智能植物工厂标准
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植物工厂的智能化方案植物工厂的智能化方案可以包括以下几个方面的技术和系统:1. 自动化控制系统:通过传感器、执行器、控制器等设备,实现对植物工厂内环境的监测和控制,包括温度、湿度、光照、CO2浓度等参数的调节和维持。
通过自动化控制系统,可以提高生产效率和节省能源成本。
2. 光照系统:利用LED光源提供植物所需的光照,通过调控光照的颜色和强度,可以优化植物的生长和发育。
智能化的光照系统可以根据植物的需求,自动调节光照的参数,提供最适宜的光照环境。
3. 垂直种植系统:借助垂直种植架和自动植株定位系统,实现大规模、高密度的种植。
通过智能化的植株定位系统,可以自动识别和跟踪植株的生长情况,调节种植架的高度和角度,使植株得到均匀的光照和养分供应。
4. 水肥一体化系统:通过智能化的水肥一体化系统,可以实现对水和肥料的供应和管理,确保植物的正常生长和健康发育。
该系统可以监测和调节水分和肥料的浓度、PH值等参数,自动控制灌溉和营养供应的过程。
5. 数据监测与分析系统:通过传感器和数据采集设备,实时监测植物工厂内的环境参数和植物生长情况。
通过智能化的数据分析系统,可以对监测数据进行处理和分析,提供决策支持和优化调整,实现植物工厂的智能管理。
6. 无人机和机器人技术:利用无人机和机器人技术,对植物工厂进行巡检和作业,包括种植架的维护、病虫害的防治、收割和运输等。
通过智能化的无人机和机器人系统,可以提高作业的效率和精确度。
通过以上智能化方案的实施,可以提高植物工厂的生产效率、产品质量和资源利用效率,降低能源消耗和环境污染。
同时,智能化系统的应用还可以减轻人工劳动强度,并提供全面的数据支持和决策依据,实现植物工厂的可持续发展。
《设计与建造“植物工厂”》作业设计方案一、项目背景随着城市化经过的加快和人口增长,农业生产面临着空间受限、土地资源匮乏、环境污染等问题。
因此,植物工厂作为一种新型的农业生产模式,受到了越来越多人的关注和青睐。
本设计方案旨在探讨如何设计和建造一座摩登化、智能化的植物工厂,实现高效生产、勤俭资源、珍爱环境的目标。
二、设计理念1. 环保节能:利用先进的设备和技术,最大限度地减少能源消耗和废弃物排放,实现绿色生产。
2. 智能化管理:借助物联网技术和人工智能算法,实现对植物发展环境的精准监控和调控。
3. 多功能性:结合垂直种植、水培技术等多各种植方式,实现多样化农产品生产。
三、设计方案1. 建筑设计:采用摩登化玻璃幕墙设计,最大限度地利用自然光线,减少人工照明。
建筑结构采用轻钢结构,方便快速搭建和改造。
2. 种植系统:引入智能水培系统和气候控制系统,实现植物发展环境的精准控制。
同时,采用垂直种植技术,最大水平地勤俭空间。
3. 营养液循环系统:设计循环利用营养液的系统,减少浪费,提高资源利用率。
4. 自动化管理:引入自动化种植管理系统,实现植物发展过程的自动监控和调节,提高生产效率。
5. 节能环保:采用太阳能光伏板和风力发电设备,实现自给自足的能源供应,减少对传统能源的依靠。
四、实施计划1. 筹办阶段(1-3个月):确定项目需求,进行市场调研,制定详细的设计方案和预算计划。
2. 设计阶段(3-6个月):与设计团队合作,完成建筑、种植系统、水培系统等方面的设计工作。
3. 施工阶段(6-12个月):选择合适的施工团队,按照设计方案进行施工,保证工程质量和进度。
4. 调试阶段(1-3个月):对植物工厂的各项系统进行调试和优化,确保设备正常运行。
5. 运营阶段:建成后进行试运营,根据实际情况不息优化管理和生产流程,实现高效生产。
五、预期效果1. 提高农产品产量和质量,满足城市居民对绿色有机农产品的需求。
