医院统计信息失真现象以及防止对策分析

医院信息统计失真对策分析中图分类号：f231 文献标识：a 文章编号：1009-4202（2012）08-000-01摘要统计工作是当前医院管理的重要环节，是为医院相关决策者提供正确决策信息的重要活动过程。

当前医院信息统计工作中，由于各种客观因素影响，很多医院信息统计出现严重失真现象，导致相关决策偏失，影响了医院管理的科学性以及正常的发展秩序。

探究其应对策略是医院信息管理科学化的重要保障。

关键词医院信息统计工作失真现象应对策略信息统计是一种信息服务的活动过程。

高质量的信息统计是决策者制定目标决策和规划的基本前提。

医院信息统计工作为医院高层制订和完善医院规划、目标考核提供可靠的科学依据，近年来，随着医疗体制改革的深入推进和信息技术的快速发展，医院信息统计面临着相对复杂的现状，导致统计活动提供的信息有失准确性和可靠性，影响了医院管理的科学性。

新时期下，为规范医院统计行为，保障统计信息质量，本文针对医院信息统计失真的应对策略进行了初步探究。

一、医院信息统计失真的内涵特征医院信息是医院统计的重要基础，统计信息失真，通常是指医院统计活动中依据相关信息编制的信息报告所反映的情况与原始凭证不相符，统计信息的形成与提供违背了客观真实性原则，不能正确反映医院主体真实的管理状况。

统计信息失真通常会严重干扰和影响医院相关管理制度决策的正确制定，扰乱医院正常管理秩序，影响医院整体效益的，制约了医院管理的科学化运行。

二、当前医院信息统计管理现状分析（一）医院统计专业人才素质弱化统计人员精湛的专业素质和相关信息统计管理技术的高效性，是医院统计信息质量的前提和保障。

当前很多医院存在统计人员结构配置不均衡，整体人员素质低。

信息统计中，统计人员凭借专业知识结构和工作经验对相关医疗卫生服务活动信息进行采集整理，由于专业素质的迥异性，往往会导致医院信息管理出现偏差，影响医院统计信息的真实性和可靠性。

（二）医院信息的统计行为不规范目前环境下，很多主管部门往往采用绩效指标考核医院管理状况。

关于卫生统计数据质量存在的常见问题及改进意见随着卫生事业的不断发展，统计数据在监测和评估卫生工作的过程中起着至关重要的作用。

卫生统计数据质量存在一些常见问题，这些问题可能影响卫生政策的制定和执行，也可能对卫生工作的评估产生负面影响。

为提高卫生统计数据的质量，我们需要认真分析存在的问题，并提出切实可行的改进意见。

一、常见问题1. 数据来源不够准确：卫生统计数据通常来自医疗机构、卫生监测点和居民健康档案等。

在实际采集过程中，存在着数据采集不全、填报错误以及虚假报告等问题，导致统计数据来源不够准确。

2. 数据报送及时性欠佳：及时性是卫生统计数据质量的重要指标之一。

但是在实际操作中，一些医疗机构和卫生监测点未能按时报送数据，造成统计数据的延迟和缺失。

3. 数据一致性差：由于采集渠道的不同和采集标准的差异，统计数据的一致性也存在问题。

同一疾病的报告标准可能各不相同，导致了同类数据的一致性差。

4. 数据分析和利用不够充分：收集了大量的统计数据，却未能进行深入的分析和充分的利用，导致数据的实际价值得不到充分的发挥。

二、改进意见1. 完善数据采集和报送流程：建立健全的数据采集和报送流程，加强对医疗机构和卫生监测点的管理和监督，确保数据的准确性和及时性。

2. 提高数据采集者的专业水平：加强对数据采集者的培训和指导，提高其数据采集和报送的专业水平，减少填报错误和虚假报告。

3. 统一数据报告标准：建立统一的数据报告标准，明确各项统计指标的定义和统计口径，提高数据的一致性和可比性。

4. 强化数据分析和利用：建立健全的数据分析机制，加强对统计数据的分析和利用，提高数据的实际价值。

加强对数据的挖掘和应用，为卫生决策提供科学依据。

5. 加强信息化建设：推动卫生信息化建设，加强对卫生统计数据的数字化、信息化管理，提高数据的质量和可靠性。

7. 加强社会监督：倡导社会各界对卫生统计数据的监督和参与，加强对卫生统计数据的透明度和公开度。

统计信息失真的原因及对策【摘要】在社会飞速发展的过程中，统计信息被个人，企业甚至政府机构广泛应用，但是统计信息失真的现象却屡有发生，在新形势下，监管部门应针对统计信息失真问题，进行细致的研究和给予解决的方案。

