200659104926381(概率与数理统计教案)

概率论与数理统计教学教案第五章大数定律及中心极限定理教学基本指标教学课题第五章笫一节大数定律课的类型新知识课教学方法讲授、课堂提问、讨论、启发、自学教学手段黑板多媒体结合教学重点切比雪夫不等式和依概率收敛的定义，三个大数定律的讲解教学难点用切比雪夫不等式求解概率上界；理解依概率收敛的定义参考教材高教版、浙大版《概率论与梳理统计》作业布置课后习题大纲要求理解切比雪夫不等式的意义掌握用切比雪夫不等式求解概率X 一E(X)D 的上界理解依概率收敛的定义掌握切比雪夫大数定律掌握伯努利大数定律掌握辛钦大数定律理解大数定律在实际中的应用教学基本内容—、基本概念：1、切比雪夫不等式设随机变量X的数学期望E(x)及方差D(x)存在，则对于任意的£>(),有p(|x-E(X)*£)S字■2、随机变量序列极限的定义方式设X],X2‘ 是一个随机变量序列。

如果存在一个常数C ,使得对任意一个£>° ,总有lim P(| X n - c |< 6*) = 1 Y X X pe n。

那么，称随机变量序列2，依概率收敛于C,记作①I即对任意£ > 0, P(| X” _ C 2 £)T 0/ T 00二、定理与性质1、如果X”丄TC , Y n ^^b ，且函数g(x,y)在⑺,b)处连续，那么g(X 〃，ZJ 」^g(a,b)。

2、切比雪夫大数定律设随机变量序列X P X 2, ,X”，相互独立(或两两不相关)，若存在常数c,使得D (Xj=ofWcvoo,7 = 1,2, ,/z,.则对任意£>0,有limP"TOO_ 1 〃 1 n也可以表示为无=—工E (XJ 。

刃7T比吿3、独立同分布大数定律设随机变量序列XpX 2, ,x”,对任意g>o,有、<£/独立同分布，若E (Xj = “vs, D (XJ 二b,g,山1,2,。

概率论与数理统计教案(48课时)Chapter 1: XXX1.Learning Objectives and Basic Requirements:1) Understand the concepts of random experiments。

sample space。

and random events;2) Master the nships and ns een random events;3) Master the basic XXX。

learn how to XXX;4) Understand the concept of event frequency。

know the XXX random phenomena。

and the XXX.5) XXX。

the law of total probability。

Bayes' theorem。

and their XXX.2.Teaching Content and Time n:n 1: XXXn 2: XXX (2 hours)n 3: XXX (Classical Probability) (2 hours)n 4: XXXn 5: Independence of Events (2 hours)3.XXX:1) Random events and nships een random events;2) XXX;3) Properties of probability;4) nal probability。

the law of total probability。

and Bayes' theorem;5) XXX。

XXX。

XXX.4.XXX:1) Enable students to correctly describe the sample space of random experiments and us random events;2) Pay n to helping students understand the specific meanings of events such as A∪B。

概率论与数理统计课程教学大纲编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（概率论与数理统计课程教学大纲）的内容能够给您的工作和学习带来便利。

同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。

本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快业绩进步，以下为概率论与数理统计课程教学大纲的全部内容。

《概率论与数理统计》课程教学大纲（2002年制定 2004年修订）课程编号：英文名:Probability Theory and Mathematical Statistics课程类别：学科基础课前置课:高等数学后置课：计量经济学、抽样调查、试验设计、贝叶斯统计、非参数估计、统计分析软件、时间序列分析、统计预测与决策、多元统计分析、风险理论学分：5学分课时：85课时修读对象：统计学专业学生主讲教师：杨益民等选定教材：盛骤等，概率论与数理统计,北京：高等教育出版社，2001年(第三版）课程概述：本课程是统计学专业的学科基础课,是研究随机现象统计规律性的一门数学课程，其理论及方法与数学其它分支、相互交叉、渗透，已经成为许多自然科学学科、社会与经济科学学科、管理学科重要的理论工具。

