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SAS期末论文

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《sas分析软件》期末论文1995-2010年城镇单位就业人员工资总额分析班级：学号：姓名：成绩1995-2010年城镇单位就业人员工资总额分析摘要：本文借用SAS分析软件对城镇单位就业人员工资总额进行描述统计分析、单变量分析、图表分析、相关性分析和回归性分析。

主要的步骤：首先对数据进行编程录入，然后做各项分析，通过分析结果得出结论。

关键词：工资总额、国有单位、城镇单位、其他单位一、前言：在我国，将就业人员所属的单位主要分为国有单位，城镇单位以及其他类型的单位。

我国经济产业以国有单位为主，如银行业、保险业、石油化工、移动通信、电力行业、汽车、煤炭、钢铁等等。

在这些方面的发展上国家投入了大量的人力及物力来发展和建设。

城镇单位是指非国有的，具有地区代表的企业，由城镇根据当地的具体情况而建立的单位，如纺织业、渔业等等。

其他单位，主要包括私营单位，或合资企业，这些单位不由政府和单位进行过多的干涉，发展方向由企业的创建人设定，有很广泛的发展空间。

因为选择就业的单位不同，不同的企业类型有着不同的经营和管理模式，效益方面也存在很多差别，因为效益的不同，可能会对就业人员的工资情况也有着不同的影响，从而影响到就业人员的个人收入，和总体的工资总额。

因而，为了更好地了解不同的单位，是否会对工资总额带来较大的影响，作出以下分析二、数据的选取预录入：本文选取数据为1995-2010城镇单位就业人员工资总额。

数据来源于国家统计局网站中国年鉴2011。

首先运行SAS软件并在编辑器内编辑如下内容，y，x1，x2，x3，x4分别表示为年份，工资合计，国有单位工资总额，城镇单位工资总额，其他单位工资总额。

（单位：亿元）方法一：编辑内容：Data aa;Input y $ x1 $ x2 $ x3 $ x4;Cards;1995 8255.8 6172.6 1210.6 672.71996 9249.9 6893.3 1269.4 801.71997 9602.4 7323.9 1283.9 994.51998 9540.2 6934.6 1054.9 1550.71999 10155.9 7289.9 995.8 1870.12000 10954.7 7744.9 950.7 2259.12001 12205.4 8515.2 898.5 2791.72002 13638.1 9138.0 863.9 3636.22003 15329.6 9911.9 867.1 4550.62004 17615.0 11038.2 876.2 5700.62005 20627.1 12291.7 906.4 7429.02006 24262.3 13920.6 983.8 9357.92007 29471.5 16889.1 1108.1 11674.32008 35289.5 19487.9 1203.2 14598.42009 40288.2 21862.7 1273.3 17152.12010 47269.9 24886.4 1433.7 20949.7；Run;Proc print;Run;点击运行后得到如下数据输出：方法二：从外部导入数据（excel 数据导入方法）三、数据分析(一)描述统计分析图中，col1表示工资总额的合计，col2表示国有单位工资总额，col3表示城镇单位工资总额，col4表示其他单位的工资，其他图均如此由上图分析可知：共取用了16年的数据，工资总额合计，国有单位工资总额，城镇单位工资总额，其他单位的工资总额的均值分别为19609.69，11881.31，1073.72,6624.33。

说明国有单位的工资整体水平远远高于城镇单位及其他类型的单位，国有单位的工资总额是城镇单位的11倍，是其他单位的1.79倍。

就国有单位而言，工资总额的最小与最大值，相差18713.8亿元。

但就总体而言，居民收入差距大，生活水平，也存在很大差异，城镇单位作为地方的企业，应该采取有效措施，提高生产力，从而提高就业人员的收入总额，缩小总计差距（二）单变量分析1、工资总额合计：由上两图分析合计工资总额可得到：均值为19609.6875，标准差为12310.7890，偏态 1.1484，其偏度为正，是较为分散的数据，称为右偏，有极大值。

