开题报告基于系统动力学的生猪供应链.pdf

RFID生猪供应链(溯源)管理系统1：系统介绍1.1 系统背景介绍RFID生猪供应链(溯源)管理系统的发展背景和意义。

1.2 系统目标系统的目标及核心功能的简要说明。

1.3 系统范围系统的边界和所涉及的组织和角色。

2：需求分析2.1 功能需求详细列出RFID生猪供应链(溯源)管理系统的各项功能。

2.2 非功能需求描述系统性能要求、安全要求、可扩展性要求等方面的非功能需求。

2.3 用户角色列出系统中涉及的不同用户角色和其相应的权限及责任。

3：系统架构设计3.1 总体架构描述系统总体架构，包括物理架构和逻辑架构。

3.2 模块设计列出系统各个模块及其功能和相互关系。

4：数据库设计4.1 数据库结构定义系统的数据库结构，包括主要的数据表和表之间的关系。

4.2 数据字典列出系统中使用的数据字段及其定义和属性。

5：界面设计5.1 用户界面系统的各个界面及其功能和交互方式。

5.2 系统界面管理员等后台界面及其功能。

6：系统实现6.1 开发环境描述开发系统所使用的硬件和软件环境。

6.2 开发工具使用的开发工具及其功能。

6.3 系统模块详细介绍系统的各个模块的实现过程。

7：系统测试7.1 功能测试描述系统功能测试的内容和方法。

7.2 性能测试描述系统性能测试的内容和方法。

7.3 安全测试描述系统安全测试的内容和方法。

8：系统部署和运维8.1 部署计划描述系统的部署计划，包括硬件和软件的部署。

8.2 运维计划描述系统的日常运维工作，如备份策略、安全策略等。

9：系统文档9.1 用户手册提供用户手册的详细内容和使用说明。

9.2 管理手册提供管理员的操作手册和系统管理说明。

附件：本文档所涉及的附件。

法律名词及注释：在本文档中涉及的法律名词及其解释和注释。

兽医毕业开题报告猪兽医毕业开题报告：猪摘要：本文旨在研究猪的生理特征、疾病预防和治疗方法，以及猪肉的营养价值。

通过对猪的研究，可以为兽医学领域提供更多的实践经验和科学依据。

1. 引言猪是一种重要的农业家畜，其肉类是世界各地人们饮食中的重要组成部分。

然而，猪的健康问题和疾病防控一直是兽医学领域的重要研究方向。

本文将从猪的生理特征、疾病预防和治疗方法，以及猪肉的营养价值三个方面进行探讨。

2. 猪的生理特征猪是一种哺乳动物，属于猪科动物。

猪的体型较大，肉质丰美，适应性强。

猪的消化系统发达，可以消化各类植物纤维和动物蛋白。

猪的繁殖能力强，每胎可产仔数较多。

猪的生长速度快，饲养周期短。

3. 疾病预防和治疗方法猪的健康问题和疾病防控对于农民和养殖户来说至关重要。

常见的猪病包括猪瘟、口蹄疫、猪蓝耳病等。

预防猪病的关键在于加强养殖环境的卫生管理，合理饲喂和科学养殖。

对于已经感染疾病的猪，及时的诊断和治疗也是至关重要的。

4. 猪肉的营养价值猪肉是一种富含蛋白质和营养物质的食品。

猪肉中含有丰富的氨基酸，对人体的生长和发育有重要作用。

猪肉中的脂肪含量较高，但其中大部分是不饱和脂肪酸，对人体健康有益。

猪肉还含有丰富的维生素和矿物质，对人体的免疫系统和骨骼健康有促进作用。

结论：通过对猪的生理特征、疾病预防和治疗方法，以及猪肉的营养价值的研究，可以为兽医学领域提供更多的实践经验和科学依据。

同时，加强猪的健康管理和疾病防控，可以提高猪肉的质量和安全性，为人们的饮食健康提供更多的选择。

系统动力学模型在供应链管理中的应用研究供应链管理是如今全球企业必不可少的经营策略之一。

随着全球贸易的蓬勃发展，企业之间的合作和竞争关系越来越紧密，供应链管理的复杂性也日益增加。

在这种趋势下，如何有效地管理供应链，提升效率和降低成本，成为企业迫切需要解决的问题。

这时候，系统动力学模型就成为了供应链管理的重要工具。

本文将重点探讨系统动力学模型在供应链管理中的应用研究。

一、系统动力学模型的概念和特点系统动力学模型是指一种分析系统行为的方法，将系统看成是由多个相互作用的部分组成的整体。

系统动力学主要通过建立各种数量和关系之间的方程式来表达系统的特性，并发展出各种数值或循环模拟方法来模拟系统的动态行为。

系统动力学模型有着以下几个重要特点：（1）系统动力学模型是一个动态模型，它能够模拟系统的长期行为。

（2）系统动力学模型是基于系统结构的，它将系统分成若干部分，通过分析这些部分之间的相互作用来理解整个系统行为。

（3）系统动力学模型包括多项式关系和非线性关系，能够更好地反映实际问题。

（4）系统动力学模型能够模拟模糊的或者不确定的因素，并进行动态优化。

二、系统动力学模型在供应链管理中的应用供应链管理是一个包含多个组织、公司和环节的复杂系统，在这个系统中，每个环节的变化都会引起整个供应链系统的变化，因此，供应链链管理问题是一个典型的系统动力学问题。

在供应链管理中，系统动力学模型的应用可以帮助管理者分析供应链的整体性能，识别瓶颈、研究影响因素、优化策略等。

其中，系统动力学模型广泛应用于以下几个方面：（1）供应链协调在供应链协调问题中，系统动力学模型能够表达各方参与者的决策行为和其变化对整个系统的影响，并分析系统各种政策对供应链绩效的影响，帮助建立有效的协调机制。

（2）库存管理在库存管理问题中，系统动力学模型能够表达系统中许多因素的复杂关系，如生产时间、生产任务、库存安全水平、订单接单率等，以及这些因素对库存水平和服务水平的影响，以此来优化库存管理策略。

文献综述一、前言本文主要是阐述与论文课题相关的国内外研究现状。

目前，国内外关于生猪和猪肉价格等课题的研究颇多，其中大部分学者是从生猪市场价格影响因素、历史价格走势以及关于市场预警及监控方面的政策建议等入手进行研究，而以系统动力学为工具研究供应链相关领域的文献也是浩如烟海。

本文将从国内外学者对生猪供应链研究、生猪价格研究和系统动力学在供应链应用研究进行论述。

二、主题(一)国内外学者对生猪供应链的研究Jean Kinsey等（2002）通过对比分析中美两国猪肉供应链运作特征，认为两国猪肉供应链虽形式表现不同，却朝着同一个方向发展，同时也指出中国猪肉行业垄断格局初步呈现，冷鲜肉是未来猪肉行业发展趋势[1]。

Jiqin Han等（2011）通过分析中国东部猪肉的历史价格特征来研究中国生猪供应链纵向协作关系，认为企业资产的不确定性和专用性是制约纵向协作效率的重要因素，并提出生猪供应链整合交易和质量管理实践的综合框架[2]。

陈超（2003）在对江苏省猪肉行业供应链管理效率、效益研究的基础上，认为猪肉行业供应链应实行信息化和标准化，并在提出“战略区域”的基础上构建新型猪肉供应链管理模型，认为信息代理是有效解决企业和农户之间信息不对称及博弈行为的关键一环[3]。

张喜才（2010）等从整个生猪产业链角度出发，认为生猪养殖是生猪产业链中最核心、也最薄弱的一环，同时指出以小农散养模式为主的生猪养殖方式是制约我国生猪产业链发展的关键因素，提出要通过整合产业链资源，提高生猪养殖组织化程度才能从根本上解决小农散养与现代生猪体系之间的矛盾[4]。

(二)国内外学者对生猪价格的研究1.对生猪价格波动因素的研究王国栋（2015）认为影响生猪价格波动的主要因素是养殖成本和供给因素，并从该角度构建生猪价格预测模型，通过实证分析得出生猪供给富于弹性，但需求缺乏弹性；上期生猪价格和当期饲养成本共同影响当期生猪价格[5]。

李秉龙等（2007）从政府宏观调控、猪肉供给和需求三个方面分析猪肉价格短期波动原因，认为供求关系是导致生猪价格变动的根本原因，影响生猪价格波动的因素还包括饲养成本、生猪这预期以及替代品价格、居民收入水平等，提出缓解生猪价格波动的主要对策是政府要提供有效的市场信息[6]。

