入侵检测技术的发展论文
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入侵检测技术的发展方向1. 引言近年来,随着网络攻击的不断增多,入侵检测技术也得到了越来越多的关注。
入侵检测技术是一项基于网络的安全技术,能够检测和预防恶意攻击行为。
本文将探讨入侵检测技术的发展方向,包括基于机器学习的入侵检测、云安全和工业控制系统入侵检测。
2. 基于机器学习的入侵检测在过去的几年中,基于机器学习的入侵检测技术已经得到了广泛的关注。
该技术利用机器学习算法对网络流量进行分析和模型训练,以检测网络中的异常流量和恶意行为。
机器学习技术可以帮助入侵检测系统更好地识别和分类网络流量,从而提高检测准确率和降低误报率。
此外,机器学习技术还可以通过分析网络流量的特征,自动发现新的恶意行为和攻击。
然而,基于机器学习的入侵检测技术也存在一些问题,例如模型训练需要大量的标记数据,而标记数据的获取和管理成本很高。
此外,检测结果可能会受到模型选择、特征提取和训练数据的偏差等因素的影响。
未来,基于机器学习的入侵检测技术需要更多地关注数据质量和可解释性,以提高检测效率和可靠性。
3. 云安全随着云计算的快速发展,在云环境中进行安全检测变得越来越重要。
云安全主要是指在云环境中对各种类型攻击进行检测和预防的技术。
与传统的入侵检测技术相比,云安全技术能够更好地适应云平台的特点,例如弹性扩展、自动化部署和动态治理等。
同时,云安全技术还能够提供更全面的安全保护服务,例如网络监控、身份验证和安全审计等。
未来,随着云计算的普及和应用场景的不断扩大,云安全技术将会得到更广泛的应用。
同时,云安全技术也需要不断加强云平台的安全性能和可靠性,以维护云平台的安全稳定性。
4. 工业控制系统入侵检测工业控制系统是指用于控制和监控工业过程的计算机系统和网络。
与传统的信息系统安全不同,工业控制系统入侵检测需要考虑实时性、可靠性和安全性等方面。
工业控制系统入侵检测主要是针对工业设备、控制器和传感器等进行检测和防御。
目前,工业控制系统入侵检测技术已经得到了一定的发展,例如基于网络流量、规则集、异常检测和机器学习等方法。
网络安全中的入侵检测技术研究进展近年来,随着网络技术的不断发展和广泛应用,网络安全问题日益突出。
入侵检测技术作为网络安全的重要组成部分,对于保障网络环境的安全起着至关重要的作用。
本文将对网络安全中的入侵检测技术的研究进展进行探讨。
首先,我们需要了解入侵检测技术的基本概念。
入侵检测技术主要是通过监控和分析网络流量,识别和检测未经授权的、恶意的网络行为,包括对网络系统、应用系统以及用户数据的非法访问、窃取和破坏等。
入侵检测技术主要分为两种类型:基于规则的入侵检测和基于行为的入侵检测。
基于规则的入侵检测技术是最早出现的入侵检测方法之一。
该方法主要依靠预定义的规则集合,对网络数据进行匹配和比对,以判断是否存在入侵行为。
然而,基于规则的方法的主要问题是规则的更新和维护困难,同时易受到“零日漏洞”攻击的影响。
基于行为的入侵检测技术是近年来研究的热点之一。
该方法主要关注网络用户的行为模式和行为特征,通过对正常行为的建模和分析,识别出异常行为,从而判断是否存在入侵行为。
相比于基于规则的方法,基于行为的方法具有更好的适应性和灵活性,可以应对更复杂的入侵攻击。
随着网络数据量的急剧增长,入侵检测技术也迎来了新的挑战。
为了提高入侵检测的准确性和效率,研究者们提出了多种新的方法和技术。
一种常用的方法是机器学习方法。
机器学习方法通过对大量的样本数据进行训练,构建模型来判断网络流量中是否存在入侵行为。
常见的机器学习算法包括支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯(NB)、随机森林(RF)等。
这些算法可以自动学习特征和规律,并可以不断优化模型,提高入侵检测的准确性。
另一种方法是深度学习方法。
深度学习方法受到了人工神经网络的启发,可以自动学习多层次的抽象特征,并可以进行端到端的训练和优化。
深度学习方法在图像识别和语音识别等领域已经取得了巨大的成功,也逐渐应用到入侵检测技术中。
借助于深度学习方法,可以更好地捕捉到复杂入侵攻击的特征,并提高入侵检测的精度和效果。
网络入侵检测技术研究一、前言随着互联网技术的飞速发展,网络安全问题越来越引起人们的重视。
网络入侵是网络安全中一个非常关键的问题。
网络入侵指的是未经授权访问计算机网络的行为,即黑客入侵。
黑客入侵可能需要获取敏感信息、损坏系统或直接对网络造成攻击等,极大威胁着网络的安全性。
因此,网络入侵检测技术研究显得尤为重要。
二、预防网络入侵的方法在研究网络入侵检测技术之前,我们首先需要了解一些预防网络入侵的方法。
以下是一些预防网络入侵的方法:1、网络安全策略:建立完善的网络安全策略,对网络的访问控制、身份认证、数据保护、安全审计等方面进行规范化管理,以保证网络的安全性。
2、密码安全:使用复杂度高、长度足够的密码,并且要定期更换密码以防止黑客破解密码获取敏感信息。
3、软件更新:及时安装软件更新补丁,以修补软件的漏洞,避免黑客利用漏洞攻击系统。
4、防火墙:建立防火墙来过滤网络流量,控制网络访问,减少风险。
5、流量监测:建立流量监测系统,实时监测网络流量,发现异常流量并及时处理。
三、网络入侵检测技术预防网络入侵只是我们防范网络攻击的一种手段,我们也需要将一些网络入侵检测技术应用到网络安全保护中。
1、入侵检测技术的分类入侵检测技术主要分为两类:基于主机的入侵检测技术(HIDS)和基于网络的入侵检测技术(NIDS)。
基于主机的入侵检测技术(HIDS):主要是对系统日志、进程、文件系统等进行监测和捕捉,通过分析数据包、查找系统漏洞等方式来检测网络入侵,也就是应用于单机系统的入侵检测。
基于网络的入侵检测技术(NIDS):通过对网络数据包的实时监视和分析,识别和检测出出现在网络上的各种攻击行为,是应用于网络流量监控的入侵检测方式。
2、入侵检测的技术原理入侵检测技术主要采用机器学习与数据挖掘技术来分析大量网络流量数据,从中捕获存在的攻击行为。
其中最常用的技术是模式识别技术和特征分析技术。
(1) 模式识别技术模式识别是指根据样本数据中的特征,推断这些特征与特性的关系,从而预测未知数据的技术。
