智能车实验报告
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智能小车实验报告智能小车实验报告摘要为了实现智能小车按照题目要求运动,从指定位置进入规定区域,并寻找到障碍物,驶向障碍物,将障碍物推出规定区域,并实时显示障碍物的位置。
本实验系统分为两个小系统,控制端与运动端。
控制端以单片机C8051F020作为控制核心,运动端采用DSP2812作为控制核心。
并以无线模块实现控制端与运动端之间的交流,以实现智能小车按照题目要求运动,并将信息实时反馈给控制端,显示出来;对于关键的小车运动执行元件,经过充分比较、论证,最终选用了步进电机,能够准确定位并且具有瞬间启动和急速停止的优越特性。
电机的驱动是以L298N为芯片的驱动模块;小车的电源模块采用16V的锂电池供电;通过红外对管TCRT5000判断黑线为循迹,实现了小车在规定区域上行驶并将信息实时反馈给控制端等功能;并且小车的控制端显示部分选用LCD12864液晶屏来显示所需的参数。
最后的实验表明,系统完全达到了设计要求,不但完成了所有基本和发挥部分的要求,并增加了路程显示、全程时间显示等创新功能。
关键词:C8051F020单片机、DSP2812、L298N、红外对管TCRT5000、循迹、LCD12864液晶屏一、系统方案1.1 总体方案设计本实验需要智能小车在规定的120cm*120cm区域内。
从起点位置出发,检测障碍物所在位置并实施清除动作。
在重力感应传感器控制下实现智能小车的前进,后退,左转,右转等操作,控制智能小车行驶到障碍物位置,并且停留至少3秒钟,给出声或光的信号。
然后将障碍物推出规定区域。
为了完成实验要求,控制端在单片机控制下,显示模块,重力传感器模块、无线通信模块的协同配合,共同完成控制端的工作。
运动端以DSP2812为核心,超声波模块、红外避障模块、驱动控制模块、循迹模块和电源模块的统一调配下,让小车符合条件的行驶、通信、并清除障碍物,完成整个实验。
根据实验要求,我们设计的总体方案为控制端以Silicon Laboratories公司生产的单片机C8051F020为控制核心,运动端以TI公司新推出的功能强大的32位定点的DSP2812为核心,采用步进电机和LM298芯片控制小车运动,用锂电池提供16V 电压,用TCRT5000保证小车能在规定的区域内正常行驶,并以超声和红外共同确定障碍物位置,并在远程控制端通过重力传感器控制小车的前进、后退、左转、右转等功能,将障碍物推出指定区域。
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过搭建车联网小车平台,学习车联网技术的基本原理和实现方法,了解车辆环境感知、通信协议、智能控制等相关知识,培养学生的动手能力和创新思维。
二、实验背景随着物联网技术的飞速发展,车联网已成为未来汽车工业和智能交通领域的重要发展方向。
车联网技术通过将车辆与互联网连接,实现车辆之间的信息共享、协同控制和智能化服务。
本次实验旨在通过搭建车联网小车平台,让学生了解车联网技术的基本原理和实现方法。
三、实验内容1. 车辆环境感知实验(1)实验目的:学习车辆环境感知技术,实现小车对周围环境的感知。
(2)实验内容:使用超声波传感器和红外传感器对小车周围环境进行感知,包括障碍物距离、温度、湿度等。
(3)实验步骤:①搭建小车平台,连接超声波传感器和红外传感器;②编写程序,读取传感器数据,进行数据处理;③实现小车避障、跟随等功能。
2. 监控系统及光纤通信实验(1)实验目的:学习监控系统及光纤通信技术,实现小车信息的实时传输和监控。
(2)实验内容:使用摄像头和光纤通信模块,实现小车信息的实时传输和监控。
(3)实验步骤:①搭建小车平台,连接摄像头和光纤通信模块;②编写程序,实现摄像头图像采集和光纤通信数据传输;③实现小车监控画面实时显示,并对传输数据进行处理。
3. 驾驶行为实验(1)实验目的:学习驾驶行为分析技术,实现小车对驾驶员行为的识别和响应。
(2)实验内容:使用摄像头和加速度传感器,对驾驶员行为进行分析。
(3)实验步骤:①搭建小车平台,连接摄像头和加速度传感器;②编写程序,实现驾驶员行为识别和响应;③实现小车对驾驶员行为的实时反馈。
四、实验结果与分析1. 车辆环境感知实验通过实验,我们成功实现了小车对周围环境的感知。
超声波传感器和红外传感器能够准确测量障碍物距离,摄像头能够实时采集小车周围环境图像。
通过数据处理和图像识别技术,小车能够实现避障、跟随等功能。
2. 监控系统及光纤通信实验通过实验,我们成功实现了小车信息的实时传输和监控。
循迹小车的实验报告循迹小车的实验报告引言:循迹小车是一种基于光电传感器的智能机器人,能够通过感知地面上的黑线,实现自主导航。
本次实验旨在探索循迹小车的工作原理及其应用,并对其性能进行评估。
一、实验背景循迹小车作为一种智能机器人,广泛应用于工业自动化、仓储物流、智能家居等领域。
其基本原理是通过光电传感器感知地面上的黑线,根据传感器信号控制电机的转动,从而实现沿着黑线行进。
二、实验过程1. 实验器材准备本次实验所需器材有循迹小车、黑线地毯、计算机等。
通过连接计算机和循迹小车,可以实现对小车的控制和数据传输。
2. 实验步骤(1)将黑线地毯铺设在实验场地上,并保证地毯表面光滑清洁。
(2)将循迹小车放置在地毯上,确保其底部的光电传感器与黑线接触。
(3)通过计算机控制循迹小车的启动,观察小车是否能够准确跟踪黑线行进。
(4)记录小车在不同条件下的行进速度、转弯半径等数据,并进行分析。
