运筹学应用问题举例共33页

运筹学案例集常州宝菱重工机械有限公司孔念荣收集整理运筹学的一些典型性应用•合理利用材料问题：如何在保证生产的条件下，下料最少•配料问题：在原料供应量的限制下，如何获取最大收益•投资问题：从投资项目中选取最佳组合，使投资回报最大•产品生产计划：合理利用人力、物力、财力等，使获利最大•劳动力安排：用最少的劳动力来满足工作的需要•运输问题：如何制定最佳调运方案，使总运费最少一、生产计划问题案例1（2-4）、某工厂用A、B、C、D四种原料生产甲、乙两种产品，生产甲和乙所需各种原料的数量以及在一个计划期内各种原料的现有数量见下表所示。

又已知每单位产品甲、乙的售价分别为400元和600元，问应如何安排生产才能获得最大收益？已知生产单位产品所需的设备台时及A、B两种原材料的消耗、资源的限制，如下表：问题：工厂应分别生产多少单位Ⅰ、Ⅱ产品才能使工厂获利最多？案例3（2-25）、某公司面临一个是外包协作还是自行生产的问题。

该公司生产甲、乙、丙三种产品，都需要经过铸造、机加工和装配三个车间。

甲、乙两种产品的铸件可以外包协作，亦可以自行生产，但产品丙必须本厂铸造才能保证质量，数据如下表所示。

问题：公司为了获得最大利润，甲、乙、丙三种产品各生产多少件？甲、乙两种产品的铸造中，由本公司铸造和由外包协作各应多少件？案例4（2-28）、永久机械厂生产Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种产品，均要经过A、B两道工序加工。

设有两种规格的设备A1、A2能完成A工序；有三种规格的设备B1、B2、B3能完成B 工序。

Ⅰ可在A、B的任何规格的设备上加工；Ⅱ可在任意规格的A设备上加工，但对B工序，只能在B1设备上加工；Ⅲ只能在A2与B2设备上加工，数据如下表所示。

问题：为使该厂获得最大利润，应如何制定产品加工方案？案例5、某造纸厂用原材料白坯纸生产原稿纸、笔记本和练习本三种产品。

该厂现有工人100人，每月白坯纸供应量为3万公斤。

已知工人的劳动生产率为：每人每月生产原稿纸30捆，或生产日记本30打，或练习本30箱。

运筹学应用案例运筹学是一门应用数学，研究如何在资源有限的情况下，最优地组织和管理这些资源。

运筹学的应用范围非常广泛，涉及到各个领域。

以下是一个关于运筹学应用的实际案例。

某公司是一家制造业企业，主要生产产品A和产品B。

这家公司有两个生产车间和一个物流中心，每个车间配备了不同的生产设备。

公司的目标是最大化利润。

产品A在车间1中生产，车间1的生产设备可以在一小时内生产5个单位的产品A。

产品B在车间2中生产，车间2的生产设备可以在一小时内生产4个单位的产品B。

物流中心负责将产品A和产品B运送到市场，物流中心的运输能力为每小时20个单位。

同时，公司还面临一个资源的限制，即每天生产的产品A和产品B的总数不能超过400个单位。

另外，公司还有一个库存的限制，即每天生产的产品A和产品B的总数不能超过600个单位。

为了系统地解决这个问题，公司决定使用运筹学的方法进行决策。

首先，公司需要确定目标函数。

由于公司的目标是最大化利润，所以可以将目标函数定义为利润函数。

假设公司每个单位的产品A的利润为10美元，每个单位的产品B的利润为8美元。

那么公司的目标函数可以定义为：Z=10A+8B。

然后，公司需要确定约束条件。

根据资源的限制，可以得到以下约束条件：A≤5×小时数（车间1的生产能力）B≤4×小时数（车间2的生产能力）A+B≤400（每天生产的总数限制）A+B≤600（库存的限制）20A+20B≤600（物流中心的运输能力）接下来，公司需要确定变量的取值范围。