【关键词】统计信息失真原因对策不可否认，一个准确的且具有真实性的统计信息能够帮助人们认识世界、改造世界，准确的信息能够反映事物的客观情况，微观上讲，准确的统计信息能够关系到企业生存命脉和最终利益，宏观上讲，准确的统计信息还能够反映一个企业的真实的经济运行和发展情况，提供给决策者重要的参考信息，精确的统计信息在经济建设和社会的发展中有着至关重要的作用。

如此重要的统计信息却在社会发展中遭遇到各式问题，导致统计信息频繁失真，社会危害逐年加重。

在新形势下，对统计信息失真的现象进行分析并找到解决的对策至关重要。

一、统计信息失真的原因的具体分析（一）行政部门的领导对统计信息的干扰影响统计信息真实性的一个重要因素就是领导的干预。

当前行政部门的影响由过去的直接干预转向间接干预，隐蔽敢于代替公开干预。

在一部分上级领导的暗示指引下，很多统计人员明知道数据造假的信息属于违法犯罪的行为，但因“行政压力”而选择数据造假，一部分造假统计信息由此出炉。

（二）规章制度的不健全也造成了统计信息的失真统计制度另一个弊病，就是现行的统计制度跟不上时代发展的需要，一部分统计信息中还包含着计划经济的内容。

统计信息失真有以下具体表现。

1、统计指标自身结构存在矛盾性，凸显着两个本质的转变，在新形势下的国民经济的核算体下，配套的统计指标先天存在严重缺陷。

2、总结统计信息过程冗杂，多度依赖统计报表，信息采集模式不能适应新形势的发展要求，不能有效地抗击干扰，不能对发展中出现的新状况做出及时的反应。

（三）在统计过程中的数据采集不准确导致数据失真统计数据的一切根源就是数据的采集，保证了采集信息的真实性就是保证了统计信息的准确性，但不少统计数据从开始统计之初就出现误差，为后来的统计数据失真埋下祸根。

关于卫生统计数据质量存在的常见问题及改进意见随着社会发展和经济增长，卫生统计数据在我们日常生活中扮演着越来越重要的角色。

它们对于政府决策、医疗资源分配、卫生政策指导等方面都起着关键作用。

卫生统计数据质量存在着一些常见问题，这些问题严重影响了数据的有效性和可靠性。

本文将重点讨论卫生统计数据质量存在的常见问题，并提出一些改进意见。

一、常见问题1. 数据不完整：卫生统计数据在收集和整理过程中，往往因为种种原因导致数据不完整。

部分地区或机构未能全面统计或报告数据，造成统计结果的失真。

2. 数据不准确：卫生统计数据可能存在错误的数据录入、统计口径不一致、统计方法不合理等问题，导致数据的准确性受到影响。

3. 数据不一致：不同来源的卫生统计数据可能存在不一致的情况，例如同一指标在不同统计年度的数据发生了较大的波动，这种情况使得数据的比较和分析变得困难。

4. 数据不可靠：部分卫生统计数据可能由于抽样误差、调查手段不当等原因而导致数据的可靠性受到质疑。

5. 数据滞后：一些卫生统计数据更新速度慢，滞后性较强，不能及时提供最新的数据支持。

以上问题的存在，给卫生统计数据的应用带来了一系列的问题和困难，影响了政府决策和卫生管理工作的开展。

二、改进意见1. 完善数据收集和监管制度：加强对卫生统计数据的收集和监管制度建设，明确数据来源、数据报送程序、数据录入审核流程等内容，建立健全的数据收集和管理制度，确保数据的可追溯和可信度。

