矿大信号实验matlab2

信号与系统MATLAB实验报告实验目的本实验旨在通过MATLAB软件进行信号与系统的相关实验，探究信号与系统的特性与应用。

实验步骤1. 准备工作在正式进行实验之前，我们需要做一些准备工作。

首先，确保已经安装好MATLAB软件，并且熟悉基本的操作方法。

其次，准备好实验所需的信号与系统数据，可以是已知的标准信号，也可以是自己采集的实际信号。

2. 信号的生成与显示使用MATLAB编写代码，生成不同类型的信号。

例如，可以生成正弦信号、方波信号、三角波信号等。

通过绘制信号波形图，观察不同信号的特点和变化。

t = 0:0.1:10; % 时间范围f = 1; % 信号频率s = sin(2*pi*f*t); % 正弦信号plot(t, s); % 绘制信号波形图3. 系统的建模与分析根据实验需求，建立相应的系统模型。

可以是线性时不变系统，也可以是非线性时变系统。

通过MATLAB进行模型的建立和分析，包括系统的时域特性、频域特性、稳定性等。

sys = tf([1, 2], [1, 3, 2]); % 系统传递函数模型step(sys); % 绘制系统的阶跃响应图4. 信号与系统的运算对于给定的信号和系统，进行信号与系统的运算。

例如，进行信号的卷积运算、系统的响应计算等。

通过MATLAB实现运算，并分析结果的意义与应用。

x = [1, 2, 3]; % 输入信号h = [4, 5, 6]; % 系统响应y = conv(x, h); % 信号的卷积运算plot(y); % 绘制卷积结果的波形图5. 实验结果分析根据实验数据和分析结果，对实验进行结果总结与分析。

可以从信号的特性、系统的特性、运算结果等方面进行综合性的讨论和分析。

实验总结通过本次实验，我们学习了如何在MATLAB中进行信号与系统的实验。

通过生成信号、建立系统模型、进行运算分析等步骤，我们深入理解了信号与系统的基本原理和应用方法。

通过实验数据和结果分析，我们对信号与系统有了更深刻的认识，并掌握了MATLAB在信号与系统实验中的应用技巧。

实验二 MATLAB 程序设计一、 实验目的1.掌握利用if 语句实现选择结构的方法。

2.掌握利用switch 语句实现多分支选择结构的方法。

3.掌握利用for 语句实现循环结构的方法。

4.掌握利用while 语句实现循环结构的方法。

5.掌握MATLAB 函数的编写及调试方法。

二、 实验的设备及条件计算机一台（带有MATLAB7.0以上的软件环境）。

M 文件的编写：启动MATLAB 后，点击File|New|M-File ，启动MATLAB 的程序编辑及调试器（Editor/Debugger ），编辑以下程序，点击File|Save 保存程序，注意文件名最好用英文字符。

点击Debug|Run 运行程序，在命令窗口查看运行结果，程序如有错误则改正三、 实验内容1.编写求解方程02=++c bx ax 的根的函数（这个方程不一定为一元二次方程，因c b a 、、的不同取值而定），这里应根据c b a 、、的不同取值分别处理，有输入参数提示，当0~,0,0===c b a 时应提示“为恒不等式!”。

并输入几组典型值加以检验。

（提示：提示输入使用input 函数）2.输入一个百分制成绩，要求输出成绩等级A+、A 、B 、C 、D 、E 。

其中100分为A+，90分～99分为A ，80分～89分为B ，70分～79分为C ，60分～69分为D ，60分以下为E 。

要求：（1）用switch 语句实现。

（2）输入百分制成绩后要判断该成绩的合理性，对不合理的成绩应输出出错信息。

（提示：注意单元矩阵的用法）3.数论中一个有趣的题目：任意一个正整数，若为偶数，则用2除之，若为奇数，则与3相乘再加上1。

重复此过程，最终得到的结果为1。

如：2?13?10?5?16?8?4?2?16?3?10?5?16?8?4?2?1运行下面的程序，按程序提示输入n=1,2,3,5,7等数来验证这一结论。

请为关键的Matlab 语句填写上相关注释，说明其含义或功能。

M A T L A B实验二傅里叶分析及应用实验二傅里叶分析及应用一、实验目的（一）掌握使用Matlab进行周期信号傅里叶级数展开和频谱分析1、学会使用Matlab分析傅里叶级数展开，深入理解傅里叶级数的物理含义2、学会使用Matlab分析周期信号的频谱特性（二）掌握使用Matlab求解信号的傅里叶变换并分析傅里叶变换的性质1、学会运用Matlab求连续时间信号的傅里叶变换2、学会运用Matlab求连续时间信号的频谱图3、学会运用Matlab分析连续时间信号的傅里叶变换的性质（三）掌握使用Matlab完成信号抽样并验证抽样定理1、学会运用MATLAB完成信号抽样以及对抽样信号的频谱进行分析2、学会运用MATLAB改变抽样时间间隔，观察抽样后信号的频谱变化3、学会运用MATLAB对抽样后的信号进行重建二、实验条件Win7系统，MATLAB R2015a三、实验内容1、分别利用Matlab符号运算求解法和数值计算法求下图所示信号的FT，并画出其频谱图（包括幅度谱和相位谱）[注：图中时间单位为：毫秒(ms)]。