由于产量和库存数量为实数，所以可以将A和B的取值范围定义为非负实数。

最后，公司需要使用线性规划算法来求解最优解。

线性规划算法可以通过求解目标函数的最大值来找到最优解。

在这个案例中，可以使用单纯形法来求解最优解。

通过使用运筹学的方法，公司可以得到最优的生产和运输计划，以最大化利润。

对于公司而言，这个案例展示了如何在资源有限的情况下，通过合理的规划和管理，实现最优的生产和销售策略。

运筹学案例集常州宝菱重工机械有限公司孔念荣收集整理运筹学的一些典型性应用•合理利用材料问题：如何在保证生产的条件下，下料最少•配料问题：在原料供应量的限制下，如何获取最大收益•投资问题：从投资项目中选取最佳组合，使投资回报最大•产品生产计划：合理利用人力、物力、财力等，使获利最大•劳动力安排：用最少的劳动力来满足工作的需要•运输问题：如何制定最佳调运方案，使总运费最少一、生产计划问题案例1（2-4）、某工厂用A、B、C、D四种原料生产甲、乙两种产品，生产甲和乙所需各种原料的数量以及在一个计划期内各种原料的现有数量见下表所示。

又已知每单位产品甲、乙的售价分别为400元和600元，问应如何安排生产才能获得最大收益？已知生产单位产品所需的设备台时及A、B两种原材料的消耗、资源的限制，如下表：问题：工厂应分别生产多少单位Ⅰ、Ⅱ产品才能使工厂获利最多？案例3（2-25）、某公司面临一个是外包协作还是自行生产的问题。

该公司生产甲、乙、丙三种产品，都需要经过铸造、机加工和装配三个车间。

甲、乙两种产品的铸件可以外包协作，亦可以自行生产，但产品丙必须本厂铸造才能保证质量，数据如下表所示。

问题：公司为了获得最大利润，甲、乙、丙三种产品各生产多少件？甲、乙两种产品的铸造中，由本公司铸造和由外包协作各应多少件？案例4（2-28）、永久机械厂生产Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种产品，均要经过A、B两道工序加工。

设有两种规格的设备A1、A2能完成A工序；有三种规格的设备B1、B2、B3能完成 B 工序。

Ⅰ可在A、B的任何规格的设备上加工；Ⅱ可在任意规格的A设备上加工，但对B工序，只能在B1设备上加工；Ⅲ只能在A2与B2设备上加工，数据如下表所示。

问题：为使该厂获得最大利润，应如何制定产品加工方案？案例5、某造纸厂用原材料白坯纸生产原稿纸、笔记本和练习本三种产品。

该厂现有工人100人，每月白坯纸供应量为3万公斤。

已知工人的劳动生产率为：每人每月生产原稿纸30捆，或生产日记本30打，或练习本30箱。

线性规划在工商管理中的应用一、人力资源分配的问题例1某昼夜服务的公交线路每天各时间段内所需司机和乘务人员人数如下表所示：设司机和乘务人员分别在各时间段开始时上班；并连续工作8小时，问该公交线路应怎样安排司机和乘务人员，既能满足工作需要，又使配备司机和乘务人员的人数最少？例2 一家中型的百货商场对售货员的需求经过统计分析如下表所示：为了保证售货员充分休息，要求售货员每周工作五天，休息两天，并要求休息的两天是连续的，问应该如何安排售货员的休息日期，既能满足工作需要，又使配备的售货员的人数最少？二、生产计划问题例3 某公司面临一个是外包协作还是自行生产的问题。

该公司有甲、乙、丙三种产品，这三种产品都要经过铸造、机械加工和装配三道工序。

甲、乙两种产品的铸件可以外包协作，亦可以自行生产，但产品丙必须由本厂铸造才能保证质量。

有关情况如下表所示，公司中可利用的总工时为：铸造8000小时，机械加工12000小时和装配10000小时。

为了获得最大利润，甲、乙、丙三种产品各应生产多少件？甲、乙两种产品的铸件有多少由本公司铸造？有多少为外包协作？三、套裁下料问题例4 某工厂要做100套钢架，每套钢架需要长度分别为2.9米、2.1米、和1.5米的圆钢各一根。