生猪产业链研究报告以下是一份关于生猪产业链研究的报告：一、研究背景生猪是世界上最主要的家畜之一，也是人类重要的食物来源之一。

生猪产业链是指从猪食物需求的种植、猪饲养、屠宰、加工到猪肉销售和消费等一系列环节相互关联的链条。

二、研究目的1. 了解生猪生产和供应链的整体情况。

2. 分析生猪产业链的关键环节和风险。

3. 探讨生猪产业链的发展趋势和未来的机会。

三、研究方法1. 资料收集：通过查阅相关文献和调研报告，收集生猪产业链相关的数据和信息。

2. 数据分析：对收集到的数据进行整理和分析，得出相应的结论。

四、研究内容1. 考察生猪生产环节：包括种猪养殖、生猪饲养和生猪健康管理等。

2. 考察屠宰加工环节：包括屠宰工艺、食品安全控制等。

3. 考察销售环节：包括生猪肉批发市场、生猪肉加工企业和零售市场等。

4. 分析生猪产业链的关键环节和风险：包括猪病防控、环境污染、市场需求波动等。

5. 探讨生猪产业链的发展趋势和未来的机会：包括养殖方式的创新、绿色生产的发展等。

五、研究结论1. 生猪产业链是一个复杂的系统，各环节之间相互关联。

2. 传统的生猪产业链存在一些问题，如资源浪费、环境污染等，需要加以改进。

3. 猪病防控是生猪产业链中的一个关键环节，要加强疫病监测和防治。

4. 发展绿色生产和提高生猪养殖的科技含量可以增加生猪产业链的竞争力。

5. 生猪产业链的发展面临一些挑战，如市场需求波动、养殖成本上涨等，需要积极应对。

六、研究建议1. 建立科学的生猪生产模式，推行现代化的养殖技术，提高生猪养殖效益。

2. 加强疫病防控工作，提高生猪健康水平，减少养殖风险。

3. 加强生猪产品质量监管，提高食品安全水平。

4. 推动生猪产业链的绿色转型，减少环境污染。

5. 加强生猪产业链的合作与协同，提高整体竞争力。

通过以上研究，我们可以更深入地了解生猪产业链的运行机制，找出问题所在，并提出相应的解决方案，推动生猪产业的可持续发展。

系统动力学实验报告姓名：徐键班级:管科131班学号：5504113023学院：管理学院一、背景：高塘乡德邦牧业有限公司是一家大型种猪养殖场，在高速发展的同时存在两个急需解决的问题：1、养殖场猪粪尿污染环境；2、高塘乡已建的300余口户用沼气池大部分因缺乏原料致使沼气池闲置，农户买化肥、农药种植粮食、蔬菜，农作物受到污染。