峰度为0.2179，峰度为正，称为轻尾。

散点图表示，合计总计总额，在这16年间呈现稳步上升的局势，就业人员的收入在提升，生活水平也在提高2、国有单位工资总额由上两图分析国有单位工资总额得到：均值为11881.3063，标准差为5878.8265，偏态为1.1225，其偏度为正，是较为分散的数据，称为右偏，有极大值。

峰度为0.1350，峰度为正，称为轻尾。

散点图表明，1995-2010年的工资总额是呈现上升趋势的，但在1996和1977年间有小幅度波动，但在1997年后又呈现稳步增长且在2005年后幅度更大3、城镇单位工资总额由上两图分析城镇单位工资总额得到：均值为1073.7188，标准差为183.0557，偏态为0.4628，其偏度为正，是较为分散的数据，称为右偏，有极大值。

峰度为-1.0672，峰度为负。

散点图说明，城镇单位工资总额，有很大的波动，并未呈现稳定的趋势，在1995-1997三年间呈上升趋势，但在1997-2002年间呈现大幅度下降，2003-2010工资总额又呈现上升趋势，说明就业人员的生活水平，及收入情况也受到相应的影响，只是导致，均值远低于国有单位工资总额的均值。

4、其他单位工资总额由上两图分析其他单位工资总额得到：均值为6624.3313，标准差为6379.3879，偏态为1.1043，其偏度为正，是较为分散的数据，称为右偏，有极大值。

峰度为0.1658，峰度为正，称为轻尾。

在这16年间呈现稳步上升的局势，就业人员的收入在提升，1995-1997三年间处于平稳的发展状态，2005年以后呈现迅猛上升的趋势，表明单位的效益好，未受到外界因素的影响。

（三）图表分析由图所知：工资总额合计情况是呈现总体大幅度上涨的趋势，但就个体而言，差异较大，就业人员收入不均，变现最明显的即为国有单位和城镇单位工资总额之间的差异情况，差距极大。

在线图上表现的更为明显，城镇单位工资总额处于最低层次，说明在城镇单位就业人员的收入很低，或者说，是因为更多人选择了国有单位或者其他单位，放弃了收入较低的城镇单位。

从而导致，城镇单位的经济效益远不如国有单位和其他单位，处于劣势，已至此现象的出现。

（四）相关分析由图所知从上图分析可知：合计和国有单位工资总额之间的相关系数为0.9968，且p值0.0001<0.05,所以呈现强相关性。

合计与城镇单位工资总额的相关系数为0.47336，呈现中度相关性。

合计与其他单位工资总额相关系数为0.99938，且p 值0.0001<0.05，呈现强相关性。

（五）回归分析从上图分析可知：回归平方和为337.03261，误差平方和为2.96739，总平方和为340.000。

三者的自由的分别为2、13、15。

回归平方和的均值为168.51631，误差平方和的均值为0.22826实际的F值=738.26 ,p<..0001,小于显著性水平。

观察Pr>|t|均小于a=0.05,所以回归系数是可靠的。

只有变量col2和col3进入了模型，其他不能进入参数估计部分表明拟合的回归方程为：Y=2003.56742+.000090778col2-0.01104 col3从上图分析可知：回归平方和为337.46775，误差平方和为2.53225，总平方和为340.000。

三者的自由的分别为4、11、15。

回归平方和的均值为84.36694，误差平方和的均值为0.23020实际的F值=366.49 ,p<..0001,小于显著性水平。

观察Pr>|t|均小于a=0.05,所以回归系数是可靠的。

参数估计部分表明拟合的回归方程为：Y=2000.87862-0.00167col1+0.00304col2-0.00922col3-0.00124col4四、总结分析：就以上的数据表明，工资总额受到了不同单位类型的影响。

国有单位作为隶属国家的企业，不仅涉及的领域广，而且，创造的经济效益也是其他单位无法比拟的，正是因为经济效益好，从而就业人员的工资总额也因此逐年的上涨，是城镇单位或是其他单位的几倍或更多。

