《云计算，大数据技术及应用》实验指导书
《云计算，大数据技术及应用》课程的实验环节意在通过实践使学生对课程内容有更加感性的认识，加深和提高对云计算的理解。培养学生的实际动手能力，独立解决实际问题的能力，实现“做中学，学中做”的目的。为帮助学生更好地完成实验考核和实验报告，特作如下说明和要求：
（1）做好每个实验的准备工作：
需要对每个要做的实验进行预习，了解相关内容、知识点和具体要求，并且复习与课程有关内容和阅读实验指导书，明确实验目的要求、实验内容和实验步骤；
（2）认真完成实验的各个环节：
每个学生都必须在规定时间到机房做实验，并且遵守实验室的纪律，认真做实验。在实验中，根据所给的实验内容进行认真的分析和实施，结合课堂知识完成实验，按实验步骤认真完成每步的工作。实验完成后要做认真的整理和总结，记录重要的结果数据；
（3）完成实验报告：
做完每个实验后要严格按照实验报告的格式要求，写出实验报告。实验报告的内容有以下几个部分：实验名称、实验目的、实验内容和要求、以及实验结果。
实验一：Windows Azure云平台搭建和部署云平台服务
一：实验目的
1.通过微软公司提供的验证码激活账号，登录微软公司的Windows Azure云
计算平台；
2.把Windows Azure开发环境安装好，为以后的实验作准备；
3.在Windows Azure下开发项目并且发布；
二：实验设备
1.安装Windows7Professional Edition or higher的计算机，推荐用个人的电
脑；
2.稳定高速的High Speed Internet;
三：预习要求：
1.认真预习本实验的要求与实验任务，做好准备。
2.认真复习第一章和第二章云计算的基本知识；
3.认真学习课本第五章有关Windows Azure云计算平台的基本知识；
4.要求在做实验之前就对实验的任务和步骤比较清楚；
四：实验任务
1.通过微软公司提供的验证码激活账号，登录微软公司的Windows Azure云计
算平台。然后要按照以下办法在Windows Azure下面创建网站并且发布到Windows Azure云平台上；
2.利用提供的Windows Azure Training Kit的目录：L1Cloud Introduction，创
建一个Windows Azure Web Site网站，然后用FTP客户得到一个运行在云中的ASP Legacy page网页，记录下Internet上能够访问它的网络链接web link；
实验二：学习Windows Azure存储
一：实验目的
https://www.doczj.com/doc/0f11924104.html,e Blob Service（先做）；
https://www.doczj.com/doc/0f11924104.html,e Table Service;
https://www.doczj.com/doc/0f11924104.html,e Queue Service;
二：实验设备
1.安装Windows7Professional Edition or higher的计算机，推荐用个人的电
脑；
2.稳定高速的High Speed Internet;
三：预习要求：
1.认真预习本实验的要求与实验任务，做好准备；
2.认真学习课本上第五章《Windows Azure云计算平台》5.7节计算和存储服
务的相关理论知识；
3.掌握Windows Azure的几种存储方式：Blob,Table,and Queue。
四：实验任务：
按照提供的Windows Azure Training Kit的目录：L3Cloud Storage的实验要求：
1.根据Setup section的要求，安装Microsoft Azure SDK https://www.doczj.com/doc/0f11924104.html,(VS2012)-
2.5,Windows Azure Tools for Microsoft Visual Studio1.8,等，配置环境，为
这个实验安装Visual Studio Code Snippets;
2.先做Exercise2:Working with Blobs;
3.再做Exercise1:Working with Tables;
4.最后做Exercise3:Working with Queues;
5.对于结果，要截屏在实验报告里并且描述；
实验三：在Windows Azure平台上开发应用程序
一：实验目的：
1.学会在Windows Azure里实现Web角色和Worker角色，并且通过消息队列
实现它们之间的通信；
2.学会在Windows Azure平台上实际动手建造，开发，发布，管理和维护云计
算的应用；
二：实验设备
1.安装Windows7Professional Edition or higher的计算机，推荐用个人的电
脑；
2.稳定高速的High Speed Internet;
三：预习要求：
1.认真预习本实验的要求与实验任务，做好准备；
2.认真学习课本上第五章《Windows Azure云计算平台》5.3节Windows
Azure上运行用户程序的相关理论知识；
3.通过上面两步，要求在实验之前就对Windows Azure的Web角色，Worker
角色，消息队列很熟悉，以及它们的功能和各自之间的关系。
四：实验任务
1.利用提供的Windows Azure Training Kit的目录：L2Cloud Architecture中的
Lab.docx文档做实验；
2.对于结果，要截屏在实验报告里并且描述；
3.
