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Spark学习笔记总结-超级经典总结Spark简介spark 可以很容易和yarn结合，直接调⽤HDFS、Hbase上⾯的数据，和hadoop结合。
配置很容易。
spark发展迅猛，框架⽐hadoop更加灵活实⽤。
减少了延时处理，提⾼性能效率实⽤灵活性。
也可以与hadoop切实相互结合。
spark核⼼部分分为RDD。
Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、GraphX、Spark R等核⼼组件解决了很多的⼤数据问题，其完美的框架⽇受欢迎。
其相应的⽣态环境包括zepplin等可视化⽅⾯，正⽇益壮⼤。
⼤型公司争相实⽤spark来代替原有hadoop上相应的功能模块。
Spark读写过程不像hadoop溢出写⼊磁盘，都是基于内存，因此速度很快。
另外DAG作业调度系统的宽窄依赖让Spark速度提⾼。
Spark核⼼组成1、RDD是弹性分布式数据集，完全弹性的，如果数据丢失⼀部分还可以重建。
有⾃动容错、位置感知调度和可伸缩性，通过数据检查点和记录数据更新⾦象容错性检查。
通过SparkContext.textFile()加载⽂件变成RDD，然后通过transformation构建新的RDD，通过action将RDD存储到外部系统。
RDD使⽤延迟加载，也就是懒加载，只有当⽤到的时候才加载数据。
如果加载存储所有的中间过程会浪费空间。
因此要延迟加载。
⼀旦spark看到整个变换链，他可以计算仅需的结果数据，如果下⾯的函数不需要数据那么数据也不会再加载。
转换RDD是惰性的，只有在动作中才可以使⽤它们。
Spark分为driver和executor，driver提交作业，executor是application早worknode上的进程，运⾏task，driver对应为sparkcontext。
Spark的RDD操作有transformation、action。
Transformation对RDD进⾏依赖包装，RDD所对应的依赖都进⾏DAG的构建并保存，在worknode挂掉之后除了通过备份恢复还可以通过元数据对其保存的依赖再计算⼀次得到。
由美国体育课程SPARK教学模式引发的启示笔者有幸参加国培计划（2012）—紧缺薄弱学科骨干教师培训项目体育与健康学科的培训，由华东师范大学新课标制订组中的五名专家给我们授课，此次培训水平之高，新课标解读之明，使学员们收益匪浅，更幸运的是接受了美国学校体育课程Spark教学模式的培训。
使我们一线教师大开眼界，对此很多学员进行了广泛而热烈的议论和探讨。
美国Spark教学模式中确实有一些值得我们学习和借鉴的地方，他山之石，可以攻玉，在符合国内体育新课程标准精神和要求的前提下，还是有值得借鉴和加工后再利用之处，如形式活泼、组织灵活、自主与探究学习、音乐的运用等方面。
下面是笔者对照国内新课程标准，从美国Spark教学模式中得到的启示：1、音乐妙用，烘托气氛体育老师们或多或少在体育课上运用过音乐，但一般只用在韵律操、整理放松等环节。
有时在公开课上，音乐的使用有一种“过度装饰”的感觉。
而在Spark课程教学中，音乐贯穿课的始终，音乐不仅在我们常规的准备活动或放松时使用，就是在课的基本部分也用音乐来烘托气氛，学生活动时充满激情；而且还是活动的开始和结束的信号，听到音乐学生立刻活动起来，而音乐一停学生又会立刻安静下来。
因为音乐有着鲜明的节奏，渲染学习氛围，更能让学生在轻松愉快的环境中学习。
充分地发挥了音乐在体育教学中的作用，有利于促进课堂教学效果。
2、器材开发，变化功能在Spark教学模式中，器材既有教师们自己新开发的，简单易行，利于操作，如：卡片练习图等；使用安全性能好的器材，如：海绵棒球、沙包、橡胶标志等；对现有器材功能的开发，特别是开发了单一器材的多种用途，如：呼拉圈标志圆，篮球运球教学时，原地运球必须在圈内完成，行进间运球绕呼啦圈完成等等。
