社会调查的重要性社会调查是通过对个体或群体的观察、访谈、问卷调查等方式,收集和分析数据,以了解社会现象、解决问题的一种方法。
在行政管理中,社会调查具有以下重要性:1. 提供客观数据:社会调查可以提供客观、真实的数据,帮助政府了解社会现象的真实情况。
例如,通过对失业人口进行调查,政府可以了解失业人口的规模、结构、原因等,从而制定相应的就业政策。
2. 发现社会问题:社会调查可以帮助政府及时发现社会问题。
通过对社会调查数据的分析,政府可以了解社会问题的存在及其规模,从而采取相应的措施。
例如,通过对青少年犯罪率的调查,政府可以了解犯罪问题的严重性,进而加强青少年犯罪预防工作。
3. 评估政策效果:社会调查可以帮助政府评估政策的效果。
通过对政策实施前后的数据进行比较,政府可以了解政策的成效,从而及时调整政策。
例如,通过对医疗保险政策实施后的调查,政府可以了解医疗保险政策的覆盖率、满意度等情况,为政策改进提供依据。
二、社会调查与统计的应用领域社会调查与统计在行政管理中应用广泛,涉及的领域包括但不限于以下几个方面:1. 教育领域:社会调查与统计可以帮助政府了解教育资源的分布情况、教育质量的提升需求等。
通过对学校、教师、学生的调查,政府可以了解教育资源的分配是否合理,进而制定相应的政策。
2. 健康领域:社会调查与统计可以帮助政府了解人口健康状况、医疗资源的分布情况等。
通过对居民的健康调查,政府可以了解人口健康问题的严重性,从而制定相应的健康政策。
3. 社会保障领域:社会调查与统计可以帮助政府了解社会保障体系的覆盖范围、保障水平等。
通过对社会保障对象的调查,政府可以了解社会保障政策的实施情况,为政策改进提供依据。
公务员中的社会调查与统计分析在公务员职业中,社会调查与统计分析是一项重要的工作内容。
通过对社会现象和数据的观察与研究,公务员可以为政府决策提供科学依据,推动社会进步。
本文将从社会调查和统计分析两个角度,探讨公务员在这方面的工作。
一、社会调查社会调查是公务员中必不可少的一项工作。
它是通过收集、整理和分析社会现象和问题的数据,从而对其进行深入了解和研究。
公务员通过社会调查,可以及时了解社会发展趋势,为政府决策提供信息支持。
1.调查方法的选择在社会调查中,公务员需要选择合适的调查方法,以确保数据的准确性和可信度。
常见的调查方法包括问卷调查、访谈调查和观察调查等。
公务员需要根据具体情况,灵活运用各种方法,确保能够获取到全面准确的数据信息。
2.问题的设计与分析在社会调查中,问题的设计和分析是非常关键的环节。
公务员需要根据研究的目的和问题的特点,设计出合适的调查问题,并能够科学地对数据进行分析。
只有通过合理的问题设计和数据分析,才能得出准确的结论和意见。
二、统计分析统计分析是公务员中另一个重要的工作内容。
通过对大量数据的整理和分析,公务员可以发现问题所在,提出解决方案,为政府的决策提供参考。
1.数据收集与整理在统计分析中,公务员首先需要进行数据的收集与整理。
这包括对已有数据的收集和归纳,以及对新数据的采集和整理。
数据的准确性和全面性对于统计分析的结果至关重要,公务员需要确保数据的来源可靠并进行有效的整理。
2.统计方法与工具的运用在统计分析中,公务员需要熟练掌握各种统计方法与工具。
这包括描述统计、推断统计、回归分析等,以及相关软件和工具的使用。
通过合理的统计方法和工具的运用,公务员可以深入分析数据,发现数据背后的规律和趋势。
3.结果的解读与报告统计分析的最终目的是为政府的决策提供准确的信息支持。
公务员需要将统计分析的结果进行准确而清晰的解读,并撰写出详尽的报告。
这样可以为决策者提供直观、科学的数据分析结果,帮助政府做出正确的决策。
社会调查与统计分析的方法与应用1. 引言在当今社会,数据已经成为了重要的资产和资源。
无论是政府还是企业、学校乃至于普通的个人,都需要从数据中获取信息,提高自身的决策水平和透明度。
而社会调查与统计分析,正是获取和处理数据的重要途径之一。
