下载文档原格式
绿色全要素生产率增长的时空分异与动态收敛一、概述本文旨在探讨绿色全要素生产率（Green Total Factor Productivity，GTFP）增长在中国不同地区的时空分异与动态收敛情况。
随着可持续发展理念的深入人心，绿色发展已成为全球共识，而绿色全要素生产率作为衡量经济发展质量和可持续性的重要指标，正受到越来越多的关注。
本文将采用最新的数据和方法，对中国各地区的绿色全要素生产率进行测算，并分析其在时间和空间上的变化趋势，以及不同地区之间的收敛情况。
通过研究绿色全要素生产率的增长模式，可以为制定区域经济发展政策和实现可持续发展目标提供科学依据。
1. 背景介绍：阐述绿色全要素生产率增长的重要性，以及其在时空分异和动态收敛方面的研究意义。
在全球环境问题日益严重和可持续发展的呼声愈发高涨的背景下，绿色全要素生产率增长的重要性逐渐凸显。
绿色全要素生产率不仅考量了传统意义上的经济增长，还融入了资源消耗、环境污染等环境因素，为经济发展与环境保护之间的平衡提供了量化指标。
随着全球化和信息化的发展，各国和地区之间的经济联系日益紧密，绿色全要素生产率增长的时空分异现象日益明显，这不仅反映了不同区域间经济发展的不均衡性，也揭示了环境压力在不同地区的差异性分布。
研究绿色全要素生产率增长的时空分异，不仅有助于深入理解各地区经济增长与环境保护之间的动态关系，也为政策制定者提供了科学的决策依据。
通过对比不同地区绿色全要素生产率的变化趋势，可以发现哪些地区在经济增长的同时较好地控制了环境污染，哪些地区则面临较大的环境压力。
这种对比分析有助于发现经济增长与环境保护之间的最佳平衡点，推动可持续发展目标的实现。
动态收敛研究在绿色全要素生产率增长领域也具有重要意义。
收敛性分析可以揭示不同地区绿色全要素生产率增长的趋同或发散趋势，揭示各地区之间在环境效率方面的追赶或分化现象。
对于具有收敛性的地区，可以分析其收敛的速度和趋势，为其他地区提供经验和借鉴对于发散的地区，则需要深入剖析其背后的原因，提出针对性的政策和措施。
环境规制、绿色全要素生产率与中国工业发展方式转变——基于36个工业行业数据的实证研究首先，本文对绿色全要素生产率进行了测算。
绿色全要素生产率是综合考虑资源利用效率和环境影响的指标，可以反映出生产过程中的资源利用效率和环境影响的程度。
通过引入环境污染物排放作为环境影响的度量指标，利用生产函数方法计算了36个工业行业的绿色全要素生产率。
研究发现，不同行业之间存在着显著差异，部分行业的绿色全要素生产率较高，而部分行业的绿色全要素生产率较低。
接着，本文对环境规制对绿色全要素生产率的影响进行了实证分析。
研究结果表明，环境规制对绿色全要素生产率有显著的正向影响。
环境规制可以促使企业采取更加环保的生产技术和管理方法，提高资源利用效率，降低环境污染物排放，从而提升绿色全要素生产率。
此外，研究还发现，环境规制对不同行业的影响存在差异。
对于资源密集型和污染物排放较多的行业来说，环境规制的影响更明显。
最后，本文讨论了环境规制对中国工业发展方式转变的作用。
工业发展方式转变是指从以数量扩张为主导的高污染、高能耗发展模式向以质量效益为主导的绿色低碳发展模式转变的过程。
研究发现，环境规制对工业发展方式转变具有重要的促进作用。
环境规制可以引导企业转变发展理念，鼓励其采用环保技术和管理手段，加强环境管理，推动工业向绿色低碳方向发展。
综上所述，环境规制对绿色全要素生产率和中国工业发展方式转变具有显著影响。
