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第5章数据库项目开发概述

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数据库技术及应用课程第5章教案

数据库技术及应用课程第5章教案
(2)基于函数依赖理论的模式求精步骤为：①确定函数依赖；②确定模式所属范式；③分析是否满足应用需求；④模式分解；⑤模式合并。
思考与创新
（1）结合大作业的逻辑设计部分，判断自己设计的关系模式是否满足规范化理论要求。
（2）如果不满足，要求设计出规范化理论要求的关系模式。
课后习题
讨论：选出两个数据库设计大作业（优劣对比），并分别对其关系模式设计部分进行模式求精。
教学小结
(1)一个“好”的关系模式应该是：
数据冗余应尽可能少。
不发生插入异常、删除异常、更新异常等问题。
模式分解时，分解后的模式应具有无损连接和保持依赖等特性。
(2)函数依赖是关系模式中属性之间存在的一种约束关系。
思考与创新
（1）结合大作业的逻辑设计部分，判断自己设计的关系模式是否存在大量数据冗余问题和分解不正确而带来的有损连接或不保持依赖关系的问题。
使学生会”用”数据库，具有较强的数据库设计、数据库系统管理和应用开发能力，能够灵活运用数据库技术解决实际应用问题，并能够成为数据库设计员。
教学内容
(1)规范化理论：1NF、2NF、BNCF范式、3NF基本概念。
(2)模式分解算法：BCNF分解算法和3NF分解算法。
(3)数据库模式求精:运用关系理论对已有关系模式进行结构调整、分解、合并和优化，以满足应用系统的功能及性能等需求。基于函数依赖理论的模式求精步骤为：①确定函数依赖；②确定模式所属范式；③分析是否满足应用需求；④模式分解；⑤模式合并。
第1讲问题及函数依赖理论
任课教师
刘爱红
单位
信息学院
上课地点
2501
教学目的
(1)掌握判断并设计一个好的关系模式的基本原则和方法。
(2)熟练掌握函数依赖理论。

数据库技术及应用(Access 2016)第5章 窗体

数据库技术及应用(Access 2016)第5章 窗体

4.数据表视图
数据表视图和Excel电子表格类似，它以简 单的行列格式一次显示数据表中的许多记录。 该视图和窗体视图一样多用于添加和修改数 据。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
单选题 1分
2.下列不属于Access窗体的视图是（ ）
A 设计视图 B 窗体视图 C 版面视图 D 数据表视图
提交
5.2 创建窗体
在Access 2010中提供了更多智能化的自 动创建窗体的方式。在Access 2010中，创建 窗体有以下几种方法，如图所示。
【例5.2】以“教师”表为数据源，使用“分割 窗体”工具创建分割窗体，窗体命名为“教师 分割式窗体”。
5.2.3使用“多个项目”工具创建显示多个记录的窗体
如果需要一个可显示多个记录、但可自定义 性又比数据表强的窗体时，可以使用 “多个 项目”工具。
【例5.3】 以“学生”表为数据源，使用“多 个项目”工具创建窗体，窗体命名为“学 生”。
第5章 窗体
本章内容
5.1 窗体概述 5.2 创建窗体 5.3设计窗体 5.4建立系统控制界面
学习目标
通过本章的学习，读者应该掌握以下内容： （1）窗体的功能、结构以及视图方式。 （2）创建窗体的方法。 （3）窗体的设计以及控件的使用。 （4）修饰窗体。 （5）创建导航窗体。 （6）设置启动窗体。
5.2.4 使用“向导”创建窗体
【例5.4】以“教师”表为数据源，使用“窗 体向导”功能创建窗体，窗体布局为“表 格”，命名为“教师信息表格式窗体”。
5.2.5使用“空白窗体”工具创建窗体
【例5.5】 以“院系”表为数据源，使用“空 白窗体”工具创建窗体，命名为“院系”窗 体。
5.2.6 使用“数据透视图”工具功能创建窗体

