北航大数据 课程

北航软件工程科目设置方案一、前言软件工程是指将系统化的、规范的、可度量的方法应用于软件的开发、运行、维护和管理，即将工程化的方法应用于软件开发过程中。

北航作为一所重点高校，有着深厚的软件工程教育背景，并且一直致力于培养高质量的软件工程专业人才。

为了满足国内外软件行业对软件工程人才的需求，北航决定对软件工程专业的科目设置进行调整，以适应市场需求和技术发展趋势。

二、软件工程专业核心课程设置1. 软件需求工程软件需求工程是软件工程中最基础的一个环节，它是软件生命周期中一个至关重要的环节，贯穿软件设计、开发、测试、维护等各个过程。

本课程将介绍软件需求的获取、分析、规格描述和验证等内容，使学生能够具备收集、分析和规格化软件需求的能力。

2. 软件设计与架构本课程主要介绍软件设计的原则、方法和工具，包括面向对象分析与设计、设计模式、软件架构等内容，使学生具备通过软件设计完成问题的抽象和分析，从而形成合理的软件架构和设计方案的能力。

3. 软件测试与质量保障本课程重点介绍软件测试的概念、方法和工具，以及软件质量管理的原理和技术，使学生能够掌握软件测试的方法与技巧，熟悉软件质量管理的标准与流程，具备完善的软件测试与质量保障能力。

4. 软件项目管理软件项目管理是软件工程中必不可少的一个环节，而软件项目管理的成功与否直接影响着软件工程的成败。

本课程将介绍软件项目管理的关键知识与技术，使学生能够具备软件项目计划、组织、领导和控制等方面的能力。

5. 软件开发实践本课程主要是通过实际的软件开发项目，对学生进行实践性的培训，使学生能够贯彻软件工程的理论与实践，从而熟练掌握软件开发所需的技能和方法，培养学生的实践能力和团队协作能力。

三、选修课程设置1. 人工智能与机器学习本选修课程将介绍人工智能和机器学习的基本概念、算法和应用，使学生能够了解目前人工智能和机器学习领域的最新技术和趋势。

2. 云计算与大数据本选修课程将介绍云计算和大数据的概念、技术和应用，使学生能够了解云计算和大数据领域的最新发展和应用。

《大数据》课程教学大纲课程编号：04224课程名称：大数据英文名称：Big Data课程类型：学科选修课课程要求：选修学时/学分：32/2 （讲课学时：28上机学时：4）适用专业：智能科学与技术一、课程性质与任务大数据分析是智能科学与技术、计算机科学技术等专业的一门学科选修课，该课程涉及各类常用的挖掘与分析方法，提供了从数据准备到统计分析、关联规则建立及集成学习等整个数据分析过程的内容。

本课程全面地介绍了大数据处理相关的基本概念和原理，着重讲述了介绍数据挖掘、分析相关的理论、方法及实现工具。

本课程在教学内容方面着重基本知识、基本理论和基本设计方法的讲解；在培养实践能力方面着重数据分析的基本训练，为学生今后从事大数据的研究与预测打下坚实的基础。

（本课程可支撑毕业要求中的3.3, 7.2, 10.1, 12.2）二、课程与其他课程的联系本课程的先修课程为人工智能基础、机器学习等专业基础课程。

通过对人工智能基础的学习能够掌握智能的算法和搜索技术，通过对机器学习能够了解数据的分类、过滤等方法。

这些先修课程为本课程的讲授打下了基础。

本课程的后续课程包括智能机器人、模式识别等。

通过本课程可为后续课程提供理论与方法实践基础。

三、课程教学目标1.考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素，设计一个能实现预期功能的硬件或软件系统，进行仿真研究或开发出系统原型或实物（支撑毕业要求中的3.3）；2.能够评价智能系统工程实践对环境、社会可持续发展的影响（支撑毕业要求中的7.2）；3.将大数据技术作为重点，以应用为目的，全面介绍大数据的数据挖掘与预测方法。

使学生既能对大数据处理技术有一个全景的把握，又能深入理解和使用大数据进行决策。

4.有不断学习和适应智能科学与技术发展的能力（支撑毕业要求中的12.2）5.了解大数据挖掘与预测分析学科的前沿和最新发展动向，具有跟踪学科发展前沿的意识和文献检索基本技能。

（支撑毕业要求中的10.1）四、教学内容、基本要求与学时分配五、其他教学环节（课外教学环节、要求、目标）大作业：1.对数据挖掘的认识。

《Hadoop大数据技术原理与应用》课程教学大纲课程编号：3250578学分：4学分学时：72学时（其中：讲课学时36 上机学时：36）先修课程：《Linux基础》、《关系数据库基础》、《程序设计基础》、《Java面向对象编程》后续课程：Spark，《Python编程基础》、《Python数据分析与应用》适用专业：大数据应用技术一、课程的性质与目标《大数据应用开发》本课程是软件技术专业核心课程，大数据技术入门课程。

