信息分析概论.共39页文档

信息概论知识点总结一、信息与信息学基本概念1. 信息的概念信息是客观事物及其运动规律、人们活动及其规律的反映。

信息是人类根据需要、目的和有关条件，利用符号表现手段和传播手段，对各种对象的特征和规律的描述。

信息具有传递、处理、储存等特性。

2. 信息的特征信息的基本特征包括客观性、客观性、时效性、非物质性，以及移动性、互动性和不确定性等。

3. 信息学的概念信息学是研究信息的规律和方法。

它是一门以信息为对象、以信息技术为手段、以信息科学为主要研究内容的综合学科。

4. 信息学的分类信息学可分为信息科学、信息技术和信息管理三个方面。

信息科学主要研究信息的自然规律和一般规律；信息技术主要研究信息的获取、处理、传输、存储与应用技术；信息管理主要研究信息的组织、管理、保护及其相关的管理制度和方法等。

二、信息概论的基本理论1. 信息量的测度香农提出的信息论是研究信息度量、传输和处理的一门理论。

信息量的测度可以用信息熵来表示，而信息熵可以用概率论和信息论相关的公式进行计算。

2. 信息的传递与存储信息的传递包括信息采集、编码、传输和译码等过程，而信息的存储主要包括信息的保存、检索和使用等内容。

信息理论研究了信息传输和存储的各种规律与方法。

3. 信息的处理与管理信息的处理主要包括信息的分析、判定和推理等过程，而信息的管理主要包括信息的组织、保护和利用等内容。

信息技术学科研究了信息的处理与管理的各种原理和技术。

三、信息概论的应用与发展1. 信息概论在社会生活中的应用信息概论的知识和理论不仅在信息科学与技术专业有着重要意义，而且在社会生活的各个领域都有着广泛的应用。

信息概论在政府管理、企业经营、教育培训、医疗卫生、文化传媒、科研创新等方面，都发挥着重要作用。

2. 信息概论的学科发展信息概论是信息学领域的基础课程，其学科发展与信息科学、信息技术、信息管理等相关学科的发展密切相关。

信息概论的学科前沿主要包括信息生物学、信息物理学、信息化工学等领域。

信息概论知识点总结归纳第一部分：信息的概念1. 信息的定义信息是指用来传递、表达和记录事物的知识、数据、事实、意见和情报的内容，是人类在认识、思考、决策和行动中所需要的基本素材和资源。

2. 信息的特征信息具有普适性、易损性、相对性、实效性、价值性等特征。

3. 信息的种类信息可以分为数字信息、文字信息、图形信息、声音信息、影像信息等多种形式。

第二部分：信息的获取与处理1. 信息的获取途径信息的获取途径包括实地调查、文献调研、访谈调查、网络搜索等多种方式。

2. 信息的处理方法信息的处理方法包括信息筛选、信息分类、信息整合、信息分析、信息评价等过程。

3. 信息的传递与交流信息的传递与交流可以通过口头表达、书面文字、多媒体展示等方式进行。

第三部分：信息的应用与管理1. 信息的应用领域信息的应用领域包括教育、科研、经济、管理、媒体、文化等多个方面。

2. 信息的管理原则信息的管理原则包括信息的全面性、准确性、及时性、权威性、安全性等要求。

3. 信息的价值信息的价值体现在其对决策、创新、竞争、效率提升等方面的积极作用。

第四部分：信息社会与信息伦理1. 信息社会的特征信息社会的特征包括信息化程度高、信息资源丰富、信息交流便捷、信息传播速度快等。

2. 信息伦理的重要性信息伦理是指在信息社会中，遵循道德规范、保护个人信息、维护信息安全等方面的道德准则。

3. 信息伦理的内容信息伦理的内容包括信息安全、信息隐私、信息权利、信息公平等多个方面的议题。

结尾：通过对信息概论知识点的总结，我们可以更好地理解信息的本质、获取与处理方法、应用与管理原则、信息社会与信息伦理等方面的重要知识，这对于我们在信息时代更好地认识、应用和管理信息资源具有重要的指导意义。

