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大数据时代企业运营管理和数据分析在大数据时代，企业运营管理和数据分析变得至关重要。
通过充分利用大数据，企业可以更好地了解市场趋势、顾客需求以及自身业务运营情况，从而做出更明智的决策和战略规划。
本文将详细介绍大数据时代企业运营管理和数据分析的重要性、方法和工具。
一、大数据时代企业运营管理的重要性在大数据时代，企业面临着海量的数据，这些数据蕴含着珍贵的信息和洞察力。
通过对这些数据进行分析，企业可以更好地了解市场需求、竞争对手情况以及自身业务状况。
这有助于企业制定更有效的运营策略、提高生产效率、降低成本，并实现可持续发展。
1. 市场洞察力：通过分析大数据，企业可以深入了解市场趋势、消费者行为和偏好，从而更好地把握市场机会，开辟新的业务领域。
2. 优化供应链管理：大数据分析可以匡助企业优化供应链管理，提高物流效率，降低库存成本，减少运输时间，提供更好的客户服务。
3. 销售预测和需求管理：通过大数据分析，企业可以准确预测销售趋势和需求变化，从而合理安排生产计划，避免库存积压或者供应不足的情况浮现。
4. 客户关系管理：通过对大数据的分析，企业可以更好地了解客户需求和偏好，提供个性化的产品和服务，增强客户忠诚度，提高客户满意度。
5. 降低风险：大数据分析可以匡助企业识别潜在的风险和问题，并及时采取措施进行应对，降低企业运营风险。
二、大数据时代企业数据分析的方法和工具在大数据时代，企业如何进行数据分析成为一个关键问题。
下面介绍几种常见的数据分析方法和工具。
1. 描述性分析：描述性分析主要用于对数据进行总结和描述，匡助企业了解数据的特征和分布情况。
常用的描述性分析方法包括数据可视化、统计指标计算等。
2. 预测性分析：预测性分析旨在通过对历史数据的分析，预测未来的趋势和结果。
常用的预测性分析方法包括时间序列分析、回归分析、机器学习等。
3. 关联性分析：关联性分析用于发现数据之间的关联关系，匡助企业了解不同变量之间的相关性。
数据运营的秘籍如何高效利用大数据数据运营的秘籍：如何高效利用大数据在当今信息时代，数据已经成为企业发展和决策中不可或缺的资源。
随着大数据技术的迅速发展，数据运营正逐渐成为企业获取竞争优势的重要手段。
然而，如何高效利用大数据成为数据运营者所面临的重要问题。
本文将从策略制定、数据收集、数据处理和数据分析四个方面，为大家介绍数据运营的秘籍。
一、策略制定1.明确目标：在开始数据运营之前，必须明确公司的目标和愿景，并将其转化为数据运营的具体指标和目标。
这有助于确定数据运营的重点和方向。
2.确定关键指标：根据公司的目标，确定合适的关键指标。
关键指标应该是可以被量化、可衡量和可追踪的，能够反映出运营的效果和价值。
3.制定行动计划：根据关键指标，制定相应的行动计划。
行动计划应该明确具体的任务、执行时间和责任人，并建立有效的跟踪和反馈机制。
二、数据收集1.合理选择数据源：根据企业的需求，选择适合的数据源。
数据源可以包括内部系统、第三方数据提供商和社交媒体等。
合理选择数据源有利于获取准确、全面和可靠的数据。
2.建立数据收集系统：在数据收集之前，需要建立起完善的数据收集系统。
这包括数据收集的工具、技术和流程等。
确保数据的准确性和时效性。
3.加强隐私保护：在进行数据收集过程中，必须遵守相关的隐私保护法律和规定。
对于敏感数据，需要采取相应的安全措施，保障用户的隐私权益。
三、数据处理1.数据清洗：数据收集完毕后，需要对数据进行清洗和整理。
清洗过程包括去除重复数据、纠正错误数据和填补缺失数据等，以提高数据的质量。
2.数据整合：将来自不同数据源的数据进行整合，以建立起完整的数据资产库。
数据整合可以采用ETL技术等工具来实现。
3.数据存储与管理：选择合适的数据存储方式和技术，将数据进行存储和管理。
常见的方式包括数据仓库、数据湖和云存储等。
同时，建立数据管理的制度和流程，对数据进行分类、归档和备份。
四、数据分析1.数据挖掘：利用各种数据挖掘技术，对数据进行深入的分析和挖掘。
