智慧工厂整体解决方案_智能工厂整体解决方案71页PPT

智能和机器学习等技术，实现 产品质量检测的自动化和智能化，提高产品 质量和生产效益。
借助物联网、无人驾驶等技术，实现仓储物 流的智能化和自动化，提高仓储物流的效率 和准确性。
02
智慧工厂的技术架构
物联网技术
设备连接与数据采集
物联网技术可以实现设备之间的互联互通，高效地采集生产线上的各种数据 ，为后续的数据分析提供基础数据。
工业互联网平台
设备连接与互通
工业互联网平台可以实现不同设备之间的互联互通，采集各种生产数据。
生产管理与优化
通过工业互联网平台，可以整合生产流程，优化生产计划和管理，提高生产效率 和产品质量。
03
智慧工厂的核心应用
智能计划排产
总结词
利用先进的技术手段对生产计划进行精细 化管理，实现资源优化配置、生产效率提 升和成本降低。
详细描述
智能生产执行系统将生产任务、生产计划、工艺流程、物料管理、人员管理、质量管理等多个环节进行整合， 实现生产现场的全面智能化管理。通过对生产现场的实时监控和数据分析，企业可以及时掌握生产情况，优化 生产流程，提高生产效率和产品质量。
智能仓储物流
总结词
采用先进的物流技术和设备，实现仓储和 运输的自动化和智能化管理，提高物流效 率和准确性。
优化资源配置
通过智能化设备和系统的集中管理和调度，优化设备、材料 、人力资源等资源配置。
根据实际生产需求，动态调整生产线和工艺流程，提高资源 利用效率和生产灵活性。
提升产品质量
通过智能化设备和系统的精确控制和监测， 提高产品的一致性和质量稳定性。
加强质量数据的分析和应用，实现质量问题 的及时发现和改进。
数据监控与分析
通过物联网技术，可以实时监控生产设备的状态，预测设备维护需求，提高 生产效率。

2021/3/9
领取货
捆绑货卡 裁床类工序 分发裁包
卡不纸菲 纸菲于裁包 刷货卡 给车间加工
裁床分包员
15
MES制造执行系统
MES系统应用流程 2、裁片超市应用流程
收 发 员
领取裁床送来的裁包 （刷收发工序，记录移交过程）
车
间
安排每道工序生产工位 在终端机上给员工分配工序
组
长
工 人
工人领取 刷工卡登录
顶升、移载、旋转等装置的转换，轻松实现送取货和堆垛机存取货之间的平滑过渡。
2021/3/9
4
智能仓储物流系统组成
柔性输送系统
管理监控调 度系
2021/3/9
柔性输送系统主要挃运行在车间及仓库内癿自劢导引小车-AGV、有轨穿梭车、输送线等。
AGV采用激光、磁性戒惯性导航斱式，挄照程序设定线路行走，同时实现移载、举升、装配、夹抱
2021/3/9
分拣系 统
大数据 集成
WMS
WMS
智能吊 挂系统
MES
智能配
送系统 辅助机
器人
1
智能仓储系统
智能面料仓储系 由立体高位货架、堆 垛机、输送搬运系统、 尺寸检测条码阅读系 统、通讯系统、自动 控制系统、计算机监 控系统、计算机管理 系统以及其他电线电 缆桥架配电柜、承载 单元、调节平台等辅 助设备组成的复杂的 自动化系统。
A工厂内部网络
1号线1号 线
2号线2号 线
3号线
A工厂
生产系统
人事系统
客户系统
业务系统综合平台
B工厂内部网络
1号线4号 线
2号线5号 线 3号线6号线
B工厂
交互*
总生生数产据产线库线 总数据