在环境规制的推动下，工业企业将更加注重资源利用效率和环境保护，提高绿色全要素生产率，实现可持续发展。
同时，环境规制还将引导中国工业向绿色低碳方向转变，推动经济转型升级，为构建资源节约型、环境友好型社会提供坚实基础。
因此，加强环境规制，促进绿色全要素生产率的提高和工业发展方式转变，对于实现可持续发展目标具有重要意义综上所述，环境规制对企业和工业发展方式具有积极影响。
通过环境规制，企业被促使采取更加环保的生产技术和管理方法，提高资源利用效率，降低环境污染物排放，从而提升绿色全要素生产率。
“一带一路”沿线国家绿色增长态势分析作者：王勤花杨太宝高峰王宝王鹏龙徐冰鑫来源：《中国经贸导刊》2019年第02期摘要：生态环保合作是绿色“一带一路”建设的根本要求，是实现区域经济绿色转型的重要途径。
根据OECD绿色增长监测指标架构（2017），参照“一带一路”沿线国家实际情况，筛选出12个指标，对“一带一路”沿线14个国家（包括中国）1990—2015年以来的绿色增长情况进行分析与评价。
结果表明，“一带一路”沿线国家CO2排放仍在持续增长，温室气体排放与经济发展之间仅达到了相对脱钩；能源生产率方面，“一带一路”沿线国家能源生产率有很大提升，但部分国家仍然很低；PM2.5人均暴露量仍处于危险的高水平；中国与印度与环境相关技术的贡献在不断增大；中国与环境相关技术的贡献与发达国家相比差距巨大，“一带一路”沿线低专利活动国家为绿色国际技术转移提供了机遇。
关键词：一带一路沿线国家绿色发展绿色发展指标“一带一路”沿线国家多为发展中国家和新兴经济体，普遍面临工业化和城镇化带来的环境污染、生态退化等多重挑战，亟需加快转型以推动绿色发展。
“一带一路”横跨亚欧非大陆，沿线地区生态环境具有敏感性和污染跨境传输等特征，其东西两头分别是快速增长的东亚经济圈和发达的欧洲经济圈，中间是资源富集、生态相对脆弱、敏感、破碎的大陆腹地。
沿线地区面临共同应对各种重大资源环境风险和可持续发展难题。
绿色增长已成为全球应对气候变化的重要策略，如何监测一个国家或地区是否迈向绿色增长已成为学术研究的重要课题。
在全球变化大背景下，“一带一路”建设中可能出现生态环境问题加剧并将导致严重的生态环境风险和危机，直接危及沿线区域的可持续发展。
中国和一些沿线国家积极探索环境与经济协调发展模式，大力发展绿色经济，取得了一些成功经验。
开展生态环保合作有利于促进沿线国家生态环境保护能力建设，推动沿线国家跨越传统发展路径，处理好经济发展和环境保护关系，最大限度减少生态环境影响，是实现区域经济绿色转型的重要途径。
“一带一路”背景下绿色全要素生产率的测算分析作者：张文佳来源：《大经贸》 2020年第1期张文佳新疆大学经济与管理学院【摘要】我国“十三五”规划中，明确坚持绿色低碳发展理念，加快建设资源节约型与环境友好型社会，推动社会经济可持续发展，实现这一理念的关键在于促进绿色全要素生产率的提升。
本文采用2008-2017数据，通过“ DEA-Malmquist 指数法”测度分析“绿色全要素生产率”，研究发现，我国“绿色全要素生产率”总体在逐渐上升，技术进步是主要驱动力，技术效率水平有待提升。
【关键词】“绿色全要素生产率”DEA-Malmquist 指数法技术进步习近平总书记在“一带一路”倡议中提出：“坚持创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，共同打造人类命运共同体”。
十九大报告指出中国经济从高速增长向高质量发展转换，高质量发展的核心是提升全要素生产率，同样高质量发展也是绿色可持续的发展。