一切用数据说话是用心工作的行为准则在企业的人力资源管理工作中，存在着很多不可量化因素，如何在不可量化的环境中做出相对科学的判断和相对正确的行为，就必须依据客观数据进行分析，用客观数据的推演来驱动人力资源决策，也就是唐总常常提到的“一切用数据说话”。
一、用数据说话，是最清晰的表达方式之一有人的地方就有人力资源，在员工的成长跟踪过程中，很多人会问我，如何简明又有条理的向领导汇报工作，也有人跟我交流，如何清晰有效的向团队分配工作任务，在实际工作中，也听说过有中层管理者在汇报工作时因为表达不清、对相关数据掌握不准确而表现的差强人意，这些问题最有效的解决方式之一就是“用数据说话”并做到“心中有数，张口就来”，因为数据就是工作成绩的量化考核标准，其不会因为个人表达能力的强弱而发生改变，也不会因为管理能力的高低而产生歧义，高度概括的客观数据，会提高自身沟通的有效性，避免因内容冗余或表达不清而浪费时间。
二、用数据说话，是精细管理的主要原则之一在互联网时代，数据（流量）已经成了企业创造价值、控制风险的关键资源，我们每个人的身上都有一个数据画像，因而，当我们打开淘宝、头条、抖音等APP时，大数据算法已经知道我们想要什么、应该推送什么。
人力资源部作为一个战略储备和风险控制部门，只有“用数据说话”，所说的话才能更明确、更准确、更精确，才能有效的刻画“管理画像”，做到精细管理，进而降低人为因素导致的缺陷并提高工作效率。
以社会招聘为例，人员素质测评已是必备环节且经过了长时间的实践检验，目前测评的各项指标、标准均相对科学合理，在人员考察中起到了很大的参考作用。
三、用数据说话，是对决策的基本尊重2020年4月，中共中央、国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中明确，要进行市场化配置的要素主要有五种：土地、劳动力、资本、技术、数据。
数据作为一种要素，和土地、资本这样的要素相提并论，足见其所蕴含的能量之大。
数据在管理上可以补充认知的片面和经验的局限，以数据为基础的决策体系和决策逻辑，已成为一种共识。
用数据说话,精准决策,降本增效美文-范文模板及概述示例1:数据在现代社会中扮演着至关重要的角色，它是我们做出精准决策的重要依据。
无论是在政府治理、商业经营还是个人生活中，都要依靠数据来帮助我们更好地了解问题、制定策略、降低成本、提高效率。
在政府治理方面，数据分析可以帮助政府部门更好地了解市民的需求，精准制定政策，提高治理效率。
比如通过大数据分析可以更好地预测犯罪趋势，采取相应措施预防犯罪的发生；还可以通过数据分析实现精准扶贫，确保资金用在真正需要帮助的人身上。
在商业经营方面，数据分析可以帮助企业更好地了解市场需求，优化产品和服务，提高销售额。
通过对销售数据的分析，企业可以更好地了解客户购买行为，精准推送产品和服务，提高转化率。
同时，数据分析也可以帮助企业优化供应链，降低成本，提高效率。
在个人生活中，数据也可以帮助我们做出更好的决策。
比如通过健康数据分析可以更好地了解自己的健康状况，制定健康计划；通过消费数据分析可以更好地控制消费，理性消费。
总的来说，数据是我们做出精准决策、降低成本、提高效率的重要工具。
只有通过数据分析，我们才能更好地了解问题的本质，找到解决问题的方法。
希望大家都能够重视数据，用数据说话，做出更加明智的决策。
示例2:在当今信息化的时代，数据已经成为决策的重要依据。
通过数据分析，我们可以更加精准地了解客户的需求，市场的动向，甚至是公司内部的运营状况。
这种以数据为基础的决策模式，不仅能够帮助企业提升效率，降低成本，还可以实现增效，提升竞争力。
数据在决策中起着关键作用，它可以帮助我们预测未来趋势，发现问题，解决矛盾。
通过数据分析，我们可以找到问题的根源，通过调整策略和措施，实现降本增效。
例如，通过对销售数据的分析，我们可以找到影响销售的因素，并针对性地改进产品设计，推广策略，以提升销售额。
另外，数据还能够帮助我们更好地了解客户，为客户提供更好的产品和服务。
