计算机组成原理与数据结构

2023计算机408考研大纲【原创版】目录1.2023 计算机 408 考研大纲概述2.考试科目内容及难度3.操作系统相关知识4.进程管理相关知识5.同步与互斥相关知识6.计算机考研 812 考试科目及内容7.计算机专业知识考试大纲概述正文2023 计算机 408 考研大纲是指导考生备考的重要依据。

根据大纲，计算机 408 考研科目包括计算机组成原理、数据结构、操作系统和计算机网络。

这四门科目内容不同，难度也不一样，旨在全面考察考生在计算机领域的基本知识和能力。

操作系统是计算机 408 考研中的一个重要科目。

考生需要掌握操作系统的基本概念、基本原理和基本功能，理解操作系统的整体运行过程。

同时，考生还需掌握操作系统进程、内存、文件和 I/O 管理的策略、算法、机制以及相互关系。

此外，考生需要能够运用所学的操作系统原理、方式与技术分析问题和处理问题，并能利用 C 语言描述有关算法。

进程管理是计算机 408 考研中另一个重要的科目。

考生需要了解进程与线程的概念、状态与转换，以及进程间通信的方式。

此外，考生还要掌握 CPU 调度与上文和下文切换的相关知识，包括调度的基本概念、目标、算法以及上文和下文切换机制。

同步与互斥是计算机 408 考研中的一个重要知识点。

考生需要了解进程同步的基本概念，以及达到临界区互斥的基本方式。

此外，考生还需要掌握锁、信号量等同步与互斥机制。

计算机考研 812 是全国统考的科目，其考试内容包括数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络。

根据计算机专业知识考试大纲，计算机考研 812 共有四门课程，分别是政治、英语、数学和计算机专业知识。

计算机学科专业基础综合科目实行联合出题，考试内容及考试试卷在考试大纲中确定。

总之，2023 计算机 408 考研大纲为考生提供了备考的指导，考生需要掌握计算机组成原理、数据结构、操作系统和计算机网络等专业知识，以便在考试中取得好成绩。

计算机科学与技术各门课学分计算机科学与技术是一门涉及计算机硬件和软件技术的学科，它包含了许多不同的课程。

学生在学习计算机科学与技术专业时，需要修读各门课程，每门课程都对应着一定的学分。

本文将介绍计算机科学与技术各门课程的学分安排以及对学生学习的重要性。

一、计算机基础课程1. 离散数学（5学分）离散数学是计算机科学与技术中的基础课程，它主要研究离散结构及其在计算机科学中的应用。

学习离散数学可以培养学生的抽象思维能力和逻辑推理能力，为后续课程的学习打下坚实的基础。

2. 数据结构与算法分析（4学分）数据结构与算法分析是计算机科学与技术中的重要课程，它主要讲解各种常用的数据结构和算法，并对其进行性能分析与优化。

学习数据结构与算法分析可以培养学生的编程思维和问题解决能力，并为后续课程的学习提供必要的支持。

3. 计算机组成原理（4学分）计算机组成原理是计算机科学与技术中的核心课程，它主要研究计算机的硬件组成与工作原理。

学习计算机组成原理可以帮助学生理解计算机的底层原理，并掌握计算机的体系结构和指令系统。

二、核心专业课程1. 操作系统（4学分）操作系统是计算机科学与技术中的核心专业课程，它主要研究计算机系统的管理和控制。

学习操作系统可以使学生了解计算机操作系统的基本原理和设计方法，并具备操作系统的开发与管理能力。

2. 数据库原理与应用（4学分）数据库原理与应用是计算机科学与技术中的重要专业课程，它主要讲解数据库系统的原理、设计与应用。

学习数据库原理与应用可以使学生掌握数据库的设计与管理技术，并具备处理大量数据的能力。

3. 软件工程（3学分）软件工程是计算机科学与技术中的重要课程，它主要研究软件开发与管理的原理和方法。

学习软件工程可以使学生掌握软件开发过程中的需求分析、设计、编码、测试和维护等各个环节，并具备开发高质量软件的能力。

三、选修课程1. 人工智能（3学分）人工智能是计算机科学与技术中的热门选修课程，它主要研究模拟和实现智能行为的理论和方法。

2024计算机专业基础考试大纲一、考试纲要2024年计算机专业基础考试旨在全面评估考生在计算机领域的知识、技能和能力，以便更好地培养和选拔高水平的计算机人才。

本次考试分为两个部分：理论考试和实践考试。

理论考试部分重点测试考生对计算机基础理论的理解和掌握程度，主要包括计算机科学基础、计算机组成原理、数据结构与算法、操作系统、数据库原理和应用、计算机网络等方面的知识。

