《大数据时代》读后感范文四篇
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《大数据时代》读后感(一)
《大数据时代》这本书让我对大数据的概念有了更深刻的理解,也让我意识到大数据对我们社会和生活的影响已经日益重要。
在书中,作者深入解析了大数据的定义、特点、应用领域以及未来趋势,让我对这个领域有了更全面的了解。
通过阅读这本书,我了解到了大数据在商业、医疗、科研等领域的广泛应用。
大数据分析可以帮助企业更精准地了解消费者需求,提高运营效率;在医疗领域,大数据可以帮助实现更精准的诊断和治疗;而在科研方面,大数据可以加速科学研究的进程,为人类社会带来更多的创新和进步。
同时,书中也提到了大数据时代所面临的挑战和问题,比如数据隐私保护、数据安全等方面的议题。
我认为在追求大数据技术发展的同时,我们也需要重视这些问题,并制定相应的政策和措施来保障个人和社会的利益。
总的来说,这本书让我对大数据有了更全面的认识,也让我意识到了大数据在未来发展中的重要性。
我希望能够进一步深入学习和研究大数据技术,为其在各个领域的应用贡献自己的力量。
《大数据时代》心得体会8篇(经典版)编制人:__________________审核人:__________________审批人:__________________编制单位:__________________编制时间:____年____月____日序言下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。
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大数据时代读后感范文导读:本文大数据时代读后感范文,仅供参考,如果觉得很不错,欢迎点评和分享。
大数据时代读后感(一)去年的“云计算”炒得热火朝天的,今年的“大数据”又突袭而来。
仿佛一夜间,各厂商都纷纷改旗换帜,推起“大数据”来了。
于是乎,各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。
有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。
我觉得这张图,很真实地反映了现实中小企业云计算,大数据的现状。
不过话又还得说回来,《大数据时代》是本好书。
当然,很多IT知名人士也大力推荐,写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前,对所谓大数据的概念基本上是一头雾水,虽则有了解关注过现在也比较火热的BI,觉得也差不多,可能就是更多的数据,更细致的数据分析与数据挖掘。
看过此书后,感觉到之前的想法,只能算是中了一小半吧---巨量的数据,而另一前:着眼于数据关联性,而非数据精确性,或许才是大数据与现时BI的不同,不仅仅是方法,更多的时思想方法。
不过坦白讲,到底是数据的关联性重佳,还是数据的精确性更好,还真的需要时间来检验一下,至少从现在的数据分析方法来论,更多的倾向于数据的精确性。
看完此书,我心中的一些问题:1.什么是大数据?查了查百度百科,是这样定义的:大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4V特点:Volume、Velocity、Variety、Veracity--这个好像是IBM的定义吧。
以个人的观点来看:数据海量,存储海量都是大数据的基本原型吧。
2.大数据适合什么样的企业?诚然,大数据的前提是海量的数据,只有拥有巨量的数据资源,方能从中查找出数据的关联性,才可以让通过专业化的处理,让其为企业产生价值。
针对电信运营,互联网应用这样海量用户的数据的大企业,也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件,但是针对中小企业呢?销售订单数据?若非百年老店,估计数据也是少得可怜,5,能用的可能只有消费者数据了吧。
《大数据时代》读书心得体会(通用9篇)《大数据时代》读书篇1去年的“云计算”炒得热火朝天的,今年的“大数据”又突袭而来。
仿佛一夜间,各厂商都纷纷改旗换帜,推起“大数据”来了。
于是乎,各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。
有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。
我觉得这张图,很真实地反映了现实中小企业云计算,大数据的现状。
不过话又还得说回来,《大数据时代》是本好书。
当然,很多IT知名人士也大力推荐,写了好多来表述对这本书的喜欢没看此书之前,对所谓大数据的概念基本上是一头雾水,虽则有了解关注过现在也比较火热的BI,觉得也差不多,可能就是更多的数据,更细致的数据分析与数据挖掘。
看过此书后,感觉到之前的想法,只能算是中了一小半吧---巨量的数据,而另一前:着眼于数据关联性,而非数据精确性,或许才是大数据与现时BI最大的不同,不仅仅是方法,更多的时思想方法。
不过坦白讲,到底是数据的关联性重佳,还是数据的精确性更好,还真的需要时间来检验一下,至少从现在的数据分析方法来论,更多的倾向于数据的精确性。
看完此书,我心中的一些问题:1.什么是大数据?查了查百度百科,是这样定义的:大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4V特点:Volume、Velocity、Variety、Veracity--这个好像是IBM的定义吧。