通过数据分析客户需求，我们可以精准地制定营销策略，推出符合客户口味的产品，并实现销售增长。
大数据时代企业运营管理和数据分析一、引言随着大数据时代的到来，企业运营管理和数据分析变得更加重要。
企业需要利用大数据来优化运营管理，提高效率和竞争力。
数据分析可以帮助企业深入了解市场趋势、消费者行为和业务运营情况，为决策提供有力支持。
本文将详细介绍大数据时代企业运营管理和数据分析的标准格式。
二、企业运营管理1. 绩效管理企业可以利用大数据来监控和评估绩效。
通过收集和分析大量数据，企业可以对员工绩效、销售业绩和生产效率等进行全面评估。
绩效管理可以帮助企业发现问题和改进机会，提高整体运营效率。
2. 供应链管理大数据可以帮助企业优化供应链管理。
通过分析供应链中的各个环节，企业可以实时追踪物流、库存和订单等信息，提高供应链的可靠性和效率。
此外，大数据还可以帮助企业预测需求，减少库存和运输成本。
3. 营销管理大数据对于企业的营销管理至关重要。
通过分析消费者数据和市场趋势，企业可以制定有针对性的营销策略，提高市场份额和销售额。
大数据还可以帮助企业进行精准广告投放，提高广告的点击率和转化率。
4. 客户关系管理大数据可以帮助企业更好地管理客户关系。
通过分析客户数据和行为，企业可以了解客户需求和偏好，提供个性化的产品和服务。
此外，大数据还可以帮助企业进行客户细分，制定针对不同客户群体的营销策略。
三、数据分析1. 数据收集数据分析的第一步是数据收集。
企业可以通过各种渠道收集数据，包括企业内部系统、社交媒体、市场调研等。
收集的数据应包括结构化数据（如销售额、库存量）和非结构化数据（如社交媒体评论、客户反馈）。
2. 数据清洗收集到的数据可能存在错误、缺失或冗余。
在进行数据分析之前，企业需要对数据进行清洗和处理，确保数据的准确性和完整性。
数据清洗包括去除重复数据、填补缺失值和纠正错误数据等。
3. 数据存储企业需要建立适当的数据存储系统，以便存储和管理大量的数据。
数据存储可以选择传统的关系型数据库或新兴的非关系型数据库，根据企业的需求和数据特点进行选择。
如何在企业运营中利用大数据随着大数据技术的快速发展，越来越多的企业开始意识到大数据对于企业运营的重要性，并纷纷开始在企业运营中应用大数据技术。
利用大数据可以帮助企业更好的了解客户需求、优化产品设计、提升营销效果、提高供应链效率等，从而在激烈的市场竞争中赢得更多的优势。
那么，如何在企业运营中利用大数据呢？一、大数据分析企业通过对大数据的分析，可以发现市场趋势和客户需求，不仅可以使企业更好的了解客户需求，优化产品设计，同时还可以提高营销效果。
比如，企业可以通过对客户购买记录的分析，来提前发现新产品的潜在市场需求，从而更准确的判断产品销售前景，从而增强产品竞争力。
同时，在营销方面，企业可以通过对客户行为、兴趣爱好等方面的数据进行分析，了解客户的需求和偏好，从而更加精准的制定营销计划，提升营销效果。
二、供应链管理大数据的应用不仅可以提升营销效果，还可以提高供应链效率。
通过对供应链相关数据的分析，企业可以更好的了解供应链各环节的运营状况，发现优化空间，从而提高供应链效率。
比如，企业可以通过对供应链中的物流运输数据进行分析，了解物流运输时间、效率等方面的数据，检测物流运输环节的问题，从而优化物流运输方案，提高运输效率。
三、制定策略大数据的利用还可以为企业决策提供依据。
企业在运营决策中可以通过分析大数据，尤其是通过预测未来趋势来制定更为准确、更为有效的决策。
比如，企业可以利用大数据来分析客户行为、消费习惯等数据，对客户需求进行预测，从而制定更为精准的营销计划和产品设计方案。
此外，在商业决策方面，企业可以通过对市场趋势、竞争情况等数据进行分析，更好的制定商业策略，提升市场竞争力。
四、风险控制利用大数据技术还可以帮助企业控制风险。
企业可以通过对大量数据的分析，发现潜在的风险，并及时制定措施进行应对，从而降低风险。
比如，企业可以通过对客户的信用评级、收入情况等数据进行分析，筛选出信用风险较高的客户，并采取措施来规避这些风险。
