一种基于骨架的篆字笔划分割方法

一种基于字符骨架的汉字细化算法
徐正芹
【期刊名称】《科技信息》
【年(卷),期】2009(000)010
【摘要】字符细化可极大地消除冗余信息,提高字符特征提取的速度和准确率,文中提出一种直接提取字符中心骨架的细化算法,基于字符八方向长特征和线段内切圆心连线提取字符中心轴线,同时得到笔划的类型信息.实验表明,该算法具有很好的鲁棒性,可以稳定有效的细化字符.
【总页数】1页(P540)
【作者】徐正芹
【作者单位】中国人民解放军理工大学通信工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.一种基于字符骨架的汉字细化算法 [J], 徐正芹
2.一种基于骨架特征和神经网络的手写体字符识别技术 [J], 蔡自兴;成浩
3.一种改进型的汉字字符图像细化算法 [J], 史绍强
4.一种基于字符边界的细化算法 [J], 刘云飞;李丽娟
5.基于改进ZS细化算法的手写体汉字骨架提取 [J], 常庆贺;吴敏华;骆力明
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何为“篆籀笔法”详解图解这个问题谈到关于“篆籀笔意”，这是一个好问题，也是一个专业问题。

我希望好好回答一下。

要不是这个问题，我也不知道啥时候能再动笔。

废话不多说。

先说篆籀笔意。

这是一个简单的问题，因为所有学过篆书的人或者颜楷的人，大多都有一点了解。

这也是一个理解起来，比较麻烦的问题，因为只能靠看，才能看懂，人说多少次都是没用的。

书法历史上，笔法一直分两种系统。

首先是以篆书为主的“圆笔”其次是艺术为主导的“方笔”其实书法笔法可以简单到“二”，一方一圆两个概念。

圆就是“藏，转”，放就是“露，藏”。

书法最精妙的地方，就是从万千的风格当中，看到这两点，无论是二王，张旭，米芾，颜真卿，王铎，最后其实都可以归结到“方，圆”只不过，此消彼长，谁多一点，谁少一点的问题。

书法又之所以玄妙，是因为从这个“二”点中，又可有无穷的变化。

“太极生两仪”谓“一阴一阳”道生一，一生二，二生三，三生万物。

好像说的有点多，不过只想说一点，书法之所以能表达文人思想，一个人的才、志、学，是因为究其根，是中华传统文化的一种表达方式。

篆籀，则是表达一个人宽博，圆融，浑厚的单是和气魄。

没有方笔一路的灵逸，秀气让人更讨人喜欢。

篆籀笔意代表人物是颜真卿，代表作品也并不是祭侄稿，而是《争座位》。

此处单指篆籀笔意，并非指鲁公作品水平高低。

争座位的篆籀笔意表达要胜过祭侄稿。

所以争座位，为后世学颜第一法书。

(此处可能有人抬杠应是排名第一的祭侄稿，不解释。

对笔法的领悟到了，就会分的清“神”和“意”“韵”“情绪”的表达。

)此不赘言。

鲁公篆籀笔意，来自张旭。

如下图看这些画红线的地方。

中锋运笔，多转无折。

对，这就是篆书的基础笔法。

篆籀笔法很简单，中锋运笔，you转无折。

这种笔法，稍加提按变化，虚实变化，就是草书里的“篆书笔意”在篆书里，是绝对不存在篆书笔意这一说的，因为本就是用的篆书笔法。

把篆书笔法用入楷行草隶，才叫“笔意”就看这个“雨”，外边这个圆转。

这就是典型的篆籀笔法。

《高中篆刻篆书技法篇》——笔画与结构
笔画、结构：起笔—运笔—收笔；方向，文字间距、笔画位置
对于一个单独的笔画来说，分为起笔、运笔、收笔三部分。

在篆书中，这三部分都有不同的形态。

起笔和收笔类似；常见的有三种形态：圆起收、尖起收、方起收，这六种混搭构成了篆书的起笔和收笔：
甲骨文的圆起尖收
金文中的尖起尖收
小篆中的圆起圆收（最最最最最最最普通的）
但是同一个帖，篆书的起收笔也不完全一样
方笔在先秦的大盂鼎中就已经出现了吴让之的篆书中也有
大盂鼎中的方笔
吴让之《吴均帖》的方笔
对于运笔来说，有些篆书（秦篆石刻、峄山碑、李阳冰）没有粗细变化，
但先秦文字和明清篆书一般都是有粗细变化的
先秦楚简
吴昌硕篆书
对于一个笔画的来说，除了笔画形态的“起笔、收笔、运笔之外”，还有一个更重要的参数“方向”
凡是接触到书法的都知道“米字格”事实上，很多人并不会用米字格，首先，四条线的交点，中心点，不是重心，而是几何中心。

