商业智能技术在企业中的应用

・４０・　价值工程　

商业智能技术在服装企业供应链中应用研究　

Ａｐｐｌｉｅｄ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｆ　Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｉｎ　ｔｈｅ　Ｃｌｏｔｈｉｎｇ　Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ　Ｓｕｐｐｌｙ　Ｃｈａｉｎ　冯东升Ｆｅｎｇ　Ｄｏｎｇｓｈｅｎｇ　（浙江纺织服装职业技术学院，宁波３１５２１１）　（Ｚｈｅｊｉａｎｇ　Ｔｅｘｔｉｌｅ＆Ｆａｓｈｉｏｎ　Ｃｏｌｌｅｇｅ，Ｎｉｎｇｂ０　３　１５２　１　１，Ｃｈｉｎａ）　摘要：本文论述了服装企业供应链管理中实施ＢＩ的必要性，并对服装企业供应链管理中应用ＢＩ进行辅助决策支持做了较为详实探讨，最后　给出一个真实的案例一著名服装企业雅戈尔集团在供应链管理中如何实施ＢＩ，并对所取得的成绩进行了详细的分析。对其它服装企业供应链中　实施ＢＩ提供了一个很好样本。使服装企业认识到，ＢＩ建设是服装企业供应链信息化建设的点睛之笔，是服装企业致胜未来的利器。　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ　ａｒｔｉｃｌｅ　ｄｉｓｃｕｓｓｅｓ　ｔｈｅ　ｎｅｃｅｓｓｉｔｙ　ｏｆ　ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｉｎｇ　ＢＩ　ｉｎ　ｃｌｏｔｈｉｎｇ　ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ　ｓｕｐｐｌｙ　ｃｈａｉｎ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ａｎｄ　ｍａｋｅｓ　ｄｅｔａｉｌｅｄ　ｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎ　ｏｎ　ｕｓｉｎｇ　ＢＩ　ｔｏ　ｃｏｎｄｕｃｔ　ａｓｓｉｓｔ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ—ｍａｋｉｎｇ　ｓｕｐｐｏｒｔ　ｉｎ　ｃｌｏｔｈｉｎｇ　ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ　ｓｕｐｐｌｙ　ｃｈａｉｎ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ｆｉｎａｌｌｙ　ｇｉｙｅｓ　ａ　ｒｅａｌ　ｃａｓｅ：ｆａｍｏｕｓ　ｇａｒｍｅｎｔ　ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ　Ｙｏｕｎｇｅｒ　Ｇｒｏｕｐ　ｈｏｗ　ｔｏ　ｉｍｐｌｅｍｅｎｔ　ｔｈｅ　ＢＩ　ｉｎ　ｓｕｐｐｌｙ　ｃｈａｉｎ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ａｎｄ　ａｎａｌｙｚｅｓ　ｔｈｅ　ａｃｈｉｅｖｅｍｅｎｔｓ　ｉｎ　ｄｅｔａｉｌ．Ｔｈａｔ　ｉｓ　ａ　ｇｏｏｄ　ｓａｍｐｌｅ　ｆｏｒ　ｏｔｈｅｒ　ａｐｐａｒｅｌ　ｃｏｍｐａｎｉｅｓ　ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｉｎｇ　ＢＩ　ｉｎ　ｓｕｐｐｌｙ　ｃｈａｉｎ，ｗｈｉｃｈ　ｍａｋｅ　ｃｌｏｔｈｉｎｇ　ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ　ｒｅｃｏｇｎｉｚｅ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ＢＩ　ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ　ｉｓ　ｔｈｅ　ｐｕｎｃｈ　ｌｉｎｅ　ｏｆ　ｓｕｐｐｌｙ　ｃｈａｉｎ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｚａｔｉｏｎ　ｃｏ—ｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｔｏｏｌ　ｆｏｒ　ｆｕｔｕｒｅ　ｓｕｃｃｅｓｓ　ｏｆ　ｃｌｏｔｈｉｎｇ　ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ．　关键词：商业智能；ＢＩ；供应链；服装企业　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｂｕｓｉｎｅｓｓ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ；ＢＩ；ｓｕｐｐｌｙ　ｃｈａｉｎ；ｃｌｏｔｈｉｎｇ　ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ　中图分类号：Ｆ２７４　文献标识码：Ａ　

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商业智能中的系统集成探究

作者：张川 王垚鑫

来源：《城市建设理论研究》2013年第36期

摘要：商业智能的概念于1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能又名商务智能，英文为Business Intelligence，简写为BI。系统集成指以搭建建筑主体内的建筑智能化管理系统为目的，利用综合布线技术、楼宇自控技术、通信技术、网络互联技术、多媒体应用技术、安全防范技术等将相关设备、软件进行集成设计、安装调试、界面定制开发和应用支持。