3、强调规则教育，增强规则意识Spark课程非常强调规则教育，这也是美国基础教育的重要特点，让学生学会从小了解规则、遵守规则、按规矩办事。
这种教育影响是巨大的，而且是终身的。
2024年千锋大数据培训心得体会范本在千锋大数据培训期间，我学到了很多与大数据相关的知识和技能，同时也锻炼了自己的综合素质。
在这里，我不仅仅学到了理论知识，还进行了大量的实践操作，让我对大数据有了更加深入的理解。
首先，在千锋大数据培训中，我学到了大数据的基础知识。
在大数据时代，数据已经成为了一种重要的资源，而大数据分析和挖掘能够帮助企业更好地利用数据。
在培训中，我学习了大数据的定义和特点，了解了大数据处理的方法和技术。
我了解了大数据的分布式存储和计算框架，如Hadoop和Spark，学习了如何使用这些框架进行大规模数据的处理和分析。
其次，我学到了大数据处理和分析的工具和技术。
在培训中，我学习了Hadoop和Spark的基本概念和使用方法。
通过实际操作，我掌握了Hadoop的HDFS文件系统的使用，学会了使用MapReduce进行分布式计算。
我还学习了Spark的RDD和DataFrame的使用，了解了Spark的流式处理和机器学习能力。
这些工具和技术让我能够更加高效地处理和分析大规模数据。
此外，在千锋大数据培训中，我还学到了数据挖掘和机器学习的基础知识。
数据挖掘是从大数据中发现有价值的信息和模式的过程，而机器学习是一种通过数据训练模型来预测和分类的方法。
在培训中，我学习了数据挖掘的常用方法和技术，如聚类、分类和关联规则挖掘。
我还学习了机器学习的基本概念和算法，如线性回归、决策树和支持向量机。
这些知识让我能够更好地进行数据的分析和预测。
另外，千锋大数据培训还注重培养我们的实践能力和团队合作能力。
在培训中，我们进行了大量的实践操作，如使用Hadoop和Spark 处理和分析大数据。
这些实践操作让我对所学知识有了更深入的理解，并掌握了实际操作的技巧和方法。
此外，我们还进行了小组项目，通过与同学一起合作完成项目，锻炼了我们的团队合作能力和沟通能力。
通过千锋大数据培训，我不仅学到了与大数据相关的知识和技能，还培养了自己的综合素质。
Spark课程培训体会梁郭完小王倩首先感谢校领导给了我这样一个难得的学习机会，因此我非常珍惜这次机会。
“玉不琢，不成器。
人不学，不知礼。
”对于教师就要与时俱进，自觉养成学习习惯，是促进自己业务成长，不断丰实自己教育教学工作理论的法宝。
在两天的学习中，受益匪浅，时而困惑，时而思想产生火花，对体育教育教学有了全新的认识。
学习中通过理论知识的学习和领悟，和实践操作参与，切身的感到我们体育教师加强学习的重要性，特别是学习交流的重要性，本次学习给我感受最深的是美国小学SPARK课程教学的学习。
下面就把这次学习美国小学SPARK课程教学的过程、内容和感受做以小结。
3月13日上午王春刚老师向我们简介了美国课程的改革对我们的启示，他从美国国家体育课程标准、一门与健康有关的体育课程——美国健康SPARK课程介绍、体育教师的专业成长三个方面阐述了美国课程改革的启示，让我们耳目一新，点燃了我思想的火花，对我们以前的体育教育教学展开了新的反思。
结合自己平时的体育教学实际情况来和美国体育教学进行对比，我感觉我们需要把自己的体育课的上法进行必要地修改，我们要重视运动负荷和学生个性化的教育；把传统的模式化、规范化、程序化的体育课堂进行适当的修订，充分理解学生是课堂的主体，不断结合实际来完善我们体育与健康的教学；以学生的学习兴趣入手，逐步培养学生对体育学习的兴趣，提高我们教学的有效性，从而达到新课程标准对我们提出的要求。
王老师将SPARK课程教学现场展示。
我深受启发，思考了我们的体育教学模式和教学手段。