三、实验结果1. 循迹性能评估通过实验观察和数据记录,我们发现循迹小车在较为平整、光线充足的黑线地毯上表现较好,能够准确跟踪黑线行进。
然而,在黑线不明显、光线较暗的情况下,小车的循迹性能会有所下降。
2. 行进速度与转弯半径根据实验数据分析,循迹小车的行进速度受到多种因素的影响,包括地面摩擦力、电机功率等。
在实验中,我们发现增加电机功率可以提高小车的行进速度,但同时也会增大转弯半径。
3. 应用前景循迹小车作为一种智能机器人,具有广泛的应用前景。
在工业自动化领域,循迹小车可以用于物料搬运、装配线操作等任务;在仓储物流领域,循迹小车可以实现货物的自动分拣、运输等功能;在智能家居领域,循迹小车可以作为家庭服务机器人,提供家居清洁、送餐等服务。
四、实验总结通过本次实验,我们深入了解了循迹小车的工作原理和应用前景。
循迹小车的循迹性能受到地面条件和光线影响,需要进一步优化。
在实际应用中,循迹小车可以广泛应用于工业自动化、仓储物流和智能家居等领域,为人们的生活和工作带来便利。
一、实验背景随着城市化进程的加快,交通拥堵、环境污染等问题日益突出,传统的交通管理模式已无法满足现代城市的发展需求。
为解决这些问题,智能交通系统(ITS)应运而生。
智能交通系统是利用先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术,对现代城市交通系统进行智能化管理和控制的一种系统。
本实验旨在通过开发一套智能交通系统,实现交通流量的实时监控、优化交通信号灯控制、提高交通效率,降低交通事故发生率。
二、实验目的1. 掌握智能交通系统的基本原理和开发方法。
2. 熟悉相关软件和硬件设备的使用。
3. 培养团队合作精神和创新意识。
三、实验内容1. 系统需求分析本实验智能交通系统主要包括以下功能:(1)实时监控:通过摄像头、传感器等设备,实时采集道路信息,包括车辆流量、速度、车型等。
(2)交通信号灯控制:根据实时交通流量,自动调整信号灯配时,提高道路通行效率。
(3)事故预警:通过视频分析和传感器数据,实时监测道路状况,对可能发生的事故进行预警。
(4)交通诱导:根据实时路况,为驾驶员提供最佳出行路线。
2. 系统设计(1)硬件设计:主要包括摄像头、传感器、信号灯控制器、服务器等。
(2)软件设计:主要包括前端显示、数据采集、信号灯控制、事故预警、交通诱导等模块。
3. 系统实现(1)前端显示:采用HTML5、CSS3等技术,实现道路信息、信号灯状态、事故预警等数据的可视化。
(2)数据采集:通过摄像头、传感器等设备,采集道路信息,并将数据传输至服务器。
(3)信号灯控制:根据实时交通流量,自动调整信号灯配时。
(4)事故预警:通过视频分析和传感器数据,实时监测道路状况,对可能发生的事故进行预警。
(5)交通诱导:根据实时路况,为驾驶员提供最佳出行路线。
4. 系统测试(1)功能测试:对系统各个功能进行测试,确保系统正常运行。
(2)性能测试:对系统响应时间、处理速度等性能指标进行测试,确保系统稳定可靠。
四、实验结果与分析1. 实验结果本实验成功开发了一套智能交通系统,实现了以下功能:(1)实时监控道路信息,包括车辆流量、速度、车型等。
智能小车课程设计总结心得一、课程目标知识目标:1. 让学生掌握智能小车的基本原理,包括电机控制、传感器使用等;2. 引导学生了解编程语言,如Python或C++,并能够运用到智能小车的控制中;3. 帮助学生理解智能小车在不同环境下的行为策略和决策过程。
技能目标:1. 培养学生动手操作能力,能够独立完成智能小车的组装和调试;2. 提高学生编程能力,使其能够编写简单的控制程序,实现智能小车的基本功能;3. 培养学生团队协作能力,通过项目实践,学会与他人共同解决问题。
情感态度价值观目标:1. 激发学生对科技创新的兴趣,培养其探索精神和创新意识;2. 引导学生关注智能小车在现实生活中的应用,认识到科技与生活的紧密联系;3. 培养学生积极向上的学习态度,增强自信心,勇于面对挑战。
本课程针对五年级学生设计,结合学生好奇心强、动手能力强、合作意识逐渐增强等特点,注重实践性和趣味性。
在教学过程中,要求教师以学生为主体,关注个体差异,鼓励学生积极参与,充分调动学生的主观能动性。
通过本课程的学习,旨在培养学生具备一定的科技创新能力,为我国培养更多具备创新精神和实践能力的优秀人才。
二、教学内容本课程教学内容分为五个部分:1. 智能小车原理介绍:讲解智能小车的基本结构、功能及工作原理,包括电机控制、传感器、电池等组成部分。
2. 编程语言基础:介绍Python或C++编程语言的基本语法、数据类型、控制结构等,为编写智能小车控制程序奠定基础。
3. 智能小车组装与调试:指导学生进行智能小车的组装,学习使用螺丝刀、扳手等工具,并熟悉各类传感器和电机的安装。
4. 控制程序编写:根据项目需求,引导学生编写智能小车的控制程序,实现前进、后退、转向等功能。
5. 项目实践与展示:组织学生进行小组合作,完成智能小车在不同场景下的任务挑战,如避障、追踪等,并进行成果展示。
教学内容与课本关联性如下:1. 教科书第五章:《走进机器人》,涉及智能机器人的基本原理和编程。
循迹小车实验报告循迹小车实验报告引言:循迹小车是一种基于光电传感器的智能机器人,能够根据环境中的光线变化来调整行进方向。
本实验旨在通过搭建一个循迹小车模型,探索其原理和应用。
一、实验材料和方法本次实验所需材料包括Arduino开发板、直流电机、光电传感器、电池组等。
首先,我们将Arduino开发板与直流电机、光电传感器等器件进行连接,确保电路正常。
然后,将循迹小车放置在一个光线变化较大的环境中,例如黑白相间的地面。