或许就是因为这个原因，现在的就业人员，为了进入到国有企业的原因之一。

城镇单位，作为属于地方的企业，在投资或涉及的领域上自然没有国有单位的领域广，因为各个城镇的情况不同，因而发展的方向自然也不同。

在所涉及的领域中，或因为技术，人员等方面的因素影响，经济效益自然也会被波及。

经济效益的好坏，影响着就业人员的工资额度，所以工资总额就相对较低。

其他单位，不被政府过多干涉的单位领域，在于单位领导个人的发展眼光和市场的需求，与国有企业和城镇单位发展前景不同，灵活性较大，能够更好地满足市场需求，从而得到更高的经济效益，正是因为高的经济效益，所以就业人员的工资总额也会一直上涨。

1995-2010年间，虽然我国经历了金融危机等因素的影响，但经济效益仍在稳步增长，说明我国的经济体制，适应了全球经济的发展。

不过，就我国具体现状而言，城镇单位就业人员的工资总额，虽然在逐步的上升，但仍低于国有单位很多，因此，我认为城镇企业应该采取相应的措施加快当地的经济发展，从而提高就业人员的的工资总额，减小与国有单位和其他单位之间的差距，提高就业人员的工作热情，提高工作效率，提升了就业人员的生活水平。

而且，我认为，提高城镇单位就业人员工资总额的同时，也在提升我国合计就业人员的工资总额，侧面表现了我国经济，经济发展之迅猛，综合国力的壮大。

附录：数据来源。

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统计学优秀毕业论文范文(必备12篇)《Mind on statistics(英文版)》 BrooksCole出版社只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。

有一句话影响很深：Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it's just the material and tools but not the house itself。

《Mathematical Statistics and Data Analysis(英文版.第二版)》Cengage Learning ， Inc出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。

这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。

Amazon上有书评。

《统计学》David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。

整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。

《Understanding Statistics in the behavioral science(影印版)》中国统计出版社和上面那本是一个系列的。

老外的书都挺有意思的。

《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。

大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。

《Business Statistics a decision making approach(影印版)》中国统计出版社在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑《应用线性回归》中国统计出版社还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。

看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊!非常精彩的书《Logistics回归模型――方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社不多的国内的经典统计教材。

【原创】sas季节性时间效应分析报告论文

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季节性时间效应分析摘要：在带有时间变量的序列中，有很多数据具有季节性这个性质，例如与季节有关的经济上的产品的销售量或者销售额、医学上的疾病的发生频率和数量、天气的降水量、农作物的产量等等，这些数据的分析都具有很大的实用价值和现实意义。

本文从这个角度出发，对季节时间序列的建模方法进行归纳梳理，并举例应用希望论文的应用可以为具体的季节性时间序列数据的分析方法有一定的参考价值。

关键词：季节性时间序列ARMA模型SARMA模型一、综述（一）、时间序列分析概述【1】时间序列时域分析方法最早可追溯到1927年，英国统计学家G.U Yule(1871-1951)提出自回归（AR）模型。

不久之后，英国天文学家，数学家G.T Walker爵士在分析印度大气规律时使用了移动平均（MA）模型和自回归移动平均模型（ARMA）模型(1931年)这奠定了时间序列时域分析方法的基础。

1971年，美国统计学家G.E.P.Box和英国统计学家G.M.Jenkins联合出版了Times Series Analysis Forcasting and Control一书。

在书中，Box和Jenkins在总结前人的基础上，系统的阐述了对求和自回归移动平均（ARIMA）模型识别、估计、检验及预测的原理和方法。

这些知识现在被称为经典时间序列分析方法，时域分析方法的核心内容。

为了纪念Box和Jenkins对时间序列发展的特殊贡献，现在人们也常把ARIMA模型称为Box-Jenkins 模型。

Box-Jenkins模型实际上是运用单变量、同方差场合的线性模型。

随着人们对各领域时间序列的深入研究，发现该经典模型在理论和应用上都还存在着许多局限性，所以近20年来，统计学家纷纷转向多变量场合、异方差场合和非线性场合的时间序列分析方法的研究，并取得了突破性的进展。

