第三章 DSS ppt

决策支持系统在灌区 生态农业中的应用
李钰琳 蔡怡青 邱婧雯 陈梦如 薛佳航
案例背景
疏勒河流域背景：
• 地处西北内陆。 • 极度干旱性气候区，年降水量仅有50 mm。 • 区域内生态环境极其脆弱，荒漠化趋势比较严重。 • 区域内的疏勒河干流主要来自上游祁连山融雪，水资源总量极其有限。
案例背景
需求
当前亟待解决的问题： •对区域内水资源的合理开发调度。 •科学设置农业生产、居民生活、 生态保护用水配比。 •提高区域用水效益比。
在这个决策支持系统中，源数据主要有以下5种： • MODIS 影像数据 • TM 影像数据 • Spot5 影像数据 • 地面监测数据 • 历史统计数据
监测系统的结构设计
（1）通信网络结构设计 以疏勒河管理局现有的网络为例，可以分为局——管理处——管理站三个 层次。
网络层次结构图
监测系统的结构设计
（1）通信网络结构设计 各管理层分布特点： •在时空上分散分布 •同管理局之间有专线连接 •可直接访问数据库
监测系统的结构设计
（2）Web GIS结构设计 采用基于B/S的三层系统结构模式：
•空间数据库采用0racle9i + ArcSDE9 数据引擎 •业务数据库采用Oracle9i •Web GIS 服务器采用ArcIMS9. 0 •客户端采用安装了ArcIMS JavaViewer的浏览器
目标 •提高管理效率。 •保证灌区生产和生活用水需 求。 •满足生态系统的稳定和发展 需要。 •提高土地综合生产能力。 •保证灌区可持续发展。
案例背景
建立基于Web GIS 的灌区生态决策支持系统
• 由GIS 数据库、数据挖掘系统、推理系统、问题处理系统(PPS)与人机 交互五大模块组成。

①模型的表示。它总是以某种计算机程序形式表 ②模型的动态形式。它可以以某种方法运行, 进行 示, 如数据、语句、子程序甚至于对象等。这种物理 输入、输出、计算等处理。这种形式是无法或很难以 形式在模型库中具体为模型名称及相关的计算机程序、 数据组织的形式来描述的。 模型功能的分类、模型的输入输出数据、控制参数等 属性。
第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统(DSS)的结构 2、决策支持系统的三系统结构形式 （2）问题处理系统 除了问题识别之外, 问题分析能力也是问题处理 系统应该具备的重要能力。这是一个在模型、知识、 数据和用户之间反复交互的过程。最简单的情况是只 在模型和数据之间进行交互。最困难的分析过程是组 合模型、知识、数据以及和用户之间的交互, 形成实 问题处理系统是在语言系统用集成语言描述的决 际的决策支持系统 策问题，形成决策支持系统，实现决策问题的求解， 把问题求解结果反馈给用户。
一、决策支持系统(DSS)的结构 2、决策支持系统的三系统结构形式 三系统结构形式具有以下特点： ①强调语言系统。利用计算机对决策问题求解， 实现决策支持是需要通过计算机语言来完成的。为了 有效地进行问题求解，一般在计算机的输入和输出方 可以认为，语言系统是利用计算机语言来形式化 面采取简化的自然语言以及有效的人机交互环境来帮 描述决策问题和知识系统中的知识，目前在计算机中 助人的理解和使用。 决策支持系统语言是数值计算语言和数据库语言以及 它们的接口语言的集成语言，它使决策支持系统能在 计算机上实现。
一、决策支持系统(DSS)的结构 2、决策支持系统的三系统结构形式 （1）语言系统 目前计算机语言有三类：数值计算语言，如C、 Basic、Pascal等；数据库语言，如FoxPro、Oracle、 SQL Server等；智能语言，如LISP、Prolog 等。 DSS涉及模型计算、数据库操作, 故用于决策支 持系统的语言应该是数值计算语言和数据库语言的结 合。目前, 市场上仍然没有这两类语言合一的语言系 统, 但有这两类语言的接口语言, 如ODBC、ADO等。

问题处理的方法、途径，利用语言系统 对问题进行形式化描述，写出问题求解 过程，利用知识系统提供的知识进行实 际问题求解，最后得出问题的解答。产 生辅助决策所需要的信息，支持决策。
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二、 “三系统”结构形式（续）
3. 知识系统： 知识系统是问题领域的知识。
它包含问题领域中的大量事实和相关知 识。最基本的知识系统(KS)是由数据文 件或数据库组成。数据库的一条记录表 示一个事实。它是按一定的组织方式进 行存贮。
2、多个方法组成一个模型 预测模型——相关分析+线性回归
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模型库与方法库的区别
3、模型是由方法实现的 模型接近实际问题：
用线性规划模型解决工农业中的优化问题 方法接近求解算法：
求出具体解 4、模型和方法的表现形式不同：
模型用数学方程形式表示： 便于人们理解 方法用程序形式表示： 便于计算机求解
第三章
系统结构与功能@DSS
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DSS的关键特征和功能
人机结合：主要在半结构化和非结构化的情形下，通过 将人类判断和计算机信息结合起来以支持决策者。
面向不同管理层次：从最高行政管理人员，到部门负责 人员，再到生产管理人员。
支持个人和群体：缺少结构化的问题经常需要不同部门 和不同层次的人员，甚至组织外的人员参与，并通过网 络协作组成虚拟团队。
支持相互关联和连续性决策：决策是一个多次、反复的 过程。
支持决策的各个阶段：情报、ຫໍສະໝຸດ 计、选择和实施。ppt课件
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DSS的关键特征和功能
支持各种决策过程和类型。确定的、风险的和不 确定的决策、战略和战术决策、短期和长期决策、 单目标和多目标决策、但阶段和多阶段、静态的 和动态的决策等。

4. 知识管理部分。知识管理部分中最主要的是知识库，它以结构化的形 式存储了有关的经验和知识，通过推理机完成知识的推理过程。知识和推 理是决策的本质。知识管理部分主要集中管理决策问题领域的知识（规则 和事实），包括知识的获取、表达、管理等功能。
二、DSS结构中子系统的介绍
5. 方法管理部分。方法管理部分主要包括的是方法库和方法库管理系 统。是存储、管理、调用及维护DSS各部件要用到的通用算法、标准函数等 方法的部件，方法库中的方法一般用程序方式存储。它通过对描述外部接 口的程序向DSS提供合适的环境，使计算过程实行交互式的数据存取，从数 据库中选择数据，从方法库中选择算法，然后将数据和算法结合起来进行 计算，并以直观清晰的呈现方式输出结果，供决策参考使用。方法库内存 储的方法程序一般有：排序算法、分类算法、最小生成树算法、最短路径 算法、计划评审技术、线性规划、整数规划、动态规划、各种统计算法、 各种组合算法等。
一、决策支持系统的定义
• DSS 的定义需要 建立在基本特征与结构特征之上：
1. 对准结构化程度不高、说明不够充分的决策问题 2. 模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术相
结合 3. 易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用 4. 强调对环境及用户决策方法改变的灵活性适应性 5. 支持但不是代替高层决策者制定决策
6.复合型的DSS；多种基本结构的
组合，使得DSS能够表现定的智能，
因而功能更强大。
四、DSS研究概念框架
为
何 概念框架是有关学科研究对象的一个整
要 讨 论
体的、系统的描述。概念框架对于组织 一个复杂的课题，研究其各组成成分之
间的关系，以及揭示需要进一步开拓的
DSS
的 领域是很有用的。