2. 减少土地占用和化肥农药应用,降低农业对环境的影响。
智慧植物工厂中温湿度管理的智慧元素及主要操作智慧植物工厂中温湿度管理的智慧元素及主要操作包括:
1. 温湿度传感器:通过温湿度传感器实时监测植物工厂的温度和相对湿度,并将数据传输给智能控制系统。
2. 智能控制系统:根据温湿度传感器提供的数据,智能控制系统可以实时调整温湿度设备,确保植物工厂的温湿度在合适的范围内。
3. 温湿度设备:包括加热设备、降温设备、加湿设备和除湿设备等,用于调节植物工厂的温湿度。
智能控制系统可以根据需要自动控制这些设备的运行状态。
4. 数据分析与优化:智能控制系统可以对温湿度数据进行分析和优化,通过学习和调整控制策略,提高温湿度管理的效果。
5. 远程监控与控制:借助互联网技术,智慧植物工厂的温湿度管理可以实现远程监控与控制。
工作人员可以通过手机或电脑终端随时查看温湿度数据,并进行远程操作和调整。
主要操作包括:
1. 设置温湿度阈值:根据植物的种类和生长阶段,设定适宜的温湿度范围。
2. 监测温湿度数据:通过温湿度传感器监测植物工厂的温湿度数据,并实时传输给智能控制系统。
3. 自动调节设备:智能控制系统根据监测到的温湿度数据,自动调节温湿度设备的工作状态,使温湿度保持在设定的范围内。
4. 数据分析与优化:智能控制系统对温湿度数据进行分析和优化,根据历史数
据和环境变化趋势,调整控制策略,提高温湿度管理的效果。
5. 远程监控与控制:工作人员可以通过手机或电脑终端远程监控温湿度数据,并进行远程操作和调整,确保温湿度管理的稳定和准确性。
基于物联网的智能植物工厂控制与管理系统设计物联网(Internet of Things,IoT)的发展,为传统产业与数字化技术的结合提供了巨大的可能性。
在农业领域,物联网技术的应用已经取得了显著成果,其中智能植物工厂作为一项重要的创新技术,引起了广泛关注。
本文将围绕基于物联网的智能植物工厂控制与管理系统的设计展开讨论。
智能植物工厂是一种利用现代科技手段对植物生长环境进行精细化控制和管理的一项技术。
通过物联网技术,智能植物工厂可以实现对植物的生长环境进行远程监控,并通过自动化系统对温度、湿度、光照等参数进行精确调控,为植物提供最优化的生长条件。
首先,基于物联网的智能植物工厂控制与管理系统设计需要具备实时监测和控制的能力。
传感器网络和数据传输技术的应用,可以实现对植物生长环境各项指标的实时监测。
通过在种植环境中布置温度传感器、湿度传感器、光照传感器等,可以采集到植物生长所需的关键数据。
同时,通过物联网技术将这些数据实时传输到中央控制系统,为管理者提供准确的环境状态信息。
在此基础上,智能植物工厂控制与管理系统可以通过自动化设备对温度、湿度、光照等参数进行实时调控,以满足不同植物在不同生长阶段的需求。
其次,智能植物工厂控制与管理系统设计需要考虑到节能环保的要求。
由于智能植物工厂通常采用封闭式种植环境,温度、湿度和光照等参数的稳定控制对能源消耗具有较高要求。
传统的植物种植方式通常需要大量的人工参与和能源供给,而智能植物工厂通过引入物联网技术,可以实现对能源的精细化调控。
例如,在光照方面,系统可以根据植物生长的需要,自动调节LED灯的亮度和时长,以实现能耗最小化。
这样一来,不仅可以提高植物生产效率,还可以降低能源消耗,减少对环境的负面影响。
此外,智能植物工厂控制与管理系统设计还需要考虑到数据的分析和决策支持。
通过物联网技术,系统可以将采集到的大量数据传输到云平台进行存储和分析。
通过对植物生长环境数据的分析,可以提取出生长规律和植物需求的模式,为管理者提供科学决策的支持。
植物工厂的智能化方案智能化已经深入到了各个行业,而植物工厂作为新兴的农业方式,同样也可以通过智能化来提高生产效率和质量。
下面将介绍一个植物工厂的智能化方案。
