遥感翻译完整版
- 格式:docx
- 大小:24.79 KB
- 文档页数:14
“遥感”一词来自英语Remote Sensing,从字面上理解就是“遥远的感知”之意。
顾名思义,遥感就是不直接接触物体,从远处通过探测仪器接受来自目标物体的电磁波信息,经过对信息的处理,判别出目标物体的属性。
实际工作中,重力、磁力、声波、机械波等的探测被划为物理探测(物探)的范畴,因此,只有电磁波探测属于遥感的范畴。
根据遥感的定义,遥感系统包括:被测目标的信息特征、信息的获取、信息的传输与记录、信息的处理和信息的应用这五大部分。
1. 目标物的电磁波特性任何目标物体都具有发射、反射和吸收电磁波的性质,这是遥感探测的依据。
2. 信息的获取接受、记录目标物体电磁波特征的仪器,称为“传感器”或者“遥感器”。
如:雷达、扫描仪、摄影机、辐射计等。
3. 信息的接收传感器接受目标地物的电磁波信息,记录在数字磁介质或者胶片上。
胶片由人或回收舱送至地面回收,而数字介质上记录的信息则可通过卫星上的微波天线输送到地面的卫星接收站。
4. 信息的处理地面站接收到遥感卫星发送来的数字信息,记录在高密度的磁介质上,并进行一系列的处理,如信息恢复、辐射校正、卫星姿态校正、投影变换等,再转换为用户可以使用的通用数据格式,或者转换为模拟信号记录在胶片上,才能被用户使用。
5. 信息的应用遥感技术是一个综合性的系统,它涉及到航空、航天、光电、物理、计算机和信息科学以及诸多应用领域,它的发展与这些科学紧密相关。
遥感的分类1)按遥感平台分地面遥感:传感器设置在地面上,如:车载、手提、固定或活动高架平台。
航空遥感:传感器设置在航空器上,如:飞机、气球等。
航天遥感:传感器设置在航天器上,如:人造地球卫星、航天飞机等。
2)按传感器的探测波段分紫外遥感:探测波段在0.05~0.38μm之间。
可见光遥感:探测波段在0.38~0.76μm之间。
红外遥感:探测波段在0.76~1000μm之间。
微波遥感:探测波段在1mm~10m之间。
3)按工作方式分主动遥感:有探测器主动发射一定电磁波能量并接受目标的后向散射信号。
001摄影测量学photogrammetry002卫星摄影测量satellite photogrammetry003摄影学photography004航天摄影space photography005航空摄影aerial photography006航空摄影机aerial camera007立体摄影机stereocamera,stereometric camera008非量测摄影机non-metric camera009量测摄影机metric camera010全景摄影机panoramic camera,panorama camera011框幅摄影机frame camera012条幅[航带]摄影机continuous strip camera, strip camera013阵列摄影机array camera014电荷耦合器件摄影机(简称“CCD摄影机”)charge-coupled device camera015多谱段摄影机multispectral camera016地面摄影机terrestrial camera017弹道摄影机ballistic camera018水下摄影机underwater camera019大象幅摄影机large format camera,LFC020恒星摄影机stellar camera021地平线摄影机horizon camera022反束光导管摄象机return beam vidicon camera,RBV023象幅picture format024框标fiducial mark025象移补偿image motion compensation,IMC,forward motion compensation,FMC 026焦距focal length027快门shutter028中心快门between-the-lens shutter,lens shutter029帘幕快门(又称“焦面快门)focal plane shutter,curtain shutter030景深depth of field031超焦点距离hyperfocal distance032孔径(又称“光圈”)aperture033光圈号数f-number,stop-number034象场角objective angle of image field,angular field of view035瞬时现场(又称“空间分解力”,其值为地面分解力2.5~2.8倍)instantaneous field-of -view,IFOV036畸变[差]distortion037全景畸变panoramic distortion038几何畸变geometric distortion039径向畸变radial distortion040切向畸变tangential distortion,tangential lens distortion041物镜分辨率resolving power of lens042影象分辨率resolving power of image (注:一毫米内能分辨线对条数) 043正片positive044负片negative045透明负片dianegative046透明正片diapositive, transparent positive047反转片reversal film048盲色片achromatic film049正色片orthochromatic film050全色片panchromatic film051红外片infrared film052黑白片black-and-white film053彩色片color film054全色红外片panchromatic infrared film055彩色红外片(又称“假彩色片”)color infrared film,false color film 056航摄软片aerial film057感光度sensitivity058感光材料sensitive material059彩色感光材料color sensitive material060感光测定sensitometry061感光特性曲线characteristic curve of photographic emulsion062光谱感光度(又称“光谱灵敏度”)spectral sensit ivity063黑白摄影black-and-white photography064彩色摄影color photography065假彩色摄影false color photography066红外摄影infrared photography067全息摄影hologram photography,holography068缩微摄影microphotography, microcopying069低倍放大摄影pnotomacrography070显微摄影photomicrography071多谱段摄影multispectral photography072全景摄影panoramic photography073竖直摄影vertical photography074倾斜摄影oblique photography075小象幅航空摄影small format aerial photography,SFAP076摄站camera station,exposure station077摄影航线flight line of aerial photography078摄影分区flight block079摄影比例尺photographic scale080摄影基线photographic baseline,air base081摄影质量photographic quality082航摄领航navigation of aerial photography083航摄计划flight plan of aerial photography084航摄漏洞aerial photographic gap085航高flying height,flight height086相对航高relative flying height087绝对航高absolute flying height088基一高比base-height ratio089航向重叠longitudinal overlap end overlap,forward overlap, fore-and-aft overlap090旁向重叠lateral overlap,side overlap,side laP091骨架航线(又称“构架航线”)control strip092曝光exposure093摄影处理photographic processing094显影developing095定影fixing096感光sensitising097接触晒印contact printing098投影晒印projection printing099反差contrast100反差系数contrast coefficient101景物反差object contrast102地面照度illuminance of ground103影象质量image quality104影象分辨力(又称“象元地面分辨力”。
遥感及其相关术语中英文对照(不完全版)AA d d r e s s m a t c h i n g一种用来在两个使用地址的文件将进行关联的机制。
地理坐标和属性可以从一个地址转换成另一个。
举例来说,一个学生包含地址的文件可以映射到一个街道图层上,该图层包含了学生居住点的点图层的地址。
A D S弧段数字化系统。
一种数字化和编辑的简单系统,用来向图层上添加弧段和标签点。
A e r o p h o t o g r a p h航片A e r o p h o t o g r a p h i c a l S c a l e航空摄影比例尺A l l o c a t i o n在最大阻抗或资源容量范围内于网络终止拍到最近中心的弧段的过程。
A M/F M是英文A u t o m a t e d M a p p i n g/F a c i l i t i e s M a n a g e m e n t的缩写,是一种基于地理信息上的设备和生产技术管理的计算机图文交互系统,也是一种将图形技术与数据库管理技术相结合的计算机应用软件系统,采用A M/F M系统,能实现输配电网络系统的规划、建设、报装、调度、运行、检修和营业用电的计算机辅助管理,是目前在公共事业单位对分散设备(相对发电厂、钢厂等在地理上相对集中的集中设备而言)进行计算机辅助管理的先进、实用和理想的应用软件系统。
A M/F M系统是在地理信息系统(G I S)的基础上,根据设备工程管理的需要和生产技术管理的要求而开发的一种用于生产运行单位的新的信息管理系统,在很多场合也用A M/F M/G I S来代表A M/F M系统。
A n n o t a t i o n注释1.对图层特征物进行描述的文本,用来显示而不用于分析.2.在图层中用来标签其他特征物的一个特征类。
其信息包含一个字符串,字符串显示位置和文本特征信息(颜色,字体,大小等)。
