【CN109889675A】一种基于大数据分析的智能外呼系统【专利】

4智能呼叫系统智能呼叫系统不再依靠营销代表，而是采用先进智能系统批量进行自动拨号与自动播放语音文件，在人力方面大大减少时间。

我们采用自动转人工座席或根据按键选择转人工座席，并提供详细的呼叫报表，只有当监测到人的声音时，才根据业务需要将电话自动转接给业务代表或进行自动业务。

中文名：智能呼叫系统外文名：Intelligent calling system简介：智能呼叫系统是由八壹八传媒有限公司独家设计的一款通讯工具。

如今，销售市场的竞争已经变得十分激烈，电销一直是许多企业对外销售的一个重要工具。

随着时代的进步与发展，传统的电销模式已经不适用了。

一对一进行拨号呼叫，不仅浪费时间，而且效率低下。

继短信群发之后，智能群呼电话成为销售行业实现“一对多”通讯的首选。

鉴于你的大多数客户互动仍通过电话进行，确保提供始终如一的客户服务水平与实现每次呼叫的销售机会最大化，这对你而言是一项重大挑战。

然而，通过引入八壹八传媒企业设计的智能呼叫系统，你可以为你的员工提供管理其桌面电话的能力，使员工的工作更加富有成效；借助监控与分析呼叫业绩的成套工具，管理层能够突出未接电话热点，识别员工培训需要并且有望增加收益。

智能呼叫系统是一项技术解决方案，让用户有效地管理来自个人电话，记录围绕该业务的全部往返通话，从而轻松监控与分析全部通话记录。

产品功能：A采用先进智能系统批量进行自动拨号与自动播放语音文件，在人力方面大大减少时间。

B采用自动转人工座席或根据按键选择转人工座席，并提供详细的呼叫报表，只有当监测到人的声音时，才根据业务需要将电话自动转接给业务代表或进行自动业务。

C自动拨号功能可通过接口从外部提交自动拨号任务，自动拨打电话，让你的工作效率迅速提高。

D呼入电话的转接、代接、组内代接，自动呼叫电话。

不再用传统模式，让大数据新环境智能化升级。

E 按年、月、日生成呼入呼出报表以及座席报表。

提供方便的智能录音，并根据多种条件查询通话记录，回访与调查就是这么轻松。

智能外呼解决方案引言智能外呼解决方案是指通过人工智能技术，利用自动化外呼系统来实现智能呼叫并提供全面的定制化解决方案。

智能外呼系统能够帮助企业提高呼叫效率、提升客户满意度，从而增加销售和提高业务成果。

本文将介绍智能外呼解决方案的应用场景、技术原理和优势，以及如何实施智能外呼解决方案。

应用场景智能外呼解决方案可以广泛应用于各种领域和行业，包括但不限于以下几个方面：1.销售呼叫：帮助销售团队提高呼叫效率，通过智能化的拨号系统和呼叫脚本，自动呼叫潜在客户并进行销售推广，提升销售业绩。

2.售后服务：通过智能外呼系统，提供客户满意度调查、订单跟踪、产品推广等服务，改善企业的售后服务水平。

3.市场调研：利用智能外呼系统，在进行市场调研时可以自动呼叫受访者，准确收集大量信息，并实时反馈给企业。

4.欺诈识别：智能外呼系统结合大数据和人工智能技术，可以通过语音识别和情感分析等技术手段，快速识别电话诈骗、虚假营销等欺诈行为，为用户提供更安全的通信环境。

技术原理智能外呼解决方案主要依靠人工智能技术和自动化呼叫系统，下面是一些常用的技术原理：1.语音识别：利用语音识别技术，将语音信息转换为文本信息，从而实现呼叫内容的自动化处理，提高处理效率。