Code:ft = sym('(t+2)*(heaviside(t+2)-heaviside(t+1))+(heaviside(t+1)-heaviside(t-1))+(2-t)*(heaviside(t-1)-heaviside(t-2))');fw = simplify(fourier(ft));subplot(2, 1, 1);ezplot(abs(fw)); grid on;title('amp spectrum');phi = atan(imag(fw) /real(fw));subplot(2, 1, 2);ezplot(phi); grid on;符号运算法Code:dt = 0.01;t = -2: dt: 2;ft = (t+2).*(uCT(t+2)-uCT(t+1))+(uCT(t+1)-uCT(t-1))+(2-t).*(uCT(t-1)-uCT(t-2));N = 2000;k = -N: N;w = pi * k / (N*dt);fw = dt*ft*exp(-i*t'*w);fw = abs(fw);plot(w, fw), grid on;axis([-2*pi 2*pi -1 3.5]);t(20 π ex p(-3 t) heaviside(t) - 8 π ex p(-5 t) heaviside(t))/(2 π)数值运算法2、试用Matlab 命令求ωωωj 54-j 310)F(j ++=的傅里叶反变换，并绘出其时域信号图。

信号系统MATLAB实验报告信号与系统实验报告桂林理工大学信息科学与工程学院电子信息工程实验二信号及其表示【实验目的】了解各种常用信号的表达方式掌握部分绘图函数【实验内容】一、绘出连续时间信号x(t)=te707.0 sin32t 关于t 的曲线，t 的范围为 0~30s ，并以0.1s 递增。

MATLAB 源程序为：t=0:0.1:30; %对时间变量赋值x=exp(-0.707*t).*sin(2/3.*t); %计算变量所对应得函数值plot(t,x);grid; %绘制函数曲线 ylabel('x(t)');xlabel('Time(sec)')二、产生周期为0.02的方波。

MATLAB源程序为：Fs=100000;t=0:1/Fs:1;x1=square(2*pi*50*t,20);x2=square(2*pi*50*t,80);subplot(2,1,1),plot(t,x1),axis([0,0.2,-1.5,1.5]); subplot(2,1,2),plot(t,x2),axis([0,0.2,-1.5,1.5]);三、产生sinc(x)函数波形。

MATLAB源程序为：x=linspace(-4,4);y=sinc(x);plot(x,y)四、绘制离散时间信号的棒状图。

其中x(-1)=-1,x(0)=1,x(1)=2,x(2)=1,x(3)=0,x(4)=-1,其他时间x(n)=0。

MATLAB源程序为：n=-3:5; %定位时间变量x=[0,0,-1,1,2,1,-1,0,0];stem(n,x);grid; %绘制棒状图line([-3,5],[0,0]); %画X轴线xlabel('n');ylabel('x[n]')五、单位脉冲序列δ（n-0n ）={00...1...0n n n n =≠直接实现：x=zeros(1,N);x(1,n0)=1;函数实现：利用单位脉冲序列)(0n n -δ的生成函数impseq,即function[x,n]=impseq(n0,ns,nf) n=[ns:nf];x=[(n-n0)==0]; plot(n,x); stem(n,x);输入参数：impseq(0,0,9)——连续图形12345678900.10.20.30.40.50.60.70.80.91输入参数：impseq(0,0,9)——离散图形六、单位阶跃序列ε（n-0n ）={00...1...0n n n n ≥<直接实现：n=[ns:nf];x=[(n-n0)>=0];函数实现：利用单位阶跃序列)(0n n -ε的生成函数stepseq ，即Function[x,n]=stepseq(n0,ns,nf) n=[ns:nf];x=[(n-n0)>=0]; plot(n,x);七、实指数序列 R a n a n x n∈?=,,)( 直接实现：n=[ns:nf]:x=a.^n;函数实现：利用实指数序列na n x =)(的生成函数rexpseq,即 Function[x,n]=rexpseq(a,ns,nf) n=[ns:nf];x=a,^n:八、复指数序列n e n x n j ?=+,)()(ωδ直接实现：n=[ns:nf];x=exp((sigema+jw)*n); 函数实现：利用复指数序列nj en x )()(ωδ+=的生成函数cexpseq,即Function[x,n]=cexpseq(sigema,w,ns,nf)n=[ns:nf];x=exp((sigema+j*w)*n);0123456789-3000-2000-10000100020003000400050006000九、正（余）弦序列 n wn n x ?+=),cos()(θ直接实现：n=[ns:nf];x=cos(w*n+sita);函数实现：利用正（余）弦序列x(n)=cos(wn+θ)的生成函数cosswq,即Function[x,n]=cosseq(w,ns,nf,sita) n=[ns:nf];x=cos(w*n+sita);输入参数：cosseq(3.14,0,9,30)——连续信号0123456789-0.2-0.15-0.1-0.0500.050.10.150.2输入参数：cosseq(3.14,0,9,30)——离散信号0123456789实验三信号的运算【实验目的】了解信号处理的基本操作。

