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人工智能与教育的结合随着科技的发展和进步，人工智能（AI）越来越成为教育领域的焦点。
人工智能技术的应用为教育带来了许多新的机遇和挑战。
本文将探讨人工智能与教育的结合，以及它对教育产生的积极影响。
一、人工智能助力学习个性化人工智能技术在教育中广泛应用，使得教育可以更好地满足不同学生的需求，帮助学生实现个性化学习。
人工智能可以通过分析大量的学习数据，根据学生的学习能力和兴趣，为每个学生提供量身定制的学习内容和教学方法。
这样，学生可以根据自己的需要和兴趣来学习，提高学习效果。
二、人工智能推动教育创新人工智能技术为教育创新提供了新的可能。
通过人工智能技术，教师可以更好地监测学生的学习进度和表现，及时给予反馈和指导。
同时，人工智能可以用于教学内容和教学方式的创新，例如虚拟现实技术和增强现实技术可以创造出更具沉浸感和互动性的学习环境，提高学生的学习兴趣和参与度。
三、人工智能提供个性化评估和建议传统的教育评估往往只关注学生的考试成绩，没有充分考虑学生的个性特点和不足之处。
而人工智能技术可以根据学生的学习情况和表现，进行个性化评估，并提供相应的建议和辅导。
这样，教师可以更好地发现每个学生的优势和劣势，并针对性地进行教学和辅导，帮助学生实现全面发展。
四、人工智能促进教师专业发展人工智能作为辅助教学的工具，可以帮助教师更好地管理教学和学生。
通过人工智能技术，教师可以更高效地组织教学内容和任务，减轻教师的工作负担。
同时，人工智能还可以为教师提供教学资料和教学工具，帮助教师提升教学质量和水平。
五、人工智能面临的挑战和思考尽管人工智能在教育中有着广阔的应用前景，但也面临一些挑战和问题。
首先，人工智能技术的发展和应用需要大量的数据支持，但教育数据的规范化和保护仍然存在问题。
其次，人工智能技术的引入可能会导致教育资源的不平等分配，增加教育的社会差距。
此外，人工智能不能完全取代教师的作用，教师在教育中的核心地位依然不可替代。
综上所述，人工智能与教育的结合为教育带来了许多新的机遇和挑战。
人工智能与教育的结合随着科技的不断进步和人类知识的不断积累，人工智能（Artificial Intelligence，AI）正逐渐渗透到各个领域，教育也不例外。
人工智能与教育的结合，将为教育带来巨大的变革与创新，从而进一步提升教育质量、改善学习效果。
本文将探讨人工智能与教育的结合方式以及其带来的影响。
一、智能教育平台人工智能技术的应用为教育带来了个性化学习的可能。
智能教育平台通过分析学生的学习数据和行为习惯，能够根据学生的个体差异提供量身定制的学习内容和方式，帮助学生更高效地掌握知识。
例如，一些在线学习平台采用智能算法，根据学生的学习记录和答题情况，自动生成个性化的学习计划和推荐资源。
智能教育平台还可以利用自然语言处理和机器学习技术，实现智能问答和互动，为学生提供实时解答和指导。
二、虚拟教师助手虚拟教师助手是一种基于人工智能技术的教学辅助工具。
它可以模拟真实的教师形象，与学生进行互动交流，并提供个性化的学习支持和辅导。
虚拟教师助手可以通过语音识别和自然语言处理技术，理解学生的问题和需求，提供准确的答案和解释。
同时，它还能够从海量的教育资源中挑选适合学生的资料和教学内容，帮助学生更好地学习和理解知识。
三、学习数据分析人工智能技术能够对学生的学习数据进行分析和挖掘，帮助教师了解学生的学习情况和特点，从而更好地进行教学设计和辅导。
学习数据分析可以通过机器学习和数据挖掘算法，对学生的学习历程、答题情况、学习习惯等进行综合分析，发现学生的优势和弱势，并给出相应的建议和辅导措施。
同时，学习数据分析还可以用于评估教学质量，优化教学过程，提高教师的教学效果。