最后,通过编写程序,使循迹小车能够根据光电传感器的信号来判断行进方向,并实现自动循迹。
二、实验过程和结果在实验过程中,我们首先对光电传感器进行了校准,以确保其能够准确地感知光线的变化。
然后,我们编写了一段简单的程序,使循迹小车能够根据光电传感器的信号来判断行进方向。
当光线较亮时,循迹小车向左转;当光线较暗时,循迹小车向右转。
通过不断调试程序,我们成功实现了循迹小车的自动循迹功能。
在实验过程中,我们还发现了一些有趣的现象。
例如,当循迹小车行进到黑白相间的地面上时,光电传感器能够准确地感知到黑白色块的变化,并根据信号进行相应的调整。
这说明循迹小车的循迹原理基于光线的反射和吸收,具有一定的环境适应性。
三、实验结果分析通过本次实验,我们深入了解了循迹小车的原理和应用。
循迹小车通过光电传感器感知环境中的光线变化,从而判断行进方向,实现自动循迹。
这种智能机器人在工业生产、仓储物流等领域具有广泛的应用前景。
然而,循迹小车也存在一些局限性。
首先,其循迹能力受到环境光线的影响较大,当环境光线较弱或过强时,循迹小车的准确性会受到一定的影响。
其次,循迹小车只能在特定的地面上进行循迹,对于其他类型的地面可能无法正常运行。
因此,在实际应用中,需要根据具体情况进行合理选择和调整。
四、实验总结通过本次实验,我们对循迹小车的原理和应用有了更深入的了解。
循迹小车作为一种基于光电传感器的智能机器人,具有自动循迹的功能,可以在工业生产、仓储物流等领域发挥重要作用。
智能避障小车实验报告与总结.doc
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一、实验目的
本次实验的目的主要是为了开发一款智能避障小车,能够在遇到障碍物的时候自动的
调整小车的行驶线路,从而实现自动避障的功能。
二、实验简介
本次实验是借助Arduino组装智能避障小车,小车拥有机械减速装置和两个安装在小
车前面的发射装置,用来发射超声波信号来检测障碍物,当安装在小车前面的发射装置检
测到障碍物的时候,小车会自动的重新调整走行线路,避免进入发射装置检测到的障碍物。
三、实验流程与原理
1. 硬件接线:
硬件从实验清单上将所需电子元件按照所需顺序连接上Arduino开发板,包括:
发射装置、接收装置、步进电机、电机驱动板和超声波传感器。
2. 编程:
编程采用Arduino IDE,将发射装置发射的超声波信号,接收装置接收的反射信号使用超声波模块采集,并且利用Arduino的程序控制电机驱动板,从而调节小车的行驶方向,最终实现自动避障的功能。
3. 运行实验:
将程序上传到Arduino板上,观察小车的避障功能,当小车行驶到障碍物的时候,小车会自动的重新调整方向,避免进入发射装置检测到的障碍物。
四、实验结果与总结
本次实验,通过无线式避障小车,能够在行驶过程中自动检测到障碍物并调整行驶方
向自动避障,且能排除许多可能发生的外界干扰,满足了自动避障的要求,从而达到了实
验目标。
智能交通系统实验报告智能交通系统实验报告引言:智能交通系统作为现代交通领域的重要创新,以其高效、安全、环保等特点,受到越来越多的关注和应用。
本文旨在通过对智能交通系统实验的观察和分析,探讨其在实际应用中的优势和问题,并提出一些建议和改进方案。
一、实验背景和目的智能交通系统实验是为了验证该系统在真实交通环境中的可行性和效果。
通过收集和分析实验数据,可以评估系统的性能和潜在问题,为进一步完善和推广智能交通系统提供依据。
二、实验设计和方法本次实验采用了现场观察和数据收集的方法。
在一个城市的交通繁忙路口,安装了智能交通系统设备,包括交通信号灯、摄像头、车辆识别系统等。
通过对设备的运行和数据的记录,可以对系统的各项功能进行评估。
三、实验结果分析1. 交通流量监测:通过摄像头和车辆识别系统,可以实时监测交通流量情况。
实验结果显示,在高峰时段,交通流量较大,但智能交通系统能够根据实时数据进行智能调控,提高交通效率。
2. 交通信号控制:智能交通系统能够根据交通流量和道路状况,自动调整交通信号灯的时长和配时方案。
实验结果表明,相比传统的定时信号灯控制,智能交通系统能够更好地适应交通流量变化,减少交通拥堵。
3. 车辆识别和违章监测:智能交通系统通过车辆识别技术,可以准确记录车辆信息,并实时监测违章行为。
实验结果显示,智能交通系统在违章监测方面具有较高的准确性和效率,可以有效提升交通安全。
四、实验问题和改进建议1. 数据隐私和安全:智能交通系统涉及大量的个人车辆信息和行驶轨迹数据,对数据的隐私和安全保护是一个重要问题。
建议在系统设计和运行中加强数据加密和权限管理,确保数据不被滥用或泄露。
2. 技术可靠性和稳定性:智能交通系统依赖于各种传感器和设备的运行,技术可靠性和稳定性是系统能否正常工作的关键。
建议在设备选择和维护上注重质量和可靠性,确保系统长期稳定运行。
3. 用户体验和参与度:智能交通系统的用户包括驾驶员和行人,他们的体验和参与度对系统的运行效果有重要影响。
竭诚为您提供优质文档/双击可除51循迹小车程序实验报告篇一:智能循迹小车实验报告摘要本设计主要有单片机模块、传感器模块、电机驱动模块以及电源模块组成,小车具有自主寻迹的功能。
本次设计采用sTc公司的89c52单片机作为控制芯片,传感器模块采用红外光电对管和比较器实现,能够轻松识别黑白两色路面,同时具有抗环境干扰能力,电机模块由L298n芯片和两个直流电机构成,组成了智能车的动力系统,电源采用7.2V的直流电池,经过系统组装,从而实现了小车的自动循迹的功能。
关键词智能小车单片机红外光对管sTc89c52L298n1绪论随着科学技术的发展,机器人的设计越来越精细,功能越来越复杂,智能小车作为其的一个分支,也在不断发展。
