对比度变化
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1 1遥感图像增强——对比度变化
一 实验目的:
1. 认识遥感图像的基本结构,了解数字图象;
2. 学习掌握图像直方图变化与图像亮度变化的关系;
3. 掌握图像线性拉伸的方法和过程。
二 原理及方法：
图像增强的目的是改善图像的现实质量，以利于图像信息的提取及识别。可以通过调整数字图像的直方图，进行像元亮度值之间的数字运算或数学变换达到图像增强的目的。直方图是以统计图的形式表示图像亮度值与像元数之间的关系。
当直方图峰值偏向亮度坐标轴左侧或右侧时，说明图像偏暗或偏亮。其峰值过陡过窄，则表明图像高密度值过于集中。两者均表现为图像对比度较小，图像信息不清楚，图像质量较差。因此通过改变直方图形态可以改变图像质量。
三 对比度变换在ENVI遥感图象处理软件中的实验步骤：
(1) 打开地图.
在File窗口选择file\open下选择文件名为_z44的文件后双击打开该文件,如下图所示
（2）在地图标签下面影象文件名点击enhance\Filter\Sharpen[18], 在三个下拉文本框（“Red”、“Green”、“Blue”）中可以选择另外的通道排列顺序；如下图:
上图所示界面中直方图图形区域主要含义如下：
座标系：
左边垂直方向为拉伸后的影像灰度值，范围为0－255；
底边水平方向为拉伸前的影像灰度值，范围为0－255；
右边垂直方向为像元统计数量，没有确定的值，只是相对地显示直方图整体。
折线：
拉伸算法的图形显示。
灰色直方图：
影像原始直方图。
彩色直方图：
拉伸后的直方图。
还可以在直方图的Streth_Type/Piecewise Linear or Gaussian or Equalization or
2 Square Root等等。下面以Piecewise Linear的红波段为例：
如果鼠标处在直方图图形区域，则该图形区域上方将显示Cursor At（X，Y），X表示拉伸前的灰度值，Y表示拉伸后的灰度值。此时单击鼠标，影像中像元灰度值X将变为Y。
四 实验总结：
通过学习这一门课以后，学生对图像进行各种处理而得到所需要的信息的能力进一步提高了，并且对ENVI软件的了解及操作能力提升，取得了以下几个方面的进展：
(1)掌握了遥感图像的基本结构,学习了图像直方图变化与图像亮度变化的关系,实验了图像线性拉伸的方法和过程;
(2)通过这次实验加深了学生对ENVI的进一步认识.
(3)锻炼了学生理论联系实际的能力;