第5章数据库理论与应用-数字智能时代的管理信息系统-柳毅-清华大学出版社

第5章数据库理论与应用-数字智能时代的管理信息系统-柳毅-清华大学出版社
管理信息系统
第五章 数据库理论与应用
2021/2/18
1
❖本章学习目标
▪ 掌握标准SQL（Structured Query Language， 结构化查询语言）
▪ 使用实体-联系模型（E/R图方法）建立简单的 数据库模型
▪ 学会创建Access数据库实例
第一节 数据库的基本概念 第二节 数据模型 第三节 关系数据库标准语言SQL
❖数据模型就是现实世界的模拟，是对 客观事物及其联系的抽象描述
❖数据模型大致分为两个层次
▪ 概念模型 ▪ 基本数据模型
图4.6 现实世界、信息世界、数据世界关系图
二、概念模型及其表示
❖概念模型的用途
▪ 概念模型用于信息世界的建模 ▪ 概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次 ▪ 概念模型是数据库设计的有力工具 ▪ 概念模型是数据库设计人员和用户之间进行交流
▪ 关系 ▪ 管理系统 ▪ 数据库
❖数据库是存储信息的仓库，以一种简单、 规则的方式进行组织，具有以下特点
▪ 数据库中的数据集组织为表 ▪ 每个表由行和列组成 ▪ 表中每行为一个记录 ▪ 记录可包含几段信息，表中每列对应这些信息
中的一段
图4.1 数据库与数据表
二、数据库应用系统
❖管理信息系统或基于数据库开发的应用系统 软件统称为数据库应用系统或数据库应用系 统软件
❖关系模型的特点
▪ 每列不可再分，即不能表中有表 ▪ 关系的每列中，属性值应取自同一值域 ▪ 在同一个关系中不能有相同的属性名 ▪ 在同一个关系中不能有完全相同的元组 ▪ 在一个关系中行、列的顺序无关紧要
❖关系模型的基本运算
▪ 选择运算。从一个关系或二维表格中找出满足 给定条件的记录行的操作称为选择

大学计算机教程第六版 第5章数据库技术应用

大学计算机教程第六版 第5章数据库技术应用

3．连接运算（Join简记为JN）
连接是从关系R与S的笛卡尔积中，选取R的第i 个属性值和S的第j个属性值之间满足一定条件表达 式，构成关系子集。
关系R与T作θ连接。如表5.13和表5.14所示。
5.6.1 数据库设计理论的应用 数据库数据相关性称为数据依赖。数据依赖主
要分为内在关系的函数依赖（简记FD）和多值依赖 （简记MVD）。
把关系看成一个集合，集合运算如并、交、差、 笛卡尔积等运算，均可用到关系运算中。
设有三个关系实例R、S和T，如表5.6所示。
关系R和S的并是由属于R或S或同时属于R和S的 元组组成的集合，记为R∪S，如表5.7所示。
2. 差运算（Difference）
关系R和S的差是由属于R而不属于S的所有元组 组成的集合，记为R-S，如表5.8所示。
3. 交运算（Intersection）
关系R和S交是由同时属于R和S的元组组成的集 合，记为R∩S，如表5.9所示。
4. 笛卡尔积
关系R和S的笛卡尔积R×S的结果如表5.10所 示。
1.选择运算(Selection 简记为SL)
选择条件用F表示,在关系R中挑选满足条件F的 所有元组，组成一个新的关系，这个关系是关系R 的一个子集，记为：
设D1，D2，…Dn为n个集合，称D1×D2×…×Dn={（d1， d2， …dn）∈Di，（i=1，2， …n）}为集合D1，D2，…Dn 的笛卡尔积。
其中，Di(i=1，2，…n）可能有相同的，称它们为域， 域是值的集合。
笛卡尔积可表示为一个二维表。如果给出三个域：
D1={王欣，刘伟平} D2={张德君，李波} D3={网络技术应用，数据库原理} 则D1，D2，D3的笛卡尔积为D1×D2×D3={ （王欣，张德君，网络技术应用），（王欣，张德君，数据库原理）， （王欣，李波，网络技术应用），（王欣，李波，数据库原理），（刘 伟平，张德君，网络技术应用），（刘伟平，张德君，数据库原理）， （刘伟平，李波，网络技术应用），（刘伟平，李波，数据库原理）}

