递归查询和迭代查询
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windows server 2008中dns服务的解析过程
在Windows Server 2008中,DNS(Domain Name System)服务负责将域名解析为IP地址。
DNS解析过程涉及多个步骤,以下是大致的过程:
1.客户端查询:当用户在浏览器中输入网址时,客户端首先会查询本地DNS
缓存以查找该域名对应的IP地址。
如果本地缓存没有,客户端会向本地配置的首选DNS服务器发送解析请求。
2.本地DNS服务器查询:首选DNS服务器收到查询请求后,会先查询自身的
缓存。
如果缓存中没有相关记录,则按照以下步骤继续查询:
●迭代查询或递归查询:本地DNS服务器向根域服务器发出查询请求。
根域服
务器负责指导查询到达正确的顶级域服务器。
●顶级域服务器查询:根域服务器返回顶级域的DNS服务器信息。
●权威域服务器查询:顶级域服务器返回权威域服务器的信息,该服务器负责
管理特定域名下的DNS记录。
●目标域名解析:权威域服务器最终返回所需域名对应的IP地址。
3.本地DNS服务器缓存更新:一旦本地DNS服务器获取到解析结果,它会将
该域名及对应的IP地址存储在本地缓存中,以便后续的查询使用。
4.返回解析结果:本地DNS服务器将解析到的IP地址返回给客户端,客户端
可以使用该IP地址连接到目标网站或服务。
这个过程中,DNS服务器会根据DNS记录的层次结构逐级进行查询,直到找到目标域名对应的IP地址。
每个步骤中的DNS服务器都负责指引查询到下一级的正确服务器,直到最终解析完成。
域名解析过程中的域名查询的方式有两种:迭代查询与递归查询。
下面来详细看看域名查询的这两种方式。
1、迭代查询
本地域名服务器向根域名服务器的查询方式通常采取迭代查询(iterative query)。
迭代查询有以下的特点:当根域名服务器收到本地域名服务器发出的迭代查询请求报时,要么给出所要查询的IP 地址,要么告诉本地域名服务器:“我这里没有你要的查询结果,你需要向哪一台域名服务器进行查询”。
然后本地域名服务器进行后续的查询(不替代本地域名服务器)。
2、递归查询
主机向本地域名服务器的查询一般都采用递归查询(recursive query)。
所谓的递归查询就是:如果主机所询问的本地域名服务器不知道被查出来的域名的IP 地址,那么本地域名服务器就以DNS 客户的身份,向其他根域名服务器继续发出查询请求报文(替代该主机继续查询),而不是主机自己进行下一步的查询。
因此,递归查询返回的结果要么是所查询的IP 地址,要么报错,表示无法查到所需要的IP。
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dns递归算法迭代算法DNS递归算法和迭代算法都是用于解析域名的常见算法,不同的是递归算法将域名解析的任务委托给下一级DNS服务器,一直递归到找到解析结果为止,而迭代算法则是直接查询自己固定的上级DNS服务器,如果该DNS服务器没有解析结果,它会把下一级DNS服务器的地址返回给客户端,由客户端再向下一级DNS服务器发起查询请求,这个过程一直持续下去直到找到解析结果或者没有找到为止。
DNS服务器查询本身是一个分层次的过程,从最上层的根域名服务器开始,经过多次查询和解析,才能最终得到所要查找的域名对应的IP地址。
在DNS服务器进行查询时,它们通常会使用递归或者迭代两种算法之一来查找其它DNS服务器上的信息。
递归算法一般用于本地DNS服务器向根域名服务器发起查询请求的情况,当本地DNS服务器收到查询请求时,它会首先查询自己的本地缓存,如果缓存中没有要查找的信息,则它会向根域名服务器发起查询请求。
此时,递归查询就会开始,本地DNS服务器会向根域名服务器询问下一个域名服务器的地址,直到找到包含要查找的信息的DNS服务器为止。
这个过程是由DNS服务器自动完成的,用户不需要手动干预。
