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七颗钻石流程使用的阶段介绍七颗钻石流程是一种项目管理方法，以流程为基础，通过不同阶段的划分和任务的分解，指导项目团队完成项目的开发、实施和交付。
本文将介绍七颗钻石流程使用的阶段，并详细描述每个阶段的主要内容。
阶段一：概念验证概念验证阶段是项目启动的第一步，主要目的是验证项目的概念和可行性。
在这个阶段，项目团队将进行以下任务：•收集项目相关信息，包括目标、需求和利益相关者的期望。
•进行市场调研和竞争分析，评估市场需求和潜在机会。
•进行技术评估，确定项目是否可行并确定技术方案。
•制定项目目标和范围，明确项目的可交付成果。
•创建概念验证报告，汇总以上信息。
阶段二：需求定义在需求定义阶段，项目团队将详细定义项目的需求和约束条件。
以下是需求定义阶段的主要任务：•与利益相关者合作，明确项目的详细需求。
•进行需求分析，识别和定义功能和非功能需求。
•确定可交付成果的详细规格。
•创建需求文档，记录所有需求和约束条件。
•进行需求评审，确保需求的准确性和完整性。
阶段三：设计与开发设计与开发阶段是将需求转化为可交付成果的过程。
在这个阶段，项目团队将执行以下任务：•设计解决方案，包括系统架构、数据模型和界面设计。
•制定开发计划和资源分配，确保项目按时完成。
•进行编码和单元测试，确保代码的质量和功能的正确性。
•进行系统集成和测试，验证系统的稳定性和一致性。
•创建用户文档和培训材料，为用户提供操作指南和培训支持。
阶段四：测试与验收在测试与验收阶段，项目团队将对系统进行全面的测试，并与利益相关者一起进行验收。
以下是测试与验收阶段的主要任务：•进行系统测试，包括功能测试、性能测试和安全测试等。
•根据测试结果进行修复和调整。
•进行用户验收测试，确保系统满足用户需求。
•完成验收测试报告，记录测试结果和问题修复情况。
•向用户提供培训和支持，确保用户在使用系统时能够顺利进行。
阶段五：部署与交付在部署与交付阶段，项目团队将系统部署到目标环境并交付给用户。
数学建模的基本流程数学建模是一种通过数学方法来解决现实问题的过程。
它可以应用于各种领域，如物理、经济、生物、环境等。
数学建模的基本流程包括问题描述、建立模型、模型求解以及结果分析与验证。
下面将详细介绍数学建模的基本流程。
首先是问题描述阶段。
在这个阶段，我们需要清楚地了解问题要解决的实际背景和目标，明确问题的详细描述以及需要考虑的限制条件。
这个阶段的目标是对问题进行全面的分析和理解，确保我们对问题的认识是正确的和完整的。
接下来是建立模型阶段。
在这个阶段，我们需要将实际问题转化为数学问题。
具体来说，就是通过数学符号和方程式来表达出问题的关键因素和各种关系。
模型的建立需要结合问题的具体情况和所采取的数学方法，选择适当的数学模型。
通常，数学建模所采用的模型可以分为确定性模型和随机模型两大类。
确定性模型是以确定性的方式描述实际问题的模型，其中的变量和参数都是确定的。
常见的确定性模型包括线性规划模型、非线性规划模型、动态规划模型等。
而随机模型是以概率的方式描述实际问题的模型，其中的变量和参数都是随机的。
常见的随机模型包括马尔可夫链模型、蒙特卡洛模型等。
在这个阶段，我们需要根据实际问题的特点和需求来选择合适的数学模型。
然后是模型求解阶段。
一旦模型建立完毕，我们就需要通过数值计算、优化算法等方法来求解模型。
这个阶段需要使用计算机程序来实现模型求解。
在进行模型求解时，我们还需要对模型的数学方法进行抽象和简化，以便更好地进行计算和求解。
最后是结果分析与验证阶段。
在这个阶段，我们需要对模型的求解结果进行分析和验证。
具体来说，就是对模型的输出进行解释，并与实际问题进行比对。
如果模型的结果与实际问题吻合，那么我们就可以认为模型是有效的。