2.文本-to-speech（TTS）：将文本信息转换为语音信息，通过语音合成技术，实现呼叫内容的自动播放，提供更加人性化的呼叫体验。

3.语音分析：通过语音情感分析、语音特征提取等技术，分析呼叫中的情感变化、语速、音量等信息，从而更好地了解用户需求和反馈。

4.呼叫指令处理：利用自然语言处理技术，将用户的呼叫指令转化为计算机可以理解的指令，实现智能化的呼叫处理。

优势智能外呼解决方案相比传统的人工外呼方式具有以下几个优势：1.高效性：智能外呼系统可以根据需求自动化地进行大量的呼叫工作，从而提高呼叫效率和响应速度。

2.定制化：智能外呼系统具有高度的可定制性，可以根据企业的需求进行个性化的定制开发，满足不同企业的特定要求。

基于云计算的大数据分析系统专利范本近年来，随着云计算和大数据技术的快速发展，大数据分析成为企业决策和市场竞争中不可或缺的重要环节。

为了更好地满足企业对大数据分析的需求，一种基于云计算的大数据分析系统应运而生。

本文将介绍一个专利范本，该专利范本主要涉及云计算、数据存储、数据处理以及结果可视化等领域，力求为大数据分析系统的研发和应用提供参考。

一、背景技术本专利范本的首部分主要介绍了背景技术，包括云计算、大数据分析以及已有的相关技术。

云计算作为一种将计算能力和资源以服务的方式提供给用户的模式，已经成为企业优化IT资源和降低成本的重要手段。

而大数据分析则依托于云计算的高性能计算和强大存储能力，通过对海量数据的挖掘和分析，帮助企业发现商机和潜在风险。

在背景技术中，需要明确区分本专利的创新点和现有技术之间的差异，突出本专利的价值。

二、发明内容专利范本的第二部分为发明内容，即基于云计算的大数据分析系统。

该系统主要包括数据采集、数据存储、数据处理和结果可视化等功能模块。

数据采集模块是整个系统的基础，通过接入各种数据源，如传感器、物联网设备等，实时、批量地获取数据，并进行初步清洗和预处理。

数据存储模块通过云计算平台提供的分布式存储技术，将数据安全地存储在云端，保证了海量数据的可靠性和可扩展性。

数据处理模块则是系统的核心，通过使用并行计算和分布式处理技术，对大规模数据进行高效的分析和挖掘，包括数据预测、关联规则挖掘等。

最后，结果可视化模块将分析结果以图表、报表等形式展示给用户，使用户能够直观地理解和使用分析结果。

三、技术优势在专利范本的第三部分，需要重点介绍该大数据分析系统相对于现有技术的技术优势。

首先，该系统利用云计算平台提供的弹性计算能力，不仅可以灵活扩展系统的计算资源，还能根据实际需求按需分配资源，提高系统的运行效率和成本效益。

其次，该系统采用先进的并行计算和分布式处理技术，能够实现对海量数据的快速处理和分析，大幅度缩短数据分析的时间成本。

实现智能外呼系统的详细方案1. 引言智能外呼系统是一种利用人工智能技术和自动化呼叫功能的系统，旨在提高呼叫效率和客户服务质量。

本文将详细介绍实现智能外呼系统的方案。

2. 系统架构智能外呼系统的架构由以下几个核心组件组成：2.1 语音识别模块该模块使用先进的语音识别技术，将客户的语音信息转换为文本，以便后续处理和分析。

2.2 自然语言处理模块该模块使用自然语言处理技术，对客户的语音或文本信息进行理解和分析，提取关键信息和意图。

2.3 决策引擎该模块基于客户的信息和意图，采用预定义的策略和规则，做出相应的决策，如转接到合适的客服人员或提供相关信息。

2.4 自动化呼叫模块该模块负责自动拨打客户的电话，并将语音信息传递给语音识别模块进行处理。

2.5 数据存储与分析模块该模块用于存储和分析系统生成的数据，以便进行后续的性能评估和优化。

3. 实施步骤实现智能外呼系统的步骤如下：3.1 数据收集与准备收集并整理需要用于训练和测试的语音和文本数据，确保数据的质量和多样性。

3.2 模型训练与优化使用收集到的数据，训练语音识别模型和自然语言处理模型，并进行迭代优化，以提高系统的准确性和性能。

3.3 系统集成与测试将各个组件进行集成，并进行系统级的功能测试和性能测试，确保系统的稳定性和可靠性。

3.4 系统部署与上线将系统部署到生产环境中，并进行上线前的最终验证和测试。

3.5 监测与优化上线后，持续监测系统的运行情况和性能表现，根据监测结果进行优化和改进。

4. 风险与挑战在实现智能外呼系统的过程中，可能会面临以下风险和挑战：4.1 数据质量数据的质量对系统性能有重要影响，需要确保收集到的数据具有足够的多样性和代表性。