数据库系统概论第五版PDF

数据库系统概论第五版PDF

数据库系统概论第五版PDF简介《数据库系统概论第五版PDF》是一本介绍数据库系统的入门教材，旨在帮助读者理解数据库系统的基本概念、原理和应用。

本书由柯里斯·李(Morris R. Li)和布鲁斯·斯图尔特(Bruce G. Lindsay)合著，是数据库领域的经典教材之一。

内容概述本书共分为八个章节，每章介绍了数据库系统的不同方面。

下面是各章节的简要概述。

第一章：引论该章节介绍了数据库的基本概念和发展历程。

通过对数据库系统的定义和优势的解释，给读者提供了对数据库系统的初步了解。

第二章：关系数据模型该章节介绍了关系数据模型，包括关系模型的构成要素、关系数据库设计和关系代数。

通过对关系数据模型的详细介绍，读者可以理解关系数据库的基本原理和数据组织方式。

第三章：SQL语言该章节介绍了SQL语言，包括SQL的基本语法、数据的查询和修改操作。

通过对SQL语言的学习和实践，读者可以掌握数据库操作的基本技巧。

第四章：数据库设计该章节介绍了数据库设计的基本原理和方法。

包括数据模型的设计、关系模式的规范化和数据库的物理组织方式。

通过对数据库设计的学习，读者可以理解如何设计一个高效稳定的数据库系统。

第五章：数据库编程该章节介绍了数据库编程的基本概念和技术。

包括存储过程、触发器和函数的编写，以及数据库事务的管理。

通过对数据库编程的学习，读者可以掌握如何编写高效的数据库应用程序。

第六章：关系数据库标准化及数据完整性该章节介绍了关系数据库的标准化和数据完整性保证。

包括关系数据模式的规范化、实体完整性和参照完整性的实现。

通过对数据库标准化和数据完整性的学习，读者可以设计出符合标准和完整性要求的数据库系统。

第七章：物理数据库设计和调优该章节介绍了物理数据库设计和调优的基本原理和方法。

包括数据库索引的设计、查询优化和数据存储方式的选择。

通过对物理数据库设计和调优的学习，读者可以设计出高效的数据库系统和查询方案。

第五章JDBC数据库编程基础知识

第五章JDBC数据库编程基础知识

第五章JDBC数据库编程基础知识数据库开发在当前的Web开发与应用中占有着十分重要的地位，信息科技进步的日新月异，实际应用基本都是对数据的保存，加工和处理，所以应用软件的开发离不开数据库知识。

鉴于数据库操作的重要性，本章就此技术进行详细的介绍，以方便大家学习使用。

Java提供的JDBC（Java Database Connectivity）使得我们在数据库编程中如鱼得水，实现操作平台独立以及供应商独立的目标。

本章中，我们会首先搭建起JSP开发数据库环境，然后对SQL数据库操作语言进行简单介绍，再通过具体的示例，让读者整体了解和掌握此项技术。

5.1 JDBCJDBC是Java数据库编程的总称，是JDK重要组成部分，指java.sql包中提供的所有支持数据库编程的API类。

JDBC同时提供对第三方数据库提供商在编写驱动软件时遵循的协议和规范。

JDBC通过drivers与数据库通讯和交流，驱动软件翻译Java程序中对数据库访问的代码，使之成为数据库语言，同时，当数据库将数据或信息传给Java程序，驱动软件又将其翻译为Java语言的代码和数据。

当前主流的数据库提供商有很多，如IBM的DB2，微软的SQL Server，MySQL，甲骨文的Oracle等。

当要添加数据到数据库时，不同数据库中添加操作使用的程序可能都不尽相同，是否就意味着必须针对不同的数据库编写相应的程序呢？实际上，根本无需如此麻烦，Java提供的驱动软件称为JDBC/ODBC（Open Database Connectivity，开放数据库连接协议）桥，通过这个ODBC作为我们存取数据库的接口，可以轻易的存取不同数据库。

ODBC最初是MS公司提供的数据库编程协议模式，现成为JDK中java.sql包的数据库驱动软件。

JDBC包含了“应用程序”（Application）、“驱动管理器”（Driver Manager）、“驱动程序”（Driver）、“数据来源”（Data Sources）4个要素，关系如下图5-1所示。