二、基于顶点赋权分析确定规划实现的管理对策：略三、基于逐树入仿真技术建立仿真入树模型建立流位流率系：{（年出栏L1(t)(头),年出栏变化量R1(t)(头/年)),(规模养殖利润L2(t)(万元)，规模养殖利润年变化量R2(t)(万元/年)），（日均存栏L3(t（头），日均存栏年变化量R3（t）（头/年）），(年猪尿量L4(t)(t),猪尿年变化量R4(t)(t/年)），（场猪尿年产沼气量L5(t)(m^3),场猪尿产沼气年变化量R5(t)(m^3/年)），（年猪粪量L6(t)(t)，猪粪年变化量(t)(t/年)），（户猪粪年产沼气量L7(t)(m^3),户猪粪产沼气年变化量L7(t)(m^3/年)）｝据实际意义，将流位流率系分为两部分第一部分——生产.销售.利润流位流率系{（年出栏L1(t)(头),年出栏变化量R1(t)(头/年)),(规模养殖利润L2(t)(万元)，规模养殖利润年变化量R2(t)(万元/年)），（日均存栏L3(t（头），日均存栏年变化量R3（t）（头/年））｝第二部分——生物质资源开发流位流率系｛(年猪尿量L4(t)(t),猪尿年变化量R4(t)(t/年)），（场猪尿年产沼气量L5(t)(m^3),场猪尿产沼气年变化量R5(t)(m^3/年)），（年猪粪量L6(t)(t)，猪粪年变化量(t)(t/年)），（户猪粪年产沼气量L7(t)(m^3),户猪粪产沼气年变化量L7(t)(m^3/年)）｝第一部分——逐枝建树逐树仿真建立生产.销售.利润子模型（一）年出栏年变化量R1(t)(头/年）仿真流率基本入树T1(t)1.逐枝建立的R1(t)(头/年)前期流率基本入树T1(t)见图3.1图3.1年出栏变化量R1(t)(头/年）前期流率基本入树T1(t)2.建立年出栏变化量R1(t)(头/年）流率基本入树T1(t)各变量方程：略3.取DT=1.仿真区间2005——2020年，对T1(t)向后看设调控参数进行仿真检验然后，对T1(t)参数调控进行仿真，获得仿真结果T1(t)曲线图3.2和图3.3图3.2 2005——2020年年出栏L1(t)(头)曲线图3.3 2005——2020年出栏年变化量R1(t)(头/年）曲线4.年出栏仿真定量结果可靠性定性评价分析（1）符合历史年实际变化规律；（2）符合规划值规律（2015年年规划是年出栏15000头，2020年年规划是年出栏20000头）；（3）符合种猪价五年一个周期的低-涨-涨-跌-跌规律(二)规模养殖利润年变化量流率R2(t)仿真基本入树T2(t)1.规模养殖利润年变化量流率R2(t)仿真基本入树T2(t)见图3.4图3.4前期规模养殖利润年变化量流率R2(t)基本入树T2(t)2.基本入树T2(t)中变量方程:略3.T1(t)与T2(t)组合仿真检验T1(t)与T2(t)两树构成的模型仿真结果曲线分别为图3.5和图3.6图3.5规模养殖年利润L2(t)(万元)曲线图3.6规模养殖年利润变化量R2(t)(万元/年)曲线4.年出栏仿真定量结果可靠性定性评价分析（1）符合历史年实际变化规律；（2）符合种猪价五年一个周期的低-涨-涨-跌-跌规律（三）日均存栏生产年变化量流率R3(t)仿真基本入树T3(t) 1.日均存栏生产年变化量流率R3(t)仿真基本入树T3(t)图3.7前期日均存栏生产年变化量流率R3(t)仿真基本入树T3(t)2.建立变量仿真方程：略3.T1(t)，T2(t)，T3(t)组合仿真检验进行T1(t)，T2(t)，T3(t)组合仿真，得到以下2组曲线图3.8和图3.9图3.8日均存栏L3(t)（头）曲线图3.9日均存栏年变化量R3（t）（头/年）曲线从三个变化率同步符合市场变化规律可靠性中可以得到两个曲线，日均存栏（生产）.出栏（即销售）.利润年变化量曲线比较和日均存栏（生产）.年出栏（即销售）.年利润量曲线比较图3.10日均存栏（生产）.出栏（即销售）.利润年变化量曲线比较图3.11日均存栏（生产）.年出栏（即销售）.年利润量曲线比较4.