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matlab实训心得体会（通用23篇）matlab实训篇1自己刚刚接触matlab有半个学期的时间，说实话我现在对MATLAB还是摸不着头脑，一方面是自己接触的时间太短，另一方面，就是自己在上机方面投入的时间有限，实践比较少。
现在，我对MATLAB的印象仅仅在解决习题和绘制图形上，但是我很喜欢MATLAB的简单的语法,易于绘制图形,编程也非常容易, 并且具有功能强大的开放式的toolbox。
因此,尽管我一直没有这方面的应用,但是我还是对它非常感兴趣，自己正打算暑假好好研究研究MATLAB。
下面是我学习MATLAB在理论和实践方面的一点心得与体会，可能有些地方自己理解的不是很正确，但是随着学习的深入，我想我可以发现自己的错误所在。
首先我想说的是，在理论方面，在学习MATLAB过程中，我感觉到它和c语言有许多相似之处，他有c语言的特征，但是比c语言编程计算更加简单，适合于复杂的数学运算。
但是MATLAB跟其他语言也有着很大的不同。
现在用的比较多的编程语言，除了MATLAB就应该是c、c＋＋、VHDL，VB和Delphi也接触过，如果自己抱着“把其他语言的思想运用在MATLAB里面”的话，那么我想，即使程序运行不出错，也很难把握MATLAB的精髓，也就很难发挥MATLAB的作用了。
众所周知MATLAB是一个基于矩阵运算的软件，但是，真正在运用的时候，特别是在编程的时候，许多人往往没有注意到这个问题。
在使用MATLAB时，受到了其他编程习惯的影响，特别是经常使用的C语言。
因此，在MATLAB编程时，for循环（包括while循环）到处都是。
.这不仅是没有发挥MATLAB所长，还浪费了宝贵的时间。
我这里想说的一点是，往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题，懂得了使用矩阵而不是循环来赋值，但是，在其他环节上，就很容易疏忽，或者说，仍然没有摆脱C＋＋、C的思想。
MATLAB博大精深，涉及的内容很多，所以，我认为不要试图掌握MATLAB的每一个功能，熟悉和你专业最相关的部分就可以了，这也是老师在课堂上经常说的。
竭诚为您提供优质文档/双击可除matlab心得及学习方法(不断更新)篇一：matlab心得及学习方法matlab心得及学习方法（不断更新）发现现在很多人（找工作的或者读博的）都想要学习或者正在学习matlab，问我要怎么学习。
其实我虽然写matlab 代码的经验还算丰富，但是还不能说是一个很好的matlab 编程人员，这里有一些心得，分享给大家希望对大家有所帮助。
关于如何学习matlab我的学习方法很简单：matlab是练出来的，而不是看出来的。
很多人问我有没有比较好的matlab教材，我说随便找一本吧，都可以。
只要书里面有最基本的语法和命令，对于一个有编程基础的人，matlab可以在一个下午的时间内学会。
当然，仅仅是学会。
如果想要对matlab比较得心应手，那么最好的办法就是练习。
练习的素材很多，比如对于学经济学的，可以做一些simulation之类的，也可以试着把计量或者宏观教材里面的一些算法写写出来。
一开始可能很慢，但是当你完成了一个比较大的project的时候，你的matlab 的功力将会有巨大的提升。
当然，在你写程序之前，多读一些别人写的好的code是非常有帮助的。
一些matlab的经验1、适当了解一些数值计算、数值分析以及最优化的理论用matlab的无非是做数值计算或者最优化，这也是matlab的强项，matlab有足够多的工具箱解决这些问题。
但是在使用这些工具箱之前，应该首先了解一些数值计算以及最优化的理论。
这一点在程序碰到问题或者计算结果不理想的时候尤为重要。
很多时候结果不理想并不是自己的理论出了问题，而是盲目或者错误使用matlab的工具箱而导致的。
比如我曾经做过一个单纯形法的优化程序，但是结果总是不理想，这个时候就要返回到单纯形法具体是一种什么样的算法来考虑这个问题，最后发现是由于目标函数的某一部分十分平缓导致的。
当然更重要的是如果你不理解理论，很多问题根本不知道如何处理。
有个学化学同学就曾问我一个程序怎么写，说matlab肯定可以完成的。
matlab学习心得体会（精选3篇）ma tlab学习心得体会（精选3篇）首先我想说的是，matla b跟其他语言不一样（我用的比较多的编程语言，除了matlab就应该是c或c＋＋了，VB和Delphi也接触过，我想版面(matlab版)大部分人也差不多），如果你抱着“把其他语言的思想运用在matla b里面”的话，那么我想，即使程序运行不出错，也很难把握mat lab的精髓，也就很难发挥matlab的作用了。
所以，如果你是希望matlab作为VC的附属品，即你不想在matlab上面花太多功夫，只纯粹想用matlab来完成VC做不了或很难做成的任务的话，那么，这篇文章你也不需要再阅读下去了；如果你是希望掌握一门语言、一个工具，使它更有效为你服务的话，那么，希望本文对你有所帮助。
Matlab是一个基于矩阵运算的软件，这恐怕是众所周知的事情了，但是，真正在运用的时候（就是在编程的时候），许多人（特别是初学者）往往没有注意到这个问题，因此，fr循环（包括hi le 循环）满天飞…………..这不仅是暴殄天物（没有发挥mat lab所长），还浪费了你宝贵的时间。
对此，版友MVH在他的“MATLAB 小技巧”一文中也有所涉及，雷同的东西我也就不重复了，matlab的“帮助”里面也有相关的指示。
我这里想说的一点是，初学者往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题，懂得了使用矩阵而不是循环来赋值，但是，在其他环节上，就很容易疏忽，或者说，仍然没有摆脱C＋＋的思想。