第五章 数据库设计


运动会方面，实体集包括：运动员（编号，姓名，性别，队 伍号），比赛项目（项目名，比赛场地）。其中，一个比赛项 目可供多名运动员参加，一名运动员可参加多个项目。
根据上述条件，分别设计运动队和运动会两个局部E-R图。
第三节 概念结构设计 参赛项目 性别 队伍号 队伍名 教练名 运动员 性别 队伍号 运动员 m 参加 n n 属于
第三节 概念结构设计 分解变换。如果实体集的属性较多，可以进行分解。例如， 对于员工实体集，其属性为员工号、姓名、性别、生日、（所 属）支行名、岗位、工资、奖金。 性别 生日 支行名 岗位 工资 奖金
姓名 员工号 员工
第三节 概念结构设计 可以把员工信息分解为两部分，一部分属于固定信息，一部 分属于变动信息。为了区别这两部分信息，产生一个新的实体 和一个新的联系。
在视图合并阶段，设计者把所有视图有机地合并成统一的概 念模型，这个最终的概念模型支持所有的应用。
第三节 概念结构设计 概念结构设计的策略主要分为自顶向下、自底向上、自内向 外和混合策略四种。 这些方法中最常用的是自底向上方法：首先设计局部概念模 式，然后综合局部概念模式成全局概念模式，最后对全局概念 模式进行评估和优化。
P2 P1 D2明细 D3账目 E2会 E1客 D1付款 打印账目 账务处理 单 户 计
第二节 需求分析 元数据是描述数据的数据，通常由数据结构的描述组成，主 要描述数据及其使用环境，例如数据精度、来源、产生时间、 使用范围、注解等。 数据字典是一种用户可以访问的、记录数据库和应用程序元 数据的集合，通常是用来解释数据表、数据字段等数据结构的 意义，数据字段的取值范围、数据值代表的意义等。 简而言之，数据字典是描述数据的信息集合，是系统中所有 数据的定义集合。
数据字典通常由数据项、数据结构、数据流、数据存储和处 理过程组成。

第5章 工艺知识数据库及开发


5 工艺数据处理与工艺数据库建立
(1)工艺数据库（文件）
• 削深度) 加工设备库（机床、刀具、夹具等） 加工余量、公差、工时定额、成本计算参数库 分组矩阵文件、标准工艺文件、工步代码文件
1
(2)工艺规程过程数据 ① 中间数据文件 ② 工序图文件 ③ 最终工艺规程 (3)切削参数的确定 ① 切削参数:切削速度、进给速度和 切削深度。 ② 确定方法： 查表法、经验公式法或者二者 相结合 按加工对象制定出切削参数数 据 切削参数进行最优化处理 ③ 优化算法理论研究和试验研究
• 工艺知识库是一个完整的规则集，它可以划分为若干个规 则子集。根据需要每个规则子集还可以划分成若干个规则 组。
工艺知识库的建立
工艺知识库的规则集，一般可包含以下几个部分： 1．加工方法的选择 • CAPP系统一般都采用逆向编程原理，首先确定能达到质 量要求的各个加工表面的最终加工方法。然后再确定其它的 准备加工工序。 2．工艺路线的确定 • 工艺路线的制定一般都是以划分加工阶段为依据，并遵循先 基准后其它、先粗后精等原则。 3．毛坯的选择 • 毛坯选择主要根据加工零件的材料、尺寸、技术条件和现有 加工条件等。首先要确定毛坯的类型和毛坯加工的方法。 4．装夹方式的选择
2
(4)工时定额的计算
企业现行的工时定额手册，存入计算机数据库 中，CAPP系统以工艺设计结果为依据，以确定各 工步或工序所需的工时。一般采用查表法和数学公 式法。
3
5.3 工艺知识库的建立
• 在一般的CAPP系统中，都把工艺设计各阶段所用到的工艺 知识归纳成工艺决策逻辑形式，编制在系统程序中。而在 CAPP专家系统中，则是单独地建成工艺知识库。工艺知识 在专家系统中属于过程性知识，它包括选择决策逻辑(如加 工方法选择、工艺装备选择、切削用量选择等)，排序决策 逻辑(如安排加工路线、确定工序中的加工步骤等)以及加工 方法知识(如加工能力、表面处理等) 。一般都采用产生式 规则来表示工艺决策知识。