功能模块
智慧工厂的功能模块包括智能化生产管理模块、智能 化设备管理模块、智能化质量管理模块和智能化决策 支持模块。智能化生产管理模块实现对生产计划、调 度和执行的全过程管理；智能化设备管理模块实现对 设备的监测和维护；智能化质量管理模块实现质量数 据的实时采集和分析；智能化决策支持模块通过对大 数据的分析和处理，为决策提供数据支持。
THANK YOU.
04
智慧工厂的技术实现
物联网技术的应用
1 2 3
设备连接与数据采集
物联网技术可以将工厂中的各种设备、传感器 、仪器等连接起来，实现数据的实时采集和传 输。
远程监控与故障预警
通过物联网技术，可以对设备进行远程监控， 及时发现异常情况，同时进行故障预警，提高 设备运行效率。
智能追踪与优化
物联网技术可以实现产品的智能追踪和优化， 从原材料到生产、仓储、物流等环节，实现全 流程的优化控制。
智慧工厂的建设目标
提高生产效率
通过自动化设备和智能化管理，提 高生产效率，降低生产成本。
提升产品质量
通过智能化监测和质量控制，提高 产品质量和稳定性。
加强设备管理
通过物联网技术实现对设备的实时 监测和管理，提高设备利用率和维 护效率。
优化生产管理
通过大数据分析和智能决策，优化 生产计划和调度，提高生产效益。
• 发展趋势 • 高度互联：实现设备、人员、信息等各要素的实时连接和协同。 • 高度智能：广泛应用人工智能、大数据分析等技术，提升生产和管理自动化水平。 • 高度定制：满足消费者个性化需求，实现定制化生产和服务。 • 挑战 • 技术壁垒：智慧工厂涉及多种技术领域，如物联网、云计算、人工智能等，技术门槛较高。 • 数据安全：智慧工厂高度依赖数据传输和存储，需要加强数据安全保护。 • 人员培训：智慧工厂的自动化和智能化将改变传统岗位分工和技能要求，需要加强员工培训。

AVI
RC
DCS
PLC、PC、打印机、扫最新描P枪PT 、RFID、触摸屏、数据采集终端
XXXX 信息化总体框架
最新 PPT
XXXX 数据采集、追溯规划
操作人
操作时间
操作位置
深
入
采
集
机台
生产批次
材料批次
、 追
溯
设备参数
最新 PPT
XXXX 数据采集、追溯防错规划
刷卡 条码
系统自动 服务器时间
操作人
SPC 分 析
计量型/计数型分析
Xbar-R Chart
P-Chart
Xbar-σChart
U-Chart
Median-R Chart
Np-Chart
直方图
C-Chart
σs-Chart
柏拉图
σa-Chart
PPM推移图
Cpk推移图
不良率推移图
处理质量报警 关闭质量报警 产品数据归档
质量追溯 追溯分析报表 最新 PPT
实现质量数据结果的采集
、监控、分析和追溯，根
生 据质量检测标准，对采集
产 的质检数据进行分析，保
线 质
证生产环节良好的质量控
量 制。从而有效地监控物料
常 的质量，帮助企业实施最
报 佳的生产质量控制和追溯 警 ，提高质量管理水平。
生 产 线 业 数 据 采 集
SPC质量 - 缺陷分布（实时监控）
•按不良现象、不良原因等进行交叉分析 •快速找出品质问题的改善重点，不断提升品质水平
物料管理 物料拉动 道口收货 WMS系统 自动拣货 先进先出
销售计划
生产计划 委外计划
MES 品质SPC SPC模型 数据采集 品质监控

业,有效解决当前客户、货件、销售员以及后台管理者之间信息交互慢、效率低，对快递员
的工作监管难、量化考核难等现实问题。
➢ 目前、在全国多个企业合作应用，并进一步向其他地区辐射延伸，在激烈的竞争下提高
客户满意度及管理水平。
智能终端产品
销售员
行业信息
客户
企业
客户短信查单
三、智能仓库物流销售管理
企业物流园区解决方案
一、感知工业节能
案例：大型离散制造过程的可视化 –宇通客车
二、智能工厂
• 实施全流程智能化改造 • 将智能传感器技术、工业无线传感网技术、国际开放现场总线和控制
网络的有线/无线异构智能集成技术、信息融合与智能处理技术等融入 到生产各环节 • 与现有的企业信息化技术融合，实现复杂工业现场的数据采集、过程 监控、设备运维与诊断、产品质量跟踪追溯、优化排产与在线调度、 用能优化及污染源实时监测等应用
自动识别技术 互联网应用技术 GPS定位导航技术 移动网络应用技术 GIS地理信息系统技术
基于WCDMA的物流调度管理系统介绍（二）
终端数பைடு நூலகம்采集
人员登录、认证
货单号码扫描
信息输入上传
系 统
签字、货物拍照 信息查询
主
要 功
定位及轨迹管理
能
实时了解车
辆位置
跟踪车辆的
行进线路
车辆历史轨
迹回放
互动导航
实时监控人 员和车辆 人、车位置 互动
一、感知工业节能
应用领域—场景与案例
一、工业现场分析与装备健康运行监测平台与应用解决方案
物流
生产
包装
销售
运营
大规模复杂现场环境传感器网络的实时 可靠传输技术

