C语言与数据结构

c语言数据结构与算法C语言是计算机编程的一种语言，广泛用于数据结构与算法的实现和分析。

数据结构是组织和存储数据的方式，而算法是一系列解决问题的步骤。

在C语言中，常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等，算法则包括排序、搜索、动态规划、贪心算法等。

以下是C语言中一些基本数据结构和算法的简要介绍：1. 数组：数组是连续存储的一组元素，可以通过索引来访问。

数组的大小在编译时确定，因此动态扩展能力有限。

2. 链表：链表是由一系列节点组成的数据结构，每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针。

链表的大小在运行时可以动态变化。

3. 栈：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，主要操作包括压栈（push）和出栈（pop）。

栈通常用于解决递归、括号匹配等问题。

4. 队列：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，主要操作包括入队（enqueue）和出队（dequeue）。

队列常用于任务调度、缓冲处理等问题。

5. 树：树是由节点组成的数据结构，每个节点包含数据部分和指向子节点的指针。

树的结构可以是二叉树、平衡树（如AVL树）、红黑树等。

树常用于表示层次关系、索引等。

6. 图：图是由节点和边组成的数据结构。

节点表示实体，边表示节点之间的关系。

图的表示方法有邻接矩阵和邻接表等。

图的应用包括最短路径、拓扑排序等。

在C语言中实现数据结构和算法，可以提高编程能力，更好地理解和解决复杂问题。

常见的算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等排序算法，以及二分搜索、深度优先搜索、广度优先搜索等搜索算法。

此外，动态规划、贪心算法等高级算法也在C语言中得到广泛应用。

学习和掌握C语言的数据结构和算法，有助于提高编程水平，为解决实际问题奠定基础。

教与学|数据结构一C语言描述（教学大纲）一、课程基本信息二、课程描述和目标1•课程描述本课程是高等院校计算机类相关专业一门重要的学科基础课，也是本校计算机科学与技术、软件工程、网络工程、大数据与科学技术等专业的计算机大类平台必修课。

本课程主要讨论各种数据的抽象表示、实现方法、处理数据的算法设计以及对算法性能的分析。

它的先修课程是：高级语言程序设计，后继课程是：数据库原理、操作系统等。

本课程的教学依赖于其先修课程，又能为其后续课程及进一步的软件开发奠定良好的理论与实践基础。

2.课程目标结合专业人才培养方案，并基于新工科专业OBE理念，力求通过本课程的系统学习促进学生在知识、能力和素质三方面得到一定程度的提升。

课程目标1:能够清楚表述数据结构和算法的基本概念，并能判断计算机处理不同数据时所采用的组织方法、操作原理和实现方法。

课程目标2:能够针对具体问题，运用数据结构课程相关知识和批判思维，分析计算机处理对象的结构特征，选择合适的数据存储结构，设计高效的操作算法。

课程目标3:能够综合运用数据结构的基本原理和设计方法，研究复杂问题的特征，自主设计可行的求解方案，并能运用高级语言编写实现问题求解的应用程序，再验证其正确性。

三、课程目标对毕业要求的支撑关系四、教学内容、基本要求及学时分配本课程教学内容主要包括线性表、栈和队列、串与数组、树和图等主要数据结构的特点、在计算机内部的表示和实现原理与方法分析，以及查找和排序两种主要操作的各种实线性表的应用奋斗一我自己励志的故事栈的应用奉献-开源技术背后的故事10分钟矩阵的压缩存储节约-提升资源复用水平、降低资源消耗的相关故事10分钟哈夫曼树与哈夫曼编码（压创新-工匠精神，余立平冒着巨大的危险雕刻火药的10分钟缩技术）航天人的故事拓扑排序、关键路径分布式-跨地域信息沟通水平，是升社会安全的故事10分钟二叉排序树上的查找快速排序效率-有关提升计算资源利用率以及社会生产效率10分钟的故事协作一有关专业分工、各司其职的螺丝钉精神的故10分钟五、课程重难点六、课程要求及成绩评定1.教学环节及其组织形式本课程采用线上线下相结合的混合式教学模式实施教学，整个教学分课前、课中、课后三个环节进行组织教学活动。