举个例子吧，下面的代码是我的一个师弟写的，我想他接触matlab 也有2、3年时间了（在此说明一下，接触2、3年并不是表示每天都会跟mat lab打交道，我本人也不是，只是在一年某几个时间段里面连续使用），但是仍然会出现类似的问题：上面的代码实现了一个目的――检查信号i mf1（一个向量）是否存在绝对值大于1的点，这显然是基于C＋＋的思想写出来的。
matlab学习心得体会（精选3篇）matlab学习心得体会一:matlab学习心得matlab中有丰富的图形处理能力,提供了绘制各种图形、图像数据的函数。
他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数,他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。
matlab内部还包含丰富的数学函数和数据类型,使用方便且功能非常强大。
本学期通过对matlab的系统环境,数据的各种运算,矩阵的分析和处理,程序设计,绘图,数值计算及符号运算的学习,初步掌握了matlab的实用方法。
通过理论课的讲解与实验课的操作,使我在短时间内学会使用matlab,同时,通过上机实验,对理论知识的复习巩固实践,可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能,绘制出比较满意的二维三维图形,在实践中找到乐趣。
matlab是一个实用性很强,操作相对容易,比较完善的工具软件,使用起来比较方便,通过操作可以很快看到结果,能够清晰的感觉到成功与失败,虽然课程中也会出现一些小问题,但是很喜欢这门课程。
matlab学习心得体会二:matlab学习心得(463字) 学习matlab是听说它是一个功能强大的数学软件,但是正被微积分的计算缠身,听说有一个高级的计算器当然高兴,以后可以偷懒了,当然现在不能偷懒。
听说关于自动化的计算特别复杂,如果有一种软件能帮忙解题,那是一种极大的解脱,有益于缩短研究时间。
目前我只知道有三种数学软件,都是国外的,没有国内的,差距挺大的。
matlab学起来挺顺手的,比c语言简单。
但是深入学习的时候却困难重重,因为很多知识都没有学习,就算知道那些函数,也没有什么用处。
老师布置的作业难度大,写一篇实验,大一什么都不会,写一篇这种论文谈何容易。
最多也就会一些数值计算、符号计算、简单绘图,根本不会什么实验。
学习matlab体会最多的是这个软件的功能强大,好多数学题都被轻易的解出。
但是有一点遗憾,不知是我不会用,还是它没个功能,已知空间的电荷分布,求空间的电场分布。
matlab仿真心得体会【篇一：matlab心得体会】matlab心得体会班级：电气08-3班姓名：张强学号：24matlab一个高级的距阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。
用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序(m文件)后再一起运行。
新版本的matlab语言是基于最为流行的c＋＋语言基础上的，因此语法特征与c＋＋语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。
使之更利于非计算机专业的科技人员使用。
而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是matlab能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。
在对升压-降压（boost-buck）式变换器电路理论分析的基础上，建立基于simulink的升压－降压式变换器的仿真模型直流斩波就是将直流电压变换成固定的或可调的直流电压，也称dc/dc变换。
使用直流斩波技术，不仅可以实现调压的功能，而且还可以达到改善网侧谐波和提高功率因数的目的。
升压-降压式变换电路即升降压斩波电路，主要应用于已具有直流电源需要调节直流电压的场合。
升压-降压式变换器电路图如右图1-1所示。
设电路中电感l值很大，电容c值也很大，使电感电流il和电容电压u0基本为恒值。
设计原理是：当可控开关v出于通态时，电源经v向电感l供电使其贮存能量，此时电流为i1，方向如图1-1中所示。
同时，电容c维持输出电压基本恒定并向负载r供电。
此后，使v关断，电感l中贮存的能量向负载释放，电流为i2，方向如图1-1中所示。
可见，负载电压极性为上负下正，与电源电压极性相反，因此该电路也称作反极性斩波电路。
稳定时，一个周期t内电感l两端电压ul对时间的积分为零，当v 处于通态期间时，ul=e；而当v处于端态期间时，ul=-出电压为 u0。
于是，etonu0toff=，所以输图1-2中给出了电源电流i1和负载电流i2的波形，设两者的平均值分别为i1和i2，当电流脉动足够小时，有 i1tont i2=off可得如下如果v、vd为没有损耗的理想开关时，则ei1=u0i2，其输出功率和输入功率相等，可将其看作直流变压器。
matlab实训心得体会matlab实训心得体会1作为一名即将毕业踏入社会的大学生，这次实习就像是上台前的最后一次彩排，当我走进公司时那种激动而又紧张的心情不言而喻。
生怕会在工作中出现差错，然而现在看来所有在实习中出现的困难，都是一笔珍贵的财富，警示着我在今后的工作中做得更好。
一、实习过程开始实习之前，我多少有些心虚。
因为我的许多朋友都有过假期打工的经历。
而作为一名化工专业的学生，这次的实习却是我的第一次工作经历。