关于网络入侵检测技术论文(2)副标题#关于网络入侵检测技术论文篇二网络安全中的入侵检测技术研究摘要:本文首先对在网络安全防护中使用入侵检测技术的必要性进行了分析,然后对入侵检测技术的分类状况做了简要描述,进而对不同分类下的入侵检测技术进行了研究和讨论。
关键词:网络安全;入侵检测中图分类号:TP393.08互联网技术的发展极大的改变了人们的生活和工作通信方式,但是随着互联网应用范围的拓展和网络传输信息重要性的不断提升,针对网络计算机的非法入侵行为也迅猛增多,这种入侵行为不仅可能会对用户计算机传输和存储的数据造成破坏,还可能会带来重大的经济损失,因而对计算机网络的行为进行入侵检测,采取必要的网络安全防护措施保障网络计算机的安全已经成为网络安全领域所面临的重要问题之一。
1 入侵检测技术应用的必要性分析互联网具有高度的开放性和自由性,而接入网络的计算机系统或软件不可能绝对安全,为保障计算机用户数据和系统的完整性、可用性以及保密性,就必须采用必要的安全防护措施。
目前常用的安全防护措施有对系统进行完善、对数据进行加密、执行访问控制等。
但是就目前技术发展来看,第一种措施在技术层面很难实现;第二种措施短期内可对数据进行保护,但是加密技术本身实现过程中存在一些问题,被破解的可能性相对较高;第三种措施会在一定程度上降低网络用户的使用效率。
综合来看,可以应用较为容易实现的安全系统配合使用基于某些安全策略建立起来的安全辅助系统来提升网络用户的安全性能。
基于入侵检测技术构建的入侵检测系统即为这样一类系统,系统模型如图1所示。
其可以主动对用户网络中存在的行为进行实时检测,从中识别入侵行为和入侵对象,进而采用适当的安全防护措施保障网络用户的网络安全。
因此,使用入侵检测技术对网络用户进行安全防护是非常有必要的。
2 入侵检测技术分类目前常用的入侵检测技术可分为两种类型:异常入侵检测相关技术和无用入侵检测相关技术。
前者会对用户所在网络的异常行为和用户所使用的计算机的资源利用情况进行实时监测,并按照一定的描述方式将所检测到的行为进行分类,区分出正常网络行为和入侵网络行为,进而根据分析结果确认是否执行安全防护相关策略;后者则是根据已知的系统和应用软件的弱点攻击模式对网络行为进行入侵检测,进而筛选出对用户不理的行为,并执行相应的安全防护策略保护网络用户的安全。
入侵检测系统研究毕业论摘要随着互联网的普及和应用,网络安全问题越来越受到人们的关注。
为了保障网络系统的安全,防范黑客攻击,入侵检测系统逐渐成为研究热点。
本文旨在探讨入侵检测系统的发展现状和未来发展趋势,介绍入侵检测系统的基本原理和分类方法,并结合实际案例详细分析了IDS的实现和性能,为进一步加强系统的安全性提供参考。
引言随着互联网技术的发展,网络安全成为了人们越来越关注的话题,因此入侵检测技术也逐渐受到重视。
传统的入侵检测技术主要基于规则的方法,但随着攻击技术的不断发展,对检测技术的要求也不断提高。
因此,发展基于机器学习和人工智能等技术的入侵检测系统成为了研究的方向。
本文将从入侵检测的发展现状和未来趋势、基本原理、方法分类和实现与性能分析等方面进行探讨。
入侵检测的发展现状和未来趋势入侵检测系统的发展经历了多个阶段,最初的入侵检测方法是基于规则的方法。
随着网络攻击技术的不断更新和发展,规则方法已经不能满足现代入侵检测的需要。
近年来,基于机器学习和人工智能等技术的入侵检测系统逐渐受到重视。
这些新型技术相比传统规则方法具有更好的鲁棒性和准确性,并能够检测到更加复杂的攻击行为。
未来的入侵检测技术趋势将会重视可扩展性和自适应性,同时融入更加高级的算法和技术。
入侵检测系统的基本原理入侵检测系统的基本原理是在网络流量中判断出异常信息(攻击信息)。
具体而言,检测方法主要有两种,一种是基于特征的方法,另一种是基于行为的方法。
基于特征的检测方法主要是通过预定义的一些规则进行流量判断,从而检测出有威胁的流量。
比如说,对某一IP地址进行一段时间的统计和分析,如果发现该IP地址的行为与正常使用行为不同,则可以判定为具有攻击特征的威胁行为。
而基于行为的检测方法则是通过对网络流量的所有数据进行收集和分析,然后识别出与网络正常行为不同的异常行为作为攻击特征。
入侵检测系统的分类方法入侵检测系统的分类主要分为以下三类:1.基于规则的入侵检测系统(Rule-Based IDS)基于规则的入侵检测系统通过事先设定的规则集进行检测,如果检测到数据符合某一条规则,就会判定为入侵行为。
网络安全入侵检测论文网络安全入侵检测是当前信息安全领域中一个非常重要的研究方向。
随着网络的普及和应用,网络上存在各种各样的攻击和威胁。
传统的网络安全措施已经不能满足对各种新型威胁的防范和检测需求。
入侵检测技术的发展,能够有效地检测网络中的各种入侵行为,是保障网络安全不可或缺的环节。
一、入侵检测概述入侵检测系统(IDS)是指通过监视网络流量或系统日志,自动分析和识别网络中的异常行为或攻击行为的系统。
入侵检测系统可以分为网络入侵检测系统(NIDS)和主机入侵检测系统(HIDS)。
NIDS主要通过分析网络流量中的数据包来检测各种入侵行为。
HIDS主要通过监视和分析主机系统的日志和系统活动来检测异常行为或入侵行为。
二、入侵检测技术入侵检测技术主要分为基于特征的入侵检测和基于行为的入侵检测。
基于特征的入侵检测依赖于对攻击行为的特征进行判断。
基于行为的入侵检测则通过分析网络流量或主机活动的行为模式来判断是否存在异常行为。
此外,还有一些基于机器学习和数据挖掘的入侵检测技术,通过训练模型来判断是否存在入侵行为。
三、入侵检测系统的设计原则设计一个有效的入侵检测系统需要考虑以下几个原则。
首先,入侵检测系统应具备高效的数据收集和存储能力,能够准确地获取网络流量和系统日志数据。
其次,入侵检测系统应具备较高的检测准确率和较低的误报率,即能够准确地检测和判断入侵行为。
再次,入侵检测系统应具备较快的响应能力,能够及时发出警报并采取相应的措施。
最后,入侵检测系统应具备较强的可伸缩性和可扩展性,能够适应不同规模和复杂度的网络环境。
四、入侵检测系统的挑战和未来发展趋势入侵检测系统面临着许多挑战,比如高容量的网络流量和日志收集、不断变化的攻击手段和攻击者的隐蔽性。