已知原料每根长7.4米，问应如何下料，可使所用原料最省？四、配料问题例5某工厂要用三种原料1、2、3混合调配出三种不同规格的产品甲、乙、丙，产品的规格要求、产品的单价、每天能供应的原材料数量及原材料单价如下表所示：问该厂应如何安排生产，才能使利润最大？五、投资问题例6 某部门现有资金200万元，今后五年内考虑给以下的项目投资：项目A ：从第一年到第五年每年年初都可以投资，当年末能收回本利110%； 项目B ：从第一年到第四年每年年初都可以投资，次年末能收回本利125%，但规定每年最大投资额不能超过30万元；项目C ：第三年初需要投资，到第五年末能收回本利140%，但规定每年最大投资额不能超过80万元；项目D ：第二年初需要投资，到第五年末能收回本利155%，但规定每年最大投资额不能超过100万元。

运筹学分析方法及应用案例运筹学是一门研究如何通过使用数学、统计学和计算机科学等工具来解决决策问题的学科。

其应用领域广泛，包括生产、物流、供应链管理、交通网络优化、人员调度等。

运筹学分析方法可以通过建立数学模型，优化决策方案，并通过模拟和数据分析来评估方案的效果。

下面将介绍运筹学分析方法及其应用案例。

一种常见的运筹学分析方法是线性规划。

线性规划可以用于在给定约束条件下优化目标函数的值。

一个典型的应用是生产计划问题。

假设一个公司有多个产品和多个生产资源，线性规划可以帮助确定如何安排生产以最大化利润或最小化成本。

举个例子，一个公司生产产品A和产品B，有两个生产线和一定数量的原材料。

每生产一个单位的A需要2个单位的原材料和2个单位的生产时间，每生产一个单位的B需要1个单位的原材料和4个单位的生产时间。

每个生产线每天的工作时间为8个小时，而每天的原材料供应量为10个单位。

公司希望确定每个产品在每个生产线上的产量以最大化总利润。

我们可以建立一个线性规划模型来解决这个问题。

假设x1和x2分别代表在两个生产线上生产产品A的产量，y1和y2分别代表在两个生产线上生产产品B的产量。

目标函数为最大化总利润，可以表示为：Maximize 3x1 + 4x2 + 2y1 + 3y2约束条件包括每个生产线的工作时间和原材料供应量：2x1 + x2 ≤82x1 + 4x2 ≤82y1 + 3y2 ≤10并且x1、x2、y1、y2都不能小于零。

