【电商运营】客服日常报表(干货分享)
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XXXXX 来电/来访接待记录B/0 1/1管理处:日期:年月备注:1、如是报修的接待内容,“维修单号”需填写派工单编号。
XXXXX 主动与客户沟通记录B/0 1/1单位:年月日备注:1、沟通方式包括:上门拜访、电话、邮件、QQ、微信、面谈等。
XXXXX 客户信息登记表(正面) B/0 1/2项目名称:住址:栋单元房紧急联系人及电话:XXXXX客户信息登记表(背面)B/0 2/2注:1、“证件类型”包括:身份证、护照、回乡证、军官证等有效证件;2、“与业主的关系”一览应填写:业主、租户、父母、配偶、子女、亲属、朋友、其他关系。
XXXXX空置房巡查记录表(毛坯房)B/0 1/1项目名称:年月备注:1、物业管家至少每周对空置房巡查一次。
2、管家在空置房巡查过程中无异常时在“正常”一栏打“√”。
XXXXX 空置房巡查记录表(精装房)B/0 1/2MR-QD-CS-005 XXXXX 空置房巡查记录表(精装房)B/O 2/2备注:1、物业管家至少每周对空置房巡查一次。
2、每月对水、电表读数进行核对一次,对有异常的要及时发现并做好记录。
3、管家在空置房巡查过程中无异常时在“正常”一栏打“√”。
4、对于精装修空置房内的配套设施异常情况不能及时解决的,应与整改单位确认时限,并在备注中注明。
物业管家工作日志(年月至年月)项目名称:区域管家:MR-QD-CS-006 XXXXX 物业管家日志B/0注:1、记录当日重点关注的工作内容及需要跟进、落实的工作;2、“客户沟通情况”包括:客户线上、线下诉求,客户投诉及管理费催缴情况;3、“区域巡查情况跟进”包括:OVS公区巡查及空置房巡查;4、“其他工作”可以填写装修手续办理、社区文化活动、增值服务等内容。
MR-QD-CS-007 XXXXX 客户投诉处理意见单(公司)B/0 1/2注:此表格在OA协同平台中填写。
MR-QD-CS-007 XXXXX 客户投诉处理意见单(管理处)B/0 2/2注:此表格在OA协同平台中填写。
淘宝客服日常工作按排淘宝客服工作一、日常工作1.1、工作准备、开电脑,登陆旺旺,回复客户的留言、查阅交接班记录本,看看是否有顾客前天有意向,但还没达成交易的,应该及时跟进,如买家在线,应及时回访买家,促成订单。
、查看卖出宝贝的交易记录,是否有买家未付款或者未发货的等记录,若出现还未解决的应该及时解决;查看昨天的交易记录的评价情况,对特殊情况作出紧急处理,比如说得到了差评,就应该及时查处问题,解决问题。
、整理昨日接单情况,总结在接待买家咨询时出现的问题和一些建议,并提交给相关负责人,便于店铺整体的改进和完善。
1.2、客户接待、打招呼,报工号、根据买家的咨询,引导性介绍推荐宝贝;如买家咨询这个码数偏大还是偏小,应反问买家平常穿鞋的码数是多大,再结合买家咨询的这款鞋子去介绍。
、在了解买家的一些基本需求之后,结合买家的购买需求,主动推荐店铺活动中与客户的需求比较贴切的的促销优惠,达成搭配促销的目的。
、买家拍下后不要急于催买家赶紧付款,先跟买家核对清楚订单信息:包括拍下宝贝的尺码、颜色之类,买家的收货信息,所要求的快递方式(必须告知默认快递为申通快递)是否能送达,确认完这些订单信息后,告知店铺的发货时间,间接建议对方赶紧付款,我们会第一时间发货。
(如告诉买家我们每天分上午和下午两批发货,11点之前拍下付款的上午发货,16点之前拍下付款的下午发货,16点之后拍下的第二天发货。
)、付款后提醒对方我们会及时帮他发货并将发货后的快递单号留言告知买家,建议也可以以手机短信的方式告知买家:亲爱的XX,您于XXX在XXX服饰旗舰店购买的XX已发货,快递单号为:XX,敬请查收。
XXX服饰旗舰店:xx为您服务。
、感谢您对XXX的支持,您的满意是我们最大的满足~祝您购物愉快~1.3、客户回访、新成交买家回访新成交的买家,主要在于关注货物送达情况的跟进,根据快递订单号,追踪货物送达情况,并留言予买家。
(时间一般在发货后一天后)、近期收到货的买家对于已收到货的买家建议在5天后回访,目的在于一是针对未确认收货的买家进行确认收货提醒,感谢买家对XXX服饰旗舰店支持的同时并告知店铺新品或新的优惠促销活动;其次是针对已确认收货的买家,感谢买家对XXX服饰旗舰店支持的同时告知店铺新品或新的优惠促销活动。
日期访客数支付金额转化率支付件数销量排名10月13日359836569 2.06%8110月14日391052551 2.15%12110月15日365738443 2.00%8310月16日370558653 2.48%12910月17日370441828 2.16%9310月18日404046404 2.23%10510月19日420740025 1.93%8810月20日413451097 2.20%11310月21日424872849 1.81%15510月22日432047474 2.11%10610月23日440175590 2.00%16810月24日415552660 2.09%11310月25日495551106 1.92%11010月26日474645015 1.47%10210月27日478554168 1.90%11810月28日471751748 1.67%11310月29日493673122 1.44%17210月30日421746646 1.68%10310月31日458233828 1.40%7411月1日403536367 1.59%7711月2日447857279 1.63%12511月3日416040908 1.37%9111月4日421531668 1.38%6911月5日395936195 1.29%7811月6日368144380 1.96%9911月7日399134744 1.45%7711月8日479525456 1.00%5711月9日500246001 1.14%10111月10日9588431030.54%9511月11日157637218968.86%1,61111月12日520541129 1.44%9211月13日4298176180.91%4011月14日394026455 1.28%5811月15日377824455 