移动终端的人脸识别身份认证技术分析
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-66-科学技术创新2019.09
移动终端的人脸识别身份认证技术分析
蔡敏
(广州工商学院,广东广州510800)
摘要:现在计算机网络技术以及手机的移动技术已经普遍全球,手机的使用也是十分的普遍,但是手机的安全使用也是现在正需要研究的问题,因为现在窃取别人手机安全密码然后为非作歹的例子很多,初级的安全认证如指纹的认证还有视网膜的认证都不是最保险的,因此,现在正在研究的人脸识别认证技术被用于分析。
本文就是在了解移动终端的运作方式和人脸识别身份认证技术的基础上对人脸识别这项技术的发展提供几点发展意见,希望能帮助开发网络身份认证技术。
关键词:移动终端;人脸识别技术;身份认证技术;分析
中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:2096-4390(2019)09-0066-02
1移动终端的发展
移动终端是移动通信设备,例如移动电话,笔记本电脑,POS机等,它们可以在不使用连接的情况下连接到互联网。
手机便携小巧的特点让其成为21世纪最畅销的电子设备之一,其发展的空间也比较大。
在今天的社会中,中国几乎有一部手机,特别是在中国。
通过手机支付是一种非常普遍的现象。
随着全球手机的研究,手机的功能越来越强大。
比如拍照、简单的办公软件操作系统、手机游戏等代替了以前的一些电子设备。
移动电子设备的发展前景非常广阔。
2人脸识别技术的发展
今天的人脸识别技术是人工智能研究的重要方向。
人脸识别有其自身的特性。
人的脸部有很多的微表情,面部的结构比较复杂,而且很多人的面部特征和表情是难以捕捉的。
所以用机器来捕捉人脸的技术也是十分有难度的。
人像识别首先进入机器中的脸部图像,然后机器确定脸部和脸部的大小以及每个主要面部器官的入口。
然后与已知的人脸进行对比,以前有指纹、虹膜、视网膜、声音、体形可以进行对比,而现在可以直接用人脸进行识别,在面部识别的过程中,可以添加模型的方法或者与运动方法相结合,甚至可以比较肤色以执行面部的跟踪。
再接着进行的是人脸的比对,对已经跟踪的人脸进行比对然后与图库里面的图像进行比对,找出最佳的比对人像从而实现人脸的身份认证。
-些面部识别技术基于面部的几何特征,例如耳朵,眼睛和鼻子之间的几何距离。
他们的具体的形状还有他们之间的几何关系。
目前,人脸识别身份认证技术已应用于很多地方。
比如公寓住所的安全识别认证、公司的上下班打卡认证、公安和司法系统寻找嫌疑犯等需、银行的自助取款的机器上还有很多的银行公务也需要进行人脸的识别以确保安全,还有很多需要在电脑上进行的电子商务活动或者电子政务的开展也需要人脸识别进行安全的的保障。
目前无锡正在开发和使用物联网的人脸识别身份认证规范建筑市场,主要就是对建筑市场
(转下页)
表1背景减除方法性能比较
建模方法内存要求计算速度提取精度建模方法内存要求计算磁提取精度中值滤波法一般快不好混合高斯模型方法较高一般好
帧间差分法一般快一般矩阵低秩性方法高一般非常好光流法较高一般较好深度学习方法高一般非常好
如深度学习应用的广泛,可以尝试用于背景建模方面,这是新技术发展带来的改进,利于促进研究的跨越式发展,同时计算机性能的显著提高,也为研究提供了便利条件。
参考文献
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基金项目:2015年山东省重点研发计划项目(2015GGX101020);山东省研究生教育创新计划项目(SDYY16010);山东省教育科学“十二五”规划课题(YBS15014);2018年青岛科技大学校级大学生创新创业训练计划立项项目。
作者简介:隋淑娇(1987-),女,山东莱阳人,青岛科技大学数理学院,硕士研究生,主要研究方向:图像处理、计算机视觉、机器学习。
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的考勤进行严格的管理。