本文将从社会调查与统计分析的基本概念和方法,以及其在实际应用中所遇到的问题和对策等方面,展开论述。
2. 社会调查与统计分析基本概念和方法2.1 社会调查社会调查是指通过制定问卷、访谈、观察等方式,对特定群体或社会现象进行多方位的、系统性的、科学的调查研究的过程。
社会调查通常包括以下步骤:·定义调查目的和对象;·选择合适的调查方法;·制定调查问卷;·采集、整理和归类数据;·统计分析并得出结论;·撰写调查报告。
2.2 统计分析统计分析是指通过对数据进行搜集、加工、整理和分析处理,从中发掘出有用的信息和规律性的结论的过程。
统计分析通常有以下步骤:·定义研究问题和假设;·确定研究范围和方向;·设计数据的搜集方式和方法;·采集、整理和归类数据;·进行数据分析和模型构建;·解读和呈现结果。
2.3 社会调查与统计分析的关系社会调查和统计分析紧密相关,是获取和处理数据的有机整合。
在实践中,数据来源于社会调查,统计分析是根据数据进行逻辑和数学运算,从而得出结论和决策建议的过程。
3. 社会调查与统计分析在实际应用中的问题和对策3.1 问卷设计的问题问卷设计是影响调查质量的关键因素之一。
不适当的问题、模糊不清的问题、选项设计不当等都会导致调查结果的失真。
在问卷设计时,应注意问题的针对性、易于理解、选项的多样性和充分性等问题。
3.2 样本抽取的问题样本抽取在调查过程中非常重要,直接关系到调查结果的可靠性和有效性。
样本抽取应该注意以下几个问题:·根据调查目的和所研究的对象确定样本规模;·使用恰当的方法进行样本抽取;·保证样本的代表性和随机性;·尽可能避免样本偏差和数据缺漏等问题。
社会调查与统计方法随着社会的不断发展和变迁,了解并分析社会现象的需求也日益增加。
而社会调查与统计方法作为社会科学研究的重要工具之一,帮助我们更准确地了解社会现象,为决策提供科学依据。
本文将重点介绍社会调查与统计方法的基本原理、常见的数据收集方式和数据分析方法。
一、社会调查的基本原理社会调查是通过对社会群体或个体进行系统的观察和访谈,以获取相关数据以解决社会问题的方法。
社会调查的目的在于获取客观真实的数据,从而对社会现象进行科学、系统的理解和分析。
为了确保数据的准确性和客观性,社会调查需要建立合适的调查样本,并采取科学的调查问卷和访谈方式。
二、常见的数据收集方式1. 问卷调查:问卷调查是收集大规模数据的常用方法。
通过编制一份结构化的问卷,对目标人群进行调查。
问卷可以通过纸质或在线的形式发放,被调查者根据问题选项或自由填写进行答复。
问卷调查可以快速收集大量数据,但需要注意问卷设计合理、问题清晰,以及样本的代表性。
2. 访谈调查:访谈调查是通过与被访者进行面对面交流,深入了解被访者的观点和经验。
访谈可以是结构化的,即按照预定的问题进行有条理的对话;也可以是半结构化的,即根据被访者的回答灵活调整问题。
访谈调查可以获得详细的信息,但时间和成本相对较高。
3. 观察法:观察法是通过观察目标行为或事件,获取相关数据的方法。
观察可以是直接观察,即研究者亲自观察并记录数据;也可以是间接观察,即通过录像、监控等手段记录数据。
观察法可以获得真实的行为数据,但也容易受到主观偏见和局限性的影响。
三、数据分析方法1. 描述性统计分析:描述性统计分析是对收集到的数据进行整理和概括的方法。
通过计算平均值、中位数、标准差等统计指标,描述数据的集中趋势和分散程度。
描述性统计分析可以使数据更加直观、可读,并帮助我们发现数据的规律和特点。
2. 探索性数据分析:探索性数据分析是对数据进行初步探索和发现的方法。
通过制作图表、绘制散点图、制作箱线图等手段,发现数据之间的关系和趋势。
社会调查与统计第一章 概率概率①古典概率 公式: )()(b a a A P +=,其有三个特征:可知性,无需实验,准确性。