matlab信号分析实验报告实验目的：通过使用MATLAB对信号进行分析，掌握信号分析的基本方法和技巧，了解信号的基本特性和频谱分析方法。

实验设备和软件：MATLAB软件、个人电脑实验原理：信号分析是指对信号的各种特性进行研究和分析的过程。

在信号分析中，最基本的任务是确定信号的频谱特性，即信号中包含的各种频率成分及其强度。

常用的信号分析方法有时域分析和频域分析。

实验步骤：1. 打开MATLAB软件，新建一个脚本文件。

2. 生成一个基本信号，例如正弦信号或脉冲信号。

可以使用MATLAB中的函数例如`sin`或`square`来生成。

3. 绘制信号的时域波形图。

使用`plot`函数可以将信号的时间序列绘制出来。

4. 对信号进行频谱分析。

使用`fft`函数可以对信号进行傅里叶变换，得到信号的频谱。

再使用`abs`函数计算频谱的幅度。

5. 绘制信号的频谱图。

使用`plot`函数可以将信号的频谱绘制出来。

6. 对不同的信号进行分析比较。

例如比较不同频率、不同幅度的正弦信号的频谱。

7. 对实际采集到的信号进行分析。

可以将实际采集到的信号导入到MATLAB中，并进行相应的分析。

实验结果：通过对信号进行时域分析和频域分析，可以得到信号的波形和频谱。

通过对不同信号的分析比较，可以研究信号的特性。

通过对实际采集到的信号进行处理和分析，可以了解实际信号中包含的各种频率成分及其强度。

实验结论：MATLAB是一个强大的信号分析工具，通过使用MATLAB进行信号分析，可以更好地理解信号的特性和频谱分布。

通过对实际信号的处理和分析，可以了解实际信号中包含的各种频率成分及其强度，为进一步的信号处理和特征提取提供参考。

matlab信号分析实验报告Matlab信号分析实验报告引言：信号分析是一门重要的学科，它涉及到信号的获取、处理和解释。

在现代科学和工程领域中，信号分析被广泛应用于各种领域，如通信、图像处理、音频处理等。

本实验报告将介绍在Matlab环境下进行信号分析的实验过程和结果。

1. 实验目的本实验旨在通过Matlab软件对不同类型的信号进行分析，包括时域分析、频域分析和滤波处理。

通过实验，我们可以深入了解信号的特性和分析方法，并掌握Matlab在信号分析中的应用。

2. 实验材料和方法本实验使用了Matlab软件和一些信号处理工具箱。

实验中使用的信号包括正弦信号、方波信号和噪声信号。

我们首先通过Matlab生成这些信号，并对其进行采样和量化。

然后，我们进行时域分析，包括信号的时域波形绘制和功率谱密度估计。

接下来，我们进行频域分析，包括信号的傅里叶变换和频谱绘制。

最后，我们对信号进行滤波处理，包括低通滤波和高通滤波。

3. 实验结果和讨论在实验中，我们首先生成了一个正弦信号，并对其进行采样和量化。

通过时域分析，我们可以观察到信号的周期性和振幅。

通过频域分析，我们可以观察到信号的频谱分布。

我们还对正弦信号进行了低通滤波和高通滤波，观察到滤波后信号的变化。

接下来，我们生成了一个方波信号，并对其进行采样和量化。

通过时域分析，我们可以观察到信号的周期性和方波特征。

通过频域分析，我们可以观察到信号的频谱分布。

我们还对方波信号进行了低通滤波和高通滤波，观察到滤波后信号的变化。

最后，我们生成了一个噪声信号，并对其进行采样和量化。

通过时域分析，我们可以观察到信号的随机性和波动性。

通过频域分析，我们可以观察到信号的频谱分布。

我们还对噪声信号进行了低通滤波和高通滤波，观察到滤波后信号的变化。

通过以上实验结果，我们可以得出以下结论：- 时域分析可以帮助我们观察信号的波形和特征。

- 频域分析可以帮助我们观察信号的频谱分布和频率成分。

************************ MATLAB语言实验指导书************************中国矿业大学信息与电气工程学院2014年3月实验一 MATLAB 工作环境熟悉及基本运算一、实验目的：熟悉MATLAB 的工作环境，学会使用MATLAB 进行一些简单的运算。