由于其具有很强的应用性,特别是随着统计应用软件的普及和完善，使其应用面几乎涵盖了自然科学和社会科学的所有领域。

本课程是统计专业学生打开统计之门的一把金钥匙,也是经济类各专业研究生招生考试的重要专业基础课。

本课程由概率论与数理统计两部分组成。

概率论部分侧重于理论探讨，介绍概率论的基本概念，建立一系列定理和公式，寻求解决统计和随机过程问题的方法。

其中包括随机事件和概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等内容；数理统计部分则是以概率论作为理论基础，研究如何对试验结果进行统计推断。

第一章 随机事件和概率 第一节 基本概念1、排列组合初步（1）排列组合公式)!(!n m m P n m -= 从m 个人中挑出n 个人进行排列的可能数。

)!(!!n m n m C n m -=从m 个人中挑出n 个人进行组合的可能数。

例1．1：方程xx x C C C 76510711=-的解是 A ． 4 B ． 3 C ． 2 D ． 1例1．2：有5个队伍参加了甲A 联赛，两两之间进行循环赛两场，试问总共的场次是多少？(2)加法原理（两种方法均能完成此事）：m+n某件事由两种方法来完成，第一种方法可由m 种方法完成，第二种方法可由n 种方法来完成，则这件事可由m+n 种方法来完成。

(3)乘法原理（两个步骤分别不能完成这件事）：m ×n某件事由两个步骤来完成，第一个步骤可由m 种方法完成，第二个步骤可由n 种方法来完成，则这件事可由m ×n 种方法来完成。

例1．3：从5位男同学和4位女同学中选出4位参加一个座谈会，要求与会成员中既有男同学又有女同学，有几种不同的选法？例1．4：6张同排连号的电影票，分给3名男生和3名女生，如欲男女相间而坐，则不同的分法数为多少？例1．5：用五种不同的颜色涂在右图中四个区域里，每一区域涂上一种颜色，且相邻区域的颜色必须不同，则共有不同的涂法A．120种B．140种 C．160种D．180种(4)一些常见排列①特殊排列②相邻③彼此隔开④顺序一定和不可分辨例1．6：晚会上有5个不同的唱歌节目和3个不同的舞蹈节目，问：分别按以下要求各可排出几种不同的节目单？①3个舞蹈节目排在一起；②3个舞蹈节目彼此隔开；③3个舞蹈节目先后顺序一定。

例1．7：4幅大小不同的画，要求两幅最大的排在一起，问有多少种排法？例1．8：5辆车排成1排，1辆黄色，1辆蓝色，3辆红色，且3辆红车不可分辨，问有多少种排法？①重复排列和非重复排列（有序）例1．9：5封不同的信，有6个信箱可供投递，共有多少种投信的方法？②对立事件例1．10：七人并坐，甲不坐首位，乙不坐末位，有几种不同的坐法？例1．11：15人中取5人，有3个不能都取，有多少种取法？例1．12：有4对人，组成一个3人小组，不能从任意一对中取2个，问有多少种可能性？③ 顺序问题例1．13：3白球，2黑球，先后取2球，放回，2白的种数？（有序） 例1．14：3白球，2黑球，先后取2球，不放回，2白的种数？（有序） 例1．15：3白球，2黑球，任取2球，2白的种数？（无序）2、随机试验、随机事件及其运算（1）随机试验和随机事件如果一个试验在相同条件下可以重复进行，而每次试验的可能结果不止一个，但在进行一次试验之前却不能断言它出现哪个结果，则称这种试验为随机试验。

概率论与数理统计教案编写人：第三章：多维随机变量及其分布一、基本概念1联合分布函数设（Y X ,）是二维离散型随机变量，y x ,是任意实数，),(),(Y Y x X P y x F ≤≤=二维随机变量（Y X ,）的联合分布函数。