以个人的观点来看:数据海量,存储海量都是大数据的基本原型吧。
2.大数据适合什么样的企业?诚然,大数据的前提是海量的数据,只有拥有巨量的数据资源,方能从中查找出数据的关联性,才可以让通过专业化的处理,让其为企业产生价值。
针对电信运营,互联网应用这样海量用户的数据的大企业,也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件,但是针对中小企业呢?销售订单数据?若非百年老店,估计数据也是少得可怜,5,能用的可能只有消费者数据了吧。
《大数据时代》读书心得范文4篇导语:我们生活在数据时代,因此我们不能漠视数据。
然而在这个社交网络的逐渐成熟,移动带宽的迅速提升,以下是为大家收集的《大数据时代》读书心得,希望给大家带来帮助!3月11日下午两节课后,我校全体教师和受邀而来的金南学区各友好学校的领导及教师汇聚于多媒体教室,共同分享、交流《大数据》读后感。
老师们从:何谓大数据;立足国情对大数据进行探讨;大数据在教育教学中的主要应用等几个方面畅谈了自己的感悟。
张萌老师说:大数据体量庞大、结构复杂、是产生巨大价值的数据集合。
大数据这种方法在中国的国情下需要以更加科学、合适的方式进行实践,不可生搬硬套。
董译雯老师说:在你我感叹《大数据》里深植于美国民众血液中的自由、民主、严谨的价值观的同时,可否想过中国教育体制下的孩子们身上还残留多少独立与自我意识?作为典型的八零后,我们这一代人身上最缺失的便是独立思考能力。
但愿,我的学生哪怕是因为我所做的一点点努力而开始思考“我”这个字的含义,足矣!张红杰老师说:很感谢校长给我们推荐了《大数据》这本书。
在教学工作中,应该有大数据意识,创新意识。
学习一些专业的教学统计法、数据分析法,从中发现一些教育现象,并采取相应的策略。
让我们的教育教学工作少一些随意和盲目,多一份严谨与科学。
白媛媛老师通过文中的三个事例,结合教学实际,谈了自己教学中对数据使用的价值;结合自己的工作,谈了如何实现工作的最高境界。
交流活动尾声,身为阅读《大数据》的倡议者、发起者、以及忠实的读者韩校长幽默风趣的同大家分享了他读后的`感悟:我们心中要装着学校,因为我们个人的命运依赖群体的命运;工作要追求精细化,不能做胡适书中的“差不多”先生;尊重数据,拥有数据意识,建立数据团队!此次活动从寒假期间倡导读《大数据》一书,到开学伊始的分组沙龙,再到今日的阅读共享,现已圆满告一段落。
相信此次活动定会增强我校全体教师的数据意识,掌握大数据,运用大智慧助推我校的教育教学上一个新的台阶!“除了上帝,任何人都必须用数据来说话。
《大数据时代》读后感5篇对于畅销书刊、热点话题、时尚科技,始终不太感兴趣。
书刊,喜欢有一定年份的。
话题,钟情于务虚的观点。
新奇的产品于我无缘,习惯使用成熟的科技产品。
既不清高,也非冷漠,就是要与现实保持一定的距离,给自己留一点思考的空间。
这一习惯最近破了例。
由于工作的原因,耳濡目染,“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。
按捺不住内心的好奇,网购《大数据时代》,手不释卷,三天读完,颇有收获。
此书有如下特点。
首先,作者站在理论的制高点上,条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新,大数据时代的三种典型的商业模式,以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。
其次,文中的事例贴近现实生活,贴近时代,令读者既印象深刻,又感同身受。
此外,作者没有使用大量的专业术语,没有假装一副专业的面孔。
纵观全书,遣词造句,均通俗易懂。
作者认为大数据时代具有三个显著特点。
一、人们研究与分析某个现象时,将使用全部数据而非抽样数据。
二、在大数据时代,不能一味地追求数据的精确性,而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。
三、了解数据之间的相关性,胜于对因果关系的探索。
“是什么”比“为什么”重要。
作者指出,随着技术的发展,数据的存储与处理成本显著降低,人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。
在大数据时代,三类公司将成为时代的宠儿。
一是拥有大数据的公司与组织。
如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。
二是拥有数据分析与处理技术的专业公司,如亚马逊、谷歌。
三是拥有创新思维的公司,他们可能既不掌握大数据,也没有专业技术,但却擅长使用大数据,从大数据中找到自己的理想天地。
面对即将来临的大数据时代,个人将如何应对自如?这是个严肃的问题。
《大数据时代》读后感2去年的“云计算”炒得热火朝天的,今年的“大数据”又突袭而来。
仿佛一夜间,各厂商都纷纷改旗换帜,推起“大数据”来了。
大数据时代优秀读后感【通用5篇】,大家一起来看看吧。
大数据时代优秀读后感精选篇1未来的十年,将是大数据引领下的智慧科技时代。
不管你是否意识到它的存在,大数据都将越来越快地改变我们这个时代,包括我们的生活方式。
维克托·迈尔-舍恩伯格是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。
他通过一个大家熟知的事例,来帮助我们理解“大数据”的潜在影响力,那就是四个世纪之前望远镜和显微镜的发明。