通过学习课程使得学生掌握大数据分析的主要思想和基本步骤，并通过编程练习和典型应用实例加深了解；同时对Hadoop平台应用与开发的一般理论有所了解，如分布式数据收集、分布式数据存储、分布式数据计算、分布式数据展示。

开设本学科的目的是让学生掌握如何使用大数据分析技术解决特定业务领域的问题。

完成本课程学习后能够熟练的应用大数据技术解决企业中的实际生产问题。

二、教学条件要求操作系统：Center OSHadoop版本：Hadoop2.7.4开发工具：Eclipse三、课程的主要内容及基本要求第1章初识Hadoop第2章构建Hadoop集群第3章 HDFS分布式文件系统第4章 MapReduce分布式计算系统第5章 Zookeeper分布式协调服务第6章 Hadoop2.0新特性第7章 Hive数据仓库第8章 Flume日志采集系统第9章 Azkaban工作流管理器第10章 Sqoop数据迁移第11章综合项目——网站流量日志数据分析系统四、学时分配五、考核模式与成绩评定办法本课程为考试课程，期末考试采用百分制的闭卷考试模式。

学生的考试成绩由平时成绩（30%）和期末考试（70%）组成，其中，平时成绩包括出勤（5%）、作业（5%）、上机成绩（20%）。

六、选用教材和主要参考书本大纲是参考教材《Hadoop大数据技术原理与应用》所设计的。

七、大纲说明本课程的授课模式为：课堂授课+上机，其中，课堂主要采用多媒体的方式进行授课，并且会通过测试题阶段测试学生的掌握程度；上机主要是编写程序，要求学生动手完成指定的程序设计或验证。

北航信息类大二分科1. 介绍北航信息类大二分科是北京航空航天大学信息科学与技术学院针对大二学生进行的细分专业分科。

该分科旨在帮助学生更加深入地学习和理解信息科学与技术领域的知识，并为他们未来的职业发展做好准备。

在这个分科中，学生将接受更加专业化的课程培训和实践项目，以提升他们的专业能力和实际操作经验。

2. 学习内容北航信息类大二分科的学习内容主要包括以下几个方面：2.1 专业课程学生将学习一系列与信息科学与技术相关的专业课程，包括但不限于：•计算机组成原理：深入了解计算机硬件的组成和工作原理，包括CPU、内存、存储器等。

•数据结构与算法：学习常用的数据结构和算法，如链表、栈、队列、排序算法等，以提高编程能力。

•操作系统：了解操作系统的基本原理和功能，学习操作系统的管理和调度技术。

•数据库原理与应用：学习数据库的设计原理和应用技术，包括SQL语言的使用和数据库管理系统的搭建。

•网络原理与应用：了解计算机网络的基本原理和网络协议，学习网络的配置和维护技术。

2.2 实践项目北航信息类大二分科注重实践能力的培养，学生将参与一系列实践项目，包括但不限于：•软件开发项目：学生将参与一个软件开发项目，通过实践来掌握软件开发的流程和方法。

•硬件实验：学生将进行一些硬件实验，如设计和搭建一个简单的计算机系统。

•数据库设计与实现：学生将设计一个数据库系统，并实现相应的功能。

•网络配置与管理：学生将配置和管理一个小型网络，了解网络的运行和维护。

2.3 选修课程学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择一些选修课程，以拓宽自己的知识面和提升自己的专业能力。