②贝叶斯定理 公式:∑∞==1)()()()()(k kkii iB B B B B A P P AP P A P ,...2,1=i(前提是B B B n ,...,21为一系列互不相容事件)也可以这样表示:)()()()()()()()(A P B P B A P A B P B P A P A B P B A P *=*=或③全概率公式 公式: )()(...)()()()()(2211B B B B B B nnP A P P A P P A P A P +++=④条件概率 公式:)()()(B P AB P B A P = (指在事件B 发生的情况下事件A 发生的概率)⑤“+”法概率 公式:)()()(2121B B B B P P P +=+ (条件是事件相互独立))()()()(212121B B B B B B P P P P -+=+ (条件是事件之间不独立)⑥“*”法概率 公式:)()()(B P B A P AB P = 或 )()(A P A B P =第二章 单变量描述统计 一 集中趋势分析集中趋势分析指的是用一个典型值或代表值来反映一组数据的一般水平,或者说反映这组数据向这个典型值集中的情况。
最常见的集中趋势分析包括计算平均数(均值)、众数、中位数。
(1)平均数(mean) 定义:总体各单位数值之和除以总体单位数目所得之商。
公式: nX X ∑=(2)众数(mode) 定义:指的是一组数据中出现次数最多的那个数值。
方法:① 单值分组资料中 出现次数最多的那个就是众数; ② 组距分组资料中 一是组中值法 二是摘补法 一般都使用组中值法 首先是通过直接观察找出最高的频数,然后根据最高的频数找到它所对应的组,最后求出改组的组中值数即为众数。
(3)中位数(median )定义:把一组的数据按值的大小顺序排列起来,处于中央位置的那个数就叫中位数。
社会调查与统计期末考试学院:班级:姓名:一、名词解释(共5题,每题5分)1.社会调查人们运用特定方法和手段,从调查对象或调查地收集信息资料,并作出描述解释。
2.社会产品人类行为或者人类行为的产物,或者说是社会事实。
3.信度使用相同研究技术重复测量一个对象时,得到相同研究结果的可能性。
4.分层抽样将总体中所有元素和单位按照某种属性或者特征,分为若干个层次,然后按照随机原则抽取子样本,总和起来构成总样本。
5.列联表同时依据两个变量的值,将所研究的个案分类。
二、填空题(每空1.5分)1.选择调查课题的标准是:重要性、创造性、可行性、合适性。
2.操作化是连接概念定义的一套特别的测量技术或程序。
3.问卷结构包括:封面信、指导语、问题及答案、编码。
4.置信水平是总体参数值落在样本统计值某一区间内的概率。
5.编码的三种方式分别是:前编码、边缘编码、后编码。
6.请写出公因子方差的公式:。
7.调查十个人的年龄分别是:25岁、31岁、33岁、33岁、39岁、41岁、43岁、47岁、51岁、51岁。
他们的平均年龄为岁,方差为。
三、选择题(共10题,每题2分)1、(单选)关于社会调查在研究法中的位置描述正确的是:CA社会调查是调查研究的一种B社会调查是实地研究的一种C社会调查与实验研究、文献研究同属于社会研究方法D社会调查包括实验研究和文献研究2.(单选)下列选项与社会调查的题材匹配正确的是:D(1)某一人群的婚姻状况(2)某一人群所在的社区特点(3)某一人群生二胎的情况(4)某一人群关于生育政策的看法A某一人群的社会背景——(1)(3)B某一人群与公共政策相关的社会行为的活动——(4)C某一人群的意见和态度——(3)D某一人群的社会背景——(1)(2)3.(单选)有两个调查课题分别“当前我国城市居民生活状况调查”和“中南大学学生社会责任意识调查”,前者抽样范围很广,抽样的程序比较复杂,而且样本的规模也应该很大。
后者抽样程序相对简单,样本规模也要小得多。
社会调查与统计数据分析方法社会调查是一种常见的研究方法,它通过对特定人群、组织或社会现象的调查和观察,获取有关社会现象的详细信息。
统计数据分析是对收集到的数据进行整理、加工和分析,以揭示其中隐藏的规律和趋势。