掌握基本的矩阵运算及常用的函数。

二、实验内容：MATLAB 的启动和退出，熟悉MATLAB 的桌面（Desktop ），包括菜单（Menu ）、工具条 （Toolbar ）、命令窗口(Command Window)、历史命令窗口、工作空间(Workspace)等；完成一些基本的矩阵操作；学习使用在线帮助系统。

三、实验步骤：1、启动MATLAB ，熟悉MATLAB 的桌面。

2、在命令窗口执行命令完成以下运算，观察workspace 的变化，记录运算结果。

（1）（365-52⨯2-70）÷3 = 63.6667 （2）area=pi*2.5^2 = 19.6350（3）已知x=3，y=4，在MATLAB 中求z ：()232y x y x z -== 576 （4）将下面的矩阵赋值给变量m1,在workspace 中察看m1在内存中占用的字节数。

m1=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡11514412679810115133216 执行以下命令 >>m1( 2 , 3 )=10 >>m1( 11 )=6>>m1( : , 3 )= 3 10 6 15>>m1( 2 : 3 , 1 : 3 )=[ 5 11 10;9 7 6]>>m1( 1 ,4 ) + m1( 2 ,3 ) + m1( 3 ,2 ) + m1( 4 ,1)=34 （5）执行命令>>help abs查看函数abs 的用法及用途，计算abs( 3 + 4i )=5 （6）执行命令>>x=0:0.1:6*pi; >>y=5*sin(x); >>plot(x,y)（7）运行MATLAB 的演示程序，>>demo ，以便对MATLAB 有一个总体了解。

matlab 及数字信号实验报告
《利用Matlab进行数字信号实验报告》
数字信号处理是一门重要的工程学科，它涉及到数字信号的获取、处理和分析。

Matlab作为一种强大的工程计算软件，被广泛应用于数字信号处理领域。

本实
验报告将利用Matlab进行数字信号处理实验，以展示其在数字信号处理中的应用。

实验一：数字信号的获取与显示
首先，我们将使用Matlab编写程序，通过声卡获取外部声音信号，并将其显示在Matlab的图形界面上。

这个实验可以帮助我们了解如何使用Matlab进行信
号的采集和显示，为后续实验做好准备。

实验二：数字信号的滤波处理
接下来，我们将利用Matlab对获取的声音信号进行滤波处理。

我们将设计一个数字滤波器，对声音信号进行去噪处理，以提高信号的质量和清晰度。

通过这
个实验，我们可以学习到如何在Matlab中设计和应用数字滤波器，以及滤波处理对信号质量的影响。

实验三：数字信号的频谱分析
最后，我们将对处理后的声音信号进行频谱分析。

通过Matlab的频谱分析工具，我们可以了解信号的频率成分和能量分布情况，从而更好地理解信号的特性和
结构。

这个实验将帮助我们掌握如何使用Matlab进行数字信号的频谱分析，为进一步的信号处理和分析奠定基础。

通过以上实验，我们可以深入了解Matlab在数字信号处理中的应用，掌握信号采集、滤波处理和频谱分析等基本技能。

同时，我们也可以通过实验结果对数
字信号处理的理论知识进行验证和实践，加深对数字信号处理原理的理解。

希望本实验报告能够对数字信号处理领域的学习和研究有所帮助。

实验二(一)系统响应及系统稳定性1、实验目的（1）掌握求系统响应的方法。

（2）掌握时域离散系统的时域特性。

（3）分析、观察及检验系统的稳定性。

2、实验仪器PC机一台MATLAB软件3、实验原理在时域中，描写系统特性的方法是差分方程和系统的单位脉冲响应，在频域中可以用系统函数描述系统的特性。

已知输入信号可以由差分方程、单位脉冲响应或系统函数求出系统对于该输入信号的响应。

本实验仅在时域求解。

在计算机上适合用递推法求差分方程的解，最简单的方法是采用MATLAB语言的工具箱函数filter函数。

也可以用MATLAB语言的工具箱函数conv函数计算输入信号和系统的单位脉冲响应的线性卷积，求出系统的响应。

系统的时域特性指的是系统的线性时不变性质、因果性和稳定性。

重点分析实验系统的稳定性，包括观察系统的暂态响应和稳态响应。

系统的稳定性是指对任意有界的输入信号，系统都能得到有界的系统响应。

或者系统的单位脉冲响应满足绝对可和的条件。

系统的稳定性由其差分方程的系数决定。

实际中检查系统是否稳定，不可能检查系统对所有有界的输入信号，输出是否都有界，或者检查系统的单位脉冲响应满足绝对可和的条件。

可行的方法是在系统的输入端加入单位阶跃序列，如果系统的输出趋近一个常数（包括零），就可以断定系统是稳定的。

系统的稳态输出时指当n趋近与无穷时，系统的输出。

如果系统稳定，则信号加入系统后，系统输出的开始一段称为暂态效应，随着n 的加大，幅度趋于稳定，达到稳定输出。

注意在一下实验中均假设系统的初始状态为零。

4、实验内容及步骤（1）给定一个低通滤波器的差分方程为)1y=n-n+xy，nxn+)()19.0(05.0.005((-)输入信号182(n)R (n)x (n)u(n)x ==① 分别求出18(n)R (n)x =和2x (n)u(n)=的系统响应1y (n)和2y (n)，并画出波形； ② 求出系统的单位脉冲响应，画出波形。