三棵树模型可靠性评价分析（1）符合历史年实际变化规律；（2）符合规划值规律（2015年年规划是年出栏15000头，2020年年规划是年出栏20000头）；（3）符合种猪价五年一个周期的低-涨-涨-跌-跌规律（4）仿真定量结果实现了符合实际两同步，三同步反馈规律（5）使用了还原论与整体论的有效结合建模方法建立的反馈子模型在Vensim下，三流率基本入树已构成生产及销售两个正反馈环，已构成产销利润正反馈环，见图3.12图3.10三流率基本入树已构成产销及产销利润两个正反馈环反馈模型第二部分——生物质资源开发四棵流率基本入树逐步建树逐树仿真检验（四）猪尿年变化量R4(t)流率仿真基本入树T4(t)(1)前期猪尿年变化量R4(t)流率仿真基本入树T4(t)见图3.13图3.11猪尿年变化量R4(t)流率仿真基本入树T4(t)（2）年猪尿年变化量R4(t)流率仿真基本入树T4(t)变量仿真方程：略T1(t)，T2(t)，T3(t)组合仿真检验（3）T1(t)，T2(t)，T3(t),T4(t)组合仿真检验1)猪尿沼液开发促进因子M32(t)的子因果链图见图3.14图3.12猪尿沼液开发促进因子M32(t)子因果链图2)建立猪尿沼液开发促进因子M32(t)仿真方程：略进行T1(t)，T2(t)，T3(t),T4(t)组合仿真，得到图3.15的仿真反馈曲线结果图3.13 2005——2020年猪尿年量L4(t)3）仿真反馈变化结果显示：仿真结果与基本发展规律一致（五）场猪尿产沼气年变化量R5(t)仿真流率基本入树T5(t)(1)逐枝建立的前期场猪尿产沼气年变化量R5（t）（m^3/年）流率基本入树T5(t)见图3.16图3.14场猪尿产沼气年变化量R5（t）（m^3/年）流率基本入树T5(t)（2）变量发展方程：略（3）T1(t)，T2(t)，T3(t),T4(t)，T5(t)组合仿真检验1）场猪尿沼气促进因子M33(t)的子因果链图见图3.17图3.17前期反馈参数的反馈函数M33(t)子因果链图2）场猪尿沼气促进因子M33(t)的仿真方程进行T1(t)，T2(t)，T3(t),T4(t)，T5(t)组合仿真，得到图3.18的仿真反馈曲线结果图3.18场猪尿年产沼气量L5(t)3）仿真反馈变化结果显示：仿真结果与基本发展规律一致(六)猪粪年变化量R6(t)(t/年)流率仿真基本入树T6(t)(1)前期猪粪年变化量R6(t)(t/年)流率仿真基本入树T6(t)见图3.19图3.19猪粪年变化量R6(t)(t/年)流率基本入树T6(t)（2）T6(t)变量仿真方程：略（3）T1(t)，T2(t)，T3(t),T4(t)，T5(t)，T6（t）组合仿真检验1)猪粪沼液开发促进因子M34(t)的子因果链图见图3.20图3.20猪粪沼液开发促进因子M34(t)的因果链图2)猪粪沼液开发促进因子M34(t)仿真方程：略在模型中建立‘猪粪沼液开发促进因子M34(t)’仿真子模型后，T1(t)，T2(t)，T3(t),T4(t)，T5(t)，T6（t）组合仿真，得到图3.21的仿真反馈曲线结果图3.21年猪粪量l6(t)3）仿真反馈变化结果显示：仿真结果与基本发展规律一致(七)户猪粪产沼气年变化量R7(t)流率仿真基本入树T7(t)(1)户猪粪产沼气年变化量R7(t)流率仿真基本入树T7(t)见图3.22图3.22户猪粪产沼气年变化量R7(t)（m^3/年）流率基本入树T7(t)（2）T7(t)变量仿真方程：略（3）T1(t)，T2(t)，T3(t),T4(t)，T5(t)，T6（t），T7(t)组合仿真检验1）户猪粪沼气促进因子M35(t)的子因果链图见图3.23图3.23 反馈函数M35(t)的子因果链图2）户猪粪沼气促进因子M35(t)的仿真方程：略进行T1(t)，T2(t)，T3(t),T4(t)，T5(t)，T6（t），T7(t)组合仿真，仿真反馈变化结果如下见图3.24图3.24户猪粪年沼气量L7(t)(m^3)3）仿真反馈变化结果显示：仿真结果与基本发展规律一致四．通过逐树深入仿真检测建立的复杂流图仿真模型T1(t)，T2(t)，T3(t),T4(t)，T5(t)，T6（t），T7(t)7棵树流率基本模型，得到以下模型见图4.1图4.1 7棵入树的等价复杂反馈流图模型流图复杂性分析(一)流图含102个变量，7个流位变量，7个流率变量，88个辅助变量。