智慧一体化解决方案
工业4.0智慧工厂解决方案PPT
目录
CONTEБайду номын сангаасTS
智慧工厂概述 智慧工厂信息化
成功案例分享
我们的优势
智慧投资方案
智慧工厂概述
1.现状分析
2.发展背景
3.发展意义
4.国家政策
智慧工厂概述
反应敏捷的话，你就继续这样下去吧！因此我决定痛改 前非，努力纠正我这个不好的行为，但是要怎么改呢？ 第一，我会先控制自己的情。第二，我会注意自己的语 气，可是我认为重要的是调整自己的心态，因为当一个 人在纠正我的行为时，她其实是为我好，希望我能变得 更好，但是如果以错误的心态去看的话，就会觉得他在 骂你，甚至因此而去顶嘴，所以非常谢谢老师提醒我这 个缺点，让我有改过的机会。 我的第二个计划是改 掉我粗心的坏毛病。因为每一次拿到考卷，啊！怎么又 是一个粗心错。我粗心的错已经打破我好几次满分之梦 了。但是要怎么改进呢？第一，写完后检查。第二，仔 细看题目，可是我认为重要的是保持专注力与耐心，不 要急于写出答案，因为粗心所犯的错和不会的结果是一 样的。 我后的计划是学游泳，除了品德、知识，健 康也是非常重要的，游泳不但能
生产管控
• 能耗费用的比例较大 • 国家对节能减排的监管日益加强
安全与环保
• 国家HSE的管控力度日趋严格,绿色低碳要求 • 对人员安全重视程度不断提高 • 应急指挥需求
2 . 发展背景
产品 个性化
1、ERP 2、SCM 3、PLM 4、M ES
信息化软 件服务商
1、管理咨询 2、流程再造 3、数据服务….
保安工资水平年年高涨，而且人的可靠 性适用性永远无法与设备比拟，相信依 靠技术手段管理而不是依靠人

灵活性
智慧工厂注重环境保护和可持续发展，采用绿色制造技术和清洁能源等，实现生产过程的低碳和环保。
绿色可持续发展
1
智慧工厂的发展趋势和方向
2
3
未来智慧工厂将进一步推动数字化转型，实现更全面的数字化管理和智能化生产。
加速数字化转型
人工智能将在智慧工厂中发挥更重要的作用，实现更高级别的自动化和智能化。
人工智能的深入应用
主要模块与功能
生产管理模块
监控与报警模块
数据存储与处理模块
数据采集模块
数据传输模块
03
智慧工厂解决方案核心技术
03
监控与预测
物联网技术可实现对设备的实时监控，及时发现异常，预测设备维护需求，降低生产中断和成本。
物联网技术
01
设备连接与数据采集
物联网技术可以实现设备间的互联互通，高效地采集生产线、设备、产品等各环节的数据。
智慧工厂将通过供应链协同和透明化，实现更高效的生产和更精准的供应链管理。
供应链协同和透明化
02
智慧工厂解决方案总体架构
智慧工厂是工业4.0时代的重要应用
将信息化、自动化、网络化等技术深度融合
实现生产过程的可视化、智能化、自动化、网络化
架构介绍
层次结构
数据采集层
应用层
数据传输层
数据存储与处理层
智慧工厂的定义
智慧工厂的特点和优势
智慧工厂采用了先进的信息技术，如物联网、大数据、云计算、人工智能等，实现制造过程的信息化和数字化。
高度信息化
智慧工厂通过自动化设备和智能传感器等，实现制造过程的自动化和智能化，提高生产效率和降低成本。
自动化和智能化
智慧工厂具有极高的灵活性，可以根据市场需求快速调整生产模式，满足个性化的定制需求。

03 智能化程度高：采用人工智 能技术，实现生产过程的自 主决策和优化
04 绿色环保：采用节能环保技 术，降低生产过程中的能耗 和污染
2
智慧工厂的核心技 术
物联网技术
01
传感器技术： 实时监测生产 设备、环境等
数据
02
通信技术：实 现设备之间的 互联互通和数
据传输
04
人工智能技术： 实现自动化、 智能化的生产
03 智慧工厂的目标：提高生 产效率、降低成本、提高 产品质量和满足客户需求
04 智慧工厂的核心技术：物 联网、大数据、人工智能、 云计算等
发展历程
工业1
工业2
工业3
工业4
主要特点
01 自动化程度高：采用先进的 自动化设备，减少人工操作
02 信息化程度高：利用物联网、 大数据等技术，实现生产过 程的实时监控和优化
4
智慧工厂的未来趋 势
智能化升级
1
自动化程度提 高：生产过程 更加自动化， 减少人工干预
2
3
智能化决策： 利用大数据和 人工智能技术， 实现生产过程 的智能决策
柔性生产：实 现生产线的柔 性化，满足个 性化定制需求
4
绿色制造：采 用节能环保技 术，降低生产 过程中的能耗 和污染
绿色低碳发展
绿色供应链：构建绿色 供应链管理体系，实现 5 供应链的绿色低碳发展
01
机器学习：让 系统从数据中
学习并优化
04
计算机视觉： 让机器识别并 理解图像和视
频
02
深度学习：模 拟人脑神经网 络，实现高度
自动化
05
知识图谱：构 建知识网络， 实现知识管理
和推理
03
自然语言处理： 让机器理解并 处理人类语言