为了应对这些挑战,未来的研究方向可以包括增加入侵行为的特征库和行为模型、提高机器学习和数据挖掘算法的准确率和效率、引入人工智能和大数据分析等先进技术。
总之,网络安全入侵检测技术是保障信息安全的重要手段之一。
网络安全中的入侵检测技术研究随着互联网的快速发展,网络安全问题日益突出。
入侵检测技术作为一种重要的网络安全保障手段,被广泛应用于企业、组织和个人的网络环境中。
本文将围绕网络安全中的入侵检测技术展开研究,探讨其背景、原理、分类以及发展趋势。
一、背景网络入侵是指未经授权或违反规定的行为,意在获取、更改、破坏目标系统中的数据或资源。
随着网络攻击的复杂化和智能化,传统的安全防护手段已经显得力不从心,因此入侵检测技术的重要性日益凸显。
二、原理入侵检测技术的基本原理是通过对网络流量或主机行为的监测和分析,识别出潜在的入侵行为。
其主要包括以下两种基本方法:基于签名的检测和基于行为的检测。
1. 基于签名的检测基于签名的检测是利用已知的入侵特征,通过对网络流量或主机行为进行特征匹配,从而识别出已知的入侵行为。
这种方法需要一个包含已知攻击特征的签名库,因此对新型攻击的检测效果较差。
2. 基于行为的检测基于行为的检测是根据正常网络行为的模型,检测出与之不符的异常行为。
该方法通过建立正常网络行为的特征模型,并实时监测网络流量或主机行为,从而检测出异常行为。
这种方法对于未知的攻击具有较好的检测效果,但在建立准确的行为模型方面较为困难。
三、分类入侵检测技术按照应用场景和检测技术可分为以下两大类:网络入侵检测系统(NIDS)和主机入侵检测系统(HIDS)。
1. 网络入侵检测系统(NIDS)网络入侵检测系统主要通过监测网络流量并进行分析,识别出潜在的入侵行为。
常见的NIDS包括基于网络传输层的入侵检测(如SNORT)、基于网络协议的入侵检测(如Bro)以及基于机器学习的入侵检测等。
2. 主机入侵检测系统(HIDS)主机入侵检测系统主要通过监测主机系统的日志和行为,识别出潜在的入侵行为。
常见的HIDS包括基于系统日志的入侵检测(如OSSEC)、基于系统调用的入侵检测(如Tripwire)以及基于虚拟机监控的入侵检测等。
四、发展趋势随着云计算、物联网等技术的快速发展,网络安全形势日趋严峻,入侵检测技术也在不断演进。
浅析入侵检测技术现状发展一、现在网络安全隐患随着计算机技术的发展在连结信息能力、流通能力提高的同时,基于网络连接的安全问题也日益突出,很多组织正在致力于提出更多的更强大的主动策略和方案来增强网络的安全性,然而另一个更为有效的解决途径就是入侵检测。
在入侵检测之前,大量的安全机制都是根据从主观的角度设计的,他们没有根据网络攻击的具体行为来决定安全对策。
因此,它们对入侵行为的反应非常迟钝,很难发现未知的攻击行为,不能根据网络行为的变化来及时地调整系统的安全策略。
而入侵检测正是根据网络攻击行为而进行设计的,它不仅能够发现已知入侵行为,而且有能力发现未知的入侵行为,并可以通过学习和分析入侵手段,及时地调整系统策略以加强系统的安全性。
二、入侵检测的定义入侵检测是从系统(网络)的关键点采集信息并分析信息,察看系统(网络)中是否有违法安全策略的行为,保证系统(网络)的安全性,完整性和可用性。
它从计算机网络系统中的若干关键点收集信息,并分析这些信息,看看网络中是否有违反安全策略的行为和遭到袭击的迹象。
入侵检测被认为是防火墙之后的第二道安全闸门,在不影响网络性能的情况下能对网络进行监测,从而提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护。
三、入侵检测的系统功能构成一个入侵检测系统的功能至少包含事件提取、入侵分析、入侵响应和远程管理四部分功能。
入侵分析的任务就是在提取到的运行数据中找出入侵的痕迹,将授权的正常访问行为和非授权的不正常访问行为区分开,分析出入侵行为并对入侵者进行定位。
入侵响应功能在分析出入侵行为后被触发,根据入侵行为产生响应。
由于单个入侵检测系统的检测能力和检测范围的限制,入侵检测系统一般采用分布监视集中管理的结构,多个检测单元运行于网络中的各个网段或系统上,通过远程管理功能在一台管理站点上实现统一的管理和监控。
四、入侵检测系统分类入侵检测系统根据其检测数据来源分为两类:基于主机的入侵检测系统和基于网络的入侵检测系统。
计算机网络安全的入侵检测技术研究计算机网络安全是当前社会信息化进程中不可或缺的一部分,网络安全问题也成为了各国政府和企业关注的重点之一。
随着网络攻击技术的不断发展和演化,入侵检测技术成为了保护网络安全的重要手段之一。
本文将对计算机网络安全的入侵检测技术进行深入研究,探讨入侵检测技术在当前网络安全领域的应用现状和发展趋势。
一、计算机网络安全的重要性随着信息技术的迅速发展,计算机网络已经成为人们工作、生活不可或缺的一部分。
网络的发展也伴随着各种安全威胁和风险,网络攻击已经成为了一种全球性的问题。
黑客攻击、网络病毒、恶意软件等威胁不断涌现,对网络系统和数据安全提出了严峻挑战。
保障计算机网络的安全性和可靠性成为了当前亟待解决的问题。
二、入侵检测技术的概念及分类入侵检测技术(Intrusion Detection)是指在网络环境中对未经授权及已经授权但异常的行为进行监测和识别,以保护计算机网络和系统免受未经授权的访问、破坏和干扰。
根据入侵检测技术的监测方式和检测对象,可以将其分为基于特征的入侵检测和基于异常的入侵检测。
基于特征的入侵检测技术是通过对已知的攻击特征进行匹配,从而识别网络中的恶意行为。
这种方法需要提前构建好攻击特征库,然后与当前的网络流量进行比对,当检测到与攻击特征库匹配的行为时,就判定为入侵。
而基于异常的入侵检测技术则是通过对正常网络行为的学习和建模,当检测到与正常行为明显偏离的流量时,则认定为可能的入侵行为。
三、入侵检测技术的研究进展随着网络攻击技术的不断发展和演化,入侵检测技术也在不断地更新和改进。
目前,基于机器学习的入侵检测技术成为了研究的热点之一。
机器学习技术可以自动从大量的网络数据中学习出攻击行为的模式,从而提高了入侵检测系统的检测准确度和效率。
基于深度学习的入侵检测技术也取得了一定的突破,深度学习技术可以自动地提取网络流量中的特征,从而在入侵检测方面取得了一定的进展。
基于智能算法的入侵检测技术也在不断地发展。