通过求解这个线性规划模型，我们可以得到最优解，即在每个生产线上生产产品A和产品B的最佳产量，从而实现最大利润。

除了线性规划，运筹学还有其他分析方法，如整数规划、动态规划、网络优化等。

这些方法可以应用于不同的决策问题，解决实际的运营和管理挑战。

另一个应用案例是供应链网络优化。

供应链管理面临的一个关键问题是如何确定最优的物流网络来实现成本最小化和服务水平最大化。

运筹学可以帮助优化供应链网络的设计和运作。

生活中运筹学案例分析生活中的许多情境都可以运用运筹学的理念和方法来进行分析和优化。

下面我将通过几个生活中的案例来说明运筹学在实际生活中的应用。

首先，我们来看一个日常生活中的例子，早晨出门上班。

在早晨高峰期，许多人都面临着上班迟到的问题。

这时候我们可以运用运筹学的方法来优化出行路线。

比如，我们可以提前规划好最佳的出行路线，避开交通拥堵的路段，选择合适的出行工具，比如地铁、公交等，以最快的速度到达目的地，从而减少出行时间，提高效率。

其次，我们来看一个生产管理中的案例，生产调度。

在工厂的生产中，如何合理安排生产任务和生产资源是一个重要的问题。

我们可以借助运筹学的方法，通过对生产任务的分析和排程，合理安排生产顺序和生产线的利用率，从而提高生产效率，降低生产成本。

再次，我们来看一个物流配送中的案例，快递配送。

在快递行业中，如何合理安排快递的配送路线和时间是一个关键问题。

我们可以利用运筹学的方法，通过对快递订单的分析和规划，合理安排配送路线和配送顺序，以最短的时间和最低的成本完成配送任务，提高配送效率，提升客户满意度。

最后，我们来看一个市场营销中的案例，促销活动。

在市场营销中，如何制定合适的促销策略是至关重要的。

我们可以运用运筹学的方法，通过对市场需求和产品销售情况的分析，制定合理的促销策略和销售计划，最大限度地提高销售额，实现市场目标。

通过以上几个案例的分析，我们可以看到运筹学在生活中的广泛应用。

无论是日常生活、生产管理、物流配送还是市场营销，都可以通过运筹学的方法来优化资源配置，提高效率，降低成本，实现最佳的决策和规划。

希望大家在生活和工作中能够更多地运用运筹学的理念和方法，从而取得更好的效果。

一、生产计划问题例：某工厂拥有A、B、C三种类型的设备，生产甲、乙、丙、丁四种产品。

每件产品在生产中需要占用的设备机时数，每件产品可以获得的利润以及三种设备每月可利用的时数如下表所示，求使总利润最大的月度生产计划。

建模思路■用线性规划制订使总利润最大的生产计划。

■设变量X1为第i种产品的生产件数(i=1, 2, 3, 4),目标函数z为相应的生产计划可以获得的总利润。

在加工时间以及利润与产品产量成线性关系的假设下，可以建立如下的线性规划模型：建模max z= 5.24X1 +7.30x2 +8.34x3 +4.18x4目标函数1.5Xj +1.0x2+2.4X3+1.0X4<2000LOX1 +5.0X2+1.0X3+3.5X4<8000 约束条件1・5X] +3.0X2+3.5X3+1.0X4<5000Xp X2, X3, X4 >0 变量非负约束练习：某公司面临一个是外包协作还是自行生产的问题。

该公司生产甲、乙、丙三种产品，都需要经过铸造、机加工和装配三个车间。

甲、乙两种产品的铸件可以外包协作，亦可以自行生产，但产品丙必须本厂铸造才能保证质量。

数据如下表。

问：公司为了获得最大利润，甲、乙、丙三种产品各生产多少件？甲、乙两种产品的铸造中，由本公司铸造和由外包协作各应多少件？甲 .乙丙资源限制铸造工时（小时/件）51078000机加工工时（小时/件）64812000装配工时（小时/件）32210000自产铸件成本（兀/件）354外协铸件成本（兀/件）56一机加工成本（元/件）213装配成本（元/件）322产品售价（元/件）231816解：设孙孙寺分别为三道工序都由本公司加工的甲、乙、丙三种产品的件数，同，幅分别为由外协铸造再由本公司加工和装配的甲、乙两种产品的件数。

求占的利润：利润二售价-各成本之和产品甲全部自制的利润产品甲铸造外协，其余自制的利润产品乙全部自制的利润产品乙铸造外协，其余自制的利润产品丙的利润可得到毛（i = 1,2, 3,4,5）的利润分别为15、10、7、13、9=23-（3+2+3）=15 =23-（5+2+3）=13 =18-（5+1+2）=10 =18-（6+1+2）=9 =16-（4+3+2）=7通过以上分析,可建立如下的数学模型：目标函数：Max 15百+ 10电+ 7两+ 13题+ 9不约束条件：5为+ 10西+ 7玛＜80006为+ 4出+ 8^ + 6々+ 4不3百+ 2X2 + 2均+ 3局+ 2不毛，演，传，演，与12000 10000二、混合配料问题例：某工厂要用四种合金T1, T2, T3和T4为原料，经熔炼成为一种新的不锈钢G。

运筹学案例集常州宝菱重工机械有限公司孔念荣收集整理运筹学的一些典型性应用•合理利用材料问题：如何在保证生产的条件下，下料最少•配料问题：在原料供应量的限制下，如何获取最大收益•投资问题：从投资项目中选取最佳组合，使投资回报最大•产品生产计划：合理利用人力、物力、财力等，使获利最大•劳动力安排：用最少的劳动力来满足工作的需要•运输问题：如何制定最佳调运方案，使总运费最少一、生产计划问题案例1（2-4）、某工厂用A、B、C、D四种原料生产甲、乙两种产品，生产甲和乙所需各种原料的数量以及在一个计划期内各种原料的现有数量见下表所示。

又已知每单位产品甲、乙的售价分别为400元和600元，问应如何安排生产才能获得最大收益？所需原料产品A B C D甲乙4442824现有原料数量28203224案例2（2-6）、某工厂在计划期内要安排Ⅰ、Ⅱ两种产品的生产，已知生产单位产品所需的设备台时及A、B两种原材料的消耗、资源的限制，如下表：问题：工厂应分别生产多少单位Ⅰ、Ⅱ产品才能使工厂获利最多？案例3（2-25）、某公司面临一个是外包协作还是自行生产的问题。