望远镜能够让我们感受宇宙,显微镜能够让我们观测微生物,它们都是收集海量数据的新工具,因为这种工具的发明,人们同步更新了分析数据的技术和方法,促进了人们对世界更好的理解。
如果说望远镜和显微镜是测量领域中的一场革命,那么今天的数据测量就相当于是现代版的望远镜、显微镜。
随着社交网络的逐渐成熟,移动带宽迅速提升,云计算、物联网应用更加丰富,以及更多的传感设备、移动终端接入到网络,由此产生的数据及数据的增长速度比历史上的任何时期都要多、都要快。
一个大数据的时代,不经意间顺理成章地翩然而至。
一、什么是大数据?大数据是当前最热门的话题之一。
但什么是大数据,人们尚未给出确切的定义。
首先,“大数据”是相对过去小的、局部性的数据而言的;其次,利用大数据进行分析和工作时,所依据的关于此事尽可能完整的数据,从而“一览众山小”,而不是采用局部的小数据,从局部推断整体。
维克托也并未直接给出大数据的定义。
不过,他用三大转变描述了大数据的特性:转变之一:在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样。
例如一项针对相扑比赛中非法操纵比赛结果的研究对64000场比赛进行了分析,这算不上一个很大的数字,但由于这是过去十年所有的比赛,所以它是大数据。
转变之二:由于有了更多的数据,我们可以接受更多的混杂、更多数据上的不精确。
如果我们对于一个事物只有50个数据点,那么每一个数据点都必须非常精确,因为每个数据点都是有用的;但是如果我们有5000万个,去掉10个,甚至去掉1000个都没有太大的问题。
大数据的心得体会通用4篇大数据的心得体会篇1这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用,以及它对现代商业运作的影响。
《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。
也既,从现象入手,继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。
然后在通过解释在对未来进行预测,并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。
下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。
《大数据时代》开篇就讲了Google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20__年美国的H1N1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。
Google的预测比政府提前将近一个月,相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到相关的数据。
同时Google的预测与政府数据的相关性高达97%,这也就意味着Google预测数据的置信区间为3%,这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的案例,维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。
我们都知道当样本无限趋近于总体的时候,通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。
而之前采取的“样本总体”的做法很大程度上无法做到更进一步的描述事物,因为之前的时代数据的获取与存储处理本身有很大的难度只导致人们采取抽样的方式来测量事物。
而互联网终端与计算机的出现使数据的获取、存储与处理难度大大降低,因而相对准确性更高的“样本=总体”的测算方式将成为大数据时代的主流,同时大数据时代本身也是建立在大批量数据的存储与处理的基础之上的。
接下来,维克多又通过了IBM追求高精确性的电脑翻译计划的失败与Google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词库中,所以无论需要翻译什么,只要有联系Google词库就会出现翻译,虽然有的时候的翻译很无厘头,但是大多数时候还是正确的,所以Google的电脑翻译的计划的成功,表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显,但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的,所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高,因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。
《大数据时代》读后感范文《大数据时代》这本书,是听培训时杜威老师推荐的,我快速阅读了一遍,觉得受到了一些启发,发现了一些原来没有想到看到的事情。
下面是小编为你整理了“《大数据时代》读后感范文”,希望能帮助到您。
《大数据时代》读后感范文(1)悦读愉悦身心,悦读陶冶情操,悦读改变生活。
悦读,翻开我们手中的书,书是桥梁,让人思接千里;书是翅膀,让人心游万仞。
摩挲书页,捧卷而读,聆听文化的钟鸣,啜饮文化的甘露,我们每个人都能遇见一个不一样的自己。
本书《大数据时代》出自维克托·迈尔-舍恩伯格,是最早洞见大数据时代的发展趋势的数据科学家之一,也是最受人尊敬的权威发言人之一。
舍恩伯格教授在《大数据时代》中提出:“大数据是指不用随机分析法这样的捷径,而采用所有数据的方法。