4.2 系统集成各个组件的集成需要考虑兼容性和接口的一致性，确保系统能够正常工作并实现预期功能。

4.3 语音识别准确性语音识别的准确性可能受到语音质量和口音等因素的影响，需要针对不同情况进行调优和优化。

5. 结论实现智能外呼系统需要经过数据收集与准备、模型训练与优化、系统集成与测试、系统部署与上线以及监测与优化等步骤。

实现智能外呼系统的详细方案1. 简介本文档旨在提供实现智能外呼系统的详细方案。

智能外呼系统是一种利用人工智能技术自动进行外呼的系统，能够提高外呼效率，降低人力成本，同时提供更好的用户体验。

2. 系统架构智能外呼系统的整体架构如下所示：系统主要由以下几个模块组成：2.1 数据准备模块这个模块负责准备外呼所需的数据。

包括获取客户信息、电话号码等，并进行数据清洗和预处理。

2.2 语音识别模块这个模块使用语音识别技术，将外呼人员说出的话转换为文本。

可以使用开源的语音识别库，如CMUSphinx或Kaldi。

2.3 自然语言处理模块这个模块使用自然语言处理技术，对外呼人员说出的话进行理解和分析。

可以使用开源的自然语言处理库，如NLTK或SpaCy。

2.4 决策模块这个模块根据语音识别和自然语言处理的结果，做出相应的决策。

可以根据客户的回答选择下一步的操作，比如转接给人工客服、发送短信等。

2.5 外呼模块这个模块负责实际进行外呼操作。

可以使用自动外呼软件或API，如Twilio或Asterisk。

3. 实施步骤实现智能外呼系统的步骤如下：3.1 数据准备收集客户信息，并进行数据清洗和预处理。

确保数据的准确性和完整性。

3.2 配置语音识别模块选择合适的语音识别库，并进行配置。

根据实际需求，调整语音识别的参数和模型。

3.3 配置自然语言处理模块3.4 设计决策逻辑根据业务需求，设计决策逻辑。

确定外呼人员说话的关键词和相应的操作。

3.5 配置外呼模块选择合适的自动外呼软件或API，并进行配置。

根据实际需求，调整外呼的参数和设置。

3.6 测试和优化进行系统测试，并根据测试结果进行优化。

可以根据反馈数据进行模型调整和参数调整，提高系统的准确性和效率。

4. 注意事项在实施智能外呼系统时，需要注意以下几点：- 数据安全性：确保客户信息的安全，合理设置数据访问权限和加密措施。

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910303368.8(22)申请日 2019.04.16(71)申请人 上海航动科技有限公司地址 200000 上海市徐汇区桂林路406号1号楼2层2051室(72)发明人 朱宇光　(74)专利代理机构 无锡市才标专利代理事务所(普通合伙) 32323代理人 田波(51)Int.Cl.G10L 15/02(2006.01)G10L 15/08(2006.01)G10L 15/16(2006.01)G10L 15/26(2006.01)G10L 25/63(2013.01)H04M 3/51(2006.01)(54)发明名称一种基于情绪识别的智能外呼系统(57)摘要本发明公开了一种基于情绪识别的智能外呼系统，包括语音通信模块、语音获取模块、音频维度分析模块、文字转写模块、场景模型生成模块、提示生成模块、文本语义分析模块、数据库、状态比较模块、实时报警模块、坐席视频记录模块、用户视频记录模块和显示屏，语音通信模块通过信号与语音获取模块连接，语音获取模块通过信号与音频维度分析模块连接，音频维度分析模块和文本语义分析模块均通过信号与文字转写模块连接，坐席视频记录模块和用户视频记录模块通过信号与文本语义分析模块连接，该系统，在普通的坐席外呼中加入基于语音及文本人工智能分析技术，以此监督，指导双方情绪，使得整个通话更加标准化，人性化，提升用户体验。

权利要求书1页 说明书3页 附图1页CN 109994102 A 2019.07.09C N 109994102A权　利　要　求　书1/1页CN 109994102 A1.一种基于情绪识别的智能外呼系统，包括语音通信模块、语音获取模块、音频维度分析模块、文字转写模块、场景模型生成模块、提示生成模块、文本语义分析模块、数据库、状态比较模块、实时报警模块、坐席视频记录模块、用户视频记录模块和显示屏，其特征在于：所述语音通信模块通过信号与语音获取模块连接，所述语音获取模块通过信号与音频维度分析模块连接，所述音频维度分析模块和文本语义分析模块均通过信号与文字转写模块连接，所述坐席视频记录模块和用户视频记录模块通过信号与文本语义分析模块连接，所述文字转写模块通过信号与场景模型生成模块连接，所述场景模型生成模块通过信号分别与提示生成模块和数据库连接，所述数据库通过信号与状态比较模块连接，所述状态比较模块通过信号与提示生成模块连接，所述场景模型生成模块通过信号与提示生成模块连接，所述提示生成模块通过信号与显示屏连接。