计算机网络安全中的入侵检测技术研究近年来,随着计算机网络的迅猛发展,网络安全已成为了一个日益重要的话题。
作为网络安全领域中的重要一环,入侵检测技术也得到了越来越广泛的关注和研究。
本文将从计算机网络安全的现状、入侵检测技术的种类和发展现状、以及未来发展趋势三个方面,深入探讨该领域的研究进展和技术应用。
一、计算机网络安全的现状随着互联网的普及,我们生活中离不开计算机和网络。
但与此同时,计算机网络安全问题也越来越受到人们的关注。
在实际应用中,我们发现许多网络应用系统存在安全漏洞,例如:黑客入侵、病毒贴身、网络钓鱼、密码破解等等。
这就要求我们在网络应用系统中使用安全技术以防止潜在的安全威胁。
入侵检测是计算机网络安全中的重要组成部分。
它的作用是监控和检测网络中的各种恶意行为,及时发现并阻止不安全的网络流量。
入侵检测技术在国内外都得到了广泛的研究和应用。
二、入侵检测技术的种类和发展现状入侵检测技术可以根据其检测方法和检测范围分类。
目前主要有两种检测方法:基于特征的检测和基于行为的检测。
前者是通过事先定义的特征(如攻击模式、攻击行为、协议规范等)来检测网络中的攻击行为;后者是通过网络中的行为特征来检测网络攻击。
根据检测范围,入侵检测技术又可以分为主机级和网络级。
前者主要是针对主机系统进行检测,并在本地上报入侵检测信息;后者则是针对整个网络环境进行检测,从而更有效地监测和控制网络安全。
随着科技的发展,入侵检测技术逐渐的趋向于自动化。
而传统的入侵检测技术只能检测出已知的攻击,对于未知的攻击其准确率不高。
因此,目前入侵检测技术主要关注的是如何提高其准确率。
同时,新的机器学习理论和算法也为入侵检测提供了更为精确的方法。
三、未来发展趋势随着云端计算、物联网等新兴技术的广泛应用,计算机网络安全面临着更多的挑战。
同时,入侵检测技术作为计算机网络安全之中的关键技术,也需要更加注重其发展趋势。
在未来,入侵检测技术方面的研究需要重点关注以下几个方面:1. 增强网络安全未来,应当着重加强网络安全的能力,构筑更加完善的网络安全体系。
浅析入侵检测技术摘要入侵检测系统是一个能够对网络或计算机系统的活动进行实时监测的系统,它能够发现并报告网络或系统中存在的可疑迹象,为网络安全管理提供有价值的信息。
关键词入侵检测信号分析模型匹配分布式中图分类号:tp393 文献标识码:a随着计算机技术尤其是网络技术的发展,计算机系统已经从独立的主机发展到复杂的、互连的开放式系统。
这给人们在信息利用和资源共享上带来了无与伦比的便利,但又面临着由于入侵而引发的安全问题。
传统的安全防御策略(如访问控制机制、防火墙技术等)均属于静态的安全防御技术,对网络环境下日新月异的攻击手段缺乏主动的反应。
由于静态的安全技术自身存在着不可克服的缺点,促发了人们在研究过程中新的探索,从而引出入侵检测这一安全领域的新课题的诞生。
入侵检测是动态安全技术的最核心技术之一,是防火墙的合理补充,是安全防御体系的一个重要组成部分。
1 入侵检测系统( ids)执行的主要任务所谓ids就是一个能够对网络或计算机系统的活动进行实时监测的系统,它能够发现并报告网络或系统中存在的可疑迹象,为网络安全管理提供有价值的信息。
ids 执行的主要任务是:监视、分析用户及系统活动;对系统构造和弱点的审计;识别反映已知进攻的活动模式并向相关人士报警;异常行为模式的统计分析;评估重要系统和数据文件的完整性;操作系统的审计跟踪管理,并识别用户违反安全策略的行为。
2 入侵检测的步骤2.1 信息收集入侵检测的第一步是信息收集。
内容包括系统、网络、数据及用户活动的状态和行为。
入侵检测利用的信息一般来自以下4方面:系统和网络日志文件:目录和文件中的不期望的改变;程序执行中的不期望行为;物理形式的入侵信息。
这包括两个方面的内容:一是未授权的对网络硬件的连接;二是对物理资源的未授权访问。
2.2 信号分析对上述4 类收集到的有关系统、网络、数据及用户活动的状态和行为等信息,一般通过3 种技术手段进行分析:模式匹配、统计分析和完整分析。
入侵检测系统论文入侵检测技术论文摘要:入侵检测技术是保证计算机网络安全的核心技术之一,在保护计算机安全方面起着越来越重要的作用。
本文从介绍入侵检测系统的概念入手,对入侵检测系统的功能、分类以及入侵检测技术这三个方面进行了讨论。
关键词:入侵检测系统;入侵检测技术brief overview of intrusion detection systemchen jing(air force 95259 troops,guangzhou510500,china)abstract:intrusion detection technology is to ensure that the core technology of computer network security is one aspect in the protection of computer security is playing an increasingly importantrole.intrusion detection system.this paper describes the concept,the function of intrusion detection systems,classification and intrusion detection technologies are discussed in three areas.keywords:intrusion detection system;intrusion detection technology随着信息和网络技术的高速发展以及政治、经济或者军事利益的驱动,计算机和网络基础设施,特别是各种官方机构的网站,成为黑客攻击的热门目标。
由于防火墙只防外不防内,并且很容易被绕过,所以仅仅依赖防火墙的计算机系统已经不能对付日益猖獗的入侵行为,对付入侵行为的第二道防线——入侵检测系统就被启用了。