实践考试部分旨在测试考生在计算机实践中的能力，包括程序设计、数据处理、系统设计与实现、网络应用等方面的实际操作能力。

二、具体考试内容1.计算机科学基础（1）计算机的发展历程和现状（2）计算机体系结构与运行原理（3）计算机编程语言及其特点2.计算机组成原理（1）数字逻辑与布尔代数（2）计算机硬件系统结构（3）指令系统和指令的执行过程3.数据结构与算法（1）线性表、链表、栈与队列的实现与应用（2）树、图的表示与遍历（3）排序与查找算法4.操作系统（1）操作系统的作用与功能（2）进程管理与调度算法（3）内存管理与虚拟存储器（4）文件系统的设计与实现5.数据库原理与应用（1）关系型数据库的基本概念与关系代数（2）数据库设计与规范化（3）SQL语言的使用与优化（4）数据库事务与并发控制6.计算机网络（1）网络体系结构和通信协议（2）网络传输技术与设备（3）网络安全与防御技术（4）网络应用与服务7.程序设计（1）面向对象编程基础（2）数据类型、控制结构与函数（3）常见算法与数据结构的程序实现（4）程序设计的规范与调试技巧8.数据处理与分析（1）数据采集与预处理技术（2）数据挖掘与机器学习（3）数据可视化与报告分析（4）大数据技术与平台应用三、考试形式理论考试部分采用闭卷考试形式，考试时间为3小时。

试卷采取多选、判断、填空和解答题等形式。

实践考试部分采用开卷考试形式，考试时间为3小时。

考生需要在计算机上完成实际操作，编写程序或进行系统设计与实现。

四、考试评分与及格标准理论考试部分，每题分值根据难易程度不同而有所不同，总分为100分。

834“数据结构、计算机组成原理”复习参考提纲一、考察目标834 数据结构、计算机组成原理要求考生比较系统地掌握上述专业基础课程的基本概念、基本原理和基本方法，能够综合运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。

二、考试形式和试卷结构1、试卷满分及考试时间：本试卷满分为150，考试时间为180分钟2、答题方式：闭卷，笔试3、试卷内容结构：数据结构75分、计算机组成原理75分三、考察范围数据结构：【总体要求】“数据结构”要求学生掌握常用数据结构的构造和实现，具备应用数据结构分析、设计和求解实际问题的能力。

要求掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法；掌握线性结构、树和图的逻辑结构、存储（物理）结构，以及基本操作在不同存储结构上的实现，并能够对基本算法进行时间复杂度和空间复杂度分析；掌握基本的查找和排序方法及其算法实现，并能够利用这些方法对实际问题进行分析和求解，具备采用C或C++或Java等编程语言设计与实现算法的能力。

（一）线性表 1）线性表的基本概念和基本操作2）线性表的顺序存储及实现3）线性表的链式存储及实现4）线性表的应用（二）栈和队列　1）栈和队列的基本概念和基本操作2）栈和队列的存储结构与实现（1）栈的顺序存储及实现（2）栈的链式存储及实现（3）队列的链式存储及实现（4）循环队列的定义及实现3）栈和队列的应用（三）串1）串的基本概念和基本操作2）串的顺序存储、链式存储及实现3）串的模式匹配（1）基本的模式匹配算法（2）KMP模式匹配算法（模式串的next函数计算）（四）数组和广义表1）数组的基本概念和基本操作2）数组的顺序存储3）特殊矩阵的压缩存储、稀疏矩阵的压缩存储4）广义表的基本概念和存储结构（五）树与二叉树1）树的基本概念2）二叉树（1）二叉树的定义及性质（2）二叉树的顺序存储和链式存储（3）二叉树的先序、中序、后序遍历和层序遍历运算（4）线索二叉树的定义与基本运算3）树和森林（1）树的存储结构（2）树（森林）与二叉树的相互转换（3）树和森林的遍历4）哈夫曼（Huffman）树的构造与应用（六）图1）图的基本概念和基本操作2）图的存储结构（1）数组表示法（邻接矩阵表示法）（2）邻接表表示法、逆邻接表表示法（3）邻接多重表（4）十字链表3）图的遍历（1）深度优先遍历（DFS）算法（2）广度优先遍历（BFS）算法4）图的应用（1）最小生成树求解方法（Prim算法、Kruskal算法）（2）最短路径求解方法（Dijkstra算法、Floyd算法）（3）AOV-网和拓扑排序方法（4）AOE-网和关键路径求解方法（七）查找1）查找的基本概念2）静态查找表（1）无序顺序表、有序顺序表（2）顺序查找算法（3）折半查找算法、折半查找判定树的构造3）动态查找表（1）二叉查找树（二叉检索树、二叉排序树）的构造及查找、插入和删除运算（2）平衡二叉树的构造及查找运算（3）B-树的特点及查找运算（4）B+树的基本概念4）哈希表（1）哈希表的基本概念（2）哈希表的构造及查找运算5）查找算法的分析（平均查找长度计算）及应用（八）排序1）排序的基本概念（排序过程中的基本操作、排序算法的时空复杂度及稳定性）2）简单排序方法（1）直接插入排序算法（2）冒泡排序算法（3）简单选择排序算法3）快速排序4）堆排序5）归并排序6）基数排序（1）多关键排序方法（2）链式基数排序方法及特点7）外部排序的基本概念计算机组成原理:【总体要求】“计算机组成原理”要求学生掌握单处理器计算机系统中各部件的内部工作原理、组成结构以及相互连接方式，具有完整的计算机系统的整机概念。