四、智能评估与反馈传统的考试评价往往只能为学生提供一个总体的成绩和排名，无法全面评估学生的各项能力和潜力。
借助人工智能技术，可以开发智能评估系统，实现对学生各方面能力的精细测量和评估。
智能评估系统可以通过机器学习和数据分析，根据学生的答题情况和表现，对学生的知识掌握、问题解决能力、创新思维等进行评估和反馈，并提出相应的改进建议。
人工智能与教育的融合与发展近年来，随着人工智能技术的不断发展和普及，其在教育领域的应用也越来越受到关注。
人工智能与教育的融合不仅可以为教育提供更加个性化、高效的服务，同时也能够促进教育的创新与发展。
一、人工智能与教育的融合人工智能技术可以在教育领域发挥诸多作用，例如智能教育系统可以根据学生的学习情况和表现，自动调整教学方案、提供个性化的学习内容等。
通过深度学习与大数据技术的应用，人工智能可以更好地解析学生在学习过程中的表现和喜好，从而为他们提供最符合需求的学习体验。
此外，人工智能还可以辅助教师完成评分、纠错等工作，减轻教师的工作负担，提高教学效率。
二、人工智能在教育领域的应用人工智能技术在教育领域的应用形式多种多样，其中最为广泛的应用是智能教育系统。
智能教育系统可以依托人工智能的技术，对学生的学习情况、学习进度和学习风格进行全方位记录和分析，从而优化学习方案和内容，提高学习效率。
除此之外，人工智能还可以被应用于教育资源的开发和应用、教学管理和监管等方面。
三、人工智能教育产品的发展趋势随着人工智能技术与教育领域的深度结合，智能教育产品的种类也日益增多。
未来，智能教育产品的发展趋势将呈现以下几个方向：1. 众筹育成：智能教育产品创新资金来源由原来的科技巨头扶植，转变为立足于校园教育需求自主研发，再向投资市场募资的众筹模式。
2. 个性化学习：针对不同学生不同的学习习惯、背景、能力和态度，提供不同的学习教程和考试题目，并且支持系统化的个性化诊断和干预。
3. 虚实结合：有别于传统的真实情境学习方式，智能教育产品在教学过程中采用虚拟现实、增强现实等模拟技术。
4. 查询评价：智能教育产品通过检索机构、学科搜索引擎和教学搜索引擎，查询数据库的相关学科内容，并根据学生的表现做出智能评价。
4. 多元内容：智能教育产品会根据用户的学习方式，智能匹配可供学习的各种教育资源，如音频、实验模拟、图书和文献，同时根据学习习惯和优劣劣等因素分配相应学习资源。
人工智能与教育的结合随着技术的不断发展，人工智能（AI）逐渐进入了我们的生活，它正在改变着我们的生产、生活方式，甚至是我们的教育模式。
人工智能与教育的结合已成为时代发展的趋势，这种结合为教育带来了诸多机遇和挑战。
一、教育领域中人工智能的应用人工智能的应用在教育领域中已逐渐普及，它正在成为改进和提高学习效率的重要工具。
首先，人工智能技术辅助教学可以帮助教师更加高效地进行教学。
针对传统教学模式中主要的时间分配问题，人工智能可以结合学生的学习情况精准地制定具体的教学计划，使得学生可以更加主动地参与到学习当中，达到更好的学习效果。
其次，人工智能技术也可以用于智能化评估系统。
传统的交卷评分方式效率低、评分准确度得不到保障等问题已经成为了教学中现实的难题。
人工智能技术可以通过语音识别、图像识别等技术促进学生测评和科研数据分析工作。
学生的评分标准也将更加科学和正式化。
最后，人工智能技术还可以帮助学习者个性化定制出符合自己特点、适合自己学习的课程内容和学习方式，从而更好地实现有效的教育资源公平。
二、人工智能与教育的结合需要经取舍人工智能与教育的结合不会一帆风顺，它也面临着很多的问题。
第一个问题就是新技术的应用和传统教育模式之间的协调需求。
新技术的引入需要对传统教育模式进行调整和重塑，否则重蹈这部分国家的覆辙，纯技术导向的教学弊大于利。
第二个问题是学习者的特质是多元化的。