2. 加强数据质量管理：建立完善的数据质量管理体系，包括数据质量评估、错误数据修正、异常数据监测等环节，通过严格的数据检查和核实，及时发现和纠正数据质量问题。

3. 统一数据标准和口径：针对卫生统计数据的口径、标准、统计时间等方面进行统一规范，消除不同数据来源和不同统计单位之间的数据差异，以提高数据的准确性和一致性。

4. 提高数据采集技术水平：引入先进的数据采集技术和设备，提高数据的准确性和完整性，例如利用信息化技术进行数据采集和管理，提高统计数据的效率和质量。

关于卫生统计数据质量存在的常见问题及改进意见卫生统计数据质量是指卫生部门收集、整理和发布的统计数据能准确、可靠、完整地反映卫生状况和卫生服务的情况。

在实际工作中，卫生统计数据质量存在一些常见问题，如数据不准确、数据缺失、数据不及时等。

为了改进卫生统计数据质量，可以采取以下措施：1. 强化数据收集的培训与管理。

卫生工作者应接受专业的数据收集培训，提高数据收集的技能和意识，确保数据的准确性和完整性。

需建立健全的数据管理制度，严格执行数据收集、录入、核对等环节，并进行数据质量的监督和评估。

2. 完善数据报告和发布的机制。

应制定规范的报告和发布标准，确保数据的及时性和一致性。

建立健全的数据质量评估和审核机制，对数据进行抽样检查和复核，及时发现和纠正数据不准确的问题。

3. 推广信息技术应用。

采用信息化手段收集、整理和报告卫生数据，能够提高数据的准确性和及时性。

可以建立卫生信息系统，实现数据的自动化采集、处理和分析，减少人工操作的错误和漏洞。

4. 增强数据共享和交流。

加强与相关部门的协作，共享数据资源，提高数据的综合利用价值。

促进卫生数据的交流与沟通，建立专业的数据交流平台，提高数据质量和数据使用效果。

5. 增加数据监测和质量评估的力度。

建立健全的数据监测和质量评估体系，对数据进行定期的质量评估和监测，及时发现和纠正数据质量问题。

可以采取盲样检测、交叉验证等方法，提高数据质量的可信度和可靠性。

通过以上措施的实施，可以有效地提高卫生统计数据质量，使其能够准确地反映卫生状况和卫生服务的情况。

这对于制定科学的卫生政策和改进卫生服务的质量意义重大。

需要各级卫生部门和相关机构高度重视，积极采取措施改进卫生统计数据质量。

医院统计信息失真现象以及防止对策分析【摘要】统计信息关系到医院当前的工作质量及未来的发展。

医院统计信息为什么会失真，该如何防止，是医院必须去关注的重大问题。

本文主要针对医院统计信息失真发生的原因，提出了几点防止统计信息失真的应对措施。

【关键词】统计信息；失真；防止对策现代社会的医院逐渐趋向于信息化发展，医院信息系统的建立对医院管理和运营工作起着非常重要的作用，医院领导决策要以该系统为基础，才能有效的保证决策落实。

然而，医院统计信息失真问题却屡见不鲜，医院的经营决策及发展受到其严重影响，面对这一现象，采取有效措施来避免医院统计信息再次失真，是医院当前面临的重大问题。

本文以目前医院统计信息失真作为主要分析对象，提出了几点防止对策以供参考。

一、医院统计信息为何会失真1.医务人员的意识及水平达不到标准医院有些医务人员不能按统计标准化意识来要求自己，以满足自己的利益为前提，擅自更改统计数据，造成统计结果失真现象出现。

举个浅显的例子，有些医院对出入院的病人，没有专职人员来做详细记录，使医院病人流动日报与现实情况不相吻合。

此外，统计人员业务素质低，容易误录、漏录，且次数频繁。

少数的医生没什么责任心，也可能引起统计核算错误、信息失真。

甚至医生因为业务水平不高，不懂得科学运用统计信息数据，致使统计数据失真现象出现。

2.过分追求自身利益现代很多医院内部都会改革和升级分配制度，这也增加了统计指标现实中的不稳定性。

不少医院会将指标作为分配的决定性因素，容易从统计指标角度对医生进行考核及评定，并妄图提高医疗质量及数量，这是不合理的。

我们知道，这样一来，医院与医生之间就会出现利益关系，部排除一些科室只看到当前利益，恶意修改统计指标，增加指标的不确定性。

甚至有些医院为了社会知名度，私自更改住院期死亡病人，将其变为“自动出院”，以此来降低手术死亡率；令有的医生会将已治愈的副病当成出院时的第一诊断，试图让别人相信其的成功率。