1.38%5211月16日392336188 1.61%8011月17日379141050 2.22%9011月18日362029687 1.52%6511月19日377244343 1.75%9411月20日313933326 1.88%7411月21日336729678 1.54%6611月22日364527584 1.51%5923 11月23日335536625 2.21%8023 11月24日317241080 2.02%9023 11月25日304853778 2.40%11623 11月26日292933746 1.95%7323 11月27日276131109 1.67%7023 11月28日277826240 1.48%5823 11月29日286818914 1.36%4021 11月30日277523257 1.73%5121 12月1日282230111 1.88%6622 12月2日312434158 2.02%7620 12月3日253137609 1.90%8621 12月4日268736528 1.86%8120 12月5日243226618 1.89%56201月30日150911301 1.59%24222月24日373245184 2.36%95152月25日357540006 2.10%8413 2月26日336033020 2.02%6912 2月27日322825670 1.58%5312 2月28日352641974 2.04%8813 2月29日368157946 2.53%12413 3月1日340566633 2.47%14615 3月2日361067908 2.16%15215 3月3日332646737 2.32%10016 3月4日274556714 2.55%12916 3月5日267231315 2.17%6416 3月6日289432984 2.21%7017 3月7日277448951 3.06%10219 3月8日279242648 2.44%90183月9日281325468 1.71%5119 3月10日277640051 2.16%87203月11日281376036 2.03%17420 3月12日245126905 1.96%5722 3月13日265024531 1.70%5122 3月14日270631380 1.66%6522 3月15日251320707 1.67%4422 3月16日255028645 1.84%6023 3月17日272948396 3.55%10622 3月18日247438968 2.47%8224 3月19日244627151 2.29%56253月22日271050126 2.10%11026 3月23日257672037 2.99%16126 3月24日238331933 2.22%6726 3月25日238327147 2.22%5626 3月26日225035983 2.71%7428 3月27日226023654 2.08%4929 3月28日274882528 2.58%18227 3月29日250739371 2.43%8029 3月30日257836098 2.33%7629 3月31日252331683 2.50%6730 4月1日228736126 1.57%7331 4月2日283128178 1.84%5829 4月3日245628591 2.12%5929 4月4日287823977 1.63%4929 4月5日284850697 2.67%10529 4月6日272339041 2.57%81294月7日276330729 2.17%6429 4月8日258836539 2.01%7728 4月9日274429535 1.68%6327 4月10日289827609 1.86%5927 4月11日294448830 3.02%10527 4月12日320347333 2.72%10026 4月13日293540832 2.11%8227 4月14日289131407 2.14%6626 4月15日256427566 1.68%5725 4月16日292524035 1.54%5025 4月17日279219542 1.43%4025 4月18日266958854 2.44%13226 4月19日261843389 2.37%9326 4月20日279233042 2.33%6826 4月21日288256126 2.71%11527 4月22日275654126 2.29%11527 4月23日280321688 1.50%4428 4月24日282025781 1.70%5329 4月25日303469905 4.65%15129 4月26日278360833 3.49%13429 4月27日280554605 3.78%11830 4月28日256244862 2.03%9930 4月29日30 4月30日5月1日5月2日5月3日5月4日5月5日5月6日5月27日。
电商常用报表
电商常用报表包括:
1. 订单报表:展示所有订单的统计数据,如订单数量、销售额、退款金额等。
2. 产品报表:展示所有产品的销售数据,如销售数量、销售额、库存等。
3. 客户报表:展示所有客户的统计数据,如购买次数、购买金额、客户信息等。
4. 营销报表:展示所有营销活动的效果,如转化率、ROI、广告费用等。
5. 物流报表:展示所有物流信息的统计数据,如发货量、送达率、退货率等。
6. 财务报表:展示所有财务数据,如成本、利润、应收账款、应付账款等。
7. 数据分析报表:包括用户行为分析、数据趋势分析、地域分布等分析,用于指导电商策略和决策。
客服售后数据统计(注:数量用“正”字代表)
时间:年月日至年月日
A、查询快递(快递单号尚未上传、快递
单号错误、快递发送错误)
B、查询退款(退款办理情况、支付宝网
银未查到退款)
C、产品质量问题(产品本身质量问题而
非用户的匹配问题)
D、发错货物(商家把用户的尺码、数量、
颜色发错的情况)
E、订单更改(颜色、尺码、收货地等)
F、400电话通话质量问题
G、咨询购买操作(网页打开问题、支付
工具使用问题、询问货到付款问题)
H、咨询快递信息(发货地、到达时间)
K、咨询产品信息(售前服务)。