该公司生产甲、乙、丙三种产品，都需要经过铸造、机加工和装配三个车间。

甲、乙两种产品的铸件可以外包协作，亦可以自行生产，但产品丙必须本厂铸造才能保证质量，数据如下表所示。

问题：公司为了获得最大利润，甲、乙、丙三种产品各生产多少件？甲、乙两种产品的铸造中，由本公司铸造和由外包协作各应多少件？案例4（2-28）、永久机械厂生产Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种产品，均要经过A、B两道工序加工。

设有两种规格的设备A1、A2能完成A工序；有三种规格的设备B1、B2、B3能完成 B 工序。

Ⅰ可在A、B的任何规格的设备上加工；Ⅱ可在任意规格的A设备上加工，但对B工序，只能在B1设备上加工；Ⅲ只能在A2与B2设备上加工，数据如下表所示。

问题：为使该厂获得最大利润，应如何制定产品加工方案？案例5、某造纸厂用原材料白坯纸生产原稿纸、笔记本和练习本三种产品。

运筹学运输问题生活案例运筹学是一门研究如何在有限资源下做出最佳决策的学科，其中运输问题是其中一个重要的应用领域。

下面我将从多个角度给出一些关于运筹学运输问题的生活案例。

1. 物流配送，物流公司面临着如何合理安排货物的运输路线和运输方式的问题。

运筹学可以通过优化算法来确定最佳的配送路线，以最小化成本和时间。

例如，一个快递公司可以利用运筹学方法来确定每辆送货车的最佳路线，以便在最短的时间内将包裹送达目的地。

2. 交通拥堵，城市交通拥堵是一个普遍存在的问题。

运筹学可以帮助城市交通管理部门优化交通流量，减少拥堵。

例如，通过调整交通信号灯的配时，可以最大程度地减少交叉口的等待时间，提高交通效率。

3. 航空航班调度，航空公司需要合理安排航班的起降时间和航线，以最大程度地利用飞机资源并提高乘客的满意度。

运筹学可以通过航班调度算法来帮助航空公司做出最佳决策。

例如，考虑到飞机的燃油消耗、乘客的转机需求和机场的容量限制等因素，可以确定最佳的航班起降时间和航线。

4. 供应链管理，供应链中的物流运输是一个重要的环节。

运筹学可以帮助企业优化供应链中的物流运输安排，以最小化库存成本和运输成本。

例如，通过运筹学方法，可以确定最佳的运输路径和运输模式，以确保产品按时到达目的地，同时最大程度地降低成本。

5. 城市垃圾收集，城市垃圾收集也是一个需要合理安排的运输问题。

通过运筹学方法，可以确定最佳的垃圾收集路线和收集车辆的分配，以最小化运输成本和提高垃圾收集的效率。

以上是一些关于运筹学运输问题的生活案例。

运筹学在各个领域都有广泛的应用，通过优化算法和决策模型，可以帮助解决各种运输问题，提高效率，降低成本。

运筹学应用范例与解法以运筹学应用范例与解法为题，我们将探讨一些实际问题，并介绍如何运用运筹学的方法来解决这些问题。

一、生产调度问题假设某工厂有多条生产线，每条生产线可以生产不同种类的产品。

每个产品的生产时间、成本和销售价格都不同。

我们需要确定每条生产线的生产计划，以最大化总利润。

解决方案：可以使用线性规划模型来解决这个问题。

首先，我们需要列出每条生产线的生产时间、成本和销售价格表。

然后，我们将每条生产线的生产计划表示为决策变量，并设置约束条件，如生产时间不能超过工作时间，每个产品的生产数量不能为负数等。

最后，我们通过求解线性规划模型，得到最佳的生产计划。

二、配送路线问题假设某物流公司需要将货物从若干个仓库送往多个客户，每个仓库和客户之间的距离和货物数量都不同。

我们需要确定最佳的配送路线，以最小化总运输成本。

解决方案：可以使用旅行商问题（TSP）模型来解决这个问题。

首先，我们需要计算每个仓库和客户之间的距离，并列出距离矩阵。

然后，我们将每个客户的配送路线表示为决策变量，并设置约束条件，如每个客户只能被访问一次，每个仓库的货物数量不能超过容量等。

