临床研究对医学科研人员的要求
临床研究是医学科研中至关重要的一环，它对医学科研人员提出了许多严格的要求。本文将从实践能力、数据分析能力、学术研究规范等方面详细阐述临床研究对医学科研人员的各项要求。
一、实践能力
在临床研究过程中，医学科研人员首先需要具备扎实的临床实践能力。只有深入了解和熟悉各种疾病的临床表现、诊断及治疗方法，才能更好地设计和完成研究项目。因此，医学科研人员需要通过临床实习、病例讨论等方式积累丰富的实践经验，提升自己的临床能力。
二、数据分析能力
临床研究需要医学科研人员具备较强的数据分析能力。他们需要能够运用统计学方法对收集到的数据进行分析，提取有效的信息，并进行科学的推断和结论。此外，医学科研人员还需要熟悉使用相关的统计软件，如SPSS、SAS等，以便更好地进行数据分析和结果解读。
三、学术研究规范
临床研究对医学科研人员的学术研究规范提出了严格要求。医学科研人员需要具备良好的学术道德和研究伦理意识，保证研究过程和结果的科学性、准确性和可信度。在开展临床研究之前，医学科研人员需要编写详细的研究计划和伦理审批书，严格遵守相关的法律法规和伦理准则，保护研究对象的权益。 此外，医学科研人员还需要具备良好的团队合作精神和沟通能力。临床研究通常需要多学科的合作，医学科研人员需要能够与其他研究人员紧密合作，开展多中心或跨国临床研究。他们还需要积极参与学术交流，撰写高水平的研究论文并发表在国际权威学术期刊上，为医学科研做出卓越的贡献。
综上所述，临床研究对医学科研人员提出了高要求。医学科研人员需要具备扎实的临床实践能力、较强的数据分析能力和良好的学术研究规范。只有通过不断学习和实践，不断提升自身的综合素质，才能在临床研究领域取得卓越的成就。
医学科研中如何用好应用统计学的方法
统计学是一门透过同质事物的变异性、揭示内在事物规律性和实质性的科学，确切地讲，是一门关于客观数据分析的科学，研究数据的收集、整理和分析，包括理论和应用两个方面。医学应用统计学，侧重于实际应用，是在传承和借鉴传统医学统计学“理论·原理·公式·应用”模式基础上，创造性地以“目的·数据库一变量类型一变量间关系”模式为指导的统计学。 它遵循简单实用的原则，力避复杂的数学原理和公式推导，以解决实际问题为导向，以建立统计数据库、分清变量类型为基础，以分析变量与变量间关系为核心阐述统计学分析方法，对于广大医学科研工作者，具有内容简单、思维明确、操作可行、方法实用的特点。
因此，学好用好医学应用统计学需要掌握如下一些基本方法。
一、明确研究目的和研究设计 研究目的是研究设计的目标和方向，科学研究的基本要素及其基本原则是科研设计的基础和指南。完整的科研设计包括专业设计和统计设计两部分：专业设计是指课题的实际意义和研究价值，入选对象的诊断标准、纳入标准及排除标准等，决定研究课题的先进性和实用性；统计设计包括选择研究类型与设计方案，确定研究总体、样本量、观察指标、随机化分组或抽样方法，以及数据的质量控制和统计分析方法等，影响课题的可信度和科学价值。 因此，正确的统计学分析一定要建立在明确的研究目的和研究设计的基础之上，那些事先没有研究目的和研究设计，事后找来一堆数据进行统计分析都是不可取的。
在医学论文的撰、编、审、读过程中经常遇到的问题是研究的题目与课题设计、论文内容不符，包括文章的方法解决不了论文的目的、文章的结果说明不了论文的题目、文章的讨论偏离了论文的主题；还有是目的不明确、设计不合理。如题目过小，论文不够字数，而一些无关紧要的变量指标或结果被分析被讨论；又如题目过大，论文的全部内容不足以说明研究的目的，使论文的论点难以立足。
所以，合理明确的论文题目或目的以及研究设计方案是撰、编、审、读者应当关注的首要问题。此外，样本含量是否满足，抽样是否随机，偏倚是否控制等，也是不可忽视的问题。
２１ 地方本科院校生物工程专业校企合作人才培养模式研究
■张玉霞 周民杰 刘 宇 许文苑 （湖南理工学院化学化工学院 岳阳 ４１４００６）
