物联网+智能农业建设方案 农业物联网云平台
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农业物联网工程建设方案随着现代技术的快速发展,物联网技术开始被广泛应用于各个领域。
在农业领域,物联网技术可以实现农业智能化、精准化,提高农业生产效率和质量。
因此,农业物联网工程建设已经成为当前农业科技发展的重要方向之一。
一、现状分析目前,我国农业生产面临着许多问题,如人口老龄化、农民缺乏现代化的农业技术、粮食、肉类等农产品安全问题等。
同时,我国的土地、水资源也面临着日益加剧的压力。
这些问题都制约了我国农业的可持续发展。
在这样的背景下,农业物联网工程建设成为了解决这些问题的一种有力方式。
二、农业物联网工程建设方案1. 建立农业物联网平台农业物联网平台是农业物联网技术的核心。
建立农业物联网平台需要一个能够进行快速、可靠、安全的数据传输和计算的系统。
该平台需要设有传感器和设备,以便收集数据,并支持数据存储和分析,从而为农业生产提供实时决策支持。
2. 推广智能化农机具智能化农机具是农业物联网技术应用的另一重要领域。
智能化农机具可以通过传感器、GPS、人工智能等技术来完成作业。
智能化农机具除了可以提高作业效率,还可以降低农业生产成本,改善耕地生态环境,实现农业绿色化、生态化等目标。
3. 推动农业信息化建设农业信息化建设是农业物联网工程建设的必要组成部分。
农业信息化建设具体包括推广农业互联网、建立农业电子商务平台、开展智慧农业项目、推广农业无人机等。
通过农业信息化建设,可以实现农产品销售、信息发布、技术咨询等功能,加快农产品在市场上流通的速度,提高农产品价格。
4. 做好安全保障工作农业物联网工程建设需要在安全方面做好保障工作。
首先是要保护农业物联网平台的安全,以避免数据泄露和信息安全问题。
其次是要教育农民如何正确地使用农业物联网技术,以防止因为技术使用不当、不安全的因素导致农民受伤和事故发生。
5. 加强政策制定和推广为了推广农业物联网技术的应用,需要加强政策制定和推广工作。
政府可以通过出台相关政策法规,提高资金投入,鼓励技术创新和科技成果转化,加快农业物联网工程建设的进程。
农业物联网建设方案随着信息化的发展,人们对生产、生活等方面的要求越来越高,传统的农业生产模式已经无法满足现代化需求,因此,农业物联网逐渐兴起,成为了现代农业的发展趋势之一。
一、农业物联网的概念农业物联网,是指通过先进的传感器、RFID、物联网技术等,将农业生产中的各种信息进行自动化、数字化、互联化、智能化的处理和管理。
它是以物联网和云计算技术为核心,以工业互联、农业生产为重点,实现设备、土地、植物等各类资源之间的全面智能化连接和互联互通,以达到提高生产效率、降低成本、改善产品质量的目的。
二、农业物联网建设方案1. 设备联网方案设备联网是农业物联网建设的基础,主要包括传感器网络、RFID识别技术、智能终端等。
传感器网络是连接各种设备的基础,可以实现数据采集、处理、传输和储存等功能。
RFID识别技术可以实现对生产物资、产品流向等信息的实时监视和管理。
智能终端则可以实现设备的远程控制和信息传递等功能。
2. 数据处理方案农业物联网建设的目的是为了提高生产效率,降低成本,改善产品质量,因此数据处理方案至关重要。
数据处理主要包括数据采集、处理、分析、展示等环节。
通过对采集到的数据进行处理,可以实现对生产过程的监控和调度,同时也可以根据数据分析结果,采取相应的措施提高生产效率。
3. 云计算方案云计算是农业物联网的核心技术之一,通过云计算可以实现数据的共享和存储,同时也可以实现跨地域、远程管理和控制。
通过云计算,可以实现对大数据的处理和分析,为农业生产提供更全面、更准确的信息保障,同时也可以降低硬件成本和运维成本。
4. 物联网安全方案农业物联网的建设还需要注意物联网的安全问题,因为农业生产涉及到众多重要信息,如地理位置、种植面积、种植品种、生产成本等等。