迭代算法一般用于一个DNS服务器向另一个DNS服务器发起查询请求的情况。
当一个DNS服务器向上一级DNS服务器发起查询请求时,如果上一级DNS服务器没有查找到要查找的信息,它会将下一级DNS服务器的地址返回给客户端,由客户端直接联系下一级DNS服务器进行查询。
这个过程会一直持续下去,直到查找到要查询的信息或者没有找到为止。
在实际应用中,递归算法采用较为广泛。
因为它能够自动完成多重的查询过程,省去了用户手动输入查询域名的时间和精力,同时还能保证DNS服务器的稳定性和安全性。
而迭代算法需要用户手动干预,这就需要用户对域名的结构和DNS服务器的关系有一定的了解,才能够顺利完成查询操作。
无论是使用哪种算法进行查询,都需要保证DNS服务器的稳定性和安全性,以保证用户数据的安全和可靠性。
dns的工作过程DNS(Domain Name System,域名系统)是互联网中用于将域名转换为IP地址的一种分布式数据库系统。
它的作用类似于电话簿,通过将人们熟悉的域名转换为计算机可理解的IP地址,使得人们可以更方便地访问互联网上的各种资源。
DNS的工作过程可以分为以下几个步骤:1. 查询发起:当用户在浏览器中输入一个域名时,浏览器会首先将这个域名发送给本地DNS服务器。
本地DNS服务器通常由网络服务提供商或公司内部提供,它的作用是缓存已解析的域名和IP地址,以提高查询效率。
2. 本地DNS服务器查询:本地DNS服务器接收到用户的查询请求后,会先检查自己的缓存中是否已经保存了这个域名的解析结果。
如果有,就直接返回给用户;如果没有,则需要进行后续的查询过程。
3. 根域名服务器查询:如果本地DNS服务器没有找到对应的解析结果,它会向根域名服务器发送查询请求。
根域名服务器是DNS系统中的最高级别,全球只有13台根域名服务器,它们分布在全球各地。
根域名服务器记录了各个顶级域名服务器的地址。
4. 顶级域名服务器查询:根域名服务器收到本地DNS服务器的查询请求后,会返回对应域名的顶级域名服务器的地址。
顶级域名服务器一般有很多台,它们记录了该顶级域名下的二级域名服务器的地址。
5. 权限域名服务器查询:本地DNS服务器根据顶级域名服务器返回的地址,再向相应的权限域名服务器发送查询请求。
权限域名服务器是负责管理特定域名的服务器,它记录了该域名下的主机记录,包括IP地址等信息。
6. 解析结果返回:权限域名服务器收到本地DNS服务器的查询请求后,会返回对应域名的解析结果。
本地DNS服务器将这个解析结果缓存起来,并将解析结果返回给用户的浏览器。
7. 浏览器访问:用户的浏览器收到DNS服务器返回的解析结果后,会将其保存起来,并使用该IP地址向服务器发送请求,获取相应的网页内容。
需要注意的是,DNS查询过程中存在递归查询和迭代查询两种方式。
mysql生成树形结构知识点
生成树形结构是指根据某个表中的数据,构建出一个树状的结构,其中每个节点都有一个或多个子节点。
在MySQL中,可以使用以下几种方法来生成树形结构:
1. 递归查询:使用递归查询可以直接从表中查询出树形结构。
一般使用WITH RECURSIVE语法来实现,可以不断地迭代查询,直到找到根节点为止。
2. 嵌套集模型(Nested Set Model):嵌套集模型是一种将树状结构表示为一系列的左右值的方法。
根据左右值可以方便地查询到某个节点的所有子节点,以及该节点的父节点。
3. 路径枚举模型(Path Enumeration Model):路径枚举模型是一种将树状结构表示为路径字符串的方法。
每个节点都有一个路径字符串,包含了从根节点到该节点的路径。
可以通过匹配路径字符串来查询子节点和父节点。
4. 存储过程:使用存储过程来逐层构建树形结构。
可以通过循环迭代查询,并逐层插入数据到结果表中,最终构建出树形结构。
以上是一些常见的方法,每种方法都有其适用的场景和使用方式。
选择合适的方法取决于具体的需求和数据结构。
迭代查询合理使用DNS中的递归查询和迭代查询前言本章主要介绍递归查询与迭代查询的差别,以及他们混合工作时的方式。