经济社会的发展对环境造成严重的破坏，资源的不断消耗，低技术水平，低效率发展都是难以持续的。
一、相关文献经济增长需考虑到绿色持续发展，随着环境、能源等问题的日益凸显，传统的全要素生产率难以衡量中国经济可持续发展的质量。
Chung(1997)首次用方向性距离函数和Malmquist Luenberger(ML)生产率指数，计算“绿色全要素生产率”。
王兵等（2010）使用ML指数方法对我国工业分行业的“绿色全要素生产率”进行测量及研究。
殷宝庆（2012）通过 SBM模型对中国制造业进行“绿色全要素生产率”的测算，表明环境规制能提升技术创新。
陈超凡（2016）运用ML指数对测算评价中国工业“绿色全要素生产率”，证明传统全要素生产率显著大于“绿色全要素生产率”。
原毅军,谢荣辉（2016）结合SBM模型与ML模型评价比较中国省际绿色全要素能源效率，表明区域差异化明显。
陈诗一（2017）将环境污染变量引入使用方向性距离函数。
因此，加入环境规制，得到“绿色全要素生产率”，准确评估中国经济发展质量，更能为经济的可持续发展提供相关合理的建议。
中国绿色经济效率与绿色全要素生产率分析一、本文概述随着全球环境问题的日益严重，绿色经济已经成为各国关注的焦点。
作为世界上最大的发展中国家，中国在推动绿色经济发展方面扮演着举足轻重的角色。
本文旨在深入探讨中国绿色经济效率与绿色全要素生产率的问题，分析其发展现状、面临的挑战以及未来可能的发展趋势。
我们将通过理论分析和实证研究，评估中国绿色经济效率与绿色全要素生产率的现状和潜力，以期为中国绿色经济的可持续发展提供有价值的参考。
文章首先将对绿色经济和绿色全要素生产率的概念进行界定，并阐述其在中国经济发展中的重要性。
接着，我们将回顾中国绿色经济的发展历程，分析其在节能减排、产业结构优化等方面的成果与不足。
在此基础上，我们将深入探讨影响中国绿色经济效率与绿色全要素生产率的因素，包括技术进步、政策环境、市场机制等。
为了更深入地了解中国绿色经济效率与绿色全要素生产率的实际情况，我们将利用相关数据和模型进行实证研究。
我们将选取具有代表性的行业和企业作为样本，通过对比分析、回归分析等方法，揭示各因素对绿色经济效率与绿色全要素生产率的影响程度和机制。
我们还将关注国际绿色经济的发展动态，以期为中国的绿色经济发展提供借鉴和启示。
文章将总结中国绿色经济效率与绿色全要素生产率的现状和问题，并提出相应的政策建议和发展策略。
我们希望通过本文的研究，为推动中国绿色经济的可持续发展提供有益的参考和指导。
二、中国绿色经济发展现状随着全球环保意识的日益增强，绿色经济在中国的发展已经取得了显著的成果。
中国作为世界上最大的发展中国家，近年来积极推动绿色经济的发展，将其作为实现可持续发展的重要战略。
绿色经济不仅关注经济增长的数量，更重视经济增长的质量和效益，尤其是在环境友好和资源节约方面的表现。
在绿色产业的发展上，中国已经形成了较为完整的绿色产业链，包括清洁能源、节能环保、新能源汽车等领域。
这些产业在中国经济中的比重逐年上升，成为推动绿色经济发展的重要动力。
企业全要素生产率及其收敛性研究一、引言企业全要素生产率是衡量企业在利用资本、劳动力和技术等要素生产产品时的综合效率的指标。
全要素生产率的提高对企业的发展和竞争力至关重要，因此对全要素生产率及其收敛性进行研究具有重要意义。
本文将围绕企业全要素生产率及其收敛性展开讨论，旨在深入探究企业全要素生产率的影响因素以及其在不同企业之间的收敛趋势。