1. 引言在当今信息化时代，计算机科学与技术专业正日益成为热门专业之一。

随着科技的不断发展和进步，计算机科学与技术的知识体系也在不断演化和扩展。

本文旨在全面评估计算机科学与技术专业的知识体系，深度探讨其内涵和广度，为读者提供高质量、有价值的文章。

2. 知识体系概述计算机科学与技术专业的知识体系是一个庞大而复杂的系统，涵盖了计算机硬件、软件、网络、安全、人工智能等多个领域。

其深度和广度之大可谓令人咋舌。

从简单的数据结构和算法到复杂的分布式系统和机器学习，这一知识体系既包括了基础的理论知识，也包括了前沿的技术应用。

3. 知识体系细分3.1 计算机基础知识3.1.1 计算机组成原理3.1.2 数据结构与算法3.1.3 操作系统原理3.1.4 计算机网络3.2 软件工程与开发3.2.1 编程语言与编程范式3.2.2 软件工程原理3.2.3 设计模式与架构3.3 人工智能与大数据3.3.1 机器学习与深度学习3.3.2 自然语言处理3.3.3 大数据技术与应用4. 知识体系的总结与回顾计算机科学与技术专业的知识体系之所以如此庞大，是因为它需要兼顾理论和实践，基础和前沿。

在不断变革的科技领域，这一知识体系也在不断演进和扩展。

在学习和应用这一知识体系时，我们需要灵活运用，不断学习和更新，以适应科技的飞速发展。

5. 个人观点和理解作为一名从业多年的计算机科学与技术专业人士，我深知这一知识体系的重要性。

与其被它的广度和深度所吓倒，不如把它看作一个无限的宝库，不断挖掘和更新自己的知识。

只有这样，我们才能在这个竞争激烈的时代中立于不败之地。

6. 结语计算机科学与技术专业的知识体系无疑是工程师和科技人士必备的根基之一。

只有不断深化对这一知识体系的理解，不断更新自己的知识体系，才能在这个领域中立于不败之地。

希望读者能通过本文的深度和广度评估，对计算机科学与技术专业的知识体系有更深入的了解。

计算机科学与技术专业的知识体系是一个涵盖广泛、庞大而复杂的系统，包括了计算机硬件、软件、网络、安全、人工智能等多个领域。

计算机体系结构与组成原理计算机体系结构是指计算机硬件系统的结构组织，包括硬件层次的划分、组成和功能设计等内容；而计算机组成原理则是指计算机内部各个功能模块的设计与实现原理。

本文将通过介绍计算机体系结构与组成原理，帮助读者更好地理解计算机的组成和工作原理。

一、计算机体系结构计算机体系结构是计算机硬件结构的逻辑和功能组织方式。

它主要包括指令系统结构、数据结构、处理单元结构和控制机构结构。

指令系统结构描述计算机的指令集、寻址方式等，数据结构描述数据的存储方式和组织形式，处理单元结构描述计算机的算术逻辑单元(ALU)、寄存器等主要硬件组件，控制机构结构描述计算机的控制方式和流程。