《计算机网络》实验指导书 逯鹏编 电气工程学院自动化系 2016年11月
学生实验须知 一实验要求 1 认真进行实验预习和准备，应教师要求于实验前完成实验准备； 2 按照安排的时间、地点和分组签到和参加实验。因故调换应提交调换申请并经教师批准； 3 在指定实验台（位置）进行实验，不得随意调换，不得动用非实验设备； 4 实验时，主动参与，认真细致，互助合作，注意安全。有问题主动向教师请教。 5 实验结束，整理好实验设备，报告指导教师检查实验结果，经认可后方可离开。 6 损坏设备，应予以赔偿。 二实验报告基本要求 1 在院统一印制的实验报告用纸上书写报告； 2 书写整洁，符号、表格和曲线规范； 3 实验记录数据真实客观，实验结果分析认真正确； 4 按时呈交，实验报告作为教学档案由院留存。 三实验成绩评定 1 每项实验的成绩综合学生出勤、实验过程（参与程度，实验结果，设备安全和人身安全）情况和实验报告质量（内容和规范性）给出。不参加实验或参加实验不提交报告者，该项实验成绩为0分。 2 实验成绩计入课程平时成绩表； 3 不参加实验及不提交报告达三分之一者，将被取消该课程考核资格。
实验一：网络常用命令的使用 一、实验目的： 1. 了解或掌握一些网络常用命令； 2. 掌握Ping、IPconfig、arp等命令的功能及一般用法； 3. 能应用上述命令进行网络连通、网络状态、网络配置等。 二、实验环境： 1. 运行Windows 2000 / 2003 Server / XP操作系统的PC一台； 2. 每台PC具有一块以太网卡，通过双绞线与局域网相连。 三、实验内容与要求： 1. 进入DOS模式： （1）“开始”-> “运行”-> 输入“cmd”； （2）在DOS环境中输入“cd\”，回车； （3）继续输入“md 学号+姓名”，回车； （4）继续输入“cd 学号+姓名”，示例如下图所示。本实验后续内容，需在此目录下完成。 2. 参照附件一：IP地址的查看与配置，完成其中实验要求，并回答下面的问题： （1）使用“ipconfig”命令，查看本机的IP地址是什么？并记录下来。 （2）使用“ipconfig”命令，怎样查看本机的物理地址？截屏记录，并根据截屏回答物理地址具体是多少？ 3. 参照附件二：网络连通性的测试，完成其中实验要求，并回答下面的问题： （1）使用ping命令测试网络时，本机通常向被测试计算机发几次请求？ （2）执行“ping https://www.doczj.com/doc/0f11924104.html,”，是否可以获取https://www.doczj.com/doc/0f11924104.html,对应的IP 地址？截屏记录其IP地址。 （3）执行“ping https://www.doczj.com/doc/0f11924104.html,”和“ping https://www.doczj.com/doc/0f11924104.html,”，记录两者执行后的参数“平均往返时延”各为多少？并截屏记录。
大数据与云计算的区别与关系 胡经国 一、大数据与云计算的区别 大数据与云计算是两个有着本质区别的科学概念和范畴。它们主要在其定义和特点（特性或特征）以及体系架构、理论技术、服务模式和应用领域等方面都具有本质的区别。对此，本文作者已经或将要作专文论述，在此仅例举一二。 1、定义区别 根据著名的麦肯锡全球研究所给出的定义，大数据是指一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低4大特征。 而云计算则是指一种基于互联网的计算模式；通过这种模式，共享的软硬件资源和信息，可以按需求提供给计算机和其他设备。 2、定义范围区别 从二者的定义范围来看，大数据要比云计算更加广泛。大数据这一概念从2011年诞生以来，已历经8个年头。中国从积极推动两化融合到深度融合，也有14年之久。再者，从各地纷纷建设大数据产业园可以看出，中国极其看重大数据的发展契机。 3、作用区别 云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。当然，大数据必须有“云”作为基础架构，才能得以顺畅运营。 4、目标受众区别 云计算是CIO（Chief Information Officer，首席信息官——一种新型的信息管理者）等所关注的技术层；而大数据则是CEO（Chief Executive Officer，首席执行官）所关注的业务层产品。 二、大数据与云计算的关系 1、大数据与云计算的关系概述 通常，人们把大数据与云计算的关系比着一个硬币的两面。云计算是大数据的IT基础，而大数据则是云计算的一个杀手级应用。云计算是大数据成长的驱动力；而另一方面，由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实时，因而就更加需要云计算去加以处理。所以，二者之间的关系是相辅相成的。
《云计算，大数据技术及应用》实验指导书 《云计算，大数据技术及应用》课程的实验环节意在通过实践使学生对课程内容有更加感性的认识，加深和提高对云计算的理解。培养学生的实际动手能力，独立解决实际问题的能力，实现“做中学，学中做”的目的。为帮助学生更好地完成实验考核和实验报告，特作如下说明和要求： （1）做好每个实验的准备工作： 需要对每个要做的实验进行预习，了解相关内容、知识点和具体要求，并且复习与课程有关内容和阅读实验指导书，明确实验目的要求、实验内容和实验步骤； （2）认真完成实验的各个环节： 每个学生都必须在规定时间到机房做实验，并且遵守实验室的纪律，认真做实验。在实验中，根据所给的实验内容进行认真的分析和实施，结合课堂知识完成实验，按实验步骤认真完成每步的工作。实验完成后要做认真的整理和总结，记录重要的结果数据； （3）完成实验报告： 做完每个实验后要严格按照实验报告的格式要求，写出实验报告。实验报告的内容有以下几个部分：实验名称、实验目的、实验内容和要求、以及实验结果。