否则，我们需要对模型进行修正和改进。
这个阶段还可以对模型的灵敏度进行分析，以了解模型对输入数据和参数的变化的响应程度。
总之，数学建模的基本流程包括问题描述、建立模型、模型求解以及结果分析与验证。
数学建模的流程一、问题提出。
1.1 这就好比咱们平常生活里啊，遇到个事儿，得先知道是个啥事儿对吧。
数学建模也一样，先得明确问题。
比如说要研究城市交通拥堵，那这就是个大问题，但具体怎么个堵法，哪些地方堵得厉害，这都得搞清楚。
不能稀里糊涂的，就像“丈二和尚摸不着头脑”那样可不行。
1.2 这时候呢，就得去收集各种信息啦。
就像侦探破案似的，到处找线索。
可以去实地考察，看看马路上车流量啥样，也可以查查相关的数据资料，这都是为了把问题的全貌给弄明白。
二、模型假设。
2.1 有了问题和信息之后啊，咱们就得做假设啦。
这假设呢，就像是给这个事儿定个规矩。
比如说研究交通拥堵，咱们假设车的行驶速度是均匀的，这虽然不完全符合实际，但能让这个事儿简单点，先把大框架搭起来嘛。
这就叫“先粗后细”，不能一开始就把事儿想得太复杂，不然根本没法下手。
2.2 假设也不是乱设的，得符合常理。
要是设个车能飞起来的假设，那这模型就乱套了。
咱们得根据实际情况，做一些合理的简化，就像画画一样，先勾勒出个大概的形状。
三、模型建立。
3.1 这时候就开始建立模型啦。
这可是个技术活，就像盖房子一样，得一块砖一块砖地砌。
比如说根据前面的假设，咱们可以用一些数学公式来表示交通流量和拥堵程度的关系。
可能是个很复杂的公式，但是别怕，只要前面的基础打得好，就像“万丈高楼平地起”，总能把这个模型给建起来。
3.2 在建立模型的过程中，还得考虑各种因素的相互作用。
就像一个生态系统似的，每个部分都影响着其他部分。
比如说车流量影响车速，车速又反过来影响车流量，这就得用一些巧妙的数学方法来处理。
四、模型求解。
4.1 模型建好了，就得求解啦。
这就像解一道超级大难题。
有时候可能有现成的数学方法可以用，就像走在一条熟悉的小路上。
但有时候呢，就得自己想办法，这就像在荒野里开辟一条新的道路一样困难。
可能要用到计算机软件来帮忙计算，就像请个小助手似的。
4.2 在求解的过程中，可能会遇到各种各样的问题。
osi七层模型流程全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：OSI七层模型是国际标准化组织（ISO）制定的一种网络参考模型，用于描述计算机网络体系结构的组成和工作原理。
该模型将网络通信按照功能划分为七个层次，每一层负责不同的功能，通过协议来实现数据在各层之间的传递和交互，从而形成完整的网络通信系统。
在网络通信中，遵循OSI七层模型的原则能够使网络更加高效、稳定和安全。
OSI七层模型的七层分别是物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。
下面将分别介绍每一层的功能和流程。
物理层是最底层的一层，主要负责在网络设备之间传输数据的物理介质和信号。
在物理层的通信中，数据以比特的形式通过传输介质（如网线、光纤、无线电波等）进行传输。
物理层的主要作用是定义数据传输的物理特性，包括传输介质、数据编码、数据传输速率等。
数据链路层位于物理层之上，主要负责建立和管理节点之间的数据链路。
数据链路层将比特组织成数据帧，并通过物理层提供的传输介质进行传输。
在数据链路层中，通过物理地址（MAC地址）来标识网络设备，实现设备之间的直接通信。
数据链路层还负责检错和纠错、流量控制等功能。
网络层是网络通信中的第三层，主要负责在不同网络之间进行数据传输和路由选择。
网络层通过IP地址来标识网络设备，在不同网络之间进行数据传输时需要进行路由选择。
网络层的主要功能是定义数据在网络中的传输路径，实现数据的分组传输和转发。