”阐述大数据是一个比较的概念,它是在人类过去运用小数据库随机抽样获得分析结果比较而来,它的关键是在“大”,数据存储量越大,价值越显著。
大数据的核心作用在于“预测”,引申出“规划”与“解决方案”,也就是我们说的“算法”。
书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。
在现今的社会,大数据的应用越来越彰显他的优势,它占领的领域也越来越大,电子商务、O2O、物流配送等,各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务,创新运营模式。
有了大数据这个概念,对于消费者行为的判断,产品销售量的预测,精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。
就我个人体会。
大数据产生最直观的价值:一是时间,二是金钱。
要知道“时间就是金钱,效率就是生命。
”大数据带给我们的三个颠覆性观念转变:采样数据向全部数据转变;精确制导向方向引领转变;因果关系向相关关系转变。
1.不再局限随机样本,而是全体数据:在大数据时代,我们有更多的数据可以分析,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样,这也是通过大数据打通的传统壁垒。
《大数据时代》读后感范文(精选8篇)《大数据时代》读后感范文1对于畅销书刊、热点话题、时尚科技,始终不太感兴趣。
书刊,喜欢有一定年份的;话题,钟情于务虚的观点;新奇的产品于我无缘,习惯使用成熟的科技产品。
既不清高,也非冷漠,就是要与现实保持一定的距离,给自己留一点思考的空间。
这一习惯最近破了例。
由于工作的原因,耳濡目染,“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。
按捺不住内心的好奇,网购《大数据时代》,手不释卷,三天读完,颇有收获。
此书有如下特点。
首先,作者站在理论的制高点上,条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新,大数据时代的三种典型的商业模式,以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。
其次,文中的事例贴近现实生活,贴近时代,令读者既印象深刻,又感同身受。
此外,作者没有使用大量的专业术语,没有假装一副专业的面孔。
纵观全书,遣词造句,均通俗易懂。
作者认为大数据时代具有三个显著特点。
一、人们研究与分析某个现象时,将使用全部数据而非抽样数据。
二、在大数据时代,不能一味地追求数据的精确性,而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。
三、了解数据之间的相关性,胜于对因果关系的探索。
“是什么”比“为什么”重要。
作者指出,随着技术的发展,数据的存储与处理成本显著降低,人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。
在大数据时代,三类公司将成为时代的宠儿。
一是拥有大数据的公司与组织。
如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司。
二是拥有数据分析与处理技术的专业公司,如亚马逊、谷歌。
三是拥有创新思维的公司,他们可能既不掌握大数据,也没有专业技术,但却擅长使用大数据,从大数据中找到自己的理想天地。
面对即将来临的大数据时代,个人将如何应对自如?这是个严肃的问题。
《大数据时代》读后感范文2我们不再热衷于寻找因果关系,而应该寻找事物之间的相关关系。
这个命题是我读这本书最大的感触。
《大数据时代》读书心得《大数据时代》读书心得范文4篇《大数据时代》读书心得范文篇13月11日下午两节课后,我校全体教师和受邀而来的金南学区各友好学校的领导及教师汇聚于多媒体教室,共同分享、交流《大数据》读后感。
老师们从:何谓大数据;立足国情对大数据进行探讨;大数据在教育教学中的主要应用等几个方面畅谈了自己的感悟。
张萌老师说:大数据体量庞大、结构复杂、是产生巨大价值的数据集合。
大数据这种方法在中国的国情下需要以更加科学、合适的方式进行实践,不可生搬硬套。
董译雯老师说:在你我感叹《大数据》里深植于美国民众血液中的自由、民主、严谨的价值观的同时,可否想过中国教育体制下的孩子们身上还残留多少独立与自我意识?作为典型的八零后,我们这一代人身上最缺失的便是独立思考能力。
但愿,我的学生哪怕是因为我所做的一点点努力而开始思考“我”这个字的含义,足矣!张红杰老师说:很感谢校长给我们推荐了《大数据》这本书。
在教学工作中,应该有大数据意识,创新意识。
学习一些专业的教学统计法、数据分析法,从中发现一些教育现象,并采取相应的策略。
让我们的教育教学工作少一些随意和盲目,多一份严谨与科学。
白媛媛老师通过文中的三个事例,结合教学实际,谈了自己教学中对数据使用的价值;结合自己的工作,谈了如何实现工作的最高境界。
交流活动尾声,身为阅读《大数据》的倡议者、发起者、以及忠实的读者韩校长幽默风趣的同大家分享了他读后的感悟:我们心中要装着学校,因为我们个人的命运依赖群体的命运;工作要追求精细化,不能做胡适书中的“差不多”先生;尊重数据,拥有数据意识,建立数据团队!此次活动从寒假期间倡导读《大数据》一书,到开学伊始的分组沙龙,再到今日的阅读共享,现已圆满告一段落。
相信此次活动定会增强我校全体教师的数据意识,掌握大数据,运用大智慧助推我校的教育教学上一个新的台阶!《大数据时代》读书心得范文篇2“除了上帝,任何人都必须用数据来说话。