选修课程的内容包括但不限于：•人工智能：学习人工智能的基本原理和应用技术，包括机器学习、深度学习等。

•大数据技术：了解大数据的处理和分析技术，学习大数据平台和工具的使用。

•软件工程：学习软件开发的工程化方法和过程，掌握软件项目管理和质量保证技术。

•嵌入式系统：了解嵌入式系统的设计和开发，学习嵌入式软件和硬件的交互技术。

互联网时代与大数据管理信息系统第一次课后作业姓名：宋世微学号：ZF1908533一、2019年9月21日在课堂上学到的知识1、2019年，九月下旬。

我们在北京航空航天大学。

学习了，信息系统第一次课。

我们了解了，管理信息系统是用辅助一个企业学校政府组织，来管理日常工作的管理的系统。

包括有有软件和硬件两部分构成，分为系统软件和应用软件。

系统软件包括操作系统，数据库，中间件。

管理信息系统要软件包括ERP、OA、Scm、CRM、MEs。

我们还学习了一个企业的关键部门，有六个人，财，物，供，产，销，还学习了社会网络的弱联系和强联系。

所以大数据指的是这样现象，一个公司日常运营所生成和积累的用户行为数据增长如此快，以至于难以使用现在的数据库管理工1具来驾驭。

困难在于数据的获取，存储，搜索，分析，共享分析和规划等方面。

这些数据如此之大，已经不是我们所熟知的多少g和多少t为单位来衡量。

而是以P E T为计量单位，所以称之为大数据。

2、大数据的4V理论包括，多、乱、差、快。

其主要意思是数据量巨大，结构化，半结构化和非结构化数据乱。

沙里淘金价值密度低、。

实时获取需要的信息。

数据资产的评价包括颗粒度、规模活性、关联性维度准确性。

3、我们还学到了有关于啤酒和尿不湿的例子。

1970年，在美国的超市出现了有趣的现象，没到周末，啤酒和尿不湿的销量都有所增加，经济学家通过调研、数据采集及分析后，发现基本上购买者为25-35岁的青年已婚男性，原因是有车的美国家庭一般都有周末郊游的习惯，家庭主妇一般会让丈夫在周末采购尿不湿，以便周末孩子外出郊游时使用，得出结论，当超市把尿不湿和啤酒放在一起以便于顾客发现时，两者的销量都会增长，这就是组合销售的概念。

24、我们还学到了区块链的定义。

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。

区块链（Blockchain），是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库。

基于“两性一度”原则的“微观经济学”课程教学设计作者：刘天亮，朱磊，田琼，王楚男来源：《教育教学论坛》2023年第44期［摘要］“微观经济学”是经济管理类本科专业的一门重要专业课程。

北京航空航天大学“微观经济学”课程按照高阶性、创新性、挑战度的一流本科课程建设基本原则，形成了包括课前、课中、课后与考核在内的四个教学环节线上线下混合式整体设计，涵盖消费者理论、生产者理论、市场结构、一般均衡理论、福利经济学、要素市场以及市场失灵等核心内容，旨在通过数学基础知识回顾、经济学原理知识回顾、课前案例阅读、课程思政案例、翻转课堂和课外实践报告等教学方法，使学生夯实数理基础、提升直觉理解、拓宽视角、把握经济社会发展前沿，做到知识、能力及素质有机融合，能够熟练应用微观经济方法解决高难度、高复杂度的现实问题。

［关键词］微观经济学；“两性一度”；翻转课堂；课程思政；课程设计［基金项目］ 2020年度北京航空航天大学校级一流本科课程立项“微观经济学线上线下混合式一流课程建设”（42020047）；2022年度教育部能源经济国家一流专业建设（ZG211S2274）；2020年度国家自然科学基金委员会国家自然科学基金创新研究群体项目“绿色导向的社会经济系统管理决策”（72021001）［作者简介］刘天亮（1981—），男，山东汶上人，博士，北京航空航天大学经济管理学院教授，主要从事交通行为与运输经济研究；朱磊（1983—），男，安徽合肥人，博士，北京航空航天大学经济管理学院教授，主要从事能源技术评价与决策优化研究；田琼（1981—），男，河北新乐人，博士，北京航空航天大学经济管理学院教授，主要从事城市运输经济研究。

［中图分类号］ G642.3 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1674-9324（2023）44-0001-05 ［收稿日期］ 2022-09-02引言“微观经济学”课程是经济管理类本科教育体系的核心课程之一。

北航在职研究生人工智能专业一、简介北航在职研究生人工智能专业，是北京航空航天大学面向在职人员设立的研究生专业之一。

人工智能作为当今世界科技发展的热点之一，其在社会生产、生活、国防等各个领域都有着重要的应用价值。

北航在职研究生人工智能专业的设立，旨在培养具备人工智能理论与技术的高级专门人才，以满足国家和社会对人工智能专业人才的需求。

二、专业设置北航在职研究生人工智能专业的课程设置涵盖了人工智能的相关理论、算法、方法与应用等方面内容。

主要包括：1. 人工智能导论本课程主要介绍人工智能的基本概念、发展历程、研究领域及相关技术与应用。

通过学习本课程，学生可全面了解人工智能的基本知识，为以后的专业学习打下基础。

2. 机器学习机器学习是人工智能领域的重要分支之一，本课程主要介绍机器学习的基本理论、算法与技术，以及在自然语言处理、计算机视觉、数据挖掘等领域的应用。

3. 智能算法智能算法是人工智能领域的核心技术之一，本课程主要介绍遗传算法、模拟退火算法、粒子裙算法等智能优化算法的原理与应用。

4. 深度学习深度学习是当今人工智能领域的热门技术之一，本课程主要介绍深度学习的基本原理、神经网络结构与应用，培养学生深入理解和掌握深度学习相关技术。

5. 人工智能伦理与法律人工智能的发展和应用必然涉及到伦理与法律等方面的问题，本课程旨在让学生了解人工智能在伦理与法律上的相关知识，以便学生在未来的工作中能够更好地遵守相关规定和道德准则。