传输层是网络通信的第四层，主要负责端到端的数据传输和流量控制。
传输层通过端口号来标识进程，实现应用层之间的通信。
传输层的主要功能包括数据的分段、传输控制和错误恢复等。
表示层是网络通信的第六层，主要负责数据的格式化和编码。
表示层将应用层的数据进行格式化，以便于在网络上传输和解析。
表示层的主要功能是将数据从应用层转换为网络传输的格式，并进行数据的加密、解密等。
应用层是网络通信的最顶层，主要负责网络应用程序之间的数据交换和通信。
流程建模指南范文流程建模是指将一个复杂的流程或系统按照一定的规则和方法进行抽象、描述和分析的过程。
通过流程建模，可以清晰地展现出一个流程的各个环节、流转规则和参与者之间的关系，帮助人们更好地理解和优化流程。
下面是流程建模的一般指南，可以帮助人们有效地进行流程建模。
1.确定建模目标：在开始流程建模之前，需要明确建模的目标是什么，以及需要达到的效果是什么。
例如，是为了简化流程、优化效率，还是为了发现潜在问题等。
2.收集信息：收集与被建模流程相关的各种信息。
可以通过面谈、观察、文献资料等方式获取所需信息。
确保收集到的信息准确、完整。
3.确定建模范围：根据建模目标和收集到的信息，明确要建模的流程的范围。
将复杂的流程划分为多个子流程，便于建模的管理和分析。
4.制定建模规则：制定一系列建模规则和约定，以确保建模的统一性和准确性。
例如，确定流程图符号的使用规范，命名规则等。
5.选择建模工具：根据建模需求和自身的技术水平，选择适合的建模工具。
常用的建模工具包括流程图绘制工具、建模软件等。
6.建立基本框架：在建模工具中创建一个基本框架，用于容纳整个流程模型的各个组成部分。
可以使用泳道图、流程图等形式，根据具体需求进行选择。
7.绘制流程图：根据收集到的信息和已确定的范围，开始绘制流程图。
根据建模规则，使用合适的符号和线条表示不同的流程步骤、决策点、参与者等。
8.校验和完善：绘制完流程图后，应对其进行校验和完善。
校验图中的每个步骤、决策点是否符合实际情况，是否遗漏或多余。
同时，也要检查流程图的可读性和易理解性。
9.分析和优化：根据已建模的流程图，进行流程分析和优化。
通过识别和解决流程中的瓶颈、重复工作等问题，提高流程的效率和质量。
10.文档化和共享：将建模结果文档化，并与相关人员共享。
建议使用标准化的格式和命名，以方便查找和维护。
11.反馈和改进：建模结果在实际应用中不断反馈和改进。
根据实际情况和反馈意见，及时更新流程建模，以确保建模结果的准确性和实用性。
GGJ9.0的操作流程及注意事项：一．建模法计算钢筋：梁，柱，板，墙，条基，独基，满基。
1.建模法计算钢筋的七个步骤：新建工程，新建楼层，新建轴网，定义构件属性做法，画构件，计算汇总，查看计算结果。
（1）新建工程时：a.按外皮计算（预算）按中轴线计算（施工下料）;b.首层地面结构标高：建筑与结构标高的差值;c.影响抗震等级的三个因素：结构类型，设防烈度与檐高;d.抗震等级影响：梁的加密区的长度，从而影响构件的锚固搭接值。
（2）新建楼层时：a.基础层、首层是软件默认的层，不允许改变。
地下楼层用负数,地上楼层用正数编码;b.混凝土标号：影响构件的锚固搭接值；c.基础层高:无地下室时,基础底标高位置至首层结构地面;有地下室是,定义为基础的高度。
（3）新建轴网：a.三种轴网：正交，斜交，圆弧；b.点角辅轴：与X轴正向的夹角转角辅轴：有任意基准轴线的夹角。
2.建模梁钢筋的计算：（1）梁的属性定义：A一级钢Ｂ二级钢Ｃ三级钢Ｄ新三级钢Ｌ冷轧带肋Ｎ冷轧扭；（2）属性定义中字体的区别：蓝色：公共属性，同一名称所共有的属性，修改其中一个都会发生改变；黑色：私有属性，仅对将要画的构件起作用；带括号的属性值：表示是软件的默认值，修改的时候要连同括号一起删除;高度及终点高度：当二者值不相等时，说明墙是山墙状的。