并且简单的介绍了如何根据实际情况进行部署。
目录∙递归查询的工作方式∙迭代查询的工作方式∙如何配置递归查询及迭代查询∙调整最佳性能的查询方式递归查询的工作方式递归查询是最常见的查询方式,域名服务器将代替提出请求的客户机(下级DNS服务器)进行域名查询,若域名服务器不能直接回答,则域名服务器会在域各树中的各分支的上下进行递归查询,最终将返回查询结果给客户机,在域名服务器查询期间,客户机将完全处于等待状态。
示例:(红色为查询,蓝色为迭代查询返回的提示信息,棕色为递归查询返回的IP信息)示例说明:A向B发送递归查询请求,B向C发送迭代查询请求(下一节将介绍迭代查询),得到C给出的提示后,B向D发送迭代查询请求,得到D给出的提示后,B向E发出迭代请求,得到E给出的提示后,B向F发出迭代查询请求,得到F给出的提示后,B得到了F返回G的IP地址,B向A返回G的IP 地址,整个查询结束。
也许你现在还很难理解什么是迭代查询,下一节中将以一个非常易于理解的方法说明。
迭代查询的工作方式迭代查询又称重指引,当服务器使用迭代查询时能够使其他服务器返回一个最佳的查询点提示或主机地址,若此最佳的查询点中包含需要查询的主机地址,则返回主机地址信息,若此时服务器不能够直接查询到主机地址,则是按照提示的指引依次查询,直到服务器给出的提示中包含所需要查询的主机地址为止,一般的,每次指引都会更靠近根服务器(向上),查寻到根域名服务器后,则会再次根据提示向下查找。
从上节的图中可以知道,B访问C、D、E、F、G,都是迭代查询,首先B访问C,得到了提示访问D的提示信息后,开始访问D,这时因为是迭代查询,D又返回给B提示信息,告诉B应该访问E,依次类推。
说明:假设你要寻找一家你从未去过的公司,你会有2种解决方案,1是找一个人替你问路,那可能是你的助手,2是自己问路,每走过一个路口,就问一个人,这就好比递归查询和迭代查询,递归查询在这里代表你的第1种解决方案,而迭代则是第2种解决方案。
dns实验原理DNS,全称为Domain Name System,是一项用于将域名转换为IP地址的互联网基础设施服务。
它将人类可读的域名转换为计算机可识别的IP地址,并将域名与IP地址相互映射起来。
DNS实验原理主要涉及到域名解析的过程以及DNS服务器的工作原理。
在DNS解析过程中,当用户输入一个域名时,首先会向本地DNS服务器请求解析。
而本地DNS服务器会先查询自己的缓存,如果缓存中存在相应的解析结果,则直接返回给用户。
如果缓存中不存在,则向根域名服务器发送请求。
根域名服务器会指引本地DNS服务器向对应的顶级域名服务器发送请求。
顶级域名服务器再指引本地DNS 服务器向二级域名服务器发送请求。
这个过程会一直往下查询,直到找到最终的IP地址,然后将结果返回给用户。
DNS服务器的工作原理涉及到递归查询和迭代查询两种方式。
递归查询是指本地DNS服务器向根域名服务器发送请求,并要求根域名服务器一直回答完整的IP地址。
根域名服务器会沿着域名层次结构一步步回答,直到找到最终的IP地址。
而迭代查询则是指本地DNS服务器向根域名服务器发送请求,根域名服务器只回答它所知道的下一级DNS服务器,然后本地DNS服务器再向下一级DNS服务器发送请求,直到找到最终的IP地址。
此外,DNS还涉及到DNS缓存、DNS记录类型、DNS攻击等概念。
DNS缓存是指DNS服务器会将先前解析的域名和IP地址存储在内存中,以便下次请求时快速返回结果。
DNS记录类型有多种,包括A记录、CNAME记录、MX记录等,用于不同的域名解析目的。
DNS攻击则是指黑客通过各种手段攻击DNS服务器,以获取或篡改域名解析信息,从而实现恶意行为。
综上所述,DNS实验原理主要包括域名解析过程、DNS服务器的工作原理、DNS缓存、DNS记录类型和DNS攻击等方面,了解这些原理可以帮助我们更好地理解和应用DNS服务。
香农定理与奈奎斯特定理问题:数据速率即数据传输率,是单位时间内在信道上传送的信息(位数)。