近20年来，基于非平稳经济时间序列分析在单位根、协整理论的新发现，对季节单位根、季节协整及误差修正模型的研究也进入新的阶段。

论运动-影像的现代启示

论运动-影像的现代启示

论运动-影像的现代启示下面，我想谈一下运动-影像的现代启示，即学习电影美学这门课在此方面的收获和启示。

开始讲述在此之前，我们需要先明确什么是美。

美是刺激，是吸引力，是一种强悍的力量，像优美，崇高，悲剧，喜剧，丑，荒诞，都是美。

美学中的美，不等于生活中的美。

在谈论完什么是美以后，既然我们要谈论影像，我们需要先明确，什么是电影。

我们说电影是有生命的影像。

我们定义一切都有生命，只是生命的形态不同。

总的来说，时间就是生命。

比如说，一个桌子，一个杯子，它们尽管不属于生物学定义的生命，但它们从时间的角度来讲，都是有生命的。

那么，对于电影来说，有一些精彩的会散发出一股迷人的力量吸引、吞噬我们，就像一个“灵魔”。

我们被电影吸引，自主意识趋于消逝，用王国维的话说，我们正逐渐进入一个“无我之境”——忘我。

电影，一部经典电影，居然能够让有意识的我们丧失自主性而“忘我”，这里包含这一个重大的启示，通俗的说，电影绝不是死的，他是一个活物。

站在电影是一个有生命的影像基本观点上，我们来分析，“行动-影像”。

所谓“行动—影像”，即是突出呈现其“行动”的“有生命的影像”。

或者说，当“有生命的影像”突出的呈现自身的“行动”之际，他便会化身为“行动-影像”。

“行动-影像”的行动，在德勒兹那里有一个特殊的含义：“行动专指和情境发生实用性互动关系的行为，即“行动”一定是能够有效的回应“情境”之冲击的有效性为。

按照《有生命的影像》中的定义，所谓行动影像即呈现真是时空情境与真实行为之间所有形态之互动关联的有生命的影像。

行动-影像有大形式和小形式之分，对于大形式，简言之，在此发生的便是情境酝酿、促发行动，然后行动回应、改变情境。

而对于小形式的行动影像，一个明确的行动，总是在揭示一个未知的情境，或者说，揭示出未知情境的一个局部性特征。

那么，大形式与小形式的关系，即如果说，大形式的行动影响那里情境总是主动的话，那么小形式的行动形象这里主动的是行动。

sas论文

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SAS（Statistical Analysis System）是一个全面的数据分析工具，广泛应用于统计分析、数据挖掘、预测建模、操作研究和商业智能等领域。

SAS论文可以涵盖各种主题，例如：
1. 统计分析：使用SAS进行概述统计、假设检验、方差分析、回归分析、多元分析等统计方法的应用研究。

2. 数据挖掘：使用SAS进行数据清洗、数据预处理、特征选择、模式发现、聚类分析、预测建模等数据挖掘任务的实践研究。

3. 预测建模：利用SAS进行时间序列分析、回归模型、决策树、神经网络、支持向量机等方法对未知数据进行预测和建模的研究。

4. 操作研究：使用SAS进行线性规划、整数规划、动态规划、决策优化等操作研究问题的建模和求解方法的研究。

5. 商业智能：应用SAS的商业智能工具和技术进行数据分析、报表生成、数据可视化等内容的研究与应用。

在撰写SAS论文时，可以包括SAS代码的使用和结果的解释，还可以进行实证分析和案例研究，展示SAS在实际问题中的
应用和效果。

此外，学术研究中的SAS论文还应包含相关理论基础、研究
方法的选择和质量保证等方面的论述，以确保研究的科学性和可靠性。

总之，SAS论文可以围绕统计分析、数据挖掘、预测建模、操作研究和商业智能等领域展开，融合SAS工具的使用和相关理论的研究，为学术界和实践领域提供有价值的研究成果。