中国人口老龄化PPT课件

型） 4模型求解 （给出求解模型的算法、流程图等，给出具体计算结果） 5 预期成果
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一：数据的优化处理
1.对同一地区死亡率进行优化处理（盆浴曲线） 2.对幼年期死亡率进行优化处理 3.对壮年期死亡率进行优化处理
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二：问题分析
老龄化因为区域等的因素出现不同的发展 情况，基于数据收集的成果，对城市根据 归一化标准进行再次分类。
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.Hale Waihona Puke 17建立的数学模型可以有效的反应当前的人口老龄化的各种问题， 并对今后人口老龄化作出预测。
预期能得到理想的效果。 从模型入手，分析出人口老龄化的规律。 建立了一套恰当的人口年龄发展趋势模式，以便更好的判别该
地区是否进入人口老龄化。 根据年龄分布的特征，以省市为单位。最终得出影响一个省市
的 人口老龄化的主要因素。（不同的省市老龄化的原因可能存 在差异） 向相关部门提供我们的意见和对老龄化问题提出建议。
争年代、动乱年代被压抑了的结婚生育 欲望得到极大的释放、 ，因此解放初期，
我们国家产生了一次“婴儿潮”，就是
大家都想生孩子，那时候生四五个、五
六个，那是常见的事。这些孩子现在正
陆续进入老年人队伍，所以使这个分子
还有进一步快速增加的可能性。
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截止2003年上海市人口老龄化情况：
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1990年2003年中国60岁以上人口占 全部人口的比例：
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我们小组主要根据人口年 龄结构特征对老龄化做出
分析和判断
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具体思路：
1数据的优化处理 （写出对模型的基本假设条件，要合情合理） 2 问题分析 （围绕问题对题目涉及的背景、内容等进行深入分析；若有多个
问题，请逐题分析） 3 模型建立 （建立相应的数学模型；若有多个问题，请逐题建立各类数学模
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中国人口老龄化的现状：
从2000年到2007年，我国60岁以上的老 年人口由1.26亿增长到1.53亿人，占总人 口的比例从10.2%提高到11.6%，占全球 老年人口的21.4%，相当于欧洲60岁以上 老年人口的总和。人口老龄化年均增长率高 达3.2%，约为总人口增长速度的5倍。预 计2020年老年人口将达到2.4亿人，占总人 口的17.17%；到2050年，老年人口总量 将超过4亿，老龄化水平推进到30%以上。
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中国人口老龄化的原因:
• 1、实行计划生育是中国人口老龄化的原 因之一
• 2、社会稳定，经济发展，人民生活提高， 特别是医疗条件的改善，人们的期望寿 命延长，从解放初期人均期望寿命35岁 到现在的72岁，增加了老年人的数目
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• 3、解放以后，人民安居乐业，政治安定，
经济发展，人民生活水平提高，那种战
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计划项目人员组成及分工:
计划项目组成人员有：车四方 张雄军 田丽茹 邢文莉 为了更好的管理和实施该项目，经小组讨论，现将本小组人员分工
如下： 1、车四方负责整体规划实验的具体实施方案，负责实验时间的安排
与项目人员的管理、主持并参与建模的整个过程，负责总结建模的结 论和报告。 2、张雄军负责查询项目参考资料，初步提出建模的设想和方案，建 立数学模型的步骤与实施方案。 3、田丽茹负责建立数学模型，用数学软件处理数据得出结果。 4 、邢文莉负责对建模的结果进行分析和预测，反馈建模过程的重点 和关键。 注：各成员之间要相互合作、相互配合、克服困难，以“团结进取， 砥砺成才”为宗旨，共同协作完成建模各阶段的任务，顺利完成整个 项目的计划，以达到预期的目的。
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研究老龄化问题的必要性：
由以上数据可见，老龄化问题将是我国发展过程中的 一个很重要的问题。这也反映出我们小组研究老龄化 问题的必要性。
我们小组关于这个问题的具体想法如下： 1.搜集数据 以省（市）为单位。数据有出生率，死亡
率，各个年龄段的人口分布 ，各地区的医疗保障设备， 养老政策等等。 2.将搜集的数据分析，归一化处理 3.应用数据建立模型。 4.后期对研究结果的修正
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三：模型建立
❖ 1·设定评价面，并选择各评价面对应的指标； 设置各评价面相对于评价目标，以及各指标 相对于各评价面得权重(构造判断矩阵)。
❖ 2·建立模型。（用到模糊数学和灰度预测模 型）
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四：模型求解
用相关数学软件对所得数据进行处理得 出相应的图像。
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预期成果：
初步达到对我们独立进行科研调研、科研设计、科研实践和实 践创新的培养目的，提高大家自主创新实验的能力。
项目名称： 中国人口老龄化问题的数学模型
姓名：也尔江.叶尔肯塔依 学号：10120102
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老龄化的定义：
• 人口老龄化是指总人口中因年轻人口数 量减少、年长人口数量增加而导致的老 年人口比例相应增长的动态过程。
人口老龄化的具体标准是国际上通常把 60岁以上的人口占总人口比例达到10％， 或65岁以上人口占总人口的比重达到7 ％作为国家或地区是否进入老龄化社会 的标准。