香农定理香农定理总结出有噪声信道的极限数据速率:在一条带宽为W(HZ),信噪比为S/N的有噪声信道的极限数据速率Vmax为:Vmax=W log2(1+S/N) 单位(b/s)分贝与信噪比的关系为:dB=10log10S/N dB的单位为分贝例:设信道带宽为4kHz,信噪比为30dB,按照香农定理,信道的最大数据传输速率约等于?解:1,根据题意例出香农定理算式:Vmax=Wlog2(1+S/N)2, 例出信噪比关系:dB=10log10S/N3, 计算30dB=10log10S/N 则S/N=10004,Vmax=4Khz log2(1+1000)=4000x10 =40000b/s=40kb/s注意:此处出现单位换算一次,1 kb/S=1000b/s尼奎斯特定理有限带宽无噪声信道的极限波特率,成为尼奎斯特定理,若信道带宽为W(HZ),则最大码元速率(波特率)为:B=2W(baud)码元的信息量n与码元的种类数N有如下关系,数据速率= 码元速率(波特率)*码元携带的信息量n=log2N所以,由尼奎斯特定理可得:Vmax=B long2N=2 w log2N 单位(b/s)例:设信道带宽为3400Hz,调制为 4 种不同的码元,根据Nyquist 定理,理想信道的数据速率为?解:1,根据题意例出尼奎斯特定理算式:Vmax=2 W long 2N2, 直接套入数字:Vmax=2x3400xlog2(2次方)3, Vmax=2x3400x2=13600b/S=13.6kb/s注意:此处出现单位换算一次,13600b/s=13.6kb/2例1:设信道采用2DPSK调制,码元速率为300波特,则最大数据速率为解:Vmax=B long2N=300x1=300b/s例2:在异步通信中,每个字符包含1位起始位,7位数据位,1位奇偶效验位和两位终止位,若每秒传送100个字符,采用4DPSK调制,则码元速率为?有效数据速率为?解:1,根据题意计算数据速率为(1+7+1+2)*100=1100b/s2,由尼奎斯特定理得出,1100b/s=B*log2^43,B=1100/2=550baud4, 有效数据速率,即单位时间内传输的数据位,即7*100=700b/SE1与T1问题E1载波基本帧由32个子信道组成,其中30个子信道用于传送话音数据,2个子信道CH0和CH16用于传送控制命令,该基本帧的传送时间为125us。
使用MySQL进行数据的迭代和递归查询的性能比较导语:在现代的软件开发过程中,数据查询是必不可少的一项任务。
MySQL作为最常用的关系型数据库之一,其查询性能一直备受关注。
本文将重点讨论MySQL在数据的迭代和递归查询中的性能差异。
首先我们会介绍迭代查询和递归查询的概念和用途,然后通过实例展示两种查询方法的执行效率。
最后,我们将对比两种查询方法的优劣势,帮助读者选择合适的查询方式。
一、迭代查询概述迭代查询是一种基于循环的数据查询方法。
它通过逐条遍历数据,并逐个判断数据是否符合查询条件来实现查询功能。
迭代查询适用于简单的数据查询,可以用于对较小数据量的查询,但在处理大数据量时性能通常较差。
二、递归查询概述递归查询是一种通过递归调用查询语句来实现查询的方法。
它通过将查询结果作为下一次查询的输入,不断地迭代查询,直到满足查询条件为止。
递归查询适用于处理层级结构或树状结构的数据,可以用于对大数据量的高效查询。
三、迭代查询的性能比较实例下面我们通过一个实例来比较迭代查询和递归查询的性能差异。
假设我们有一个名为"employee"的表,表中包含了员工的基本信息,包括员工ID、姓名、所属部门等字段。
我们的任务是查询出某一部门下所有员工的信息。
1. 迭代查询实例我们可以通过迭代查询来实现此功能。
我们首先查询出该部门的所有员工ID,然后再根据员工ID逐个查询员工的详细信息。