在近几年的电子设计大赛中,关于小车的智能化功能的实现也多种多样,因此本次我们也打算设计一智能小车,使其能自动识别预制道路,按照设计的道路自行寻迹。
2设计任务与要求采用mcs-51单片机为控制芯片(也可采用其他的芯片),红外对管为识别器件、步进电机为行进部件,设计出一个能够识别以白底为道路色,宽度10mm左右的黑色胶带制作的不规则的封闭曲线为引导轨迹并能沿该轨迹行进的智能寻迹机器小车。
3方案设计与方案选择3.1硬件部分可分为四个模块:单片机模块、传感器模块、电机驱动模块以及电源模块。
3.1.1单片机模块为小车运行的核心部件,起控制小车的所有运行状态的作用。
由于以前自己开发板使用的是ATmeL公司的sTc89c52,所以让然选择这个芯片作为控制核心部件。
sTc89c52是一种低损耗、高性能、cmos八位微处理器,片内有4k字节的在线可重复编程、快速擦除快速写入程序的存储器,能重复写入/擦除1000次,数据保存时间为十年。
其程序和数据存储是分开的。
3.1.2传感器模块方案一:使用光敏电阻组成光敏探测器采集路面信息。
阻值经过比较器输出高低电平进行分析,但是光照影响很大,不能稳定工作。
方案二:使用光电传感器来采集路面信息。
摘要本设计主要有单片机模块、传感器模块、电机驱动模块以及电源模块组成,小车具有自主寻迹的功能。
本次设计采用STC公司的89C52单片机作为控制芯片,传感器模块采用红外光电对管和比较器实现,能够轻松识别黑白两色路面,同时具有抗环境干扰能力,电机模块由L298N芯片和两个直流电机构成,组成了智能车的动力系统,电源采用的直流电池,经过系统组装,从而实现了小车的自动循迹的功能。
关键词智能小车 STC89C52单片机 L298N 红外光对管1绪论随着科学技术的发展,机器人的设计越来越精细,功能越来越复杂,智能小车作为其的一个分支,也在不断发展。
在近几年的电子设计大赛中,关于小车的智能化功能的实现也多种多样,因此本次我们也打算设计一智能小车,使其能自动识别预制道路,按照设计的道路自行寻迹。
2设计任务与要求采用MCS-51单片机为控制芯片(也可采用其他的芯片),红外对管为识别器件、步进电机为行进部件,设计出一个能够识别以白底为道路色,宽度10mm左右的黑色胶带制作的不规则的封闭曲线为引导轨迹并能沿该轨迹行进的智能寻迹机器小车。
3方案设计与方案选择3.1硬件部分可分为四个模块:单片机模块、传感器模块、电机驱动模块以及电源模块。
3.1.1单片机模块为小车运行的核心部件,起控制小车的所有运行状态的作用。
由于以前自己开发板使用的是ATMEL公司的STC89C52,所以让然选择这个芯片作为控制核心部件。
STC89C52是一种低损耗、高性能、CMOS八位微处理器,片内有4k字节的在线可重复编程、快速擦除快速写入程序的存储器,能重复写入/擦除1000次,数据保存时间为十年。
其程序和数据存储是分开的。
3.1.2传感器模块方案一:使用光敏电阻组成光敏探测器采集路面信息。
阻值经过比较器输出高低电平进行分析,但是光照影响很大,不能稳定工作。
方案二:使用光电传感器来采集路面信息。
使用红外光电对管,其结构简明,实现方便,成本低廉,没有复杂的图像处理工作,因此反应灵敏,响应时间少。
第1篇一、实验目的随着城市化进程的加快,城市交通压力日益增大,停车难问题成为城市管理的一大难题。
为了解决这一问题,本研究旨在设计并实现一套智能停车系统,通过利用现代信息技术,提高停车场的运营效率,降低用户停车成本,缓解城市交通压力。
二、实验内容本次实验主要内容包括以下几个方面:1. 系统需求分析:分析停车场管理中存在的问题,确定系统功能需求。
2. 系统设计:根据需求分析,设计智能停车系统的整体架构、模块划分、功能实现等。
3. 系统实现:利用编程语言和开发工具,实现智能停车系统的各项功能。
4. 系统测试:对系统进行功能测试、性能测试、稳定性测试等,确保系统正常运行。
三、实验步骤1. 系统需求分析- 分析停车场管理中存在的问题,如车位利用率低、停车效率低、停车费用高、车位信息不透明等。
- 确定系统功能需求,包括车位管理、停车缴费、车位引导、用户管理、系统维护等。
2. 系统设计- 整体架构:采用分层架构,包括数据层、业务逻辑层、表现层等。
- 模块划分:将系统划分为多个模块,如用户模块、车位模块、缴费模块、引导模块等。
- 功能实现:利用编程语言和开发工具,实现各模块的功能。
3. 系统实现- 用户模块:实现用户注册、登录、修改密码等功能。
- 车位模块:实现车位分配、查询、预约等功能。
- 缴费模块:实现在线缴费、历史缴费记录查询等功能。
- 引导模块:实现车位引导、路径规划等功能。
- 系统维护:实现系统日志管理、数据备份等功能。
4. 系统测试- 功能测试:测试系统各项功能是否按照设计要求实现。
- 性能测试:测试系统在高峰时段的运行效率,确保系统稳定运行。
- 稳定性测试:测试系统在极端条件下的稳定性,确保系统安全可靠。
四、实验结果与分析1. 功能实现通过本次实验,成功实现了智能停车系统的各项功能,包括用户管理、车位管理、停车缴费、车位引导等。
用户可以通过手机APP或网页端实现车位查询、预约、缴费等功能,提高了停车效率。
智能⼩车实验报告智能⼩车实验报告摘要为了使智能⼩车在赛道上按题⽬要求⾏驶,我们对整个系统进⾏了研究,通过论证分析确⽴了较优的设计⽅案。
本系统选⽤履带⼩车为车体。
以c8051f020单⽚机为控制核⼼。
⽤12v锂电池供电,并利⽤7805将电压稳⾄5v以满⾜单⽚机及驱动等其它模块对电压的需求。
⽤L298N驱动双直流电机,通过传感器检测、控制电动机的⽅向、快慢、启停。