入侵检测技术论文第一篇:入侵检测技术论文目录第一章绪论1.1 入侵检测技术的背景 1.2 程序设计的目的第二章入侵检测系统2.1 网络入侵概述2.2 网络存在的安全隐患2.3 网络入侵与攻击的常用手段 2.4 入侵检测技术2.4.1 误用入侵检测技术 2.4.2 异常入侵检测技术第三章协议分析 3.1 协议分析简介 3.2 协议分析的优势第四章PANIDS系统的设计及实现4.1 PANIDS系统总体结构设计4.2 系统基本信息读取模块的设计及实现 4.3 网络数据包捕获模块的设计及实现 4.4 基于协议分析的入侵检测模块的设计及实现 4.4.1 数据包的分解 4.4.2 入侵检测的实现 4.5 实验结果及结论第五章总结与参考文献摘要网络技术高速发展的今天,人们越来越依赖于网络进行信息的处理。
因此,网络安全就显得相当重要,随之产生的各种网络安全技术也得到了不断地发展。
防火墙、加密等技术,总的来说均属于静态的防御技术。
如果单纯依靠这些技术,仍然难以保证网络的安全性。
入侵检测技术是一种主动的防御技术,它不仅能检测未经授权的对象入侵,而且也能监视授权对象对系统资源的非法使用。
传统的入侵检测系统一般都采用模式匹配技术,但由于技术本身的特点,使其具有计算量大、检测效率低等缺点,而基于协议分析的检测技术较好的解决了这些问题,其运用协议的规则性及整个会话过程的上下文相关性,不仅提高了入侵检测系统的速度,而且减少了漏报和误报率。
本文提出了一种基于协议分析的网络入侵检测系统PANIDS的模型,在该模型中通过Winpcap捕获数据包,并对数据包进行协议分析,判断其是否符合某种入侵模式,从而达到入侵检测的目的。
关键词:入侵检测,协议分析,PANIDS第一章绪论1.1 入侵检测技术的背景随着计算机网络的飞速发展,网络通信已经渗透到社会经济、文化和科学的各个领域;对人类社会的进步和发展起着举足轻重的作用,它正影响和改变着人们工作、学习和生活的方式。
网络安全中的入侵检测技术网络安全是当今社会中最重要的话题之一。
随着互联网技术的快速发展,人们的个人和商业信息越来越多地依赖于网络传输。
无论是政府、企业还是个人,在今天的数字化世界中,都不能忽视网络安全的重要性。
入侵检测技术是网络安全中的一个特别重要的方面。
它主要是通过对网络流量和系统日志的分析,检测出网络中可能存在的入侵事件。
随着网络技术的不断升级和网络攻击手段的日益成熟,入侵检测技术也在不断地发展和进化。
一、入侵检测技术的发展历程最早的入侵检测技术可以追溯到上个世纪80年代,当时主要采用的是基于规则的方法,即通过预先制定的规则对网络中的流量进行检测。
这种方法可以对一些已知的攻击进行检测,但对于未知攻击则很难发现。
1999年,Snort入侵检测系统的发布,标志着用于网络入侵检测的开源工具的出现。
Snort系统的主要特点是模块化设计,可以方便地集成第三方模块,同时具有高效、快速、开放等特点。
之后,入侵检测技术逐渐发展成了基于数据挖掘和机器学习等方法的复杂算法。
这种方法可以有效地检测未知攻击,但由于复杂度高,计算资源大,因此在实际应用中的性能表现不是很理想。
二、入侵检测技术的分类根据检测的方式和目的,入侵检测技术可以分为两类:基于签名的检测和基于行为的检测。
基于签名的检测是指,该方法是通过对网络中的流量进行搜寻,寻找特定的攻击特征,如攻击尝试的源IP或目的IP地址、攻击者使用的软件和操作系统等。
这种方法的局限性在于,它只能检测到已知的攻击,对于未知的攻击则难以发现。
基于行为的检测则是通过检测网络或系统的异常行为来判断是否存在入侵事件。
这种方法相较于基于签名的检测,可以更好地检测未知攻击事件。
行为检测可以基于主机行为和网络行为进行,也可以将两种行为结合起来进行检测。
三、入侵检测技术的实现方法实现入侵检测技术有多种方法,其中一些常见的方法如下:1. 网络流量分析网络流量分析是一种通过采集网络中的数据包来判断网络是否存在入侵攻击的方法。
网络信息安全中的入侵检测技术研究一、引言随着互联网的普及和信息化的发展,网络安全问题变得越来越严重,网络攻击事件频频发生,入侵检测技术因此而兴起。
入侵检测技术是现代网络安全的重要组成部分,其目的是检测并预防网络攻击事件的发生,保障网络的安全。
本文将对网络信息安全中的入侵检测技术进行研究探讨。
二、入侵检测技术的意义在现代计算机网络中,入侵检测技术的意义非常重要。
首先,它可以监控网络上的流量,并标识与异常行为相关的威胁,以及严重的安全事件。
其次,入侵检测技术还可以通过识别网络安全事件来增强网络的防御能力。
最后,入侵检测技术可以为网络管理员提供及时的安全报告和警示,以便他们迅速采取措施来保护网络。
三、入侵检测技术分类入侵检测技术可以分为以下几种分类:1. 基于行为的入侵检测技术基于行为的入侵检测技术是一种基于行为模式的入侵检测技术,其目的是对平常情况下的网络行为进行分析,揭示出网络中的异常行为,从而检测到入侵事件。
2. 基于特征的入侵检测技术基于特征的入侵检测技术是一种基于已知攻击特征的入侵检测技术,它通过匹配已知的攻击属于特征从已知攻击入侵检测,从而判断网络中的入侵事件。
3. 基于机器学习的入侵检测技术基于机器学习的入侵检测技术是一种基于人工智能技术的入侵检测技术,它通过对网络流量数据进行学习,可以预测未知网络流量中的可能攻击,从而检测入侵事件。
4. 基于统计的入侵检测技术基于统计的入侵检测技术是一种基于统计分析方法的入侵检测技术,它可以通过检测网络流量的变化来检测入侵事件。
四、入侵检测技术的研究现状目前,入侵检测技术已经成为网络安全研究的热点方向之一,各种研究成果不断涌现。
下面将从两个方面介绍入侵检测技术的研究现状。
1. 基于深度学习的入侵检测技术深度学习技术在入侵检测领域的应用受到了广泛关注。
2016年,Kim等提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的入侵检测方法,通过使用CNN对网络流量流进行学习,实现对恶意流量的检测。
计算机网络中的入侵检测技术研究进展引言:随着计算机网络的快速发展和广泛应用,网络安全问题日益凸显,入侵检测技术成为保护计算机网络免受攻击和恶意行为的关键手段之一。
入侵检测技术通过监控和分析网络流量、主机行为等信息来识别潜在的入侵行为,并采取相应措施阻止和应对威胁。
本文将重点讨论计算机网络中的入侵检测技术的研究进展,包括传统入侵检测系统和基于机器学习的入侵检测方法。
一、传统入侵检测系统传统的入侵检测系统通常基于规则和特征库进行检测,包括基于签名的入侵检测系统(IDS)和基于异常行为的入侵检测系统(ADS)。