（3）梁的画法：直线式，折线式，弧线式，画矩形，画圆，智能布置。
（4）楼层框架梁的其它钢筋情况：a. 侧面纵筋包含构造钢筋（G）和侧面受扭钢筋（N）；b.架立筋：输在跨中位置并且带（）c.下部不伸入支座的钢筋：６Ｂ２2（-２）/４输入格式按此输入；(5)非框架梁与楼层框架梁的区别：下部钢筋的锚固值：一级钢（光圆钢取１５Ｄ）；二级钢（螺纹钢取１２Ｄ）。
（6）屋面框架梁与楼层框架梁的区别：直锚与弯锚的判断条件：如果(支座宽度-保护层)≥Lae且≥0.5hc＋5d，则采取直锚弯锚长度:(支座宽－保护层＋梁高－保护层)直锚长度: (0.5支座宽度＋5d)与Lae取大值（7）悬臂梁与楼层框架梁的区别：a.输入是带钢筋号输入；b..支座：左悬臂时只有Ａ１，右悬臂时只有A4；c.跨号：左悬臂时用０-３，右悬臂时用最大跨号。
流程设计建模方法：流程的需求梳理之流程级别梳理一般而言，对于一个业务系统的开发过程，可以划分成：需求、设计、开发、测试、集成、部署等阶段。
在需求阶段形成《需求规格说明书》之后，设计阶段需要对需求进行设计建模。
业务流程需求是业务人员从业务化视角对企业业务活动的现状和规划方案的一种全面概况描述，其隐藏了技术细节。
流程设计建模主要是对流程需求进行梳理，要使用可操作的技术来描述业务流程场景。
业务需求建模是否合理，直接影响到流程的技术实现，在流程设计过程中首先需要对业务需求从技术实现的角度重新进行梳理。
下图是业务流程需求梳理过程的示意图：在业务流程需求梳理的过程中，流程的需求梳理主要包括：流程级别梳理、活动级别梳理、活动属性梳理、活动间规则梳理等环节。
梳理的过程按照“从大处着手，需求逐步细化”的原则。
业务流程需求梳理是一个循环的过程，在流程设计阶段需要反复与需求分析人员、业务人员沟通和确认。
只有经过反复沟通和确认，流程设计建模才更加贴近业务需求。
下面介绍流程需求梳理之“流程级别梳理”流程级别需求梳理是对整个业务系统的业务域进行梳理的过程。
一般需要如下沟通和确定以下内容。
1、是否需要子流程是否需要子流程：在业务流程定义中，一组相关的活动组，可以设计成一个子流程；引入子流程的概念用于表示按照递归方式对流程在级别上做更深入的优化，直至到达合适的组成部分。
是否使用子流程主要从下面几个指标衡量：•企业管理的模式是否需要精细：如财务部门多级审批环节，可以是一个审批环节，也可以是在财务部门经过一组相关活动组成的活动组审批。
当然，业务流程管理优化有很多工作要做，但是不是本文重点，这里就不深入讨论。
•使用子流程是否可以使流程图表达简洁清晰：在某些业务流程中环节较多，如果所有的活动放在同一个层次，会使得流程图拓扑结构复杂而不容易识别。
对业务功能相近或者相关的活动组适当的使用子流程，可以使整个业务流程表达清晰简单。
这种情况下推荐使用子流程。
流程梳理与流程建模流程梳理与流程建模是组织管理和流程优化中非常重要的工具和方法。
通过对流程的梳理和建模，可以帮助组织更清晰地了解流程的各个环节和关键节点，进而找到优化流程的方法和途径，提高工作效率和质量。
下面将从流程梳理和流程建模的概念、步骤和工具等方面进行详细的介绍。
首先，流程梳理是指对一个流程进行全面系统的梳理和分析，以确定流程的各个环节、步骤和关键节点，找出流程中的问题和瓶颈，为优化流程提供依据。
流程梳理的步骤包括：确定流程的范围和目的、收集流程相关信息、绘制流程图、分析流程中的问题和改进点、制定改进方案和实施计划等。
在流程梳理的过程中，可以利用流程图、流程文档、会议讨论等方式进行。
流程建模是在流程梳理的基础上，进一步使用建模工具和方法对流程进行形式化的描述和分析，以便更好地理解流程的运作和优化潜力。
流程建模的目的是通过模型化流程，找出流程中的问题和改进点，为流程的优化和自动化提供支持。