物联网安全方案主要包括设备安全、网络安全、数据安全等方面,需要对所有设备进行合理的管理和维护,对网络进行加密和认证,同时也需要对数据进行备份和加密存储。
三、结论随着信息技术的不断发展和普及,在农业生产中应用物联网技术已成为不可忽视的趋势。
基于物联网智慧农业平台项目解决方案物联网智慧农业平台是一种利用物联网技术和大数据分析为农业提供智能化服务的平台。
该平台可以有效实现农业生产的信息化、智能化和精细化,提高农业生产效率和质量,减少资源浪费和环境污染。
下面是一个基于物联网智慧农业平台项目的解决方案。
1.基础设施建设在物联网智慧农业平台项目中,首先需要进行基础设施建设。
包括建设农业传感器网络、物联网基站和数据中心。
农业传感器网络可以用于监测和收集农田的温度、湿度、土壤养分等数据。
物联网基站用于接收和传输传感器数据,并与数据中心进行通信。
数据中心负责存储、处理和分析传感器数据,提供决策支持和智能化服务。
2.数据采集与分析在农业传感器网络中,各种传感器可以采集到大量的数据,如温度、湿度、土壤养分等。
通过数据采集和分析,可以帮助农民了解农田的实际情况,及时调整种植措施。
同时,结合大数据分析技术,可以对传感器数据进行深度分析,挖掘潜在规律和趋势,提供农业生产决策支持和管理建议。
3.智能灌溉与施肥物联网智慧农业平台可以实现智能化的灌溉和施肥。
通过监测土壤湿度和养分状况,平台可以自动控制灌溉设备和施肥装置,根据作物需求进行精确供水和施肥。
这样可以避免水肥过量或不足,提高作物的品质和产量,并节约资源和保护环境。
4.病虫害监测与防治平台可以通过安装相应的传感器来监测农田中的病虫害情况,如病毒、细菌、真菌和昆虫等。
传感器可以实时收集病虫害的数据,并与数据中心进行通信。
数据中心可以通过大数据分析技术对传感器数据进行处理和分析,及时警报和预测病虫害的爆发和传播。
同时,平台还可以提供有关病虫害的防治方案和建议,帮助农民及时采取措施,减少病虫害对农作物的影响。
5.智能化养殖物联网智慧农业平台还可以应用于畜牧业和水产养殖业。
通过安装传感器和监控设备,可以实时监测畜禽水产的情况,如饲料消耗量、饮水量、气温、湿度等。
通过物联网技术和大数据分析,可以预测动物和鱼类的生长情况,提供养殖建议和管理策略,提高养殖效益和动物福祉。
农业云平台建设方案【篇一:某农业物联网公司智慧农业云平台建设解决方案】某农业物联网公司智慧农业云平台建设解决方案第一章关于某公司广西某公司信息技术有限公司(简称“某公司信息”)总部坐落于广西南宁,另在香港设有国际技术交流中心,是国内专业的“智慧农业”解决方案提供商。
公司自成立以来,一直致力于利用国际最先进的“物联网,移动互联网,云计算”技术升级改造传统农业,为客户提供业界领先的“云物联-智慧农业”整体解决方案;推动农产品“安全、高质、标准化,规模化”生产,助力农业现代化进程与社会主义新农村建设,让广大农业工作者与农民群众受益于信息技术带来的创新与高效。
某公司信息于2013年5月被广西科技厅设为院士工作站,由张景中院士负责指导;2012年12月,某公司信息凭借在“云物联-智慧农业”领域的研发成果,入选微软创投加速器,是微软在全球四个微软创投加速器(美国,中国,以色列,印度)中唯一从事农业信息化的公司。
公司还与微软亚洲工程院建立研发合作关系,成为微软智慧城市产品组在农业领域的联合研发伙伴,并与微软公司携手拓展农业信息化市场。
2013年,某公司“智慧农业云平台”项目获得国家科技部“创新基金”立项支持。
某公司信息以“云计算,移动互联网,物联网”为核心技术;以“大农业,泛食品”为目标领域;以传统农产品“生产环节”为切入点;逐步向“农资-生产-加工-流通-使用”全产业链扩展,从源头上推动农产品“安全、高质、标准化,规模化”生产。
某公司信息是是国内专业的“智慧农业”解决方案提供商,公司汇聚了一批来自海内外的it界精英人士。
公司首席执行官毕业于北京大学与香港理工大学,曾任微软公司高级经理,2009年在美国获得微软全球最高奖项“董事长奖”。