循迹模块运⽤保证了⼩车安全在赛道上⾏驶。
⼩车上还装有⽆线接收模块,在两车之间实现信息传输。
通过各模块的配合,在程序的控制下,最后检测证明⼩车能够快速稳定的实现在赛道上⾏驶、超车等任务,不仅能够完成基本部分,也能完成发挥部分。
关键词:c8051f020,驱动,⽆线模块,寻迹1 系统⽅案设计本实验要求甲、⼄两辆⼩车同时起动,先后通过起点标志线,在⾏车道同向⽽⾏,实现两车交替超车领跑功能。
在对题⽬和赛道深⼊了解的基础上,我们确⽴了⼩车需要的以下基本模块:控制模块、电机驱动模块、寻迹模块、通讯模块、电源模块。
作为智能⼩车,必须拥有能够满⾜条件的⼤脑。
因此要选取合适的单⽚机作为控制模块的核⼼。
题⽬还要求⼩车完成题⽬的时间要尽可能短,所以要选取合适的电机驱动,使⼩车能够有⾜够的速度。
另外⼩车还要能够稳定安全的在赛道上⾏驶,尽量避免偏离赛道,更要防⽌⼩车冲出赛道,因此需在⼩车上安装循迹模块。
本题还需要两车配合⾏驶,两车之间进⾏通讯是很有必要的。
⽽作为电⼒系统,电源模块是必不可少的。
确定了⼩车系统需要的模块,接下来就对各模块的分析选取做详细的介绍。
1.1 控制模块⽅案⼀:使⽤传统51系列单⽚机,传统51单⽚机价格便宜,控制简单,但是它的运算速度慢,⽚内资源少,存储器容量⼩,难以实现复杂的算法。
⽅案⼆:使⽤C8051F系列单⽚机,C8051F单⽚机使⽤CIP-51微控制器内核,是标准的混合信号⽚上系统(SOC),除了具有标准8051的数字外设部件之外,⽚内还集成了数据采集和控制系统中常⽤的模拟部件和其它数字外设及功能部件.如电压⽐较器PAC,ADC,DAC,SPI, SMBus(I2C),UART等,特别⽅便进⾏数据的实时采集与控制。
人工智能算法在自动驾驶中的应用实验报告自动驾驶技术作为人工智能领域的一个重要应用方向,近年来受到了广泛的关注和研究。
本报告旨在探讨人工智能算法在自动驾驶中的应用实验,并分析其效果和挑战。
一、引言人工智能的快速发展为自动驾驶技术的广泛应用提供了新的机遇。
自动驾驶车辆借助各类传感器和控制系统,通过感知、决策和执行等环节实现在道路上的自主行驶。
这其中,核心的关键技术就是人工智能算法。
二、感知模块自动驾驶车辆通过感知模块获取外界环境信息,并进行实时处理和分析。
这个模块的目标是准确地检测并识别道路上的车辆、行人、道路标志等物体,以及交通信号等重要信息。
常用的人工智能算法包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等。
它们通过大量的数据训练,使得自动驾驶车辆能够对感知到的信息进行准确的处理和判断。
三、决策模块自动驾驶车辆在感知到环境后,需要根据感知模块提供的数据来做出相应的决策。
这个模块的目标是根据当前情况和交通规则,选择最合适的动作完成行驶任务。
在这个模块中,常用的人工智能算法包括强化学习、深度强化学习等。
这些算法通过不断迭代学习,使得自动驾驶车辆能够适应各种复杂的交通环境,并做出正确的决策。
四、执行模块自动驾驶车辆在经过感知和决策后,需要通过扭矩、制动、悬挂等系统来控制车辆的方向和速度,完成具体的行驶任务。
这个模块的目标是根据决策模块给出的指令,进行精确的控制。
人工智能算法在这个模块中的主要应用是控制系统的优化和精确度的提高,以实现更加安全和顺畅的自动驾驶行驶。
五、实验结果与效果通过实验验证,人工智能算法在自动驾驶中的应用取得了明显的效果。
自动驾驶车辆在大部分情况下能够实现安全、高效的行驶,有效地减少了交通事故的发生。
此外,人工智能算法还可以对路况进行预测和分析,进一步提高自动驾驶车辆的行驶能力。
然而,人工智能算法在自动驾驶中的应用也面临一些挑战。
首先,感知模块需要对各种复杂的环境进行准确的判断,这需要大量的训练数据和算法的优化。
人工智能技术在智能交通中的应用实验报告引言:“人工智能是现代科技进步的产物,也是推动社会进步的重要驱动力。
”随着科技的不断进步,人工智能技术在各个领域大放异彩,其中智能交通领域尤为引人瞩目。
本报告旨在介绍人工智能技术在智能交通中的应用实验,通过实验结果分析和评估智能交通对行车效率和安全性的影响。
实验设计:实验采用虚拟仿真技术,利用计算机网络模拟真实交通场景,基于人工智能技术进行智能交通控制。
实验包括路口信号灯智能控制、车辆行驶路径优化、交通拥堵预测等方面,以评估智能交通系统在减少交通事故、提高交通效率方面的应用效果。
实验结果与分析:1. 路口信号灯智能控制实验通过路口信号灯的智能控制,实现了根据路况智能调整信号灯时间,从而减少交通拥堵的效果。
与传统的定时控制相比,智能控制能够根据实时交通情况做出灵活调整,能够更好地适应不同时间段和交通流量变化。
实验结果显示,智能控制系统能够显著减少车辆在路口的等待时间,提高路口通行能力。
2. 车辆行驶路径优化通过使用人工智能算法,实验对车辆行驶路径进行优化。
通过分析车辆的实时位置、目的地信息以及交通流量等因素,系统能够智能推荐最优路径,避免拥堵和路况不佳的区域。
实验结果表明,优化后的行驶路径能够显著减少车辆行驶时间,提高整体交通效率。
3. 交通拥堵预测通过分析历史交通数据和实时数据,使用人工智能算法进行交通预测。
实验结果显示,系统能够准确预测交通拥堵的发生和扩散趋势,为交通管理部门提供重要决策支持。
提前采取交通疏导措施,能够有效减少交通拥堵的时间和程度。
实验结论:通过本次实验的结果与分析,可以得出以下结论:1. 人工智能技术在智能交通中发挥重要作用,能够显著提高交通效率,减少交通拥堵。
2. 智能交通系统能够根据路况情况智能调整信号灯时间,减少车辆等待时间,提高路口通行能力。