（2）给定系统的单位脉冲响应为110h (n)R (n)=2h (n)(n) 2.5(n 1) 2.5(n 2)(n 3)δδδδ=+-+-+-用线性卷积法求18(n)R (n)x =分别对系统1h (n)和2h (n)的输出响应21y (n)和22y (n)，并画出波形。

信号与系统 matlab实验报告信号与系统 Matlab 实验报告引言：信号与系统是电子信息类专业中的一门重要课程，它研究了信号的产生、传输和处理过程，以及系统对信号的响应和影响。

通过实验，我们可以更直观地理解信号与系统的基本概念和原理，并掌握使用 Matlab 进行信号与系统分析和处理的方法。

实验一：信号的产生与显示在信号与系统课程中，我们首先需要了解不同类型的信号，以及如何产生和显示这些信号。

在 Matlab 中，我们可以使用一些函数来生成常见的信号波形，如正弦波、方波、三角波等。

通过编写简单的 Matlab 程序，我们可以实现信号的产生和显示。

实验二：信号的采样与重构在实际应用中，信号通常以连续时间的形式存在，但在数字系统中需要将其转换为离散时间的信号进行处理。

这就需要进行信号的采样和重构。

在 Matlab 中，我们可以使用采样函数和重构函数来模拟这一过程，并观察采样率对信号重构质量的影响。

实验三：信号的滤波与频谱分析信号滤波是信号处理中的重要环节，它可以去除信号中的噪声和干扰，提高信号质量。

在 Matlab 中，我们可以使用滤波函数来实现不同类型的滤波器，并观察滤波对信号频谱的影响。

此外，我们还可以使用频谱分析函数来研究信号的频谱特性，如频谱密度、功率谱等。

实验四：系统的时域与频域分析系统是信号处理中的重要概念，它描述了信号在系统中的传输和变换过程。

在Matlab 中，我们可以使用系统函数来模拟不同类型的系统，并观察系统对信号的时域和频域响应。

通过实验，我们可以深入理解系统的时域特性和频域特性，如冲击响应、频率响应等。

实验五：信号的调制与解调信号调制是将信息信号转换为调制信号的过程，而解调则是将调制信号恢复为原始信号的过程。

在 Matlab 中，我们可以使用调制函数和解调函数来模拟不同类型的调制和解调方式，如调幅、调频、调相等。

通过实验，我们可以了解不同调制方式的原理和特点，并观察调制和解调对信号的影响。

matlab 信号分析实验报告Matlab 信号分析实验报告引言：信号分析是一项重要的工程技术，广泛应用于通信、图像处理、音频处理等领域。

在本次实验中，我们使用Matlab软件进行信号分析实验，通过对实验数据的处理和分析，探索信号的特性和应用。

一、实验目的本次实验的目的是通过Matlab软件对信号进行分析，掌握信号处理的基本方法和技巧。

具体包括信号的采样、重构、频谱分析、滤波等内容。

二、实验步骤1. 信号采样和重构首先，我们选择了一个连续信号，并通过采样将其转换为离散信号。

在Matlab 中，我们可以使用“sample”函数来实现信号的采样。

采样频率的选择对信号重构的质量有着重要影响，我们需要根据信号的频率特性和采样定理来确定合适的采样频率。

2. 信号频谱分析信号的频谱分析是了解信号频率特性的重要手段。

在Matlab中，我们可以使用“fft”函数对信号进行快速傅里叶变换，得到信号的频谱图。

通过观察频谱图，我们可以了解信号的频率成分以及是否存在噪声等干扰。

3. 信号滤波信号滤波是信号处理的一项重要技术，可以去除信号中的噪声和干扰，提高信号的质量。

在Matlab中，我们可以使用不同的滤波器设计方法，如FIR滤波器和IIR滤波器。

根据信号的特性和需求，选择合适的滤波器类型和参数，并将其应用于信号上，观察滤波效果。

三、实验结果与分析我们选择了一个正弦信号作为实验对象，通过Matlab进行信号采样和重构后，得到了离散信号。

通过对离散信号进行频谱分析，我们得到了信号的频谱图。

从频谱图中可以看出，信号主要集中在一个频率上，没有明显的噪声和干扰。

接下来，我们对信号进行滤波处理。

使用FIR滤波器对信号进行滤波，观察滤波效果。

经过滤波后，信号的频谱图发生了变化，主要频率成分得到了保留，同时噪声和干扰被有效地去除。

这表明滤波器的设计和应用对信号处理起到了积极的作用。

四、实验总结通过本次实验，我们深入了解了信号分析的基本方法和技巧，并通过Matlab软件进行了实际操作。