从工作那天开始，我过着与以往完全不一样的生活，每天在规定的时间上下班，上班期间要认真准时地完成自己的工作任务，不能草率敷衍了事，我们肩上扛着的责任，不再只是对自己了，而是对一个公司，所以凡是都要小心谨慎。
学校换成了公司，同学换成了同事，不再有自由支配的时间，一切来得那么无情，但是去必须适应。
其实我的工作就是、收发信函、报价、传真和邮件、绘制表格等。
每天重复着这些烦琐的工作，时间久了容易厌倦，但是工作烦琐也不能马虎，一个小小的错误不但会给自己带来麻烦，更会给公司带来巨大的损失，而像公司的业务员每天都得到处奔波，他们必须具备坚韧不拔的个性，遭遇挫折时绝不能就此放弃，犯错时遭到领导责骂还不能赌气就此辞职，每次看到他们我就会充满干劲。
踏上了社会我们开始与形形色色的人打交道，由于存在着利益关系，很多时刻同事不会像同学一样嘘寒问暖，有时候我会很矫情的想起安妮宝贝说过的，纯粹的东西总是死的很快，而现在所能做的，只有在怀念中适应变化的一切。
二、实习感悟“在大学里学的不是知识而是一种叫自学的能力。
”当我真正走上工作岗位时才深刻的体会到这句话的含义，除了化工和计算机操作外，课本上学的理论用的很少，我担任的助理一职平时做些接待客户、处理文件，我必须工作中勤于动手，不断学习新知识积累经验，没有自学能力的人迟早会被企业和社会淘汰。
我最大的感悟就是真诚所至，金石为开。
不管多难做，做好自己的那一份，总有一天会有收获，只是时间的问题。
Only in boiling water, tea can develop the rich aroma of life.简单易用轻享办公（页眉可删）Matlab学习心得与体会Matlab学习心得与体会篇一：MATLAB学习心得一．对MATLAB的认识正如课本《MATLAB教程及实训》中的前言所说，MATLAB是MathWords公司于1984年开发的，目前已经发展成国际上最流行、应用最广泛的科学与工程计算软件之一。
MATLAB集合矩阵云运算、数值分析、图形显示和仿真等于一体，被广泛应用于自动控制、数学运算、计算机技术、图像信号处理、汽车工业、语音处理等行业。
MATLAB它将计算、可视化和编程等功能同时集于一个易于开发的环境。
MATLAB主要应用于数学计算、系统建模与仿真、数学分析与可视化、科学与工程制图和用户界面设计等。
目前，MATLAB已经成为应用代数、自动控制理论、数字信号处理、动态系统仿真和金融等专业的基本数学工具，各国高校纷纷将MATLAB正式列入本科生和研究生课程的教书计划中，成为学生必须掌握的软件之一。
MATLAB是matrix laboratory的缩写，它的产生是与数学计算有密切的关系。
从1980年发展到现在已经是一个交互式开发系统，其基本数据要素是矩阵。
MATLAB系统是由MATLAB开发环境和MATLAB语言，MATLAB数学函数库、MATLAB图形处理系统和MATLAB应用程序接口（APL）5部分组成。
MATLAB的有以下特点1运算功能强大 2编程效率高3强大而智能化的作图功能 4可扩展性强 5Simulink 动态仿真功能二．我对MATLAB的掌握程度在短课时选择了本书1、2、3、4、5、7章的内容学习1. MATLAB R20__a软件的概述(略)。
2. MATLAB常见字符及基本运算在本人的自主学习以及老师的授课下我已经初略的掌握了MATLAB R20__a的基本使用方法：MATLAB R20__a的开发环境、MATLAB R20__a的其他管理、MATLAB的文件处理工具、MATLAB R20__a的帮助系统（1）数据类型数组：字符型、数值型、元胞型、结构体型、Java型和函数句柄，其中数值型有包括单精度型和双精度型。
matlab学习心得体会在学习Matlab期间，我总结了以下几点学习心得体会：1. 学习Matlab的基础知识是非常重要的。
Matlab是一种高级编程语言，功能强大且灵活，但它也有自己独特的语法和特性。
在学习Matlab之前，我先花了一些时间学习基本的语法和操作，包括变量的定义、矩阵的操作、流程控制语句等。
掌握这些基础知识对于后续的学习和实际应用非常重要。
2. 实践是学习Matlab的关键。
在学习Matlab的过程中，我发现最有效的方法是通过实践来巩固和运用所学的知识。
我尝试了许多不同的练习和项目，包括数值计算、数据分析和图像处理等。
通过这些实践，我更深入地理解了Matlab的各种功能和用法，并且锻炼了自己的编程和问题解决能力。
3. 利用Matlab的官方文档和在线资源。
Matlab有非常完善的官方文档和在线资源，包括用户手册、函数参考、示例代码等。
这些资源对于学习和解决问题非常有帮助。
在遇到问题或者需要学习某个功能时，我通常首先会查阅官方文档和在线资源，寻找相关的信息和示例代码。
这样不仅能够更快地解决问题，还可以学习到一些更高级和实用的用法。
4. 与其他人交流和分享。
在学习Matlab的过程中，我发现与其他人交流和分享经验是很有益的。
我经常参加一些Matlab的学习和交流活动，例如线上学习小组、论坛和社交媒体等。
通过与其他人讨论问题、分享经验和互相学习，我能够扩展自己的视野，了解到更多有关Matlab的应用和技巧。
总的来说，学习Matlab需要坚持不懈的努力和实践，并且灵活运用各种学习资源。
掌握Matlab的基础知识、通过实践巩固所学还有与他人交流和分享经验是提高Matlab 水平的有效方法。
通过不断地学习和实践，我逐渐提升了自己的Matlab编程能力，也发现了Matlab在科学计算和工程应用中的巨大价值。
matlab实验心得总结（5篇范例）第一篇：matlab实验心得总结通过《matlab仿真》实验使我学习掌握了许多知识。
首先是对matlab有了一个全新的认识，其次是对matlab的更多操作和命令的使用有了更高的掌握，最重要的事对matlab的处理能力有了一个更高的飞跃尤其是对相关函数的使用及相关问题的处理。