大数据时代企业运营管理和数据分析在大数据时代，企业运营管理和数据分析成为了企业发展的重要组成部分。
通过运用大数据技术和数据分析方法，企业可以更好地了解市场需求、优化运营流程、提高决策效率，从而取得竞争优势。
一、大数据时代企业运营管理1. 数据采集与整合在大数据时代，企业需要从各种渠道采集数据，包括销售数据、客户数据、供应链数据等。
同时，将这些数据整合到一个数据平台中，以便进行后续的数据分析和运营管理。
2. 数据存储与处理企业需要建立一个稳定可靠的数据存储系统，以确保数据的安全性和可访问性。
同时，利用大数据技术，对海量的数据进行处理和分析，提取有价值的信息。
3. 数据可视化与报表通过数据可视化技术，将数据转化为图表、图像等形式，直观地展示给决策者。
同时，生成各种报表和分析结果，帮助企业管理层了解企业的运营状况和趋势。
4. 运营流程优化通过对大数据的分析，企业可以发现运营流程中的瓶颈和问题，并进行优化。
比如，通过分析销售数据，找出销售瓶颈，并采取相应的措施提高销售效率。
5. 客户关系管理大数据分析可以帮助企业更好地了解客户需求和行为，从而提供更好的产品和服务。
通过分析客户数据，企业可以进行精准营销，提高客户满意度和忠诚度。
6. 供应链管理通过对供应链数据的分析，企业可以更好地掌握供应链的运作情况，及时发现问题并采取措施解决。
同时，通过分析供应链数据，企业可以优化供应链的各个环节，提高供应链的效率和灵活性。
二、大数据时代企业数据分析1. 数据清洗与预处理在进行数据分析之前，需要对数据进行清洗和预处理，包括去除重复数据、填补缺失值、处理异常值等。
这样可以确保数据的质量和准确性。
2. 数据探索与可视化通过对数据进行探索性分析和可视化，可以发现数据之间的关系和规律。
比如，通过绘制散点图、柱状图等，可以直观地展示不同变量之间的相关性。
3. 数据建模与预测通过建立数学模型，对数据进行建模和预测，可以预测未来的趋势和结果。
企业数据化运营的有效方法与流程在如今数字化时代，企业数据化运营已经成为保持竞争力的重要手段之一。
通过有效的方法与流程，企业可以更好地利用数据，优化运营策略，提高效率和效益。
本文将探讨企业数据化运营的有效方法与流程，以帮助企业更好地实施数据化运营战略。
1. 收集和整合数据有效的数据化运营始于数据的收集和整合。
企业需要建立完善的数据收集机制，包括从内部系统和外部渠道获取数据的能力。
例如，通过企业内部系统的记录和客户关系管理系统（CRM）的数据，可以获得关于销售、客户和市场的信息。
此外，还可以利用社交媒体平台、市场调研和第三方数据提供商等渠道，收集到更全面和多样化的数据。
2. 数据清洗与处理收集到的数据需要经过清洗和处理，以确保数据的准确性和完整性。
数据清洗包括去除重复数据、纠正错误数据和填充缺失数据等步骤。
数据处理则是对数据进行分析和转化，以提取有用的信息和洞察力。
这可以通过使用数据分析工具和算法来实现，例如数据挖掘和机器学习技术。
3. 数据可视化与分析数据化运营的目的是将数据转化为决策支持的洞察力。
为了实现这一目标，数据需要以可视化的方式呈现，便于企业管理层和团队成员快速理解和分析。
数据可视化可以通过制作图表、仪表板和报告等形式呈现，帮助用户发现数据中的模式和趋势，作出准确的决策。
4. 数据驱动的决策数据化运营的关键是将数据应用到实际的业务决策中。
通过数据驱动的决策，企业可以确保决策更加客观和准确，减少主观因素的干扰。
数据化运营可以涵盖各个方面，包括市场营销、产品开发、供应链管理等。
基于数据的决策可以使企业更加精确地了解市场需求、优化产品设计、提高供应链效率等。
5. 持续改进与优化数据化运营是一个持续改进的过程。
企业应该对数据化运营的效果进行评估和优化，以不断提高运营效率和效果。
通过收集和分析运营数据，企业可以了解到哪些方面需要改进，并采取相应的措施。
此外，企业还应该跟踪和评估数据化运营策略的效果，及时调整和优化策略。
大数据时代以“数据”说话引言概述：在当今的大数据时代，数据已经成为了一种重要的资源。