数据结构与算法 c语言（一）数据结构数据结构是指程序中使用的数据存储和组织的方式，是存储和组织数据以便于进行有效访问和操作的形式。

它们描述如何组织、索引、检索和存储数据，可以以图形、列表、树或任何其他形式来实现。

根据它的功能，数据结构可以分为三类：存储结构，查找结构和排序结构。

1.存储结构：存储结构定义数据的存储形式，结构的类型有线性结构、非线性结构和特殊结构。

a）线性结构：线性结构是最常用的存储结构，常见的线性结构有数组、线性表和栈。

b）非线性结构：非线性结构是存储数据的不规则结构，常用的非线性结构有森林、图、哈希表和布局。

c）特殊结构：特殊结构是一种特殊的数据结构，代表着不同的操作对象。

例如，编译器存储着源程序的语法树,在设计数据库时,系统存储着索引树以及索引文件。

2.查找结构：查找结构包括线性查找和二分查找，前者将数据成员与关键字一一比较，后者使用二叉树技术，在减少比较次数的同时，使得查找效率大大提高。

3.排序结构：排序结构按照一定的规则对存储在某个存储结构中的数据进行排序，用于快速查找数据。

常用的排序算法有插入排序、合并排序、快速排序等。

总之，数据结构可以视为数据的容器，使用不同的数据结构可以解决不同的问题，提高系统的效率。

（二）算法算法是一种排列和组合的解决问题的过程。

它使用一组定义明确的步骤，按照该步骤来执行，最终解决问题。

一般来说，算法分为三种类型：贪心算法、动态规划和分治法。

1.贪心算法：贪心算法通过采用试探性选择来求解问题，它从不考虑过去的结果，而是假设采用当前最好的结果，从而得到最优解。

如择优法、多项式时间的算法都属于贪心算法。

2.动态规划：动态规划是求解决策过程最优化的数学术语，它结合搜索技术，用最优方式选择最佳决策。

常见的动态规划算法应用有最小路径求解，最优工作调度等。

3.分治法：分治法是算法设计中比较常用的思想，它的思想很简单，就是将问题分解成多个子问题，分别解决，最后合并解决结果，得到整体的问题的最优解。

数据结构c语言实现数据结构是计算机科学中重要的一个领域，它研究不同的数据组织方式，以及在这些数据上进行各种操作的算法。

常见的数据结构包括数组、栈、队列、链表、树、图等。

在C语言中，数据结构是通过使用结构体来实现的。

结构体是由一组数据成员组合而成的自定义数据类型，可以包含不同数据类型的数据成员。

以下是如何在C语言中实现不同的数据结构。

数组数组是数据结构中最基本的数据结构之一。

C语言中的数组定义方式如下：```int array[5];```这个代码定义了一个名为array的数组，其中有5个元素，每个元素的类型是整数。

要访问数组中的元素，可以通过下标访问：这个代码设置了数组中第一个元素的值为1。

栈栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构。

使用C语言中的数组可以实现栈。

以下是一个简单的栈实现：```#define MAXSIZE 100int stack[MAXSIZE];int top = -1;void push(int data){if(top<MAXSIZE-1){ //判断栈是否满了stack[++top] = data; //插入数据}}int isEmpty(){return top==-1; //栈是否为空}队列链表链表是一个由节点组成的数据结构，每个节点包含一个数据成员和一个指向下一个节点的指针。