二、企业全要素生产率的影响因素1. 技术水平技术水平是企业全要素生产率的重要影响因素之一。
随着科技的不断进步，新技术的应用能够提高生产效率，降低成本，从而提高全要素生产率。
企业需要不断引进和应用先进的技术，以提高自身的全要素生产率。
2. 资本投入资本投入直接影响了企业的全要素生产率。
充足的资本投入可以提高生产效率，通过引进新设备、扩大生产规模等方式，实现全要素生产率的提高。
3. 劳动力素质4. 管理水平管理水平对全要素生产率也有重要影响。
高效的管理能够提高企业的生产效率，优化生产流程，提高资源利用效率，从而提高全要素生产率。
5. 制度环境良好的制度环境对企业全要素生产率同样具有重要影响。
合理的市场环境和政策支持可以提高企业的竞争力，促进全要素生产率的提高。
企业全要素生产率的收敛性是指在一定条件下，不同企业之间全要素生产率的差距在时间上逐渐缩小的现象。
研究企业全要素生产率的收敛性对于了解企业发展趋势、促进实现高质量发展具有重要的意义。
1. 收敛类型2. 影响因素影响企业全要素生产率收敛的因素主要包括技术进步、区域发展、市场竞争等。
技术进步的不断推动可以促进企业全要素生产率的收敛，区域发展的不平衡会对企业全要素生产率的收敛产生影响，市场竞争的激烈程度也会影响企业全要素生产率的收敛。
政策的支持和引导可以推动企业全要素生产率的收敛。
通过加大科技创新的投入、加强人才培养和引进、优化市场环境等方式，可以有效地促进企业全要素生产率的收敛。
四、结论企业全要素生产率及其收敛性是一个复杂而重要的课题。
![我国农业绿色全要素生产率的测度及其影响因素研究[001]](https://img.taocdn.com/s1/m/5f2355908662caaedd3383c4bb4cf7ec4afeb693.png)
摘要1978年改革开放以来，我国农业发展成就突出。
但在农业快速发展的背后一些较为严重的问题也逐渐显现：资源短缺、环境质量下降、土壤退化等。
我国明确了农业发展要走资源节约、环境友好型道路，在保障农业基础地位和发展速度的前提下降低农业生产带来的资源浪费和环境污染。
但在以往研究农业全要素生产率的文献中，农业全要素生产率的测定过程主要关注要素投入带来的农业发展，较少关注环境污染等副产品的产出，未能对资源浪费和污染排放问题进行综合评价。
因此本文尝试在资源要素投入以及环境污染的非期望产出基础上分析我国农业绿色全要素生产率的特征及其影响因素，以期为我国农业效率的客观评价和农业可持续发展提供技术支撑，促进我国农业现代化进程中资源、环境和经济三者的协调发展。
首先，运用Metafrontier-ML模型，构造我国2003-2015年农业绿色全要素生产率的共同前沿面，并将我国31个省市划分为6大群组，在规模报酬可变的前提下测算了各地区的农业绿色全要素生产率。
在此基础上，为了进一步分析各地区农业效率进步的偏离程度，计算各地区的技术缺口比率（TGR）并分析其变动趋势。
其次，从全域空间自相关的Moran’I指数和Greay’C指数两个角度分析我国农业绿色全要素生产率的空间特征以及各地区空间集聚的差异性。
同时，为进一步探究我国农业绿色全要素生产率的基本特征，本文检验了各地区农业绿色全要素生产率趋向于统一收敛值的σ收敛、绝对β收敛，以及趋向于各自稳态路径的条件β收敛。
最后，运用空间动态杜宾模型，以地方财政自由度、环境规制、区域产业结构、投资开放度、研发强度、人口状况为控制变量，对农业绿色全要素生产率影响因素进行空间计量分析并计算模型的空间效益。