1.自动化灌溉系统植物需要适量的水分才能生长,但是过量的水分会导致植物病害的滋生。
因此,在植物工厂中,可以设置自动化灌溉系统,通过传感器感知土壤湿度,自动控制水的供给量。
这样可以避免过量的水分浪费,并且确保植物得到适量的水分。
2.自动控制温度和湿度温度和湿度是植物生长的两个重要因素,如果不能提供适宜的环境条件,植物的生长和发育将会受到限制。
因此,可以使用智能控制系统来监测和调节植物工厂的温度和湿度。
通过传感器检测环境温湿度,并根据设定的参数进行自动调节,保持植物的理想生长环境。
3.光照管理系统光照是植物进行光合作用的重要依据,因此植物工厂需要提供适量的光照来满足植物的光合需求。
智能光照管理系统可以根据植物的生长周期和需求,自动调节光照强度和光照时间。
此外,还可以使用LED灯光源,调节光谱和波长,以促进植物生长和开花结果。
4.智能监测和控制系统智能监测和控制系统是植物工厂智能化的核心部分。
通过传感器和数据采集技术,可以实时监测植物工厂的环境参数,如温度、湿度、CO2浓度等。
同时,通过数据分析和算法模型,可以预测植物生长的趋势和需求,并进行相应的优化调整。
此外,智能监测和控制系统还可以实现植物工厂的远程监控和操作,方便管理人员进行实时调整和反馈。
5.自动化收获和质量检测植物工厂的最终目的是为了产生高质量的农产品。
因此,在收获和质量检测方面也可以引入智能化技术。
例如,可以使用机器人进行自动化收获,提高采摘效率和减少人力成本。
同时,在质量检测方面,可以使用图像识别技术和传感器检测技术,对农产品的成熟度、病虫害等进行快速、准确的检测和筛选。
综上所述,植物工厂的智能化方案包括自动化灌溉系统、自动控制温度和湿度、光照管理系统、智能监测和控制系统,以及自动化收获和质量检测等。
植物工厂的智能化方案
植物工厂智能化方案是指利用先进的技术和设备,实现对
植物生长环境的监控、调控和管理,以提高植物的生长效
率和产量。
以下是一些常见的植物工厂智能化方案:
1. 自动化控制系统:通过自动化控制系统监测和控制温度、湿度、光照、CO2浓度等参数,实现对植物生长环境的精
确控制。
2. 智能灯光系统:利用LED灯光源替代自然光,根据不同
生长阶段的需求提供适宜的光照条件,可调控光照颜色和
强度,提高植物的生长速度和品质。
3. 空气循环系统:通过空气循环系统保持植物工厂内的空
气流动,均匀分布温度、湿度和二氧化碳,提高植物的光
合效率。
4. 自动喷灌系统:利用自动喷灌系统对植物进行定量、定
时的水分供应,确保植物的水分需求得到满足。
5. 智能监测系统:通过传感器监测植物的生长环境和生长
状态,实时采集数据,并通过数据分析和预测,提供决策
支持和优化种植方案。
6. 决策系统:基于大数据和技术,对植物的生长和产量进
行预测和优化,并提供种植管理的决策建议,提高决策的
准确性和效率。
7. 云平台管理系统:将植物工厂的各个智能化设备和系统
通过云平台连接起来,实现对植物工厂的远程监控和管理,方便决策者随时了解植物工厂的运行状况。
综上所述,植物工厂的智能化方案涵盖了多个方面的技术
和设备,通过集成和应用这些技术,可以实现对植物生长
环境的精确控制和管理,提高植物的生长效率和产量。
植物工厂的智能化方案植物工厂是一种利用现代科技手段,通过控制光、温度、湿度和其他环境因素,以及通过使用合适的营养液和栽培技术,在封闭的环境下种植作物的一种先进的农业生产模式。
植物工厂的优点包括节水、节能、减少了对土壤的依赖,以及无季节限制等。
而为了进一步提高植物工厂的效率和产量,智能化方案是关键。
一、传感器技术传感器技术是植物工厂智能化的基础。
通过在植物工厂内部布置各种传感器,可以实时监测和收集大量的数据,如温度、湿度、光照强度、CO2浓度等。
这些数据可以帮助农户和技术人员了解植物生长的环境条件,并及时调整和优化。