数据库开发过程范文

数据库开发过程范文1.需求分析：在数据库开发的第一步中，开发团队与客户一起讨论和理解需求。

这个阶段的目标是确定数据库的主要功能和目的。

开发团队将与客户一起分析业务需求，了解系统的业务流程，明确数据的种类和存储要求。

2.数据建模：在这个阶段，开发团队将根据需求分析的结果设计数据模型。

数据模型是描述数据库结构的图形化表示。

最常用的数据模型是关系模型，它使用表来表示实体和关系。

开发团队可以使用建模工具如ER 图或UML来设计数据模型。

在设计过程中，团队需要确定实体、属性和关系，并确保数据模型具有良好的规范性、正确性和完整性。

3.数据库设计：在数据库设计阶段，开发团队将根据数据模型来设计数据库的结构。

这个阶段的目标是定义表、字段、键和关系。

开发团队将根据业务需求和性能要求来选择适当的数据类型、约束和索引。

4. 数据库实现：在这个阶段，开发团队将基于数据库设计创建数据库。

他们将使用数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）来创建表、字段和索引。

开发团队还将编写存储过程、触发器和视图等数据库对象。

在创建数据库的过程中，团队需要关注数据库的性能、安全性和可扩展性。

5.数据库测试：在数据库开发的最后一步中，开发团队将对数据库进行测试。

他们将验证数据库是否满足需求，并测试数据库的功能、性能和安全性。

开发团队将执行各种测试，如单元测试、集成测试和性能测试。

如果测试发现了问题，开发团队将做出相应的修改。

在整个数据库开发过程中，团队需要进行沟通和协作，并按照计划执行每个步骤。

同时，他们还需要关注数据库的可用性、可维护性和数据质量。

总之，数据库开发是一个综合性的过程，它涉及到从需求分析到数据库实现和测试的一系列步骤。

通过合理的规划和设计，可以帮助开发团队创建高质量和高性能的数据库。

《云计算与大数据概论》课件第5章 Hadoop开发平台

一个案例为Hadoop做了良好的宣传：《纽约时报》使用Amazon的EC2云计 算将4TB的报纸扫描文档压缩，转换成用于Web的PDF文件，整个过程使用 100台机器运行，历时不到24小时，如果不结合Amazon的按小时付费的模 式（即允许《纽约时报》在很短的一段时间内访问大量机器）和Hadoop易 于使用的并行程序设计模型，该项目很可能不会这么快就能完成。
ZooKeeper典型的应用场景： 统一命名服务 配置管理 集群管理 共享锁（Locks） 队列管理
HBase（分布式NoSQL数据库）
HBase位于结构化存储层，是一个分布式的列存储数据库。该技术来源于Google的论 文《BigTable：一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是Hadoop项目的子项目， 如同BigTable利用了Google文件系统（Google File System）提供的分布式数据存储方 式一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于BigTable的功能。 HBase不同于一般的RDBMS：其一，HBase是一个适合于存储非结构化数据的数据库； 其二，HBase使用基于列而不是基于行的模式。HBase和BigTable使用相同的数据模型， 用户将数据存储在一个表里，一个数据行拥有一个可选择的键和任意数量的列，由 于HBase表是疏松的，用户可以给行定义各种不同的列。HBase主要用于需要随机访 问、实时读写的大数据（BigData）。
MapReduce很适合处理那些需要分析整个数据集的问题（以批处理的方式），而RDBMS则适用于点查询和更新 （其中，数据集已经被索引以提供低延迟的检索和短时间的少量数据更新）。MapReduce适合数据被一次写入和 多次读取的应用，而RDBMS更适合持续更新的数据集。
MapReduce是一种线性的可伸缩的编程模型，程序员编写两个函数——Map函数和Reduce函数——每一个都定义 一个键值对集映射到另一个。这些函数无视数据的大小或者它们正使用的集群的特性，可以原封不动地应用到 小规模数据集或者大的数据集上。
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– 学生 （学号， 姓名， 性别， 系别， 年龄 ，籍贯） 学号， 姓名， 性别， 系别， 籍贯） – 课程（课程号，课程名，学分） 课程（课程号，课程名，学分） – 选修（学号，课程号，成绩） 选修（学号，课程号，成绩）
5
四个基本概念---§5.1.1 四个基本概念 数据库系统