数据安全与隐私保护
总结词
智慧工厂解决方案需要解决数据安全和隐 私保护问题，以防止数据泄露和非法获取 。
详细描述
为了保障数据安全和隐私，可以采取以下 措施：1）建立严格的数据管理制度，对数 据进行分类和加密处理；2）加强网络安全 的防护，防止黑客入侵和病毒攻击；3）定 期进行安全审计和漏洞扫描，及时发现和 处理安全问题。
提高生产效率
自动化生产
智慧工厂解决方案通过自动化生产线和机器人技术，提高了生产效率，减少 了人工干预，降低了生产成本。
优化生产计划
通过实时的生产数据分析和预测，可以更加准确地进行生产计划和调度，避 免了生产瓶颈和资源浪费。
降低运营成本
能源管理
智慧工厂解决方案通过智能能源管理系统，可以有效地监测和管理能源使用情况 ，降低了能源成本。
技术。
成本控制与优化管理
要点一
总结词
智慧工厂解决方案需要解决成本控制和优化管理问题， 以提高生产效率和降低成本。
要点二
详细描述
为了降低成本和提高效率，可以采取以下措施：1）通 过智能化设备和自动化流程，减少人力成本；2）优化 生产计划和调度，提高生产效率；3）引入精益生产理 念，持续改进生产过程和管理流程；4）加强供应链管 理，降低采购成本。
人员培训与技能提升
总结词
智慧工厂解决方案需要解决人员培训和技能 提升问题，以确保员工能够适应新的技术和 设备。
详细描述
为了提高员工的技能水平，可以采取以下措 施：1）定期开展技术培训和技能提升课程 ，提高员工的专业素质；2）鼓励员工参与 技术研发和创新活动，提高创新能力；3） 建立激励机制，鼓励员工积极学习和掌握新
特点
智慧工厂具备自动化、信息化、网络化、智能化等特点，能 够提高生产效率、降低成本、提升产品质量和服务水平。

业,有效解决当前客户、货件、销售员以及后台管理者之间信息交互慢、效率低，对快递员
的工作监管难、量化考核难等现实问题。
目前、在全国多个企业合作应用，并进一步向其他地区辐射延伸，在激烈的竞争下提高
客户满意度及管理水平。
智能终端产品
销售员
行业信息
客户
企业
客户短信查单
三、智能仓库物流销售管理
企业物流园区解决方案
后台处理研究内容
二、智能工厂
容错性
自动隔离无效组件
后台技术：智能工厂应用的超级云计算平台
高可靠性
无单点故障，系统全部基于集群式设计 引入超级计算机，提供计算能力保障 完善的系统监控及系统告警功能
可伸缩性
Web系统,数据库系统及存储系统支持水平 扩展及垂直扩展
安全性
电子证书加密 基于角色的授权系统 高级别日志系统保证实时数据安全 基于云存储安全策略备份及数据恢复
互动导航
实时监控人 员和车辆 人、车位置 互动
工单管理
发布、汇报 工作任务 查看司机任 务状态
高效即时通讯
单方 或多 方实现文本、 语音、图片 的即时通讯
电子围栏
设定车辆路 线 车辆越界告 警、提示
推广发展
已在北京、广州、武汉、上海、浙江等地广泛应用，通过移动网络和
终端软件将相关车辆、人员、订单等动态数据信息叠加在GIS系统数据之上，较好满足了物流企业
16
二、智能工厂
共性技术：智能工厂系统的安全性与可靠性
应
隐私保护
用
身份鉴别
的
更
数据安全
高
需
抗DoS攻击
求
双向接入控制
……
智能工厂 系统得以 推广的必 要条件