在C语言中，链表可以使用结构体和指针来实现。

以下是一个单向链表的实现：```struct node{int data;struct node *next;};struct node *head = NULL;void insert(int data){struct node *new_node = (struct node*) malloc(sizeof(struct node)); //分配内存new_node->data = data; //初始化数据new_node->next = head; //新节点指向当前头节点head = new_node; //更新头节点}void delete(int data){struct node *current_node = head; //从头节点开始查找struct node *previous_node = NULL;while(current_node!=NULL&&current_node->data!=data){ //查找节点previous_node = current_node;current_node = current_node->next;}if(current_node!=NULL){ //找到了节点if(previous_node!=NULL){ //非头节点previous_node->next = current_node->next; }else{ //头节点head = current_node->next;}free(current_node); //释放内存}}树。

831c语言程序设计与数据结构
C语言程序设计是一门基础的编程语言，可应用于各种类型的
软件开发。

它的语法简洁明了，易于学习和理解。

数据结构则是用来组织和存储数据的一种方式，可以提高程序的效率和性能。

在C语言程序设计中，可以使用各种数据结构来实现不同的
功能和算法，例如数组、链表、栈、队列、树、图等。

通过合理选择和使用数据结构，可以提高程序的运行效率，减少内存占用，使程序更加优化和稳定。

在C语言程序设计中，常用的数据结构操作包括插入、删除、查找、排序等。

数据结构的选择和使用要根据具体的问题和需求进行，合理的选择数据结构可以提高程序的运行效率和功能实现。

同时，C语言程序设计中也会用到一些算法来处理数据结构，
例如搜索算法、排序算法、遍历算法等。

这些算法可以通过合理的选择和使用来解决实际的问题和需求。

总结来说，C语言程序设计与数据结构密切相关，合理的选择
和使用数据结构，使用相应的算法，可以实现更加高效和功能完善的程序。

数据结构与算法 c语言描述随着科学技术的发展和社会经济的迅猛发展，数据结构和算法问题变得越来越重要。

“数据结构与算法 C言描述”将介绍数据结构和算法以及它们之间的关系，重点介绍如何使用 C言来描述算法和实现数据结构，以及实时和复杂的算法的实现技巧。

数据结构是指将数据组织起来的一种方式，它用来描述所讨论的数据的结构。

常见的数据结构有数组，链表，树，图，哈希表，优先队列和字典等。

每种数据结构都有自己的优点和特点，可以根据需要调整结构或者调整算法。

算法是一种解决特定问题的计算步骤。

它们被设计用来帮助解决复杂问题，减少时间复杂度，降低空间复杂度，增强计算机系统的性能和效率。

常见的算法有快速排序，归并排序，折半搜索，深度优先搜索，广度优先搜索，最短路径算法，最小生成树算法和动态规划算法等。

C言是一种结构化编程语言，它可以用来描述数据结构和算法。

它可以编写结构体，枚举，函数，类和其他基本类型，以及以 C 作为基础语言的一系列更高级语言如 C++，C#，Objective-C Java。

C 言可以更容易地描述数据结构和算法的实现，它还支持许多不同的实现方法，比如指针和记忆。

《数据结构与算法 C言描述》中将介绍基本的数据结构和算法，如排序，查找，图，哈希表，树，栈和队列等。

书中还将介绍常见的C言编程技巧和模式，以及如何将它们应用于实现复杂的数据结构和算法。