流程建模的常用工具包括流程图、流程模型、流程仿真等。
流程建模的步骤包括：确定流程的边界和参与者、绘制流程图和流程模型、模拟流程运行和评估流程性能、制定流程改进和优化方案等。
流程梳理和流程建模的好处包括：帮助组织理解和优化流程、提高流程的效率和质量、降低流程的风险和成本、促进流程的改进和创新、提升组织的竞争力和持续发展等。
流程梳理和流程建模的实施需要有专业的流程分析和建模人员，同时也需要组织内部的流程参与者的配合和支持，以确保流程的准确和有效的描述和分析。
在流程梳理和流程建模的过程中，需要注意的问题包括：流程的范围和目的的明确定义、流程的相关信息的准确和完整的收集、流程的流程的分析和建模的方法和工具的选择、流程的改进和优化的方案和计划的制定和实施的有效性和可持续性的保障等。
流程梳理和流程建模的成功和效果取决于流程的梳理和建模的质量和流程的改进和优化的实施和监控的程度和程度的程程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的程的。
数学建模的⼀般步骤数学建模的⼀般步骤建⽴数学模型与其说是⼀门技术，不如说是⼀门艺术。
成功建⽴⼀个好的模型，就如同完成⼀件杰出的艺术品，是⼀种复杂的创造性劳动。
正因为如此，这⾥介绍的步骤只能是⼀种⼤致上的规范。
1.模型准备：在建模前应对实际背景有尽可能深⼊的了解，明确所要解决问题的⽬的和要求，收集必要的数据。
归纳为⼀句话：深⼊了解背景，明确⽬的要求，收集有关数据。
2.模型假设：在充分消化信息的基础上，将实际问题理想化、简单化、线性化，紧紧抓住问题的本质及主要因素，作出既合情合理，⼜便于数学处理的假设。
归纳为⼀句话：充分消化信息，抓住主要因素，作出恰当假设。
3.模型建⽴：①⽤数学语⾔描述问题。
②根据变量类型及问题⽬标选择适当数学⼯具。
③注意模型的完整性与正确性。
④模型要充分简化，以便于求解；同时要保证模型与实际问题有⾜够的贴近度。
正确翻译问题，合理简化模型，选择适当⽅法。
4.模型求解：就复杂⼀些的实际问题⽽⾔，能得到解析解更好，但更多情形是求数值解。
对计算⽅法与应⽤软件掌握的程度，以及编程能⼒的⾼低，将决定求解结果的优化程度及精度。
掌握计算⽅法，应⽤数学软件，提⾼编程能⼒。
5.模型检验与分析：模型建⽴后，可根据需要进⾏以下检验分析。
①结果检验：将求解结果“翻译”回实际问题中，检验模型的合理性与适⽤性。
②敏感性分析：分析⽬标函数对各变量变化的敏感性。
③稳定性分析：分析模型对参数变化的“容忍”程度。
④误差分析：对近似计算结果的误差作出估计。
概括地说，数学建模是⼀个迭代的过程，其⼀般步骤可⽤流程图表⽰：数学建模论⽂的撰写及格式撰写数学建模论⽂和通常完成数学建模竞赛的答卷是类似的, 都是在完成了⼀个数学建模问题的全部过程后, 把所作的⼯作进⾏⼩结, 以有清楚定义的格式写出解法论⽂,⽤于交流或给有关部门、⼈员汇报。
数学建模论⽂的结构：⼀份完整的答卷应包含以下内容:论⽂题⽬；摘要；问题的重述；模型的假设、符号约定和名词解释；模型的建⽴、模型的求解、模型的结果和检验；模型的评价和改进；参考⽂献；附录。
实验六用例建模
[实验目的]
1、了解用例建模的方法；
2、掌握Rose的使用方法。
[实验内容]
按如下叙述建立用例模型：
某计算机厂商准备开发一个“网上计算机销售系统”以方便客户通过Internet 网络购买计算机。
客户可以通过Web页面登陆进入该系统，通过Web页面查看、选择、购买标准配置的计算机。
客户也可以选择计算机的配置或在线建立自己希望的配置。
可配置的构件（如内存）显示在一个可供选择的表中。
根据用户选择的每个配置，系统可以算出计算机的价格。
客户可选择在线购买计算机，也可以要求销售员在发出订单之前与自己联系，解释订单的细节，协商价格等。