以下是迭代查询的代码示例:```SELECT employee_id FROM employee WHERE department = 'IT';-- 遍历所有员工ID,并逐个查询员工详细信息for each employee_id {SELECT * FROM employee WHERE employee_id = employee_id;}```2. 递归查询实例我们可以通过递归查询来实现此功能。
我们首先查询出该部门的根节点(顶级部门)ID,然后通过递归调用查询语句逐层查询子部门的员工信息,直到查询到该部门的所有员工信息为止。
pgsql递归查询的运行流程
递归查询是一种查询策略,用于在关系数据库中查询层次结构数据。
在PostgreSQL中,递归查询通常使用WITH RECURSIVE子句来实现。
递归查询的运行流程如下:
1. 解析查询语句:数据库系统首先解析查询语句,并识别出其中的WITH RECURSIVE子句。
2. 创建临时表:根据WITH RECURSIVE子句中的递归部分定义,数据库系统创建一个临时表,在该表中存储递归查询的结果。
3. 初始化递归:数据库系统将WITH RECURSIVE子句中的初始查询部分执行一次,将结果插入到临时表中。
4. 递归迭代:从临时表中取出上一次迭代的结果作为输入,执行递归部分的查询,将结果插入到临时表中。
不断重复这一步骤,直到递归查询不再返回结果。
5. 返回结果:最后,数据库系统将临时表中的结果返回给用户。
总结起来,递归查询的运行流程可以简化为初始化、迭代和返回结果三个步骤。
在每一次迭代中,数据库系统将上一次迭代的结果作为输入,执行递归查询的部分,将结果插入到临时表中。
这样,递归查询就可以不断地通过迭代来获取所有层次结构数据。
迭代路由递归路由全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:迭代路由和递归路由是计算机科学中两种常用的路由算法。
它们在网络路由、数据传输等领域都有广泛的应用。
下面我们将详细介绍这两种路由算法的原理及其区别。
一、迭代路由迭代路由是一种按照固定的规则进行搜索的路由算法。
它通过不断迭代计算出最佳的路由路径,并将数据包通过这条路径传输到目标地址。
迭代路由算法通常是一个循环结构,每次循环都根据当前的状态更新路由表,并选择下一跳节点进行数据传输。
迭代路由的优点是实现简单,容易理解和实现。
它适用于网络结构简单、规模小的场景。
但是迭代路由的缺点是计算速度较慢,当网络规模较大时,可能会产生较高的计算复杂度。
由于迭代路由是基于固定的规则进行搜索,可能会导致局部最优解。
二、递归路由递归路由是一种通过递归调用来寻找最佳路由路径的算法。
它将整个网络划分为不同的子网络,然后递归地搜索每个子网络的最佳路径,最终找到整个网络的最佳路径。
递归路由算法通常是一个递归函数,每次调用都会将问题规模缩小,直到找到最佳路径。
递归路由的优点是能够找到全局最优解,适用于网络结构复杂、规模较大的场景。
它具有较高的计算效率和路由质量。
但是递归路由的缺点是实现较为复杂,需要考虑递归边界和终止条件,并且可能会存在递归深度过深导致栈溢出的问题。
三、迭代路由与递归路由的区别1.实现原理:迭代路由是通过循环搜索的方式找到最佳路径,而递归路由是通过递归调用的方式实现路径搜索。
2.计算效率:递归路由通常具有较高计算效率,能够找到全局最优解;而迭代路由在网络规模较大时可能会产生较高的计算复杂度。
3.适用场景:迭代路由适用于网络结构简单、规模小的场景;递归路由适用于网络结构复杂、规模较大的场景。
迭代路由和递归路由是两种常用的路由算法,它们各有优缺点,适用于不同的网络场景。
在实际应用中,需要根据网络结构和规模选择合适的路由算法,以实现高效的数据传输和网络通信。
希望本文能够帮助读者更好地理解迭代路由和递归路由这两种路由算法。
3.1 DNS概述在TCP/IP的网络中,网络通信的终点是套接字(Socket),其由目标主机的IP地址和要访问的TCP/UDP端口组成,也就是说,不管是在局域网还是互联网上,计算机在网络上通讯时是通过如“202.115.22.33”之类的数字形式的IP地址来识别目标主机。