”——这是《大数据》中出现的让人印象深刻的一句话,也是全书力图传递的信息。
大数据时代读后感(全)第一篇:大数据时代读后感(全)中层干部学习培训心得体会一、《大数据时代的企业管理实践》通过参见培训学习《大数据时代的企业管理实践》这一课主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。
齐教授在授课中清晰的阐述了大数据的基本概念和特点,并列出明确的观点。
不管对于企业管理者还是实践者,都非常具有价值。
主要讲了分为3个部分。
第一部分提出了大数据时代管理实践的新商业逻辑:认识大数据时代;第二部分大数据时代的大数据本质与价值;最后一部分,大数据思维与企业管理实务分析。
通过听课齐教授观念高屋建瓴,从很多实例和经验中萃取普适性观念。
例子详实丰富,囊括了进百个学术和商业实例。
齐教授同时也指出随着数据使用的越来越多,其得出的结果并一定能越来越精确,毕竟数据不能保证百分之百的正确,特别是大数据时代各种结构化与非结构化类型的数据聚集在一起难免导致结果的不太精确。
大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。
大数据成为许多公司竞争力的来源,未来可能整个行业的结构会发生改变。
如今的核心竞争力在于快速而廉价地进行大量的数据存储和处理。
同时,大数据也为企业带来了机遇。
大数据也将会影响国家竞争力。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势,我们只有紧紧跟随时代发展的潮流,在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进,才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地,才能把握发展的方向,冲破与西方国家的差距。
对于一个国家如此,对于一个企业亦是如此。
在如此快速的到来的大数据时代,我们还有很多知识需要学习,许多思维需要转变,许多技术需要研究。
公司的规划中,也需充分考虑到大数据对于企业发展的未来发展所带来的机遇和挑战。
对于掌握大量数据的公司,需要考虑有多少数字化的数据,又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途?比如国内目前的社交网站,购物网站等都掌握了用户的大量的数据信息。
在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子,也许可以利用外部的数据,通过多维化、多层面的分析给其他企业或个人带来价值。
《大数据时代》读后感5篇《大数据时代》读后感5篇对于畅销书刊、热点话题、时尚科技,始终不太感兴趣。
书刊,喜欢有一定年份的。
话题,钟情于务虚的观点。
新奇的产品于我无缘,习惯使用成熟的科技产品。
既不清高,也非冷漠,就是要与现实保持一定的距离,给自己留一点思考的空间。
这一习惯最近破了例。
由于工作的原因,耳濡目染,“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。
按捺不住内心的好奇,网购《大数据时代》,手不释卷,三天读完,颇有收获。
此书有如下特点。
首先,作者站在理论的制高点上,条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新,大数据时代的三种典型的商业模式,以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。
其次,文中的事例贴近现实生活,贴近时代,令读者既印象深刻,又感同身受。
此外,作者没有使用大量的专业术语,没有假装一副专业的面孔。
纵观全书,遣词造句,均通俗易懂。
作者认为大数据时代具有三个显著特点。
一、人们研究与分析某个现象时,将使用全部数据而非抽样数据。
二、在大数据时代,不能一味地追求数据的精确性,而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。
三、了解数据之间的相关性,胜于对因果关系的探索。
“是什么”比“为什么”重要。
作者指出,随着技术的发展,数据的存储与处理成本显著降低,人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。
在大数据时代,三类公司将成为时代的宠儿。
一是拥有大数据的公司与组织。
如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。
二是拥有数据分析与处理技术的专业公司,如亚马逊、谷歌。
三是拥有创新思维的公司,他们可能既不掌握大数据,也没有专业技术,但却擅长使用大数据,从大数据中找到自己的理想天地。
面对即将来临的大数据时代,个人将如何应对自如?这是个严肃的问题。
《大数据时代》读后感2去年的“云计算”炒得热火朝天的,今年的“大数据”又突袭而来。
仿佛一夜间,各厂商都纷纷改旗换帜,推起“大数据”来了。
《大数据时代读后感精选多篇》篇一。
读了《大数据时代》后,感觉到一个大变革的时代将要来临。
虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式,但显然作者想要终结或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。
在这样的想法面前,我的思想被强烈震撼,不禁战栗起来。