实验一：Windows Azure云平台搭建和部署云平台服务 一：实验目的 1.通过微软公司提供的验证码激活账号，登录微软公司的Windows Azure云 计算平台； 2.把Windows Azure开发环境安装好，为以后的实验作准备； 3.在Windows Azure下开发项目并且发布； 二：实验设备 1.安装Windows7Professional Edition or higher的计算机，推荐用个人的电 脑； 2.稳定高速的High Speed Internet; 三：预习要求： 1.认真预习本实验的要求与实验任务，做好准备。 2.认真复习第一章和第二章云计算的基本知识； 3.认真学习课本第五章有关Windows Azure云计算平台的基本知识； 4.要求在做实验之前就对实验的任务和步骤比较清楚； 四：实验任务 1.通过微软公司提供的验证码激活账号，登录微软公司的Windows Azure云计 算平台。然后要按照以下办法在Windows Azure下面创建网站并且发布到Windows Azure云平台上； 2.利用提供的Windows Azure Training Kit的目录：L1Cloud Introduction，创 建一个Windows Azure Web Site网站，然后用FTP客户得到一个运行在云中的ASP Legacy page网页，记录下Internet上能够访问它的网络链接web link；
《网络综合实训》 任务书 指导书 适用专业：计算机网络技术 实训班级：网络121 设计时间：第15、16周 江西工业工程职业技术学院计算机工程系 2014年 11 月
一、课程的地位、作用和目的 网络综合实训是高等职业院校计算机网络技术类专业一项重要的集中基本技能训练，是理论和知识的综合与应用。 技能训练是高职高专院校一个重要的实践教学环节，它与实验、生产实训、毕业实训构成实践性教学体系，高职高专学生较强的动手能力，依赖实践性教学体系对学生的培养。 二、实训教学目标 本实训教学总学时为56学时，主要目标是考察学生对所学计算机网络专业知识的综合应用能力，通过模拟实际工程项目，使学生掌握网络工程的设计方法、网络设备安装调试等技能，提高学生的网络实战能力。 三、实训设计原则 目前对网络技术人员人才的职业要求是，能够根据应用部门的要求进行网络系统的规划、设计和网络设备的软硬件安装、调试工作，能进行网络系统的运行、维护和管理。 本实训教学设计思想是从社会对人才的实际需求出发，以岗位群的工作为依据，突出学生的能力培养，通过循序渐进的实训教学，充分体现了以项目需求为导向，以职业能力和应用能力培养为中心的教学思路。整个课程学习过程模拟了实际网络工程从无到有的构建并进行管理的完整工作过程，做到了学习过程和工作过程的高度一致。 四、实训教学设计 本实训课程为一个综合性的网络工程项目，根据项目实际又将其分为2个子项目，每一子项目都从本专业技能结构的某一个需求开始，制定一个具体的任务（项目），讲解具体的操作过程；在操作过程补充需要的理论知识。 (1) 项目一：基本技能强化实训（26课时） 本项目是综合性强化练习，项目涵盖网络设备调试基本技能的几个重要部分，本项目的完成有助于巩固和加强网络设备调试与优化的基本功和技能。 (2) 项目二：校园网网络总体系统方案设计（30课时） 本项目以实际需求，分析网络流量、提出新网络系统的建设思路以及新系统的网络设计目标和范围，再根据对现在网络技术的分析以及能够提供的费用和网络运行给学校带来的社会经济效益，为学校提供是否可行的决策依据。 四．实训考核及成绩评定方法 1．优秀：按实训任务书要求圆满完成规定任务，有创新性。严格遵守实训管理制 度与实训纪律，实训态度认真、积极。具有良好的团队协作精神；能自我进行资料收集 并引用合理。实训过程完整、规范；设计报告结构完善、格式规范、条理清晰、论述充 分、图表准确，文字描述准确流畅。
云计算与大数据课程项目设计任务书 一、题目简介 近几年，随着新技术的出现和发展，尤其是云计算技术的出现，以及大数据的运用，对网络技术带来了革命的转变，学校如何顺应时代发展并将新技术应用于校园信息化建设中，改变传统的教学模式和学习模式至关重要。作为学校机房建设长期存在几个难题：建设成本高、管理维护困难、更新换代快。本设计将以学校机房建设为目标，将云计算技术合理运用到机房建设中，合理、高效地完成实践教学，解决学校机房在运行维护中出现的各种问题。 通过该题目的分析和设计，使学生合理将云技术和大数据运用进行，全面培养软件开发过程中的分析设计、文档规范书写等能力，得到软件工程的综合训练，提高解决实际问题的能力。 二、设计任务 1、查阅文献资料，一般在5 篇以上； 2、针对以云计算和大数据为基础的机房建设设计，锻炼学生的分析、设计能力，培养学生对软件文档规范的书写能力； 3、以机房建设业务为背景，通过调研、分析现有的模式，建立系统模型； 4、完成以云计算和大数据为基础机房建设的详细设计方案以及架构； 5、撰写设计说明书； 三、主要内容、功能及技术指标基于云计算大数据的机房建设的总体目标是：利用云计算相关技术缓解硬件更新、软件的安装、升级和机房安全方面的压力，延长机房维护周期，加大机房安全、减少机房建设投入。 整个设计方案应详细完整的实施过程，包括使用的技术手段，如何进行网络布局，机群的分布，网络的模式和和架构等； 四、设计完提交的成果 1、设计说明书一份，（字数控制在1500-2500 范围，最后打印和提交电子文档）内容包括：
1）封面 2）序言 3）可行性分析，包括学校机房存在的问题，云计算和大数据有何优势以及技术特点等 4）项目开发计划 5）详细设计方案以及架构， 8）参考文献、设计总结等。
1 实验环境介绍 1.1 实验目的 ●了解FusionSphere私有云环境的运维架构。 ●掌握FusionSphere私有云环境的运维场景。 ●掌握FusionSphere私有云环境的告警收集、管理。 ●掌握FusionSphere私有云环境的系统资源运维管理。 ●掌握FusionSphere私有云环境的租户资源运维管理。
1.2 实验组网拓扑 1.3 实验网络参数
2 FusionSphere运维监控实验 2.1 监控集中告警 2.1.1 监控和查看当前告警 使用浏览器，登录ManageOne运维面。 登录地址：https://ManageOne运维面浮动IP地址:31943。 默认帐号：admin 默认密码：Huawei12#$ 在主菜单中选择"集中告警> 集中告警> 当前告警"。 在"当前告警"页面上方单击">"设置过滤条件，在过滤条件区域选择过滤条件并单击"过 滤"搜索告警，查看当前需要关注和处理的告警。
