第十四章数值变量的统计描述

数值变量资料的统计描述11．表示血清学滴度资料平均水平最常计算 BA算术均数 B几何均数 C中位数 D全距 E率12．某计量资料的分布性质未明，要计算集中趋势指标，宜选择 CA XB GC MD SE CV13．各观察值均加（或减）同一数后：BA均数不变，标准差改变 B均数改变，标准差不变C两者均不变 D两者均改变 E以上均不对14．某厂发生食物中毒，9名患者潜伏期分别为：16、2、6、3、30、2、lO、2、24+(小时)，问该食物中毒的平均潜伏期为多少小时？ CA 5B 5．5C 6D lOE 1215．比较12岁男孩和18岁男子身高变异程度大小，宜采用的指标是：DA全距 B标准差 C方差 D变异系数 E极差16．下列哪个公式可用于估计医学95％正常值范围 AA X±1.96SB X±1.96SXC μ±1.96SXD μ±t0.05,υSXE X±2.58S17．标准差越大的意义，下列认识中错误的是 BA观察个体之间变异越大 B观察个体之间变异越小C样本的抽样误差可能越大 D样本对总体的代表性可能越差E以上均不对18．正态分布是以 EA t值为中心的频数分布B 参数为中心的频数分布C 变量为中心的频数分布D 观察例数为中心的频数分布 E均数为中心的频数分布19．确定正常人的某项指标的正常范围时，调查对象是 BA从未患过病的人 B排除影响研究指标的疾病和因素的人C只患过轻微疾病，但不影响被研究指标的人D排除了患过某病或接触过某因素的人 E以上都不是20．均数与标准差之间的关系是 EA标准差越大，均数代表性越大 B标准差越小，均数代表性越小C均数越大，标准差越小 D均数越大，标准差越大E标准差越小，均数代表性越大11、常用平均数如下，除了：EA、均数B、几何均数C、中位数D、众数E、全距12、变异指标如下，除了：EA、全距B、标准差C、变异系数D、四分位数间距E、中位数13、某数值变量资料的分布性质未明，要计算集中趋势指标，下列适宜的指标是：CA、XB、GC、MD、SE、CV14、各观察值均加（或减）同一数后：BA、均数不变，标准差改变B、均数改变，标准差不变C、两者均不变D、两者均改变E、以上均不对15、某厂发生食物中毒，9名患者潜伏期分别为：16、2、6、3、30、2、lO、2、24+(小时)，问该食物中毒的平均潜伏期为多少小时：CA、5B、5.5C、6D、lOE、1216、比较12岁男孩和18岁男子身高变异程度大小，宜采用的指标是：DA、全距B、标准差C、方差D、变异系数E、极差17、表示血清学滴度资料平均水平最常计算: BA、算术均数B、几何均数C、中位数D、全距E、率18、标准差越大的意义，下列认识中错误的是：BA、观察个体之间变异越大B、观察个体之间变异越小C、样本的抽样误差可能越大D、样本对总体的代表性可能越差E、以上均不对19、均数与标准差适用于：AA、正态分布的资料B、偏态分布C、正偏态分布D、负偏态分布E、不对称分布20、正态分布是以：EA.t值为中心的频数分布B.参数为中心的频数分布C.变量为中心的频数分布D.观察例数为中心的频数分布E.均数为中心的频数分布1.标准正态分布曲线的特征是：BA． =0 =0 B． =0 =1 C． =1 =0D． =0 =不确定 E． =1 =不确定2.描述计量资料的主要统计指标是：AA.平均数B.相对数C.t值D.标准误E.概率3、一群7岁男孩身高标准差为5cm，体重标准差为3kg，则二者变异程度比较：DA、身高变异大于体重B、身高变异小于体重C、身高变异等于体重D、无法比较E、身高变异不等于体重4、随机抽取某市12名男孩，测得其体重均值为3.2公斤，标准差为0.5公斤，则总体均数95%可信区间的公式是：CA、3.2±t0.05.11 ×0.5B、3.2 ±t0.05.12 ×0.5/C、3.2 ±t0.05.11 ×0.5/D、3.2±1.96×0.5/E、3.2 ±2.58×0.5/5. 某组资料共5例, X2=190, X=30, 则均数和标准差分别是 DA.6 和 1.29B.6.33 和 2.5C.38 和 6.78D.6 和 1.58 E 6和2.56．以下指标中那一项可用来描述计量资料离散程度。

医学统计学数值变量统计描述教学医学统计学是医学领域的重要学科之一，它关注的是通过收集、整理和分析数据来提取有关医学问题的信息。

数值变量统计描述是医学统计学中的一个重要概念，它通过使用统计学方法来总结和描述数值变量的各种特征，包括中心趋势、离散程度和分布形态等。

一、数值变量的中心趋势统计描述中心趋势是指一组数据向中间值倾斜的程度，常用的中心趋势统计描述指标包括均值、中位数和众数。

1. 均值（mean）是一组数据的平均值，它是通过将所有数据进行求和并除以数据个数来计算得到的。

均值是数值变量的重要测量指标，它可以反映一组数据的整体水平。

然而，均值受极端值的影响较大，所以在进行均值统计描述时，应注意排除异常值的影响。

2. 中位数（median）是一组数据按大小排序后，处于中间位置的值。

中位数对极端值的影响相对较小，能够比较准确地反映数据的集中位置。

3. 众数（mode）是一组数据中出现次数最多的值。

众数一般用于描述具有明显峰值的数据分布，如血型、治疗效果的评价等。

二、数值变量的离散程度统计描述离散程度是指一组数据呈“分散”态势的程度，常用的离散程度统计描述指标包括标准差、方差和四分位距等。

1. 标准差（standard deviation）是一组数据离均值的平均距离的度量，它能够反映数据的离散程度。

标准差越大，数据的离散程度越大；标准差越小，数据的离散程度越小。

2. 方差（variance）是标准差的平方，它在统计学中用于度量数据的离散程度。

通常情况下，方差越大，数据的离散程度越大；方差越小，数据的离散程度越小。

3. 四分位距（interquartile range）是一组数据中位于第25%和第75%位置之间的区间长度。

四分位距能够反映数据的分散程度，同时也对异常值的影响较小。

三、数值变量的分布形态统计描述分布形态是指一组数据的分布特点，常用的分布形态统计描述指标包括偏态系数和峰态系数等。

1. 偏态系数（skewness）是一组数据分布偏离正态分布的程度的度量。