例如,如果温度过高,可以自动启动降温装置;如果湿度不足,可以自动启动加湿装置。
传感器技术的应用能够使植物工厂自动化程度更高,降低人工干预的成本,提高生产效率。
二、智能控制系统传感器技术收集到的数据需要经过处理和分析,才能为植物工厂的管理决策提供依据。
因此,智能控制系统是必不可少的。
智能控制系统可以根据传感器数据,自动调整植物工厂的环境条件,比如调整灯光的亮度和颜色,调整温度和湿度等。
此外,智能控制系统还能根据每种作物的生长需求,自动调整营养液的配方和供应。
通过智能控制系统,植物工厂的管理和运营成本可以大大降低,同时生产效率和产品质量可以得到提升。
三、技术技术的应用也能进一步提高植物工厂智能化的水平。
例如,使用机器学习算法可以对大量的数据进行分析和建模,从而预测出植物生长的最佳条件和最佳阶段,以及预测出可能出现的病虫害等。
这些预测结果可以帮助农户和技术人员提前做出调整和干预,减少损失。
此外,技术还可以实现自动化的种植管理,比如自动化的投水、施肥和采摘等,进一步提高植物工厂的效率和产量。
四、远程监控和管理植物工厂的智能化方案还需要能够实现远程监控和管理。
通过互联网和传感器技术的结合,农户和技术人员可以随时随地通过手机或电脑远程监控和管理植物工厂的运营情况。
他们可以实时了解环境条件的变化和作物生长的情况,并及时做出调整和干预。
植物工厂的智能化方案植物工厂的智能化方案主要包括以下几个方面:1. 自动化控制系统:植物工厂需要建立一个完善的自动化控制系统,包括温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等环境参数的监测和调控。
通过传感器和执行器实时监测环境参数,并根据预设的参数范围进行自动调控,保证植物在最适宜的环境条件下生长。
2. 智能灌溉系统:使用智能灌溉系统可以根据植物的需水量和土壤湿度进行智能化的灌溉。
通过传感器实时监测土壤湿度,并根据预设的水分范围进行自动灌溉,避免过度灌溉或缺水的问题,提高水资源利用效率。
3. 光照控制系统:植物工厂需要提供适宜的光照条件来促进植物的生长。
智能化的光照控制系统可以根据植物的生长需求和光照强度进行智能调控,通过调整灯具的亮度和光照时间来满足植物的光合作用需求。
4. 智能化监测系统:植物工厂需要实时监测植物的生长情况和环境参数。
智能化监测系统可以通过摄像头和传感器实时监测植物的生长状态、病虫害情况、气候参数等,并将数据传输到中央控制系统进行分析和决策。
5. 数据分析和决策系统:植物工厂需要建立一个数据分析和决策系统,通过对植物生长数据和环境参数的分析,提供科学合理的决策支持,如调整光照强度、温度和湿度等参数,优化植物生长环境,提高产量和品质。
6. 远程监控和控制系统:植物工厂可以通过远程监控和控制系统实现对植物工厂的远程监测和控制。
通过互联网连接,可以随时随地监测植物工厂的运行状态,并进行远程控制,提高生产效率和管理便利性。
总之,植物工厂的智能化方案需要结合自动化控制系统、智能灌溉系统、光照控制系统、智能化监测系统、数据分析和决策系统以及远程监控和控制系统等多个方面的技术手段,实现对植物生长环境和生产过程的精确监测和智能调控,提高植物工厂的生产效率和质量。
智能型植物工厂简介智能型植物工厂简介一、引言随着人口的不断增长和城市化进程的加速,食品供应链的稳定性和安全性成为了亟待解决的问题。
传统的农业生产模式面临的土地资源紧缺、水资源限制和气候变化等挑战,难以满足日益增长的食品需求。
为了应对这些挑战,智能型植物工厂应运而生,其通过借助先进的科技手段和系统的生产管理,可以在室内环境下高效种植作物,实现精准控制和可持续生产。