最后，我们通过求解TSP模型，得到最佳的配送路线。

三、项目调度问题假设某公司有多个项目需要进行调度，每个项目都有不同的工期、资源需求和利润。

我们需要确定最佳的项目调度方案，以最大化总利润。

解决方案：可以使用动态规划模型来解决这个问题。

首先，我们需要列出每个项目的工期、资源需求和利润表。

然后，我们将每个项目的调度方案表示为决策变量，并设置约束条件，如资源不能超过容量，每个项目的工期不能延迟等。

最后，我们通过求解动态规划模型，得到最佳的项目调度方案。

四、库存管理问题假设某零售商需要决定每个产品的订货量，以满足客户需求并最小化库存成本。

每个产品的需求量、订货时间和库存成本都不同。

解决方案：可以使用库存模型来解决这个问题。

首先，我们需要列出每个产品的需求量、订货时间和库存成本表。

运筹学经典案例
运筹学是一门研究如何有效地组织、管理和优化资源的学科，它在现代管理中
起着至关重要的作用。

在实际应用中，我们可以通过一些经典案例来了解运筹学的具体运用，下面就介绍几个经典案例。

第一个案例是关于生产调度的。

在一个工厂中，有多条生产线，每条生产线上
有不同的产品需要生产。

如何合理安排生产顺序，以最大程度地提高生产效率，是一个典型的运筹学问题。

通过运筹学的方法，可以建立数学模型，考虑到各种约束条件，最终得出一个最优的生产调度方案，从而实现生产效率的最大化。

第二个案例是关于物流配送的。

在物流配送中，如何合理规划配送路线，以最
大程度地降低成本，提高配送效率，也是一个典型的运筹学问题。

通过对各种因素的分析和考虑，可以利用运筹学方法建立配送优化模型，从而得出最优的配送路线和方案。

第三个案例是关于库存管理的。

在企业的库存管理中，如何合理控制库存水平，以最大程度地降低库存成本，同时又能够保证供应链的稳定性，也是一个典型的运筹学问题。

通过对需求的预测和供应链的优化，可以利用运筹学方法建立库存管理模型，从而实现库存水平的最优控制。

通过以上几个经典案例的介绍，我们可以看到，运筹学在实际应用中发挥着重
要作用。

通过建立数学模型，考虑各种约束条件，运用运筹学方法进行优化，可以帮助企业提高生产效率，降低成本，提高配送效率，优化供应链，从而实现经济效益的最大化。

总的来说，运筹学经典案例的研究和实践对于企业的管理和运营具有重要的指
导意义。

希望通过对运筹学经典案例的深入学习和研究，可以更好地应用运筹学理论，解决实际管理中的问题，实现企业的可持续发展。

第七章运输问题7.1 一个农民承包了6 块耕地共300 亩，准备播种小麦、玉米、水果和蔬菜四种农产品，各种农产问如何安排种植计划，可得到最大的总收益。

解：这是一个产销平衡的运输问题。

可以建立得种植计划方案如下表：7.2 某客车制造厂根据合同要求从当年开始起连续四年年末交付40 辆规格型号相同的大型客车。

该护费用为 4 万元。

在签订合同时，该厂已储存了 20 辆客车，同时又要求四年期未完成合同 后还需要储存 25 辆车备用。

问该厂如何安排每年的客车生产量，使得在满足上述各项要求 的情况下，总的生产费用加储存维护费用为最少？储存的 20台，满足本季度的 40 台； 第二季度正常生产 38 台，不安排加班。

加上第一季度储存的 台；第三季度正常生产 15 台，不安排加班。

加上第一季度储存的 台；第四季度正常生产 42 台。

加班生产 23 台。

拿出正常生产的 足本季度的 40 台。

剩余 25 台以后务用。

7.3 某企业生产有甲、 乙、丙、丁四个分厂生产同一种产品， 这四个分厂的产量分别为： 200吨、 300吨、 400吨和 100吨，这些产品供应给 A 、B 、C 、D 、E 、F 六个地区，六个地区 的需求量分别为： 200吨、 150 吨、350 吨、100 吨、120 吨、 120吨。