通过实证分析，得出以下主要结论：（1）从各地区的技术缺口比率TGR值来看，我国整体上农业生产效率的技术缺口比率平均值为0.602，且这一缺口呈现扩大趋势，各地区农业生产效率差异越来越明显。
DOL10.1951l/ki.jee.2019.03.004“一带一路”国家绿色全要素生产率增长的俱乐部收敛刘自敏尹凯*摘要：“一带一路”沿线国家的绿色全要素生产率增长测度及其影响因素分析是有关中国能源安全的重要政策与理论问题。
基于GML指数模型与俱乐部收敛方法，本文对“一带一路”沿线40个国家的绿色全要素生产率增长及收敛性进行测算，并利用面板Tobit方法考察绿色全要素生产率增长的外部影响因素。
研究发现，绿色发展约束下，沿线国家整体绿色全要素生产率增长的年均增速为0.39%,分别形成一个效率稳定和一个效率增长的俱乐部。
对于效率稳定俱乐部，对外开放程度的提高对绿色全要素生产率增长有显著负向影响；对于效率增长俱乐部，对外开放程度与化石燃料比重的提高均对绿色全要素生产率增长有显著负向影响，优化基础设施与增强工业发展则对其有正向影响趋势。
本文建议中国与沿线国家合作时，应采取差异性方案，并加大基础设施方面的合作力度。
关键词：一带一路;绿色全要素生产率;GML指数;俱乐部收敛—、引言为缓解全球气候变化影响,实现全球经济的可持续发展，各国对绿色全要素生产率增长水平的提高提出了要求。
绿色全要素生产率增长不仅包含劳动、资本、国民经济等传统要素,还充分考虑了能源消耗、碳排放等经济指标，是实现绿色发展的根本动力。
因此，各国的绿色*刘自敏(通讯作者)，西南大学经济管理学院，邮政编码=400715,电子信箱:ziminliu@;尹凯,西南大学经济管理学院，邮政编码:400715,电子信箱:1362443431@.本文系国家自然科学基金青年项目“递增阶梯定价的政策评估与优化设计研究”(71603218)、重庆市人文社科重点研究基地重点项目“丘陵山区农村资源型产品的配置效率与定价策略"(16SKB057)、西南大学中央高校基本科研重大项目“交叉补贴视角下的中国能源价格机制设计"(SWU1809022)和西南大学中央高校基本科研学生项目“'一带一路'沿线国家能源产业风险、运营效率与收敛性分析”(SWU1809406)的阶段性成果。
“一带一路”背景下绿色全要素生产率的测算分析“一带一路”是中国提出的一个国际合作倡议，致力于推动沿线国家的互联互通、经济合作和文化交流。
绿色全要素生产率是指在资源利用效率、环境友好型和产业发展协同性方面的综合性生产力水平。
本文将从倡议的背景出发，对绿色全要素生产率进行测算分析，并提出相关的政策建议。
了解“一带一路”背景对于绿色全要素生产率的测算分析是非常重要的。
近年来，随着全球对环境保护的关注度不断提高，各国纷纷加强环境保护和可持续发展的努力。
而“一带一路”倡议则是中国积极参与国际合作的一个重要举措，旨在通过基础设施建设、贸易投资和人文交流等方式，促进沿线国家的共同发展和繁荣。
绿色全要素生产率的测算分析是评估沿线国家经济可持续发展水平的重要指标。
绿色全要素生产率关注的是资源利用效率、环境友好型和产业发展协同性三方面的综合性指标，可以反映一个国家在经济增长的是否实现了资源的有效利用、生态环境的保护和产业结构的协调发展。
通过进行绿色全要素生产率的测算分析，可以了解沿线国家在可持续发展方面的成效，同时也可以为相关政策的制定提供参考和指导。
根据绿色全要素生产率的测算分析结果，提出相关的政策建议。