感觉有以下和SPARK课程存在差异：其一，SPARK体育课程教学要求是50%以上的运动负荷，学生大部分上课时间在进行中等及中等以上强度的运动，反映出他们对体能教学的要求很高；而我们对体育运动负荷的要求不是太高，而且通过常态的体育课是达不到所预料的20——40%的运动负荷。
其二，SPARK体育课程教学是在有节拍的音乐情景下进行的，这样是对教学条件要求相当高的；而我们课程改革中，音乐走进体育课堂也已成为常态，特别是各种展示课中频频出现，但是音乐运用只限于准备部分和结束部分的特定情境下得活动，所占时间不是太多。
Spark1基本概念1.1什么是SparkSpark是一种计算框架，是与mapreduce不一样的计算框架。
他与Hadoop mapreduce 相比具有以下优势：1）Spark通过将中间结果缓存在内存，而不是磁盘，因此很适合于多阶段的作业，如需多次迭代的机器学习。
而mapreduce则将中间结果每次都存到磁盘，速度下降很多。
2）Spark在通信方面采用Akaa框架的（角色）Actor模型，并通过线程池复用线程来避免进程或线程启动和切换开销。
而Hadoop mapreduce最初的设计是为了离线批量计算大文件，运行都是好几个小时，所以作业调度中秒级的开销根本没考虑和优化。
3）Spark任务在Shuffle中不是所有情景都需要排序。
而MapReduce在数据Shuffle 之前花费了大量的时间来排序。
总之，Spark在速度上要比mapreduce快很多。
在流式计算方面，Spark流计算与Storm相比，速度不及Storm。
Storm可以达到毫秒级响应，而Spark只能达到秒级。
但是Spark流计算更适合于计算较复杂的应用，特别是需要流数据与历史数据结合的计算。
而Storm只能完成简单的计算，如广告点击率等。
此外，Spark的吞吐量要远高于Storm。
1.4 MesosMesos 是一个资源管理框架一，提供类似于YARN 的功能。
YARN是Hadoop中的一个资源管理框架1.5 TachyonTachyon（读：忒ki样）是一个分布式内存文件系统，可以理解为内存中的HDFS。
为了提供更高的性能，将数据存储剥离Java Heap。
用户可以基于Tachyon实现RDD 或者文件的跨应用共享，并提供高容错机制，保证数据可靠性。
1.6 Zookeeper用于解决分布式系统中一致性问题。
1.7 大数据大数据很难有一个明确定义。
但是他这样几个特点，即大容量、繁杂、高价值、快速，也就是4个V。
它与海量数据相比，我认为很难有一个界定，更多的是一种商业性的口号、名称，它与海量数据有很多交叉的地方，只是为了适应新的网络化世界，而提出这种大数据概念。
一节美国SPARK体育课带给我们的启示作者：秦海权文章来源：体育教学点击数：1465 更新时间：7/10/20102010年元旦前夕，笔者有幸在华东师范大学篮球馆观看了一节真正的美国SPARK体育课。
本节课适用年级为小学六年级，主要授课内容为篮球技术课的传接球，授课教师则是59岁的美国西弗吉尼亚大学体育与运动科学学院博士生导师——Lynn Dale Housner教授，课中助教和翻译则由华东师范大学体育与健康学院博士生导师汪晓赞教授担任。
值得说明的是本节课的学生均由华东师范大学体育与健康学院40名男女在读硕士研究生扮演。
SPARK课程是美国开发的与健康有关的课程之中发展得最好的体育课程。
它不仅是一门体育课程，而且还是将游戏、休闲娱乐与体育运动结合在一起的综合性课程。
它明确规定了学生通过学习将要达到：积极投入和选择体育活动；发展各种有助于终身参与体育活动的运动技能；发展和保持理想的体能水平和增强在运动中与他人交往的能力等具体目标。
在课程教学过程中要求学生至少有50%的时间进行高水平的中等强度至剧烈的体育活动。
本节课从复习篮球运球技术开始，到篮球传接球技术中的三种基本技术的学习，即双手胸前传接球、双手胸前反弹传接球和双手头顶传接球，以及在游戏中运用传接球技术和结束部分一共持续1小时5分钟左右。
由于中途有翻译和解释的时间耽误，按授课的净时间计算则本节课持续50分钟左右。