横竖两条线相当于平面的x轴与y轴，两条相交斜线是四个象限区域的平均线，就是45°线。

对于篆书，对称性很高，那种偏印刷体的篆书就更好定位
米字格分析
最后说一下间距的问题，虽然篆书不像工稳印那样间距一致那么明显，但是还是要注意一下，整体的间距还是有一个基调。

至于文字定位的问题，那就要具体问题具体分析，也要根据自身
的书写习惯来记忆。

基于骨架点分布规律的汉字笔段提取算法
何浩智;朱宁波;刘伟
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2007(43)22
【摘要】提出了一种提取汉字笔段的新方法.从形态学骨架算法生成的骨架点出发,通过分析骨架点的半径分布及不同半径骨架点的位置,发现了笔段提取中产生的毛刺和畸变与骨架点半径之间的规律,进而以此规律为基础提出了一种克服毛刺和畸变的汉字笔段提取方法,最后给出了手写体和印刷体汉字笔段提取的实验结果.实验表明,该方法是行之有效的.
【总页数】5页(P83-86,105)
【作者】何浩智;朱宁波;刘伟
【作者单位】湖南大学计算机与通讯学院,长沙410082;湖南大学计算机与通讯学院,长沙410082;湖南大学计算机与通讯学院,长沙410082
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于数学形态学的汉字骨架提取算法 [J], 程志君;杨德强
2.基于过程神经元网络的汉字笔段提取算法研究 [J], 王建平;徐奇
3.一种改进的基于特征点求解的骨架提取算法 [J], 宫法明;陈依心;李广丽
4.基于点云模型的低质汉字骨架提取算法 [J], 侯显玲
5.脱机手写汉字识别中笔段提取算法研究 [J], 靳天飞
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骨架是一种重要的图像目标几何特征，如何快速地获得二值图像的非畸变骨架，是进行图像目标的形状分析、信息压缩、特征提取、模式识别等应用的前提。

一般来说，骨架主要具有3个特性：连续性、最小宽度为1和中心性。

自1967年Blum等[1]首先用中轴表示连续平面上的图形以来，人们已经相继提出了许多提取图像骨架的算法。

杨义军等[2]提出了一种基于快2006年 工 程 图 学 学 报2006第5期 JOURNAL OF ENGINEERING GRAPHICS No.5一种中国书法作品的骨架提取算法唐 瑶， 张锡哲， 王钲旋（吉林大学计算机科学与技术学院，吉林长春 130012）摘要：为给使用计算机对中国水墨作品进行模拟提供良好的前提，以一种有效的二值图像细化算法为基础，结合实验提出了一种新的适用于提取中国水墨书法作品骨架的细化算法。

实验证明，该算法对于提取中国水墨书法作品的骨架具有普遍的适用性，提取出的骨架不仅具有较好的对称性、连通性，还在去除骨架毛刺的同时基本保证了单像素的骨架宽度。

关键词：计算机应用；骨架；细化；模板；中国书法中图分类号：TP 391文献标识码：A 文章编号：1003-0158(2006)05-0098-07An Algorithm for Distilling the Skeletons of theWorks of Chinese CalligraphyTANG Yao, ZHANG Xi-zhe, WANG Zheng-xuan( Department of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun Jilin 130012, China )Abstract: In order to provide a well precondition for simulating the works of Chinese ink-wash drawing by computer,based on the efficient thinning algorithm for binary images,combined with the experiments,a new thinning algorithm which fit for distilling the skeletons of the works of Chinese calligraphy is proposed. Experiments prove that the algorithm has prevalent applicability for distilling the skeletons of the works of Chinese calligraphy .And the skeletons produced by this algorithm not only have good symmetry and connectedness,but it wiping off the skeletons’ burrs while keeping one pixel’s width.Key words: computer application; skeleton; thinning; mask; Chinese calligraphy收稿日期：2006-03-28速三角剖分的骨架化算法，但其不适合于提取宽度变化不规则的图像的骨架。