选择要导出的告警，单击"导出"，选择"导出选中"。选择保存路径，单击"保存"。 2.1.2 查看历史告警和被屏蔽告警 在主菜单中选择"集中告警> 集中告警> 历史告警"。
在"历史告警"页面，通过设置历史告警过滤条件，可以快速找到所关注的历史告警。 在主菜单中选择"集中告警> 集中告警> 被屏蔽告警"。 在"被屏蔽告警"页面，通过设置被屏蔽告警过滤条件，可以快速找到所关注的被屏蔽告 警。 选择要导出的告警，单击"导出"，选择"导出选中"。选择保存路径，单击"保存"。2.1.3 查看告警日志 在主菜单中选择"集中告警> 集中告警> 告警日志"。
计算机科学与技术学院 网络计算设计与实现 实验指导书
实验一SOCKET编程 【试验环境】 计算机、TCP/IP协议、VS2005 【实验目的】 1．理解基本TCP/IP协议编程原理； 2．掌握如何利用SOCKET编写网络程序； 3．掌握VS2005编程环境，多线程程序设计等。 【实验要求】 1．编写一个服务端的程序，接收来自客户端的访问请求，并返回相关信息； 2．编写一个客户端程序，向服务端发送连接请求，并显示返回的结果； 3．完善服务端程序，使它能够同时支持多个客户端的请求。 【预备知识】 p ublic Socket Accept ()：为新建连接创建新的Socket。 public void Bind (EndPoint localEP)：使Socket 与一个本地终结点相关联。 public void Close ()：关闭Socket 连接并释放所有关联的资源。 public void Connect (EndPoint remoteEP)：建立与远程主机的连接。注意这个方法有重 载方法。 public void Disconnect (bool reuseSocket)：关闭套接字连接并是否允许重用套接字。 public void Listen (int backlog)：将Socket 置于侦听状态。 public int Receive (byte[] buffer)：接收来自绑定的Socket 的数据。注意这个方法有重 载方法。 public int ReceiveFrom (byte[] buffer,ref EndPoint remoteEP)：接收数据报并存储源终结 点。注意这个方法有重载方法。 public int Send (byte[] buffer)：将数据发送到连接的Socket。注意这个方法有重载方 法。 public void SendFile (string fileName)：将文件和可选数据异步发送到连接的Socket。 注意这个方法有重载方法。 public int SendTo (byte[] buffer,EndPoint remoteEP)：将数据发送到特定终结点。注意这 个方法有重载方法。 public void Shutdown (SocketShutdown how)：禁用某Socket 上的发送和接收。 因为在网络传输时传输的数据都是二进制形式的（表现为字节数组），所以如果要传输类似于中文这样的双字节字符就需要在传输之前用合适的编码转换成字节数组，然后接收方
云计算与大数据是什么关系? 现在我们提及大数据往往是和云计算联系在一起的，虽然总这样说，但有谁知道云计算和大数据之间的关系，我相信大部分人知道的知识一些皮毛的知识，那下面我们就来具体看一下云计算和大数据到底什么关系。 云计算的关键词在于‘整合’，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。 大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容，如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据等等。 大数据处理 他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。 两者关系： 首先，云计算是提取大数据的前提。 信息社会，数据量在不断增长，技术在不断进步，大部分企业都能通过大数
据获得额外利益。在海量数据的前提下，如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值本身，那么有价值相当于没价值。来自公有云、私有云以及混合云之上的强大的云计算能力，对于降低数据提取过程中的成本不可或缺。 其次，云计算是过滤无用信息的‘神器’. 首次收集的数据中，一般而言，90%属于无用数据，因此需要过滤出能为企业提供经济利益的可用数据。在大量无用数据中，重点需过滤出两大类，一是大量存储着的临时信息，几乎不存在投入必要;二是从公司防火墙外部接入到内部的网络数据，价值极低。云计算可以提供按需扩展的计算和存储资源，可用来过滤掉无用数据，其中公有云是处理防火墙外部网络数据的最佳选择。 再次，云计算可高效分析数据。 数据分析阶段，可引入公有云和混合云技术，此外，类似Hadoop的分布式处理软件平台可用于数据集中处理阶段。当完成数据分析后，提供分析的原始数据不需要一直保留，可以使用私有云把分析处理结果，即可用信息导入公司内部。最后，云计算助力企业管理虚拟化。 可用信息最终用来指导决策，通过将软件即服务应用于云平台中，可将可用