3. 车辆行驶路径优化能够显著减少行驶时间,提高整体交通效率。
4. 交通拥堵预测能够及时预警,提前做好交通疏导准备,减少交通拥堵的发生和扩散。
第1篇随着科技的飞速发展,智能交通系统(ITS)逐渐成为解决城市交通拥堵、提高交通效率、保障交通安全的重要手段。
近期,我有幸参与了一项智能交通实验,通过亲身体验和深入学习,我对智能交通系统有了更加深刻的认识,以下是我的一些心得体会。
一、实验背景本次实验旨在了解智能交通系统的原理、组成、应用以及未来发展趋势。
实验过程中,我们学习了智能交通系统的基本概念、关键技术、实施步骤和应用场景,并通过实际操作,掌握了智能交通系统的基本操作和调试方法。
二、实验内容1. 智能交通系统基本概念通过学习,我了解到智能交通系统是以信息技术为核心,将计算机、通信、控制、传感器、物联网等先进技术应用于交通领域,实现交通管理、监控、服务、应急等功能的综合性系统。
2. 智能交通系统关键技术智能交通系统涉及的关键技术包括:(1)传感器技术:用于采集车辆、行人、道路等交通信息,为系统提供数据支持。
(2)通信技术:实现车辆、道路、交通管理中心的实时信息交互。
(3)控制技术:对交通信号灯、车辆、行人等进行实时控制,确保交通秩序。
(4)数据挖掘与分析技术:对海量交通数据进行挖掘、分析,为交通管理提供决策依据。
3. 智能交通系统应用场景(1)智能交通信号灯:根据实时交通流量调整信号灯配时,提高道路通行效率。
(2)智能停车场:通过车位感应、车牌识别等技术,实现停车场智能化管理。
(3)智能导航:为驾驶者提供实时路况、最优路线等信息,减少拥堵。
(4)智能交通执法:利用视频监控、电子警察等技术,提高执法效率。
4. 实验操作与调试在实验过程中,我们学习了智能交通系统的基本操作和调试方法。
通过搭建实验平台,我们实现了以下功能:(1)实时采集交通信息,包括车辆速度、车流量、道路状况等。
(2)根据采集到的信息,自动调整交通信号灯配时。
(3)实现智能导航,为驾驶者提供最优路线。
(4)通过视频监控,对交通违法行为进行抓拍。
三、实验心得1. 智能交通系统具有显著优势通过本次实验,我深刻认识到智能交通系统在解决城市交通问题方面的显著优势。
摘要本设计主要有单片机模块、传感器模块、电机驱动模块以及电源模块组成,小车具有自主寻迹的功能。
本次设计采用STC公司的89C52单片机作为控制芯片,传感器模块采用红外光电对管和比较器实现,能够轻松识别黑白两色路面,同时具有抗环境干扰能力,电机模块由L298N芯片和两个直流电机构成,组成了智能车的动力系统,电源采用7.2V的直流电池,经过系统组装,从而实现了小车的自动循迹的功能。
关键词智能小车STC89C52单片机L298N 红外光对管1绪论随着科学技术的发展,机器人的设计越来越精细,功能越来越复杂,智能小车作为其的一个分支,也在不断发展。
在近几年的电子设计大赛中,关于小车的智能化功能的实现也多种多样,因此本次我们也打算设计一智能小车,使其能自动识别预制道路,按照设计的道路自行寻迹。
2设计任务与要求采用MCS-51单片机为控制芯片(也可采用其他的芯片),红外对管为识别器件、步进电机为行进部件,设计出一个能够识别以白底为道路色,宽度10mm 左右的黑色胶带制作的不规则的封闭曲线为引导轨迹并能沿该轨迹行进的智能寻迹机器小车。
3方案设计与方案选择3.1硬件部分可分为四个模块:单片机模块、传感器模块、电机驱动模块以及电源模块。
3.1.1单片机模块为小车运行的核心部件,起控制小车的所有运行状态的作用。
由于以前自己开发板使用的是ATMEL公司的STC89C52,所以让然选择这个芯片作为控制核心部件。
STC89C52是一种低损耗、高性能、CMOS八位微处理器,片内有4k字节的在线可重复编程、快速擦除快速写入程序的存储器,能重复写入/擦除1000次,数据保存时间为十年。
其程序和数据存储是分开的。
3.1.2传感器模块方案一:使用光敏电阻组成光敏探测器采集路面信息。
阻值经过比较器输出高低电平进行分析,但是光照影响很大,不能稳定工作。
方案二:使用光电传感器来采集路面信息。
使用红外光电对管,其结构简明,实现方便,成本低廉,没有复杂的图像处理工作,因此反应灵敏,响应时间少。
小车组装实验报告篇一:智能小车实验报告北京邮电大学实习报告附1 实习总结为期两周的电子工艺实习,我过得十分忙碌和充实。
从茫然地走进实验室,到学习最基本的焊接,到组装小车,再到无数次地调试程序,最后获得全院比赛的二等奖,有很多的辛苦,但是有更多的收获。
焊接是电子工艺实习最基本的部分,也是我们小学期的第一课。
最开始是焊接基本的元件,包括电阻、电容、二极管、三极管等,虽然看起来是很简单的工作,但总是掌握不好电烙铁和焊锡,于是焊点有大有小,还有一些虚焊和漏焊的点。
直到按照老师的要求一点一点把整块板子焊满,才逐渐掌握了标准、规范的焊接方法,最后烙铁往上一提很重要。
到后来焊连着的四十个点时,焊点已经比较整齐划一了。
对于焊接这种基本功来说,反复练习真的十分重要,这也考验了我们的耐心和细心。
焊接部分的小测试,是焊一个发光二级管交替亮的功能电路,老师要求正面用硬线布线,背面用软线连接。
由于一开始设计布线的时候,元件之间距离比较近,导致在背面焊接连线时必须把线剪得特别短,我们两个人一个扶着线,一个焊,位置十分不好把握,一不小心就会碰到旁边的焊点,又需要吸掉重焊,浪费了很多时间。
所以我们的工作进行得十分慢,到中午很晚才焊完。
虽然焊完后通电顺利地亮了,但以后再布线的时候一定要考虑到背面连线的问题,把原件之间的距离排得大一些。
基本焊接技术后就正式进入小车的组装了。