不同人的学习习惯、兴趣爱好、人际交往等因素都会对其学习效果造成影响，所以定制不同的教育资源十分重要来达到个性教育。
然而，其实现难度却不小，需要我们针对不同的个体，基于多维度的信息分析，来制定个性化教育方案。
此外，人工智能技术的应用还面临质量不稳定、数据标注无法统一等问题，这些问题的解决错综复杂。
三、人工智能与人文教育的平衡在人工智能与教育的结合中，我们应该坚守人文精神，不论是人工智能的应用还是教学目的，都应该有一个正确的指引——让学习者成为一个既拥有专业素养，又有人文精神和道德价值的人。
人工智能与教育领域的结合
随着科学技术的不断进步，人工智能已经渗透到我们生活的各个领域，也渗透到教育
领域。
人工智能的出现极大地丰富了教育的内容和形式，也推动了教育领域的发展。
下面
将具体探讨人工智能与教育领域的结合。
首先，智能教育将具有更好的实施效率，是传统教育利用例如结构化的计划自动分配
学习内容的一个方面。
智能教育为学习者提供了一个有效的学习管理系统，它可以根据学
生的学习能力和偏好，结合在线学习环境动态调整学习内容，从而达到最佳的学习效果。
其次，利用智能科学技术，可以为少数学生提供个性化的学习，解决传统教育中学生
所受负面影响的问题。
智能技术可以检测学生的学习情况，根据学生的学习能力层次来实
现个性化教学，这可以有效地帮助学生根据个人情况来完成学习。
此外，利用智能技术也可以实现语言机器学习。
自然语言处理（NLP）可以帮助教师
实现基于语义的搜索。
因此，教师可以根据学生的作业情况，自动生成更具帮助性的答案，也可以根据课程内容自动生成问题、考试，帮助学生学习。
最后，智能教育有助于增强管理效率。
如智能日历可以自动排定学习计划，以及智能
分析技术可以解决跨媒体教学任务等等，智能系统可以帮助教师更加有效地完成相关管理
任务，从而大大提高教学管理效率。
总而言之，人工智能在教育领域的运用具有显著的效果，虽然人工智能在教育领域还
只是在萌芽之中，但已经把人机交互、自动学习、机器指导等技术渗透到了教育的各个细
分领域，大大提高教育的有效性和管理效率。
今后，人工智能的技术将会得到更进一步的
发展，对教育领域将会产生更大的影响。
教育与人工智能的关系随着人工智能技术的不断发展，它已经开始渗透进入到我们生活的各个领域。
其中，教育也是人工智能技术可以施展的一个领域，因为教育是人类社会发展的重要组成部分，而人工智能可以为教育提供更好的解决方案。
本文将从教育与人工智能的关系角度探讨，未来教育与人工智能技术的应用方向以及存在的问题。
一、教育与人工智能的关系在未来的教育中，人工智能技术的应用将越来越普遍。
人工智能可以帮助教师更好地了解学生的知识结构，并为学生提供更好的学习体验。
同时，人工智能也可以更好地帮助学生发现自己的学习问题，并提供相应的解决方案。
在这个过程中，教师和学生之间的互动将更加紧密。
另一个值得关注的是，人工智能技术也可以为学生提供更好的教育资源。
例如，一些机器人老师可以根据学生的个性化需求，为学生提供更好的学习资源。
这样，学生可以更好地学习知识并获得更好的成绩。
因此，教育与人工智能的关系是非常广泛的，并且这种关系还将在未来变得更加紧密。
二、未来教育与人工智能技术的应用方向人工智能技术已经应用到许多不同的教育场景中，例如，从幼儿园到大学等不同级别的教育。
未来，我们可以预见的是，人工智能技术将进一步应用到教育领域的每个角落中，如在线课程、教育娱乐、教育智慧城市等领域。
同时，在未来，人工智能技术将带来更多的个性化教育方式。
相比传统的教学模式，个性化教育可以更好地满足学生的学习需求，并帮助学生更好地完成学习任务。
例如，一些人工智能技术可以根据学生的学习能力、知识结构等特征，为学生提供更好的教育资源，并帮助学生从容应对学习难题。
三、存在的问题然而，随着人工智能技术的广泛应用，也存在一些问题需要解决。