同时也提醒我们在信息社会中要注意信息伦理，保护个人隐私和信息安全，为信息社会的健康发展作出自己的贡献。

信息分析知识点总结信息分析是指对收集到的信息进行分析、整理和研究，以便为决策提供支持和指导。

信息分析在各个领域都有着重要的作用，比如商业领域的市场分析、政府部门的政策分析、科研机构的数据分析等等。

本文将从信息分析的基本概念、方法和工具，以及在不同领域的应用等方面进行总结和分析。

一、信息分析的基本概念1. 信息信息是指具有一定意义的数据，是对现实世界的反映。

信息可以以不同形式存在，比如文字、数字、图形、声音等等，可以通过各种方式传播，比如书籍、报纸、电视、互联网等。

信息是人们了解世界、获取知识和进行决策的重要来源。

2. 信息分析信息分析是指对收集到的信息进行分析、整理和研究的过程，以便为决策提供支持和指导。

信息分析可以通过各种方法和工具进行，可以应用于不同领域，是解决问题、把握机遇和应对挑战的重要手段。

二、信息分析的方法和工具1. 数据收集数据收集是信息分析的第一步，其目的是获取需要的信息。

数据收集可以通过调查问卷、采访访谈、观察记录等方式进行，也可以利用网络、数据库、文献等资源进行。

2. 数据整理数据整理是指对收集到的数据进行整理、分类和归纳的过程，以便为后续分析提供基础。

数据整理可以通过表格、图表、统计分析等方式进行，可以用于比较、分析和总结。

3. 数据分析数据分析是信息分析的核心环节，其目的是发现数据背后的规律和关系，揭示信息的内在含义。

数据分析可以通过统计分析、模型建立、图形展示等方式进行，可以得出结论、提出建议和支持决策。

4. 决策支持信息分析的最终目的是为决策提供支持和指导，其结果应该能够为决策者提供可靠的依据。

决策支持可以通过报告、分析结果、建议方案等方式进行，是信息分析价值的实现和体现。

三、信息分析在不同领域的应用1. 商业领域在商业领域，信息分析应用广泛，比如市场分析、竞争分析、用户需求分析等。

信息分析可以帮助企业了解市场动态、把握发展机遇、应对竞争挑战，是企业决策的重要依据。

2. 政府部门政府部门需要对收集到的各种信息进行分析，以便制定政策、推动发展和改善民生。

第一章：信息分析的含义一、名词解释1、信息分析信息分析是指以社会用户的特定需求为依托，以定性和定量研究方法为手段，通过对社会信息的收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化加工过程，形成新的、增值的信息产品，最终为不同层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动。

2、信息浓缩“信息浓缩（Information Consolidation）”是联合国向发展中国家推广的一种信息加工活动，以便他们更好地利用世界各国的文献。

这类活动的基本特点是对相关文献进行评价和压缩，以便向用户提供实用、可靠和简洁的信息。

3、数据分析“数据分析（Data Analysis）”是指为他人从事来自图书馆、计算机文档或其他数据库的信息进行分析和评价，由此提供的信息产品比一般文摘或计算机输出具有更好的加工深度。

在美国从事此项工作的人员包括分析专家、信息顾问、研究助理和各类专业分析师。

4、技术跟踪“技术跟踪（Technology Tracking/Scanning/ Scouting/Watching/ Monitoring）”顾名思义是指技术动向调查，但其内涵并不十分明确，术语也不统一，基本含义可以理解为不经过合同交易而获得外部技术知识的手段和过程。

5、数据处理“数据处理（Data Processing）”主要是指对社会、经济数据进行搜集，经过初步鉴别，去除无用信息，将原始信息有序化或对他们做量化处理。

6、软科学软科学被认为是一类研究社会组织和管理的学科的总称,主要包括系统科学、管理科学、科学学、未来学、技术经济学等,它用现代科学研究方法和手段,以阐明现代社会复杂的政策课题为目的,对包括科学技术和社会现象在内的广泛范围的对象进行跨学科的研究,为有关决策提供科学依据。

7、咨询业咨询业是以科技、经济和工程等知识或信息转换为基本特征,以运用专业特长,解决用户的实际需要,促进决策科学化为主要目的的产业,是一种商业化的服务行业,政府也是咨询业的客户,它们之间的关系不是隶属关系,而是商业关系。