实验一：网络拓扑规划 1、实验目的与要求 1)掌握LTE核心网的各个主要网元； 2)具备在单、双平面完成LTE网络拓扑连线的能力； 3)理解配置双平面的作用； 4)网络的拓扑结构与网络连线、站点数量和物理位置变化的关系。 2、实验内容 1)单平面网络拓扑连线； 2)双平面网络拓扑连线。 3、实验准备 （1）实验环境准备 硬件：（含耗材）能够运行IUV-4G网络平台的台式机 软件：中兴IUV-4G 仿真平台 资料：4G LTE全网竞技系统操作视频教程 （2）相关知识要点 1.LTE核心网各个网元：MME、SGW、PGW、HSS与交换机； 2.LTE网络拓扑结构。 4、实验步骤 任务一：单平面网络拓扑连线 1)打开仿真软件，选择最上方按钮“网络拓扑规划”。 2)单击软件界面左上方的“核心网和无线”按钮。 3)鼠标左键单击软件界面右上方资源池的“MME”按钮并按住不放，将MME站点拖放至软件界面万绿市核心网的第一个空白处。 4)仿照步骤3，依次将SGW、PGW、HSS拖放至万绿市核心网空白处。 5)单击万绿市核心网MME网元，然后再单击万绿市核心网下面的一个交换机，完成网络拓扑连接。 6)仿照步骤5，单击万绿市核心网SGW、PGW、HSS网元，然后再单击万绿市核心网下面的一个交换机，完成网络拓扑连接。 任务二：双平面网络拓扑连线 1)打开仿真软件，选择最上方按钮“网络拓扑规划”。 2)单击软件界面左上方的“核心网和无线”按钮。 3)鼠标左键单击软件界面右上方资源池的“MME”按钮并按住不放，将MME站点拖放至软件界面万绿市核心网的第一个空白处。 4)仿照步骤3，依次将SGW、PGW、HSS拖放至万绿市核心网空白处。
精心整理 云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloudcomputing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 二、 三、 1 );软件2 任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的资源节点可以是计算节点、存储节点和网络节点。而资源动态流转，则意味着在云计算平台下实现资源调度机制，资源可以流转到需要的地方。如在系统业务整体升高情况下，可以启动闲置资源，纳入系统中，提高整个云平台的承载能力。而在整个系统业务负载低的情况下，则可以将业务集中起来，而将其他闲置的资源转入节能模式，从而在提高部分资源利用率的情况下，达到其他资源绿色、低碳的应用效果。 3、支持异构多业务体系 在云计算平台上，可以同时运行多个不同类型的业务。异构，表示该业务不是同一的，不是已有的或事先定义好的，而应该是用户可以自己创建并定义的服务。这也是云计算与网格计算的一个重要差异。 4、支持海量信息处理 云计算，在底层，需要面对各类众多的基础软硬件资源;在上层，需要能够同时支持各类众多的异构的业务;
而具体到某一业务，往往也需要面对大量的用户。由此，云计算必然需要面对海量信息交互，需要有高效、稳定的海量数据通信/存储系统作支撑。 5、按需分配，按量计费 按需分配，是云计算平台支持资源动态流转的外部特征表现。云计算平台通过虚拟分拆技术，可以实现计算资源的同构化和可度量化，可以提供小到一台计算机，多到千台计算机的计算能力。按量计费起源于效用计算，在云计算平台实现按需分配后，按量计费也成为云计算平台向外提供服务时的有效收费形式。 四、云计算按运营模式分类 1、公有云 公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过Internet使用，可能是免费或成本低廉的。 烦。B 2 3 五、 六、 1、传统的IT部署架构是“烟囱式”的，或者叫做“专机专用”系统。 图2传统IT基础架构 这种部署模式主要存在的问题有以下两点： 硬件高配低用。考虑到应用系统未来3～5年的业务发展，以及业务突发的需求，为满足应用系统的性能、容量承载需求，往往在选择计算、存储和网络等硬件设备的配置时会留有一定比例的余量。但硬件资源上线后，应用系统在一定时间内的负载并不会太高，使得较高配置的硬件设备利用率不高。 整合困难。用户在实际使用中也注意到了资源利用率不高的情形，当需要上线新的应用系统时，会优先考虑部署在既有的基础架构上。但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异，更重要的是考虑到可靠性、稳定性、运维管理问题，将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大，更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算、存储和网络等硬件设备。
第一章 1.硬件驱动力网络驱动力 2.西摩·克雷(Seymour Cray) 3.约翰·麦卡锡 4.蒂姆·博纳斯·李 5.吉姆·格雷 6.Java 7.基础设施即服务平台即服务软件即服务 8.(1) 超大规模 “云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 (2) 虚拟化 云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。 (3) 高可靠性 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
(4) 通用性 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 (5) 高可扩展性 “云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。 (6) 按需服务 “云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。 (7) 极其廉价 由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。 云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。 (8) 潜在的危险性 云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构（企业）手中，而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构（特别像银行这样持有敏感数据的商业机构）对于选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务，无论其技术优势有多强，都
计算机网络实验指导书(新版)
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计算机网络 实验指导书 主编郭雅 参编余小华黄锦煜罗肖辉 主审陶培基 I