它们不仅仅是数字和统计，更是一种有力的工具，可以匡助我们了解和解决各种问题。
因此，在这个以“数据”说话的时代，我们需要深入了解数据的重要性和应用，以便更好地应对各种挑战。
正文内容：1. 数据的重要性1.1 数据是决策的基础：数据可以提供决策所需的信息和洞察力，匡助我们做出明智的决策。
通过分析和解读数据，我们可以了解市场趋势、客户需求以及业务绩效等关键信息，从而做出正确的战略决策。
1.2 数据是创新的源泉：数据可以匡助我们发现新的机会和解决方案。
通过对大量数据的分析和挖掘，我们可以发现隐藏在数据中的模式和趋势，从而为创新提供更多的可能性和方向。
1.3 数据是竞争的优势：在竞争激烈的商业环境中，数据可以成为企业的一项重要竞争优势。
通过充分利用和分析数据，企业可以更好地了解市场和客户需求，提供个性化的产品和服务，从而赢得竞争优势。
2. 数据的应用领域2.1 商业和市场分析：数据可以匡助企业了解市场趋势、竞争对手和客户需求，从而制定更有效的销售和营销策略。
通过分析销售数据、客户行为数据和市场调研数据，企业可以更好地了解市场需求，优化产品和服务，提高市场份额。
2.2 健康医疗领域：数据在健康医疗领域的应用越来越广泛。
通过分析患者的健康数据、疾病数据和医疗记录，医生可以更准确地诊断和治疗疾病，提高治疗效果。
同时，数据还可以匡助医疗机构优化资源分配和管理，提高医疗服务的质量和效率。
2.3 城市规划和交通管理：数据可以匡助城市规划者了解城市交通流量、人口分布和环境状况等关键信息，从而制定更科学和合理的城市规划和交通管理策略。
通过分析交通数据和城市感知数据，城市规划者可以优化交通路线和公共交通系统，提高城市的可持续发展水平。
2.4 金融和风险管理：数据在金融和风险管理领域的应用也非常广泛。
通过分析金融市场数据、客户交易数据和风险指标数据，金融机构可以更好地了解市场风险和客户需求，制定更有效的投资和风险管理策略，提高投资回报率和风险控制能力。
江西省南昌市2015-2016学年度第一学期期末试卷（江西师大附中使用）高三理科数学分析一、整体解读试卷紧扣教材和考试说明，从考生熟悉的基础知识入手，多角度、多层次地考查了学生的数学理性思维能力及对数学本质的理解能力，立足基础，先易后难，难易适中，强调应用，不偏不怪，达到了“考基础、考能力、考素质”的目标。
试卷所涉及的知识内容都在考试大纲的范围内，几乎覆盖了高中所学知识的全部重要内容，体现了“重点知识重点考查”的原则。
1．回归教材，注重基础试卷遵循了考查基础知识为主体的原则，尤其是考试说明中的大部分知识点均有涉及，其中应用题与抗战胜利70周年为背景，把爱国主义教育渗透到试题当中，使学生感受到了数学的育才价值，所有这些题目的设计都回归教材和中学教学实际，操作性强。
2．适当设置题目难度与区分度选择题第12题和填空题第16题以及解答题的第21题，都是综合性问题，难度较大，学生不仅要有较强的分析问题和解决问题的能力，以及扎实深厚的数学基本功，而且还要掌握必须的数学思想与方法，否则在有限的时间内，很难完成。
3．布局合理，考查全面，着重数学方法和数学思想的考察在选择题，填空题，解答题和三选一问题中，试卷均对高中数学中的重点内容进行了反复考查。
包括函数，三角函数，数列、立体几何、概率统计、解析几何、导数等几大版块问题。
这些问题都是以知识为载体，立意于能力，让数学思想方法和数学思维方式贯穿于整个试题的解答过程之中。
二、亮点试题分析1．【试卷原题】11.已知,,A B C 是单位圆上互不相同的三点，且满足AB AC →→=，则AB AC →→⋅的最小值为（ ）A ．14-B ．12-C ．34-D ．1-【考查方向】本题主要考查了平面向量的线性运算及向量的数量积等知识，是向量与三角的典型综合题。
解法较多，属于较难题，得分率较低。
【易错点】1．不能正确用OA ，OB ，OC 表示其它向量。
2．找不出OB 与OA 的夹角和OB 与OC 的夹角的倍数关系。
【解题思路】1．把向量用OA ，OB ，OC 表示出来。
2．把求最值问题转化为三角函数的最值求解。
