gis名词解释

一、名词解释：

事件过程：有一个相关联的对象，当相应的事件发生时运行代码。

子过程：没有相关联的对象，必须被调用才能运行，无返回值

函数（FUNCTIONS）：没有相关联的对象，必须被调用才能运行，有返回值

过程级变量：只在申明变量的过程中可见。

模块级变量：在所申明的模块中有效。

公有级变量：在项目的所有模块中均有效。

类：是一个蓝本或模板，它定义了由其生成的对象所具有的属性和方法。

对象：是由类创建的具体事物。

类库：是包含多和类的单个文件。

COM：组件对象模型，是用来连接软件组件或模块的一个协议，

COM类：用接口来组织属性与方法，一个COM类会有很多接口。

接口：接口是定义方法和属性的一个逻辑组

查询接口：当对一个类进行实例化时，你只能使用一个接口，但实例化后，你就可查询任何其它的接口。在同一个对象上使用附加的接口。

多态性：类可以提供具有不同执行的相同接口。

抽象类：是用来组织特定的子类，不可创建和实化成对象，无实际对象。

CoClass :Creatable Class 可创建类，可由NEW关键字实例化的一种类。

枚举：是在一个对象中包含的对象包，有一个简单接口，该接口有2个方法：Next:引用枚举中的下一项；Reset:将指针移回枚举的顶端。

Map:是图层的集合。

要素层：是一种FeatureClass类型的数据集。

FeatureClass：是具有简单要素类型（点、线、多边形）、普通属性集和普通空间参考的数据集。

Workspace:是一个包含数据的文件夹

ArcInfo Workspace:一个包含coverage和INFO子目录的目录。

Shapefile Workspace：包含Shapefiles的目录。

Access Workspace:包含表和要素数据集的个人geodatabase.

SDE Workspace包含表、要素数据集和层的ArcSDE实例。

Raster Workspace:包含格网和图像。

GIS重要名词解释：

1、宗 地： 是地籍调查的基本单元，是指被权属界线所封闭的一个地块。

2、元数据： 关于数据的数据，对数据内容的全面描述,其目的是促进数据集的高效利用和充分共享。使用元数据的理由：性能上：完整性、可扩展性、特殊性、安全性；功能上，差错功能、浏览功能、程序生成。

3、C/S和B/S：C/S是Client/Server的简称，是客户端/服务器模式的网络架构；B/S是Browser/Server的简称，是浏览器/服务器模式的网络架构。

4、缓冲区：缓冲区又称为影响区或影响带，是指围绕某一地理要素的一定宽度的区域

5、拓扑结构：空间拓扑结构是指两个空间目标在拓扑变换下保持不变的空间关系，比如相邻、相交、相接等关系。

6、SQL:SQL全称是“结构化查询语言(Structured Query Language)”，是一种数据库查询和程序设计语言， 用、于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。包括数据操作、数据定义和数据控制。

7、实用型GIS: 实用型地理信息系统或者称为面向项目的信息系统，是一类有具体应用目标，为特定区域或者专题（专业）的 管理决策服务的实用GIS。

8、电子地图: 电子地图是地图制作和应用的一个系统，是由电子计算机控制所生成的地图，是基于数字制图技术的屏幕地图，是可视化地图。

9、投影变换：投影变换是研究从一种地图投影点的坐标变换为另一种地图投影点的坐标的理论和方法。

10、数字高程模型：数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM。它是用一组有序数值阵列形式表示地 面高程的一种实体地面模型，是数字地形模型(Digital Terrain Model，简称DTM)的一个分支。一般认为,DTM是描述包括高程在内的各种地貌因子，如坡度、坡向、坡度变化率等因子在内的线性和非线性组合的空间分布。

71、数据字典：是描述数据的信息集合，是对系统中所有使用数据元素定义的集合。数据字典的内容一般包括：数据项、数据结构、数据流、数据存储和加工过程。其作用是对系统中数据做出详尽的描述，提供对数据库中数据的集中管理。

组件式gis名词解释

组件式GIS（Geographic Information System）是一种地理信息系统的设计和开发方法，它通过将GIS系统划分为多个相互独立的组件来实现。每个组件都具有特定的功能和责任，并且可以独立地进行开发、测试和部署。这种模块化的设计使得GIS系统更加灵活和可扩展。

在组件式GIS中，系统中的不同功能模块被设计为独立的组件，例如地图显示、数据查询、空间分析等。这些组件可以根据需要进行组合和配置，以构建出适合特定应用场景的GIS系统。由于每个组件都独立存在，因此可以通过增加、替换或升级单个组件来改进整个系统的性能和功能。

组件式GIS的设计原则是高内聚、低耦合。高内聚意味着每个组件都有清晰的职责和功能，可以独立地完成特定的任务；低耦合则意味着组件之间的依赖关系尽可能地减少，使得系统更容易维护和扩展。

通过使用组件式GIS，可以实现以下优势：

1. 灵活性：由于组件是独立的，可以根据需求自由组合和配置，使得系统更加灵活。

2. 可扩展性：可以通过增加或替换组件来扩展系统的功能，适应不断变化的需求。

3. 可维护性：由于每个组件都独立存在，系统的维护和升级变得更加容易。

4. 高性能：通过优化单个组件的功能和性能，可以提高整个系统的运行效率。

总之，组件式GIS是一种将地理信息系统拆分成多个独立组件的设计方法，通过提高系统的灵活性、可扩展性和可维护性，实现更高效、可靠的GIS应用。

云gis的名词解释

随着信息技术的发展和地理空间信息的广泛应用，GIS（地理信息系统）越来越成为解决与地理空间相关问题的重要工具。而近年来，随着云计算和云服务的兴起，云GIS作为一种新兴技术，在地理空间信息处理和分析方面展现出了巨大的潜力和优势。

什么是云GIS？

云GIS（Cloud GIS）是一种基于云计算平台的地理信息系统。它将地理信息数据和地理分析功能存储在云端服务器上，并通过互联网提供给用户。与传统的GIS相比，云GIS最大的特点是将数据和处理功能从用户的本地计算机转移到了云端服务器，用户只需通过网络访问，便可以获取数据、进行地理分析和生成地图。

为什么需要云GIS？

传统的GIS存在数据存储和计算能力有限、协作困难、维护成本高等问题。而云GIS借助云计算的强大能力，能够有效解决这些问题。同时，云GIS还具有以下几点优势：

1. 资源共享与扩展性：云GIS利用云计算平台的资源共享功能，使得数据和处理功能能够被多个用户共享使用。同时，云计算平台的弹性扩展特性，保证用户能够根据需求动态调整计算资源。

2. 空间数据存储与管理：云GIS利用云端服务器存储空间数据，为用户提供了无限的数据存储能力。用户可以将大量的地理数据上传至云端，而无需担心本地存储空间的限制。

3. 计算能力强大：云GIS借助云计算平台的强大计算能力，可以支持复杂地理分析和模型的运算。用户可以通过云端服务器，迅速完成大规模数据处理和高性能计算。 4. 跨平台与易访问：云GIS支持跨平台的访问，用户只需通过支持互联网连接的设备（如电脑、手机、平板等），就可以轻松访问云GIS平台，进行地理分析和地图浏览。

5. 协作与共享能力：云GIS提供了协作和共享的功能，可以方便多个用户在地理信息分析和地图制作过程中进行协作和交流。即使用户分布在不同地区，也能通过云GIS平台实现合作。

云GIS的应用领域

云GIS的应用领域十分广泛，包括但不限于以下几个方面：