前言 计算机网络是信息社会的支柱。培养一大批谙熟计算机网络原理与技术，具有综合应用和研发创新能力的人才，是社会信息化的需要，也是高等院校相关专业的教学目的。 编者在本科院校二级学院工作多年，一直担任计算机网络课程及其实验课程的教学工作。包括编者所在学校在内的许多本科院校二级学院采用了谢希仁编著《计算机网络》作为网络基础课程的教材。该教材内容丰富，说理透彻。针对本科院校二级学院学生的特点，教学中应该基础理论和实践并重，各所院校都开出了一定的实验课时。为规范实验内容，严格实验训练，达到实验教学的目的，编者多年来一直对本类院校的实验教学进行探索，研究在课时有限的情况下，如何组织计算机网络实验教学的内容，使之既能配合课堂教学，加深对所学知识的理解，又能紧跟网络技术的发展，培养和提高学生的实际操作技能。在教学实践中，编者一直坚持编写和完善实验指导书，并与选用谢希仁编著《计算机网络》做教材的一些兄弟院校的教师多次交流，修订完成了这本《计算机网络实验指导书》。 本书内容涵盖诠释网络原理，应用组网技术和实施网络管理等几个方面的实验项目十九个。由于编者水平有限，编写时间紧迫，不足与错误在所难免，恳请专家和广大读者不吝批评指正。 参加本书编写的人员有华南理工大学广州学院计算机工程系余小华老师，华南师范大学增城学院教育信息技术部黄锦煜老师，华南师范大学增城学院网络中心罗肖辉老师。 本书由华南师范大学增城学院计算机系主任陶培基教授担任主审。 感谢广东轻工职业技术学院计算机系教授石硕对本书编写和出版所提供的意见、建议和热忱帮助。 编者 2011年6月 于华南师范大学增城学院，广州 E-mail: hsguoya@https://www.doczj.com/doc/0f11924104.html, II
* 1: 100. 云计算 （一）大数据(BigData) 1. 定义：海量数据或巨量数据，其规模巨大到无法用当前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提取以帮助使用者决策。 2. 特点：1）数据量大（Volume）----- PB 级以上 2）快速（Velocity）----- 数据增长快 3）多样（Variety）----- 数据来源及格式多样 4）价值密度低（Value ）----- 从大量、多样数据中提取价值的体系结构 5）复杂度（Complexity）-----对数据处理和分析的难度大 3.大数据与云计算的关系： 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。 它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。 （二）云计算(Cloud Computing) 1.定义：1）云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。 //分布式计算 2）云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。 2. 特点：1）超大规模 2）虚拟化 3）高可靠性 4）通用性 5）高可伸缩性 6）按需服务 7）极其廉价 3. 服务类型分类： 1）SaaS （软件即服务:：Software as a Service) //针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务如：Salesforce online CRM
2）PaaS （平台即服务：Platform as a Service）//对资源的抽象层次更进一步，提供用户应用程序运行环境如：Google App Engine ,Microsoft Windows Azure 3）IaaS （基础设施作为服务：Infrastructure as a Service）//将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用，如：Amazon EC2/S3 4. 云计算的实现机制（体系结构） 1）SOA （面向服务的体系结构）：它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。使得其服务能以一种统一的、通用的方式进行交互。 SOA可以看作是B/S模型、XML/Web Service技术之后的自然延伸。 2）管理中间件：（关键部分） 3）资源池层：将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池。 4）物理资源层：计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等 5. 云计算与网格计算 1）网格是基于SOA、使用互操作、按需集成等技术，将分散在不同地理位置的资源虚拟化为一个整体。 2）关系类似于TCP/IP 协议之于OSI 模型 6. 云计算与物联网 1）物联网有全面感知，可靠传递、智能处理三个特征。云计算提供对智能处理所需要的海量信息的分析和处理支持。 2）云计算架构与互联网之上，而物联网依赖于互联网来提供有效延伸。因而，云计算模式是物理网的后端支撑关键。 * 1.1: 1. Google 云计算原理 （一）文件系统GFS 1）系统架构 2）实现机制:
. 华为认证Cloud系列教程 云计算高级工程师 HCIP-Cloud Computing 云计算实验环境搭建指南
前言 简介 本手册介绍基于ubuntu-18.04.2-desktop系统使用虚拟化嵌套的方式来搭建 HCIP-Cloud Computing V4.0的实验环境。 内容描述 本实验指导书书共包含4个实验步骤： ●第一部分为Ubuntu系统安装； ●第二部分为系统配置，此步骤围绕实验所需设计了包括NFS、ISCSI、FTP、 开启虚拟化嵌套、KVM安装等操作 ●第三部分为FusionCompute实验环境准备阶段，包括CNA虚拟机创建和 配置等操作。 ●第四部分为FusionAccess实验所需的前期准备部分，仅包括AD环境搭建 配置。此步骤需要在FusionCompute搭建好之后再操作。 实验环境说明 实验场景介绍 通常FusionCompute实验环境需要在每台服务器上物理安装CNA，导致培训需 要大量服务器资源，教学成本巨大。为减少搭建实验环境的投资成本、提高设备 利用率，HCIP-Cloud Computing V4.0课程采用虚拟化嵌套方式搭建实验环 境，只需一台服务器就可以搭建一套完整实验环境。 实验设计思路 本次实验设计思路如下： ●实验环境采用虚拟化嵌套方式搭建；