包括在算法中使用栈，队列，二叉树，图和 hash等数据结构以及适用于它们的操作算法。

书中还将介绍逻辑控制，函数，指针，内存管理，链表，树，图，算法的优化和面向对象的编程技巧等内容。

本书的目的是帮助读者掌握数据结构和算法的基本概念，理解如何在 C言中实现，并学会如何优化算法，减少复杂性和提高计算机系统的性能。

另外，本书还将介绍如何将算法应用于真实世界的问题，如何应对和处理计算机系统的可扩展性和可维护性，以及如何将算法应用于复杂的实时应用程序。

本书将通过实际的示例，详细描述如何使用 C言实现数据结构和算法，从而提供给读者一个完整的理解和实现的框架。

902数据结构与C语言程序设计考研大纲902 数据结构与C语言程序设计考研大纲一、考试内容（一）数据结构1.线性表1）线性表的定义2）线性表的顺序存储和基本运算（查找、插入和删除）的实现3）线性表的链式存储和基本运算（查找、插入和删除）的实现4）线性表的应用2.栈、队列和矩阵1）栈和队列的定义2）栈和队列的实现（1）栈的顺序存储和基本操作（入栈、出栈和判栈空、栈满）的实现（2）栈的链式存储和基本操作（入栈、出栈和判栈空）的实现（3）队列的链式存储和基本操作（入队、出队和判队空）的实现（4）循环队列的定义和基本操作（入队、出队和判队空、队满）的实现3）栈和队列的应用4）矩阵的压缩存储（1）特殊矩阵（对称矩阵、三角矩阵、对角矩阵）的压缩存储（2）稀疏矩阵的压缩存储3.树与二叉树1）树的基本概念2）二叉树（1）二叉树的定义及性质（2）二叉树的顺序存储和链式存储（3）二叉树的先序、中序、后序遍历和层序遍历运算（4）线索二叉树的定义3）树和森林（1）树的存储结构（2）树（森林）与二叉树的相互转换（3）树和森林的遍历4）树与二叉树的应用（1）二叉查找树（Binary Search Tree）（2）平衡二叉树（Balanced Binary Tree 或Height-Balanced Tree或A VL Tree）（3）哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码4.图1）图的基本概念2）图的存储（1）数组表示法（邻接矩阵表示法）（2）邻接表表示法3）图的遍历（1）深度优先搜索（DFS）算法（2）广度优先搜索（BFS）算法4）图的应用（1）最小（代价）生成树求解方法（Prim算法和Kruskal算法）（2）最短路径求解方法（Dijkstra算法和Floyd算法）（3）AOV-网和拓扑排序方法（4）AOE-网和关键路径求解方法5.查找1）查找的基本概念2）顺序查找法（1）顺序查找算法（2）平均查找长度计算3）折半查找法（1）折半查找算法（2）折半查找判定树的构造（3）平均查找长度计算4）动态查找表（1）二叉查找树（也称为二叉排序树）的构造及查找、插入和删除运算（2）平衡二叉树的构造及查找运算（3）B-树的特点及查找运算（4）平均查找长度计算5）哈希表（1）哈希表的构造及查找运算（2）平均查找长度计算6）字符串的模式匹配（1）基本的模式匹配算法（2）KMP模式匹配算法（模式串的next函数计算）6.内部排序1）简单排序方法（1）直接插入排序算法（2）冒泡排序算法（3）简单选择排序算法（4）简单排序算法的时间复杂度、空间复杂度及稳定性分析2）快速排序（1）划分过程及分析（2）快速排序算法及其时间复杂度、空间复杂度及稳定性分析3）堆排序（1）堆的定义及初始堆的建立（2）堆排序算法及其时间复杂度、空间复杂度及稳定性分析4）归并排序（1）归并过程及分析（2）二路归并排序算法的时间复杂度、空间复杂度及稳定性分析5）基数排序（1）多关键排序方法（2）链式基数排序方法及特点6）内部排序方法的比较和应用（二）C语言程序设计1. C语言基础（1）数据类型（基本类型和复合类型），常量与变量，运算符与表达式，类型转换；（2）关键字（保留字），用户定义标识符；（3）typedef，sizeof，static，extern，const。