实验二 信号的表示及其基本运算一、实验目的1、掌握连续信号及其MATLAB 实现方法；2、掌握离散信号及其MA TLAB 实现方法3、掌握离散信号的基本运算方法，以及MA TLAB 实现4 熟悉应用MATLAB 实现求解系统响应的方法4、了解离散傅里叶变换的MA TLAB 实现5、了解IIR 数字滤波器设计6、了解FIR 数字滤波器设计1二、实验设备计算机，Matlab 软件三、实验内容（一）、 连续信号及其MATLAB 实现1、 单位冲激信号()0,0()1,0t t t dt εεδδε-⎧=≠⎪⎨=∀>⎪⎩⎰ 例1.1：单位冲击信号的MATLAB 实现程序如下：t1=-4;t2=4;t0=0;dt=0.01;t=t1:dt:t2;n=length(t);x=zeros(1,n); x(1,(-t0-t1)/dt+1)=1/dt;stairs(t,x);axis([t1,t2,0,1.2/dt]);2、 任意函数()()()f t f t d τδττ+∞-∞=-⎰例1.2：用MA TLAB 画出如下表达式的脉冲序列()0.4(2)0.8(1) 1.2() 1.5(1) 1.0(2)0.7(3)f n n n n n n n δδδδδδ=-+-+++++++ 3 单位阶跃函数1,0()0,0t u t t ⎧≥⎪=⎨<⎪⎩例1.3：用MA TLAB 实现单位阶跃函数clear all;t=-0.5:0.001:1;t0=0;u=stepfun(t,t0);plot(t,u)axis([-0.5 1 -0.2 1.2])4 斜坡函数0()()g t B t t =-例1.4：用MA TLAB 实现g(t)=3(t-1)clear all;t=0:0.01:3;B=3;t0=1;u=stepfun(t,t0);n=length(t);for i=1:nu(i)=B*u(i)*(t(i)-t0);endplot(t,u)axis([-0.2 3.1 -0.2 6.2])5 抽样信号 抽样信号Sa(t)=sin(t)/t 在MATLAB 中用 sinc 函数表示。

实验二MATLAB语言基础一、实验目的基本掌握MATLAB向量、矩阵、数组的生成及其基本运算（区分数组运算和矩阵运算）、常用的数学函数。

了解字符串的操作。

二、实验内容1．向量的生成与运算；2．矩阵的创建、引用和运算；3．多维数组的创建及运算；4．字符串的操作。

三、实验步骤1．向量的生成与运算①向量的生成向量的生成有三种方法：直接输入法：生成行向量、列向量；冒号表达式法：变量=初值：间隔（可正可负）：终值函数法：使用linspace线性等分函数，logspace对数等分函数。

格式为：linspace(初值，终值，个数)Logspace(初值，终值，个数), 初值及终值均为10的次幂。

②向量的运算A=[1 2 3 4 5],b=3:7,计算两行向量的转置，两行向量人加、减，两列向量的加、减；向量的点积与叉积。

a=[1 2 3 4 5];b=3:7;at=a',bt=b'e1=a+b,e2=a-bf1=at+bt,f2=at-btg1=dot(a,b),g2=a*btg4=a.*bA=1:3;B=4:6;g3=cross(A,B)注意:g1和g2的结果是否相同，为什么？g4的结果与g1和g2人结果是否一样，为什么？2．矩阵的创建、引用和运算矩阵是由n×m元素构成的矩阵结构。

行向量和列向量是矩阵的特殊形式。

①矩阵的创建矩阵的创建可由以下方法进行操作：直接输入法、抽取法、函数法、拼接法。

具体步骤为：建立两个矩阵，利用已学过的函数，对此进行所述四种方法进行操作。

a=[1 2 3;4 5 6];b=[1 4 72 5 83 6 9];a(1)a(4:end)b(:,1)b(:)b(5)a=fix(rand(3)*100)%建立一个两位有效整的随机矩阵b=a(1:3,2:3)c=a([1 3],[2 4])d=a([1 3 ;2 4])a=ones(3,3)b=zeros(3)c=eye(3)d=magic(3)%建立一个行、列、对角线上的和为一相同的数的魔术矩阵c=eye(3)d=[a b]f=[a;c]②矩阵的运算矩阵的运算有基本运算（加、减、乘、左除、右除）等，还有矩阵函数运算（求逆inv、秩rank、矩阵的翻转、矩阵的转置）等。

实验二数据操作和简单编程实验要求：为达到理想的实验效果，同学们务必做到：(1)实验前认真准备，要根据实验目的和实验内容，复习好实验中可能要用到的命令，想好编程的思路，做到胸有成竹，提高上机效率。