下面本文将主要从课的结构和课的组织方法、教研结合等角度谈一谈给我们带来的启示。
一、全课结构围绕篮球技术的教习浑然一体从简单的集合开始，整堂课中教师围绕篮球技术的教习组织各种教学活动，没有出现明显的开始部分、准备部分、基本部分和结束部分的国内传统体育课固定操作流程，但是以主要授课内容来划分，则全课由准备部分和基本部分两个部分的内容构成，即以篮球基本技术中运球复习为准备部分内容，而对篮球基本技术中传接球的教习则为全课的基本部分。
尽管上课过程中学生的心率水平一度达到60%以上的强度，但是全课没有安排结束部分中的放松练习环节，刚开始的集中讲解和最后的集中复习总时间没有超过5分钟，所以这堂SPARK体育课与我国常规的体育课在课的结构上有着明显的区别。
Spark学习体会
在去年图计算⼯作中，和公司⾥实习的博⼠⽣尝试过Spark后，发现Spark⽐Hadoop在计算速度上后很⼤的提⾼。
Spark的计算使⽤Scala 语⾔编写代码，其中图计算⽤到了GraphX。
对Spark技术的学习已经⾮常重要。
最近半年多时间⾥，经常看书学习，特别是看Spark亚太研究院王家林⽼师的Spark技术视频，觉得受益很多。
国家已经把⼤数据放到了战略的⾼度，从事互联⽹技术的你是否也该在⼤数据技术上⾛在时代的前列？加⼊最专业最前沿的技术学习⾏列⾮常重要。
要想掌握⼤数据的核⼼技术，选择性能提⾼100倍的Spark；要想编程效率提⾼，选择编程效率提⾼数倍以上的Scala吧。
最近还想彻底弄清GraphX，特别是怎么和⽬前掌握的Titan图数据库平台相结合。
王家林在Spark、Flink、Docker、Android技术上能给我们提供由浅⼊深的学习路径。
这是不错的选择。
SPARK课程培训心得SPARK课程培训心得本次培训主要包括以下内容：一、美国SPARK课程培训师Julie的SPARK课堂实践的培训。
二、美国运动教育模式研究人沃德博士的讲座。
三、华师大体育与健康学院季书记的新课程的培训讲座。
四、中国体卫艺司王司长的讲座。
五、参观SPARK 课程实验学校，观摩教师上课。
六、华师大体育与健康学院金燕老师的SOFT 数据收集的讲座。
七、华师大体育与健康学院汪晓赞院长的SPARK课程前期经验汇总及后期工作安排的报告。
通过以上的培训让我收获颇多，具体心得如下：一、Julie的培训，除了给我们讲解了SPARK课程的一些理念之外，更重要的是给我们一线体育教师呈现了SPARK课程如何在体育课中进行音乐的运用，例如如何用音乐控制开始与结束，用音乐作为练习的背景音乐，用音乐来调动学生们的练习兴趣。
分组的随机性、公平性、超级团队的形成。
在练习过程中要不断的变换练习方式，练习的难度要循序渐进，同时在过程中注重培养学生们的空间位置感、安全意识、规则意识等，同时最主要的是注重体能的发展。
二、沃德博士讲座让我深有感触，他主要讲到的：（一）运动教育的主要目标：通过教学使你变得，有能力、有学问、热衷运动。
（二）运动教育可以为学生们带来：友谊、学会团队成员工作、分享成功与失败的经验、学会公平竞赛、学会洒脱的对待胜负、成为团队成员、在比赛中熟练的运用技术和战术、理解体育比赛。
（三）沃德博士以球类教学为例：要求每节课不要少于30分钟，以单元教学为主，不要少于18课时，以赛季的形式呈现学习过程。
赛季前主要学习技、战术，开展团队工作，学习公平竞赛的技能。
赛季期间队于队之间打1-2场比赛。
采用积分累积的形式，可以把很多的内容融入评比得分之中。
（四）赛季选择角色：教练、管理者、队长、裁判、体能教练等。
每个队还要签公平协议。
沃德博士亲自运用运动教育课程模式现场执教了两节足球课，30名志愿者教师积极参与并体验了运动教育课程模式，这种新的模式又一次冲击了教师们的教育思潮。
SPARK课程培训心得
本次培训主要包括以下内容：
一、美国SPARK课程培训师Julie的SPARK课堂实践的培训。
二、美国运动教育模式研究人沃德博士的讲座。
