oracle索引原理

Oracle 索引簇

索引簇是指使用索引定义簇键列数据的方法。如果用户需要执行连接查询显示主从表的数据，则应该将主从表组织到索引簇。

1．普通表与索引簇

在建立普通表时，Oracle会为该表分配相应的表段。例如，当建立表DEPT和EMP时，Oracle会分别为这两张表分配表段DEPT和EMP，并且它们的数据被分别存放到这两个表段中。

如图10-7所示，表EMP中的所有数据被存放到表段EMP中，而表DEPT中的数据则被存放到表段DEPT中。因为这两个表被存放在不同位置，所以在执行连接查询语句时，至少需要扫描两数据块才能检索到关联的数据。

empnoenamejob7954736974997521ATGSMITHALLENWARDCLERKCLERKSALESMANSALESMANdeptnodnameloc10203040ACCOUNTINGRESEARCHSALESOPERATIONSNEW YORKDALLASCHICAGOBOSTONDEPTdeptno10203030EMP

图10-7 普通表存放数据的方式

使用索引簇存储表数据时，Oracle会将不同表的相关数据按照簇键值的存放在簇段中。例如，当建立索引簇EMP_DEPT时，并将EMP和DEPT表组织到索引簇后，Oracle会按照簇键DEPTNO存放相关数据，如图10-8所示。

簇键(deptno)107954778278397934ATGCLARKKINGMILLERACCOUNTINGdname NEW YORKloc20RESEARCHDALLAS73697566778878767902SMITHJONESSCOTTADAMSFORDDEPT_EMP

图10-8 索引簇存储数据

表EMP和DEPT中的所有数据被存储在簇段DEPT_EMP中。因为关联数据被存储到同一个数据块，所以当执行如下的连接查询语句检索部门为10及该部门的雇员信息时，只需要扫描一个数据块就可以检索到关联数据。在这种情况下，使用索引簇显然速度更快。

OracleHint（提⽰）和INDEX（索引）的⼀些忠告

Oracle的hint种类繁多，⼤致可以分为下⾯⼏类：

优化⽅式和⽬标：如RULE、CHOOSE、FIRST_ROWS、ALL_ROWS等。

访问路径：如INDEX、FULL、CLUSTER、INDEX_FFS等。

查询转换：如MERGE、USE_CONCAT、NO_EXPAND等。

连接顺序：如LEADING、ORDERED、STAR等。

连接操作：如USE_NL、USE_HASH、USE_MERGE等。

并⾏执⾏：如PARALLE、NOPARALLEL、PARALLEL_INDEX等。

其他类型；如APPEND、UNNEST、CACHE等。

INDEX只是Hint的⼀类。

Hint是把双刃剑，甚⾄是颗炸弹。

对于DB设计者、SQL制作者、DBA在优化SQL时，存在以下效率的⾼低：

追加约束条件 > 调整SQL逻辑 > 设计INDEX > 加⼊Hint

⽽且越后⾯的风险也越⼤。

因为开发环境、测试环境、最终客户环境的数据量、数据库版本、硬件等等总会有不同；

⽽Hint是强制执⾏的（⾃动忽略错误Hint语句），

就会产⽣在某处⾼效的Hint，在另⼀处却⾮常耗费资源。

如果不是可以在最终客户环境上操作的DBA，最好不要写Hint，

只要做好INDEX，Oracle的⾃动优化⼀定会⽤。

oracle index

1.index需要储存空间和I/O操作。

2.index的目的是加快select的速度的。

3.insert,update,delete数据oracle会同时对索引进行相应的调整，因此会增加一定的消耗。

4.使用index一定能加快select速度吗？不是的，数据少和巨大时index会影响select的速度，因此如果查询速度可以满足，就不要建index。

5．Index 对null 无效。

分类：

一、从物理角度

1. partitioned or nonpartitioned : 分区或不分区索引。分区索引用于分区表。

2.B-tree(平衡树) : normal or reverse key 正常和倒序索引。

oracle默认索引方式，平衡树形索引，在叶子节点上有双向链表，加快索引定位速度，oracle有一定的优化，可以根据链表直接定位记录，而不走树，综合使用提高速度。见图1和图2。

图1

图2

3.bitmap(位图) ：用二进制的0、1来构建索引，在进行or操作时非常快, 但要注意bitmap对于并发操作时，改一条会锁了很多记录，因为所有的记录在一个索引条目上，所以修改或增加时会一起锁定，见图3.

图3

区别和使用场景

B-tree索引 Bitmap 索引

Suitable for high-cardinality

columns（记录对应的列重复的值较少，如主键，姓名等 ）。 Suitable for low-cardinality columns(用在记录相同的值较多的列上，如果性别只有两种值：男和女)。

Updates on keys relatively

inexpensive （在做updated时，b-tree只消耗很少的资源）。 Updates to key columns very expensive

（在做updated时，bitmap的消耗是昂贵的）。

索引对Oracle Database优化的探讨

摘要：在系统的应用过程中，数据库性能问题一直是决策者和技术人员共同关注的焦点，影响数据库性能的因素有很多，选择合适的索引能有效地提升查询性能。在select和where子句的列上创建连接索引，这样查询就只会访问索引，从而优化查询的性能，提升系统响应速度，节约系统资源。

关键词：索引；oracle；优化

中图分类号：tp391 文献标识码：a 文章编号：1009-3044（2013）13-2967-02

在应用系统数据库使用初期，由于数据量比较小，对于包含

select、update、delete等语句的各种查询，复杂视图、过程、函数的编写，是体会不出索引在其中起到的重要作用。但是随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前数据库需要解决的重要问题。这个时候索引对查询数据的优化作用就体现出来了。

oracle提供了大量索引选项，知道在给定条件下使用哪个选项对于一个应用程序的性能来说非常重要。一个错误的选择可能会引发死锁，并导致数据库性能急剧下降或进程终止。而如果做出正确的选择，则可以合理使用资源，使那些已经运行了几个小时甚至几天的进程在几分钟内得以完成，成就感和喜悦感油然而生。

1 基本的索引概念

与书的索引一样，数据库索引能够快速找到表或索引视图中的特定数据信息。当从表中访问数据的时候，oracle提供了两个选择：全表扫描，读取表中每一行数据，或者通过rowid一次读取一行数据。当访问大型表的少量行时，使用索引就能办到。索引包含从表或视图中一个或多个列生成的键，以及映射到指定数据的存储位置的指针。通过创建设计良好的索引以支持查询，可以显著提高数据库查询和应用程序的性能。索引可以减少为返回查询结果集而必须读取的数据量。索引还可以强制表中的行具有唯一性，从而确保表数据的完整性。设计良好的索引可以减少磁盘i/o操作，并且消耗的系统资源也较少，从而可以提高查询性能。对于sql语句的各种查询，索引会很有用。