【摘 要】随着我国市场经济的转型升级和产业结构的布局调整，社会各行各业对具备扎实理论知识和丰富实践能力的“应用型人才”需求量不断增加。本研究针对生物工程专业学生就业难的现实问题，以湖南理工学院为个案分析，就生物工程专业人才培养过程中的校企合作问题进行探讨，就其出现的问题和取得的成绩进行分析讨论，结合实际，提出创新性建议及策略。以期找到限制当前校企合作开展规模与质量的主要问题，为后续更多专业的开展校企合作奠定理论基础。【关键词】地方本科院校；校企合作；生物工程【中图分类号】Ｇ６４２ 【文献标识码】Ａ 【文章编号】２０９５－３０８９（２０１９）０３－００２１－０１
随着应用型人才的严重匮乏和大学生就业困难逐渐成为社会的普遍现象，校企合作逐渐成为当前社会解决人才匮乏、大学生就业难的主要途径，受到社会各界的广泛关注。校企合作对于企业而言，能培养出具有专业技能的高素质人才；对于学校而言，能培养出对社会有益的人才，体现出教育的价值；对于社会而言，可以解决大学生的就业问题；对于学生而言，通过学习专业技能，能迅速融入到工作岗位中，从而获得经济回报。一、生物工程专业校企合作人才培养模式校企合作人才培养模式就是学校和企业联手，有针对性的，面向市场、教育服务社会的社会诉求，按照企业需求来培养人才，从而真正打造出技术应用型人才的培养模式。通过建立校企合作培养关系，校方能借助企业的工作环境和设备，培养出综合能力更强的更优秀的人才；对于企业而言，大学生的专业技能增强了，也有助于企业招纳更多的贤才，促进企业更长远的发展，解决当前高质量技术工种人才匮乏的现状。培训目的是培养人才，将学校与企业各自的教育资源与环境结合起来，以发挥其各自的人才培养特长，来共同打造人才。校企合作人才培养模式的课程体系的设置，不可以单纯将系统知识与完整理论作为追求对象，要把实用以及够用作为原则，让课程内容具有高的应用性。在打造课程体系的过程中，对课程体系进行优化，持续创新。校企合作人才培养模式的课程体系优化，要把人文课程同科技课程进行结合，并把重点放在科学技术上。其次要让理论结合相关实践活动，并把重点放在实践上。通过校企合作，深入企业实践活动来掌握各种应用技术，让学校学到的理论知识更好地在实际工作中得到应用。学校需要同企业建立并维持稳固及良性的合作，共同建立各种实践基地，提高在实践方面的力度，培养出更高质量的人才。另外学校要依据市场变化去对自己的专业结构进行及时调整，在校企合作模式下，企业提供人才方面的需求情况，校方也应当从学生的角度考虑校企合作的具体对象，经过市场调研，考察企业的工作环境、人才需求现状等信息，更好对专业结构进行调整、制定出贴合学生发展实际的教学方案。企业会从自己生存及发展的角度出发、以负责任的态度、实用性的原则来就包括知识结构及职业道德在内的内容给学校提出目标，让学校得以适时推行课程及教学方法方面的改革。二、校企合作人才培养模式现状及存在的问题首先对师资队伍力量现状进行分析，从学生对学校生物工程专业教师队伍建设的评价结果来看，湖南理工学院生物工程专业还是较缺乏“双师型”教师，这是当前高校师资普遍存在的现象。大部分教师是从学校到学校，缺乏企业实践经验，然而要想培养出生物工程专业应用技术型人才，要求教师既要有深厚的专业理论知识，还要具备本行业所需的实践技术，也就是说应当同时满足“学术”与“技术”的双要求。从课程设置来看，生物工程专业课程仍偏向理论教学，专业理论课程比重仍远远高于实践教学，导致学生实践动手能力不强，从校企合作体系现状来看，校外实训场地充足，大大提高了学生的实践操作能力，加强了其对企业的适应能力；学生对于顶岗实习的期待值很高，而湖南理工学院生物工程专业顶岗实习制度还不够完善，有待进一步加强，学校与企业衔接度不高，学生的所学知识与其就业岗位较不符，校企合作还须进一步强化。从人才培养目标与定位来看，大部分学生对自己所在专业的培养目标并不太了解，２５％的学生表示不太清楚，甚至是完全不清楚，比较迷茫。帮助学生做好大学四年的职业规划，调查数据显示，有４０％的学生对自己大学学习生活进行了仔细的规划，而５０％的学生模糊的规划过，近１０％的学生对大学学习生活完全没有规划过，因此学校在人才培养过程中，对学生职业生涯的规划工作还做得不够细致，学校应向学生讲授如何规划在校四年的学习活动安排。