【解析】设单位圆的圆心为O ，由AB AC →→=得，22()()OB OA OC OA -=-，因为1OA OB OC ===，所以有，OB OA OC OA ⋅=⋅则()()AB AC OB OA OC OA ⋅=-⋅-2OB OC OB OA OA OC OA =⋅-⋅-⋅+ 21OB OC OB OA =⋅-⋅+设OB 与OA 的夹角为α，则OB 与OC 的夹角为2α所以，cos 22cos 1AB AC αα⋅=-+2112(cos )22α=--即，AB AC ⋅的最小值为12-，故选B 。
【举一反三】【相似较难试题】【2015高考天津，理14】在等腰梯形ABCD 中,已知//,2,1,60AB DC AB BC ABC ==∠= ,动点E 和F 分别在线段BC 和DC 上,且,1,,9BE BC DF DC λλ==则AE AF ⋅的最小值为 .【试题分析】本题主要考查向量的几何运算、向量的数量积与基本不等式.运用向量的几何运算求,AE AF ，体现了数形结合的基本思想，再运用向量数量积的定义计算AE AF ⋅，体现了数学定义的运用，再利用基本不等式求最小值，体现了数学知识的综合应用能力.是思维能力与计算能力的综合体现. 【答案】2918【解析】因为1,9DF DC λ=12DC AB =，119199918CF DF DC DC DC DC AB λλλλλ--=-=-==， AE AB BE AB BC λ=+=+，19191818AF AB BC CF AB BC AB AB BC λλλλ-+=++=++=+，()221919191181818AE AF AB BC AB BC AB BC AB BCλλλλλλλλλ+++⎛⎫⎛⎫⋅=+⋅+=+++⋅⋅ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭19199421cos1201818λλλλ++=⨯++⨯⨯⨯︒2117172992181818λλ=++≥+= 当且仅当2192λλ=即23λ=时AE AF ⋅的最小值为2918. 2．【试卷原题】20. （本小题满分12分）已知抛物线C 的焦点()1,0F ，其准线与x 轴的交点为K ，过点K 的直线l 与C 交于,A B 两点，点A 关于x 轴的对称点为D ． （Ⅰ）证明：点F 在直线BD 上； （Ⅱ）设89FA FB →→⋅=，求BDK ∆内切圆M 的方程. 【考查方向】本题主要考查抛物线的标准方程和性质，直线与抛物线的位置关系，圆的标准方程，韦达定理，点到直线距离公式等知识，考查了解析几何设而不求和化归与转化的数学思想方法，是直线与圆锥曲线的综合问题，属于较难题。
【易错点】1．设直线l 的方程为(1)y m x =+，致使解法不严密。
2．不能正确运用韦达定理，设而不求，使得运算繁琐，最后得不到正确答案。
【解题思路】1．设出点的坐标，列出方程。
2．利用韦达定理，设而不求，简化运算过程。
3．根据圆的性质，巧用点到直线的距离公式求解。
【解析】（Ⅰ）由题可知()1,0K -，抛物线的方程为24y x =则可设直线l 的方程为1x my =-，()()()112211,,,,,A x y B x y D x y -，故214x my y x =-⎧⎨=⎩整理得2440y my -+=，故121244y y m y y +=⎧⎨=⎩则直线BD 的方程为()212221y y y y x x x x +-=--即2222144y y y x y y ⎛⎫-=- ⎪-⎝⎭令0y =，得1214y yx ==，所以()1,0F 在直线BD 上.