1. 基于签名的入侵检测系统(IDS)基于签名的IDS使用已知攻击的特征(即签名)进行检测和匹配。
该方法可以快速准确地检测已知的攻击类型,但对于未知的攻击则无法有效应对。
此外,IDS 还存在误报、漏报等问题。
为了提高IDS的性能,研究人员不断扩充和更新攻击特征库,并引入基于行为的方法。
2. 基于异常行为的入侵检测系统(ADS)基于异常行为的ADS通过分析和比较网络中的正常行为模式,识别出异常行为。
该方法主要关注网络流量和主机行为的统计信息,利用模型来判断是否存在异常。
ADS适用于未知攻击的检测,但也容易产生误报。
为了降低误报率和提高检测精度,研究人员引入了机器学习和数据挖掘等方法。
二、基于机器学习的入侵检测方法近年来,基于机器学习的入侵检测方法受到了广泛关注。
该方法通过训练分类模型来识别入侵行为,具有较高的自适应性和泛化能力。
1. 基于监督学习的入侵检测方法基于监督学习的入侵检测方法使用预先标记的训练数据进行模型训练,并利用训练好的模型对新样本进行分类。
常用的算法包括决策树、支持向量机(SVM)等。
该方法能够检测已知和未知的入侵类型,但需要大量的训练样本,并且对类别不平衡和特征选择等问题敏感。
2. 基于无监督学习的入侵检测方法基于无监督学习的入侵检测方法不需要预先标记的训练数据,通过聚类、异常检测等技术来发现异常行为。
入侵检测技术论文1. 引言随着互联网技术的高速发展,计算机网络的结构变的越来越复杂,计算机的工作模式有传统的以单机为主的模式向基于网络的分布式模式转化,而由此引发的网络入侵的风险性也随之大大增加,网络安全与信息安全问题成为人们高度重视的问题。
每年全球因计算机网络的安全问题而造成的经济损失高达数百亿美元,且这个数字正在不断增加。
传统的加密和防火墙技术等被动防范技术已经不能完全满足现今的安全需要,想要保证网络信息和网络秩序的安全,就必须要更强有力和更完善的安全保护技术。
近年来,入侵检测技术以其强有力的安全保护功能进入了人们的视野,也在研究领域形成了热点。
入侵检测技术是近年来飞速发展起来的一种动态的集监控、预防和抵御系统入侵行为为一体的新型安全机制。
作为传统安全机制的补充,入侵检测技术不再是被动的对入侵行为进行识别和防护,而是能够提出预警并实行相应反应动作。
入侵检测系统(IDS,Intrusion Detection System)可以识别针对计算机系统和网络系统,或更广泛意义上的信息系统的非法攻击,包括检测外界非法入侵者的恶意攻击或试探,以及内部合法用户的超越使用权限的非法行动。
通常来说入侵检测是对计算机和网络资源上的恶意使用行为进行识别和相应处理的过程,具有智能监控、实时探测、动态响应、易于配置等特点。
1.入侵检测系统的发展历程入侵检测是一种主动的网络安全防御措施。
入侵检测技术就是采取技术手段发现入侵和入侵企图,以便采取有效的措施来堵塞漏洞和修复系统,使用入侵检测技术具有入侵检测功能的网络安全系统称为入侵检测系统。
1.1 入侵检测概念的提出1980年,James Anderson在为美国空军所做的技术报告《Computer Security Threat Monitoring and Surveillance 》中首次提出了入侵检测的概念,提出可以通过审计踪迹来检测对文件的非授权访问,并给出了一些基本术语的定义,包括威胁、攻击、渗透、脆弱性等等。
关于网络入侵检测技术论文随着计算机网络技术的飞速发展,计算机网络的应用变得非常广泛,下面是店铺整理的关于网络入侵检测技术论文,希望你能从中得到感悟!关于网络入侵检测技术论文篇一浅谈计算机网络入侵检测技术摘要:随着计算机网络技术的飞速发展,计算机网络的应用变得非常广泛,因此,计算机网路的安全问题也就成为了当前网络管理者们最为关注的问题。
该文主要分析了目前运用比较广泛的一种计算机网络安全技术―入侵检测技术,并将其与防火墙技术的有效结合,大大提高了网络安全的防御能力。
关键词:计算机网络;网路安全;入侵检测;防火墙中图分类号:TP393.08文献标识码:A文章编号:1009-3044(2012)08-1749-03Discussion on Computer Network Intrusion Detection TechnologyQIU Jing(Hunan Communication Polytechnic, Changsha 410004, China)Abstract: With the rapid development of computer network technology, the application of computer network has been very widespread. Therefore, the computer network security has become the major concern of current network managers. This paper mainly analyzes a widely used computer network security technology-intrusion detection technology and effectively incorporates it with firewall technology, which greatly improves the network security defense ability.Key words: computer network; Network security; intrusion detection; firewall随着计算机网络技术的飞速发展,其应用领域也变得越来越广泛,几乎渗透到了人们的工作和日常生活当中,给人类的生活带来了重大的改变。
网络入侵检测技术论文(2)网络入侵检测技术论文篇二网络安全入侵检测技术分析摘要:本文结合笔者多年工作经验,对目前国内常用的3种网络安全入侵检测技术作了深入地比较与分析,谨供大家作参考之用。
关键词:网络安全入侵检测对比分析一、概述入侵检测通过系统审计数据,包括收集操作系统、系统程序、应用程序、网络包等信息,发现系统中违背安全策略或危及系统安全的行为,对企图入侵、正在进行入侵或己发生的入侵进行识别,并采取相应保护措施的一种技术。