又见T A T。
A N S I美国国家标准组织是一个全国性的标准化协调组织。
利用遥感对作物进行监测包括农作物面积、长势情况、产量估算、土壤墒情、病虫害等作物信息监测。
Remote sensing for monitoring crops including crop area, growing conditions, yield estimates, soil moisture, pests and other crop information monitoring.第二页获取作物种植面积是长势监测、产量估算、病虫害、灾害应急、动态变化等监测的前提。
不同作物在遥感影像上呈现不同的特征信息,利用信息提取的方法,可以将作物种植区域提取出来,从而得到作物种植面积和种植区域。
Get crop acreage is growth monitoring, provided production estimates, pests and diseases, disaster response, monitoring of dynamic change. Different crops show different feature information on remote sensing images, using the method of information extraction can be extracted from the crop area, resulting in crop acreage and planting areas.第三页农作物长势监测指对作物的苗情、生长状况及其变化的宏观监测,即对作物生长状况及趋势的监测。
叶面积指数LAI可以作为表征作物长势的参数。
以用遥感图像计算作物的LAI,进行作物长势监测。
Crop growth monitoring refers to the growth of the seedlings crop growth conditions and changes in the macro-monitoring, that crop conditions and trends monitored. Leaf area index (LAI) can be used as a parameter to characterize crop. To calculate crop remote sensing image LAI, crop growth monitoring.第四页遥感预测产量是基于作物特有的波谱反射特征,利用遥感手段对作物产量进行监测预报的一种技术。
1.1 What is Remote Sensing?So, what exactly is remote sensing? For the purposes of this tutorial, we will use thefollowing definition:"Remote sensing is the science (and to some extent, art) of acquiring information about the Earth's surface without actually being in contact with it. This is done by sensing and recording reflected or emitted energy and processing, analyzing, and applying that information."1.1什么是遥感?那么,究竟什么是遥感?这篇教程的目的,我们将使用下面的定义:“遥感科学(在某种程度上,艺术)获取地球表面信息,而不必接触它。
这是通过检测和记录反映或发出能量和处理,进行分析,并应用的信息。
”In much of remote sensing, the process involves an interaction between incident radiation and the targets of interest. This is exemplified by the use of imaging systems where the following seven elements are involved. Note, however that remote sensing also involves the sensing of emitted energy and the use of non-imaging sensors.在许多遥感,过程包括入射辐射和感兴趣的目标之间的相互作用。
一、主页(一)Information1、ContentsContentsRetrieverGeocoder2、MetadataView/Edit Image Metadata View/Edit Point Cloud Metadata View/Edit Vector Metadata View/Edit Annotation Metadata View/Edit NITF MetadataView/Edit IMAGINE HFAEdit Image Metadata3、SelectSelectSelect by BoxSelect by LineSelect by EllipseSelect by PolygonFollow HyperlinksSelector PropertiesPick Properties4、InquireInquire BoxInquire ShapeInquire Color5、MeasureMeasure(二)Edit1、Cut2、Copy3、Paste4、Delete5、Undo6、Paste From Selected Object (三)Extent1、Fit to Frame2、ResetReset (一)信息内容:内容检索地理编码元数据:查看/编辑影像元数据查看/编辑点云元数据查看/编辑矢量元数据查看/编辑注记元数据查看NITF元数据查看IMAGINE HFA文件内容元数据编辑选择:选择通过拉框选择通过画线选择通过画椭圆选择通过画多边形选择跟踪超链接选择器属性采集器属性查询:查询框查询光标形状查询光标颜色测量:测量(二)编辑剪切复制粘贴删除撤销由选中内容粘贴(三)内容全景显示重置:重置(七)Roam1、HorizontalHorizontalVerticalUser-Defined2、Speed Down3、Speed4、Speed UpSpeed UpSpeed Reset5、Go to Start6、Step Backwards7、Reverse8、Stop9、Start/Pause10、Step Forwards11、Go to End12、Snail TrailSnail TrailMerge Snail Trails13、Roam Properties(七)漫游水平:水平垂直自定义减速速度加速:加速重置速度从头开始快退倒退停止开始/暂停快进到最后追踪:追踪合并追踪漫游属性二、Manage Data管理数据(一)Catalog1、Hexagon ContentHexagon ContentImage Catalog(二)Conversion1、Coordinate Calculator2、Import Data3、Export Data4、GeoMedia ToolsShapefiles to WarehouseWarehouse to ShapefilesGeoMedia Utilities5、Pixels To ASC||6、ASC|| to Pixels7、Graphical Importer(一)目录海克斯康内容:海克斯康内容影像目录(二)转换坐标计算器数据导入数据导出空间数据仓库工具:Shp转仓库仓库转Shp空间数据仓库工具栅格转文本文本转栅格GeoRaster导入器8、GeoRaster Manager9、Imagizer Data Prep(三)VectorizeRaster to Shape to Shape to Annotation (四)Rasterize1、Vector to RasterVector to RasterAnnotation to Raster(五)Image1、Edit Image Metadata2、Pyramids &StatisticsCompute Pyramids and Statistics Create ThumbnailsProcess Footprints and RSETS3、Compare Images4、Create New Image5、Create ECW Transparency(六)NITF/NSIF1、NITFView NITF MetadataExtract Shape LASDPPDB WorkstationMake RPF TOCCIB JPEG 2000 ExporterRPF Frame SearchMake ECRG/ECIB TOCECRG/ECIB Frame Search(七)Office Tools1、Send to PowerPoint2、Send to Word3、Send to GeoPDF4、Send to JPEG GeoRaster管理器IMAGIZER数据预处理(三)矢量化栅格转shp:栅格转shp栅格转注记(四)栅格化矢量转栅格:矢量转栅格注记转栅格(五)影像编辑元数据金字塔和统计:计算金字塔和统计创建缩略图处理范围线和金字塔影像比较创建新影像创建ECW透明度(六)NITF/NSIFNITF:查看NITF元数据提取Shp文件提取LAS文件合并数字式目标定位数据库工作站生成影像目录CIB JPEG 2000输出RPF帧搜索制作ECRG/ECIB目录表ECRG/ECIB帧搜索(七)Office工具发送到PPT发送到Word发送到GeoPDF发送到JPEG三、Raster栅格(一)Resolution (一)分辨率·Two Layer Union Operators Zonal AttributesMatrix UnionSummary Report of Matrix Overlay by Min or Max Index by Weighted Sum (七)Scientific1、FunctionsTwo Image Functions Single Image Functions2、Fourier Analysis Fourier TransformFourier Transform Editor Inverse Fourier Transform Fourier Magnitude ·双层联合计算区域分析矩阵分析归纳分析叠加分析加权分析(七)科学的函数分析:两个影像函数单个影像函数傅里叶分析:傅里叶变换傅里叶变换编辑傅里叶逆变换傅里叶幅值计算四、Vector矢量(一)Manage1、Copy Vector Layer2、Rename Vector Layer3、Delete Vector Layer4、Buffer