由于工艺、技术的差 别，各分厂运往各销售地区的单位运价（万元 / 吨）、各厂单位产品成本（万元 / 吨）和各销 地的销售价格（万元 / 吨）如下表：解：得运价表（产大于销的运输模型）如下：得生产安排的方案： 第一季度正常上班生产20 台，加班 27 台，拿出正常生产18 台和加班 2 台，加上年前4040单位：（万元/ 吨）1、试确定该公司获利最大的产品调运方案。

2、如果E地区至少供应100 吨，试确定该公司获利最大的产品调运方案。

2、如果E 地区至少供应100 吨，C地区的需要必须全部得到满足，试确定该公司获利最大的产品调运方案。

运筹学运输问题应用实例运筹学是一门研究企业决策问题的学科，包括线性规划、整数规划、网络优化、排队论、决策理论等多个分支。

运筹学可以应用于许多领域，其中之一就是运输问题。

运输问题是指在给定的供应和需求条件下，如何合理地安排物资或者人员的调度和运输，使得运输成本最小、效率最高。

以下是几个运输问题的实例，展示了运筹学在现实生活中的应用：1.货物运输问题：某物流公司需要将若干货物从不同的供应地点运送到不同的需求地点，运输成本根据不同的供应-需求对有所差异。

如何设计最优的运输方案，使得总运输成本最小？解决方法：可以使用线性规划模型来描述这个问题。

将各个供需点之间的距离、运输成本等作为变量，建立一个目标函数和一系列约束条件，并通过求解线性规划问题来得到最优的运输方案。

2.配送车辆路径问题：某公司有若干辆配送车辆，需要将货物按照一定的规则分配到不同的配送点，并且保证每个配送点都能得到及时的配送。

如何合理地安排车辆的路径，使得配送成本最小、效率最高？解决方法：可以使用网络优化模型来描述这个问题。

将配送点、车辆、交通网络等抽象成一个图，其中每个节点表示一个配送点或者车辆，边表示两个节点之间的路径。

然后通过求解网络优化问题，找到最优的车辆路径。

3.乘客调度问题：某出租车公司需要根据乘客的叫车需求，合理地调度出租车，以提高乘客的满意度，并最大化车辆的利用率。

如何在不同的时间和地点调度出租车，使得乘客的等待时间最小、出租车的行驶里程最小？解决方法：可以使用排队论模型来描述这个问题。

根据乘客到达的服从分布，建立一个排队论模型，模拟乘客叫车的过程。

然后根据这个模型，确定最佳的出租车调度策略。

4.航班调度问题：某航空公司需要合理地调度飞机的起飞和降落时间，以提高航班的准点率和乘客的满意度。

如何在不同的起降时间和航线之间进行合理的安排，并考虑飞机的机场停靠时间和维修等因素？解决方法：可以使用决策理论和整数规划模型来描述这个问题。

运筹学的实际应用学生会晨读考勤巡视人员分配建模晨读考勤制度是我校对大学一年级及二年级学生的特殊制度，针对上午笫一节有课的班级一一周一至周五上午第一节课有课（包括任何课程）的班级需7:30 到教室组织英语晨读，未按时到达学生录入考勤系统，按迟到处理。

晨读考勤状况的盘点与巡视工作山校学生会负责。

因为每天上晨读的班级数口都不一样，所以每天需要的巡查人员数口也并不同，根据每天晨读班级数U制定的每日所需巡查人数如下表所示。

巡视匸作枯燥繁重，所以成员在连续参与巡视工作3天后，可以连休两天。

（周二至周四巡视过得人员可以在周五和下周一休息）。

学生会人数有限，所以请设计一套方案，需满足每天所需的巡查人数，乂使得总项目解决：一，项目内容要求提取（1）忽略星期六和星期日（2）巡视人员连续工作3天后连续休息2天，忽略请假情况（3）分配休息两天后周一至周五每天开始工作的人员，使总工作人数最少。