二、智能型植物工厂的基本原理和特点智能型植物工厂,也被称为垂直农场或室内农场,运用一系列的技术手段,包括LED灯照明、自动化管理系统和环境控制等,创造了适宜的生产环境,实现了对植物生长过程的精确控制。
其基本原理和特点如下:1. 室内化栽培:智能型植物工厂采用室内化栽培方式,摆脱了对于传统农田的依赖,可以灵活地在城市中进行。
这种方式不仅节省了土地资源,还可以减少对农用地的占用,解决了土地资源紧缺的问题。
2. LED灯照明:智能型植物工厂利用LED灯来为植物提供光照。
与传统灯光相比,LED灯具有更好的能源利用效率和调控灯光颜色的能力,可以根据不同阶段的植物需求调整灯光的颜色和亮度,提高光合作用效率,提供合适的植物生长环境。
3. 自动化管理系统:智能型植物工厂利用自动化管理系统对植物生长环境进行管理和控制。
包括温度、湿度、二氧化碳浓度、水分和营养液的供给等。
通过实时监测和调整这些参数,可以为植物提供最佳的生长环境,提高生长效率和质量,减少资源的浪费。
4. 无季节性限制:智能型植物工厂采用室内化栽培和先进的控制系统,使得植物可以在无季节限制的情况下进行生长。
无论是严寒的冬季还是炎热的夏季,都能够提供稳定的生长环境,保证作物的正常生长和产量的稳定。
5. 可持续生产:智能型植物工厂使用的是封闭式生产系统,可以循环利用资源,减少能源和水的消耗。
同时,由于室内的生产环境可以有效控制病虫害的传播,减少对农药和化肥的依赖,从而实现可持续生产。
三、智能型植物工厂的应用前景和优势智能型植物工厂作为一种高效、智能、可持续的农业生产模式,具有广阔的应用前景和诸多优势。
植物工厂的智能化方案植物工厂的智能化方案主要包括以下几个方面:1. 自动化种植系统:利用自动化设备和传感器监测植物的生长环境,包括温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等参数,并根据植物的需求自动调节这些环境因素,以提供最适宜的生长条件。
2. 智能灌溉系统:通过水分传感器监测土壤湿度,根据植物的需求自动控制灌溉设备的开关,实现精确的水分供应,避免过度或不足的灌溉。
3. 智能施肥系统:利用传感器监测土壤中的营养元素含量,根据植物的需求自动调节施肥设备的投放量和频率,实现精确的营养供应,提高植物的生长效率。
4. 光照控制系统:根据植物的生长阶段和需求,利用光照传感器和智能照明设备调节光照强度和光照周期,提供最适宜的光照条件,促进植物的光合作用和生长发育。
5. 数据监测与分析系统:通过安装传感器和监测设备,实时监测植物的生长环境和生长状态,收集大量的数据。
利用数据分析和人工智能技术,对这些数据进行处理和分析,提供准确的生长预测和决策支持,帮助优化种植方案和提高产量。
6. 远程监控与控制系统:通过互联网技术,将植物工厂的各个智能设备连接到一个中央控制系统,实现远程监控和控制。
种植者可以通过手机或电脑随时随地监控植物的生长状态和环境参数,并对各个设备进行远程控制和调节。
7. 智能化管理系统:利用物联网和云计算技术,将种植者的管理工作数字化和自动化。
包括种植计划的制定、库存管理、订单管理、质量控制等。
通过集成各个智能设备和数据分析系统,实现生产过程的全面监控和管理,提高生产效率和质量。
总之,植物工厂的智能化方案通过自动化设备、传感器、数据分析和远程控制等技术手段,实现对植物生长环境和生长过程的精确监测和控制,提高生产效率、减少资源消耗,并提供科学依据和决策支持,帮助种植者实现高质量、高产量的植物种植。
《设计与建造“植物工厂”》作业设计方案一、项目背景随着城市化经过的不息加快,土地资源的不息减少,传统农业面临着越来越多的挑战。
为了解决城市居民的食品安全问题,提高农作物的产量和质量,植物工厂应运而生。
植物工厂是一种利用室内环境控制技术,在无土栽培条件下培育作物的摩登化农业生产方式。
本项目旨在设计和建造一座先进的植物工厂,实现高效、环保、可持续的农业生产。