在学术研究、市场调研、社会政策制定等领域,社会调查与统计数据分析方法的应用十分广泛,本文将探讨这两种方法的基本原理和使用技巧。
一、社会调查方法社会调查的目的是为了获得一定的信息或数据,进而对特定社会现象进行研究和分析。
社会调查可以采用问卷调查、访谈、实地观察等方式进行,下面将逐一介绍这些常见的社会调查方法。
1. 问卷调查:问卷调查是指通过设计一份调查问卷,以书面形式收集被调查者的观点、意见和看法。
在实施问卷调查时,需要合理选择问卷形式、问题类型和调查对象,并确保问卷的内容和语言简练明确。
此外,还需要注意样本的选择和调查结果的分析。
2. 访谈:访谈是指研究者与被研究对象进行面对面的交流与沟通。
访谈可以采用个别访谈、集体访谈、深度访谈等形式。
在访谈过程中,研究者需要与被访者建立信任关系,注意问题的引导与探索,同时保证访谈内容的准确性和保密性。
3. 实地观察:实地观察是指研究者通过亲身参与社会现象,对其进行充分的观察和记录。
实地观察可以采用直接观察、参与观察等方式,研究者需要注意客观记录事实、详细观察细节,并避免主观评价和偏见。
二、统计数据分析方法统计数据分析是在收集到的数据的基础上,通过运用统计学原理和方法,对数据进行加工和分析,揭示其中蕴含的规律和趋势。
下面将介绍几种常见的统计数据分析方法。
1. 描述统计:描述统计是对收集到的数据进行汇总、整理和总结,从而得到关于数据分布、中心趋势、变异程度等方面的信息。
常见的描述统计方法包括平均值、中位数、标准差等。
2. 探索性数据分析:探索性数据分析是对数据进行初步的探索和发现,揭示数据中潜在的有趣特征。
在探索性数据分析中,可以运用直方图、散点图、箱线图等图表和可视化手段,对数据进行可视化分析。
1.社会调查:指一种采用自填问卷或结构访问的方法,系统地、直接地从一个取自总体的样本那里收集量化资料,并通过对这些资料的统计分析来认识社会现象及其规律的社会研究方式。
特征:①社会调查是一个系统性和程序性的认识活动,具一定的结构和程序。
②主要采用自填问卷与结构访问两种方法收集资料。
③指抽样调查。
④直接从调查对象那里获取第一手资料。
⑤使用定量的研究方式。
⑥社会调查是一种既包括资料的收集工作,又包括资料的分析工作的完整的社会研究类型。
即我们可以采用社会调查的方式独立完成对某一具体问题的探索和认识任务。
作用:①描述状况②解释原因③预测趋势。
题材:①某一人群的社会背景②某一人群的社会行为和活动。
③某一人群的意见和态度。
一般程序:①选题阶段,主要任务是选择调查问题和调查问题的明确化。
②准备阶段,即为实现调查目的而进行的道路选择和工具准备阶段。
③实施阶段,主要任务是按照调查方案设计中所确定的方式、方法和技术进行资料的收集工作。
④分析阶段,主要任务是对实地调查所收集的原始资料进行系统的审核、整理、统计和分析。
⑤总结阶段,主要任务是撰写调查报告、评估调查质量、应用调查结果。
2.抽样调查:就是从所研究的总体中按照一定的方式选取一部分个体进行调查,并将在这部分个体中所得到的调查结果推广到总体中去。
优点:①节省时间人力物力②可以十分迅速的获得资料数据③可以比较详尽的收集信息,获得内容丰富的资料④应用范围十分广泛⑤准确性高。
缺点:①使用与定量研究而不适合定性研究②不适用于调查总体模糊的对象③调查的广度和深度受到限制。
3.选题的标准:①重要性,指研究问题所具有的意义或价值。
②创造性,指研究问题应该有新的东西,有与众不同的地方,有自己的特点。
③可行性,指研究者具备完成某研究课题的主、客观条件。
④合适性,指所选问题适合研究者的个人特点。
课题明确化:指通过对研究课题进行某种界定,给予明确的陈述,以达到将最初头脑中不仅含糊的想法,变成清楚明确的研究问题;将最初比较笼统、比较宽泛的研究范围或领域,变成特定领域中的特定现象或特定问题的目的。
方法:①缩小内容范围②清楚明确地陈述研究的问题。
4.分析单位:即研究中将被分析和描述的对象。
类型:个人、群体、组织、社区、社会产品。
