模式识别与智能系统简况模式识别与智能系统是二十世纪八十年代发展起来的新型交叉学科，该学科包含自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学等多种学科。
该学科以信息处理与模式识别的理论技术为核心，探索对各种信息进行处理、分类、理解，并在此基础上构造出具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现。
该学科在经济建设和国防建设具有广泛的实际背景，二十多年来，已引起了国内外有关学者的极大重视，被称其为面向二十一世纪的控制科学。
本学科点开始于我校省级重点学科计算机应用学科，从该学科人工智能方向发展而来。
最早的团队可以追溯到二十世纪八十年初，从承担航空基金立体仓库机器人开始。
经过近三十年的发展，该学科逐步形成了稳定的研究方向，于2003年从计算机应用学科独立出来，成为独立的学科，2005年获得“模式识别与智能系统”硕士学位授予权。
主要研究方向包括：神经网络与模式识别、图象处理与模式识别、智能机器人与人工智能和智能检测与智能控制等。
当前正在筹建“自主武器技术平台研究中心”，这是目前我省唯一一所高等院校首次建立的平台研究中心，中心下设6个实验室分别为飞行器仿真与模拟技术实验室、智能机器人与目标探测技术实验室、综合健康管理技术实验室、任务设备检测技术实验室、武器应用环境仿真实验室和导弹实验室，其中，导弹实验室近2-3年内投资200万多万元，购置了3枚导弹等，实验室已初具规模。
本学科主要关注与武器平台自主运行有关的技术，即主要关注：自主控制、环境感知、导航制导、保障与健康管理、电源、部分任务的关键技术研究和工程验证研究，逐步发展对平台总体设计、搭载任务武器等技术研究和工程验证。
本学科具有一定师资力量基础，现拥有双聘院士1人，博士生导师5人（外校兼职，本学科点没有博士授予权），硕士生导师9人，教授12人，副教授16名，其中，具有博士学位的教师有20名。
目前本学科点已培养硕士研究生10多名，学科梯队结构合理，整体实力强。
人工智能在模式识别中的应用人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指以机器的方式模拟和拓展人类智能的理论、方法、技术和应用系统。
随着人工智能的快速发展与应用，其在模式识别中的应用变得日益重要和广泛。
模式识别是指通过识别和分类数据中的模式和规律来推断、预测或描述未知数据的过程。
在各个领域中，人工智能技术为模式识别提供了全新的方法和工具，为解决实际问题提供了更高效和准确的手段。
首先，人工智能在模式识别中的应用成为医学领域的热点。
医学图像识别和医学数据分析是人工智能在医学领域中的两个主要应用方向。
医学图像识别利用人工智能技术对医学图像进行分析和处理，可以帮助医生准确快速地判断病灶的类型和位置，提高疾病的早期诊断率；医学数据分析则通过对庞大的医学数据进行挖掘和分析，发现潜在的疾病趋势和规律，为医疗决策提供科学依据。
通过人工智能在模式识别中的应用，医学领域可以获得更高效准确的诊断手段，提高患者的治疗效果和生活质量。
其次，人工智能在交通领域中的模式识别应用也日益广泛。
交通领域中的模式识别主要包括交通流预测、交通事故分析和交通信号优化等。
人工智能技术可以利用大数据和机器学习算法对历史交通数据进行分析和挖掘，从而准确预测交通流量，为交通管理者提供科学的交通规划和路网优化方案。
此外，人工智能还可以帮助交通部门对交通事故进行风险预警和事故原因分析，为交通安全提供更有效的预防措施。
通过人工智能在模式识别中的应用，交通领域可以实现智能化管理，提高交通效率和安全性。
再次，人工智能在金融领域中也逐渐发挥重要作用。
金融领域中的模式识别主要包括风险评估、欺诈检测和智能投资等。
人工智能技术可以通过对金融数据的分析和挖掘，自动发现潜在的风险因素和欺诈行为，提供更准确的风险评估和欺诈检测手段。
此外，人工智能还可以利用机器学习算法对金融市场进行预测和分析，为投资者提供智能化的投资建议。
通过人工智能在模式识别中的应用，金融领域可以提高风险控制能力和投资效益。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学中的一个重要研究领域，也是许多科学家和工程师共同努力的目标。
而在人工智能的研究与应用中，模式识别是一项至关重要的技术。
模式识别是指通过对数据或信号进行观察和分析，寻找出数据或信号中的规律和特征，并将其归类、识别或预测的过程。
随着技术的发展，我们的生活中到处充斥着各种数据和信号，如文字、图像、声音、视频等。
而这些数据和信号中蕴含着大量的信息和规律，我们需要从中提取有用的信息、识别出特殊的模式。
模式识别的方法涵盖了统计学、机器学习、人工神经网络等多个领域的研究成果。
在医学领域，模式识别的应用可以帮助医生更准确地诊断疾病。
例如，利用肿瘤病人的影像数据，可以利用模式识别技术来区分恶性和良性肿瘤，从而帮助医生做出更准确的治疗决策。
另外，模式识别还可以在药物研发中发挥重要作用，通过分析大量的生物数据，寻找药物和疾病之间的模式和关联，加快新药的研发过程。
在商业领域，模式识别可以分析顾客的购买行为，帮助企业做出更准确的市场预测和决策。
通过建立用户模型，可以预测用户的需求和偏好，从而提供更加个性化的服务和推荐，增强用户体验。