就对matlab相关的命令操作而言，通过这次实验的亲身操作和实践，学习掌握了许多原本不知道的或者不太熟悉的命令。
比如说相关m文件的建立，画图用到的标注，配色，坐标控制，同一张图里画几幅不同的图像，相关参数的设置以及相关函数的调用格式等等。
就拿建立一个数学方程而言，通过设置不同的参数达到所需要的要求和结果，而且还可以在不同的窗口建立不同的函数而达到相同的效果，比如说可以再命令窗口和m文件中通过不同的命令设置的到相同的所需的效果图。
而自己对于矩阵及闭环传递函数的建立原本所掌握的知识几乎为零，而通过这次实验使我彻底的掌握了相关的命令操作和处理的方法，在这里我们不仅可以通过建立函数和参数来达到目标效果，而且还可以通过可视化的编程达到更快更方便，更简洁的效果。
就拿可视化编程而言原本根本就只是听说而已罢了，从来就没有亲身去尝试过，然而现在自己却可以和容易的通过搭建不同功能木块来实现相关的函数及功能。
这些在原本根本就不敢相信，然而通过《matlab仿真》的学习和实验亲身操作这些原本看似不可能的操作在此就变的轻而易举的事了。
再此我不得不题到的事指导老师教我们怎么去搭建构造相关闭环传递函数的实验，这个实验几乎在我们的这次实验中占据了非常大的比重，在后面的几个大一点的实验中几乎都是涉及这个方面的内容，我现在想说的事怎么去搭建相关的函数和功能模块对我们来说几乎已经不是什么难事了，就拿怎么去对模块功能的实现以及分析确实是个重点和难点。
通过对同一个模块分析其对应的不同的参数分析图的建立去分析和解释其对应的相关功能和技术指标和性能分析是非常重要的，我们不可能只需要建立相关的模块和功能就说自己掌握了所有的相关知识和技术，真正的技术和知识是怎么去分析和解释相关的技术指标和功能参数才是重中之重。
MatLab实习心得体会 (2)MatLab实习心得体会 (2)精选3篇（一）在MatLab实习的期间，我学到了很多关于MatLab编程和数据分析的知识。
以下是我在实习中的心得体会：1. 学习编程基础知识：在实习开始前，我掌握了一些基础的编程知识，包括变量、数组、循环和条件语句等。
这些知识为我在MatLab实习中的编程工作打下了坚实的基础。
2. 探索MatLab的功能和工具箱：MatLab是一个非常强大的工具，它提供了许多功能和工具箱来帮助进行数据分析和建模。
在实习期间，我学会了如何使用MatLab的统计工具箱、图像处理工具箱等，这些工具使得我的数据分析工作更加高效和精确。
3. 学会解决问题的方法和技巧：在实习中，我碰到了许多编程和数据分析方面的问题。
通过解决这些问题，我学会了使用MatLab的调试工具和查找解决方案的能力。
这些经验使我在处理实际问题时变得更加自信和独立。
4. 提高编码速度和效率：MatLab是一个强大的编程语言，但在编写大型程序时，编码速度和效率非常重要。
在实习中，我意识到了编码速度和效率的重要性，并学会了一些提高编码速度和效率的技巧，如函数重用、向量化编程等。
5. 与团队合作和沟通能力：在实习期间，我有机会与其他团队成员一起工作，并参与一些团队项目。
这让我学会了与他人合作和沟通的重要性，如分享代码、交流想法和解决问题。
总的来说，MatLab实习使我获得了许多宝贵的经验和技能。
我不仅学到了关于MatLab编程和数据分析的知识，还提高了解决问题、合作和沟通的能力。
这些经验将对我未来的学习和职业发展产生积极的影响。
MatLab实习心得体会 (2)精选3篇（二）在进行MatLab实习的过程中，我学到了很多关于MatLab的知识和技巧，也锻炼了自己的解决问题的能力。
以下是我在实习过程中的一些心得体会：1. 熟练掌握基本语法：MatLab有很多基本的函数和语法，熟练掌握这些基本知识对于编写代码至关重要。
matlab的学习心得体会三篇本文是matlab的学习心得体会三篇，仅供参考，希望对您有所帮助，感谢阅读。
matlab学习心得体会一matlab中有丰富的图形处理能力，提供了绘制各种图形、图像数据的函数。
他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数，他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。
matlab内部还包含丰富的数学函数和数据类型，使用方便且功能非常强大。
本学期通过对matlab的系统环境，数据的各种运算，矩阵的分析和处理，程序设计，绘图，数值计算及符号运算的学习，初步掌握了matlab的实用方法。
通过理论课的讲解与实验课的操作，使我在短时间内学会使用matlab，同时，通过上机实验，对理论知识的复习巩固实践，可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能，绘制出比较满意的二维三维图形，在实践中找到乐趣。
matlab是一个实用性很强，操作相对容易，比较完善的工具软件，使用起来比较方便，通过操作可以很快看到结果，能够清晰的感觉到成功与失败，虽然课程中也会出现一些小问题，但是很喜欢这门课程。
matlab学习心得体会二学习matlab是听说它是一个功能强大的数学软件，但是正被微积分的计算缠身，听说有一个高级的计算器当然高兴，以后可以偷懒了，当然现在不能偷懒。
听说关于自动化的计算特别复杂，如果有一种软件能帮忙解题，那是一种极大的解脱，有益于缩短研究时间。
目前我只知道有三种数学软件，都是国外的，没有国内的，差距挺大的。
matlab学起来挺顺手的，比c语言简单。
但是深入学习的时候却困难重重，因为很多知识都没有学习，就算知道那些函数，也没有什么用处。
老师布置的作业难度大，写一篇实验，大一什么都不会，写一篇这种论文谈何容易。
最多也就会一些数值计算、符号计算、简单绘图，根本不会什么实验。