客户在准备发出订单时，必须在线填写关于运送和发票地址以及付款细节（支票和信用卡）表格，一旦订单被输入，系统向客户发送一份确认邮件，并附上订单细节。
在等待计算机送到的时候，客户可以在线查询订单的状态。
后端订单的处理步骤是：验证客户的信用和付款方式、向仓库请求所购的计算机，打印发表并请求仓库将计算机运送给客户。
在客户订单输入到系统后，销售员发送邮件请求给仓库，附上所定的配置细节。
仓库从销售员那里获得发票，并给客户运送计算机。
[实验要求]
1、画出用例图；
2、说明建模过程。
[实验报告]
1. 报告要求用专门的实验报告纸书写，字迹清晰，格式规范；
2. 报告中写清姓名、学号、实验日期、实验题目、实验目的、实验要求；
3. 按要求完成实验；
4. 报告最后包含实验总结和体会。
七流程建模指南（7PMG）摘要业务流程建模是在实践中大量应用，但重要的质量问题没有得到彻底解决调研。
一个臭名昭著的问题是低水平的建模能力，在许多休闲建模过程文档项目。
对现有的模型质量的方法可能是潜在好处，但他们至少从以下问题之一受到影响。
一方面，像SEQUAL和建模准则框架要么过于抽象要在实践中的新手和非专业人士适用。
另一方面，有是缺乏一个健全的研究基础务实提示集合。
在这本文中，我们分析模型结构之间的关系在现有的研究一方面和错误的概率和理解，另一方面。
作为一个综合我们提出了七流程建模准则（7PMG）设置。
每这些准则建立在强大的经验见解，但他们却提出要直观的从业人员。
此外，我们分析如何准则的优先级由行业专家。
在这方面，七个准则有可能成为作为一个从学术界的知识转化为建模实践的重要工具。
关键词：业务流程建模，模型的质量，指导方针一，引言自20世纪70年代和80年代，概念模型是在主要研究领域IS领域。
主要的动机从事概念建模是减少在系统开发的早期阶段出现故障要求的机会发展[1]。
最近的一项实证研究表明，业务流程已成为许多概念建模的努力，如中央对象支持他们的文件，制定改进和自动化[2]。
这种发展可以解释为企业增加重点相同的业务流程：他们是作为最相关的实体感知要加强管理对组织绩效[3]。
可用性是一个文件过程重要的质量问题[4]。
正如这个过程是在任何过程分析技术的重要任务[5]，也是过程模型本身应该是直观，容易理解。
流程建模工具，如ARIS和Casewise，极大地缓解了标准化，存储和共享的过程图。
许多企业采取这样的工具，因为它们是更好的选择尽可能多的感知到了笔和纸的使用，甚至一般的图形绘制工具，如：微软的Visio或PowerPoint中。
但是，尽管所提供的支持由工具，用户在创建过程中得到的模型几乎没有任何专业人士可以轻松地分析和理解。
充足的指导作为大项目特别重要的意义重于过程的文档依靠新手和非专业建模[6]。
要了解的影响模型是难以评估的，应当意识到，在执行单个项目几十，几百甚至上千款的过程中可能发展[7,8]。
这阐明了为什么一个过程模型，它立即其目的是对可用的巨大的经济效益。
即使一些理论框架和指导方针是在现有领域是有效的，例如SEQUAL或建模指南。
[9,10]，这些通常需要一定程度的建模能力。
他们区分主要质量类别，但由非专家适用仍然过于抽象而直接。
换言之，这样的准则难以与具体行动的过程中进行建模相联系，例如捕获步骤和演员在一个过程。
更注重实践和灵感的指引也是可用的，见[11]。
背后的问题是，这样的准则几乎没有任何经验，是为他们提供支持，如果是这样，它是最好的。
从研究的角度来看，可以说，现有的多为流程建模的工作不专注于提供建模支持。
相反的利益与建模的过程更为正式的一面，见[12,13]。
本文件旨在支持业务流程模型的建设者提供了7建模指引称为7PMG。
这模型被认为对提高他们的素质，指导用户有帮助，在这个意义上，这些都是可能的（1）成为理解的各种利益相关者和控制较少的语法错误。