Analysis5、Attribute to Annotation(二)ER Mapper Vector to Shape 1、Reproject Shape Shape Elevation (三)Raster To VectorRaster to Shapefile (一)管理复制矢量重命名矢量删除矢量缓冲区分析属性转注记ER映射矢量转Shp Shape重投影Shp裁切高程重投影(二)栅格转矢量栅格转Shp五、Terrain地形(一)Manage (一)管理六、Toolbox工具箱(一)Common1、IMAGINE Photogrammetry2、Image Equalizer3、Spatial Model Editor Spatial Model EditorLaunch Spatial Model4、Model MakerModel MakerModel Librarian5、MosaicMosaicProMosaicPro from 2D View Mosaic ExpressUnchip NITF6、AutoSync Workstation AutoSync Workstation Georeferencing wizardEdge Match WizardOpen AutoSync Project7、Stereo AnalystStereo AnalystAuto-Texturize from Block Texel MapperExport 3D shape KML Extended Features to Ground 8、MapsMap Series ToolMap Database ToolEdit Composition Paths9、VirtualGISVirtual World EditorCreate MovieRecord Flight Path with GPS Create TIN Mesh (一)通用图像摄影测量影像匀光器空间模型编辑器:空间模型编辑器发射空间模型空间建模:空间建模模型库管理影像镶嵌:启动专业镶嵌镶嵌视窗显示影像镶嵌快车合并自动配准:自动配准地理参考向导边缘匹配向导打开自动配准工程立体分析:立体分析自动纹理纹理编辑器输出Shp为KML构建地面实体地图工具:图幅地图地图数据库工具修改制图文件路径虚拟GIS:虚拟世界编辑器录像录制通过GPS点定义飞行路径建立不规则三角网七、Help帮助(一)Reference Library1、Help2、About IMAGINE3、Reference booksHexGeoWiki4、WorkflowsCommon WorkflowsSpatial Modeler WorkflowsClassification WorkflowsPhotogrammetry WorkflowsPoint Cloud WorkflowsZonal Change WorkflowsRectification WorkflowsMap Making WorkflowsMosaic WorkflowsVector WorkflowsModel Maker WorkflowsNITF Workflows5、User GuidesAAIC User GuideAutonomous Spectral Image Processing User GuideAutoSync User GuideDeltaCue User GuideHyperspectral User GuideIMAGINE Objective User GuideIMAGIZER Data Prep User GuideIMAGIZER Viewer User Guide Photogrammetry Suite Contents Operational Radar User GuideRader InterferometryStereo Analyst User GuideSubpixel Classifier User GuideVirtual GIS User GuideInstallation and Configuration Guide6、Spatial ModelingSpatial Model EditorModel Maker(Legacy) (一)相关阅览帮助关于IMAGINE参考书:希格维基工作流:常见工作流空间建模器工作流分类工作流摄影测量工作流点云工作流分区变化工作流整流工作流地图制图工作流镶嵌工作流矢量工作流模型制作工作流NITF工作流使用指南:AAIC使用指南自主光谱图像处理用户指南自动配准使用指南变化检测使用指南高光谱使用指南IMAGINE面向对象使用指南IMAGIZER数据准备使用指南IMAGIZER视窗使用指南摄影测量套件目录操作雷达用户指南雷达干涉立体分析使用指南子像元分类使用指南虚拟GIS使用指南安装与配置指南空间建模:空间模型编辑器模型制作者(Legacy)Spatial Modeler Language(Legacy)Graphical Models Reference Guide7、Language ReferenceERDAS Macro Language8、Release NotesERDAS IMAGINE Issues ResolvedAutonomous Spectral Image ProcessingRelease Notes9、ERDAS IMAGINE Release Notes(二)Search Commands1、Search2、Search Box(三)Page1、Previous2、Next空间建模语言(Legacy)图估模型的参考指南建模和定制:ERDAS宏语言发布说明:ERDAS IMAGINE问题解决自主光谱图像处理发布说明ERDAS IMAGINE发行说明(二)搜索命令搜索搜索框(三)页码向前向后八、Multispectral(一)Enhancement1、Adjust RadiometryGeneral ContrastBrightness/ContrastPhotography EnhancementsPiecewise ContrastBreakpointsLoad BreakpointsSave BreakpointsData Scaling2、Discrete DRADiscrete DRADRA Properties(二)Brightness Contrast1、Contrast Down/Up2、Brightness Down/Up(三)Sharpness1、Sharpness Down/Up2、FilteringConvolution FilteringStatistical FilteringReset Convolution(四)Bands1、Sensor Types2、Common Band Combinations (五)View1、Set Resampling Method2、Pixel Transparency(六)Utilities1、Subset & ChipCreate Subset ImageNITF ChipMaskDice ImageImage Slicer2、Spectral Pro Pro Pro Pro Features3、Pyramids & Statistics Compute Pyramids && Statistics Compute Statistics on Window Generate RSETs(七)Transform & Orthocorrect 1、Transform & OrthoOrtho Using Existing ModelOrtho With Model Selection Transform Using Existing Model Create Affine CalibrationPerform Affine Resample Resample Pixel Size2、Control Points3、Single Point4、Check Accuracy(八)Edit1、Fill2、Offset3、Interpolate九、Drawing(一)Edit1、Cut2、Copy3、Paste4、Delete5、Undo6、Paste from Selected Object (二)Insert Geometry1、Point2、Insert Tic3、Arc4、Create Freehand Polyline5、Rectangle6、Polygon7、Ellipse8、Create Concentric Rings9、Text10、Place GeoPoint11、Place GeoPoint Properties12、GrowGrowGrowing Properties13、EasyTrace14、Lock15、Layer Creation Options (三)Modify1、Enable Editing2、SelectSelectSelect by BoxSelect by LineSelect by EllipseSelect by PolygonFollow HyperlinksSelector PropertiesPick Properties3、LineLineReshapeReplace a portion of a lineSplineDensifyGeneralizeJoinSplit4、AreaAreaReshapeSplit polygon with PolylineReplace a portion of a polygon Append to existing polygonInvert Region5、Vector Options(四)Insert Map Element1、Map GridMap GridUTM GridGeographic GridMGRS Grid Zone ElementDeconflict Grid TicmarksGrid Tic Modifier toolGrid Preferences2、Scale Bar3、Legend4、North ArrowNorth ArrowDefault North Arrow Style5、Dynamic ElementsDynamic ElementsDynamic Text EditorConvert to Text(五)Font/Size1、Font Face2、Font/Symbol Unit Type3、Font/Symbol Size4、Font/Symbol Units5、Bold6、Italic7、Underline8、Colors(六)Locking1、Lock Annotation OrientationLock Annotation OrientationReset Annotation Orientation to Screen Reset Annotation Orientation to Map Lock Annotation Orientation Set Default (七)Styles1、Object Style