系统动力学在供应链管理中的应用研究系统动力学是一种研究复杂系统行为和相互作用的方法论，通过建立数学模型和模拟实验来揭示系统运行的规律和决策的效果。

在供应链管理中，系统动力学的应用研究可以帮助企业理解供应链的动态性，并提供决策支持和优化建议。

首先，系统动力学可以帮助企业识别供应链中的关键问题和瓶颈。

供应链中涉及多个环节和参与者，因此受到各种因素的影响。

通过建立系统动力学模型，可以将供应链中的各个环节、参与者和相互作用关系纳入考虑，从而全面分析供应链的运行情况。

例如，可以建立一个包括供应商、制造商、经销商和消费者的模型，分析订单量、库存水平、生产能力等因素对供应链响应时间和效率的影响。

其次，系统动力学可以帮助企业优化供应链策略和决策。

供应链管理涉及到众多决策，如订货策略、生产策略、库存策略等。

这些决策的效果往往非线性，并且对供应链整体性能有深远的影响。

通过系统动力学模型的建立和模拟实验，可以评估不同策略的影响，并找到最优的决策方案。

例如，可以模拟不同的生产计划和库存策略，评估其对供应链响应时间、成本和服务水平的影响，从而指导企业制定最佳策略。

此外，系统动力学可以帮助企业应对供应链中的风险和不确定性。

供应链中存在着各种风险，如需求波动、供应中断、价格变动等，这些风险会对供应链的运行和表现产生重大影响。

系统动力学可以帮助企业建立风险模型，通过模拟实验来评估不同风险事件对供应链的影响，并制定相应的风险管理策略。

例如，可以模拟不同的需求波动情景，评估其对供应链库存和服务水平的影响，从而制定有效的需求管理策略。

最后，系统动力学在供应链协同和合作方面也有重要的应用价值。

供应链管理需要各个参与者之间的紧密合作和协同配合，但由于信息不对称、利益冲突等问题，供应链协同常常面临困难。

系统动力学可以帮助企业建立协同模型，分析不同参与者之间的相互作用和影响，并推测潜在的合作机会和挑战。

例如，可以建立包括供应商、制造商和经销商的模型，评估合作方案对供应链整体绩效的影响，为供应链协同提供决策支持。