学习matlab体会最多的是这个软件的功能强大，好多数学题都被轻易的解出。
但是有一点遗憾，不知是我不会用，还是它没个功能，已知空间的电荷分布，求空间的电场分布。
学习Matlab心得体会（5篇范例）第一篇：学习Matlab 心得体会Matlab 心得体会本学期通过对MATLAB的系统环境，数据的各种运算，矩阵的分析和处理，程序设计，绘图，数值计算及符号运算的学习，初步掌握了MATLAB的实用方法。
通过理论课的讲解与实验课的操作，使我在短时间内学会使用MATLAB，同时，通过上机实验，对理论知识的复习巩固实践，可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能，绘制出比较满意的二维三维图形，在实践中找到乐趣。
MATLAB是一个实用性很强，操作相对容易，比较完善的工具软件，使用起来比较方便，通过操作可以很快看到结果，能够清晰的感觉到成功与失败，虽然课程中也会出现一些小问题，但是很喜欢这门课程。
在为学习这门课前就听说了他的强大，因为现在的很多模型都是需要这些分析软件的。
曾经旁听过学校数学建模的课程，当时老师用的是lingo。
对那个只需要U盘携带就可以安装的小东西记忆深刻。
等到学习matlab时觉得这才是真正的王道啊。
它不仅有强大的运算功能，还有强大的绘图功能，虽然学习了有一个学习，但是我对他的了解额仅仅是一点点，或许连入门都谈不上。
因为我学习时了解到一个现实。
就是matlab的学习依赖有比较好的数学功底，其中我看最经常运用到的就是矩阵。
我从网上了解到matlab 是一门高等数学和计算机技术结合的东西，学习它必须具有相应的数学和计算机知识。
然而很可惜，我的书写不是很好。
每次讲到这个部分的时候就觉得听说理解无能了。
特别是我今年还是大三。
虽然这学期的学习的时间短暂，就算时间足够，老师也不能把所有的都讲解给我们，因为一个软件的功能需要我们自己不断的去摸索，老师也不可能知道所有。
老师只是个指路人，最终的学习还是要靠自己。
而且在摸索的过程中，我们能够发现和体会学习的快乐。
痛并快乐着是种常态了吧。
自我感觉学习matlab与其说是学习一门软件，更不如说是学习一门语言。
用一种数理的语言描述现象，揭示表象下的规律。
Only in boiling water, tea can develop the rich aroma of life.简单易用轻享办公（页眉可删）Matlab学习心得与体会Matlab学习心得与体会篇一：MATLAB学习心得一．对MATLAB的认识正如课本《MATLAB教程及实训》中的前言所说，MATLAB是MathWords公司于1984年开发的，目前已经发展成国际上最流行、应用最广泛的科学与工程计算软件之一。
MATLAB集合矩阵云运算、数值分析、图形显示和仿真等于一体，被广泛应用于自动控制、数学运算、计算机技术、图像信号处理、汽车工业、语音处理等行业。
MATLAB它将计算、可视化和编程等功能同时集于一个易于开发的环境。
MATLAB主要应用于数学计算、系统建模与仿真、数学分析与可视化、科学与工程制图和用户界面设计等。
目前，MATLAB已经成为应用代数、自动控制理论、数字信号处理、动态系统仿真和金融等专业的基本数学工具，各国高校纷纷将MATLAB正式列入本科生和研究生课程的教书计划中，成为学生必须掌握的软件之一。
MATLAB是matrix laboratory的缩写，它的产生是与数学计算有密切的关系。
从1980年发展到现在已经是一个交互式开发系统，其基本数据要素是矩阵。
MATLAB系统是由MATLAB开发环境和MATLAB语言，MATLAB数学函数库、MATLAB图形处理系统和MATLAB应用程序接口（APL）5部分组成。
MATLAB的有以下特点1运算功能强大 2编程效率高3强大而智能化的作图功能 4可扩展性强 5Simulink 动态仿真功能二．我对MATLAB的掌握程度在短课时选择了本书1、2、3、4、5、7章的内容学习1. MATLAB R20__a软件的概述(略)。
2. MATLAB常见字符及基本运算在本人的自主学习以及老师的授课下我已经初略的掌握了MATLAB R20__a的基本使用方法：MATLAB R20__a的开发环境、MATLAB R20__a的其他管理、MATLAB的文件处理工具、MATLAB R20__a的帮助系统（1）数据类型数组：字符型、数值型、元胞型、结构体型、Java型和函数句柄，其中数值型有包括单精度型和双精度型。
Matlab学习心得[优秀范文5篇]第一篇：Matlab学习心得Matlab学习心得这个学期我们学习了Matlab，总体来说，这是一门挺难的课程。
当然我们的课时也是挺少的，我们也只是粗略的学习了下，所以对这门课程并不是很熟悉。
不过学习了之后还是挺有感想的。
特别是上网了解了一下有关Matlab的发展以及应用，觉得这真的是一门很有益处的课程。
其实Matlab是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，它是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括Matlab和Simulink两大部分，Matlab的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用Matlab来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且mathwork也吸收了像Maple等软件的优点,使Matlab成为一个强大的数学软件。
它和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。