GalleryAdd to GalleryCustomize Styles2、Customize Styles(八)Shape1、Area Fill2、Line Color3、Line StyleLine Thickness1 pt2 pt4 pt6 ptLine PatternSolid LineDotted LineDashed LineDashed Dotted Line OutlineNo OutlineArrowsNo ArrowStart ArrowEnd ArrowBoth Ends(九)Arrange1、ArrangeOrder ObjectsBring to FrontBring ForwardSend To BackSend BackwardGroup ObjectsGroupUngroupPosition ObjectsRotate North十、Format(一)Insert Geometry1、point2、Insert Tic3、Arc4、Create Freehand Polyline5、Rectangle6、Polygon7、Ellipse8、Create Concentric Rings9、Text10、Place GeoPoint11、Place GeoPoint Properties12、GrowGrowGrowing Properties13、EasyTrace14、Lock15、Layer Creation Options (二)Text1、Text GalleryAdd to Gallery(三)Font1、Font Face2、Font Unit Type3、Font Size4、Font Units5、Bold6、Italic7、Underline8、Colors(四)Symbol1、Symbol Size2、Symbol Units3、Symbol Unit Type(五)Locking1、Lock Annotation OrientationLock Annotation OrientationReset Annotation Orientation to Screen Reset Annotation Orientation to Map Lock Annotation Orientation Set Default (六)Styles1、Object Style GalleryAdd to GalleryCustomize Styles2、Customize Styles(七)Shape1、Area Fill2、Line Color3、Line StyleLine Thickness1 pt2 pt4 pt6 ptLine PatternSolid LineDotted LineDashed LineDashed Dotted Line OutlineNo OutlineArrowsNo ArrowStart ArrowEnd ArrowBoth Ends(八)Arrange1、Bring to Front Bring to FrontBring Forward2、Send to Back Send to BackSend Backward3、GroupGroupUngroup4、AlignAlign Horizontal Left Align Horizontal Center Align Horizontal Right Align Vertically Top Align Vertically Center Align Vertically Bottom Distribute Horizontally Distribute Vertically Alignment..5、FlipFlip VerticallyFlip Horizontally6、Rotate North(十一)Table(一)View1、Show AttributesShow AttributesFrom View Attribute2、Switch Table View(二)Drive1、Drive Viewer to first selected item2、Drive to previous selected feature3、Drive to next selected feature4、Drive Viewer to last selected item5、Zoom to Item(三)Column1、Unselect Columns2、Select All Columns3、Invert Column Selection4、Add Class Name5、Add Area(四)Row1、Unselect Rows2、Select All Rows3、Invert Row Selection4、Criteria(五)Query1、Merge2、Colors3、Column Properties(六)Edit1、Edit Column Next2、Edit Row Next。
卫星遥感英文词汇English:Satellite remote sensing refers to the use of satellites to collect information about the Earth's surface. This technology uses sensors and cameras on board the satellite to capture images and data, which can then be used to monitor and study various aspects of the Earth, such as vegetation, natural disasters, climate change, and urban development. Satellite remote sensing has become an important tool for environmental monitoring, disaster management, resource management, and urban planning, as it allows for the collection of large-scale, real-time data that can be analyzed to understand and address various global and local challenges.中文翻译:卫星遥感指利用卫星收集关于地球表面的信息。
这项技术利用卫星上面的传感器和摄像头捕捉图像和数据,然后可以用于监测和研究地球的各个方面,比如植被、自然灾害、气候变化和城市发展。
卫星遥感已经成为环境监测、灾害管理、资源管理和城市规划的重要工具,因为它可以收集大规模、实时数据,这些数据可以被分析以了解和应对各种全球和地方的挑战。
航天遥感专业英语(中英文对照)遥感remote sensing资源与环境遥感remote sensing of natural resources and environment 主动式遥感active remote sensing被动式遥感passive remote sensing多谱段遥感multispectral remote sensing多时相遥感multitemporal remote sensing红外遥感infrared remote sensing微波遥感microwave remote sensing太阳辐射波谱solar radiation spectrum大气窗atmospheric window大气透过率atmospheric transmissivity大气噪声atmospheric noise大气传输特性characteristic of atmospheric transmission波谱特征曲线spectrum character curve波谱响应曲线spectrum response curve波谱特征空间spectrum feature space波谱集群spectrum cluster红外波谱infrared spectrum反射波谱reflectance spectrum电磁波谱electro-magnetic spectrum功率谱power spectrum地物波谱特性object spectrum characteristic热辐射thermal radiation微波辐射microwave radiation数据获取data acquisition数据传输data transmission数据处理data processing地面接收站ground receiving station数字磁带digital tape模拟磁带analog tape计算机兼容磁带computer compatible tape,CCT高密度数字磁带high density digital tape,HDDT图象复原image restoration模糊影象fuzzy image卫星像片图satellite photo map红外图象infrared imagery热红外图象thermal infrared imagery,thermal IR imagery微波图象microwave imagery成象雷达imaging radar熵编码entropy coding冗余码redundant code冗余信息redundant information信息量contents of information信息提取information extraction月球轨道飞行器lunar orbiter空间实验室Spacelab航天飞机space shuttle陆地卫星Landsat海洋卫星Seasat测图卫星Mapsat立体卫星Stereosat礼炮号航天站Salyut space station联盟号宇宙飞船Soyuz spacecraftSPOT卫星SPOT satellite,systeme pro batoire d’observation de la terse(法)地球资源卫星earth resources technology satellite,ERTS环境探测卫星environmental survey satellite地球同步卫星geo-synchronous satellite太阳同步卫星sun-synchronous satellite卫星姿态satellite attitude遥感平台remote sensing platform主动式传感器active sensor被动式传感器passive sensor推扫式传感器push-broom sensor静态传感器static sensor动态传感器dynamic sensor光学传感器optical sensor微波传感器microwave remote sensor光电传感器photoelectric sensor辐射传感器radiation sensor星载传感器satellite-borne