我国商业健康险影响因素研究——基于省级面板数据的实证分析
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劳 动 保 障 世 界
34医疗保险
我国商业健康险影响因素研究
——基于省级面板数据的实证分析
李 玮 侯瑞雪( 中央财经大学保险学院,北京 102206 )
一、引言
我国的商业健康险起步较晚,发展比较缓慢,虽然历年保费
收入呈现递增的趋势,但是与同期的发达国家相比,商业健康险
保费规模仍然较小。从整体上来看,我国商业健康险的保险密度
和保险深度低,保费规模与我国每年医疗卫生支出相比还有很大
差距,不能满足社会经济发展的需要。我国的商业健康险有市场
规模较小,发展水平低,赔付率高等特点,但也存在很大的发展
空间。
二、商业健康险影响因素分析
(一)人均可支配收入
随着我国经济水平的不断发展,人们会花费更多的金钱去
追求高质量的生活品质,并且会更加关注自身的健康状况,会为
个人未来的健康状况做一个长久的规划,有利于商业健康险的发
展。
(二)人口老龄化水平
随着我国人口老龄化程度的加深,老年人口数量增加,而老
年人的身体健康状况相对来说比较差,在疾病诊治、疾病护理和
康复保健等方面有着很大的潜在需求,因此会提高对商业健康险
的有效需求。
(三)保险密度
我国的保险密度从2007年的532元/人到2016年的2235元/人,
说明我国保险业的发展正在快速增长,这也给商业健康险的发展
创造了条件,能够拉动商业健康险的需求。
(四)受教育程度
随着人们受教育程度的不断提高,教育水平越高的人越会关
注在健康方面面临的风险,也就越趋向于购买相应的健康保险产
品来风散风险,给自身和家人一份健康保障。
(五)人均医疗保健支出
个人或家庭的医疗保健支出越高,说明家庭的医疗费用支出
压力增加,因此会一定的程度上促进商业健康险的需求上升。
(六)人均医保基金结余
人均医疗保险基金结余反映了一个地区社会医疗保险的发展
情况,医保基金结余越多,说明该地区的社会医疗保险基金运行
情况良好,对于居民的医疗风险保障也就更加可靠,社会医疗保
险的良好发展降低了人们购买商业健康险的需求。
三、实证分析
本文选用的是2007-2016年我国30个省(市、自治区)的面
板数据,由于部分数据的不可获得性和无效性,剔除了西藏、香
港、澳门、台湾的数据,样本容量为300。在进行模型构建前,需
要对模型进行Hausman检验和F检验,Hausman检验结果显示在1%置
信水平上强烈拒绝原假设,F检验结果显示F=18.44显著大于临界
值2.47,所以可以排除随机效应模型和混合回归模型,本文使用个体固定效应模型。其中i=1、2…30表示30个省份,t表示时间,即2007-2016
年,Yit表示第i个省份在第t时期的商业健康险人均保费;ai表示
第i个省份的固定效应,代表每个省份所固有的一些特征,不随
时间变化;Xkit表示解释变量;βk表示待估系数;εit则表示误差
项。表一:面板数据回归结果
变量系数P值人均可支配收入(X1)-0.0009510.4822人口老龄化程度(X2)16.87414***0.0000保险密度(X3)0.220830***0.0000受教育程度(X4)-3.1374380.1023人均医疗保健支出(X5)-0.0107140.5999人均医保基金结余(X6)-0.020711***0.0002
注:*** ** *分别表示在1%、5%和10%的显著性水平下显著。
从计量软件的分析结果来看,人口老龄化程度的系数是
16.87,意味着人口老龄化的程度每上升1%,商业健康险的人均保
费会上升16.87元;保险密度的系数是0.2208,意味着保险密度每
上升1元,商业健康险的人均保费会上升0.2208元;人均医保基金
结余的系数为-0.0207,意味着人均基本医疗保险基金累计结余每
上升1元,商业健康险的人均保费会减少-0.0207元。从表中可以
发现,人均可支配收入、受教育程度以及人均医疗保健支出对商
业健康险的人均保费没有通过显著性验,因此他们对于商业健康
险的人均保费的影响是不显著的。
四、结论
本文通过建立实证模型发现人口老龄化程度和保险密度对商
业健康险有正向的影响,人口老龄化和保险密度的上升能使商业
健康险的有效需求得到释放,人均医保基金结余对于商业健康险
有负向影响,人均医保基金结余额的上升会导致商业健康险的需
求下降。人均可支配收入对于商业健康险的影响不显著与以前相
关学者的研究有所不同,本文中没有显著影响,这与人们的保险
意愿是相关的,有了购买能力但如果没有购买意愿或者购买需求
同样也不会增加对商业健康险的需求。受教育程度对于商业健康
险的影响不显著可能是因为受教育程度越高,人们对自身的健康
状况越重视,越会培养健康的生活方式和习惯,身体健康状况可
能越好,对于商业健康险的需求可能不会十分强烈。
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