但当我们在访问Internet或Intranet时,我们打开浏览器,在地址栏中输入如“”的域名后,就能看到我们所需要的页面。
这给了人们一个困惑,难道计算机通讯时也能根据对方域名来直接找到目标主机么?其实,当我们在浏览器的地址栏中输入要访问的网页的域名时,计算机系统会为我们做一个“翻译”工作,即将我们输入域名解析为目标主机的IP地址。
而这种“翻译”记录的建立,在早期是通过一个hosts文件来完成的,但随着网络规模的扩大,通过管理员手动建立并分发的hosts文件已不适应网络中越来越多的名字解析的需求,此时,则需要一种能够动态地为客户机进行域名注册,同时能动态的为用户要访问的域名进行名字解析的服务,而DNS (Domain Name System)服务为我们提供了这个解决方案。
域名系统 (DNS) 是用于 TCP/IP 网络(例如,Internet)的名称解析协议,在IP的网络里,它是客户机/服务器通信的一个集成部分。
DNS是一个分布式数据库系统,它用来将用户容易记住的友好的名称FQDN(Full Qualified Domain Name:完全限定域名,其描述了主机到它域的精确关系,比如)解析为难记的IP地址(比如“202.186.250.41),并将这个映射存放在其数据库系统中,以定位计算机和服务。
因此,不管是在局域网还是广域网中,只要你将要用到如“”之类域名的时候,你都得首先确保已为此名字在DNS服务器中作好了相应的和IP地址的映射工作。
而在互联网中,这个工作则由专门的服务器进行完成。
3.2 DNS查询的工作原理当 DNS 客户端需要查询程序中使用的名称时,它会查询 DNS 服务器来解析该名称。
2013软件水平考试(高级)网络规划设计师真题及答案综合第1部分:单项选择题,共74题,每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]由域名查询 IP 的过程分为递归查询和迭代查询两种,其中递归查询返回的结果为( )。
A)其他服务器的名字或地址B)上级域名服务器的地址C)域名所对应的IP 地址或错误信息D)中介域名服务器的地址答案:C解析:2.[单选题]主机 PC 对某个域名进行查询,最终由该域名的授权域名服务器解析并返回结果,查询过程 如下图所示。
这种查询方式中不合理的是()。
A)根域名服务器采用递归查询,影响了性能B)根域名服务器采用迭代查询,影响了性能C)中介域名服务器采用迭代查询,加重了根域名服务器负担D)中介域名服务器采用递归查询,加重了根域名服务器负担答案:A解析:3.[单选题]以下关于层次化网络设计原则的叙述中,错误的是()。
A)层次化网络设计时,一般分为核心层、汇聚层、接入层三个层次B)应当首先设计核心层,再根据必要的分析完成其他层次设计C)为了保证网络的层次性,不能在设计中随意加入额外连接D)除去接入层,其他层次应尽量采用模块化方式,模块间的边界应非常清晰答案:B解析:4.[单选题]在以下各种网络应用中,节点既作为客户端同时又作为服务器端的是 ()。
A)P2P 下载B)B/S 中应用服务器与客户机之间的通信C)视频点播服务D)基于 SNMP 协议的网管服务答案:A解析:5.[单选题]TCP 协议在建立连接的过程中可能处于不同的状态,用 netstat 命令显示出 TCP 连接的状态为SYN_SEND时,则这个连接正处于()。
A)监听对方的建立连接请求B)已主动发出连接建立请求C)等待对方的连接释放请求D)收到对方的连接建立请求答案:B解析:主机主动发出连接建立请求,状态变为syn-sendA)255.255.255.0B)255.255.250.0C)255.255.248.0D)255.255.240.0答案:D解析:7.[单选题]采用可变长子网掩码可以把大的网络划分成小的子网,或者把小的网络汇聚成大的超网。
SQL Server的CTE(Common Table Expressions)是一种临时命名的结果集,它们类似于视图,但只存在于查询的执行过程中。