其中最大的问题是数据隐私和安全性问题。
由于数据收集等原因，学生的个人信息在被使用的同时，也面临着泄露和滥用的风险。
因此，需要加强数据隐私保护，确保学生的隐私权利得到充分保护。
另外，由于人工智能技术的发展非常迅速，可以预见的是，人工智能技术的应用将会对人们的就业带来很大的影响。
人工智能与教育随着科技的不断进步，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）正逐渐渗透到我们生活的方方面面，其中尤其是在教育领域。
本文将从不同角度探讨人工智能与教育的关系，以及它对教育的影响。
一、智能辅助教学在传统教育模式中，教师常常需要面对很多学生的个体差异，因此无法完全满足每个学生的需求。
而引入人工智能技术后，教学过程可以更加个性化和智能化。
通过对学生的学习数据进行分析，AI可以根据学生的知识水平和学习风格提供个性化的教学辅助。
这样，每个学生都可以按照自己的节奏和方式进行学习，提高学习效率。
二、智能评估与反馈传统的教育评估通常是由教师进行主观评价，但难免存在主观性和不公平性。
而人工智能技术的应用可以提供客观、准确的评估和反馈。
AI可以通过数据分析和模型算法，对学生的学习成果进行量化评估，从而更加客观地了解学生的学习情况。
同时，AI还可以根据学生的评估结果提供精准的反馈和建议，帮助学生找到自己的不足之处，并给出相应的改进建议。
三、个性化教学内容推荐在传统教育中，教材和教学资源的选择往往是一刀切的，无法满足学生的个性化需求。
而借助人工智能技术，可以根据学生的兴趣、学习习惯和个人特点，推荐符合他们需求的个性化教学内容。
AI可以通过分析学生的学习历史和行为模式，提供定制化的学习资源，使学习过程更加有针对性和有趣性，从而提高学生的学习兴趣和积极性。
四、教育管理的变革人工智能不仅可以用于教学辅助，还可以应用于教育管理的各个方面。
例如，AI技术可以通过数据分析和挖掘，帮助学校领导和教育决策者更好地了解学生、教师和学校的整体情况，从而提出更科学和有效的教育战略。
此外，人工智能还可以提高教育资源的配置效率，优化教学计划和课程安排，提升整体教育管理的水平。
五、道德和伦理问题然而，尽管人工智能在教育中带来了许多便利和机遇，但也不可忽视其中的道德和伦理问题。
例如，个人隐私保护、数据安全性、机器人教师替代等问题都需要我们重视和处理。
人工智能与教育和学习之间的关系作文嘿，小伙伴们，你们有没有想过，如果有一天，咱们的教室变得超级聪明，就像是有了魔法一样，那该多酷啊？这可不是做梦，我说的就是那个神奇的名字——人工智能，它正悄悄改变着我们的教育和学习方式呢！想象一下，早晨走进教室，不再是冷冰冰的黑板和粉笔，而是一块巨大的智能屏幕，它好像能读懂我的心思，我刚坐下，它就温柔地问我：“小明，昨天的数学难题理解了吗？要不要再来个小测验巩固一下？”哇，这种感觉就像是有个超级耐心的老师在旁边，随时准备解答我的疑惑，再也不用担心问题堆成山，没人问了。
记得有一次，语文课讲《红楼梦》，屏幕上突然出现了大观园的3D景象，我们仿佛穿越时空，漫步在亭台楼阁间，和贾宝玉、林黛玉一起赏花吟诗。
老师轻轻一点，人物就开口说话，讲述着那个时代的故事，那感觉，简直比看电影还过瘾！这样的学习，谁还会觉得枯燥呢？不仅如此，人工智能还成了我们的私人学习助手。
小丽英语不好，每次背单词都头疼。
但现在，她有了AI小伙伴“记忆大师”，它会根据小丽的记忆曲线，安排最适合她的学习计划，还会用各种有趣的游戏和挑战，让背单词变得像探险一样有趣。
慢慢地，小丽的英语成绩就像坐火箭一样，嗖嗖往上涨！最让我兴奋的是，人工智能还能帮我们发现自己的潜能。
比如，我喜欢画画，但总觉得自己画得不够好。
一次偶然的机会，我尝试用AI绘画软件，它不仅能分析我的画风，还能给出改进建议，甚至能帮我完成一些我想不到的创意。