(2)实验过程中积极思考，要深入分析命令、程序的执行结果以及各种屏幕信息的含义、出现的原因并提出解决办法。

(3)实验后认真总结，要总结本次实验有哪些收获，还存在哪些问题，并写出实验报告。

实验报告应包括实验目的、实验内容、流程图（较大程序）、程序（命令）清单、运行结果以及实验的收获与体会等内容。

同学们在上机过程中会碰到各种各样的问题，分析问题和解决问题的过程就是积累经验的过程。

只要同学们按照上面3点要求去做，在学完本课程后就一定会有很大的收获。

实验目的：1.掌握MATLAB各种表达式的书写规则及常用函数的使用2.掌握建立和执行M文件的方法3.掌握利用if，while，for等变成语句实现的方法实验内容：一、读程序读课本上的例4.2，4.3,4.4,4.5,4.7,4.8,4.10,4.11的程序，并输入和调试运行二、数据操作练习1、练习基本数学函数2、利用M文件建立大矩阵3、利用冒号表达式建立一个向量e1:e2:e3 其中e1为初始值，e2为步长，e3为终止值linspace(a,b,n) 其中a和b是生成向量的第一个和最后一个元素，n是元素总数。

4、大矩阵可由方括号中的小矩阵或向量建立起来。

例如，A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];C=[A,eye(size(A));ones(size(A)),A]5、矩阵的拆分1)通过下标引用矩阵的元素，例如，A(3,2)=82)采用矩阵元素的序号来引用矩阵元素A=[1,2,3;4,5,6];A(3) A(:)3)利用冒号表达式获得子矩阵C(:,3)C(2,:)C(2:4;3:end)C([1,4],3:end)4)试验搜集了27个数据，存储在A中，如下：A=[101,102,103,104,105,106,107,108,109, 201,202,203,204,205,206,207,208,209,301,302,303,304,305,306,307,308,309];观察发现前10个数据和后面7个才是正确的，需要把他们组合成一组新的数据。

信号与系统matlab实验报告信号与系统MATLAB实验报告引言信号与系统是电子工程、通信工程和控制工程等领域中的重要基础课程。

通过实验，我们可以更好地理解信号与系统的概念和基本原理，并掌握使用MATLAB进行信号与系统分析的方法。

本报告将介绍我们在信号与系统实验中的实验过程、结果和分析。

实验一：连续时间信号的采样与重构在这个实验中，我们研究了连续时间信号的采样与重构。

首先，我们通过MATLAB生成了一个连续时间信号，并使用采样定理确定了采样频率。

然后，我们对连续时间信号进行采样，并通过重构方法将采样信号还原为连续时间信号。

最后，我们通过观察重构信号与原始信号的相似性来评估重构的效果。

实验二：线性时不变系统的频率响应在这个实验中，我们研究了线性时不变系统的频率响应。

首先，我们通过MATLAB生成了一个输入信号，并设计了一个线性时不变系统。

然后，我们通过将输入信号输入到系统中，并记录输出信号的幅度和相位，从而得到系统的频率响应。

最后，我们绘制了系统的幅频特性和相频特性曲线，并对其进行了分析和讨论。

实验三：离散时间信号的采样与重构在这个实验中，我们研究了离散时间信号的采样与重构。

首先，我们通过MATLAB生成了一个离散时间信号，并使用采样定理确定了采样周期。

然后，我们对离散时间信号进行采样，并通过重构方法将采样信号还原为离散时间信号。

最后，我们通过观察重构信号与原始信号的相似性来评估重构的效果，并讨论了离散时间信号的采样与重构的特点。

实验四：离散时间系统的差分方程在这个实验中，我们研究了离散时间系统的差分方程。

首先，我们通过MATLAB生成了一个输入信号，并设计了一个离散时间系统。

然后，我们通过将输入信号输入到系统中，并根据系统的差分方程计算输出信号。

最后，我们对输入信号和输出信号进行了分析和比较，并讨论了离散时间系统的差分方程的特点和应用。

实验五：连续时间信号的傅里叶变换在这个实验中，我们研究了连续时间信号的傅里叶变换。

信号实验报告matlab下面是一篇1500-2000字的文章，标题为：信号实验报告: 使用MATLAB 进行信号分析与处理。

1. 引言信号分析与处理是现代工程学中的一个重要领域，它涉及到对各种形式的信号进行分析、识别和处理。

在本实验中，我们将使用MATLAB作为工具，对不同类型的信号进行分析和处理。

本报告将逐步介绍实验过程和结果。

2. 实验目标本实验的主要目标是使用MATLAB对以下几类信号进行分析和处理：- 周期性信号- 随机信号- 数字信号3. 实验步骤3.1 周期性信号分析首先，我们生成一个简单的正弦信号并对其进行分析。