针对不同国家的情况，可以制定出符合实际情况的政策，以促进绿色全要素生产率的提高。
在资源利用效率方面，可以推动节约资源的生产方式，减少浪费和污染物排放；在环境友好型方面，可以鼓励使用清洁能源，减少对环境的负面影响；在产业发展协同性方面，可以推动产业的协同发展，促进各个产业的互补和优势互补。
通过这些政策的实施，可以推动沿线国家在经济发展的实现绿色全要素生产率的提高，确保可持续发展的目标得到有效实现。
“一带一路”背景下对绿色全要素生产率进行测算分析是非常重要的。
通过科学合理的测算方法，可以对沿线国家的经济可持续发展水平有一个客观全面的认识。
通过提出相关的政策建议，可以为沿线国家的发展提供指导和借鉴，以实现经济发展和环境保护的双赢局面。
“一带一路”背景下绿色全要素生产率的测算分析“一带一路”倡议的实施，为推动全球经济发展带来了巨大的机遇与挑战。
绿色全要素生产率是一种新兴经济指标，强调以可持续方式提高生产率，实现生产增长和环境保护的双赢。
本文将从“一带一路”背景下绿色全要素生产率的测算分析入手，探讨其作用与实现路径。
“一带一路”倡议是以促进沿线国家经济合作和包容性增长为目标的全球性倡议，涵盖64个国家和地区，人口总数超过40亿。
倡议的实施要求各国在经济增长和环境保护之间取得平衡，实现可持续发展。
绿色全要素生产率是一种新兴的经济指标，旨在评估生产要素（资本、劳动、资源等）的综合利用效率和环境效益。
因此，绿色全要素生产率的测算与“一带一路”倡议的实施目标高度契合。
绿色全要素生产率测算方法主要分为两类：基于输入、输出指标的DEA方法和计算投入、产出比率的TFP方法。
其中DEA方法测算结果更全面，而TFP方法更加直观易懂。
本文将采用TFP方法测算绿色全要素生产率。
绿色全要素生产率的计算公式：TFP = Y / (K^α L^β E^γ)其中，Y表示产出；K、L、E分别表示资本、劳动、环境；α、β、γ为生产要素弹性系数，代表产出对各要素变化的敏感性。
具体来说，计算绿色全要素生产率需要将单位时间内的产出量、资本、劳动、环境量等经济指标统计出来，然后按照上述公式进行计算即可。
在实际应用中，还需要考虑到各要素的价格、数量以及环境成本等因素的影响，以确保测算结果的客观性和准确性。
三、绿色全要素生产率的作用和实现路径绿色全要素生产率是评估环境友好型经济增长的重要指标，具有以下作用：（1）促进可持续发展：通过评估经济增长的环境友好型程度，可以更好地协调发展与环境保护之间的关系，实现可持续发展。
（2）推动创新发展：环保技术和绿色经济产业的发展，不仅可以提高全要素生产率，还能带动经济的创新和转型升级。
（3）提高市场竞争力：在国际贸易中，环保型产品和企业更具市场准入优势，有助于提高企业的国际竞争力。
“一带一路”背景下绿色全要素生产率的测算分析近年来，“一带一路”建设已经成为世界各国的热门话题，这也反映了中国在全球化进程中的重要地位和责任。
在“一带一路”建设中，绿色全要素生产率的提高具有重要的意义，可以促进能源和资源的节约和环保高效利用，实现可持续发展。
下文将对“一带一路”背景下绿色全要素生产率的测算分析做出具体介绍。
首先，绿色全要素生产率是指有效利用资本、劳动、自然资源和环境等各种生产要素，同时实现环保的生产方式。
它不仅考虑了生产效率的提高，还兼顾了环境保护和资源节约的问题，可以更好地实现可持续发展。
在“一带一路”建设中，各个国家、地区在生产、建设过程中应该尽量采用绿色全要素生产模式，这样才能达到发展和环保的有机结合和双赢的目标。