二、项目目标1. 实现全年无季节限制的农作物生产,提高作物的产量和质量。
2. 减少对土地和水资源的占用,降低农业生产对环境的影响。
3. 利用先进的技术手段,提高农业生产的自动化水平,降低劳动力成本。
4. 为城市居民提供安全、新鲜、绿色的农产品,推动城市农业的发展。
三、设计方案1.选址:选择在城市郊区或工业园区周边建设植物工厂,便于原材料和市场的供应。
2.建筑设计:采用摩登化建筑设计风格,建造有机玻璃幕墙的温室大棚,保持光照和温度的稳定。
3.种植系统:引入先进的水培、气固培和光合作用系统,实现作物的快速发展和高产量。
4.环境控制:利用智能化系统监控温度、湿度、CO2浓度等环境参数,保证作物发展的最佳条件。
5.光照系统:采用LED植物发展灯,模拟自然光照,提高光合作用效率。
6.水循环系统:采用循环利用的水循环系统,减少水资源的浪费,保持作物发展所需的水分。
7.施肥系统:采用自动化施肥系统,精准控制作物所需的营养元素,提高作物的品质和产量。
8.管理系统:建立遥程监控平台,实现对植物工厂的遥程监控和管理,提高生产效率和质量。
四、实施步骤1.项目立项:确定项目标可行性和目标,制定详细的实施计划。
2.选址规划:进行选址勘测和规划设计,确定建设地点和建筑风格。
3.建筑设计:委托专业设计团队进行建筑设计,确保建筑符合植物工厂的生产要求。
4.设备采购:选购先进的种植系统、环境控制系统、光照系统等设备,确保设备的质量和性能。
5.施工建设:按照设计方案进行施工建设,确保工程质量和进度。
《设计与建造“植物工厂”》作业设计方案第一课时一、引言植物工厂是一种先进的现代化农业生产方式,利用先进的技术手段在封闭的环境中种植各种作物,可实现全年无季节限制的种植,大大提高了作物的产量和质量。
本文将结合植物工厂的建设原理和技术要点,设计一个可行的植物工厂项目,并详细介绍该项目的建设方案。
二、项目概述本项目旨在建设一个现代化的植物工厂,主要种植蔬菜和水果等作物。
该植物工厂将采用先进的LED光源、自动控制系统、循环水肥系统等技术,确保作物在整个生长周期中得到充分的光照、水肥供应和温度控制,以提高作物产量和品质。
三、设计方案1.选址选址是植物工厂建设的第一步,应选择光照充足、通风良好、环境稳定的地点。
建议选址在城市郊区或农村地区,便于供水、供电和运输。
2.建筑结构植物工厂建筑结构应具有良好的隔热、隔音和抗风能力,以保证室内环境稳定。
建议采用钢结构建筑,外墙保温隔热,设有大面积透明玻璃,以利用自然光照。
3.光照系统植物工厂采用LED光源作为主要的光照来源,LED灯具应选择波长范围覆盖植物生长需要的光谱,光照强度和光照周期应设定合理。
4.温度控制植物工厂应设有空调系统和通风系统,根据作物的生长需求调节室内温度和湿度,确保作物生长环境适宜。
5.水肥供应植物工厂应设计循环水肥系统,将植物生长过程中的废水和废液进行处理后再次利用,减少水资源浪费,并提供作物所需的养分。
6.自动控制系统植物工厂的各种设备和系统应与自动控制系统连接,实现对温度、湿度、光照、供水等参数的实时监测和调节,提高生产效率和质量。
7.作物种植根据市场需求和设施条件选择适宜种植的蔬菜和水果作物,注意作物的生长周期和生长环境需求,合理安排种植计划。
8.管理运营植物工厂的管理运营应具备专业团队和科学管理手段,制定生产计划、质量控制和销售策略,保证生产稳定和效益。
四、总结植物工厂是一种现代化的农业生产方式,具有良好的生产效率和环境友好性。
通过科学的设计和建设,可以实现植物工厂的高效运营,为城市居民提供更加新鲜、健康的农产品。
集装箱智能植物工厂产品手册产品概况可移动式植物工厂喷滴灌、补光灯、窗帘等设备自动控制温湿度、C O 2浓度等环境变量闭环自动调节远程一对多实时监控,实现规模生产7K W 光伏太阳能及储能件,自研微能网满足极端外界环境下自运行。