其中的每个指引提供有关如何处理模型可以得到改善，这方向一种行为，相当于设置替代陈述应该是首选。
因此，在7PMG应用将在企业内提高项目效率依靠使用这一特定类型的概念模型。
对所提出的新颖性是所有7PMG的指导方针是建立完善的科学的洞察力，一方面流程建模风格，另一方两个模型认识和错误倾向性，这两方面的联系。
迄今为止，这些见解还没有被合成为明确的，切合实际，并良好的动机的准则。
这样， 7PMG 不仅和被批评缺乏经验基础的其他框架形成反差[14]，同时它也提供了指导，开发人员能应用于他们，集中措施订正业务流程为中心的举措订正。
最后，7PMG 提供了进一步研究的基线为流程建模扩展这个设置和开发先进的工具支持以方便建模活动。
在此背景下，本文的组织如下。
第2节概述我们的研究背景，即不同方法下对比过程模型的质量。
第3节显示七个过程建模指南（7PMG），我们综合先前的研究。
第4节是如何指导方针应优先。
第5节讨论准则的局限性和这些准则的优点。
第6 节有一个结论。
2背景过程建模的根源可以追溯到20世纪初，为组织设计工具（见[15]）。
它获得了作为信息系统的研究与办公自动化的发明一些注意力在20世纪70年代和80年代系统（见[16,17]）。
业务流程重新设计，在90年代初期的繁荣促进了该领域的巩固和定义，如事件驱动流程链过程建模语言（EPCs）[18]。
在这种语言的核心是控制流表示在不同的活动，可以用不同的角度扩展作为组织责任或对象流等[19,20,21,22]。
有主要有四流的工作，讨论这些准则和质量问题概念过程模型：自上而下的质量框架，自下而上的指标有关质量方面，涉及到建模技术经验的调查，和务实的指导方针。
一个突出的自上而下的质量框架是SEQUAL框架[9,23]。
它建立在符号学理论和质量的基础上定义了几个方面的联系之间的一种模式，一种知识体系，一个领域，一种模型化语言，和学习活动，采取行动，和建模。
从本质上讲，句法的质量关系到模型和建模语言；语义质量模型，域,知识,和语用质量关系到模型和建模其能力,使学习和行动。
虽然框架不提供如何确定的业务定义可变质量的程度，已发现有用的业务流程建模在实验中[24]。
建模的准则（GOM）[10]定义质量框架是由一般会计原则的启发。
该指引包括六项原则的正确性，清晰性，针对性，经济效益，和系统设计。
这一框架操作性的内皮祖细胞，并在实验中[10]测试。
此外，有作者（如[14]）倡导的质量框架规范为符合概念建模与ISO 9126标准[25]为软件的质量。
各自的适应业务流程建模重在移植[26]。
虽然这些作品提供到质量问题很好的启示一个模型，他们不提供一个直接的方法实施在建模项目。
在这些项目的主要问题是数量之多模型（通常超过一千多）和能力，低层次休闲建模有[6]。
因此，易于遵循的准则是需要实践。
由于这些原因，一些近期的作品曾试图处理这个问题通过研究相关的流程模型的质量方面自下而上的指标。
这个区域仍然是分散和作者有部分工作分离对方（见概述[15]）。
这些捐款数是没有经验的验证。
大多数作者做实验的重点论指标和质量方面的关系：Canfora 等人的研究主要计数指标之间的连接-例如，数量任务或分割-与软件过程模型[27]可维护性; 卡多佐验证控制流的复杂性之间的相关性和感知的COM复杂性[28];和 Mendling等人使用的指标来预测控制流错误，例如在流程模型死锁[29,30]。
结果表明，在增加一个模型的大小似乎对质量产生负面影响。
进一步的工作由 Mendling，Reijers，等。
探讨指标和连接认识[31,32]。
虽然一些指标均证实关于其IM协议，也是建模个人因素-像能力-都暴露了解重要的。
还有一些相关的建模技术经验的调查。
在[33]作者研究了业务流程建模语言已经成熟了时间。