2.联合分布函数的性质（1）单调性),(y x F 关于x(y)单调不减；（2）1),(0≤≤y x F ,0),(),(=-∞=-∞y F x F ,1),(=+∞+∞F ； (3) ),(y x F 关于x(y)右连续；(4)),(),(),(),(},{221221222121y x F y x F y x F y x F y Y y x X x P +--=≤<≤< 3．边缘分布函数设（Y X ,）是二维离散型随机变量的联合分布函数为),(y x F ，则),(},{}{)(+∞=+∞≤≤=≤=x F Y x X P x X P x F X ，),(},{}{)(y F y Y X P y Y P y F Y +∞=≤+∞≤=≤=二维随机变量（Y X ,）的边缘分布函数。

二、离散型二维随机变量1. 离散型二维随机变量的分布律设),(Y X 是一个二维离散型随机变量，它们一切可能取的值为(,),,1,2,,i j a b i j =令},{j i ij b Y a X p p ===),,1,2,ij i j p P a b i j ξη====称(;,1,2,)ij p i j =是二维离散型随机变量),(Y X 的联合分布.二维联合分布的三个性质：111(1)0,,1,2,;(2)1(3)()ij ij i j i ij i j p i j p P a p p ξ∞∞==∞=≥=====∑∑∑2. 离散型二维随机变量的分布函数∑∑≤≤=i jx X y Y ij p y x F ),(3. 离散型二维随机变量的边缘分布设二维随机变量（Y X ,）的联合概率分布},{j i y Y x X p ===(,1,2,)ij p i j =中对固定的i 关于j 求和而得到∑∞===+∞≤===1.},{}{j i iji i p pY x X p x X p∑∞===≤+∞≤==1.},{}{i j ij j j p p y Y X p y Y p4. 离散型二维随机变量的条件对于固定的j 若，0}{.>==j j p y Y p ，称jij j j i j i p p y Y p y Y x X p y Y x X p .}{},{}|{=======为在j y Y =的条件下，随机变量i x X =的条件概率. 同样定义.}{},{}|{i ij i j i i j p p x X p y Y x X p x X y Y p =======为在i x X =的条件下，随机变量j y Y =的条件概率. 条件概率符合概率的性质0}|{≥==j i y Y x X p1}|{1===∑∞=j i i y Y x X p5. 离散型二维随机变量的独立性设离散型随机变量),(Y X 的联合概率分布列与边缘分布为：ij j i p y Y x X P ===},{，.}{i i p x X p == j j p y Y p .}{==定理1：离散型随机变量Y X ,独立的充分必要条件是对于任意的j i ,都有 ij p .i p = j p .例1 从1，2，3，4种任取一个记为X ，在从1X 种任取一个记为Y ， (1)求二维随机变量（Y X ,）的联合分布律(2)求二维随机变量（Y X ,）的边缘分布律。

《概率论与数理统计》课程教案 主讲教师__________ 所在单位______________ 授课班级____________ 专业_____________________ 撰写时间_________________ 教案编号 24-0901 教案内容 概率统计数值实验 学时 2

教学目标 基本要求 （1）掌握离散型随机变量和连续型随机变量各种常见分布随机数的生成算法，能借助Matlab软件产生各种分布的随机数函数； （2）能借助Matlab软件求解一些简单的应用概率问题的数值模拟解； （3）能借助Matlab软件完成有关随机变量的分布拟合和参数估计的求解。 本内容可在实验室边讲边练；亦可在课堂上讲方法，课后学生自行练习，以平时作业处理，但不作考试要求。

能力要求 1. 培养能力要求： a) 掌握概率论和数理统计中的基本概念和性质并能够运用到复杂工程问题的适当表述之中； b) 能够针对工程应用系统或过程的特点选择合适的概率分布来描述随机现象