而在金融领域，模式识别可以帮助检测金融欺诈行为、预测市场趋势等，为投资者和银行提供更好的风险评估和决策支持。
模式识别还在交通领域起到重要作用。
例如，在智能驾驶技术中，模式识别可以识别道路标志、行人、车辆等，从而帮助车辆做出相应的决策，实现自动驾驶。
在城市交通管理中，模式识别可以分析交通数据，预测交通拥堵和事故风险，提供智能交通控制方案。
随着人工智能技术的不断发展和应用的广泛推广，模式识别在各个领域的作用将愈发重要。
但是，模式识别也面临一些挑战与问题。
例如，缺乏高质量的标记数据会对模式识别的效果造成影响，需要更多的研究和努力来克服。
同时，隐私和安全问题也需要引起足够重视，确保人工智能和模式识别的应用不会对个人隐私造成侵犯。
【关键字】论文专家系统概述及其应用摘要: 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
专家系统是人工智能应用研究的主要领域。
专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。
本文中介绍了人工智能的概念，分类，特点以及人工智能的研究的发展及其现状。
由此引出专家系统的基本概念及主要特点。
最后，通过查阅各种资料以及自己的理解分析，对专家系统的主要应用做具体分析。
阐述了将计算机人工智能的专家系统理念与全厚度再生机材料配置与设备自动控制系统相结合的思想，同时，具体分析了构建全厚度再生机材料配置与设备自动控制专家系统可供利用的计算机应用技术，并初步建立了该系统的模块体系。
关键词：人工智能，专家系统，全厚度再生机材料配置与设备自动控制系统Expert system outline and applicationAbstract: The artificial intelligence (Artificial Intelligence), English abbreviation is AI. It is the research, the development uses in simulating, extending and expands human's intelligence theory, the method, technical and an application system new technical science. The artificial intelligence is a computer science branch, it attempts the understanding intelligence the essence, the parallel intergrowth delivers one kind newly to be able to make the response by the human intelligence similar way the intelligent machine, this domain research including robot, language recognition, pattern recognition, natural language processing and expert system and so on.In this article introduced the artificial intelligence concept, the classification, thecharacteristic as well as the artificial intelligence research development and the present situation.From this draws out the expert system the basic concept and the main characteristic. Finally, through consults each kind of material as well as own understanding analysis, makes the concrete elaboration to the expert system main application. Introduced unifies the computer artificial intelligence expert system idea and the Auto-Control system plan, simultaneously, analyzed the construction to Auto-Control system specifically to be possible to supply the use the computerapplication technology, and established initially module of this expert system.Key word: Artificial intelligence, Expert system, Auto-Control Expert System目录1 引言1.1 人工智能人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。