三、生物工程专业校企合作人才培养模式的优化策略建立以学生实践能力为核心的培养目标，湖南理工学院生物工程专业目前的课程改革就是以课程理论实践一体化教学为主。在各个学期以分阶段的方式进行实践课安排，通过理论与实际相结合的方式，深化学生对理论知识的理解，同时提高学生的实际动手能力与分析问题的能力。按照企业的实际工作过程与岗位要求设计教学任务与实施教学过程，整个课程体系设计及单元设计由校企合作共同完成。鼓励学生参与到教室科研项目中，学生可以通过实践对课程所涉及的知识技能有更好的掌握，同时培养学生分析、解决问题的能力。重视师资队伍，强化“双师型”教师队伍建设，让教师的能力结构得到优化，发展一支高质量的师资队伍，更好地满足企业的岗位用人需要，使校企合作进一步深化。校企合作可以帮助学校快速地建立起“双师型”的专业教学队伍，还可以聘请企事业单位里具备大量实践经验及教学本领的工程技术类人员到学校兼职。努力打造一个将工作和学习结合起来的师资队伍，还要制定老师学习及进修制度，通过相关制度来确保老师能在业余学习企业的优秀经验、提高自己的实践能力与职业能力，将校企合作落到实处。总之，校企合作加大了地方本科院校的培训能力，提高学生就业率，培养更加符合社会经济发展需要的应用型人才。学校要加大与企业的合作力度，深化校企合作，按照市场方向来培养人才，通过校企合作来展现自身在教育市场的优势，希望在后续的时间里，校企合作能开拓出更多优秀的教育模式，培养出对社会对企业有用的高素质人才。参考文献［１］刘宇，侯朝辉，朱政斌．独立学院与母体高校专业实践教学体系的共享机制与实践［Ｊ］．科教导刊，２０１４（１３）：１８３－１８４．［２］徐鹏．构建校企合作的法务会计应用型人才培养模式研究［Ｊ］．中国市场，２０１８（３５）１１２－１１７．［３］赵福广，赵翠，赵文萱．校企协同创新创业型制药工程人才培养模式的探索科技经济市场，２０１８，（１０），１０１－１０３．［４］刘思锶．论高职院校校企合作工学结合人才培养模式的完善———以福州职业技术学院为例［Ｄ］．福州．福建师范大学，２０１３．基金项目：湖南省普通高校教学改革与研究项目（湘教通【２０１８】４３６号）。
决策树模型在临床研究数据分析中的应用
作者：沈范玲子 王瑞平
来源：《上海医药》2024年第05期
摘 要 决策树模型是一种有监督的机器学习方法，分类规则通常采取IF-THEN形式，分析结果常以树形图呈现，具有可解释性强、易于理解的优势，在灾害预测、环境监测、临床诊疗决策等领域均有广泛的应用。本文从决策树模型概念入手，介绍了决策树模型的一般构建步骤、分类与回归树（classification and regression tree， CART）决策树模型在临床研究数据分析中的应用，并应用SPSS软件示例CART决策树模型的构建过程和实现方法，以期为临床研究者采用决策树模型进行数据分析提供参考。
关键词 决策树 临床研究 CART算法 SPSS软件
中图分类号：G304； R-3 文献标志码：C 文章编号：1006-1533（2024）05-0014-05
引用本文 沈范玲子， 王瑞平. 决策树模型在临床研究数据分析中的应用[J]. 上海医药，
2024， 45（5）： 14-18.
基金项目：上海市卫生健康委员会卫生行业临床研究专项（202240371）；上海申康医院发展中心第二轮促进市级医院临床技能与临床创新三年行动计划——研究型医师创新转化能力培训项目（SHDC2022CRS053）；上海市皮肤病医院引进人才科研基金项目（2021KYQD01）；上海人才发展基金资助项目（2021SHRCFZ01）；上海市医院协会医院管理研究基金项目（X2022117）
Application of decision tree modeling in clinical research data analysis
SHEN Fanlingzi1， WANG Ruiping1，2
（1. School of Public Health， Shanghai University of Traditional Chinese Medicine，