一种书法字骨架提取优化方法张九龙;王夏妮;张镇东;郭璐铭【期刊名称】《西安理工大学学报》【年(卷),期】2016(32)1【摘要】书法字的骨架提取即细化是书法风格研究的重要先决步骤.针对常见细化算法结果中产生的锯齿、非单像素、分叉点畸变和毛刺等问题进行改进.引入一种旋转不变性的细化算法得到汉字的中轴线.接着分以下两步进行优化:首先在保证图像连通的条件下进行单像素化处理;其次引入最大圆方法进行分叉点合并.实验结果表明,两步法得到的细化结果是单像素且无毛刺和分叉点的,为后续笔画提取和书法风格研究奠定良好的基础.%Character skeleton extraction is one of the important preprocessing steps for the calli-graphy styleevaluation.Traditional thinning algorithms have the drawbacks of zigzag,nonsingle pixel,fork point distortion,spurious branches,etc.This study aims at solving these problems. Based on a rotation invariant algorithm the provisional skeleton is obtained,with two steps taken to optimize the result.First,with the guarantee of the connectedness of skeleton,we perform a process by which to reduce the skeleton to single pixel in width.Second,we employ the maxi-mum circle method to merge the fork points.The experimental results show that the two-step op-timization can obtain a better skeleton compared with some common methods.【总页数】4页(P35-38)【作者】张九龙;王夏妮;张镇东;郭璐铭【作者单位】西安理工大学计算机科学与工程学院,陕西西安 710048;西安理工大学计算机科学与工程学院,陕西西安 710048;西安理工大学计算机科学与工程学院,陕西西安 710048;西安理工大学计算机科学与工程学院,陕西西安 710048【正文语种】中文【中图分类】TP391.4【相关文献】1.一种中国书法作品的骨架提取算法 [J], 唐瑶;张锡哲;王钲旋2.类“书法”的当代中国POP手绘字艺术——中国手绘POP字的“书法性”研究 [J], 叶杨3.基于形状分解的书法字骨架提取新方法 [J], 王民;赵瑞丽;张立材;王可4.一种结合改进Z-S细化算法的书法字双层检索方法 [J], 邵荣堂; 李婕; 巩朋成; 张正文5.一种结合改进Z-S 细化算法的书法字双层检索方法 [J], 邵荣堂; 李婕; 巩朋成; 张正文因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于骨架的一种签名分段算法
伍小明;陈懿新
【期刊名称】《中山大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2000(039)001
【摘要】提出了一种基于骨架的签名分段算法，依照喧种算法对签名进行分段，有铲地了签名结构复杂度均衡的分段，取得了较好的结果。

【总页数】5页(P13-17)
【作者】伍小明;陈懿新
【作者单位】中山大学数学系;中山大学数学系
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.一种基于段落的分段签名近似镜像新算法 [J], 张明辉;王成耀;宋威
2.基于一种改进椭圆曲线签名算法的可验证门限签名方案 [J], 彭庆军;李新平
3.基于一种改进椭圆曲线签名算法的门限签名方案 [J], 彭庆军;甘靖
4.一种基于签名分段和HMM的离线中文签名验证方法 [J], 陈晓苏;吴振华;肖道举
5.基于一种改进椭圆曲线签名算法的可验证门限签名方案 [J], 彭庆军;李新平因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

专利名称：一种基于骨架指导的文字图像矢量化方法及系统专利类型：发明专利
发明人：潘婉琼,连宙辉,唐英敏,肖建国
申请号：CN201410047304.3
申请日：20140211
公开号：CN103942552A
公开日：
20140723
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及一种基于骨架指导的文字图像矢量化方法及系统，其步骤包括：1)对于单个文字图像，系统使用形态学和各向异性扩散算法，对图像进行预处理，包括笔画连接以及边缘平滑；2)得到文字图像的骨架以及骨架上的关键点；3)提取出文字图像的边缘轮廓，将文字图像的边缘轮廓的曲率极值点分类为角点和连接点；4)使用加权的动态规划算法删除多余的连接点；5)曲线拟合，并使得连接点处的曲率连续。

与现有技术相比，本发明的矢量化方法及系统可以保持文字书写风格中的重要细节，又能同时去除笔画轮廓上的噪声，且完全不需要人工的干预，算法可以自动运行，有利于矢量化的批量运行。

申请人：北京大学
地址：100871 北京市海淀区颐和园路5号北京大学
国籍：CN
代理机构：北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：余长江
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篆的笔法篆是中国传统的一种古代文字，也是中华文化的重要组成部分。