数据结构(C语言)数据组织（数据、数据元素、数据项）的三个层次：数据可由若干个数据元素构成，而数据元素又可以由一个或若干个数据项组成。

四种基本的数据结构：集合、线性结构、树形结构、图状结构。

顺序存储的特点是在内存中开辟一组连续的空间来存放数据，数据元素之间的逻辑关系通过元素在内存中存放的相对位置来确定。

链式存储的特点是通过指针反映数据元素之间的逻辑关系。

数据类型：原子类型、结构类型。

线性表定义：线性表是n个数据元素的有限序列。

线性表的顺序存储结构：表中相邻的元素a和b所对应的存储地址A和B 也是相邻的。

（也就是数据都是按照表中情况进行连续存储的情况）线性表的链式存储结构：该线性表中的数据元素可以用任意的存储单元来存储。

表中的各个相邻的数据（元素）是通过一个指针地址来进行链接的，以找到下一个数据（元素）在哪。

其形式一般为：数据地址线性表的顺序和链式存储结构的比较：在线性表的长度变化比较大，预先难以确定的情况下，最好采用动态链表作为存储结构。

当线性表的长度变化不大时，采用顺序存储结构比较节省存储空间。

在顺序表结构的线性表上主要进行查找、读取而很少做插入和删除的操作。

链式结构的线性表中比较适应做插入和删除的操作。

一元多项式的加减法运算可先将一元多项式进行了改变存储之后再进行运算比较适宜，将一元多项式转换为用在内存中的前一项表示阶数，后一项表示对应该阶数的系数。

然后利用这种形式进行加减运算。

栈和队列栈是限定在表的同一端进行插入或删除操作的线性表，即进栈、出栈。

（特殊的线性表）栈的顺序存储结构：利用一组地址连续的存储单元依次从栈底到栈顶存放数据元素，栈底位置固定不变，可将栈底设在向量低下标的一端。

栈的链式存储结构：用单链表作为存储结构的栈称为链栈，链表的最后一个结点表示栈底，第一个结点表示栈顶。

队列也是一种特殊的线性表。

它所有的插入操作均限定在表的一端进行，而所有的删除操作则限定在表的另一端进行。

允许删除元素的一端称为队头，允许插入元素的一端称为队尾，删除元素称为出队，插入元素称为进队。

数据结构与算法 c语言描述
《数据结构与算法C语言描述》介绍一种将算法和数据结构与C 语言结合，实现更有效率的程序开发方式。

C语言作为一门老牌的编程语言，一直被用于许多应用开发。

C
语言的优势在于它的简洁精炼，能够尽可能地利用有限的计算资源，而又不失程序的可重复性。

它有利于程序员们清楚地表明自己的意图以及程序的完成形式。

然而，C语言在编写算法和数据结构时，不易操作性较高，容易造成错误，且不利于程序的可扩展性。

因此，需要对C语言进行进一步的改进，以便将C语言的灵活性与算法和数据结构的高效率相结合。

《数据结构与算法 C语言描述》就是这样一本著作，为C语言
开发者提供了一套有效的解决方案。

通过在C语言中实现一系列的函数和抽象数据结构，能够有效地解决算法与数据结构的应用问题，并为程序开发提供了更高效的编程工具。

此外，《数据结构与算法 C语言描述》还通过具体的实例来说明如何将C语言用于复杂的算法和数据结构。

比如，可以使用C语言来实现快速排序、冒泡排序、二分查找、图的遍历算法等。

此外，书中还介绍了如何使用C语言构建复杂的数据结构，比如堆、二叉搜索树、哈希表、跳表等。

最后，《数据结构与算法 C语言描述》的作者还介绍了一些先进的计算机科学技术，这些技术包括串行化技术、内存管理技术、网络编程技术、模型和并行计算技术等。

这些技术可以帮助开发者更有效
地开发出高性能的程序。

总而言之，《数据结构与算法 C语言描述》旨在帮助C语言开发者有效地实现算法和数据结构，将C语言的高效性与算法与数据结构的有效性相结合。

它给C语言开发者提供了帮助，使他们能够更高效地开发出性能优越的应用程序。

844c语言程序设计与数据结构1. C语言基础C语言是一种通用的、过程式的计算机编程语言，它广泛应用于系统编程、嵌入式系统编程、应用程序编程等领域。

C语言具有高效、可移植、可扩展性等特点。

2. 数据类型C语言具有多种数据类型，包括基本数据类型、复合数据类型和特殊数据类型。

基本数据类型包括整型、浮点型、字符型等；复合数据类型包括数组、结构体、联合等；特殊数据类型包括指针、枚举、typedef等。

3. 运算符与表达式C语言提供了丰富的运算符和表达式，用于进行数值计算和逻辑运算。

运算符包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符等；表达式包括简单表达式、数组表达式、字符串表达式等。