虽然这是有价值的研究没有揭示单，CON -见解克里特岛的过程模型。
这同样适用于[34]谁研究UML的可用性。
在[35]的作者也可理解方式个别的过程中，不模型，但在建模语言水平。
他们发现，内皮祖细胞似乎更比Petri 网可以理解的。
相反，[36]发现用户模型“的确切建模表示法知识是可以忽略不计influ - ENCE。
而[37]模型进行调查的过程建模成功的概念。
有几个因素被确定为重要的（超过建模相关的方面）包括利益相关者的参与，管理支持，项目管理，MENT，信息资源和建模的专业知识。
务实的方针已经提出了不同的从业渠道。
正如它很难提供了一个从实践指引详尽的帐户，我们这里只讨论了一些建议。
在[11]十个流程建模提示总结。
这些提示有几个像“让你的模型层次”和“让你的模型有效的”不直接提供答案应如何在实践中完成。
其中最明显的规则“的标签活动动词-名词”已被其他医生建议前，见[38,39]。
它是唯一准则，是可操作的，并且进行了分析经验。
在[40]它是发现它的结果在认识上更好的模型比另类的标签样式。
缺乏专业知识的造型已被提到了几个动机对上述作品。
这也证实了高的错误率实时世界建模项目（10％至20％）[41,42,43]。
显然，有一个简单的，但有根有据准则的必要性。
在下面的部分，我们综合在这一领域的实证研究成果，并制订seven6过程建模准则。
3 7PMG在本节中，我们介绍的七个过程建模准则（7PMG）我们从经验合成工作。
在3.1节我们描述了一个考试，PLE处理来自荷兰的政府机构，我们使用说明指导方针。
3.2节概述了实证研究赖以七准则之上。
第3.3节中详细介绍每一个方针，并解释奠定了基础。
3.4节说明了如何使用指南可以帮助确定改进模型的例子。
3.1一个例子程序为了说明7PMG，我们使用运行示例如图1所示。
该模型介绍了荷兰政府机构的投诉处理，因为它是模型在本组织的人。
这是构建无CON -sidering的指导方针，并在稍后将显示，可以提高使用我们的指导方针。
图1模型如下事件驱动流程链（EPC）NOTA -作用[18,22]，在行业的最流行的建模技术之一。
在一个EPC，所谓的功能（绿色矩形）对应的各项任务这可能需要执行的（如“注册收到投诉之日松懈之三“）。
事件（红色六边形）描述前后功能状况TION执行（如“在办公桌客户”）（灰色圆圈）逻辑连接器定义路由规则。
特别是，有三种类型的连接器：是逻辑与并发，XOR独家选择，或包容性选择。
函数，事件和连接器的控制古典元素流程建模。
这些路由元素也包括在其他建模7语言如BPMN，船载小艇，或UML活动图。
给定的模式大致介绍了处理COM -以下步骤感叹。
打开一个新情况是，如果收到一个新的投诉-无论是作为一个电话呼吁，作为一个个人联系，或者作为一个字母。
在某些情况下，投诉一定要转，无论是内部还是外部。
内部转介，必须对这一事件摆上议事日程，而外部转介需要确认。
在这两种情况下，转介归档并行。
最后，投诉人知情。
如果没有转介是必需的，投诉进行分析。
后来，投诉存档，投诉人联系，与一个可选跟进。
3.2实证研究背景本节介绍了研究背景后，我们确定的七过程建模准则。
该过程模型的可用性强烈CON -连接以其易于理解。
在以前的研究中，我们已经调查之间的一个过程模型和DIF结构特点连接修真ferent因素，包括过程模型的理解，错误概率和标签模糊。
下面我们将介绍各自的实验。
流程模型的理解涉及到在何种程度上的进程模型可以很容易理解。
在文献[31]报告了一个实验中，我们inves - tigate过程模型之间的了解和结构连接属性模型。
我们采用问卷，把它填出了73学生跟着谁在埃因霍温的过程建模课程的统一versity技术，在马德拉大学和维也纳大学经济学和工商管理。
我们发现，一些结构，tural指标呈负相关的理解，包括的数量或联接和连接器的平均程度。