智慧工厂整体解决方案
XX是工业4.0的实践者、推动者、提供者
Page 6
XX混线生产的智能工厂的需求总结
智慧工厂整体解决方案
通过采集数据和转换成信息服务确保制造运营决策的数据支撑 通过端到端的流程再造来确保信息在企业层与工厂层的同步一致 通过夯实ERP同MES计划协同，为供应链级别的敏捷计划体系做基础 通过自动化技术提升效率但要同步专注数字化车间SFC协同提升 通过构造PLM同MES协同提升数字化制造水平
不合格管理 (MES-CQ
工艺BOM
1
工艺BOM
工艺员 (PLM)
工艺BOM
工艺文件
(工艺路径定义)
2
计划员 (MES-APS)
排产调度 工序物料齐套
工艺文件
4
工序物料 需求计划
(备料计划、齐套检查)
物料 需求计划
生产订单
领料单
生产管理者 (管理中心) 8
生产过程监控
车间仓
3
料帐
(车间仓)物料配送作业
赛博物理系统CPS平台
Page 4
横向价值链整合 (以PLM及排程为核心)
智慧工厂整体解决方案
中国制造2025 – 推进两化深度融合，发展智能制造工程 ----XX智能制造试点，树立行业标杆
智慧工厂整体解决方案
设计与制造、产供销一体、业务与财务衔接等关键环节集
财务管理
供应链管理
客户关系管理
集
成
智
智能制造过程
能
的
工艺仿真优化
数字化控制
信息实时监测
自适应控制
数
字
化
智能制造装备及智能生产线
企
业
人机智能交互

数据处理层
数据处理层将收集到的数据进行处 理和分析，用于优化生产过程和决 策支持。
应用层
应用层将处理后的数据应用于生产 管理、质量控制、物流管理等业务 领域。
物联网技术在智慧工厂的应用
01
02
03
设备连接
物联网技术可以实现生产 设备、传感器、机器人等 之间的连接，实现数据的 实时采集和传输。
数据采集
案例一
3. 优化生产流程
通过引入生产执行系统（MES），实现了生产计划、排程和执行的一体化管理。这使得生产流程更加顺畅，减 少了库存积压和浪费。
4. 质量控制水平
通过采用质量管理系统（QMS），实现了对生产过程中质量数据的实时采集、分析和处理。这提高了产品质 量控制水平，降低了不良品率。
案例二
• 总结词：该企业通过应用物联网技术和大数据分析，实现了设备间的互联互通和智能化决策，提高了生产 效率和设备利用率。
通过部署各种传感器和摄像头，实现 对生产过程的实时监控和异常预警， 提高产品质量和生产稳定性。
02
03
智能调度与排程
根据订单需求和生产计划，利用智能 算法实现生产调度和排程的自动化， 提高生产效率。
智能管理解决方案
1 2 3
人力资源管理
通过引入人力资源管理系统，实现员工信息的 集中管理和分析，提高人力资源管理的效率和 精度。
应用人工智能和机器学习技术， 实现生产过程的自动化、智能化 和优化，提高生产效率和降低成 本。
5G通信技术
利用5G通信技术，实现高速、 低延迟的数据传输，为设备之间 的高效协同提供支持。
未来智慧工厂的商业模式创新
服务化转型
从单纯的产品销售转向提供全面的 解决方案和服务，包括设备维护、

-生产执行：利用传感器、智能终端等设备，实时监控生产过程，确保产品质量。
3.智能仓储物流
-仓储管理：运用智能仓储管理系统，实现库存实时更新、精确盘点。
-物流配送：采用自动化物流设备，如无人搬运车、立体仓库等，提高物流效率。
-供应链协同：与上下游企业建立信息共享机制，实现供应链的实时协同和优化。
4.智能质量管理
（3）企业管理：运用云计算、大数据等技术，实现企业资源的集中管理。
四、实施步骤
1.项目立项：明确项目目标、范围、预算等，确保项目合规性。
2.可行性研究：分析项目的技术可行性、经济可行性、市场可行性等。
3.方案设计：结合企业实际情况，制定详细的智能工厂解决方案。
4.设备选型与采购：根据方案要求，进行设备选型、采购及合同签订。
-布局优化：运用工业工程方法，合理规划设备布局，提高生产空间利用率。
-系统集成：采用工业物联网技术，实现设备间的数据互联互通，提高生产协同效率。
2.智能生产线
-产线设计：结合产品工艺特点，采用模块化、可重构的设计理念，提高生产线的适应性和灵活性。
-生产调度：运用人工智能算法，实现生产计划的动态优化，提高生产效率。
（3）供应链协同：与供应商、客户建立紧密的信息共享机制，实现供应链的协同优化。
4.智能质量管理
（1）质量检测：运用机器视觉、传感器等技术，实现产品质量的在线检测。
（2）质量分析：通过大数据分析，挖掘产品质量问题，为改进提供依据。
（3）质量追溯：建立产品质量追溯体系，提高产品质量管理水平。
5.智能能源管理
3.提升产品质量，确保生产过程的稳定性。
4.优化生产环境，提高员工工作舒适度。
5.增强企业核心竞争力，助力企业可持续发展。