具有入侵检测功能的系统称为入侵检测系统。
入侵检测技术是入侵检测系统的核心,它直接关系到攻击的检测效果、效率、误报率等性能。
入侵检测技术主要分为异常检测技术、误用检测技术和完整性检测技术三大类。
二、异常检侧基于异常的入侵检测技术主要来源这样的思想:任何人的正常行为都是有一定的规律的,并且可以通过分析这些行为产生的日志信息总结出这些规律,而入侵和误用行为则通常和正常的行为存在一定的差异,通过当前活动与系统历史正常活动之间的差异就可以检测出入侵。
异常检测又称为基于行为的检测,它根据使用者的行为或资源使用状况是否偏离正常的情况来判断入侵是否发生。
在异常检测中,观察到的不是已知的入侵行为,而是通信过程中的异常现象。
这种不正常行为可以分为外部闯入、内部渗透和不恰当使用资源。
异常检测基于已掌握了的被保护对象的正常工作模式,并假定正常工作模式相对稳定。
一般方法是建立一个对应“正常活动”的系统或用户的正常轮廓,检测入侵活动时,异常检测程序产生当前的活动轮廓并同正常轮廓比较,当活动轮廓与正常轮廓发生显著偏离时即认为是入侵。
异常检测与系统相对无关,通用性较强。
它最大的优点是有可能检测出以前从未出现过的攻击方法。
但由于不可能对整个系统内的所有用户行为进行全面的描述,而且每个用户的行为是经常改变的,所以它的主要缺陷在于误检率很高,而且配置和管理起来比较复杂,尤其在用户多,或工作方式经常改变的环境中。
另外,由于行为模式的统计数据不断更新,入侵者如果知道某系统处在检测器的监视之下,他们可以通过恶意训练的方式,促使检测系统缓慢地更改统计数据,以至于最初认为是异常的行为,经一段时间训练后也被认为是正常的,这是目前异常检测所面临的一大困难。
滨江学院课程论文题目入侵检测技术的发展院系计算机系专业软件工程学生姓名学号指导教师职称副教授二O一二年十二月十五日入侵检测技术的发展黄杰飞南京信息工程大学滨江学院软件工程专业,南京210044摘要入侵检测是一种更深层次上进行“主动”网络安全防御的措施,它不仅可以通过监测网络实现对内部的攻击、外部入侵和误操作的实时保护,有效地弥补防火墙的不足,而且能结合其他网络安全产品,对网络进行全方位的保护,具有主动性和实时性的特点。
通过这次的研究,一定能对入侵检测有更加深刻的了解,在此期间我可通过看书、查阅资料、询问老师等途径,进行了深入的了解。
现在不仅明白了入侵检测的发展趋势,还学会了如何使用入侵检测软件,今后会进行更加深刻的研究。
关键词入侵检测概述入侵检测系统分类分布式入侵检测入侵检测技术发展趋势1引言1.1研究背景计算机网络特别是Internet的高速发展和大范围的普及,个人、企业以及政府部门越来越多地依靠网络传递信息, 然而网络的开放性与共享性容易使它受到外界的攻击与破坏,信息的安全保密性受到严重影响。
在计算机上处理业务已由基于单机的数学运算、文件处理,基于简单连结的内部网络的内部业务处理、办公自动化等发展到基于企业复杂的内部网、企业外部网、全球互联网的企业级计算机处理系统和世界范围内的信息共享和业务处理。
在信息处理能力提高的同时,系统的连结能力也在不断的提高。
但在连结信息能力、流通能力提高的同时,基于网络连接的安全问题也日益突出,黑客攻击日益猖獗,防范问题日趋严峻。
绝大多数人在谈到网络安全时,首先会想到防火墙、杀毒软件、加密软件等。
但是,防火墙、杀毒软件、加密软件等关注于被动的“防护”,随着攻击者知识的日趋成熟,攻击工具与手法的日趋复杂多样,人们越来越清醒地认识到,仅仅依靠现有的防护措施来维护系统安全是远远不够的。
1.2开发意义在入侵检测技术之前,大量的安全机制都是根据从主观的角度设计的,他们没有根据网络攻击的具体行为来决定安全对策,因此,它们对入侵行为的反应非常迟钝,很难发现未知的攻击行为,不能根据网络行为的变化来及时地调整系统的安全策略。
而入侵检测技术正是根据网络攻击行为而进行设计的,它不仅能够发现已知入侵行为,而且有能力发现未知的入侵行为,并可以通过学习和分析入侵手段,及时地调整系统策略以加强系统的安全性。
2.入侵检测概述网络入侵可以破坏信息系统的完整性、机密性、可信性的任何网络活动。
防范网络入侵最常用的方法就是防火墙。
防火墙(Firewall)是设置在不同网络(如可信任的企业内部网和不可信任的公共网)或网络安全域之间的一系列部件的组合,它属于网络层安全技术,其作用是为了保护与互联网相连的企业内部网络或单独节点。
它具有简单实用的特点,并且透明度高,可以在不修改原有网络应用系统的情况下达到一定的安全要求。
但是,防火墙只是一种被动防御性的网络安全工具,仅仅使用防火墙是不够的。
首先,入侵者可以找到防火墙的漏洞,绕过防火墙进行攻击。
其次,防火墙对来自内部的攻击无能为力。
它所提供的服务方式是要么都拒绝,要么都通过,不能检查出经过他的合法流量中是否包含着恶意的入侵代码,这是远远不能满足用户复杂的应用要求的。
2.1入侵检测的概念入侵检测是指在计算机网络或计算机系统中的若干关键点收集信息并对收集到信息进行分析,从而判断网络或系统中是否有违反安全策略的行为和被攻击的迹象。
它是对入侵行为的发觉。
入侵检测作为安全技术,其主要目的在于:第一,识别入侵者;第二,识别入侵行为;第三,检测和监视已成功的某个突破;第四,为对抗入侵及时提供重要信息,阻止事件的发生和事态的扩大。
所以说,入侵检测对建立一个安全系统来说是非常有必要的,它可以弥补传统安全保护措施的不足。
因此,入侵检测系统可以弥补防火墙的不足,为网络提高实时的入侵检测并采取相应的防护手段。
入侵检测系统可以看做是防火墙之后的第二道安全闸门,是对防火墙的重要补充,它在不影响网络性能的情况下能对网络进行监测,从而提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时检测。
对一个成功的入侵检测技术系统来讲,它不但可使系统管理员时刻了解网络系统(包括程序、文件和硬件设备等)的任何变更,还能给网络安全策略的制订提供指南。
更为重要的一点是,它应该管理、配置简单,从而使非专业人员非常容易地获得网络安全。
而且,入侵检测技术的规模还应根据网络威胁、系统构造和安全需求的改变而改变。