小车的零件有很多都不认识,电路板也很复杂,刚拿到手里有些摸不着头脑,还好说明书上对焊接步骤有详细的说明。
在焊芯片和散热片的时候,我们把顺序搞反了,应该先焊散热片,再根据螺丝孔的位置焊芯片,才能把两个元件固定在一起。
但我们先焊了芯片,把散热片插在板子上后,发现两个孔怎么也对不上,可是芯片已经焊死了,即使用吸锡器也拆不下来。
最后我们只好在散热片上又钻了一个孔,才勉强把螺丝拧上去。
所以焊接的顺序是极其重要的,不光要考虑元件的高低,还要考虑元件之间的关系,才能少做无用功。
智能车实验报告一.设计目标:小车能自己识别道路,自主导航跑过指定道路。
二.总体方案设计:自动循迹智能汽车系统结构框图单片机控制器主板电源结构框图2.1道路识别根据麦克斯韦电磁场理论,交变电流会在周围产生交变的电磁场。
2.2原理流程图2.3信号滤波过程由于系统中存在噪声或干扰,进行算法滤波抑制和防止干扰是一项重要措施。
可以选择“加权递推平均滤波法”。
2.4赛道检测方式赛道路径几何特点:由直线和圆弧组成。
2.5赛道路径检测内容:确定路径中心位置。
确定路径方向。
确定路径曲率。
需要在赛道垂直方向上3-5点便可确定道路参数。
2.6赛道路径检测方法最简单的方法:查表法根据检测到的电压值,算出左右差值,每一个范围内的值,对应一个舵机转角。
缺点:速度快时,动态响应性不太好PD控制方法:根据检测到的电压值,算出左右差值∆U1,并记录上次检测的左右差值∆U0,PWM∆-VAL∆=P+∆DU1)21(*U_U*特点:P和D的参数调整合适会使转向比较平稳。
需要队员根据自己车的参数调整舵机及电机驱动利用占空比的变化,改变舵机的位置。
方波脉冲信号的周期为20ms,当方波脉冲宽度改变时,舵机转轴的角度发生变化,角度变化与脉冲宽度的变化成正比电路连接好后,用一个逻辑输出的信号来控制马达。
高电平(逻辑1)让继电器导通,马达转动;低电平(逻辑0)让继电器断开,马达停止。
在电路相同的情况下,把马达的“极性”反过来接,可以控制马达的反转,断开继电器就能控制停止。
想要同时控制正反向的话,就需要更多的电路——最简单的就是H桥电路。
H桥电路的“H”的意思是它实际电路在电路图上是一个字母H的样式。
马达速度。
如果在其中一种状态下,频繁的切换开关状态,马达的转速就不再是匀速,而是变化的了,相应的扭矩也会改变。
通常反应出来的是马达速度的变化。
电机驱动板2.7电机速度控制一、低速恒速控制二、根据赛道状态进行变速控制分段控制将赛道分为直道,小半径弯道,大半径弯道,丢失路线。
不同的赛道对应不同的速度。
这些速度可以根据赛道的具体情况通过按键在比赛准备时设定。
PID控制测速反馈构成的闭环控制三.硬件电路设计核心板母版四.软件设计编程方法概述控制系统软件组成]:系统软件:各种操作系统、编译软件等通用软件应用软件:用户设计的处理特定任务的专用软件程序设计的基本方法明确任务:MCU在控制系统中的作用、采用的控制算法、输入/输出信号的类型和频率、系统干扰类型、软件和硬件的功能划分等。
编程方法:模块化与结构化程序设计。
1.模块化程序设计模块化程序设计,其思想就是把整个程序分解为若干个具有单入口单出口结构的子任务或功能模块,每个模块执行单一的功能,各个模块分别设计、调试成功之后再装配在一起,成为一个完整的程序。
(1)自底向上模块化设计。
首先对最低层模块进行设计、编码、测试和调试。
这些模块正常工作后,就可以用它来开发高层的模块。
这种方法是汇编语言设计常用的方法。
(2)自顶向下模块化设计。
首先对最高层模块进行编码、测试和调试。
为了测试这些最高层模块,可以用“结点”来代替还未编码的较低层模块,但这些“结点”的输入和输出应满足程序说明部分的要求,但功能少得多。
该方法一般适合用高级语言来设计程序。
2.结构化程序设计结构化程序设计的基本思想是:任何程序都可用三种基本结构表示,即顺序结构、选择结构和循环结构。
由这三种基本结构经过反复嵌套构成的程序称为结构化程序。
三种结构形式对应用程序的基本要求实时性:指在被控制对象允许的时间范围内对系统进行采样、计算、处理、控制。
采用汇编语言设计的应用程序的实时性最好。
针对性:根据系统的具体需要设计应用程序。
灵活通用性:应用程序应具有一定的可移植性,可采用模块结构,将通用功能程序设计成与具体任务无关的子程序。
可靠性:应用程序应采用自检、软件陷阱、WATCHDOG等软件措施防止程序死机或失控。
应用程序的分类过程监视程序:为监视和控制生产过程提供的人机界面(HMI),如各种键盘输入和CRT、LED、LCD显示输出等。
数据处理程序:A/D、D/A、数字滤波、线性化处理、工程转换等。
控制算法程序:实现特定的控制要求,如PID、FUZZY等。
输出控制程序:将控制算法的结果转换成对执行机构的输出,如步进电机的启停和加、减速,直流电机的速度调节等。
故障自诊断程序:检测控制系统各部分的工作状态,如RAM、ROM的校验和检验,A/D和D/A的自检、显示装置自检等。
3.数字滤波程序设计数字滤波是一种程序滤波,通过程序运算对采样信号进行平滑处理,消除或减少噪声的影响。
与模拟滤波器比较,数字滤波具有以下优点:(1)不需要增加硬件设备,且多通道可用一个滤波程序。
(2)无阻抗匹配问题,可靠性高。
(3)可以对极低频率(0.01Hz)的干扰信号进行滤波。
(4)滤波器的参数调整方便灵活。
1.限幅滤波限幅滤波是根据经验,确定连续两次采样信号的最大偏差。
如果超过此偏差,则采样信号为干扰信号,放弃不用;否则采样信号有效。
设Y(K)、Y(K-1)、Y分别为本次采样、上次采样和最大偏差。