那一刻，我仿佛找到了打开新世界的大门，原来，我的梦想可以飞得更高更远！你知道吗？人工智能不仅仅是一个工具，它更像是我们的朋友，陪伴我们成长，激发我们的好奇心，让我们在学习的道路上不再孤单。
它让学习变得更加个性化、有趣和高效，让我们每个人都能找到属于自己的那片星空。
所以呀，小伙伴们，别害怕人工智能的到来，它带来的不仅是挑战，更是无限的可能和机遇。
让我们一起拥抱这个智能时代，用知识和创新，绘制出属于自己的精彩未来吧！。
人工智能与教育教学的融合随着科技的发展，人工智能逐渐进入到各行各业，教育教学也不例外。
人工智能与教育教学的融合，不仅可以提高教学效率和质量，还能够创造全新的学习方式和方式。
本文将从人工智能在教育教学中的应用、对教学模式的可能影响以及未来的发展趋势三个方面，探讨人工智能与教育教学的融合。
一、人工智能在教育教学中的应用人工智能在教育教学中的应用非常广泛。
首先，人工智能可以为教师提供强大的数据处理和分析能力，帮助教师更好地了解学生的学习情况和需求，制定更为个性化的教学策略。
其次，人工智能可以为学生提供更加个性化的学习体验。
通过人工智能技术，可以根据学生的学习情况和个性化需求，提供不同的学习内容、学习方式和学习速度，最大程度地满足学生的学习需求。
此外，人工智能还可以为学生提供智能辅助和智能评估等服务，为学生的学习带来更多的便利和效率。
二、人工智能对教学模式的可能影响人工智能的加入，很有可能会对传统的教学模式产生重大影响。
首先，教学模式会更加个性化。
通过人工智能技术，可以根据学生的学习情况和个性化需求，提供不同的学习内容、学习方式和学习速度，最大程度地满足学生的学习需求。
其次，教学模式会更加智能化。
通过人工智能技术，可以为学生提供智能辅助和智能评估等服务，为学生的学习带来更多的便利和效率。
最后，教学模式会更加协同化。
通过人工智能技术，可以实现多个教师的共同管理和协同，最大程度地提高教学效率和质量。
三、未来的发展趋势未来，人工智能与教育教学的融合将成为不可逆转的趋势。
首先，人工智能技术会不断被应用在教育教学中的各个领域，从而推动教育的数字化、智能化和协同化发展。
其次，随着人工智能算法和技术的不断发展和完善，人工智能会成为教育教学中的核心技术，为人类的学习和教学带来更多的便利和效率。
最后，人工智能和人类的关系也会不断变化，从单纯的“人工智能辅助”到更多的“人工智能参与”，进一步推动人类社会的进步和发展。
总之，人工智能与教育教学的融合，不仅可以提高教学效率和质量，还能够创造出全新的学习方式和方式。
人工智能时代下的教育变革与未来趋势1. 人工智能与教育的融合人工智能（AI）技术的飞速发展正深刻地改变着教育的模式和未来。
从个性化学习到智能化教学，人工智能正在为教育带来前所未有的机遇和挑战。
1.1 个性化学习人工智能可以根据学生的学习风格、兴趣爱好、知识水平等个性化特征，为每个学生提供定制化的学习内容和学习路径。
通过智能学习平台，学生可以自主选择学习内容，并获得个性化的学习建议和反馈。
例如，一些在线学习平台利用人工智能技术，根据学生的学习数据，自动生成个性化的学习计划，并提供针对性的练习和测试。
1.2 智能化教学人工智能可以帮助教师减轻教学负担，提高教学效率。
例如，智能批改系统可以自动批改学生的作业，并提供详细的批改意见。
智能问答系统可以回答学生的各种问题，并提供相关学习资源。
智能课堂管理系统可以监测学生的课堂参与度，并及时提醒教师调整教学策略。
2. 人工智能时代下的教育变革人工智能技术的应用正在推动教育模式的变革，从传统的“教书匠”模式向“学习伙伴”模式转变。
2.1 教师角色的转变人工智能技术的应用将改变教师的角色，从传统的知识传授者转变为学习的引导者、合作者和评估者。
教师将更多地关注学生的个性化发展，并利用人工智能工具为学生提供个性化的学习指导和支持。