在计算机体系结构中，主要有三种类别：冯·诺伊曼体系结构、哈佛体系结构和混合体系结构。

冯·诺伊曼体系结构是目前使用最广泛的体系结构，它将指令和数据存储在同一个内存中，并通过总线进行传输。

哈佛体系结构则将指令和数据存储在不同的内存中，通过不同的总线进行传输。

混合体系结构则是冯·诺伊曼体系结构和哈佛体系结构的结合，可以根据实际需求灵活选择。

二、计算机组成原理计算机组成原理是计算机内部各个功能模块的设计与实现原理。

它主要包括中央处理器(CPU)、内存、输入输出设备以及总线等组件。

1. 中央处理器(CPU)中央处理器(CPU)是计算机的核心部件，负责执行各种计算和控制操作。

CPU主要由控制单元和算术逻辑单元(ALU)组成。

控制单元负责指令的解码和执行，ALU则负责数据的运算和逻辑判断。

2. 内存内存是计算机用来存储数据和程序的地方，分为主存和辅助存储器。

主存通常指的是随机存取存储器(RAM)，用来暂时存储正在运行的程序和数据。

辅助存储器包括磁盘、光盘等，用来长久保存数据。

3. 输入输出设备输入输出设备用来与计算机进行数据的输入和输出。

常见的输入设备有键盘、鼠标、扫描仪等，输出设备有显示器、打印机、音频设备等。

计算机科学与技术专业的认识与思考计算机科学与技术是当前最为热门的专业之一，随着信息技术的日益发展，这个领域越来越显得重要。

在各行各业中，计算机技术已经成为了一个不可或缺的部分。

今天，我们将通过本篇文章深入探讨计算机科学与技术专业的本质及其重要性，以及对未来的思考和展望。

计算机科学与技术专业的本质计算机科学与技术，顾名思义，是探索计算机科学相关领域，使用现代技术来设计、开发和维护计算机系统、软件和网络。

计算机是人类历史上最伟大的发明之一，关于计算机能够包含哪些内容的讨论是非常广泛的，我们可以从以下三个方面来理解计算机科学与技术的本质：算法与数据结构、计算机组成原理、计算机网络。

算法与数据结构算法是计算机科学的核心内容，它是解决问题的方法和步骤的描述，能帮助我们更高效地解决各种问题，如排序、搜索等。

而数据结构则是为算法服务的，它提供了一套数据的组织方式，使得我们可以更加高效的进行访问、查询等操作。

算法和数据结构的掌握是学习计算机科学的效率一个重要的因素，合理地运用算法和数据结构能够简化问题，降低问题的难度。

计算机组成原理计算机组成原理是计算机科学的核心概念之一，这些指令集和操作系统通常都是立基于相应的CPU及其架构设计而成的。

计算机组成原理掌握能够使科学家们了解到计算机系统背后的原理，并且在实际的开发过程中充分发挥其效力，以保证计算机系统的高速和稳定性，提高其性能。

计算机网络计算机网络也是计算机科学的重要内容，它是连接计算机和服务器的桥梁。

如今物联网的智能化不断深入，计算机技术发展的同时，计算机网络也不断发展。

我们学习计算机还要了解其连接的物理环境和逻辑体系结构，掌握网络协议、以及各种网络设备的工作原理，能让我们更好地利用计算机和网络资源，从而更高效地完成工作。

计算机科学与技术专业的重要性计算机技术的普及，使得计算机技术相关的职位成为了当今市场上最为热门的职业之一。

在如今物联网十分普及且社交工具方便快捷的情况下，几乎所有的公司和企业都需要具备计算机技术工程师，软件开发工程师，网络管理员，系统安全工程师和IT支持工程师等多种工种的人才。

832计算机组成原理与数据结构(计算机新增考试大纲)
B.数据结构部分
2．主要复习内容：
1）线性表
（1）线性表的定义和基本操作
（2）线性表的实现
a.顺序存储
b.链式存储
c.线性表的应用
2）栈、队列和数组
（1）栈和队列的基本概念
（2）栈和队列的顺序存储结构
（3）栈和队列的链式存储结构
（4）栈和队列的应用
（5）特殊矩阵的压缩存储
3）树与二叉树
（1）树的概念
（2）二叉树
a.二叉树的定义及其主要特征
b.二叉树的顺序存储结构和链式存储结构
c.二叉树的遍历
d.线索二叉树的基本概念和构造
（3）树、森林
a.树的存储结构
b.森林与二叉树的转换
c.树和森林的遍历
（4）树与二叉树的应用。

《数据结构及计算机组成原理》考试大纲和参考书目第一部分数据结构参考教材：《数据结构》（C语言版），严蔚敏等主编，清华大学出版社，2007年3月第一章绪论明确数据结构的定义、研究的内容，掌握算法及算法分析的概念，了解抽象数据类型的概念。