4. 程序控制流C语言具有三种程序控制流语句：条件语句、循环语句和跳转语句。

条件语句用于根据条件执行不同的操作；循环语句用于重复执行一段代码；跳转语句用于无条件跳转到指定的代码位置。

5. 函数与程序模块化函数是C语言的基本程序单元，用于实现特定的功能或操作。

程序模块化是一种将功能或算法分为独立模块的技术，以提高代码的可读性、可维护性和可重用性。

6. 数组与字符串数组是一种用于存储多个同类型数据的复合数据类型，它具有下标访问和遍历的特性。

字符串是字符数组的一种特殊形式，用于存储和操作文本数据。

7. 指针与内存管理指针是C语言中的一种特殊数据类型，它用于存储内存地址。

通过指针，我们可以直接访问和操作内存中的数据。

内存管理是指在程序运行过程中，对内存的分配、使用和释放进行管理。

8. 动态内存分配动态内存分配是指在程序运行过程中，根据需要动态地分配和释放内存空间。

C语言中提供了malloc()、calloc()、realloc()和free()等函数来实现动态内存分配。

9. 结构体与联合结构体是一种用于存储多个不同类型数据的复合数据类型，它由多个不同类型的字段组成。

联合也是一种复合数据类型，但它允许在同一块内存空间中存储不同的数据类型。

10. 文件操作与预处理文件操作包括文件的打开、读写、关闭等操作；预处理是C语言中的一种处理指令，用于在编译之前对程序进行一些预处理操作，如宏定义、文件包含等。

数据结构与c语言的关系数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它可以被描述为存储和组织数据的方法。

在编程中，数据结构用于存储数据，并提供一种访问数据的方式。

C语言是计算机科学中广泛使用的一种编程语言，它提供了一种丰富的数据结构集合。

本文将介绍数据结构与C语言之间的关系。

1. 数组数组是C语言中最基本的数据结构，它是一种线性数据结构，可以存储具有相同数据类型的一系列元素。

数组的定义方式为：```datatype arrayname[array_size];```数组可以通过索引访问元素，索引从0开始，最大值为数组大小减一。

C语言中的数组非常灵活，可以存储任何数据类型，包括整型、浮点型、字符型、指针等。

2. 链表链表是一种基本的数据结构，它由一个节点的组成，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。

链表的定义可以使用结构体来实现：```struct node {int data;struct node *next;};```C语言中的链表是动态的，可以在运行时分配内存，在需要时插入或删除元素。