2.2 学习方式的转变人工智能时代的教育将更加注重学生的自主学习和探究式学习。
学生将不再被动地接受知识，而是主动地探索知识，并利用人工智能工具进行自主学习。
2.3 教育评价体系的转变人工智能时代的教育评价体系将更加注重学生的综合能力和个性化发展。
传统的考试评价将逐渐被多元化的评价方式所取代，例如，项目式学习、问题解决能力评估、创造力评估等。
3. 人工智能时代下的教育未来趋势人工智能技术将继续推动教育的变革，并为教育带来更加广阔的发展空间。
3.1 虚拟现实与增强现实技术的应用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术将为教育带来更加沉浸式的学习体验。
从“人工智能+教育”到“教育+人工智能”内容提要：第四次产业革命的兴起，人工智能崛起。
教育作为培养人的活动，其目的在于促使人的智能不断得到提高，从本质上来说与人工智能具有天然的联系，人工智能与教育融合提上日程。
实践层面，随着人工智能的不断发展，技术升级革新速度加快，产业结构升级转型、新岗位产生倒逼人工智能与教育融合；理论层面，人工智能与教育融合的相关研究不断深入，为此研究开展提供了厚实的理论基础。
此研究从现阶段“人工智能+教育”的应用形态及存在的问题入手，超越技术的限制，回归教育的本质，深入分析“教育+人工智能”的应然状态，探究人工智能与教育深度融合的路径，构建“教育+人工智能”生态系统。
关键词：人工智能+教育/教育+人工智能/深度融合/“教育+人工智能”生态系统“人工智能”(Artificial Intelligence，AI)的术语最早在1956年召开的达特茅斯研讨会(Dartmouth Workshop)中被提出，当时的定义为，“人工智能是拥有模拟能够被精确描述的学习特征或智能特征的能力的机器”[1]。
60多年来人工智能取得长足的发展。
李开复、王咏刚在《人工智能》一书中如此定义人工智能：“深度学习+大数据=人工智能，人工智能依赖于算法把知识与意义、教育与人性转化为‘0’与‘1’的机器代码，并为人们提供学习方案。
”[2]人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术[3]。
人工智能的崛起为教育带来了新的变革。
从教育本质上讲，人工智能与教育有着天然的联系，只不过教育的对象为人，人工智能的对象更为宽泛，包括机器、人等。
近年来，人工智能在教育领域的应用范围不断扩大。
2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，为加快人工智能的创新应用，提出智能教育[4]，特别强调人工智能对于教育的重要性，为教育与人工智能融合指明了方向。
2018年在全国两会上的政府工作报告明确提出，要加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等领域发展智能产业，拓展智能生活[5]。
人工智能与教育融合不断推进，现代教育正朝着智能化方向发展。
然而，新形势下，人工智能和教育的融合程度怎样？人工智能与教育的融合形态是什么？如何促进人工智能与教育深度融合？本文将围绕这些问题深入展开探讨。
一、问题的提出1.新形势倒逼人工智能与教育深度融合首先，国际竞争新形势倒逼人工智能与教育融合。
新一轮的国际竞争是围绕核心技术、顶尖人才、创新人才进行的竞争。
因此，新形势下，亟须促进人工智能与教育融合，为我国参与国际竞争，培养符合国际竞争需求的创新型、创业型、智能型人才。
其次，产业结构升级转型倒逼人工智能与教育融合。
随着人工智能的崛起，以制造业设备为代表的“物理世界”与以人工智能等技术为代表的“数字世界”的碰撞催生了制造业的巨大的转变，这二者的融合为经济发展注入新的动能[6]。