我们使用MATLAB 的`sin`函数生成一个周期性信号，并使用`plot`函数绘制其时域波形图。

接下来，我们使用`fft`函数计算信号的频谱，并使用`abs`函数绘制其幅值谱图。

最后，我们计算信号的功率谱，并使用`plot`函数可视化结果。

3.2 随机信号分析接下来，我们将分析一个随机信号。

我们生成了一个高斯白噪声信号，并使用`plot`函数绘制其时域波形图。

然后，我们计算该信号的自相关函数，并使用`plot`函数绘制结果。

最后，我们计算信号的功率谱密度，并使用`plot`函数可视化结果。

3.3 数字信号处理最后，我们将对一个数字信号进行处理。

我们导入一个音频文件，并使用`audioread`函数读取其数据。

然后，我们对该信号进行降噪处理，使用MATLAB的滤波函数对其进行消除噪声。

接下来，我们使用`plot`函数绘制降噪后的音频信号波形图，并通过MATLAB的`sound`函数播放结果。

4. 实验结果在周期性信号分析中，我们观察到正弦信号的频谱图为单个峰值，并且功率谱也可以准确计算。

在随机信号分析中，我们发现白噪声信号在自相关函数中显示出与时间无关的模式，并且功率谱密度在频域上呈现均匀分布。

在数字信号处理中，我们成功对音频信号进行了降噪处理，通过对比降噪前后的波形图和通过听音频的差异可以明显感觉到噪声的减少。

MATLAB2psk通信系统仿真报告自查报告，MATLAB 2psk通信系统仿真。

在本次仿真实验中，我使用MATLAB对2psk通信系统进行了仿真，并进行了相应的自查和总结。

在实验过程中，我主要完成了以
下几个方面的工作：
1. 系统搭建，我首先搭建了2psk通信系统的仿真模型，包括
了信号的生成、调制、传输通道的建模、解调和误码率的计算等步骤。

在搭建过程中，我参考了相关的文献和资料，确保了系统模型
的准确性和可靠性。

2. 参数设置，在搭建系统模型的过程中，我对信号的频率、符
号率、载波频率等参数进行了合理的设置，并进行了一定的理论分
析和实验验证，以确保系统参数的合理性和准确性。

3. 误码率分析，在完成系统搭建后，我对系统的误码率进行了
仿真分析，并对仿真结果进行了统计和分析。

通过对误码率的分析，我对系统的性能进行了评估，并对系统参数进行了优化和调整。

4. 结果总结，最后，我对本次实验的结果进行了总结和分析，总结了系统的性能特点、存在的问题和改进的方向，并提出了一些建设性的意见和建议。

在本次实验中，我对MATLAB 2psk通信系统进行了较为全面的仿真分析，取得了一定的成果。

但在实验过程中，我也发现了一些不足和问题，如系统模型的简化、参数设置的不够准确等。

在今后的工作中，我将进一步完善系统模型，优化参数设置，并进行更深入的性能分析和优化，以提高系统的性能和可靠性。

总的来说，本次实验对我在通信系统仿真方面的能力和水平起到了一定的提升，也为我今后的研究工作打下了良好的基础。

希望在今后的工作中能够不断提高自己的技术水平，取得更好的成绩。

信号与系统 matlab实验报告《信号与系统 Matlab实验报告》摘要：本实验报告通过使用 Matlab 软件进行信号与系统实验，探讨了信号与系统在数字领域的应用。

实验结果表明，Matlab 软件具有强大的信号处理和系统分析功能，能够有效地进行信号与系统的模拟和分析。

引言：信号与系统是电子工程领域中的重要基础课程，它研究了信号的产生、传输和处理，以及系统对信号的响应和影响。

在数字领域，信号与系统的理论和方法也得到了广泛的应用。

Matlab 软件作为一种强大的数学计算工具，为信号与系统的模拟和分析提供了便利和高效的途径。

实验一：信号的生成与显示在本实验中，我们首先使用 Matlab 软件生成了几种常见的信号，包括正弦信号、方波信号和三角波信号。

通过调整信号的频率、幅度和相位等参数，我们观察了信号的变化，并利用 Matlab 的绘图功能将信号图形显示出来。

实验结果表明，Matlab 软件能够方便地生成各种类型的信号，并能够直观地显示信号的波形和特性。

实验二：信号的采样与重构在本实验中，我们使用 Matlab 软件对信号进行了采样和重构。

我们首先对一个连续信号进行了离散采样，然后利用 Matlab 的插值函数对采样信号进行了重构。

实验结果表明，采样和重构过程中存在信号失真和频率混叠等问题，但通过适当的采样和重构方法，我们能够有效地还原原始信号。

实验三：系统的响应与分析在本实验中，我们使用 Matlab 软件对系统的响应进行了分析。

我们构建了几种常见的系统模型，包括线性时不变系统和滤波器系统，然后利用 Matlab 的系统分析工具对系统的频率响应、相位响应和单位脉冲响应等进行了分析。

实验结果表明，Matlab 软件能够有效地进行系统的模拟和分析，为系统设计和优化提供了有力的支持。

结论：通过本实验，我们深入了解了信号与系统在数字领域的应用，并掌握了使用 Matlab 软件进行信号与系统模拟和分析的方法。