关键词：商业智能、系统集成、数据

中图分类号：C37文献标识码： A

前言

商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。目前，向商业智能靠拢的主要有ERP,CRM等，二者的集成可确保企业实现跨系统的商业智能。ERP(EntERPrise Resources Planning)，即“企业资源计划”，CR（MCustomer Relationship Management）就是“客户关系管理”。RM 与ERP的紧密集成，将不仅仅是为企业带来眼前的销售业绩的增长，更是一次全面提升企业管理水平和方法的机遇，改变企业的内部管理积弊现状，从而提升企业的核心竞争力，为企业带来最大的投资回报率（ROI），形成1 ＋1>2 的绩效。

从应用系统的设计角度，大部分 CRM 业务流程相对比较灵活，而ERP主要业务流程则相对固定。ERP系统是一个“事务处理”系统，强调准确记录企业中人、财、物各项资源的轨迹，无缝集成企业生产、库存、仓库、财务等管理模块，提高企业的“自动化”能力，从而极大的降低人力需求及差错，提高效率，可以说是这个“大内管家”的魅力所在。而CRM 的体系设计以客户关系发展和维系为目标，系统以统一的客户数据库为中心，为系统用户提供客户的统一视图和对客户的分析、预测等工具，同时强调和其他企业应用，尤其是ERP 系统的集成。ERP

浅析商业智能在电子商务中的应用　

王圆圆　武汉商贸职业学院４３０２０５　

【摘要】电子商务作为一种全球化的具有战略意义的贸易手段，不仅为企业提供了无限商机，而且引起了传统贸易手段的变革，导致了对传统商　

业环境的冲击。本文主要对面向电子商务的商业智能管理系统的概念、功能和特征进行分析，并提出了其实现的关键技术。　

【关键词】电子商务商业智能管理系统　

项目来源：中国高等职业技术教育研究会，课题名称：电子商务专业人才培养培训模式研究与实践．课题编号：ＧＺＹＩ　Ｘ２００９—２０１０２１／１０　

中图分类号：Ｆ２５文献标识码：Ａ文章编号：１００９—４０６７（２０１０）Ｏ２—００５０—０１　

１．商业智能与电子商务概述　

商业智能（Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）也称为ＢＩ，通常被理解为将企业中　

现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这　里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供　

应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他　

外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以　

是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知　

识，需要利用数据仓库、联机分析处理（ＯＬＡＰ）＿ｌ：具和数据挖掘等技术。　因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、　

ＯＬＡＰ和数据挖掘等技术的综合运用。　

电子商务始于北美，目前已经遍及世界各地，作为一种新的经营模式影　

响着各行各业，在企业的经营模式、政府的管理模式、商业的营运模式、人们　

的生活方式等各方面进行看类似工业革命的一次信息革命。电子商务中的　“电子”指电子商务技术，我们认为不是单纯的将电子商务技术与商务活动结　

合，电子商务不是电子和商务的简单相加，而是电子和商务的有效融合，电子　

和商务的结合并不必然地得到具有更高效率和效益的电子商务。　

２．面向电子商务的商业智能管理系统的设计思想　

BI、数据仓库、OLTP、OLAP

⼀、BI

商业智能（Business Intelligence，简称：BI），⼜称商业智慧或商务智能，指⽤现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和

数据展现技术进⾏数据分析以实现商业价值。

商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了⼀系列的概念和

⽅法，通过应⽤基于事实的⽀持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和⽅法，包括收集、管理和分析

数据，将这些数据转化为有⽤的信息，然后分发到企业各处。

⼆、数据仓库

Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据⽀持的战略集合。它是单

个数据存储，出于分析性报告和决策⽀持⽬的⽽创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。

数据仓库是⾯向主题的；操作型数据库的数据组织⾯向事务处理任务，⽽数据仓库中的数据是按照⼀定的主题域进⾏组织。主题是指⽤

户使⽤数据仓库进⾏决策时所关⼼的重点⽅⾯，⼀个主题通常与多个操作型信息系统相关。数据仓库是集成的，数据仓库的数据有来⾃于分

散的操作型数据，将所需数据从原来的数据中抽取出来，进⾏加⼯与集成，统⼀与综合之后才能进⼊数据仓库

概括来说，数据仓库系统是指具有综合企业数据的能⼒，能够对⼤量企业数据进⾏快速和准确分析，辅助做出更好的商业决策的系统。

它本⾝包括三部分内容：

1、数据层：实现对企业操作数据的抽取、转换、清洗和汇总，形成信息数据，并存储在企业级的中⼼信息数据库中。

2、应⽤层：通过联机分析处理，甚⾄是数据挖掘等应⽤处理，实现对信息数据的分析。

3、表现层：通过前台分析⼯具，将查询报表、统计分析、多维联机分析和数据发掘的结论展现在⽤户⾯前。

从应⽤⾓度来说，数据仓库系统除了联机分析处理外，还可以采⽤传统的报表，或者采⽤数理统计和⼈⼯智能等数据挖掘⼿段，涵盖的