第二章线性表掌握线性表的概念，两种存储结构顺序表和链表的表示和实现、掌握链表（单链表、单循环链表和双向链表）上的查找、插入、删除基本操作及能编写链表上的综合操作程序。

第三章栈和队列掌握栈的概念，掌握顺序栈、链栈的进栈、出栈操作程序。

能利用栈写出表达式求值过程，能用栈读写递归程序。

掌握队列的概念，掌握循环队列、循环链队列的入队、出队操作程序。

第四章串掌握串的基本运算的含义，掌握求子串位置的定位函数，理解KMP模式匹配算法和时间复杂度。

第五章多维数组和广义表掌握多维数组及特殊矩阵的地址公式，广义表的运算和存储。

了解广义表的递归算法。

第六章树和二叉树。

掌握树、二叉树的定义、术语，二叉树的性质，掌握二叉树的递归和非递归遍历算法，掌握中序线索二叉树的概念和遍历算法，掌握Haffman树及其应用，了解树与二叉树的关系，了解回溯法与树的遍历。

第七章图掌握图的定义、术语，掌握图的存储，图的遍历算法，掌握最小生成树、拓扑排序、关键路径、最短路径概念，了解其算法。

第九章查找掌握有序表的查找算法和查找的时间复杂度，掌握二叉排序树的查找、插入和删除算法，掌握平衡二叉树和B-树的插入、删除概念。

掌握哈希表构造、解决冲突的方法及哈希表的查找。

第十章内部排序掌握直接插入排序、冒泡排序、简单选择排序、快速排序、堆排序、归并排序和希尔排序算法和时间复杂度，了解基数排序的概念。

专业课《数据结构》考试大纲和参考书目参考教材:《数据结构·C语言版》, 严蔚敏主编, 清华大学出版社参考用书:《数据结构习题详解》, 李春葆编著, 清华大学出版社课程内容（无标记章节一般了解、不考，打*号标记章节要求掌握，打**号标记章节要求重点掌握）绪论数据结构定义基本概念和术语*算法描述和算法分析抽象数据类型的表示和实现线性表线性表的基本概念线性表顺序表示和实现线性表的链式表示和实现：**线性链表**循环链表*双向链表顺序存储结构与链式存储结构的比较**线性表的应用举例栈和队列*抽象数据类型栈的定义*栈的表示和实现栈的应用举例：迷宫求解**表达式求值**栈与递归的实现*抽象数据类型队列的定义*链队列—队列的链式表示和实现**循环队列—队列的顺序表示和实现串串类型的定义串的表示和实现**串的模式匹配算法串的应用举例数组和广义表数组的定义*数组的顺序表示和实现*矩阵的压缩存储：特殊矩阵稀疏矩阵*广义表的概念*广义表的存储广义表的应用举例树和二叉树树的定义和基本术语*二叉树：二叉树的定义二叉树的性质二叉树的存储结构**二叉树的遍历**线索二叉树树和森林：树的存储结构静态链表树、森林和二叉树的转换树的遍历*树的应用举例：哈夫曼树哈夫曼编码回溯法与树的遍历图*图的定义和基本术语图的存储结构：**邻接矩阵**邻接表十字链表邻接多重表**图的遍历：深度优先搜索遍历广度优先搜索遍历*最小生成树：生成树和最小生成树普里姆算法克鲁斯卡尔算法有向无环图及应用：*拓扑排序关键路径最短路径查找查找基本概念顺序表的查找：顺序查找**有序表的查找分块查找8.3树表的查找*8.3.1二叉搜索树*8.3.2平衡二叉树8.3.3 B_树8.3.4 B+树*8.4哈希表8.4.1哈希表的基本概念8.4.2构造哈希函数的方法8.4.3解决哈希冲突的方法8.4.4哈希表的查找*第九章排序9.1排序的基本概念9.2插入排序9.2.1直接插入排序9.2.2希尔排序9.3交换排序9.3.1冒泡排序9.3.2快速排序9.4选择排序9.4.1直接选择排序9.4.2堆排序9.5归并排序9.6基数排序9.7各种内部排序方法比较9.8外排序**二叉排序树*平衡二叉树*B_树B+树哈希表：*哈希表的基本概念构造哈希函数的方法*解决哈希冲突的方法*哈希表的查找内部排序排序的基本概念**插入排序：直接插入排序希尔排序**冒泡排序**快速排序**选择排序：直接选择排序堆排序**归并排序基数排序*各种内部排序方法比较第一部分计算机组成原理一、考试范围计算机系统概论，运算方法与运算器，内部存储器，指令系统，中央处理机，总线系统，外围设备，输入输出系统，操作系统支持。