25m 2雨水收集过滤系统,部分环境下无需外部供水。
40尺标准集装箱,种植面积达100m 2。
远距离运输,快速部署。
5层种植架,叶菜、药食作物、果类等多品种种植方案。
土壤有机肥、水培、雾培可选。
定制化农业边缘计算系统搭配人工智能强化学习算法,实现高效的植物生长环境调节优化;本地及云端两种配置方式,方便人员操作管理,简易培训无需农学基础。
标准型集装箱取代集中式楼宇作为植物生长空间光伏发电储能系统提供内部设备所需电力需求雨水收集过滤系统提供植物生长所需光伏能源系统 室内外动态能流建模极寒天气下,或者荒漠地区,最高气温达的极端环境下,仍可以稳定可靠运行,保障新鲜蔬菜的生产供应。
产品优势基于云计算及AI技术l 领先的温室种植模型和算法123作物表型的视觉分析作物生长模型的强化学习温光水肥的智能化调控l 基于云计算的种植管理系统配置选择生产收获作物品种种植密度 种植程序 感知:传感器摄像头 决策:AI 系统执行:温室控制器品种评估溯源生产 自动化5 类适配的作物品种,更多的品种即将推出绿叶蔬菜 生菜 草本类罗勒药用作物薄荷盆栽类多肉 水果类草莓l 高品质种植需求家庭园艺生态农场高原荒漠岛礁隔热聚氨酯泡沫隔热层光伏太阳能7KW 可选配储能设备2 配备1.5m3储水箱灌溉设备(土培)每层独立控制的雾喷、滴管系统平均用水量 1.2m3/季叶菜种植通风设备全箱通风管路系统 紫外杀菌新风系统计算设备21TOPS+算力边缘计算系统2种植盘数量520个(40cm2)260~520斤/季 20~30天/季叶菜种植(生菜)3120~6240斤/年 20~30人不间断自食尺寸12.2m(长)x2.4m(宽)x2.6m(高)隔热聚氨酯泡沫隔热层 可选气凝胶隔热平均功耗5KW光伏太阳能10KW 配备储能单元储水设备2m3储水箱 全箱冷凝回水设计叶菜种植(生菜)3120-6240斤/年20人自产自食(日均食用量500g+)30人自产自食(日均食用量300g+)尺寸12.2m(长)x2.4m(宽)x2.6m(高)隔热气凝胶隔热层平均功耗7KW光伏太阳能15KW 配备储能单元储水设备 1.5m3储水箱 可选配化冰设备叶菜种植(生菜)3120-6240斤/年20人自产自食(日均食用量500g+)30人自产自食(日均食用量300g+)尺寸12.2m(长)x2.4m(宽)x2.6m(高)隔热聚氨酯泡沫隔热层平均功耗4KW光伏太阳能10KW 配备储能单元储水设备 1.5m3储水箱 可选配海水净化系统叶菜种植(生菜)3120-6240斤/年20人自产自食(日均食用量500g+)30人自产自食(日均食用量300g+)关于我们u专家团队源自中国科学院、中国农业大学、中国农业科学院等顶尖科研单位,团队1/3以上成员具有博士背景,在北京、青岛两地设有研发实验室,其中青岛联合实验室被认定为国家级“新型研发机构”。
中国低碳产业投资中心智能植物工厂(电转草)中标单位
中国低碳产业投资中心智能植物工厂(电转草)中标单位
近日,中国低碳产业投资中心在智能植物工厂(电转草)领域成功中标某企业,成为其指定的中标单位。
此次中标,标志着中国低碳产业投资中心在该领域取得了重要突破,也将进一步促进该领域的发展。
智能植物工厂(电转草)是一种将电能转换为植物光合作用能量的高效节能技术,通过利用电极技术和电转草系统,将电能直接转化为植物光合作用的能量,从而实现植物光合作用的自动化、高效化和智能化。
该技术在农业生产、园艺产业和环境保护等领域具有广泛的应用前景。
中国低碳产业投资中心是中国领先的低碳产业投资平台之一,致力于推动中国低碳经济的发展。
此次智能植物工厂(电转草)领域的中标,是中国低碳产业投资中心在该领域的重要突破之一。