其次，测算绿色全要素生产率需要考虑的因素很多，除了资本、劳动、自然资源等基本生产要素外，还需要考虑环境污染和生态保护等因素对生产效率的影响。
在具体测算过程中，需要采用专门的统计工具和数学统计方法，对生产效率和环保因素进行量化和分析。
最后，对于“一带一路”建设中绿色全要素生产率的测算，我们需要重点关注以下几个方面：一是建立绿色全要素生产率的测算指标体系，确定合适的指标集合，包括经济、环境、社会等各个方面的指标。
这样才能更全面、更科学地反映生产效益的和环境影响的关系，进而确定绿色全要素生产率的实际水平。
二是要针对不同国家、不同区域的特点，量化各个要素在生产中的贡献程度和效率水平，考虑到各种自然和社会环境条件的差异，将不同要素的效用进行加权，得出比较公正的生产率指标。
三是可以建立一些绿色全要素生产率的评价标准，帮助各国、地区合理评估自身的绿色生产效率，并根据评价结果，有针对性地优化生产模式和环保措施。
这样可以不断提高生产效益和生态效益，为“一带一路”建设作出更大的贡献。
综上所述，绿色全要素生产率的提高对于“一带一路”建设和全球绿色发展都具有重要的意义。
通过建立科学的测算体系和评价标准，实现生产效率和环保双赢的目标，可以有效推动“一带一路”建设的可持续发展。
我国向“一带一路”国家直接投资对绿色全要素生产率的影响研究我国向“一带一路”国家直接投资对绿色全要素生产率的影响研究一带一路倡议是中国提出的一项重要战略举措，旨在加强与沿线国家的经济合作和互联互通。
在这一过程中，中国向一带一路国家直接投资的规模日益扩大，这对于这些国家的经济发展和绿色全要素生产率有着重要影响。
本文旨在探究我国向一带一路国家直接投资对绿色全要素生产率的影响，并提出相应的政策建议。
首先，我国向一带一路国家的直接投资对于这些国家的经济发展起到了积极的推动作用。
这些投资不仅带来了资金和技术的支持，也提供了更多的就业机会，促进了这些国家的工业化进程。
这些直接投资对于提升这些国家的综合生产能力，包括绿色全要素生产率的提高起到了重要作用。
其次，我国在直接投资过程中注重绿色发展，倡导绿色智能和可持续发展理念。
我国在投资过程中强调环境友好、资源节约和生态保护，推动了一带一路国家的环境意识的提高。
同时，我国的绿色技术和管理经验也得以传播和应用于这些国家，促进了绿色全要素生产率的提高。
第三，我国直接投资带来的技术转移和创新对于一带一路国家的绿色全要素生产率起到了关键作用。
我国的企业和科研机构在环保、节能、可再生能源等领域积累了丰富的经验和专业知识。
这些经验和知识被引入到一带一路国家，促进了这些国家绿色技术和绿色产业的创新和发展，从而提高了绿色全要素生产率。
最后，尽管我国向一带一路国家的直接投资对于绿色全要素生产率有着积极的影响，但也面临一些挑战。
一方面，一部分投资可能由于各国的不同政策环境和法规体系，以及环境保护和资源利用方面的短板而无法实现预期的效果。
因此，我国在投资过程中应该进一步加强合作，加强政策沟通和协调，优化投资项目的布局，提高投资的质量和效益。
另一方面，一些国家在环保和绿色产业方面的基础相对薄弱，需要加大对技术和人力资源的培训和支持力度，提升其绿色全要素生产率的水平。
综上所述，我国向一带一路国家的直接投资对绿色全要素生产率有着积极的影响。
标题：我国学者关于绿色全要素生产率研究的回顾与综述一、引言随着全球环境问题的日益严重，绿色发展逐渐成为各国经济发展的重要方向。
在我国，学者们对绿色全要素生产率的研究也在不断深入。
本文将对近年来我国学者在该领域的研究进行回顾与综述。