在小数据时代,我们会假象世界是怎样运作的,然后通过收集和分析数据来验证这种假想。
随着由假想时代到数据时代的过渡,我们也很可能认为我们不在需要理论了。
书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法,也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话量子物理学的理论已经脱离实际来终结量子力学。
对此我很高兴,因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。
但这两个理论实在太大,太权威,太基本了,我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。
作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点,毕竟还是在前面加上了很可能认为这样的保护伞。
近几十年,我们总是在遇到各种各样的新思维。
在新思维面前我们首先应该做到的就是要破和立,要改变自己的传统,跟上时代的脚步。
即使脑子还跟不上,嘴巴上也必须跟上,否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。
既然大数据是通往未来的必然改变,那我就必须不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见,跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。
反正我也不喜欢、也学不会它们。
当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后,我们可以把样本变成全部,再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后,似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。
但是由统计学和量子力学以及其他很多我们也很可能认为我们不再需要的理论上溯,它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。
要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给不再需要的话,就让我很担心了。
《大数据时代》第16页大数据的核心就是预测。
逻辑是——描述时空信息类与类之间长时间有效不变的先后变化关系规则。
《大数据时代》读后感《〈大数据时代〉读后感》在这个信息爆炸的时代,我们似乎每天都被各种数据所包围。
读完《大数据时代》这本书,我真的是感触良多啊!书里说,大数据正在改变我们的生活、工作和思维方式。
以前,我对这个概念其实挺模糊的,觉得大数据不就是一堆数字嘛,能有啥大不了的。
但仔细想想,可不是这么简单。
就拿我自己的一次网购经历来说吧。
有一次,我想买一双运动鞋,就在网上各种搜索、比较。
结果,接下来的几天,我的手机、电脑上到处都是运动鞋的广告推荐。
这让我既觉得方便,又有点“毛骨悚然”。
方便的是,它推荐的有些款式还真挺合我心意;可怕的是,感觉自己的一举一动都被“监视”着,毫无隐私可言。
还有啊,我平时喜欢在手机上听音乐。
那些音乐软件好像能“读心”一样,总能给我推荐一些我可能会喜欢的歌曲。
一开始,我还挺惊喜的,觉得这服务太贴心啦。
但后来一想,这不就是大数据在分析我的听歌习惯和偏好嘛。
再说说导航软件吧。
每次出门,只要输入目的地,它就能给我规划出好几条路线,还能实时告诉我哪里堵车、哪里畅通。
这真的是太神奇了!有一次,我开车去一个陌生的地方,按照导航的指示走。
结果在一个岔路口,导航突然说:“前方道路拥堵,建议您走右侧小道,虽然距离稍远,但能节省时间。
”我半信半疑地拐了进去,没想到真的避开了长长的堵车队伍,很快就到达了目的地。
这让我对大数据的力量佩服得五体投地。
但大数据也不是完美无缺的。
比如说,有时候推荐的东西并不是那么准确。
我曾经因为看到推荐买了一件衣服,结果到手后发现质量很差,款式也不适合我。
这让我意识到,大数据虽然能根据我们的过去行为进行推测,但它并不能完全了解我们的真实需求和感受。
而且,大数据的应用也带来了一些伦理和法律问题。
比如说,个人信息的泄露。
如果这些数据被不法分子利用,那后果简直不堪设想。
想到这儿,我不禁感叹,大数据时代,就像是一把双刃剑。
它给我们带来了便利和惊喜,但也伴随着一些烦恼和担忧。
我们在享受大数据带来的好处的同时,也得警惕它可能带来的风险。
《大数据时代》读后感《大数据时代》读后感读完一本书以后,你有什么体会呢?不妨坐下来好好写写读后感吧。
那么你会写读后感吗?以下是小编为大家收集的《大数据时代》读后感,仅供参考,大家一起来看看吧。
《大数据时代》读后感1《大数据时代》,作者是被誉为“大数据时代的预言家”维克托.迈尔-舍恩伯教授和肯尼思.库克耶。
此书是在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻,进一步阐述和厘清大数据的基本概念和特点。
人类历史长河中,即使是在现代社会日新月异的发展中,人们还主要依赖抽样数据、局部数据和片面数据,甚至在无法获得实证数据的时候纯粹依赖经验、理论、假设和价值观去发现未知领域的规律。
因此,人们对世界的认识往往是表面的、肤浅的、简单的、扭曲的或者是无知的。