CTE可以改善代码的可读性和简化复杂的查询。
以下是关于SQL Server CTE 用法的详细介绍:一、CTE的基本语法CTE的基本语法如下:```sqlWITH cte_name (column1, column2, ...)AS(SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition)SELECT column1, column2, ...FROM cte_name;```在上面的语法中,cte_name是CTE的名称,column1、column2等是CTE的列,SELECT语句用于定义CTE的数据集。
二、CTE的应用场景1. 递归查询CTE最常见的用途之一是进行递归查询。
递归查询是指在一个表或数据集内对自身进行迭代查询的过程。
使用CTE可以轻松地实现递归查询,例如查询组织结构的层级关系或查询图数据库中的连通路径等。
2. 复杂的数据转换在实际的数据处理中,经常需要对数据进行多次计算和转换。
CTE可以用来简化这类复杂数据转换的过程,使代码更加清晰易懂。
3. 分析查询CTE可以作为临时表来帮助我们进行更加复杂的分析查询。
通过将数据组织成CTE,我们可以在其基础上进行各种分析操作,大大提高代码的可读性和灵活性。
三、CTE的优点1. 提高代码的可读性和可维护性使用CTE可以将复杂的查询过程用语义清晰的表达式来表达,从而提高代码的可读性和可维护性。
尤其在复杂的查询场景下,CTE可以将复杂的逻辑分解成易于理解和维护的部分。
2. 简化复杂查询CTE可以简化复杂查询的编写过程。
在某些情况下,使用CTE可以取代使用嵌套子查询或临时表,使得代码更加简洁,减少冗余。
3. 提高查询性能虽然CTE本身并没有直接的性能优势,但是在一些复杂查询场景下,使用CTE可以帮助数据库优化器更好地理解查询逻辑,从而生成更加高效的查询计划,提高查询性能。
网络设备调试员(理论复习资料)一、选择题1、按照网络的规模与要求,NT域模式可分为()A. 单域模式B. 多域模式C. 单主域模式D. 完全信任域模式E. 多主域模式2、NT域中服务器的角色主要分为()A. 主域服务器B. 备份域服务器C. 独立服务器D. 文件服务器3、电路交换的通信方式可分为()个阶段。
A. 虚电路阶段B. 电路建立阶段C. 数据传输阶段D. 电路拆除阶段4、综合网络布线系统的设计等级可分为()A. 最低型B. 最高型C. 基本型D. 综合型5、采用卫星、微波等无线形式来传输数据的网络是()A. 有线网B. 无线网C. 公用网D. 专用网6、网络互连系统中,网桥工作在(),中继器工作在(),路由器工作在()A. 物理层B. 数据链路层C. 应用层D. 网络层7、时分多路复用简称为()。
A. FDMB. TDMC. SDMD. WDM8、一个通信系统至少由3个部分组成分别为()。
A. 路由器B. 发送器C. 传输介质D. 接收器9、常用的数字信号编码有()。
A. 非归零码B. 曼彻斯特编码C. 差分曼彻斯特码D. PCM码10、子网掩码的长度是()A. 28位B. 16位C. 32位D.48位11、从工程角度,可将综合布线工程测试分为()A. 验证测试B. 调节测试C. 连接测试D. 认证测试E. 仪器测试F. 验收测试12、在水平布线子系统的设计方案中天花板吊顶内敷设缆线法有()A. 分区法B. 内部分线法C. 电缆槽布线法D. 顶立管路布线法E. 管道布线法13、作为鉴定,乙方要为鉴定会准备的材料有()A. 网络综合布线工程建设报告B. 网络综合布线工程测试报告C. 网络综合布线工程资料审查报告D. 网络综合布线工程用户意见报告E. 网络综合布线工程验收报告14、网络布线中,一般有3种不同的布线系统等级,分别是()A. 最低型B. 分布型C. 基本型D. 集中型E. 综合型15、组建局域网成本核算中主要包括三个方面()A. 市场占有率B. 传输媒介C. HUBD. 交换机E. 