• 数据库系统是指由数据库、数据库管理系统、 数据库系统是指由数据库、数据库管理系统、 应用系统、数据库管理员和用户等构成的系统。 应用系统、数据库管理员和用户等构成的系统。 • 广义的讲，数据库系统由下面几部分构成 广义的讲，
• 硬件及数据库 • 软件：包括操作系统、DBMS、编译系统及应用 软件：包括操作系统、 、 开发工具软件等 • 人员：包括数据库管理员、用户等。 人员：包括数据库管理员、用户等。
应用程序1 应用程序2 数据库管理系统 数据库
2
四个基本概念---§5.1.1 四个基本概念 数据库
Database，简称DB ，简称 数据库是指长期存储在计算机内、 有组织、 数据库是指长期存储在计算机内 、 有组织 、 可共享、统一管理的数据的集合。 可共享、统一管理的数据的集合。
3
四个基本概念---§5.1.1 四个基本概念 数据库管理系统
19
2. 关系模型
关系模型的数据结构： 关系模型的数据结构：二维表
主键
14 15 16 17 18 19 20 21 22...
关系名
男 整数 字符串 女 学号
95001 95002 95003 95004
。 。 。
信息 数学，... 系别
计算机科学 信息 数学 计算机科学
。 。 。
北京 上海 山东... 籍贯
12
1. 概念模型
• 概念模型的表示方法：实体联系方法 概念模型的表示方法：
– 实体型：用矩形框表示，矩形框内写上实体 实体型：用矩形框表示， 名 。如：
学生 课程
– 属性：用椭圆形表示，并用无向边将其与相 属性：用椭圆形表示， 应的实体联系起来。 应的实体联系起来。如：
学生
学号 学号 姓名 学号
班级
1
班级
1
学生 班级
m
管理
1
组成 管理
n
选修 管理
n
班长
学生 班长
课程
14
1. 概念模型
实体联系
课程
1 1
职工
n
领导
讲授
m
教师
n
参考书
15
1. 概念模型
E-R图实例 图实例
学生 班级 课程
学号
姓名
性别
年龄
班级编号 所属专业系
课程号
课程名
学分
教师
参考书
课程号
姓名
性别
年龄
职称
书号
书名
内容提要
价格
16
18
2. 关系模型
关系模型中的重要概念
– 关系：一个二维表是一个关系 关系： – 元组：表中的一行即为一个元组 元组： – 属性：表中的一列即为一个属性 属性： – 主码：表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元 主码：表中的某个属性组， 组。 – 域：属性的取值范围 – 分量：元组中的一个属性值。 分量：元组中的一个属性值。 – 关系模式：对关系的描述。一般表示为：关系名 关系模式：对关系的描述。一般表示为： 属性1，属性2， 属性n) （属性 ，属性 ，. . . , 属性
性别
年龄
13
1. 概念模型
• 概念模型的表示方法：实体联系方法 概念模型的表示方法：
– 联系：用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无 联系：用菱形表示，菱形框内写明联系名， 向边分别与有关实体连接起来， 向边分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标 上联系的类型（ ： ， ： ， ： ）。 ）。如 上联系的类型（1：1，1：n，m：n）。如：
1. 概念模型
• 联系：事物之间的联系可以分为三类 联系：
– 一对一联系（1 ：1）如果对于实体集 中的每一个 一对一联系（ ）如果对于实体集A中的每一个 实体，实体集B中至多有一个实体与之联系 中至多有一个实体与之联系， 实体，实体集 中至多有一个实体与之联系，反之 亦然，则称实体集A与实体集 具有一对一联系。 与实体集B具有一对一联系 亦然，则称实体集 与实体集 具有一对一联系。 如班级和班长之间的联系 – 一对多联系（1 : n）：如果对于实体集 中的每 一对多联系（ ） 如果对于实体集A中的每 一个实体，实体集B中有 中有n个实体与之联系 一个实体，实体集 中有 个实体与之联系 ），反之 中的每一个实体， （n>=0），反之，对于实体集 中的每一个实体， ），反之，对于实体集B中的每一个实体 实体集A中至多只有一个实体与之联系 中至多只有一个实体与之联系， 实体集 中至多只有一个实体与之联系，则称实体 与实体集B具有一对多联系 集A与实体集 具有一对多联系。如班导师和学生 与实体集 具有一对多联系。 之间的联系。 之间的联系。 11
– 数据库系统的各类人员对数据库的各种操作请求，都由 数据库系统的各类人员对数据库的各种操作请求， DBMS完成，DBMS是数据库系统的核心软件。 完成， 是数据库系统的核心软件。 完成 是数据库系统的核心软件
6
数据库系统组成
用户 用户
…...
用户