（Ⅱ）由（Ⅰ）可知121244y y m y y +=⎧⎨=⎩，所以()()212121142x x my my m +=-+-=-，()()1211111x x my my =--= 又()111,FA x y →=-，()221,FB x y →=-故()()()21212121211584FA FB x x y y x x x x m →→⋅=--+=-++=-，则28484,93m m -=∴=±，故直线l 的方程为3430x y ++=或3430x y -+=213y y -===±，故直线BD 的方程330x -=或330x -=，又KF 为BKD ∠的平分线，故可设圆心()(),011M t t -<<，(),0M t 到直线l 及BD 的距离分别为3131,54t t +--------------10分 由313154t t +-=得19t =或9t =（舍去）.故圆M 的半径为31253t r +== 所以圆M 的方程为221499x y ⎛⎫-+= ⎪⎝⎭【举一反三】【相似较难试题】【2014高考全国，22】 已知抛物线C ：y 2＝2px(p>0)的焦点为F ，直线y ＝4与y 轴的交点为P ，与C 的交点为Q ，且|QF|＝54|PQ|.（1）求C 的方程；（2）过F 的直线l 与C 相交于A ，B 两点，若AB 的垂直平分线l′与C 相交于M ，N 两点，且A ，M ，B ，N 四点在同一圆上，求l 的方程．【试题分析】本题主要考查求抛物线的标准方程,直线和圆锥曲线的位置关系的应用,韦达定理,弦长公式的应用,解法及所涉及的知识和上题基本相同. 【答案】（1）y 2＝4x. （2）x －y －1＝0或x ＋y －1＝0. 【解析】（1）设Q(x 0，4)，代入y 2＝2px ，得x 0＝8p，所以|PQ|＝8p ，|QF|＝p 2＋x 0＝p 2＋8p.由题设得p 2＋8p ＝54×8p ，解得p ＝－2(舍去)或p ＝2，所以C 的方程为y 2＝4x.（2）依题意知l 与坐标轴不垂直，故可设l 的方程为x ＝my ＋1(m≠0)． 代入y 2＝4x ，得y 2－4my －4＝0. 设A(x 1，y 1)，B(x 2，y 2)， 则y 1＋y 2＝4m ，y 1y 2＝－4.故线段的AB 的中点为D(2m 2＋1，2m)， |AB|＝m 2＋1|y 1－y 2|＝4(m 2＋1)．又直线l ′的斜率为－m ，所以l ′的方程为x ＝－1m y ＋2m 2＋3.将上式代入y 2＝4x ，并整理得y 2＋4m y －4(2m 2＋3)＝0.设M(x 3，y 3)，N(x 4，y 4)，则y 3＋y 4＝－4m，y 3y 4＝－4(2m 2＋3)．故线段MN 的中点为E ⎝ ⎛⎭⎪⎫2m2＋2m 2＋3，－2m ，|MN|＝1＋1m 2|y 3－y 4|＝4（m 2＋1）2m 2＋1m 2.由于线段MN 垂直平分线段AB ，故A ，M ，B ，N 四点在同一圆上等价于|AE|＝|BE|＝12|MN|，从而14|AB|2＋|DE|2＝14|MN|2，即 4(m 2＋1)2＋⎝ ⎛⎭⎪⎫2m ＋2m 2＋⎝ ⎛⎭⎪⎫2m 2＋22＝4（m 2＋1）2（2m 2＋1）m 4，化简得m 2－1＝0，解得m ＝1或m ＝－1， 故所求直线l 的方程为x －y －1＝0或x ＋y －1＝0.三、考卷比较本试卷新课标全国卷Ⅰ相比较，基本相似，具体表现在以下方面： 1. 对学生的考查要求上完全一致。
即在考查基础知识的同时，注重考查能力的原则，确立以能力立意命题的指导思想，将知识、能力和素质融为一体，全面检测考生的数学素养，既考查了考生对中学数学的基础知识、基本技能的掌握程度，又考查了对数学思想方法和数学本质的理解水平，符合考试大纲所提倡的“高考应有较高的信度、效度、必要的区分度和适当的难度”的原则． 2. 试题结构形式大体相同，即选择题12个，每题5分，填空题4 个，每题5分，解答题8个（必做题5个），其中第22，23，24题是三选一题。
题型分值完全一样。
选择题、填空题考查了复数、三角函数、简易逻辑、概率、解析几何、向量、框图、二项式定理、线性规划等知识点，大部分属于常规题型，是学生在平时训练中常见的类型．解答题中仍涵盖了数列，三角函数，立体何，解析几何，导数等重点内容。
3. 在考查范围上略有不同，如本试卷第3题，是一个积分题，尽管简单，但全国卷已经不考查了。
四、本考试卷考点分析表（考点/知识点，难易程度、分值、解题方式、易错点、是否区分度题）。