篆字起源于商代甲骨文，发展于西周、春秋战国时期，是汉字书法的起源。

篆字的形态独特，纵横宛转，笔画结构严谨，富于美感和艺术价值。

篆字是一种高深的书法艺术，需要熟练的笔法和技巧才能书写出精美的篆字。

篆的笔法主要包括以下几个方面：1. 笔画结构：篆字的笔画结构包括横、竖、撇、捺、点等基本笔画，这些笔画要清晰明了，线条要粗细有度，符合篆字整体的美感要求。

2. 纵横宛转：篆字的笔画要纵横宛转，即笔画要升降有序，左右开合自然。

篆字的笔画结构有很多变化，如有斜折弯曲、有远近伸缩等。

3. 顾盼自如：篆字的笔画要顾盼自如，即笔画要在纸面上流畅自然地书写。

笔画的粗细宽窄要严格掌握，凸凹平坦的地方要有明显的节奏感和节奏变化。

4. 大小得宜：篆字的大小要适宜，即根据字形特点和书写空间大小合理调整字的大小。

在书写篆字时，要注意整篇字体的大小和距离协调统一。

5. 结构严谨：篆字的笔画结构要严谨，必须精确达到图文并茂的效果。

字的结构要稳健有序，每一个笔画要准确地刻划出来，规整而不乱。

6. 刻度精细：篆字的笔画制度要求十分严格，每一个笔画的长度、宽度、高低、起伏都要符合一定的规范。

同时也要在纸面上利用线条和点来刻画出字形的精细和细腻之处。

7. 呼吸流畅：篆字的笔画要呼吸流畅，即笔画要有一个很好的梳理和流畅的过渡。

笔画的粗细、宽窄、折曲等要严格协调，呼吸要流畅，达到一种视觉上的和谐感。

总之，篆字的笔法非常复杂，要求非常高。

除了要掌握基本的笔画结构之外，还需要在细节上不断追求精益求精，领悟其内在的美感和艺术价值。

只有这样，才能够书写出真正精美的篆字，展现出深厚的文化底蕴和卓越的艺术价值。

一种基于骨架的篆字笔划分割方法阳平;娄海涛;胡正坤【期刊名称】《计算机科学》【年(卷),期】2013(40)2【摘要】This paper introduced a method how to segment seal character stroke from the skeleton image according to the art characteristics of seal-engraving. Firstly, we got the seal character skeleton through thinning algorithm. Then we analysed the intersections and cross area of the skeleton image, forming some sub-strokes. Finally, we used the template matching method to get the sub-strokes to be combined from the neighborhood of each intersection region, eventually combined the character elements into the seal character strokes. The experiment shows that the method is effective.%依据篆刻艺术的特点,提出一种从篆字骨架中分割出笔划的方法.通过图像细化方法提取篆字的骨架图；分析骨架图中笔划的交叉点和交叉区域,得到特定篆字的子笔划；在各交叉区域内利用模板匹配方法组合子笔划得到篆字笔划.通过实验证明,上述方法对分割篆字笔划具有一定的效果.【总页数】4页(P297-300)【作者】阳平;娄海涛;胡正坤【作者单位】北京工业大学计算机学院北京100124;北京市信息服务工程重点实验室北京100101;北京联合大学应用科技学院北京102200【正文语种】中文【中图分类】TP391【相关文献】1.一种基于笔划宽度的印鉴分割方法 [J], 廖闻剑;成瑜2.一种基于骨架的彩色图像分割方法 [J], 高文昀;汪增福3.一种基于模型分割的三维人体骨架提取方法 [J], 甘凌云;侯进4.一种基于Delaunay三角化的笔划分割算法 [J], 邵宏峰;罗予频5.一种基于Delaunay三角化的笔划分割算法 [J], 邵宏峰;罗予频因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

专利名称：一种基于骨架相似度的手写体汉字美观度评判方法专利类型：发明专利
发明人：骆力明,刘杰,常庆贺
申请号：CN202011643010.9
申请日：20201230
公开号：CN112712273A
公开日：
20210427
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及一种基于骨架相似度的手写体汉字美观度评判方法，其方法包括：S1、建立标准汉字数据集，将标准汉字数据集中的标准汉字的临摹图像分割，得到目标汉字数据集；S2、对目标汉字图像进行预处理；S3、基于改进的Zhang‑Suen细化算法提取汉字骨架图像；S4、基于改进的ORB图像模板匹配算法获得汉字骨架图像与标准汉字图像的相似度，根据相似度与预设的字体评价标准得到评价分数。

本发明通过改进的Zhang‑Suen算法生成的汉字骨架较平滑，基本无毛刺和冗余像素，能够得到完整、正确的手写体汉字骨架；而使用的改进的ORB模板匹配算法，能高效的衡量目标汉字图像与标准汉字图像相似度。