●采用Ubuntu系统搭建基础虚拟化环境，在Ubuntu系统上利用KVM虚拟 化构建两台CNA虚拟机，并以此CNA虚拟机为基础，搭建 FusionCompute&FusionAccess实验环境； ●实验所需的计算、存储均由一台服务器提供，由Ubuntu搭建相应的服务实 现（如NFS/iSCSI/FTP），并能够模拟实际生产环境中的操作； ●考虑AD搭建的复杂难度以及与课程所需掌握的知识相关性，将AD搭建步 骤放置在本环境搭建手册。 实验设备说明 ●为了满足HCIP-Cloud Computing V4.0实验需要，建议每套实验环境采用 以下配置： ●2288H V5服务器配置规格建议如下，详见本课程配套的“设备清单“。 ●服务器RAID配置说明 ●软件和工具 本搭建手册中主要涉及到FusionCompute 6.5的安装和使用，在此过程中会用到 多个工具和软件包，具体如下：
实验一交换机的基本配置 一.实验原理 1.1以太网交换机基础 以太网的最初形态就是在一段同轴电缆上连接多台计算机，所有计算机都共享这段电缆。所以每当某台计算机占有电缆时，其他计算机都只能等待。这种传统的共享以太网极大的受到计算机数量的影响。为了解决上述问题，我们可以做到的是减少冲突域类的主机数量，这就是以太网交换机采用的有效措施。 以太网交换机在数据链路层进行数据转发时需要确认数据帧应该发送到哪一端口，而不是简单的向所有端口转发，这就是交换机MAC地址表的功能。 以太网交换机包含很多重要的硬件组成部分：业务接口、主板、CPU内存、Flash、电源系统。以太网交换机 的软件主要包括引导程序和核心操作系统两部分。 1.2以太网交换机配置方式 以太网交换机的配置方式很多，如本地Console 口配置，Telnet远程登陆配置，FTP TFTP配置和哑终端方式 配置。其中最为常用的配置方式就是Console 口配置和Telnet远程配置。 1.3以太网交换机基本配置方法 1.3.1交换机的用户界面交换机有以下几个常见命令视图： (1)用户视图：交换机开机直接进入用户视图，此时交换机在超级终端的标识符为。 (2)系统视图：在用户视图下输入实system-view命令后回车，即进入系统视图。在此视图下交换机的标识符 为：。］(3)以太网端口视图：在系统视图下输入interface命令即可进入以太网端口视图。在此视图下交换 机的标识符为：。 (4)VLAN配置视图：在系统视图下输入vlan vlan —number即可进入VLAN配置视图。在此视图下交换机的标识符为：。 (5)VTY用户界面视图：在系统视图下输入user-interface vty number 即可进入VTY用户界面视图。在此视图下交 换机的标识符为：。 进行配置时，需要注意配置视图的变化，特定的命令只能在特定的配置视图下进行。 1.3.2交换机的常用帮助在使用命令进行配置的时候，可以借助交换机提供的帮助功能快速完成命令的查找和配置。 (1)完全帮助：在任何视图下，输入？”获取该视图下的所有命令及其简单描述。 (2)部分帮助：输入一命令，后接以空格分隔的？”，如果该位置为关键字，则列岀全部关键字及其描述；如果该位置为参数，则列岀有关的参数描述。 在部分帮助里面，还有其他形式的帮助，如键入一字符串其后紧接?”，交换机将列岀所有以该字符串开头的命令； 或者键入一命令后接一字符串，紧接?”，列岀命令以该字府串开头的所有关键字。 实验内容：交换机配置方法
大数据与云计算 摘要：大数据（Big Data）这个概念近年来在越来越多的场合、被越来越多的人提及， 并且经常和云计算联系在一起，云计算与大数据之间到底是什么关系成为热点话题。本 专题报告包含以下四个方面内容：1. 大数据的价值；2. 大数据带来的挑战;3. 大数据研究成果； 4. 云计算是大数据挖掘的主流方式。通过本报告阐述我们对大数据的理解，以及对大数据的价值的认识，探讨大数据处理与挖掘技术，大数据主要着眼于“数据”，提供数据采集、挖掘、分析的技术和方法; 云计算技术主要关注“计算”，提供IT 解决方案。大数据、云计算技术可以促进持续审计方式的发展、总体审计模式的应用、审计成果的综合应用、相关关系证据的应用、高效数据审计的发展和大数据审计师的发展。强化大数据、云计算技术审计应用的措施包括制定长远发展战略、加快审计法规建设、建立行业平台、加强研发和提高利用能力。 关键词：大数据云计算数据挖掘对审计影响政策建议 引言 目前，大数据伴随着云计算技术的发展，正在对全球经济社会生活产生巨大的影响。大数据、云计算技术给现代审计提供了新的技术和方法，要求审计组织和审计人员把握大数据、云计算技术的内容与特征，促进现代审计技术和方法的进一步发展。 一、大数据、云计算的涵义与特征 随着云计算技术的出现，大数据吸引了全世界越来越多的关注。哈佛大学社会学教授加里·金( 2012) 说: “这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。” ( 一) 大数据的涵义与特征 “数据”( data) 这个词在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解为“事实”。2009 年，“大数据”概念才逐渐开始在社会上传播。而“大数据”概念真正变得火爆，却是因为美国奥巴马政府在2012 年高调宣布了其“大数据研究和开发计划”。这标志着“大数据”时代真正开始进入社会经济生活中来了。“大数据”( big data) ，或称巨量资料，指的是所涉及的数据量规模大到无法利用现行主流软件工具，在一定的时间内实现收集、分析、处理或转化成为帮助决策者决策的可用信息。