技术革新将推动原有产业颠覆、新的业态产生、新的工作岗位涌现，导致人才需求类型、人才需求数量急剧变化。
创新型、创业型、智能型人才产生巨大人才缺口，就业市场倒逼教育转型发展。
最后，公共服务精准化水平的不断提升倒逼人工智能与教育融合。
《教育部关于数字教育资源公共服务体系建设与应用的指导意见》指出，新时代要加强数字教育资源公共服务体系建设，推动建立健全现代教育公共服务体系[7]。
人工智能可以为公共服务体系建设提供新的思路和解决方案，未来人工智能将在医疗、公共交通、扶贫等众多领域发挥重要作用。
2.人工智能与教育深度融合亟需理论支撑从历史上来看，在1980年举办的人工智能促进协会(Association for the Advancement of AI)的年会上，没有一份来自中国机构研究人员的论文。
1998年的人工智能促进协会(Association for the Advancement of AI)的年会，也只有一篇来自中国的论文。
现如今，情况已经截然不同。
在2018年2月份举行的大会上，中国提交的论文数量比美国多出25％。
更具说服力的是，收录的中国论文数只比美国少了3篇[8]。
这说明我国人工智能研究取得了长足的进步。
随着人工智能与教育领域融合程度加深，我国对人工智能教育的研究呈现出三个发展阶段：第一阶段(1984-2004年)，这一时期关于“人工智能教育”的研究开始由计算机领域向教育领域过渡；第二阶段(2004-2013年)，以“人工智能课程”为研究核心；第三阶段(2013年至今)，以“人工智能教育应用”为研究主题。
截至2017年(含2017年)，共有相关文章482篇。
2017年以后，我国掀起了研究人工智能教育的高潮，但是刊发在核心期刊(指CSSCI和中文核心期刊要目总览)的文献只有32篇，折射出我国“人工智能教育”相关研究较多，但是仅处于问题研究起步阶段，更多的是站在技术的视角对人工智能教育进行研究，较少从教育的视角去进行研究，缺乏人工智能与教育融合在理论层面相关研究的深入推进。
人工智能与教育融合的道路还很漫长，无论是实践层面，还是理论层面，亟需沿着前辈们的足迹，在新形势下探析人工智能与教育融合的发展历程及现阶段存在的问题，构建人工智能与教育融合的路径，为未来人工智能教育发展指明道路。
二、人工智能与教育融合的初级阶段：“人工智能+教育”人工智能的观点来源于人们对于人工计算的数学研究。
早在19世纪末期，各种机械式计算机就已经出现。
然而，机械式的、提前设计好的逻辑系统与人们复杂的行为和逻辑系统的矛盾难以调和，导致人工智能的应用性不高，难以推广。
随着人工智能的发展，借助计算机和网络平台，人工智能与教育不断走向融合。
人工智能包括两个领域：专用人工智能(强)和通用人工智能(弱)。
目前，我国人工智能尚处于专用(弱)人工智能阶段。
所谓专用(弱)人工智能，是指侧重对人的行为的外在模拟，缺乏人的意识。
因此，这一时期，教育与人工智能的融合程度并不深，人工智能的技术主要运用于教学过程。
人工智能教学发展迅速，人工智能与教育的融合处于“人工智能+教育”阶段。
1.“人工智能+教育”的应用形态2016年10月，网易科技联合网易智能、乌镇智库发布了《乌镇指数：全球人工智能发展报告(2016)》综述篇[9]，指出人工智能应用于教育领域的主要形式有：智能评测、个性化辅导、儿童陪伴等。
在本研究中，笔者将“人工智能+教育”的应用形态归纳为以下三种：(1)教育机器人教育机器人的出现，为教育教学带来了巨大的变革。
教育机器人解放了教师。
一方面，教育机器人可以取代教师的一部分工作，将教师从烦琐的教学任务中解脱出来，更多关注学生的情感的发展及品德的养成。
传统教育采用大班制教学，关注学生整体发展，教育机器人的出现将教学聚焦到学生的个性化发展。
但是，由于相关技术发展的限制，教育机器人距离完全替代教师的道路还很漫长。