层次谬误:指在社会研究中,研究者用一种集群的分析单位做研究,而用非集群的分析单位做结论的现象。
5.概率抽样:依据概率的基本原理,按照随机原则进行的抽样。
①简单随机抽样:是按照等概率原则直接从含有N个元素的总体中随机抽取n个元素组成样本(N>n)。
②系统抽样:是把总体的单位进行编号排序后,再计算出某种间隔,然后按这一固定的间隔抽取元素的号码来组成样本的方法。
③分层抽样:是先将总体中的所有单位按某种特征或标志划分为若干类型或层次,然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个字样本,最后,将这些子样本合起来构成总体的样本。
优:(1在不增加样本规模的前提下降低抽样误差,提高抽样的精度。
(2便于了解总体内不同层次的情况,以及对总体中不同层次进行单独研究或进行比较。
④整群抽样:是从总体中随机抽取一些小的群体,然后由所抽出的若干小群体内所有元素构成的样本。
小群体的抽取可采用简单随机抽、系统抽样或分层抽样的方法。
特点:不仅可以简化抽样过程,更重要的是它可以降低收集资料的费用,同时还能扩大抽样的范围。
但是其样本的分布面不广、样本对总体的代表性相对较差。
⑤多段抽样:是按照抽样元素的隶属关系或层次关系,把抽样过程分为几个阶段进行的抽样方法。
6.非概率抽样:依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素来抽取对象。
①偶遇抽样,是指研究者根据现实情况,以自己方便的形式抽取偶遇到的人作为对象。
②判断抽样,指的是研究者根据自己的研究目标和自己的主观分析来选择和确定研究对象的方法。
③定额抽样,研究者要尽可能地依据那些有可能影响研究变量的因素来对总体分层,并找出具有各种不同特征的成员在总体中所占的比例。
④滚雪球抽样7.社会测量特点:①人既是测量的客体又是测量的主体,使得社会现象的测量具有了无法回避的主客观矛盾。
主观性强。
②社会测量的内容常常是社会中人们的行为,以及由人们的行为构成各种社会现象。
而测量本身也是一种社会现象。
两者相互作用,会相互影响。
③可重复性差、量化程度低。
测量的层次:①定类测量:确定类别。
数学特征是等于与不等于。
具有对称性和传递性。
②定序测量:确定等级及次序。
数学特征是大于或小于。
具有对称性和传递性,也具有不对称性。
③定距测量:确定间隔距离。
可加减,没有固定的零。
④定比测量:确定比例。
可加减乘除,有一个绝对的零点。
8.操作化:即将抽象的概念转化为可观察的具体指标的过程。
方法:①概念化(1弄清概念定义的范围;(2决定一个定义;②发展测量指标。
(1列出概念的维度;(2建立测量指标:寻找和利用前人已有的指标;先进行一段时间的探索性研究,自己发展指标。
9.量表:用来测量人们态度看法意见性格等内容的一种量化工具。
信度:指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时,其所得到的结果相一致的程度。
再测信度:对同一群对象采用同一种测量,在不同的时间点先后测量两次,根据两次测量结果计算出相关系数,这种相关系数就叫再测信度。
复本信度:根据同一群研究对象同时接受两个复本测量所得的分数来计算其相关系数。
折半信度:即将研究对象在一次测量中所得到的结果,按测量项目的单双号分为两组,计算这两组分数之间的相关系数。
11.效度:指测量工具或测量手段能够准确测出所要测量的变量的程度,或者说能够准确、真实地度量事物属性的程度。
表面效度:指的是测量内容或测量指标与测量目标之间的适合性和逻辑相符性。
准则效度:指用一种不同以往的测量方式对同一事物或变量进行测量时,将原有的一种测量方式作为准则,用新的方式所得到的测量结果与原有准则的测量结果作比较,如果新的测量方式或指标与原有的作为准则的测量方式或指标具有相同的效果,那么,这种新的测量方式或指标具有准则效度。
建构效度:涉及一个理论关系结构中其他概念的测量。