我国的“天网”监控系统也用到了人脸识别技术,对于打击犯罪,保障社会安全提供了很大的支持。
我相信未来的人脸识别身份认证系统会越来越好。
3身份认证技术的发展
身份认证技术简单来说就是在计算机上需要进行身份认证才能让一些问题有效解决或者能方便使用一些软件的技术。
在计算机网络中,许多信息(包括人类身份信息)通过一系列数据表示,计算机有时仅识别数字。
所以有时候使用者对计算机的授权是使用数字进行授权,这种方式存在一个风险:如果数字是对的但是使用这串数据的人并不是真正主人,那样就很危险,说明信息主人的信息已遭到了破坏或者窃取,所以这时候再加上一层人脸识别的技术认证,让数字身份与人的物理身份高度的一致就会让这种风险降低,保护主人的信息不受侵犯。
这种是比较高端的身份认证技术。
还有静态密码,例如数字,字母和符号的组合。
在登录的时候输入密码就可以登录上,这时候电脑就会认为这是使用者本身在登录这个账号,密码一旦泄露,安全就没有保障。
还有一种用芯片来储存--种特定的密码,使用时把芯片插入到电脑上,这是一种智能卡,但是一旦丢失又会很麻烦。
再者就是使用动态口令,这种口令相较直接输入密码要安全许多,这种是非常安全的一种密码,只是在这60秒里面是存在危险因素的。
还有一种就是基于scy技术的一种安全密钥,比如银行里使用的U盾,会给你个人一个专属的类似于U盘的东西,在使用过程中不仅要插入U盾还要输入密码才能使用,这就为银行卡的安全多上了一层保护盾,安全系数也比较高。
4系统的软硬件框架的选择
4.1服务器端硬件平台的选择
人脸识别所需要的硬件平台必须是要计算机性能好的,便携度较高的硬件系统才行。
最主要的是需要执行较高的人脸识别的计算,所以要选择高性能的计算机才可以。
4.2移动客户端硬件平台的选择
所谓的移动客户端就是为了方便人们的携带,当需要使用这项技术的时候不用去搬笨重的主机然后才能使用〉所以移动客户端的选择需要的也是便捷、灵活、功耗低,所以手机和平板电脑成为了最佳的选择。
现在市场上的手机品牌也比较多,但是使用的系统无非两种,一种是安卓系统一种苹果系统。
相比之下安卓系统比较好操作一些,苹果系统则比较复杂。
4.3软件框架
一般的安卓系统用的是java语言,安卓的开发系统也伴随着始终。
为了使服务器的应用程序与移动端保持很好的联系,缩短开发手机的周期,降低开发成本,服务器端也采用Java语言,并且在别的集成开发软件下进行应用程序的开发。
4.4系统总体框架的设计
该系统的目的是在某些情况下识別身份信息,这个目标只能通过面部识别来实现。
为了增加系统的实用性和易用性,系统的使用范围可以扩展,因为系统采用服务器端和移动端架构只要把服务器端的应用程序部署在高性能的手机端或者计算机端都可以,也可以部署在普通的服务器端,移动端安装在有安卓系统的电脑或者手机上。
服务器安装在固定位置并连接到网络,并且移动终端可以在网络的覆盖范围内任意使用。
该架构利用了移动设备的可移植性以及计算机的强大计算和存储功能。
移动终端的任务是收集一些尚未识别的图像和要识别的结果。
完成输入面部信息,存储数据查询以及识别和计算面部的工作。
系统应该有以下的很多功能:用户管理,人脸检测,人脸识别人脸识别,数据库操作,网络通信等。
5数据库模块的存取
数据库的任务是在存储系统中承载每个用户的信息,并且是系统的数据中心和系统的重要组成部分之一。
它存储可以合法使用系统的所有用户信息以及在系统中注册的被测者的身份信息。
系统的登录,用户信息的查询以及被测者的身份信息的获取都与数据库的支持密不可分。
6结论
本文分析了当前身份认证技术在各行业身份认证系统可靠性和准确性要求较高的背景下的发展现状。
由于面部的图像处理由相机执行,因此用户在识别过程中不需要触摸识别装置,因此面部识别是非接触式身份认证方法。
与传统的指纹识别接触式认证方法相比,人脸识别更加快速,友好,高效,更易于用户使用。
系统采用服务器端和移动客户端的结构,一次性检测和识别图像中的多个人脸,效果良好。
参考文献
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