二、如何采取正确的对策来避免统计信息失真1.促使统计工作规范化确保统计资料真实、有效，规范统计行为是减少统计信息失真的有效方式之一。

医院会计信息失真的原因及治理措施
一、医院会计信息失真的原因
1、会计准则不够完善。

一些医院出于节约成本考虑，会在会计准则实务操作
上存在一定偏差，从而导致会计信息失真。

2、管理层的利益冲突。

管理人员在维护自身利益时，有的会利用会计信息打
擦边球，导致会计信息失真。

3、管理系统技术不足。

医院财务管理技术不够完善，还存在大量的冗余劳动，可能存在人为漏洞，也可能对会计信息的真实性造成影响。

4、财务工作人员的素质问题。

技术不够完善的情况下，要想完成会计工作，
需要财务工作人员有一定的专业素质，如果素质比较低，也可能导致会计信息失真。

二、治理措施
1、加强准则方面的完善。

主要从会计准则及会计操作实务方面下功夫，确保
会计操作按照有效准则进行操作，以保证会计信息的真实性。

2、完善管理制度。

落实问责纪律，对管理人员的行为行负责，限制管理人员
的利益冲突行为，以确保会计信息真实及及时更新。

3、完善管理技术。

医院要从统一系统、完善流程等方面注重技术改造，确保
管理系统安全性，以巩固会计信息真实性。

4、完善财务工作人员的能力。

对财务工作人员全面深入开展能力培训，降低
财务工作人员的管理成本，从而提高会计信息的真实度。

论统计信息失真的原因及对策统计信息失真指的是由于各种原因导致的统计数据的不准确性或偏差，从而影响了对真实情况的正确把握和分析判断。

统计信息失真可能会导致决策错误、政策失调以及对社会现象的误解。

本文将对统计信息失真的原因及可能的对策进行探讨。

统计信息失真的原因可以分为技术性原因和非技术性原因。

技术性原因包括：1.抽样误差：抽样误差是指由于从整体中抽取的样本并不完全代表总体，从而导致统计数据的误差。

解决抽样误差的对策包括增大样本容量、改进抽样方法以及提高抽样过程的科学性和随机性。

2.计量误差：计量误差是指在数据记录和收集过程中出现的错误。

例如，人为误差、设备故障等问题都可能导致统计数据的偏差。

为了解决计量误差，可以采用多种手段，如培训调查员、提供明确的测量指南、采用先进的设备和技术等。

3.数据缺失：数据缺失是指在其中一统计过程中产生了丢失的数据。

缺失数据会导致统计结果的偏差，并可能导致错误的结论。

为了解决数据缺失问题，可以采取增加数据记录的频率、加强数据收集的过程和质量管理等方法。

非技术性原因包括：1.偏差抽样：偏差抽样是指在样本选择过程中存在主观性、不随机性或其他偏见导致的样本选择过程。

例如，未能充分考虑到样本的多样性、没有充分采集少数群体的意见等问题都可能导致偏差抽样。

为了减少偏差抽样的影响，可采取多样性抽样、随机抽样和权重调整等方法。

3.调查参与度低：调查参与度低是指在调查过程中，受访者不愿意或无法积极参与调查，导致统计数据的可靠性下降。

为了增加调查的参与率，可以采取提高调查问卷的可理解性、增加调查的参与动力、加强调查宣传等手段。

针对统计信息失真1.规范统计标准和方法：建立统一的统计标准和方法，使统计数据的收集、整理和报告过程科学化、规范化。

通过规范化的统计过程，可以减少统计失真的可能性。

2.加强调查人员培训和监督：提高调查人员的专业素质和道德水平，培训其正确的调查方法和操作技巧。

同时，建立健全的监督机制，对调查人员的行为进行监督和评估，确保他们的工作符合科学的统计原则和道德规范。