它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
值得一提的是，20世纪70年代，美国新墨西哥大学计算机科学系主任Cleve Moler为了减轻学生编程的负担，用FORTRAN编写了最早的Matlab。
我们现在也正在学习FORTRAN语言，原来最早的Matlab是用FORTRAN编写出来的。
哈哈~真是稀奇。
不知道我们学了了FORTRAN语言以后，能不能用它来编写出Matlab的冰山一角。
Matlab具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能。
它的产品族可以用来进行以下各种工作：数值分析，数值和符号计算，工程与科学绘图，控制系统的设计与仿真，数字图像处理技术，数字信号处理技术，通讯系统设计与仿真，财务与金融工程等。
matlab 编程心得领会【篇一：学习matlab 的心得领会】自己刚才接触 matlab 有半个学期的时间，说真话我此刻对 matlab 仍是摸不着脑筋，一方面是自己接触的时间很短，另一方面，就是自己在上机方面投入的时间有限，实践比较少。
现在，我对 matlab 的印象不过在解决习题和绘制图形上，但是我很喜爱 matlab 的简单的语法 ,易于绘制图形 ,编程也特别简单 , 并且拥有功能强盛的开放式的toolbox 。
所以 ,只管我向来没有这方面的应用,但是我仍是对它特别感兴趣，自己正打算暑期好好研究研究matlab 。
下面是我学习matlab在理论和实践方面的一点心得与领会，可能有些地方自己理解的不是很正确，但是跟着学习的深入，我想我能够发现自己的错误所在。
第一我想说的是，在理论方面，在学习matlab过程中，我感觉到它和 c 语言有很多相像之处，他有 c 语言的特色，但是比 c 语言编程计算更为简单，合适于复杂的数学运算。
但是matlab 跟其余语言也有着很大的不一样。
此刻用的比许多的编程语言，除了 matlab 就应当是 c 、c ＋＋、 vhdl ， vb 和 delphi 也接触过，假如自己抱着“把其余语言的思想运用在 matlab 里面”的话，那么我想，即便程序运转不犯错，也很难掌握 matlab 的精华，也就很难发挥 matlab的作用了。
尽人皆知 matlab 是一个鉴于矩阵运算的软件，但是，真切在运用的时候，特别是在编程的时候，很多人常常没有注意到这个问题。
在使用matlab 时，遇到了其余编程习惯的影响，特别是常常使用的 c 语言。
所以，在 matlab 编程时， for 循环（包含 while 循环）各处都是。
.这不单是没有发挥 matlab 所长，还浪费了可贵的时间。
我这里想说的一点是，常常在初始化矩阵的时候注意到这个问题，懂得了使用矩阵而不是循环来赋值，但是，在其余环节上，就很简单大意，或许说，仍旧没有挣脱c＋＋、 c 的思想。
matlab实验心得总结在学习和使用 MATLAB 的过程中，我经历了许多挑战，也收获了不少宝贵的经验和知识。
通过一系列的实验，我对 MATLAB 这个强大的工具从陌生到熟悉，从初步了解到能够较为熟练地运用。
MATLAB 给我的第一印象是它丰富的功能和复杂的操作界面。
刚开始接触时，面对众多的函数和指令，我感到有些不知所措。
但随着实验的逐步深入，我发现只要掌握了一些基本的概念和操作方法，就能逐渐上手并发挥其强大的功能。
在进行实验的过程中，我深刻体会到了 MATLAB 在数值计算方面的强大优势。
无论是简单的数学运算，还是复杂的矩阵运算，MATLAB 都能高效、准确地完成。
例如，在求解线性方程组时，只需几行代码就能得到精确的解，这比手动计算节省了大量的时间和精力。
而且，MATLAB 还提供了丰富的函数来处理各种数值问题，如求导数、积分、极值等，这使得解决数学问题变得更加便捷。
同时，MATLAB 在数据可视化方面也给我留下了深刻的印象。
通过使用plot 函数等绘图指令，能够将数据以直观的图形形式展示出来。
这不仅有助于我们更好地理解数据的特征和趋势，还能帮助我们发现数据中隐藏的规律。
比如，在分析一组实验数据时，通过绘制折线图、柱状图等，能够清晰地看到数据的变化情况，从而做出合理的判断和分析。
在处理矩阵和数组的操作上，MATLAB 展现出了极高的效率和便利性。
矩阵的运算在很多科学和工程领域中都非常常见，而 MATLAB提供了一系列简洁明了的语法来进行矩阵的加、减、乘、除等运算。
这使得我们能够更加专注于问题的本质，而不必花费过多的精力在底层的运算实现上。
然而，学习 MATLAB 并非一帆风顺。
在实验过程中，我也遇到了不少困难和错误。
其中，语法错误是最常见的问题之一。
由于MATLAB 有着严格的语法规则，一个小小的标点符号或者字母的大小写错误都可能导致程序无法运行。
这就要求我在编写代码时要格外细心，认真检查每一行代码。
学习matlab心得体会学习MATLAB是我在大学期间的一项重要任务，通过这几年的学习和实践，我积累了一些关于学习MATLAB的心得体会。
首先，学习MATLAB需要有坚定的学习目标和明确的学习计划。
在开始学习之前，我会先确定我想要达到的学习目标，然后制定一个详细的学习计划，包括每周的学习时间和任务安排。
这样能够帮助我更好地掌握知识，提高学习效率。
其次，学习MATLAB需要有耐心和毅力。
MATLAB是一门强大的科学计算软件，它涉及到很多复杂的数学和编程概念，初学者很容易感到困惑和挫败。
但只要保持耐心，始终坚持下去，慢慢地就能够逐渐掌握它的技巧和方法。
我曾经遇到过很多难题，但是通过反复尝试和不断学习，最终都得到了解决。
另外，学习MATLAB最好是结合实际应用。
学习理论知识是重要的，但更重要的是将理论知识应用到实际问题中。