实现智能外呼系统的详细方案1. 引言随着科技的不断发展，人工智能技术逐渐应用于各个领域。

智能外呼系统是人工智能技术在电话营销领域的应用，它可以提高外呼效率，降低人力成本，提升客户满意度。

本方案将详细介绍如何实现一个智能外呼系统。

2. 系统需求分析2.1 功能需求1. 自动拨号：系统能够自动从数据库中提取电话号码，并进行拨号操作。

自动拨号：系统能够自动从数据库中提取电话号码，并进行拨号操作。

2. 语音识别：系统能够自动识别客户的语音，包括关键词识别和语义理解。

语音识别：系统能够自动识别客户的语音，包括关键词识别和语义理解。

3. 语音合成：系统能够根据预设的脚本合成语音，与客户进行对话。

语音合成：系统能够根据预设的脚本合成语音，与客户进行对话。

4. 多轮对话：系统能够与客户进行多轮对话，根据对话内容调整提问策略。

多轮对话：系统能够与客户进行多轮对话，根据对话内容调整提问策略。

5. 数据收集与分析：系统能够收集客户反馈和通话数据，并进行分析，以优化外呼策略。

数据收集与分析：系统能够收集客户反馈和通话数据，并进行分析，以优化外呼策略。

6. 人工干预：系统应允许人工客服随时接入，以便处理复杂问题或特殊情况。

人工干预：系统应允许人工客服随时接入，以便处理复杂问题或特殊情况。

2.2 技术需求2. 语音合成技术：使用高质量的语音合成技术，确保语音的自然度和清晰度。

语音合成技术：使用高质量的语音合成技术，确保语音的自然度和清晰度。

3. 自然语言处理技术：应用自然语言处理技术，实现对客户语音的理解和响应。

自然语言处理技术：应用自然语言处理技术，实现对客户语音的理解和响应。

4. 大数据分析技术：利用大数据分析技术，对通话数据进行挖掘，优化外呼策略。

大数据分析技术：利用大数据分析技术，对通话数据进行挖掘，优化外呼策略。

5. 云计算平台：构建在云计算平台上，确保系统的可扩展性和稳定性。

云计算平台：构建在云计算平台上，确保系统的可扩展性和稳定性。

专利名称：一种智能机器人外呼系统专利类型：发明专利
发明人：吕卫亭,李鹏程,郭新立
申请号：CN201910308979.1
申请日：20190417
公开号：CN110086947A
公开日：
20190802
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种智能机器人外呼系统，涉及外呼系统技术领域，包括外呼系统登录单元、杀毒系统、外呼处理系统、互联网、数据存储服务器、外呼交换器和通讯设备1，所述外呼系统登录单元通过互联网连接有杀毒系统。

本发明原理简单实用，通过杀毒系统对设定的外呼任务以及网络中的病毒进行扫描清理，有效的保证了网络的安全，解决了因病毒导致整个外呼系统瘫痪或信息泄露的问题，增加了安全防护，外呼处理系统通过语言识别模块、对话管理单元和语言合成单元实现与用户互动，同时采用卷积神经网络学习模型对语言进行深度学习训练，满足不同语音种类的使用者，增加了实用性，同时也提高了用户的使用体验。

申请人：上海催米网络科技有限公司,无锡催米信息科技有限公司,扬州催米信息科技有限公司地址：200000 上海市杨浦区铁岭路38号1层(集中登记地)
国籍：CN
代理机构：郑州欧凯专利代理事务所(普通合伙)
代理人：徐杨阳
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基于人工智能的智能客服系统专利申请近年来，随着人工智能技术的不断发展和应用，智能客服系统逐渐成为商业领域的热门话题。

智能客服系统能够处理大量的客户咨询、解决问题，并提供个性化的服务，大幅提升了企业的客户满意度。

为了确保对智能客服系统的独有权和保护，许多公司和个人开发者开始积极申请智能客服系统相关的专利。

智能客服系统是一种基于人工智能技术的软件系统，其核心思想是通过模拟人类的思维和行为来处理客户咨询。

该系统能够通过自然语言处理技术，识别客户提出的问题并提供准确的答案。

此外，智能客服系统还可以根据客户的需求和反馈，对服务进行个性化的优化和改进。

这种系统不仅能够大大提高客户的满意度，还能够帮助企业节省成本，提升效率。

在申请智能客服系统专利时，首先需要明确发明的创造性。

基于人工智能的智能客服系统的核心技术是自然语言处理和机器学习。

通过对大量的语料库进行分析和学习，系统可以识别和理解人类的语言，并进行智能回答。

在专利申请中，可以强调系统对自然语言处理和机器学习技术的创新和改进，如采用新型的算法、模型或者结构。

同时，申请人还可以进一步阐述智能客服系统对特定领域的应用，以及对解决实际问题所做的贡献。

其次，专利申请应该包括对智能客服系统的详细描述和技术实现。

描述可以从硬件和软件两个方面进行展开。

在硬件方面，智能客服系统可能涉及到的技术包括高性能的计算设备、传感器、摄像头等。

在软件方面，系统可能涉及的技术包括自然语言处理算法、机器学习模型、数据存储和管理等。

可以从技术流程、算法原理、系统设计等多个角度，详细说明智能客服系统的工作原理以及技术实现的细节。

此外，专利申请还应该强调智能客服系统的创新和应用前景。

可以分析目前市场上已有的智能客服系统的问题和不足之处，然后说明自己的系统解决了这些问题。

可以提供实验证明系统的有效性和可行性，并结合实际案例说明系统的应用前景和商业价值。

同时，可以介绍系统的技术优势和竞争优势，以及具体的市场定位和商业模式。