三、华师大体育与健康学院季书记的新课程的培训讲座。
四、中国体卫艺司王司长的讲座。
五、参观SPARK课程实验学校，观摩教师上课。
六、华师大体育与健康学院金燕老师的SOFT数据收集的讲座。
七、华师大体育与健康学院汪晓赞院长的SPARK课程前期经验汇总及后期工作安排的报告。
通过以上的培训让我收获颇多，具体心得如下：
一、Julie的培训，除了给我们讲解了SPARK课程的一些理念之外，更重要的是给我们一线体育教师呈现了SPARK课程如何在体育课中进行音乐的运用，例如如何用音乐控制开始与结束，用音乐作为练习的背景音乐，用音乐来调动学生们的练习兴趣。
分组的随机性、公平性、超级团队的形成。
在练习过程中要不断的变换练习方式，练习的难度要循序渐进，同时在过程中注重培养学生们的空间位置感、安全意识、规则意识等，同时最主要的是注重体能的发展。
二、沃德博士讲座让我深有感触，他主要讲到的：（一）运动教育的主要目标：通过教学使你变得，有能力、有学问、热衷运动。
（二）运动教育可以为学生们带来：友谊、学会团队成员工作、分享成功与失败的经验、学会公平竞赛、学会洒脱的对待胜负、成为团队成员、在比赛中熟练的运用技术和战术、理解体育比赛。
（三）沃德博士以球类教学为例：要求每节课不要少于30分钟，以单元教学为主，不要少于18课时，以赛季的形式呈现学习过程。
赛季前主要学习技、战术，开展团队工作，学习公平竞赛的技能。
赛季期间队于队之间打1-2场比赛。
采用积分累积的形式，可以把很多的内容融入评比得分之中。
（四）赛季选择角色：教练、管理者、队长、裁判、体能教练等。
每个队还要签公平协议。
沃德博士亲自运用运动教育课程模式现场执教了两节足球课，30名志愿者教师积极参与并体验了运动教育课程模式，这种新的模式又一次冲击了教师们的教育思潮。
课后沃德博士针对老师们提出的问题进行了集中解惑，理论与实践相结合，让老师们更加深入的了解和认识了运动教育课程模式！
三、季书记的讲话中向我们一线教师提出了两方面的要求：（一）我们一线
教师要做一名有科研意识的教师，不要总是让别人牵着走。
在教学方面要有自己的特点，教学中要研究开发适合自己学校的校本课程，并制定相应的教学计划。
（二）体育课教学首先要xx学生们体能的发展，要让学生们出汗。
其次在技术教学的同时要与战术相结合，达到学以致用。
更重要的是发挥体育教育的育人功能，培养学生们的综合能力及综合素质。
四、王司长的讲座主要针对（1）连续25年持续下滑（2）征兵体检合格率，10%都不到（3）东亚病。
以前是积贫积弱的东亚病，如今要警惕现代社会的东亚病。
这三个问题而谈。
需要强化的几项工作：1.把体质监测真正落到实处。
2.怎么做体育考试？3.对学生的评价包括体质、运动技能等问题。
重点强调了：身心健康、体魄强健（是首先要达到的目标）、运动技能（既能促进体魄健康，又能促进身心健康）。
学校体育在整个教育中是基础性作用。
教育是社会发展的基石，体育是教育的基石。
作为一线教师。
我觉得首先要在课堂上落实学生的体质健康。
其次改革评价的方法，在评价体能的同时，研究制定相关的技能评价。
并最终形成一套完整的学校技能评价体系。
最后就是选择好适合自己学校开展的运动项目，就像王司长谈到的七大项目，我们要进行相应的教学衔接。
五、通过参观SPARK课程实验学校，观摩陈志飞老师和沈臣老师上课，使我深深的认识到，中国的体育老师同样能上好SPARK课程，并且不必老外差。
六、金燕老师的SOFT数据收集的讲座，让我又一次清楚的了解了教师课堂行为记录的界定，为今后的数据收集的准确性奠定了基础。
七、最后汪院长的讲座肯定了我们前期试验学校的研究成果，课题实施情况。
同时布置了明年六月结题的相关工作：（一）实验学校教师要提交教学反思。
（二）提交实验中期的学生数据报告。
（三）提交实验班级和对照班级的10节录像课（四）提交结题报告。
以上就是这次培训的主要学习内容及个人的学习收获。
今后我会更好的进行课题研究工作，为学生们服务。