入侵检测技术系统在发现入侵后,会及时做出响应,包括切断网络连接、记录事件和报警等。
2.2入侵检测过程入侵检测技术的典型过程是:信息收集、信息(数据)预处理,数据的检测分析、根据安全策略做出响应。
有的还包括检测效果的评估。
信息收集是指从网络或系统的关键点得到原始数据,这里的数据包括原始的网络数据包,系统的审计日志、应用程序日志等原始信息;数据预处理是指对收集到数据进行预处理,将其转化为检测器所需要的格式,也包括对冗余信息的去除,即数据简约;数据的检测分析是指利用各种算法建立检测器模型,并对输入的数据进行分析,以判断入侵行为的发生与否。
入侵检测的效果如果如何将直接取决于检测算法的好坏。
这里所说的响应是指产生检测报告,通知管理员,断开网络连接,或更改防火墙的配置等积极的防御措施。
入侵检测被认为是防火墙之后的第二道防线,是动态安全的核心技术之一。
入侵检测技术利用的信息一般来自以下四个方面:系统和网络日志文件:黑客经常在系统日志文件中留下他们的踪迹,因此,充分利用系统和网络日志文件信息是检测技术入侵的必要条件。
日志中包含发生在系统和网络上的不寻常和不期望活动的证据,这些证据可以指出有人正在入侵或已成功入侵了系统。
通过查看日志文件,能够发现成功的入侵或入侵企图,并很快地启动相应的应急响应程序。
日志文件中记录了各种行为类型,每种类型又包含不同的信息,例如记录“用户活动”类型的日志,就包含登录、用户ID改变、用户对文件的访问、授权和认证信息等内容。
很显然地,对用户活动来讲,不正常的或不期望的行为就是重复登录失败、登录到不期望的位置以及非授权的企图访问重要文件等等。
●目录和文件中的不期望的改变:网络环境中的文件系统包含很多软件和数据文件,包含重要信息的文件和私有数据文件经常是黑客修改或破坏的目标。
目录和文件中的不期望的改变(包括修改、创建和删除),特别是那些正常情况下限制访问的,很可能就是一种入侵产生的指示和信号。
黑客经常替换、修改和破坏他们获得访问权的系统上的文件,同时为了隐藏系统中他们的表现及活动痕迹,都会尽力去替换系统程序或修改系统日志文件。
●程序执行中的不期望行为:网络系统上的程序执行一般包括操作系统、网络服务、用户起动的程序和特定目的的应用,例如数据库服务器。
每个在系统上执行的程序由一到多个进程来实现。
每个进程执行在具有不同权限的环境中,这种环境控制着进程可访问的系统资源、程序和数据文件等。
一个进程的执行行为由它运行时执行的操作来表现,操作执行的方式不同,它利用的系统资源也就不同。
操作包括计算、文件传输、设备和其它进程,以及与网络间其它进程的通讯。
一个进程出现了不期望的行为可能表明黑客正在入侵你的系统。
黑客可能会将程序或服务的运行分解,从而导致它失败,或者是以非用户或管理员意图的方式操作。
●物理形式的入侵信息:这包括两个方面的内容,一是未授权的对网络硬件连接;二是对物理资源的未授权访问。
黑客会想方设法去突破网络的周边防卫,如果他们能够在物理上访问内部网,就能安装他们自己的设备和软件。
依此,黑客就可以知道网上的由用户加上去的不安全(未授权)设备,然后利用这些设备访问网络。
例如,用户在家里可能安装Modem以访问远程办公室,与此同时黑客正在利用自动工具来识别在公共电话线上的Modem,如果一拨号访问流量经过了这些自动工具,那么这一拨号访问就成为了威胁网络安全的后门。
黑客就会利用这个后门来访问内部网,从而越过了内部网络原有的防护措施,然后捕获网络流量,进而攻击其它系统,并偷取敏感的私有信息等等。
入侵检测的一个基本工具是审计记录。
审计记录包含主体、动作、客体、异常条件、资源使用、时间戳等六个领域,用户活动的记录应作为入侵检测系统的输入。
一般采用下面两种方法:●原始审计记录:几乎所有的多用户操作系统都有收集用户活动信息的审计软件。
使用这些信息的好处是不需要再额外使用收集软件。
其缺点是审计记录可能没有包含所需的信息,或者信息没有以方便的形式保存。
●检测专用的审计记录:使用的收集工具可以只记录入侵检测系统所需要的审计记录。
此方法的优点在于提供商的软件可适用于不同的系统。
缺点是一台机器要运行两个审计包管理软件,需要额外的开销。
2.3入侵检测系统入侵检测系统是完成入侵检测功能的软件、硬件的组合。
入侵检测系统是对敌对攻击在适当的时间内进行检测并做出响应的一种工具。
入侵检测系统是网络安全防护体系的重要组成部分,是一种主动的网络安全防护措施。
IDS从系统内部和各种网络资源中主动采集信息,从中分析可能的网络入侵或攻击。
一般来说IDS还应对入侵行为做出紧急响应。
IDS包括事件生成器、事件分析器、事件数据库、响应单元、目录服务器等五个实体。
一般来说,入侵检测系统的主要功能有:●监测并分析用户和系统的活动;●检查系统配置与漏洞;●识别已知的攻击行为并报警;●统计并分析异常行为●对操作系统进行日志管理,并识别违反安全策略的用户活动。
3.入侵检测系统分类对现有的入侵检测系统可以用以下几种方法进行分类:根据检测的对象分为基于主机的入侵检测、基于网络的入侵检测、基于主机和基于网络的混合型入侵检测;根据检测技术原理分为异常检测和误用检测;根据其工作方式分为离线检测系统和在线检测系统;根据体系结构可分为集中式和分布式;还可以根据其他一些特征进行分类;等等。
3.1基于检测对象分类按照检测对象或者数据来源的不同,可分为基于主机的入侵检测系统、基于网络的入侵检测系统和混合入侵检测系统三类。
基于主机的入侵检测系统原理是在每一个需要保护的主机上运行一个代理程序,根据主机的审计数据和系统的日志发现可疑事件,监测系统可以运行在被检测的主机上,从而实现监控。
基于主机的入侵检测系统如图:基于主机的入侵检测系统的优点:●能确定攻击是否成功。
●监控更为细致。
●配置灵活。
●适用于加密和交换的环境。
●对网络流量不敏感。
基于主机的入侵检测系统的缺点:●无法了解发生在下层协议的入侵活动。
●监测不到网络上的情况,只能为单机提供安全防护。
●占用一定的主机资源,使服务器产生额外的开销。
●缺乏对平台的支持,可移植性差。
基于网络的入侵检测系统通过监听网络中的分组数据包来获得分析攻击的数据源,分析可疑现象。
它通常使用报文的模式匹配或模式匹配序列来定义规则,检测时将监听到的报文与规则相比较,根据比较的结果来判断是否有非正常的网络行为。