申请人：首都师范大学
地址：100048 北京市海淀区西三环北路56号
国籍：CN
代理机构：北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：齐胜杰
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一种基于复合轮廓骨架的汉字几何结构特征迁移方法一种基于复合轮廓骨架的汉字几何结构特征迁移方法汉字的几何结构特征对于中文文本识别、字体识别等领域具有十分重要的作用。

在这些领域中，几何结构特征的迁移一直是一个研究热点。

本文介绍了一种基于复合轮廓骨架的汉字几何结构特征迁移方法，此方法通过提取汉字的复合轮廓骨架并将其转换为图像表示，从而实现对汉字几何特征的有效迁移。

一、介绍汉字是中文文本的基本单位，是中华文化的重要组成部分。

在近年来的自然语言处理领域中，汉字的识别、字体识别、字形分类等问题一直是研究重点。

汉字的几何结构特征是字体分类、文本识别等问题中的一个重要方面。

针对这一问题，目前已经提出了很多基于深度学习方法的研究，但这些方法仍然存在着一些问题，比如对于数据量小的情况下的迁移能力不足。

本文提出了一种基于复合轮廓骨架的汉字几何结构特征迁移方法，该方法可以有效地迁移汉字的几何结构特征，特别是在数据量小的情况下具有较好的性能。

二、复合轮廓骨架的提取复合轮廓骨架是一种用于描述汉字几何结构特征的数学模型，它可以表示出汉字的笔画顺序、方向、长度等信息。

在本文中，我们使用了LoG算法来实现复合轮廓骨架的提取。

具体步骤如下：1、将汉字进行二值化处理。

2、使用LoG算法对汉字进行滤波，得到汉字的边缘图。

3、对边缘图进行连通性分析，得到汉字的复合轮廓骨架。

通过以上步骤，我们可以得到汉字的复合轮廓骨架图像，该图像可以作为汉字几何结构特征的表征形式，以便进行进一步的处理。

三、复合轮廓骨架图像的转换复合轮廓骨架图像是一个由多个骨骼线条组成的图像，常常具有较高的信息冗余度和维度。

在本文中，我们将复合轮廓骨架图像转换为符号矩阵，并使用该矩阵来描述汉字的几何结构特征。

具体步骤如下：1、对复合轮廓骨架图像进行二值化处理。

2、将二值化后的图像进行统一尺寸化，以便进行进一步的处理。

3、将二值化后的图像转换为符号矩阵，该矩阵由0和1组成，表示骨骼线条的存在和不存在。

甲骨篆刻方法
甲骨篆刻方法的独特之处在于刻画明确、句式流畅，并使用丰富多样的词汇来表达。

它以人类的视角进行写作，使文章富有情感，并使读者感到仿佛是真人在叙述。

以下是对甲骨篆刻方法的创作描述：甲骨篆刻是中国古代一种独特的文字艺术形式，它以刻画甲骨上的文字为主要手法，通过刀刻的方式将字形刻划于硬质材料上。

甲骨篆刻方法的特点之一是需要具备极高的技术水平和耐心，因为刻画甲骨上的文字需要准确无误，不能有任何的差错。

为了进行甲骨篆刻，首先需要选择一块适合的甲骨，这通常是牛骨或龟甲。

然后，篆刻师需要仔细观察甲骨的形状和纹路，以确定合适的刻划方向和位置。

在开始刻划之前，篆刻师需要准备好适合刻划的工具，如刻刀和砂轮，以确保刻划的精准度和效果。

在甲骨篆刻的过程中，篆刻师需要将刻刀轻轻地按照甲骨上的文字形状进行刻划，力度要适中，避免过度刻划导致破损。

刻划的过程需要耐心和细致，篆刻师需要不断调整刀法和力度，以确保每个字形的线条清晰、流畅。

同时，篆刻师还需要根据甲骨的形状和纹路来进行刻划，使字形与甲骨的纹理相融合，达到一种自然而又独特的艺术效果。

甲骨篆刻是一门传统的艺术形式，它不仅要求篆刻师具备高超的技术水平，还需要具备丰富的文化知识和艺术修养。

通过甲骨篆刻，
人们可以感受到古代文字的魅力和艺术的力量，同时也能够了解到古代人们的思想和生活方式。

甲骨篆刻不仅是一种艺术形式，更是一种传承和发扬中华文化的方式，它让我们重新认识和理解古代的智慧和传统。