二，分析建模此问题是一个典型并且简单的线性规划问题，所以接下来是建立LI标函数以及对应的约束条件，并设法求解。

建立模型：Z为所需巡视人员总的人数。

设：Xi（i=l,2,3,4,5）为休息两天后，周一至周五每天开始工作的学生会成员。

minZ 二X1+X2+X3+X4+X5(X1+X4+X5M40X1+X2+X5255X1+X2+X3230X2+X3+X4M48X3+X4+X5230Xi^O, i=l,2, 3,4,5三，求解运用Mat lab 的1 inprog 函数求解 编写命令：fval ・ OO» c-tl.l.l.l.l] A-：-l 0 0-1 -1.-1-10 0 -1：■1 0 0;0 -1 -1 -1 0.0 0 •】"：] lr[-40:-55:-30:-49:-30]：Ay ：： .vlb-'0:0:0:0:0]:wb-门S ・ fvall • 1 inprog <c. A.b. be^. vlb. \*ub)C=[l, 1, 1, 1, 1]A 二[T 0 0-1一1;-1-100 -1-1 -1-1000 -1 -1 -1 000-1-1 -1b 二[-40;-55;-30;-49;-30];Aeq=[] ;beq=[];vlb=[0;0;0;0;0];vub=[][x, fval] =1 inprog (c, A, b, Aeq, beq, vlb, vub)求解得出:X 二4.362532. 00000. 000017. 000018. 6375 fval = 72. 0000ui 5x5 doubk 11 [-40;-55;-30;-49;-3a I) 72.0000 tl g625：32.000M" vub -aOpt )*s?ation4 :nH四，得出结论祖粧11•筲牡里彳早叩■总的巡查人员数最少为72人。

运筹学应⽤例题线性规划在⼯商管理中的应⽤⼀、⼈⼒资源分配的问题例1某昼夜服务的公交线路每天各时间段内所需司机和乘务⼈员⼈数如下表所⽰：设司机和乘务⼈员分别在各时间段开始时上班；并连续⼯作8⼩时，问该公交线路应怎样安排司机和乘务⼈员，既能满⾜⼯作需要，⼜使配备司机和乘务⼈员的⼈数最少？例2 ⼀家中型的百货商场对售货员的需求经过统计分析如下表所⽰：为了保证售货员充分休息，要求售货员每周⼯作五天，休息两天，并要求休息的两天是连续的，问应该如何安排售货员的休息⽇期，既能满⾜⼯作需要，⼜使配备的售货员的⼈数最少？⼆、⽣产计划问题例3 某公司⾯临⼀个是外包协作还是⾃⾏⽣产的问题。

该公司有甲、⼄、丙三种产品，这三种产品都要经过铸造、机械加⼯和装配三道⼯序。

甲、⼄两种产品的铸件可以外包协作，亦可以⾃⾏⽣产，但产品丙必须由本⼚铸造才能保证质量。

有关情况如下表所⽰，公司中可利⽤的总⼯时为：铸造8000⼩时，机械加⼯12000⼩时和装配10000⼩时。

为了获得最⼤利润，甲、⼄、丙三种产品各应⽣产多少件？甲、⼄两种产品的铸件有多少由本公司铸造？有多少为外包协作？三、套裁下料问题例4 某⼯⼚要做100套钢架，每套钢架需要长度分别为2.9⽶、2.1⽶、和1.5⽶的圆钢各⼀根。

已知原料每根长7.4⽶，问应如何下料，可使所⽤原料最省？四、配料问题例5某⼯⼚要⽤三种原料1、2、3混合调配出三种不同规格的产品甲、⼄、丙，产品的规格要求、产品的单价、每天能供应的原材料数量及原材料单价如下表所⽰：问该⼚应如何安排⽣产，才能使利润最⼤？五、投资问题例6 某部门现有资⾦200万元，今后五年内考虑给以下的项⽬投资：项⽬A ：从第⼀年到第五年每年年初都可以投资，当年末能收回本利110%；项⽬B ：从第⼀年到第四年每年年初都可以投资，次年末能收回本利125%，但规定每年最⼤投资额不能超过30万元；项⽬C ：第三年初需要投资，到第五年末能收回本利140%，但规定每年最⼤投资额不能超过80万元；项⽬D ：第⼆年初需要投资，到第五年末能收回本利155%，但规定每年最⼤投资额不能超过100万元。