维克托指出,大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件,在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据,深入探索现实世界的规律,获取过去不可能获取的知识,得到过去无法企及的商机。
本书从思维变革、商业变革及管理变革三部分阐述大数据时代已经来临;列举了众多在公共卫生、商业服务领域大数据变革的例子。
比如:在思维变革部分,以UPS与汽车修理预测为例,证明知道“是什么”就够了,没必要知道“为什么”;在大数据时代,我们不必非得知道现象背后的.原因,而是要让大数据自己“发声”:UPS国际快递公司从20xx年就开始使用预测性分析来检测自己全美60000辆车规模的车队,这样就能及时的进行防御性的修理。
之前UPS每两三年就会对车辆的零件进行定时更换,但这种方法不太有效,因为有的零件并没有什么毛病就被换掉了。
通过检测车辆的各个部位,UPS如今只需要更换需要更换的零件,从而节省了好几百万美元,这就是通过找出新种类数据之间的相互联系来解决日常需要。
这种方式完成可以应用于我们石油石化行业,我们的大量生产装置及设备,在建立日常的关键部位检测机制基础上,形成大量的数据信息,通过对这些数据的科学分析,判断出需要检修或更换的零件,从而有效降低运营成本。
大数据时代读后感大数据时代读后感《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作,本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历,早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。
以下是这本书的读后感范文,欢迎阅读!大数据时代读后感(一)我们不再热衷于寻找因果关系,而应该寻找事物之间的相关关系。
这个命题是我读这本书最大的感触。
个人认为也是这本书最核心的思想。
从头说起吧,首先,书提出一个颠覆我以前认知的命题--”并非原子而是信息才是一切的本源“,将世界看做信息,看做可以理解的数据的海洋,为我们提供了一个从未有过的审视下是的视角。
它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。
这个命题是在书的最后一部分中的某一段中描写的。
我之所以把它放在最前面来讲,因为我觉得,这是谈数据化世界的前提,自然也是谈论大数据的前提啦。
书的中间部分有一节讲到数据化和数字化的区别。
经过我自己脑子的整理,把数据化世界这个命题列为大数据思维的第二步。
写到这里,我不由得反省下,我是不是有领悟到书的精髓所在(我认为的精髓),就是第一句话。
因为回顾我整个思路,还是按照旧模式的因果关系思考模式思考问题。
书中另一个吸引我的地方就是,有很多观点的论述,会从哲学的高度论述。
虽然,自己肚子没多少墨水,但是读这些描述的时候,就会发现自己会更好的理解作者提出的命题。
比如书中有一段文字当我们说人类是通过因果关系了解世界时,我们指的是我们再理解和解释世界各种现象时使用的两种基本方法:一种是通过快速、虚幻的因果关系,还有一种就是通过缓慢、有条不紊的因果关系。
大数据会改变这两种基本方法在我们认识世界时所扮演的角色。
在附上一些事例的时候,用作者提供的”本质“去看待时,很容易理解,确实是这么回事。
好了,那么大数据到底改变了我们什么呢,作者给出3点,大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变,这些转变讲改变我们理解和组建社会的方法。
《大数据时代》读后感范文四篇
我们生活在数据时代,因此我们不能漠视数据。
然而在这个社交网络的逐渐成熟,移动带宽的迅速提升,以下是第一故事本店铺为各位同学收集整理的《大数据时代》的读后感,希望给大家带来帮助!
【篇一:大数据时代读后感】
3月11日下午两节课后,我校全体教师和受邀而来的金南学区各友好学校的领导及教师汇聚于多媒体教室,共同分享、交流《大数据》读后感。
老师们从:何谓大数据;立足国情对大数据进行探讨;大数据在教育教学中的主要应用等几个方面畅谈了自己的感悟。
张萌老师说:大数据体量庞大、结构复杂、是产生巨大价值的数据集合。
大数据这种方法在中国的国情下需要以更加科学、合适的方式进行实践,不可生搬硬套。
董译雯老师说:在你我感叹《大数据》里深植于美国民众血液中的自由、民主、严谨的价值观的同时,可否想过中国教育体制下的孩子们身上还残留多少独立与自我意识?作为典型的八零后,我们这一代人身上最缺失的便是独立思考能力。
但愿,我的学生哪怕是因为我所做的一点点努力而开始思考“我”这个字的含义,足矣!
张红杰老师说:很感谢校长给我们推荐了《大数据》这本书。
在教学工作中,应该有大数据意识,创新意识。
学习一些专业的教学统
计法、数据分析法,从中发现一些教育现象,并采取相应的策略。
让我们的教育教学工作少一些随意和盲目,多一份严谨与科学。
白媛媛老师通过文中的三个事例,结合教学实际,谈了自己教学中对数据使用的价值;结合自己的工作,谈了如何实现工作的最高境界。
交流活动尾声,身为阅读《大数据》的倡议者、发起者、以及忠实的读者韩校长幽默风趣的同大家分享了他读后的感悟:我们心中要装着学校,因为我们个人的命运依赖群体的命运;工作要追求精细化,不能做胡适书中的“差不多”先生;尊重数据,拥有数据意识,建立数据团队!
此次活动从寒假期间倡导读《大数据》一书,到开学伊始的分组沙龙,再到今日的阅读共享,现已圆满告一段落。
相信此次活动定会增强我校全体教师的数据意识,掌握大数据,运用大智慧助推我校的教育教学上一个新的台阶!