2012年受聘广西自然科学类“八桂学者”,专注于“云计算,物联网”与传统产业结合研究。
人才是某公司信息最核心的竞争力,公司员工100%为大学本科以上学历,其中硕士学历员工近50%,30%员工具备美国,日本,香港等地区学习与工作经验。
农业物联网工程建设方案农业物联网是指通过物联网技术全面覆盖各个环节的农业生产,实现农业生产的数字化、智能化和网络化。
随着人口增长和粮食需求的增加,农业生产面临着越来越大的挑战,因此发展农业物联网成为农业现代化的必然趋势。
下面将就农业物联网工程的建设方案进行详细阐述。
一、农业物联网的基本架构1.感知层:主要通过传感器、监测设备等,对农田土壤、气候、水源等进行实时监测和数据采集,实现农业生产环境信息的获取。
2.传输层:将感知层获取的数据传输到云平台,可以采用无线传输技术如WiFi、LoRa、NB-IoT等,也可以借助有线网络如光纤、以太网等进行传输。
3.云平台:对传输层传输的数据进行汇总、分析、处理和存储,为用户提供可视化的数据分析报告和智能化的农业生产管理服务。
4.应用层:用户可以通过手机APP、网页等方式实时监测农田情况、制定种植计划、调整施肥灌溉方案等。
二、农业物联网的功能1.实时监测:监测农田的土壤湿度、PH值、温度、光照等情况,提供农作物生长环境信息。
2.智能灌溉:根据土壤湿度、气象信息等数据,通过智能灌溉系统实现精准灌溉,提高用水效率。
3.智能施肥:根据土壤养分含量和作物需求量,精准施肥,减少农药、化肥的使用。
4.病虫害监测:通过摄像头、传感器等设备实时监测农田病虫害情况,提前预警并采取控制措施。
5.生产管理:监测作物生长情况,制定种植计划、施肥灌溉方案等,实现智能农业生产管理。
1.硬件设备:采购各类传感器、监测设备,包括土壤湿度传感器、气象监测仪、摄像头、智能灌溉系统、控制器等。
2.通信网络:搭建物联网通信网络,选择适合农业环境的通信技术,并建立传输基站,确保数据稳定传输。
3.云平台建设:选择合适的云平台服务商,搭建农业物联网数据中心,建立数据存储、处理、分析和管理系统。
4.应用开发:开发农业物联网应用程序,提供用户友好的界面和功能,方便农民实时监测农田情况并进行管理调控。
5.系统集成:将硬件设备、通信网络、云平台和应用程序进行整合,确保各系统之间的协调运行。
农业物联网智能管理平台建设方案第1章项目背景与需求分析 (4)1.1 农业物联网发展概况 (4)1.2 建设农业物联网智能管理平台的必要性 (4)1.3 需求分析 (5)第2章平台架构设计 (6)2.1 总体架构 (6)2.1.1 感知层 (6)2.1.2 传输层 (6)2.1.3 平台层 (6)2.1.4 应用层 (6)2.2 系统架构 (6)2.2.1 数据采集模块 (6)2.2.2 数据处理模块 (6)2.2.3 数据存储模块 (6)2.2.4 数据分析模块 (7)2.2.5 数据接口模块 (7)2.2.6 应用服务模块 (7)2.3 技术选型 (7)2.3.1 传感器技术 (7)2.3.2 通信技术 (7)2.3.3 数据库技术 (7)2.3.4 大数据分析技术 (7)2.3.5 云计算技术 (7)2.3.6 Web技术 (7)第3章数据采集与传输 (7)3.1 数据采集模块设计 (8)3.1.1 采集内容 (8)3.1.2 采集设备 (8)3.1.3 采集策略 (8)3.2 数据传输模块设计 (8)3.2.1 传输协议 (8)3.2.2 传输网络 (8)3.2.3 传输安全 (8)3.3 数据处理与存储 (8)3.3.1 数据处理 (8)3.3.2 数据存储 (8)3.3.3 数据备份与恢复 (9)第4章物联网感知设备部署 (9)4.1 感知设备选型 (9)4.1.1 土壤传感器:用于监测土壤湿度、温度、电导率等参数,为作物生长提供数据支持。
(9)4.1.2 气象传感器:包括风速、风向、温度、湿度、光照等传感器,用于监测农田小气候环境。
(9)4.1.3 水质传感器:用于监测农田灌溉用水的pH值、电导率、溶解氧等参数,保证灌溉水质安全。