应用系统 应用开发工具 数据库管理系统 操作系统 长期储存在计算机 有组织、 内、有组织、可共 享的数据集合。 享的数据集合。 数据库管理员 负责定义数据和操纵数 据，并能够保证数据库 中数据的安全性、 中数据的安全性、完整 性、并发控制及恢复
1. 概念模型
• 联系： 联系：
– 多对多联系（m ：n）：如果对于实体集 中的每一个 多对多联系（ ） 如果对于实体集A中的每一个 实体，实体集B中有 个实体与之联系（n>=0），反之， 实体，实体集 中有n个实体与之联系（ ），反之， 中有 个实体与之联系 ），反之 对于实体集B中的每一个实体 实体集A中也有 中的每一个实体， 中也有m个实体 对于实体集 中的每一个实体，实体集 中也有 个实体 与实体集B具有多对 （m>=0）与之联系，则称实体集 与实体集 具有多对 ）与之联系，则称实体集A与实体集 多联系。 学生和课程之间的关系。 多联系。如：学生和课程之间的关系。 – 多个实体之间也可以存在一对一、一对多、多对多的联 多个实体之间也可以存在一对一、一对多、 系，如学生、课程和教科书之间的联系。 如学生、课程和教科书之间的联系。 – 同一个实体集内的各实体之间也可以存在一对一、一对 同一个实体集内的各实体之间也可以存在一对一、 多对多的联系， 多、多对多的联系，如职工实体集内有领导和被领导的 联系。 联系。
9
三个世界
现实世界
认识抽象
信息世界
概念模型
1. 概念模型
• 信息世界中的基本概念
– 实体 实体(Entity)：客观存在并可相互区别的事物称为实 ： 一个学生、一个部门、一门课、 体，如：一个学生、一个部门、一门课、学生的一 次选课、部门的一次订货等。 次选课、部门的一次订货等。 – 实体集(Entity Set)：同型实体的集合称为实体集。 实体集 ：同型实体的集合称为实体集。 如：全体学生就是一个实体集。 全体学生就是一个实体集。 – 属性(Attribute)：实体所具有的某一特性称为属性。 属性 ：实体所具有的某一特性称为属性。 一个实体可以由若干个属性来刻画。 一个实体可以由若干个属性来刻画。例如学生实体 可以用学号、姓名、性别、出生年月等属性组成。 可以用学号、姓名、性别、出生年月等属性组成。 – 码(Key)：唯一标识实体的属性集称为码。如：学号 ：唯一标识实体的属性集称为码。 是学生实体的码。 是学生实体的码。 10
1. 概念模型
E-R图实例 图实例
班级 1 成绩 组成 n m 课程 1 讲授 m 教师 n 参考书
17
学生人员
选修
n 1
学生 n 领导
2. 逻辑模型
• 不同的数据模型具有不同的数据结构形式，目 不同的数据模型具有不同的数据结构形式， 前最常用的数据模型有层次模型、 前最常用的数据模型有层次模型、网状模型和 关系模型。 关系模型。 • 层次模型和网状模型统称为非关系模型，在非 层次模型和网状模型统称为非关系模型， 关系模型中，实体用记录表示， 关系模型中，实体用记录表示，实体之间的联 系转换成记录之间的两两联系。 系转换成记录之间的两两联系。
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四个基本概念---§5.1.1 四个基本概念 数据库管理员
• Database Administrator，简称 ，简称DBA • DBA是指全面负责数据库系统的“规划、设计、维护、管理和正常使 是指全面负责数据库系统的“规划、设计、维护、 是指全面负责数据库系统的 用的”人员，其职责如下： 用的”人员，其职责如下： （1）参与数据库设计的全过程，决定数据库的结构和内容； ）参与数据库设计的全过程，决定数据库的结构和内容； 安全性和 （ 2）定义数据的 安全性 和 完整性 ， 负责分配用户对数据库的 使用权限 ） 定义数据的安全性 完整性，负责分配用户对数据库的使用权限 口令管理； 和口令管理； （ 3）监督控制数据库的使用和运行 ， 改进和重新构造数据库系统 。 当 ） 监督控制数据库的使用和运行，改进和重新构造数据库系统。 恢复数据库； 数据库受到破坏时，应负责恢复数据库 当数据库的结构需要改变时， 数据库受到破坏时，应负责恢复数据库；当数据库的结构需要改变时， 完成对数据结构的修改 对数据结构的修改。 完成对数据结构的修改。 • DBA不仅要有较高的技术专长和较深的资历，并应具有了解和阐明管 不仅要有较高的技术专长和较深的资历， 不仅要有较高的技术专长和较深的资历 理要求的能力。 理要求的能力。 • 特别对于大型数据库系统，DBA极为重要。对于常见的微机数据库系 特别对于大型数据库系统， 极为重要。 极为重要 通常只有一个用户，常常不设DBA，DBA的职责由应用程序员 统，通常只有一个用户，常常不设 ， 的职责由应用程序员 或终端用户代替。 或终端用户代替。