sensor机载传感器airborne sensor姿态测量传感器attitude-measuring sensor探测器detector摄谱仪spectrograph航空摄谱仪aerial spectrograph波谱测定仪spectrometer地面摄谱仪terrestrial spectrograPh测距雷达range-only radar微波辐射计microwave radiometer红外辐射计infrared radiometer侧视雷达side-looking radar, SLR真实孔径雷达real-aperture radar合成孔径雷达synthetic aperture radar,SAR专题测图传感器thematic mapper,TM红外扫描仪infrared scanner多谱段扫描仪multispectral scanner.MSS数字图象处理digital image processing光学图象处理optical image processing实时处理real-time processing地面实况ground truth几何校正geometric correction辐射校正radiometric correction数字滤波digital filtering图象几何配准geometric registration of imagery 图象几何纠正geometric rectification of imagery 图象镶嵌image mosaic图象数字化image digitisation彩色合成仪additive colir viewer假彩色合成false color composite直接法纠正direct scheme of digital rectification 间接法纠正indirect scheme of digital rectification 图象识别image recognition图象编码image coding彩色编码color coding多时相分析multitemporal analysis彩色坐标系color coordinate system图象分割image segmentation图象复合image overlaying图象描述image description二值图象binary image直方图均衡histogram equalization直方图规格化histogram specification图象变换image transformation彩色变换color transformation伪彩色pseudo-color假彩色false color主分量变换principal component transformation 阿达马变换Hadamard transformation沃尔什变换Walsh transformation比值变换ratio transformation生物量指标变换biomass index transformation 穗帽变换tesseled cap transformation参照数据reference data图象增强image enhancement边缘增强edge enhancement边缘检测edge detection反差增强contrast enhancement纹理增强texture enhancement比例增强ratio enhancement纹理分析texture analysis彩色增强color enhancement模式识别pattern recognition特征feature特征提取feature extraction特征选择feature selection特征编码feature coding距离判决函数distance decision function概率判决函数probability decision function模式分析pattern analysis分类器classifier监督分类supervised classification非监督分类unsupervised classification盒式分类法box classifier method模糊分类法fuzzy classifier method最大似然分类maximum likelihood classification 最小距离分类minimum distance classification 贝叶斯分类Bayesian classification机助分类computer-assisted classification图象分析image analysis。
遥感技术的英文名词解释遥感技术,又称为遥测遥感技术(Remote sensing),是一种利用空间传感器获取目标信息的技术手段。
通过遥感技术,可以获取到地球表面的各种信息,包括地形地貌、气候变化、土地利用、植被覆盖等等。
在现代科技的推动下,遥感技术已经成为地质勘探、环境保护、资源监测和农业发展等领域中的重要工具。
遥感技术在传感器技术、信号处理和数据分析等多个学科领域中发展起来。
传感器是遥感技术最重要的组成部分,它能够将电磁辐射转换为可用的数量信号。
常见的遥感传感器包括光电传感器、微波传感器和激光雷达传感器。
这些传感器能够通过不同的波长范围、方向性和分辨率等特性,获取到不同类型的目标信息。
光电传感器通常使用摄像机或者卫星上的成像设备,通过接收来自地球表面的反射光,获取到目标的光谱、形状和纹理等特征。
这些特征可以用来研究地球表面的物理和化学性质,例如植被的生长状态和海洋的温度变化等。
而微波传感器则利用微波辐射穿透云层和气体,获取地表的微波信号。
微波传感器可以穿透云层和烟雾等干扰,因此在大气变化监测和天气预警等方面具有独特优势。
此外,微波传感器还能够探测地下水和岩土结构,广泛用于地质勘探和城市规划等领域。
激光雷达传感器则利用激光束扫描地表,通过测量激光的回波时间和强度,获取地表表面的高程、形状和结构等信息。
激光雷达传感器具有高精度和高分辨率的特点,在数字地形模型(DTM)和三维城市建模等方面有着广泛应用。
除了传感器,信号处理和数据分析是遥感技术中不可或缺的环节。
信号处理的目的是提取感兴趣的信息,去除噪音和干扰,并提高图像的质量。
数据分析则进一步处理和解释图像数据,以生成有关地球表面的量化和定量信息。
数据分析方法包括图像分类、特征提取、变化检测和时序分析等。
遥感技术在现代社会中发挥着重要的作用。
首先,在资源监测和环境保护方面,遥感技术能够提供大面积、全时空尺度下的数据和信息,用于研究和评估自然资源的利用和保护情况。
1图像的解像力是图像上最小的,但还能分辨的地物尺寸。
2解译标志:遥感图像光谱、辐射、空间和时间特征决定图像的视觉效果、表现形式和计算特点,并导致物体在图像上的差别。
揭示标志定义:在目视观察时借以将物体彼此分开的被感知对象的典型特征.3.灰度波谱:如果定义灰度为纵坐标,要遥感的波段数为平面横坐标,遥感的成像周期为平面纵坐标,那么可以得到一个三维的波谱曲面。
称为灰度波谱。
4.典型像元:一个像元内仅包含一种地物。
混合像元:一个像元包含几种地物.5.地理单元是具有地理环境调教年基本一致的空间单元,它建立在地理综合体理论基础上。
地理综合体是一个相对封闭的自然地段,它通过发生在内部的诸自然过程和地理组成成分的相互依存性而构成一个整体。
6.像元二分模型:假设像元只由两部分构成,所得到的光谱信息也只有这两个组分因子线性合成,他们各自的面积在像元中所占的比率即为各因子的权重。
①解译的完整性②解译可靠性可通过混淆矩阵表达:包括总体精度、Kappa 系数、混淆矩阵(可能性)、生产者(制造者)精度以及用户精度。
大部分遥感图像处理系统能用一幅地表真实图像或地表真实感兴趣区计算一个混淆矩阵。
③解译的及时性④解译结果的明显性2. 简单人工地物识别概率的数学表示L 地物尺寸A 遥感图像的解像力B 形状的识别系数C 影响复杂地物元素解译质量的相互位置系数3混合像元分解的意义混合像元无论直接归属哪一种典型地物都是错误的,因为至少不完全属于这种典型地物,如果每一个混合像元能够被分解而且它的覆盖类型组分占像元的百分含量能够求得,分类将更精确,而混合像元的归属而产生的错分误分问题也就迎刃而解。
4. 传统方法的不足及其与子像元分类方法的区别传统分类方法的不足①由于图像空间分辨率的限制及地面物质具有异质性,因此每个像元的光谱反射值为各种不同地物的光谱反射以非线性的方式迭合而成,即为像元光谱混合.②遥感图像重新取样,若取样后像元的灰度值经由相邻图像灰度值内插所得,则结果也造成额外的空间混合现象。
1.remote sensing used in forestry 林业遥感2.restoration of natural resources 自然资源的恢复3.above ground biomass(AGB)地上生物量4. biogeochemical cycle 生物地球化学循环5.carbon cycle 碳循环6.stand structure 林分结构7.high deforestation rates 森林砍伐率8.carbon emissions 碳排放9.environmental degradation 环境恶化10.biomass estimation 生物量估测11.field data 样地数据12.remotely sensed data 遥感数据13.statistical relationships 统计相关性14.biomass estimation model 生物量估测模型15.stem diameter 径阶16.stem height 枝下高17.Tree height 树高18.Primary Forest 原始森林19.Successional Forest 次生林20.Endmember 端元21.canopy shadow 冠层阴影22.canopy closure 冠层郁闭度23.sampling strategy 抽样方案24.stratified random 分层随机25.endmembers 端元26.intrinsic dimensionality 固有维数27.phenological changes 物候变化28.Chlorophyll 叶绿素29.Absorption 吸收30.Amplitude 振幅31.spatial frequency 空间频率32.Fourier transformation 傅立叶变化33.Decomposition 分解34.grain gradient 纹理梯度35.allometric model 异速生长模型36.fresh weight 鲜重37.Dry weight 干重38.Multicollinearity 多重共线性39.Overfitting 过度拟合40.successional vegetation classification 次生林分类41.classifier 分类器42.supervised classification监督分类43.unsupervised classification 非监督分类44.fuzzy classifier