一般贝努利试验与n次贝努力试验不严格区分 二项分布的定义:
设随机变量 x 所有可能取值为零和正整数:0,1,2, … n, 且有:
P(x=k)= P n(k) = C n k p k q n-k (k = 0,1,…,n ),其中p > 0, q > 0, p + q =1,
则称为随机变量服从参数为n和p的二项式分布,记为 x~B(n,p)。
t x /S x
f x
df
df
1 / df
2 / 2
1
t2 df
df 1 2
Ftdf Pt t1
t1 f t df
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实际样品中σ12和σ22常是未知的,但在样本含量充分大
的情况下,通常是用S12与S22分别代替σ12和σ22,于是常
用
估计, x1 x2
S12
n1
S
2 2
,n2记为:
S x1 x2
S12
n1
S
2 2
n2
2 1
2 2
2
S
2 0
S12
df1
S
2 2
df
2
df1 df2
SS1 SS2 n1 n2 2
0
4
n
Px m Pn k m
C
k n
pk qnk
m
5
m2
Pm1 x m2 Pn m1 k m2 Cnk pk qnk
k m1
(m1≤m2)
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3.1.1.2 二项分布的概率计算和应用条件 已知随机变量x~B(n,p) 正好有k次发生的概率。