【篇二:大数据时代读后感】
“除了上帝,任何人都必须用数据来说话。
”——这是《大数据》中出现的让人印象深刻的一句话,也是全书力图传递的信息。
在数字信息时代,数据和空气一样遍布生活,对于有些人来说,数据无意义,而对于有些人来说,数据,即真相。
美国是《大数据》的主角,全书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史,公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创
新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起,Web3·0与下一代互联网的未来图景等等,为读者一一细解数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。
透过全书,一个立体的美国及美国人民的思想呈现在我们面前——美国人民执著于个人隐私的保护,却又不遗余力地推动着政府信息的透明与公开。
读完此书,对生活中的数据及数据处理突然有了很大的兴趣。
如果有一天,处处以数据说话,那么,政治、制度、生活将更加清明,事故、将降到最低点。
作为信息技术教师,是有必要阅读此书的!有慧根的教师将能从书中挖掘出信息技术特有的文化以及能用于教学的鲜活案例。
每天能用来阅读的时间很少,总是要等到夜深疲倦时才有空打开书本,总是在眼睛极不舒服的情况下坚持阅读,《大数据》就这样在坚持中溶入我的思想……
【篇三:大数据时代读后感】
读完《大数据》,我才意识到这并不是一本枯燥无味的书籍。
作者运用案例和讲故事的方式,把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技术故事、商业故事娓娓道来,引人入胜,令我大开眼界。
我在想,大数据概念对于教育来说会产生什么样的实用价值呢?一直以来,中国教育在研究教育的数字化,比如数字化校园,这个思路就是把我们教育的内容进行数字化,其结果指向的就是电子教材的
研发或者是教学过程的数字化。
美其名曰,这是教育技术的重要内涵。
在教学过程中,学生的行为表现都可以被数据化,而这项研究不是任何一个专业可以深入下去的,它的专业性太强,所以我才会想到,所谓教育技术与其研究教育的数字化,不如研究教育的数据化来得实在,来的有意义。
长期以来,我们并不了解教育对一个人的影响具体会如何表现,我们有的只是一个轮廓,我们也并不确定一个教师的行为对学生具体产生了哪些影响。
所以,人们对教育一直有一个深深的质疑,它是不是科学的?大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。
而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来,只有如此,才能把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来,这会是一次思想上的革命。
而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说,把研究的重点从数字化转移到数据化上面,这才是它的出路。
如何将数据融入教学,教育者首先通过标准化全科教学处方,实现了教师授课模板和教学内容的标准化,保证每个教学过程和内容是可控的,然后结合每天的教学内容,处理好面对的数据,处理好数据,自然也就处理好了课堂的反馈,最终形成了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。
与此同时,不仅要注重课上的学生资源,在课后还要对这些资源进行跟踪处理。
这与过去的教育教学显然是不同的,面对大数据时代的到来,教学有所改变是必然的。
所以,无论环境怎么变换,数据如何复杂,我们都不能不去改变自己的教学去迎合将来的这个大数据时
代。
【篇四:大数据时代读后感】
对于畅销书刊、热点话题、时尚科技,始终不太感兴趣。
书刊,喜欢有一定年份的;话题,钟情于务虚的观点;新奇的产品于我无缘,习惯使用成熟的科技产品。
既不清高,也非冷漠,就是要与现实保持一定的距离,给自己留一点思考的空间。
这一习惯最近破了例。
由于工作的原因,耳濡目染,“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。
按捺不住内心的好奇,网购《大数据时代》,手不释卷,三天读完,颇有收获。
此书有如下特点。
首先,作者站在理论的制高点上,条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新,大数据时代的三种典型的商业模式,以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。
其次,文中的事例贴近现实生活,贴近时代,令读者既印象深刻,又感同身受。
此外,作者没有使用大量的专业术语,没有假装一副专业的面孔。
纵观全书,遣词造句,均通俗易懂。
作者认为大数据时代具有三个显著特点。
一、人们研究与分析某个现象时,将使用全部数据而非抽样数据;二、在大数据时代,不能一味地追求数据的精确性,而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。
三、了解数据之间的相关性,胜于对因果关系的探索。
“是什么”比“为什么”重要。
作者指出,随着技术的发展,数据的存储与处理成本显著降低,人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真
知烁见。
在大数据时代,三类公司将成为时代的宠儿。
一是拥有大数据的公司与组织。
如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。
二是拥有数据分析与处理技术的专业公司,如亚马逊、谷歌。
三是拥有创新思维的公司,他们可能既不掌握大数据,也没有专业技术,但却擅长使用大数据,从大数据中找到自己的理想天地。
面对即将来临的大数据时代,个人将如何应对自如?这是个严肃的问题。