method 迷糊分类法45. maximum likelihood classification 最大似然法分类46. minimum distance classification 最小距离法分类47. Bayesian classification 贝叶斯分类48. Image analysis 图像分析49. feature extraction 特征提取50. feature analysis 特征分析51. pattern recognition 模式识别52. texture analysis 纹理分析53. ratio enhancement 比例增强54. edge detection 边缘检测55. image enhancement 影像增强56. reference data 参考数据57. auxiliary data 辅助数据58. principal component transformation 主成分变化59. histogram equalization 直方图均衡化60. image segmentation 图像分割61. geometric correction 几何校正62. geometric registration of imagery 几何配准63. radiometric correction 辐射校正64. atmospheric correction 大气校正65. synthetic aperture radar SAR 合成孔径雷达66. digital surface model, DSM 数字高程模型67. neighborhood method 邻近法68. least squares correlation 最小二乘相关69. illuminance of ground 地面照度70. geometric distortion 几何畸变71. mosaic 镶嵌72. pixel 像元73. quackgrass meadow 冰草草甸74. quagmire 沼泽地75. quantitative analysis 定量分析76. quantitative interpretation 定量判读77. radar echo 雷达回波78. radar image 雷达图像79. radar image texture 雷达图像纹理80. radiation 辐射81. rain intensity 降雨强度82. random distribution 随机分布83. random error 随机误差84. random sampling 随机抽样85. random variable 随机变量86. rare species 稀有种87. ratio method 比值法88. reafforestation 再造林89. reconnaissance survey 普查90. age structure 年龄结构91. recreation 休养92. afforestation 造林;植林93. recovery 再生94. abandoned land 弃耕地95. absorption 吸收〔作用〕96. climatic factor 气候因子97. reflected image 反射影像98. reforestation 森林更新99. regeneration cutting 更新伐100. regional remote sensing 区域遥感101. relative error 相对误差102. reliability 可靠性103. reversible process 可逆过程104. savanna forest 稀瘦原林105. heterogeneity 土壤差异性106. spectral resolution 光谱分辨率107. areal differentiation 地域分异108. substantial or systematic reproduction 实质性的或系统的繁殖109. initiated 开始110. converted 转变111. successional stages 演替系列112. uncertainties 不确定性113. soil fertility 土壤肥力114. land-use history 土地利用历史115. vegetation age 植被年龄116. spatial distribution 空间分布117. field measurements 样地测量118. characteristics 特征119. Saplings 树苗120. primary data 原始数据121. land cover 土地覆盖122. training sample 训练样本123. spectral signature 光谱特征124. spatial information 空间信息125. texture metrics 纹理度量126. texture measure 纹理测量127. data fusion 数据融合128. sensor 传感器129. multispectral data 多光谱数据130. panchromatic data 全色数据131. radar data 雷达数据132. classification algorithms 分类算法133. parametric 参数134. classification tree analysis 分类树135. K-nearest neighbor K近邻法136. Artifice alneural network (ANN) 神经网络137. per-pixel-based 基于像元的138. environmental features 环境要素139. preprocessing 预处理140. polarization 极化141. resampled 重采样142. image-to-image registration 影像到影像配准143. vegetation types 植被类型144. intensity-hue-saturation 亮度色度饱和度145. Brovey transform Brovey 变换146. Evaluated 评价147. error matrix 混淆矩阵148. Land use/cover classifation 土地利用/覆盖分类149. Misclassification 误分150. Classification accuracy 分类精度151. producer’s accuracy 生产者精度152. user’s accuracy 用户精度153. Optical multispectral image 光学多光谱影像154. optical sensor 光学传感器155. fusion techniques 融合技术156. uncertainty analysis 不确定性分析157. data saturation 数据饱和158. Parametric vs nonparametric algorithms 参数非参数算法159. global change 全球变化160. process model–based 基于模型的过程161. empirical model–based 基于经验的模型162. biomass expansion/conversion factor 生物量扩展/转换因子163. hyperspectral sensor 多光谱传感器164. radar data 雷达数据165. belowground biomass 地下生物量166. aboveground biomass 地上生物量167. GIS-based 基于GIS的168. ecosystem models 生态模型169. photosynthesis 光合作用170. anthropogenic effects 人为影响171. homogeneous stands 均一的立地条件172. empirical regression models 经验回归模型173. variables 变量174. subcompartment 小斑175. DBH 胸径176. Spectral features 光谱特征177. Spatial features 空间特征178. Subpixel features 亚像元特征179. Active sensor 主动传感器180. Lidar data 雷达数据181. vegetation indices 植被指数182. biophysical conditions 生物物理条件183. soil fertilities 土壤特征184. near-infrared 近红外185. extracting textures 纹理提取186. mean 均值187. variance 方差188. homogeneity 同质性189. contrast 对比度190. entropy 信息熵191. mature forest 成熟林192. secondary forest 次生林193. nonphotosynthetic vegetation 非光合作用植被194. shade fraction 阴影分量195. soil fraction 土壤分量196. biomass density 生物量密度197. vegetation characteristics 植被特征198. species composition 树种组成199. growth phase 生长期200. spectral signatures 光谱信息201. moist tropical 热带雨林202. primary data 原始数据203. unstable 不稳定204. soil moisture 土壤水分205. horizontal vegetation structures 水平植被结构206. canopy cover 灌层覆盖度207. canopy height 灌层高度208. regression technique 回归技术209. interferometry technique 干涉技术210. terrain properties 地形要素211. backscattering coefficient 后向散射系数212. canopy elements 灌层要素213. backscattering values 散射值214. coherence of data 数据一致性215. the total coherence of a forest 森林的一致性216. forest transmissivity 森林透射率217. large scale biomass 大区域生物量218. Polarization Coherence Tomography 极化相干断层扫描219. filtering methods 滤波方法220. outliers 