另一方面，教育机器人可以作为教师的助手，辅助教师进行教学。
现阶段，教育机器人主要是作为教师的助手，例如，提供教学内容、管理教学过程、进行课后答疑等，是一种初级阶段的软件教育机器人。
(2)自主在线学习平台学习型社会不断推进，个性化、自主化学习进入人们的视野。
自主在线学习平台的出现使个性化、自主化学习成为可能。
利用人工智能技术，基于大数据的自主在线学习平台可以根据学生的历史学习数据，包括课堂表现、作业完成情况对学生学习情况进行评估，预测学生未来的学习表现，并智能化推荐最适合学生的学习内容、学习方法，从而有效地提升学生的学习效率。
但是，目前自主在线学习平台主要关注教学内容的制定、课程的开发，而忽视对学习者思维能力的开发和情感的培养，缺乏因材施教。
例如，许多高校都设立了自主在线学习平台，学生可通过该平台进行选课、课程学习、课后测评等。
(3)自动化测评系统自动化测评系统是人工智能在教育评价领域的应用。
自动化测评系统能够客观、一致、高效地测评教学效果。
自动化测评系统在教学活动结束时提供即时反馈，一方面极大地减轻教师负担；另一方面为教学决策和教学改革提供真实可靠的依据。
例如，ETS的Speech Rater 引擎是英语口语测评方面应用最广泛的测评引擎之一，具有开放性的特点。
运用Speech Rater 引擎测评任务不限定范围和对象，可以提高发音准确性、语法熟练度和交际的流利程度等，已广泛运用于英语口语测评工作[10]。
2.“人工智能+教育”存在的问题(1)教学理念缺乏人文关怀人工智能与教育融合局限于技术层面的融合，即过分关注技术在教育领域的应用，导致教学理念存在偏差，缺乏人文关怀，教育本质难以凸显。
具体表现在以下方面：首先，技术应用层面。
人工智能与教育融合过程中，过分注重技术主义理性，忽视了应用技术的目的是为了促进人的发展，为了技术而使用技术，忽视教育本质及教育发展的环境。
其次，人才培养层面。
人工智能与教育融合过程中，教育忽视对人的内在品质的培养，导致培养出的人少了“人味”。
教育涉及培养人的品质，塑造人的灵魂。
单靠机器代码学习真善美、道德等人之所以为人的品质，难免有些牵强。
最后，教师层面。
随着人工智能与教育融合程度的加深，智能机器逐渐取代了教师，但没有人开展的教学活动，很可能会导致人文关怀的缺失。
(2)教学内容过分依赖大数据支撑教学内容过分依赖“大数据”技术体系支撑，存在理论和实践的双重短板。
在理论层面，“大数据”技术体系的理论支撑是概率论，在宏观、中观上对教育规律、教育方法的认识和掌握确实有效，但是对个性化的教学帮助却不大。
毕竟，依靠概率论得出的总体特征无法还原个体的具体特征，个性化教学难以有效开展，这也是大数据的局限性所在。
在实践层面，教育“大数据”的数量有限，且质量有待进一步考查。
因为教育问题涉及人口学变量、学习行为、学业成绩、学习者心理、学习者家庭及社会等多种因素，且这些因素之间还存在交互性作用，所以依靠“大数据”选择的教学内容有待进一步考查。
(3)教学形式固化于应试教育的旧结构在海德格尔看来，技术所到之处，无不构造着人与自然、人与人的某种新的关系[11]。
我国从学校设立之初，教育一直处于应试教育的牢笼中。
素质教育应运而生后，极大地冲击了应试教育的旧结构。
然而，值得我们关注的是，人工智能教育的发展在一定程度上未能冲破应试教育的束缚，反而在某种程度上与应试教育共谋。
具体表现在：大数据的应用，短时间内大量机械培养、批量生产具有某种技术或某种知识的人，表面看起来变革了教学目标、教学方法、教学内容，实际上这种批量生产与传统应试教育毫无本质区别。
新技术的应用不仅没有变革已有应试教育旧结构，反而重蹈覆辙。
(4)教学过程存在交互局限性教学过程本质是一种由教师的教和学生的学构成的交互活动，是活生生的、有情感的互动。