关系:效度与信度之间存在着某种既相互联系,又相互制约的关系。
一般来说,缺乏信度的测量肯定也是无效度的测量;而具有很高信度的测量并不意味着同时也是高效度的测量;另一方面,研究者在追求测量的信度时,往往会在一定程度上损害或降低测量的效度;反之,当研究者努力提高测量的效度时,其测量的信度则同样会受到影响。
12.问卷:调查研究中用来收集资料的主要工具,它是一份精心设计的用来测量人们的行为、态度和特征的问题表格。
一般结构:封面信(向调查对象介绍说明调查的目的、调查单位或调查者的身份、调查的大概内容、调查对象的选取方式和对结果保密的措施。
封面信语言要简明、中肯,篇幅宜小不宜大。
)、指导语、问题及答案、编码等。
问题设计原则:①问题的语言要尽量简单。
②问题的陈述要尽可能简短。
③问题要避免带有双重或多重含义。
即一个问题中不要同时询问两件或几件事情。
④问题不能带有倾向性。
应保持中立的提问方式,使用中性语言。
⑤不要用否定形式提问。
⑥不要问回答者不知道的问题。
⑦不要直接问敏感性问题。
问题形式:填空题、选择题、排序题、问答题。
答案:与问题协调一致、穷尽性、互斥性。
顺序:①把简单已答的问题放在前面,把复杂难答的问题放在后面。
②把能引起调查对象兴趣的问题放在前面,把容易引起他们紧张或产生顾虑的问题放在后面。
③把调查对象熟悉的问题放在前面,把他们感到生疏的问题放在后面。
④一般先问行为方面的问题,再问态度、意见、看法方面的问题。
⑤个人背景资料,一般放在结尾,但有时也可以放在开头。
⑥若有开放式问题,则应放在问卷的最后面。
如何提高问卷设计的质量:1.高质量问卷的标准:高信度、高效度,围绕研究目的和内容,适合调查对象,问题少而精;清楚明确,适合于所有对象。
有赖于扎实的语文基础知识、丰富的生活知识、社会调查研究方法的知识。
2.提高问题质量—具体技术:明确测量目标、澄清概念和术语、帮助访问对象确定信息、减少社会遵从效应。
13.自填问卷法:优点:①节省时间、经费和人力。
②具有很好的匿名性。
③可避免人为因素的影响。
缺点:①问卷的回收率有时难以保证。
②自填问卷法对调查对象的文化水平有一定要求。
③调查资料的质量常常得不到保证。
结构访问法:优点:①调查的回答率高。
②调查资料的质量较好。
③调查对象的适用范围广。
缺点:①调查员和调查对象之间的互动有时影响到调查的结果。
②访问调查的匿名性比较差。
③费用高,代价大。
④结构访问法对调查员的要求更高。
应注意事项:①理解调查对象的心理:代价、报酬和信任。
②第一印象:正式:指的是调查员看起来具有某种合理的、合法的和正规的身份和角色。
普通:指的是调查员的外表和打扮看起来和平常人一样,没有大的区别。
友善和礼貌③接触调查对象:接触前的准备,尽可能地了解有关调查对象的有关情况和特征,并理解调查对象的选取方式、调查访问的程序要求、调查问卷的内容等。
准备纪念品,检查证明个人身份的有关证明和标志。
进门和开场白:见面致歉,简明扼要、意图明确、重点突出地说好开场白,表现出强的亲和力。
④提问:开始访问,主动用口、恰当用眼、专心用耳、熟练用手。
14.编码:是将问卷中的答案转换成数字的过程。
数据清理:①有效范围的清理②逻辑一致性清理③数据质量抽查。
15.调查报告:是反映调查研究成果的一种书面报告。
它以文字、图表等形式将调查研究的过程、方法和结果表现出来。
应用性与学术性区别:①目的、读者不同。
②撰写报告和要求不同。
伦理限制:①告知同意,对与调查员和访问员身份有关的信息的介绍;对研究目的和研究内容的简短说明;承诺保密且无害。
②匿名与保密,所有能接触到对象个人资料的人员都有义务签署资料保密协议;严格禁止非研究计划的参与人员接触和获得已完成的问卷;尽可能减少答案与名字、居住地址等个人辨别标识的联系;避免资料使用者获悉辨别号码与调查对象的辨识标志的联系。
统计过程中隐匿调查和访问对象的真实身份。
③欺骗——任务报告书。
④分析和报告:如实报告调查和研究中的错误和缺点,以及负面影响。