异常值221. stereo viewing 立体视觉222. laser return signal 激光反馈信号223. characterizing horizontal 水平特征224. characterizing vertical 垂直特征225. canopy structure 灌层结构226. biomass prediction 生物量预测227. height information 树高信息228. hypothetical example 假设样本229. mean height 平均树高230. univariate model 单变量模型231. metric 度量标准232. biomass accumulation 累计生物量233. categorical variables 绝对变量234. different source data 不同源数据235. DEM data DEM数据236. optimal variables 最佳变量237. expert knowledge 专家知识238. strong correlations 强相关239. weak correlations 弱相关240. stepwise regression analysis 逐步回归分析241. independent variables 独立变量242. Parametric algorithms 参数算法243. nonparametric algorithms 非参数算法244. linear regression models 线性回归模型245. nonlinearly related 非线性相关246. power models 指数模型247. nonlinear models 非线性模型248. random forest 随即森林249. support vector machine (SVM) 支持向量机250. Maximum Entropy 最大熵251. Simulation 仿真252. co-simulation 协同仿真253. normal distribution 正态分布254. spatial configuration 空间结构255. randomly setting 随机设置256. pixel estimation 像素估计257. sample variance 样本方差258. national forest inventory sample plot data 国家森林库存样地数据259. natural deciduous forests 自然落叶森林260. linear relationships 线性关系261. approximation 近似法262. mathematical functions 数学函数263. black-box model 黑箱模型264. iterating training 迭代训练265. root node 根节点266. internal nodes, 内部节点267. recursive partitioning algorithm 逐步分割算法268. stratified 分层269. terminal node 终端节点270. regression tree theory 回归树理论271. split 分割272. statistical learning algorithm 统计学习算法273. high-dimensional feature space 高维特征空间274. kernel 卷积核275. empirical averages 经验平均值276. subsections 分段277. Accurately estimating 精度评价278. relative errors 相对模糊279. global scales 全球尺度280. root mean square error (RMSE) 均方根误差281. correlation coefficient 相关系数282. systematic sampling 系统抽样283. data collection 数据收集284. subset 子集285. mapping forest biomass /carbon 生物量/碳储量制图286. sequestration 隔离287.forest management and planning 森林管理和规划288. allometric models 异速生长的模型289. representativeness 代表性290. lidar data 激光雷达数据291. vegetation structure gradient 植被结构梯度292. randomly perturbing 随机扰动293. north coordinates 北坐标294. coarser spatial resolution 粗分辨率295. grouping errors 分组误差296. Medium spatial resolution 中分辨影像297. population parameters 人口参数298. Mixed pixels 混合像元299. Mismatch 误差300. high spatial resolution images 高分辨率影像。
1.1 What is Remote Sensing?So, what exactly is remote sensing? For the purposes of this tutorial, we will use thefollowing definition:"Remote sensing is the science (and to some extent, art) of acquiring information about the Earth's surface without actually being in contact with it. This is done by sensing and recording reflected or emitted energy and processing, analyzing, and applying that information."1.1什么是遥感?那么,究竟什么是遥感?这篇教程的目的,我们将使用下面的定义:“遥感科学(在某种程度上,艺术)获取地球表面信息,而不必接触它。
这是通过检测和记录反映或发出能量和处理,进行分析,并应用的信息。
”In much of remote sensing, the process involves an interaction between incident radiation and the targets of interest. This is exemplified by the use of imaging systems where the following seven elements are involved. Note, however that remote sensing also involves the sensing of emitted energy and the use of non-imaging sensors.在许多遥感,过程包括入射辐射和感兴趣的目标之间的相互作用。
MODIS海表面温度(SST)产品简介:自从2000年11月以来,海表面温度(SST)产品来源于搭载在美国宇航局Terra和Aqua 平台上的MODIS(中分辨率成像光谱仪)传感器。
这些SST产品源自于MODIS中红外(IR)和热红外通道,并且具有不同的空间和时间分辨率。
表的内容:•1数据集的概述•2研究者•3测量理论•4设备•5数据采集方法•6观察•7数据描述•8数据组织•9数据操作•10误差•11说明•12数据集的应用•13未来的修改和计划•14软件•15数据访问•16输出产品和可用性•17 参考文献•18术语表•19缩略语•20文档信息1.数据集的概述:数据集标识:本指南指的是PO.DAAC产品162、163、184和185,它们分别在在Aqua / Terra MODIS全球3级产品绘制的热红外SST图和MODIS全球3级产品绘制的中红外SST图下。
数据集简介:海温资料来源于MODIS红外通道,使用两个通道:热红外通道(11 - 12um)或中红外通道(3.8 - 4.1 um)。
此方法与基于AVHRR传感器用多通道海表面温度(MCSST)产生SST的方法类似。
MODIS数据在各种各样的空间分辨率和时间周期中均可用。
3级产品是全球网格所有点(甚至包含陆地上点)的数据集。
3级产品绘制出的文件来自于3级箱文件。
目的/目标:MODIS SST的目的是提供高质量的参数的全球测量。
MODIS SST优于AVHRR SST是因为MODIS仪器的特性:更高的灵敏度和信噪比低。
与以前的辐射计相比,在高水蒸气,低纬度地区,中红外通道非常有用。
在11-12 um 通道他们也更不容易受气溶胶污染影响。
参数概述:海表面温度讨论:为了了解全球气候变化的过程许多不同的科学测量是必要的。
海洋影响全球范围内的气候的其中一个至关重要的参数是海表面温度(SST)。
气候研究测量中体现其重要性的一个例子是使用SST数据研究世界大洋中西边界流。
1、遥感(Remote Sensing),从广义上说是泛指从远处探测、感知物体或事物的技术。
即不直接接触物体本身,从远处通过仪器(传感器)探测和接收来自目标物体的信息(如电场、磁场、电磁波、地震波等信息),经过信息的传输及其处理分析,识别物体的属性及其分布等特征的技术。
2、电磁波谱(Elect ramagitic spectrum):将电磁波按照波长的长短排列制成图表3、太阳常数:当地球处于日地平均距离时,单位时间内投射到位于地球大气上界,且垂直于太阳光射线的单位面积上的太阳辐射能为1385士7w/m’。
此数值称为太阳常数。
4、地物光谱特性:自然界中,不同的地物具有的不同的对电磁波不同波段范围的辐射规律(反射、发射、吸收、透射),称地物的该特性为其光谱特性。
5、地物反射光谱与地物反射光谱曲线:地物的反射率随人射波长变化的规律,叫做地物反射光谱。
按地物反射率与波长之间关系绘成的曲线(根坐标为波长值,纵坐标为反射率)称为地物反射光谱曲线6、黑体;所谓黑体是“绝对黑体”的简称,指在任何温度下,对于各种波长的电磁辐射的吸收系数恒等于l(100%)的物体。
7、基尔霍夫定律c在任一给定温度下,地物的辐射通量密度和吸收率之比,对任何地物都是一个常数,并且等于该温度下黑体辐射通量密度。
T一定Wλ/α=Wλ黑。
8、大气窗口:大气层的反射,吸收和散射作用,削弱了大气层对电磁辐射的透明度。
通常把通过大气而较少被反射、吸收或散射的透射率较高的电磁辐射波段称为大气窗口9、饱和度;纯度,色彩纯粹和色彩鲜艳的程度10、传感器:遥感中用来探测和记录地物电磁波辐射信息的仪器。
11、反差contrast:感光材料的乳剂层上使影象表达出所摄物体各部分在光量方面有差别的能力,称为反差。