(9)4.1.4 视频监控设备:用于实时监控农田作物生长状况,预防病虫害发生。
(9)4.1.5 农田无人机:搭载多光谱相机、激光雷达等设备,进行作物生长状况的遥感监测。
农业现代化农业物联网应用平台搭建方案第一章:项目背景与目标 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (3)第二章:平台架构设计 (3)2.1 总体架构 (3)2.2 硬件架构 (4)2.3 软件架构 (4)第三章:数据采集与传输 (5)3.1 数据采集设备选型 (5)3.2 数据传输协议 (5)3.3 数据安全与隐私 (5)第四章:数据处理与分析 (6)4.1 数据处理流程 (6)4.2 数据分析方法 (6)4.3 数据可视化 (7)第五章:智能决策支持系统 (7)5.1 决策模型构建 (7)5.2 决策算法实现 (8)5.3 决策结果反馈 (8)第六章:农业生产管理系统 (8)6.1 生产计划管理 (8)6.1.1 概述 (8)6.1.2 功能模块 (8)6.2 生产过程监控 (9)6.2.1 概述 (9)6.2.2 功能模块 (9)6.3 产量与质量分析 (9)6.3.1 概述 (9)6.3.2 功能模块 (9)第七章:农产品追溯系统 (10)7.1 追溯信息采集 (10)7.1.1 采集内容 (10)7.1.2 采集方式 (10)7.1.3 采集技术 (10)7.2 追溯信息管理 (10)7.2.1 信息存储 (11)7.2.2 信息处理 (11)7.2.3 信息安全 (11)7.3 追溯查询与应用 (11)7.3.1 查询功能 (11)7.3.2 应用场景 (11)第八章:平台安全与运维 (11)8.1 平台安全策略 (12)8.1.1 物理安全 (12)8.1.2 数据安全 (12)8.1.3 网络安全 (12)8.1.4 系统安全 (12)8.2 平台运维管理 (12)8.2.1 运维团队建设 (12)8.2.2 运维制度 (12)8.2.3 运维工具 (12)8.2.4 运维监控 (13)8.3 故障处理与维护 (13)8.3.1 故障分类 (13)8.3.2 故障处理流程 (13)8.3.3 维护策略 (13)第九章:平台推广与应用 (13)9.1 推广策略 (13)9.1.1 政策引导 (13)9.1.2 宣传普及 (13)9.1.3 示范引领 (14)9.1.4 联盟共建 (14)9.2 应用场景 (14)9.2.1 农业生产管理 (14)9.2.2 农产品质量追溯 (14)9.2.3 农业社会化服务 (14)9.2.4 农村电子商务 (14)9.3 成效评估 (14)9.3.1 平台覆盖范围 (14)9.3.2 平台使用效果 (14)9.3.3 农民满意度 (14)9.3.4 平台可持续发展能力 (14)第十章:项目总结与展望 (15)10.1 项目总结 (15)10.2 项目不足与改进方向 (15)10.3 项目展望 (15)第一章:项目背景与目标1.1 项目背景我国经济的快速发展,农业现代化水平不断提高,农业物联网作为新一代信息技术在农业领域的应用,正日益成为推动农业转型升级的重要力量。
某农业物联网公司智慧农业云平台建设解决方案第一章关于某公司广西某公司信息技术有限公司(简称“某公司信息”)总部坐落于广西南宁,另在香港设有国际技术交流中心,是国内专业的“智慧农业”解决方案提供商。
公司自成立以来,一直致力于利用国际最先进的“物联网,移动互联网,云计算”技术升级改造传统农业,为客户提供业界领先的“云物联-智慧农业”整体解决方案;推动农产品“安全、高质、标准化,规模化”生产,助力农业现代化进程与社会主义新农村建设,让广大农业工作者与农民群众受益于信息技术带来的创新与高效。
某公司信息于2013年5月被广西科技厅设为院士工作站,由张景中院士负责指导;2012年12月,某公司信息凭借在“云物联-智慧农业”领域的研发成果,入选微软创投加速器,是微软在全球四个微软创投加速器(美国,中国,以色列,印度)中唯一从事农业信息化的公司。