网线16、识别真假双绞线主要应从以下几个方面来看()A. 传输速率B. 双绞线的扭绕程度C. 5类双绞线应为4对D. 5类双绞线应为2对17、在识别水晶头时,应从以下几个方面识别()A. 廉价无好货B. 注重外形观察C. 传输质量D. 接口尺寸18、同步传输是以()为单位的数据传输A. 数据组B. 群C. 字节D. 字节块19、数据传输速率为每秒钟传输的()A. 字节数B. 位数C. 码元数D. 字数20、综合布线的范围有()A. 单幢建筑B. 多幢建筑C. 主建筑群D. 建筑群体21、申请免费电子信箱必需()。
迭代查询和递归查询过程
迭代和递归都是计算机编程中常用的算法。
迭代和递归都可以实
现查询过程,但它们的实现方式有所不同。
迭代查询是指通过循环来重复执行一段程序,不断逼近目标结果,直到找到所需结果。
迭代查询的优点是速度较快,不会出现栈溢出的
情况。
常见的迭代查询算法包括二分查找、快速排序等。
递归查询是指在程序执行中调用自身函数,不断向下层递归,直
到达到结束条件返回结果。
递归查询的优点是代码简洁易懂,适用于
处理层级结构数据。
但递归查询也有缺点,容易出现递归深度过深导
致栈溢出的情况。
常见的递归查询算法包括求斐波那契数列、二叉树
遍历等。
总之,迭代和递归查询各有优点和缺点,要根据具体情况选择合
适的算法来实现查询过程。
flinksql 循环语句Flink SQL是一种用于分布式实时流处理的SQL查询引擎,它具有强大的流处理能力和丰富的内置函数。
循环语句在Flink SQL中是非常有用的,可以用来进行迭代计算、动态派生数据和实现复杂的逻辑。
本文将详细介绍Flink SQL中的循环语句。
在Flink SQL中,循环语句主要有两种形式:递归查询和迭代查询。
递归查询允许查询在结果集上迭代执行,直到满足特定的终止条件。
迭代查询允许在数据流上进行迭代计算,直到满足特定的收敛条件。
我们来看递归查询。
在Flink SQL中,可以使用WITH RECURSIVE关键字定义递归查询。
递归查询由初始查询和递归查询两部分组成。
初始查询用于定义递归的起始条件和初始结果集,而递归查询用于定义如何基于上一次迭代的结果集生成下一次迭代的结果集。
下面是一个使用递归查询计算斐波那契数列的示例:```WITH RECURSIVE fib(n, a, b) AS (SELECT 1, 0, 1UNION ALLSELECT n+1, b, a+b FROM fib WHERE n < 10)SELECT n, b FROM fib;```在上面的例子中,我们定义了一个名为fib的递归查询。
初始查询SELECT 1, 0, 1定义了初始结果集,它包含了斐波那契数列的前两个元素。
递归查询SELECTn+1, b, a+b FROM fib WHERE n < 10定义了如何基于上一次迭代的结果集生成下一次迭代的结果集。
条件n < 10用于定义递归结束的条件。
我们通过SELECT n, b语句输出结果。
接下来,我们来看迭代查询。
在Flink SQL中,可以使用迭代关键字定义迭代查询。
迭代查询由初始查询、迭代查询和终止条件三部分组成。
初始查询用于定义迭代的起始条件和初始结果集,迭代查询用于定义如何基于上一次迭代的结果集生成下一次迭代的结果集,终止条件用于定义迭代结束的条件。
递归查询和迭代查询
(1)递归查询
递归查询是一种DNS 服务器的查询模式,在该模式下DNS 服务器接收到客户机请求,必须使用一个准确的查询结果回复客户机。
如果DNS 服务器本地没有存储查询DNS 信息,那么该服务器会询问其他服务器,并将返回的查询结果提交给客户机。
(2)迭代查询
DNS 服务器另外一种查询方式为迭代查询,DNS 服务器会向客户机提供其他能够解析查询请求的DNS 服务器地址,当客户机发送查询请求时,DNS 服务器并不直接回复查询结果,而是告诉客户机另一台DNS 服务器地址,客户机再向这台DNS 服务器提交请求,依次循环直到返回查询的结果
为止。