以上课程仅为部分专业课程，北航在职研究生人工智能专业还设置有丰富的选修课程，以及毕业设计与实习环节。

三、就业前景当前，人工智能技术在国家经济发展、军事国防、社会治理等方面的应用日益广泛，对人工智能专业人才的需求也在逐年增加。

毕业生可在互联网企业、大型制造企业、金融机构、科研院所等单位从事人工智能技术研发、应用与管理等工作。

四、学习体验北航在职研究生人工智能专业的学习具有以下特点：1. 教学团队北航在职研究生人工智能专业的教学团队由一批具有丰富教学与科研经验的教师组成，教师们不仅具有雄厚的学术造诣，还在人工智能领域有较高的知名度。

北京航空航天大学中外合作办学招生专业有哪些?
近年来，北京航空航天大学也与外国院校合作组成中网合作办学项目，帮助在职人员获得国外名校学位证书。

那么，北京航空航天大学中外合作办学招生专业有哪些?
北京航空航天大学软件学院招收计算工程、工程管理、电子工程等专业的中外合作办学项目，下面为大家详细介绍。

计算机工程：北航与美国佛罗里达国际大学合作开设此课程，该课程是被教育部认证学历的，回国认证硕士研究生学历、学位，享受留学归国人员免税购房、购车、落户口等政策。

学习期限是两年，学习费用是13万元左右，加上生活费大约是18万人民币左右，花费对于在职人员来说并不算大，这些费用也不需开学一次性付清。

工程管理：北航与佛罗里达国际大学设立的还有工程管理在职研究生，达到入学要求且背景较优的学生，可以向学校申请优厚奖的学金，奖金五万到十万不等。

课程需要学习两年，毕业时要达到规定学分。

毕业后29个月OPT美国工作签证，比美国同类项目长17个月。

电子工程：该专业在佛罗里达国际大学，共学习2年，入学时要求有毕业证书或学位证及本科、研究生期间成绩单。

除了学历，入学时还要查看学员的成绩，其中英语成绩要达到规定分数，GPA大于等于3.0，即平均本科平均分78分以上。

北京航空航天大学中外合作办学招生专业有哪些?就为大家介绍到这里，想了解更多中外合作办学情况，可咨询我们的在线老师。

附：在职研究生热门招生院校推荐表
在职研究生信息查询入口。

CG系统简明使用手册CG系统版本：4.2.0 分三个部分介绍CG系统功能，第一部分介绍系统管理员如何使用本系统；第二部分以任课教师的视角，按照教学流程介绍系统的基本操作；第三部分，介绍北航计算机学院如何利用CG系统进行程序设计类课程教学，在CG系统上开展并行程序设计、软件工程、编译原理、操作系统、组成原理、人工智能和大数据等相关课程教学的示例随后补上。

也非常欢迎各位老师在QQ群内上传CG系统的相关文档。

1.系统管理员1.1 系统管理→系统设置(1) 页面外观。

可以设置：a)设置网站的标题与页脚。

b)网站logo和轮播图片。

可以选择本校的校徽做logo，校园图片作为轮播图片。

(2) 首页风格。

目前支持四种风格：a)传统。

b)课程中心。

类似当前的MOOC首页，可以展现系统内所有课程信息。

c)精简。

d)OJ。

将CG Online Judge作为系统的首页。

e)实验中心风格。

将实验作业内的实验以图文并茂的方式显示出来作为首页。

适合人工智能和大数据类课程。

1.2 系统管理→课程设置(1) 创建课程。

若将首页定制为“课程中心”风格，注意设置课程图片与标签。

课程创建完注意创建任课教师的账号，见1.3节。

(2) 如果系统内的课程数量比较多，建议为每门课程设置标签，系统管理员点开“课程管理”菜单后，可以根据标签分类浏览课程。

1.3 系统管理→教师账号与权限(1) 添加教师账号，并分配角色（系统管理员或教师）。

(2) 若角色为教师，可以至少分配一门课程（此处出现的课程在“课程设置”内创建）或者CG OnlineJudge1.4 系统管理→系统维护●系统备份与恢复(1) 手动备份。

可以直接在浏览器上启动备份，并下载备份数据。

三种备份方式：a)考试数据（主服务器），只备份考试使用的数据，数据量比较小。

b)考试数据（从服务器），作为考试临时使用的便携服务器，从(a)下载的数据上传到该从服务器，然后执行系统恢复；考试完，将该从服务器上的数据备份并下载，然后导入主服务器。