公司还与微软亚洲工程院建立研发合作关系,成为微软智慧城市产品组在农业领域的联合研发伙伴,并与微软公司携手拓展农业信息化市场。
2013年,某公司“智慧农业云平台”项目获得国家科技部“创新基金”立项支持。
某公司信息以“云计算,移动互联网,物联网”为核心技术;以“大农业,泛食品”为目标领域;以传统农产品“生产环节”为切入点;逐步向“农资-生产-加工-流通-使用”全产业链扩展,从源头上推动农产品“安全、高质、标准化,规模化”生产。
某公司信息是是国内专业的“智慧农业”解决方案提供商,公司汇聚了一批来自海内外的IT界精英人士。
公司首席执行官毕业于北京大学与香港理工大学,曾任微软公司高级经理,2009年在美国获得微软全球最高奖项“董事长奖”。
2012年受聘广西自然科学类“八桂学者”,专注于“云计算,物联网”与传统产业结合研究。
人才是某公司信息最核心的竞争力,公司员工100%为大学本科以上学历,其中硕士学历员工近50%,30%员工具备美国,日本,香港等地区学习与工作经验。
公司领导层汇聚了多名国内在IT业内颇具影响、技术精湛、经验丰富的职业经理人与技术专家。
农业物联网平台建设与运营方案第1章项目背景与意义 (3)1.1 农业物联网发展现状 (3)1.2 平台建设的目的与意义 (4)第2章农业物联网平台需求分析 (4)2.1 功能需求 (4)2.1.1 数据采集与传输 (4)2.1.2 数据处理与分析 (4)2.1.3 设备远程控制 (4)2.1.4 农业生产管理 (5)2.1.5 农业知识库 (5)2.2 技术需求 (5)2.2.1 物联网技术 (5)2.2.2 云计算与大数据技术 (5)2.2.3 人工智能技术 (5)2.2.4 安全与隐私保护技术 (5)2.3 用户需求 (5)2.3.1 农业生产者 (5)2.3.2 农业科研人员 (5)2.3.3 部门 (5)2.3.4 农业服务企业 (6)2.3.5 消费者 (6)第3章平台架构设计 (6)3.1 总体架构 (6)3.1.1 感知层 (6)3.1.2 传输层 (6)3.1.3 平台层 (6)3.1.4 应用层 (6)3.2 硬件架构 (6)3.2.1 感知层设备 (6)3.2.2 传输层设备 (7)3.3 软件架构 (7)3.3.1 平台层软件 (7)3.3.2 应用层软件 (7)第4章农业物联网平台硬件系统设计 (7)4.1 数据采集终端设计 (7)4.1.1 传感器选型 (8)4.1.2 终端硬件架构 (8)4.1.3 数据处理 (8)4.2 传输网络设计 (8)4.2.1 网络架构 (8)4.2.2 通信协议 (8)4.3 控制终端设计 (9)4.3.1 硬件架构 (9)4.3.2 控制策略 (9)4.3.3 控制指令 (9)第5章农业物联网平台软件系统设计 (10)5.1 数据处理与分析 (10)5.1.1 数据采集与预处理 (10)5.1.2 数据存储与管理 (10)5.1.3 数据分析与挖掘 (10)5.2 业务管理系统 (10)5.2.1 农业资源管理 (10)5.2.2 农业生产管理 (10)5.2.3 农业供应链管理 (10)5.3 应用服务系统 (10)5.3.1 农业专家系统 (10)5.3.2 农业电子商务平台 (11)5.3.3 农业大数据分析与应用 (11)5.3.4 农业物联网设备管理 (11)第6章农业物联网平台关键技术 (11)6.1 数据采集与传输技术 (11)6.1.1 传感器技术 (11)6.1.2 无线通信技术 (11)6.1.3 数据预处理技术 (11)6.2 数据处理与分析技术 (11)6.2.1 数据存储与管理技术 (11)6.2.2 数据挖掘与分析技术 (12)6.2.3 可视化技术 (12)6.3 人工智能在农业物联网中的应用 (12)6.3.1 智能诊断与预测 (12)6.3.2 智能决策支持 (12)6.3.3 智能控制 (12)6.3.4 个性化定制服务 (12)第7章平台建设与实施策略 (12)7.1 项目实施阶段划分 (12)7.1.1 需求分析与规划阶段 (12)7.1.2 系统设计与开发阶段 (12)7.1.3 系统集成与测试阶段 (13)7.1.4 运营与维护阶段 (13)7.2 项目实施关键环节 (13)7.2.1 技术选型与标准制定 (13)7.2.2 项目管理与团队协作 (13)7.2.3 质量控制与风险管理 (13)7.3 项目风险管理 (13)7.3.2 人员风险 (13)7.3.3 资金风险 (13)7.3.4 政策风险 (14)第8章农业物联网平台运营模式 (14)8.1 运营策略与目标 (14)8.1.1 运营策略 (14)8.1.2 运营目标 (14)8.2 运营组织与管理 (14)8.2.1 运营组织 (14)8.2.2 运营管理 (15)8.3 服务与支持 (15)8.3.1 技术支持 (15)8.3.2 市场推广 (15)8.3.3 售后服务 (15)第9章农业物联网平台应用案例 (15)9.1 案例一:智能温室 (15)9.1.1 项目背景 (15)9.1.2 系统架构 (15)9.1.3 应用效果 (16)9.2 案例二:农产品质量追溯 (16)9.2.1 项目背景 (16)9.2.2 系统架构 (16)9.2.3 应用效果 (16)9.3 案例三:精准农业 (17)9.3.1 项目背景 (17)9.3.2 系统架构 (17)9.3.3 应用效果 (17)第10章农业物联网平台未来发展展望 (17)10.1 市场前景分析 (17)10.2 技术发展趋势 (17)10.3 政策与产业环境分析 (18)10.4 发展建议与策略 (18)第1章项目背景与意义1.1 农业物联网发展现状农业物联网作为新兴技术在现代农业中的应用日益广泛,通过信息感知、传输、处理与控制等技术手段,实现农业生产环节的智能化、精准化管理。
物联网的智能农业解决方案随着科技的不断发展,物联网技术在各个领域得到了广泛的应用,其中智能农业作为物联网技术的一个重要应用领域,为农业生产提供了全新的解决方案。
物联网的智能农业解决方案,通过传感器、云计算、大数据分析等技术手段,实现了对农业生产全过程的智能监测、精准管理,为农民提供了更高效、更智能的农业生产方式。
本文将从智能灌溉、智能监测、智能养殖等方面介绍物联网在农业领域的应用,探讨物联网技术为农业发展带来的巨大变革。
一、智能灌溉传统农业中,农民往往根据经验和天气情况来确定灌溉的时间和水量,存在着浪费水资源和能源的问题。
而物联网技术的智能灌溉系统,通过在田间布设土壤湿度传感器、气象站等设备,实时监测土壤湿度、气温、降雨量等信息,结合大数据分析,精准计算出作物的灌溉需求,自动控制灌溉设备进行灌溉,实现了对作物的精准供水。
这不仅提高了灌溉的效率,减少了水资源的浪费,还能够提高作物的产量和质量,降低农民的生产成本,为农业生产带来了巨大的好处。
二、智能监测物联网技术还可以应用于农田的智能监测,通过在农田中部署各类传感器,实时监测土壤养分含量、病虫害情况、气象信息等,将监测数据上传至云端进行分析处理。
基于大数据分析,可以为农民提供农田的健康状况评估、病虫害预警、施肥施药建议等信息,帮助农民及时调整农业生产措施,保障作物的生长健康。
同时,智能监测系统还可以实现对农田环境的远程监控,农民可以通过手机或电脑随时随地查看农田的情况,及时发现问题并进行处理,提高了农田管理的效率和精准度。
三、智能养殖除了应用于农田管理,物联网技术还可以在畜禽养殖领域发挥重要作用。
智能养殖系统通过在畜禽舍内部署温湿度传感器、视频监控设备等,实时监测畜禽的生长情况、饲料消耗量、舍内环境等信息,为畜禽养殖提供精准管理。
通过大数据分析,可以为养殖户提供畜禽的生长预测、饲料配比建议、疾病预警等服务,帮助养殖户科学养殖,提高养殖效益。
同时,智能养殖系统还可以实现对畜禽舍的远程监控和远程操作,养殖户可以通过手机或电脑随时监控畜禽的生长情况,及时调整养殖措施,提高了养殖的管理水平和效率。