链表的优点是可以在任意位置插入或删除元素，缺点是访问元素需要遍历整个链表。

3. 栈栈是一种后进先出的数据结构，它可以通过push操作将元素压入栈中，并通过pop操作将元素弹出栈。

C语言中的栈可以使用数组或链表实现。

4. 队列队列是一种先进先出的数据结构，可以通过enqueue操作将元素加入队列，并通过dequeue操作将元素从队列中移除。

C语言中的队列可以使用数组或链表实现。

5. 树树是一种非线性的数据结构，由节点和边（指向其他节点）组成。

树的常见用途包括查找、排序、存储等。

C语言中的树可以使用指针来实现。

6. 图图是一种非线性的数据结构，由节点和边（表示节点之间的关系）组成。

图的常见用途包括寻找最短路径、网络流分析等。

C语言中的图可以使用邻接矩阵或邻接表来实现。

综上所述，数据结构是计算机科学的核心概念之一，也是C语言编程中广泛使用的技术之一。

数据结构(C语言版) 数据结构（C语言版）1.简介1.1 什么是数据结构1.2 数据结构的作用1.3 数据结构的分类1.4 C语言中的数据结构2.线性表2.1 数组2.2 链表2.2.1 单链表2.2.2 双链表2.2.3 循环链表3.栈与队列3.1 栈3.1.1 栈的定义3.1.2 栈的基本操作3.2 队列3.2.1 队列的定义3.2.2 队列的基本操作4.树4.1 二叉树4.1.1 二叉树的定义4.1.2 二叉树的遍历4.2 AVL树4.3 B树5.图5.1 图的定义5.2 图的存储方式5.2.1 邻接矩阵5.2.2 邻接表5.3 图的遍历算法5.3.1 深度优先搜索（DFS）5.3.2 广度优先搜索（BFS）6.散列表（哈希表）6.1 散列函数6.2 散列表的冲突解决6.2.1 开放寻址法6.2.2 链地质法7.排序算法7.1 冒泡排序7.2 插入排序7.3 选择排序7.4 快速排序7.5 归并排序7.6 堆排序7.7 计数排序7.8 桶排序7.9 基数排序8.算法分析8.1 时间复杂度8.2 空间复杂度8.3 最好、最坏和平均情况分析8.4 大O表示法附件：________无法律名词及注释：________●数据结构：________指数据元素之间的关系，以及对数据元素的操作方法的一种组织形式。

●C语言：________一种通用的编程语言，用于系统软件和应用软件的开发。

●线性表：________由n个具有相同特性的数据元素组成的有限序列。

●栈：________一种特殊的线性表，只能在表的一端插入和删除数据，遵循后进先出（LIFO）的原则。

●队列：________一种特殊的线性表，只能在表的一端插入数据，在另一端删除数据，遵循先进先出（FIFO）的原则。

●树：________由n（n>=0）个有限节点组成的集合，其中有一个称为根节点，除根节点外，每个节点都有且仅有一个父节点。

●图：________由顶点的有穷集合和边的集合组成，通常用G(V, E)表示，其中V表示顶点的有穷非空集合，E表示边的有穷集合。

C语言数据结构1.简介1.1 数据结构的定义1.2 场景和应用1.3 本文档的目的2.基本数据结构2.1 数组2.1.1 定义和声明2.1.2 数组的基本操作2.1.3 数组的常见问题和解决方法 2.2 链表2.2.1 单链表2.2.1.1 插入和删除操作2.2.1.2 求链表长度2.2.1.3 链表的反转2.2.2 双链表2.2.2.1 插入和删除操作 2.2.2.2 求链表长度2.2.2.3 链表的反转2.3 栈2.3.1 栈的定义和特性2.3.2 栈的基本操作2.3.2.1 入栈2.3.2.2 出栈2.3.2.3 判断栈是否为空 2.4 队列2.4.1 队列的定义和特性2.4.2 队列的基本操作2.4.2.1 入队2.4.2.2 出队2.4.2.3 判断队列是否为空3.高级数据结构3.1 树3.1.1 二叉树3.1.1.1 二叉树的定义和特性3.1.1.2 二叉树的遍历3.1.1.2.1 前序遍历3.1.1.2.2 中序遍历3.1.1.2.3 后序遍历3.1.1.3 二叉树的常见问题和解决方法 3.1.2 平衡树3.1.2.1 AVL树3.1.2.2 红黑树3.2 图3.2.1 图的定义和基本概念3.2.2 图的表示方法3.2.2.1 邻接矩阵3.2.2.2 邻接表3.2.3 图的遍历算法3.2.3.1 深度优先搜索（DFS）3.2.3.2 广度优先搜索（BFS）附件：________附件1：________代码示例附件2：________数据结构图示法律名词及注释：________1.数据结构：________指的是计算机存储、组织数据的方式和处理数据的方法。

2.数组：________一种线性数据结构，由连续的内存单元组成，用于存储相同类型的数据。

3.链表：________一种动态数据结构，由节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

4.栈：________一种具有后进先出（LIFO）特性的数据结构。