在学习的过程中，我经常借助一些实际的案例或者项目来巩固和应用所学的知识。
这样不仅能够加深对知识的理解，还能够提高自己的编程能力和解决问题的能力。
此外，学习MATLAB还需要积极参加课堂和社区讨论。
课堂上可以听取老师的讲解和解答问题，而社区讨论可以与其他学习者进行交流和分享。
通过和其他人的交流，我可以学到一些新的想法和方法，并且可以与其他人一起解决问题，互相帮助。
最后，学习MATLAB还需要保持持续的学习和提高的动力。
MATLAB是一个庞大而复杂的系统，掌握所有的概念和技巧需要长时间的学习和实践。
因此，我需要时刻保持对学习的热情和动力，不断提高自己的学习能力和解决问题的能力。
总结起来，学习MATLAB是一项需要付出努力和坚持的任务。
通过明确的学习目标和计划，耐心和毅力地学习，结合实际应用，积极参与课堂和社区讨论，保持持续的学习和提高的动力，我相信每个人都能够掌握MATLAB，并且在将来的工作和学习中获得更多的成就。
发现现在很多人（找工作的或者读博的）都想要学习或者正在学习Matlab，问我要怎么学习。
其实我虽然写Matlab代码的经验还算丰富，但是还不能说是一个很好的Matlab编程人员，这里有一些心得，分享给大家希望对大家有所帮助。
关于如何学习Matlab我的学习方法很简单：Matlab是练出来的，而不是看出来的。
很多人问我有没有比较好的Matlab教材，我说随便找一本吧，都可以。
只要书里面有最基本的语法和命令，对于一个有编程基础的人，Matlab可以在一个下午的时间内学会。
当然，仅仅是学会。
如果想要对Matlab比较得心应手，那么最好的办法就是练习。
练习的素材很多，比如对于学经济学的，可以做一些simulation之类的，也可以试着把计量或者宏观教材里面的一些算法写写出来。
一开始可能很慢，但是当你完成了一个比较大的project的时候，你的Matlab的功力将会有巨大的提升。
当然，在你写程序之前，多读一些别人写的好的code是非常有帮助的。
一些Matlab的经验1、适当了解一些数值计算、数值分析以及最优化的理论用Matlab的无非是做数值计算或者最优化，这也是Matlab的强项，Matlab有足够多的工具箱解决这些问题。
但是在使用这些工具箱之前，应该首先了解一些数值计算以及最优化的理论。
这一点在程序碰到问题或者计算结果不理想的时候尤为重要。
很多时候结果不理想并不是自己的理论出了问题，而是盲目或者错误使用Matlab的工具箱而导致的。
比如我曾经做过一个单纯形法的优化程序，但是结果总是不理想，这个时候就要返回到单纯形法具体是一种什么样的算法来考虑这个问题，最后发现是由于目标函数的某一部分十分平缓导致的。
当然更重要的是如果你不理解理论，很多问题根本不知道如何处理。
有个学化学同学就曾问我一个程序怎么写，说matlab肯定可以完成的。
了解清楚之后才明白原来他想做的就是一个受限最小二乘。
但是他不懂得什么是最小二乘（因为没怎么学过数学），当然面对这个问题无从下手。
2、理解Matlab中时间空间的转化这个问题没有人强调，但我觉着蛮重要。
这里的关键点其实很简单，就是尽量减少重复计算，哪怕是多项式复杂度以内的计算。
重复计算的内容应该适时保存到内存中，以后直接调用。
一个程序可能会重复运行几千次几万次，一点点的浪费时间都可能被放大很多。
空间（内存）我们是可以扩充的，但是时间不是，所以绝大多数时候我们需要放弃空间，获得时间上的迅捷。
这里有个故事，曾经在某技术论坛上看到的，说腾讯公司早期做的QQ实在太过垃圾，他们追踪过QQ的行为，发现在几分钟时间里重复调用了某同一注册表项几百次。
显然注册表的内容所占内存是有限的，甚至是可以忽略的，但是每次读注册表项可能都要读硬盘，这里的时间花费是很大的，为什么不把这项内容直接存储在内存里呢？一个比较经典的例子：考虑交换两个变量a,b的值，有如下写法：c=a;a=b;b=c;或者：a=a+b;b=a-b;a=a-b;第一种写法多占了内存，因为需要多申请一个c的内存空间；第二种写法节省了内存空间，但是却多了三次计算时间。
请问哪种好？不一定，看你的时间空间的权衡。
但是具体到这个例子来说，第二种是不推荐的，因为：首先，第二种程序晦涩难懂，难以维护，内存不至于低到不能存储一个变量；第二，如果两个数字都特别特别大，计算a的时候会有溢出的危险。
3、形成良好的编程规范我想几乎所有学过编程的人都被这样告诫过。
比较好的是Matlab自带的编辑器本身就可以自动缩进之类的，程序十分易读。
但是还有一些东西是有些人不曾注意过的。
比如变量名，一个好的变量名一定要有清晰的含义，让人一看就能明白，否则日后的修改维护必然要花费更多的时间去识别这些变量名的含义。
这一点可以参考/articles/1038.html /articles/1990.html 这里面详细列举了很多命名的规则和技巧。
还有一点就是注释。
好的注释可以极大的方便以后的维护以及代码的重用。
我的习惯是在代码的开头都要交代这个代码是干什么用的，怎么用等等。
在程序中一个大块的功能模块也要加上注释告诉大家你在做什么。
如果某个语句很复杂，可以加注释告诉大家这句到底在干什么。
这样写出来的程序维护起来或者他人使用起来将非常方便。
另有一篇十分有趣的文章分享给大家：如何写出无法维护的代码 /articles/4758.html4、如果拿到一个任务而又没有思路，试着把问题分解或者转化。
之所以叫做程序，是因为我们所做的工作就是告诉计算机要做什么，该怎么做。
所以如果你的脑子里根本不知道这个问题该怎么解决的时候，你就更加无法写出程序。
找思路的一般方法是分解问题，然后逐个击破。
或者在特殊情况下，需要把问题转化。
分解与转化的第一步是把实际问题转化为数学问题。
这一步可能已经做好，可能没有。
如果没有，那么这一步就叫做数学建模。