互联网数据中心( IDC)认为“大数据”是为了更经济、更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术，用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。大数据具有4 个特点: 第一，数据体量巨大( Volume) ，从TB 级别跃升到PB 级别。第二，处理速度快( Velocity) ，这与传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第三，数据种类多( Variety) ，有图片、地理位置信息、视频、网络日志等多种形式。第四，价值密度低，商业价值高( Value) 。存在单一数据的价值并不大，但将相关数据聚集在一起，就会有很高的商业价值( 金良，2012) 。大数据时代，不仅改变了传统的数据采集、处理和应用技术与方法，还促使人们思维方式的改变。大数据的精髓在于促使人们在采集、处理和使用数据时思维的转变，这些转变将改变人们理解和研究社会经济现象的技术和方法。 (1)是在大数据时代，不依赖抽样分析，而可以采集和处理事物整体的全部数据。19 世纪以来，当面临大的样本量时，人们都主要依靠抽样来分析总体。但是，抽样技术是在数据缺乏和取得数据受限制的条件下不得不采用的一种方法，这其实是一种人为的限制。过去，因为记录、储存和分析数据的工具不够科学，只能收集少量数据进行分析。如今，科学技术条件已经有了很大的提高，虽然人类可以处理的数据依然是有限的，但是可以处理的数据量已经大量增加，而且未来会越来越多。随着大数据分析取代抽样分析，社会科学不再单纯依赖于抽样调查和分析实证数据，现在可以收集过去无法收集到的数据，更重要的是，现在可以不再依赖抽样分析。 (2)是在大数据时代，不再热衷于追求数据的精确度，而是追求利用数据的效率。当测量事物的能力受限制时，关注的是获取最精确的结果。但是，在大数据时代，追求精确度已经既无必要又不
云计算大数据技术及应用实验指导书 云计算，大数据技术及应用》实验指导书 云计算，大数据技术及应用》课程的实验环节意在通过实践使学生对课程内容有更加感性的认识，加深和提高对云计算的理解。培养学生的实际动手能力，独立解决实际问题的能力，实现“做中学，学中做”的目的。为帮助学生更好地完成实验考核和实验报告，特作如下说明和要求 (1) 做好每个实验的准备工作: 需要对每个要做的实验进行预习，了解相关内容、知识点和具体要求，并且复习与课程有关内容和阅读实验指导书，明确实验目的要求、实验内容和实验步骤 (2) 认真完成实验的各个环节: 每个学生都必须在规定时间到机房做实验，并且遵守实验室的纪律，认真做实验。在实验中，根据所给的实验内容进行认真的分析和实施，结合课堂知识完成实验，按实验步骤认真完成每步的工作。实验完成后要做认真的整理和总结，记录重要的结果数据; (3) 完成实验报告: 做完每个实验后要严格按照实验报告的格式要求，写出实验报告。实验报告的内容有以下几个部分: 实验名称、实验目的、实验内容和要求、以及实验结果。 able "as guiding ideology, conscientiously implement the party's sixteen and the fifth Plenary Session of the 16th CPC Central Committee, the eight plenary session of the two committee, the Communist Youth League XX League in the fourth Plenary Session of the 15th CPC Central Committee, two session of the five plenary meeting spirit, fully implement the 实验一:Windows Azure 云平台搭建和部署云平台服务 : 实验目的 1. 通过微软公司提供的验证码激活账号，登录微软公司的Windows Azure云 算平台;
“大数据与云计算”学习报告 题目：谈谈对“大数据与云计算”技术的理解，及这两项技术对商业活动、社会进步带来哪些影响. 首先我想简单谈谈何为云计算，何为大数据。云计算，是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，其侧重的是计算，而大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产，本质就是利用计算机集群来处理大批量的数据，大数据的技术关注点在于如何将数据分发给不同的计算机进行存储和处理。其侧重的是计算的对象。 其次说说云计算与大数据的关系.可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”，而云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，前者强调的是计算能力，或者看重的存储能力。大数据需要处理大数据的能力，大数据技术是云计算技术的延伸。大数据技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术。 最后说说云计算与大数据对商业活动、社会发展的作用.云计算和大数据的出现，正在引发全球范围内深刻的技术与商业变革。技术革新对信息化发展的引领与推动作用已经毋庸置疑,而新一波以云计算和大数据为代表的新技术对我国信息化的拉动作用也正日益显现,随着云计算服务的互联,移动互联网、智慧城市等领域的渗透相互促进,形成了市场需求与技术进步双拉动的态势，对电信运营商而言，在当前智能手机、智能设备快速增长、移动互联网流量迅猛增加的情
况下，大数据技术可以为运营商带来新的机会。大数据在运营商中的应用可以涵盖多个方面，包括企业管理分析如战略分析、竞争分析，运营分析如用户分析、业务分析、流量经营分析，网络管理维护优化如网络信令监测、网络运行质量分析，营销分析如精准营销、个性化推荐等计算量越来越大、数据越来越多、越来越动态、越来越实时的需求背景下被催生出来的一种基础架构和商业模式。