根据感光材料的反差大小可将感光材料分为软性片、中性片、硬性片12、乳剂分辨率:感光材料区分景物细微部分的能力,通常以lmm宽度内能够清楚分辨出的平行线对数表示13、像对stereopair:从不同的角度对同一个地物所拍摄的两张相片14、航向重叠(longitudinal overlap):为了使同一条航线上相邻相片的地物能相互衔接以及满足立体观察的需要,相邻相片间需要有一定的重叠,称为航向重叠。
MODIS海表面温度(SST)产品简介:自从2000年11月以来,海表面温度(SST)产品来源于搭载在美国宇航局Terra和Aqua 平台上的MODIS(中分辨率成像光谱仪)传感器。
这些SST产品源自于MODIS中红外(IR)和热红外通道,并且具有不同的空间和时间分辨率。
表的内容:•1数据集的概述•2研究者•3测量理论•4设备•5数据采集方法•6观察•7数据描述•8数据组织•9数据操作•10误差•11说明•12数据集的应用•13未来的修改和计划•14软件•15数据访问•16输出产品和可用性•17 参考文献•18术语表•19缩略语•20文档信息1.数据集的概述:数据集标识:本指南指的是PO.DAAC产品162、163、184和185,它们分别在在Aqua / Terra MODIS全球3级产品绘制的热红外SST图和MODIS全球3级产品绘制的中红外SST图下。
数据集简介:海温资料来源于MODIS红外通道,使用两个通道:热红外通道(11 - 12um)或中红外通道(3.8 - 4.1 um)。
此方法与基于AVHRR传感器用多通道海表面温度(MCSST)产生SST的方法类似。
MODIS数据在各种各样的空间分辨率和时间周期中均可用。
3级产品是全球网格所有点(甚至包含陆地上点)的数据集。
3级产品绘制出的文件来自于3级箱文件。
目的/目标:MODIS SST的目的是提供高质量的参数的全球测量。
MODIS SST优于AVHRR SST是因为MODIS仪器的特性:更高的灵敏度和信噪比低。
与以前的辐射计相比,在高水蒸气,低纬度地区,中红外通道非常有用。
在11-12 um 通道他们也更不容易受气溶胶污染影响。
参数概述:海表面温度讨论:为了了解全球气候变化的过程许多不同的科学测量是必要的。
海洋影响全球范围内的气候的其中一个至关重要的参数是海表面温度(SST)。
气候研究测量中体现其重要性的一个例子是使用SST数据研究世界大洋中西边界流。
西边界流在地球的热量平衡中起着重要的作用。
他们在极从低纬度地区带着大量的热量。
因为流表现出很强的SST梯度,对海温测量可用于确定它们位移。
反过来, 用位移的知识可以使我们增进对大洋环流和热传输的理解。
海表温的测量在海气全球环流模型也是关键参数,以此来确定海气相互作用、大气对流和模型边界条件。
相关数据集:AVHRR Pathfinder SST, AVHRR MCSST,ATSR SST产品、GHRSST产品。
2.研究者:研究者名子和标题:Dr. Robert Evansrevans@University of Miami/Rosentiel School of Marine and Atmospheric Sciences3.测量理论:总之,辐射传输理论用于校正大气的影响利用电磁波谱的“窗口”观察时大气吸收很少或根本没有。
通道的辐射率转换为(通过普朗克函数)的温度单位,然后与先验算法(在原地)的温度作比较。
通过与原地的辐射计测量值比较调整表面温度。
4.设备:传感器/仪器的描述:采集环境:MODIS仪器。
MODIS的更多信息可以在这里找到。
源/平台:NASA的Terra 和Aqua卫星源/平台任务目标:Terra 和Aqua台包含一些工具,这些工具的作用是观察地球的海洋、陆地和大气来研究全球气候。
关键变量:Terra /Aqua位于极地附近的一个与太阳同步轨道中,高度为705公里,降轨点为上午10:30。
MODIS传感器检测36个通道中发射和反射的辐射,这些通道横跨可见红外光谱(0.4 - 14.4 um)。
量化是12 bit。
更多信息可以在这里找到。
操作的原则:MODIS是一种扫描辐射计,光学扫描通过一个旋转镜相对于地面轨迹从左至右扫描。
扫描速度是20.3 rpm。
(/MODIS/MODIS.html):“扫描镜装配使用一个不断旋转的双面扫描镜,扫描范围在+ / - 55度之间,由电机编码器驱动,建立在100%工作周期内运行,仪器设计寿命为6年。
光学系统由两镜离轴无焦望远镜组成,将能量汇集到4个折射客观程序集,VIS, NIR, SWIR/MWIR和LWIR的每一个的光谱区域覆盖一个总光谱范围从0.4到14.4 um。
”传感器/仪器测量几何:Terra / Aqua在705km高度下的轨道下的+ / - 55度扫描模式达到2330公里刈幅,提供每一到两天一次的全球覆盖。
传感器/仪器的制造商:Raytheon Santa Barbara Remote Sensing, Goleta, California校准:规格:红外通道上的校准包含v型槽黑体以及视图空间。
额外的机载校准器包括一个太阳能扩散器, 分光辐射度计校准装配和太阳能扩散器稳定性监视器。
公差:红外通道的噪声等效温差(NET):MODIS通道带宽(um) NET (degK)20 3.66-3.84 0.0522 3.929-3.989 0.0723 4.02-4.08 0.0731 10.78-11.28 0.0532 11.77-12.27 0.05校准的频率:每次扫描采用黑体测量。
5。
数据采集方法:Terra 和Aqua获取车磁带收音机上的数据。
MODIS数据(连同Terra 和Aqua上的其他传感器的数据) 通过跟踪与数据中继卫星系统(TDRSS)传输到White Sands, New Mexico的地面站。
然后数据被送入Goddard空间飞行中心的EOS数据和操作系统(EDOS)。
EDOS 处理数据得到0级产品后,海洋生物处理组(OBPG)产生Level 1A, Level 1B产品,地理位置和云掩模的产品。
高级地球物理产品也都是由OBPG产生的。
喷气推进实验室PO.DAAC充当MODISD的镜像站点,三级SST产品由OBPG分布。
6。
观察:数据说明:目前MODIS SST算法系数由回归的与浮标SST相匹配的MODIS亮温得到。
专业说明:不适用7。
数据描述:空间特征:分布在降轨和升轨上的各种分辨率的MODIS SST的产品均分布了。
3级产品的最高分辨率为4.63公里。
所有3级绘制产品来自4.63公里的网格化的3级分箱数据。
4.63公里观察本身来源于装箱和平均(不是二次抽样)名义上的1公里的观察。
空间覆盖率:全球空间覆盖图:不可用空间分辨率:4.63公里和9.26公里(地图产品)投影:Cylindrical equal angle投影绘制的产品。
网格描述:4.63公里绘制的产品有4320行和8640列,9.26公里绘制的产品有2160行和4320列时间特征:时间范围:从2000年11月至今,Terra产品的数据是可用的,2002年12月至今Aqua产品的数据是可用的。
时间覆盖图:不适用时间分辨率:每日、每周(8天),每月和每年。
数据的特点:参数/变量:海表面温度变量描述、定义:海洋表面的温度计量单位:摄氏度数据来源:MODIS数据范围:-2—32摄氏度数据采样记录:无8、数据组织:数据分类:不同时间和空间分辨率的三级映射产品,都会单独的存在文件中。
这些文件可分成白天形成、夜晚形成、中红外成像、热红外成像文件。
映射产品包含一个SST数组(按比例缩小的整数)和质量标志数组,文件格式是HDF版本4。
3级映射文件名格式的描述可以在这里找到。
数据格式:所有数据存储成HDF4格式的文件9、数据操作:公式:派生技术和算法:最初的SST派生模式的设计使用了辐射传输模型,结合无线电探空仪或大气模型(决定大气透射率)的大气文件,将由吸收和散射效应影响的海表温度信息传给卫星,推导出SST经验算法的系数(Brown and Minnett, 1999)。
这种方法由于辐射计描述不准确产生明显的缺陷。
相反,对SST的推导与NLSST方法 (Walton, 1988)类似,用于AVHRR 遥感数据处理,系数是通过对MODIS传感器亮温进行回归分析来测得表面温度。
在这种情况下,漂移和系留浮标用作参考。
M-AERI(海气辐射干涉仪)在散射计所测得的数据被用于将回归分析所得的SST转换成皮层深度SST数据。
数据处理序列:处理步骤:将OBPG的1A级数据处理成地球物理数据。
数据变化:Terra和Aqua产品最新版本是5.x。
计算:特别更正/调整:目前MODIS SST的算法经验系数是由固定的浮标观测到的温度数据与MODIS亮温进行回归分析所得到。
从原位M-AERI辐射计测量的逆向SST用于转换成皮层SST(大约-0.2摄氏度变化)。
计算变量:皮层海表面温度图表和细节:无10、误差:数据误差:最大的局限性是观测区域云层的阻碍。
最大的局限性是观测区域云层的阻碍。
其他误差的来源包括大气气体排放,气溶胶,以及水面特征。
白天海温遭受中红外反射太阳光。
质量评价:数据确认:所有质量控制发生在OBPG1 - 2级别处理期间使用一个广泛的测试云污染套件等。
在每个分辨率上构建一千米观测素材,只有相同观测质量能被采用。
不同质量等级产品不能混合。
例如,0级数据产品只包含最高数据质量的1km观测,通过了所有质量控制检测。
质量中没有1km的像素是用来确定这个数据的统计特征。
可信度级别/准确度判断:不清楚参数测量误差:SST误差被认为在+、-0.4摄氏度;额外质量评估:无数据中心的数据验证:更多数据可以在Brown and Minnett(1999)中找到;11、说明:数据局限性数据的常见问题白天中红外测SST受到太阳光反射的污染用户指导:严格要求用户用质量文件滤掉无用的SST数据。
标记是:0(好)、1(质疑)、2(云)、255(陆地、总云或者其他误差等等)。
质量文件标记为0可以用,1在某些特定环境可以用。
其他有关于学习的数据:无12、数据集应用:全球气候学习、热液输送和海洋循环13、未来修改和计划:无14、软件软件描述JPL PO.DAAC提供IDL、C和FORTRAN读取MODIS HDF的文件。
C和FORTRAN软件需要安装HDF v4库。
软件评估读取数据软件可以在PO.DAAC FTP网站中找到。
15、数据访问:联系信息用户服务办公室物理海洋学分布式有源档案中心(PO.DAAC)喷气推进实验室(JPL)电话:(626) 744-5508传真:(626)744-5506邮件:podaac@网址:数据中心鉴定:物理海洋学分布式有源档案中心(PO.DAAC)喷气推进实验室(JPL)程序获取数据级别3映射图像在PO.DAAC FTP中下载数据中心现状、计划正在进行16、输出产品和可用性目前3级映射产品只能通过电子FTP分布。
他们也可以通过交互式构造工具POET,或者是OPenDAP。
17、参考文献Walton, C.C., W. G. Pichel 和J.F. Sapper, 1998NOAA极轨道环境卫星非线性算法的开发和操作应用海洋表面温度的测量。