当|Y(K)-Y(K-1)| Y时,Y(K)有效,保留为本次采样信号;当|Y(K)-Y(K-1)| > Y时,Y(K)无效,以Y(K-1)为本次采样信号。
当信号幅度变化比较缓慢时,限幅滤波对于冲击性脉冲干扰的滤波效果较好。
2.中值滤波中值滤波是在采样时刻到来时,连续进行n 次采样,并对这n 个采样值进行排序,取中间位置的采样值为本次采样信号值。
中值滤波对于滤除变化缓慢信号中的脉冲干扰效果较好。
采样值的排序可采用插入排序、冒泡排序、选择排序等通用的排序方法。
3. 算术平均值滤波设在采样时刻k 到来时,连续进行N 次采样。
设Y(k)为需要的第k 次采样的信号值,令Y(k)与各采样值的误差平方和最小。
即: ∑∑∑====-==Ni Ni N i i x N k Y i x k Y i e S 112121)()(]))()((min[])(min[ 上式就是算术平均值滤波算法的公式,x(i)为第i 次采样值,Y(k)为滤波算法的输出值(平均值)。
为了提高运算速度,也可用本次采样值与前N -1次采样值进行算术平均值滤波(移动平均值滤波)。
适用于对周期性干扰信号的滤波。
N 的取值决定平滑程度。
4.一阶惯性滤波RC 滤波电路是模拟量输入通道中常用的低通滤波方法,可以滤除信号中的高频干扰。
但对于频率很低的干扰,R 、C 参数的选择非常困难。
一阶惯性滤波是一种以数字形式实现的低通滤波算法,其滤波公式可以通过对RC 滤波电路的传递函数进行离散处理得到:RC 滤波电路的传递函数为:RC T s T s X s Y s G f f =+==,11)()()(离散化处理后可得:f -T/T e -1 )()()()(=+--=αααk x k y k y 11 其中,Tf 为滤波时间常数,T 为采样周期,y(k)、y(k -1)分别为第k 、k -1次滤波输出,x(k)是第k 次采样值。
4.线性化处理程序设计传感器的输入/输出特性通常有一定的非线性特征,微机直接计算处理比较困难。
线性化处理就是要提供简化、实用的计算处理方法。
1. 计算法当传感器的输入/输出特性有明确的数学表达式时,可将该表达式转化成简单的线性运算的多次循环迭代。
例:热电偶的输出热电势E 与被测温度T 的关系为: T = a4E4 + a3E3 + a2E2 + a1E + a0 (a )上式可简化成 T ={[(a4E + a3)E + a2]E + a1}E + a0 (b )这样可将一个高次多项式简化成线性运算(Ax+B)的4次迭代。
2. 查表法当传感器的输入/输出特性非常复杂,或没有明确的数学表达式时,可以事先计算好每个输入对应的输出数据,并将这些数据做成表格存入微机。
给定一个输入,通过查表就可得到其输出。
(1)顺序查表法:顺序查找: 是一种最简单的查找方法,对数据表的结构无任何要求,是针对无序排列表格的一种方法。
查找过程:从数据表头开始,依次取出每个记录的关键字,再与待查记录的关键字比较。
如果两者相符,那就表明查到了记录。
如果整个表查找完毕仍未找到所需记录,则查找结束。
(2)计算查表法:当输入值之间存在线性关系时,可将输出值按对应的输入值从小到大排列。
当要查找某个输入值对应的输出值时,通过计算可以得到其输出值的存放地址。
例.设输入为0、1、2……9;对应输出值为Y(0),Y(1)……Y(9),依次存放在#TAB开始的RAM单元中,则输入值I对应的输出的存放地址为:LOC(I)= #TAB + I(3)对分查表法:对分查找的具体过程(设有一个按关键字从小到大顺序排列的数据表,待查的关键字为Di):先选取数据表中间的一个数据与Di比较,如果相等,则查到;如果关键字Di大于中间数据,那就再取数据表的后半部分中间的数据,与关键字比较;如果关键字Di小于中间数据,那就再取数据表前半部分中间的数据与关键字比较;……。
这样重复进行,直至找到为止。
如果没有,则查找失败。
3. 折线法当传感器的输入/输出特性用一条曲线表示时,可以根据曲线的形状将其分成若干段直线。
即用分段线性的折线逼近整条曲线。
折线可用拐点序列(Vi1,Vo1),…,(Vik,Vok)确定。
当给定一个输入Vi 时,首先确定其所在的区间Vim<Vi<Vim+1,然后用下面的公式计算的出对应的输出Vo 。
om i im 1im om 1om o V )V (V )V (V )V (V V im +-⋅--=++i1i2i3i4i5V V V V V2.3 标度变换程序设计1.线性参数标度变换这种标度变换的前提是被测参数值与A /D 转换结果之间为线性关系,是最常用的变换方法。
其变换公式如下(a))(00max 00max Y N N N X Y Y Y +---=Y -被测参数的测量值; Ymax -被测参数量程的最大值;Y0-被测参数量程的最小值; Nmax -Ymax 对应的A /D 转换后的数字量;N0-Y0对应的A /D 转换后的数字量;X -测量值对应的A /D 转换后的数字量。
当: N0=0 Y0 = 0 时,简化为:m axm axN X Y Y =2. 非线性参数标度变换 (一)公式变换法测量流量时差压流量计的输出数字信号与实际流量为平方关系,标度变换公式为:()(a)00max 00max Q N N N X Q Q Q +---=3.1 PID 控制器的组成在工业控制中,比例+积分+微分的控制规律是一种常用的方法,可适用于多种被控对象。
PID 调节器是一种线性调节器,它的实质是将设定值r (t )与输出值c (t )进行比较构成控制偏差e (t )=r (t )-c (t )将其按比例、积分、微分运算后,并通过线性组合构成控制量,如图所示,所以简称为P (比例)、I (积分)、D (微分)调节器。