的统计规律性；

教学重点 常见分布随机数的生成算法；应用Matlab软件作简单概率问题的随机模拟思想与方法；应用Matlab软件求解随机变量分布参数及分布拟合检验的过程。 教学难点 常见分布随机数函数的生成思想。 教学方法 提问、讲授、启发、讨论、实验 工具仪器 多媒体教具、教材、教案、教学课件、考勤表、平时成绩登记表、Matlab软件 教学安排 考勤、复习相关知识点、新课内容概述、组织教学、布置作业、课后小结 教学过程 教学组织、具体教学内容及教学方法、手段、时间分配及其它说明 备 注 第一部分：古典概型实验(30分钟) 内容介绍 MATLAB常用的及与随机数产生相关的函数 实验1：计算超几何分布 实验2：频率稳定性实验 实验3：利用频率估计自然对数底e

将第一章知识点串接起来 实验4：蒲丰投针实验，利用频率估计圆周率 实验5：生日悖论实验 利用MATLAB 软件的图形可视功能将概率统计的内容用图形表示出来，以加深对概率的理解 MATLAB常用的及与随机数产生相关的函数  factorial(n) ：阶乘，n!，可通过阶乘来计算排列组合数  1.rand(m,n)：生成m×n的随机矩阵，每个元素都在(0,1)间，生成方式为均匀分布。  2.randn(m,n)：生成m×n的随机矩阵，每个元素都在(0,1)间，生成方式为正态分布  3.randperm(m)：生成一个1~m的随机整数排列  4.perms(1:n)：生成一个1~n的全排列，共n!个  5.取整函数系列： （1）fix(x)：截尾法取整； （2）floor(x)：退一法取整（不超过x的最大整数）；向负方向舍入 （3）ceil(x)：进一法取整（= floor(x)+1）； 向正方向舍入 （4）round(x)：四舍五入法取整。  6.unique(a)：合并a中相同的项  7.prod(x)：向量x的所有分量元素的积 示例： >> rand(1) %生成一个(0,1)间的随机数 ans = 0.8147 >> rand(2,2) %生成一个2×2阶(0,1)间的随机数矩阵 ans = 0.9134 0.0975 0.6324 0.2785

概率统计教案【篇一：统计与概率教学设计】【篇二：概率统计教案】教案2006-2007学年第二学期课程名称：概率论与数理统计课程编号： 4111105学院、专业、年级：信工学院、计算机、二年级任课教师：秦茂玲教师所在单位：信息科学与工程学院山东师范大学课程简介《概率论与数理统计》课程是高等学校各理科专业学生的一门重要的基础必修课、学位课和研究生入学考试课，是为培养我国社会主义现代化建设所需要的高质量专门人才服务的。

概率论与数理统计是本科相关各专业学生的一门必修的重要基础理论课，它是为学习后继课程和进一步获取数学知识奠定必要的基础。

通过本课程的学习，要使学生概率论的基本概念，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律及中心极限定律，样本及抽样分布，参数估计，假设检验。

通过各个教学环节逐步培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力和自学能力，利用概率论和数理统计的知识解决实际问题，还要特别注意培养学生的熟练运算能力和综合运用所学知识去分析解决问题的能力。

教学大纲课程名称：概率统计课程编号：4111105 课程类别：基础课学时数：76学时（理论76学时，实验0学时）学分数：4先修课程：高等数学、线性代数适用年级：二年级适用专业：计算机科学与技术一、内容简介本课程是信息科学与工程学院计算机专业基础课，内容包括概率论的基本概念，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律及中心极限定律，样本及抽样分布，参数估计，假设检验。

二、本课程的性质、目的和任务概率论与数理统计是本科相关各专业学生的一门必修的重要基础理论课，它是为学习后继课程和进一步获取数学知识奠定必要的基础。

通过本课程的学习，要使学生概率论的基本概念，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律及中心极限定律，样本及抽样分布，参数估计，假设检验。

通过各个教学环节逐步培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力和自学能力，利用概率论和数理统计的知识解决实际问题，还要特别注意培养学生的熟练运算能力和综合运用所学知识去分析解决问题的能力。