绝大多数问题都可以转化为两类问题，一类是最优化问题，一类是求解问题。
如果你能知道你在最优化什么东西或者求解什么东西，问题就简单很多。
转化问题的第二步是把数学问题转化为程序（不是代码）。
也就是说，你要想清楚这个问题（最优化或者求解）是怎么一步步实现的。
这个过程可能很简单，有现成的方法用，也有可能很复杂，还可能涉及多种转化。
比如我们经济学中遇到的求解动态最优化，经常要把连续的东西离散化（离散化很重要！）。
最后，考虑怎么把你的程序转化为真实的代码。
这一步说简单很简单，因为只要你做好了以上两步，这一步是顺其自然的。
但是当然会有很多小的细节，也许这就是所谓的technique。
但是我还是觉着，学习编程不是学习technique，而是学习第二步，虽然本文关注的更多的是technique。
5、如果程序出错了，而又查不到语法的错误，使用断点编程中最可怕的错误不是语法，而是逻辑错误，因为逻辑错误是最难debug的。
一个很有用的工具就是断点。
断点应该是debug中最常用的工具。
Matlab的编辑器中可以很方便的实现（在每一行的开头有个小横线，单击一下变成红点，然后就设置成断点了）。
当程序运行到断点之后就会中断，然后会在主窗口显示K>>的标志，这时你可以输入命令查看内存情况等等。
一步步的跟踪，直到变量值跟你的预期不一样，这时你就可以很容易的找到错误在什么地方发生了。
6、如果试了很多办法还是不能找到错误，那就尝试一下终极debug方法，适用于各种语言真的有这么强大的debug方法么？有的！这个方法很简单，离开你的电脑，找一个人，随便什么人，说一遍你的程序的思路，说的越具体越好。
多数情况下，你在阐述的过程中，程序的错误就会突然从你的大脑里冒出来了。
如果实在找不到就找大街上的乞讨人员吧，给他们十块钱他们应该很乐意听你说的，并且说不定还可以给你一些很好的建议，然后告诉你，十年前他们也在做同样的工作。
7、理解通用与专用之间的权衡你可以写一个通用的程序，也可以写一个专用的程序，这需要你的权衡。
一般情况下，专用的程序你可以研究清楚其结构，从而找到最快的算法，而通用的程序则不能达到这点，因为要考虑到很多很多特殊的情况。
比如给定一个分布函数F(x)，我想要写一个随机数生成器是的生成的随机数的分布函数为F(x). 方法很简单，先生成一个均匀分布的随机数a，是的a~U(0,1)，然后计算F的反函数在a处的值。
很多人可能会用fsolve之类的办法，但是这不是最快的。
如果我们已经知道F 是一个单增的函数，那么这个解有且仅有一个。
这样我们就可以直接使用一些算法去解决他。
类似的问题还有如果我们知道导数，那么求最优化最好的方法也许是牛顿法，而不是用单纯形法去寻找，那样既不精确又慢但是通用的程序也是非常吸引人的，因为可以大大的减少开发的时间，如果计算时间不是首要考虑的问题的话。
8、尽量使你的程序更通用也就是说，尽量使你的代码能被重复利用。
这样可以节省很多写程序的时间，而你发现这些东西都是你写过很多遍的。
很多人没有一个写通用程序的好的习惯。
比如说下面一个最简单的例子：x=randn(10000,1);y2=zeros(10000 ,1);for i=1: 10000y2(i)=exp(x(i));end这样写的问题在于，如果你的x需要改变了，比如改成100维，那么你需要修改不止一次。
但是如果你写成这样：x=randn(10000,1);y2=zeros(length(x),1);for i=1:length(x)y2(i)=exp(x(i));end那么是不是仅仅修改一个地方就可以了呢？9、尽量使你的程序模块化把需要重复进行的程序尽量写成函数，便于修改和维护。
写成函数的好处是使你在同一时间只关注一个问题，但是如果你把所有的东西都放在一个程序里，你可能需要考虑的问题就不止一个了。
10、在使用变量之前先进行声明，尽量少使用矩阵变维操作这不是matlab必须的，但是是十分建议的。
比如如果你写下了如下的代码：fori=1:10000y=y+i;end你没有声明y，而是直接试用了它，很可能会出现问题。
比如你的内存里之前已经有y，y=10，那么你的计算结果是不是会大10呢？更有可能的情况是你之前已经运行了这个程序，但是你的开头没有clear(开头使用clear也是很好的习惯)此外，尽量少使用矩阵变维的操作。
因为每次声明变量或者矩阵变维，Matlab总要申请一个新内存空间，频繁进行变维操作会很快侵蚀掉你的内存空间，这点在大矩阵的时候特别重要。
11、计算尽量多的使用矩阵，尽量少的使用循环循环的好处是比较容易想，比较容易些，但是也比较难以维护，最重要的，速度很慢。
比如下面一个例子：x=randn(10000,1);ticy1=exp(x);tocticy2=zeros(length(x),1);for i=1:length(x)y2(i)=exp(x(i));endtoc输出结果：Elapsed time is 0.000287 seconds.Elapsed time is 0.000963 seconds.可见使用矩阵比使用循环快了三倍。
12、如果进行大量的重复操作，可以考虑使用并行计算比如在做Monte Carlo模拟的时候，你的每次循环都是独立的（每次循环不影响下一次循环的结果），那么可以考虑使用并行处理，如果你的电脑是多核的。
首先，你要用以下命令创建几个并行的进程：matlabpool local 4其中4是你的计算机核心数。
然后，使用parfor代替for循环就可以了。
但是使用这个命令一定要注意使用前提和不要每次循环访问同样的可变的变量。
13、尽量少的涉及符号运算Matlab最强大的是其数值运算能力，而不是符号运算。
如果你需要处理诸如求导求极限之类的工作，用Mathematica或者Maple。