中标企业将与中国低碳产业投资中心共同合作,推动智能植物工厂(电转草)技术在该企业的应用,进一步促进低碳经济的发展。
除了促进低碳经济的发展外,智能植物工厂(电转草)中标单位还将承担中国低碳产业投资中心在该领域的推广和培训任务,为相关企业提供技术支持和咨询服务,促进该领域的技术发展和实际应用。
智能植物工厂(电转草)是一种具有广泛应用前景的高效节能技术,中国低碳产业投资中心将积极与中标企业合作,推动该领域的发展,为中国的低碳经济发展做出更大的贡献。
智能植物工厂标准
概述
智能植物工厂( Intelligent Plant Factory, IPF)是一种利用人工光源、精干育
种等技术在封闭空间内生产作物的高效、节能、环保的种植模式。
智能植物工厂通过环境
监测和控制系统、光照和气候控制系统、智能育种和数据分析技术等手段,实现对植物生
长环境的精细化管理,提供最适宜作物生长的光照、湿度、温度、CO2浓度、营养充分的
生长环境,从而实现作物的高效率、连续化、品质化生产。
本标准规定了智能植物工厂设计、建设、运营和管理等方面的基本要求和技术指标,以提高智能植物工厂的种植效率和
生产质量,保护生态环境,推动智能农业的发展。
1 总则
1.1 本标准适用于智能植物工厂的设计、建设、运营和管理等方面,以确保智能植物
工厂的功能、效率和品质的一致性和稳定性。
1.2 智能植物工厂应符合国家现行法规和标准的相关要求。
1.3 智能植物工厂应符合生产工艺的技术要求,确保作物生长环境温度、光照、湿度、CO2浓度、营养等参数的精确控制和调节。
1.4 物联网技术、智能化管理与智能育种技术应用于智能植物工厂的生产和管理。
2 设计与建设
2.1 设计要点
智能植物工厂设计应考虑生产工艺流程和生产空间的功能需求、环境控制和安全、节
能和环保等方面,合理搭配选择耐高温、长寿命和高光效的光源,提供光照、温度、湿度、CO2浓度、营养充分等符合植物生长的生长环境。
2.2 安全要求
2.2.2 消防设施应完善,防火、灭火设备应设置在显著位置。
2.3 节能环保要求
2.3.1 智能植物工厂应遵守节能、减排和节水等国家和地方环保政策和标准,从而最
大限度地提高资源利用效率。
2.3.2 维护与清洁系统应合理选用,以减少对环境和生产的影响,并保证运营人员和
商业使用等方面的生产空间的卫生。
3 生产与管理
3.1.1 生产指标
智能植物工厂应掌握作物的生长周期及生长期的生产指标,定期进行生产数据分析,根据生产数据优化种植方式与种植时间,提高产量和品质。
3.1.2 食品安全
智能植物工厂应建立严格的食品安全管理制度,确保作物无污染、无残留,并针对可能存在的生产风险提出相应的管理方案。
3.2 质量管理
智能植物工厂应建立完善的质量管理体系,实现对生产全过程的监管,确保作物品质优良,符合市场需要,并规定相应的质量指标。
智能植物工厂应建立工厂信息化平台或物联网(IoT)管理系统,以便实时收集生产数据,并对这些数据进行分析,有助于预测生产进度、优化种植策略和完善管理方案。
3.3.1 智能育种技术
智能育种技术应用于智能植物工厂,以优化作物的生长环境和生产要求,提高作物的产量和品质。
3.3.2 运营保障
智能植物工厂运营人员应具备相关技能和知识,以确保工厂的正常运转和高效生产。
4培训管理
4.1 培训计划
智能植物工厂应根据员工的实际情况和能力进行定期的技术培训,以提高员工的技能水平,从而确保生产效率和产品质量。
智能植物工厂应制定符合自身需求的培训教材,根据作物生长环境的需求进行教学,并保证教材的丰富性和易读性。
5 维护与适配
5.1 设备保养
5.2 系统更新优化
智能植物工厂应不断进行技术更新和优化,以提高设备的性能和生产效率。
5.3 适应不同作物需求
6 法律法规
智能植物工厂应符合国家、行业和地方的相关法律法规,确保生产权益和人身安全。
结语。