二、研究回顾1. 绿色全要素生产率的概念及计算方法：绿色全要素生产率是指生产过程中所有要素投入的效率总和，包括技术、管理、组织、制度等因素。
其计算方法主要包括数据包络分析（DEA）和随机前沿分析（SFA）等。
2. 研究成果：近年来，我国学者在绿色全要素生产率领域取得了一定的研究成果。
例如，有学者运用DEA方法对我国各地区的绿色全要素生产率进行了评估，发现我国在绿色发展方面存在一定差距，需要加强技术创新和管理创新。
也有学者对绿色全要素生产率的影响因素进行了研究，发现政策支持、技术进步、环境规制等因素对其具有重要影响。
三、研究不足与展望1. 研究不足：虽然我国学者在绿色全要素生产率领域取得了一定的成果，但仍存在一些不足。
首先，现有研究大多局限于各地区或行业的层面，缺乏对绿色全要素生产率动态变化的深入研究。
其次，对绿色全要素生产率的评估方法尚不完善，缺乏对其准确性和可靠性的验证。
2. 展望：未来，我国学者在绿色全要素生产率领域的研究应更加深入。
一方面，应加强对绿色全要素生产率动态变化的监测和分析，为政策制定提供更加准确的数据支持。
另一方面，应进一步完善绿色全要素生产率的评估方法，提高其准确性和可靠性。
此外，还应关注绿色全要素生产率与其他发展指标的关联性，如环境质量、经济发展等，为制定更加科学合理的政策提供依据。
四、结论综上所述，我国学者在绿色全要素生产率领域取得了一定的研究成果，但仍存在一些不足。
未来研究应进一步完善评估方法，加强对绿色全要素生产率动态变化的监测和分析，为政策制定提供更加准确的数据支持。
同时，应关注绿色全要素生产率与其他发展指标的关联性，为制定更加科学合理的政策提供依据。
“一带一路”背景下绿色全要素生产率的测算分析
自“一带一路”倡议提出以来，为促进区域间经济合作和推进全球化进程发挥了重要作用。
然而，在实施这一倡议的过程中，面临着环境和资源的压力，因此需要提高生产率并实现绿色发展。
本文将进行“一带一路”背景下绿色全要素生产率的测算分析。
一、绿色全要素生产率的概念
绿色全要素生产率是指在不影响环境的前提下，物质、能源、资本和劳动等生产要素的综合效率。
在实现可持续发展的过程中，绿色全要素生产率的提高是必须的。
绿色全要素生产率=产出/（绿色全要素投入）。
其中，绿色全要素投入包括物质、能源、资本和劳动等要素，这些要素在生产过程中对环境带来的影响需要被考虑在内。
由此可以得出以下几个问题：
1、如何量化环境因素？如何将环境成本纳入到生产要素中？
2、如何测算投入产出关系？如何降低每个要素的投入量？
3、如何提高生产过程中的环境效益？如何降低对环境的影响？
绿色全要素生产率的提高可以达到以下几个方面的优势：
1、降低资源使用和环境的污染
在绿色全要素生产率的提高过程中，必然会降低资源使用和环境的污染，从而达到可持续发展。
2、提高企业效益和竞争力
绿色全要素生产率的提高可以达到降低企业成本、提高生产效率，从而提高企业竞争力和效益。
3、实现环境和经济双赢
绿色全要素生产率的提高可以实现环境和经济的双赢，从而有利于经济与环境的可持续发展。
四、结论
在“一带一路”的大背景下，绿色全要素生产率的提高非常必要。
通过采取措施，例如资源节约、优化产品结构、强化环保措施等等，可以提高绿色全要素生产率，从而实现可持续发展。
“一带一路”沿线国家研发效率的空间异质性及俱乐部收敛分
析
李琦;黄永春;陈成梦
【期刊名称】《科技管理研究》
【年(卷),期】2022(42)11
【摘要】运用随机前沿分析方法测度并分析“一带一路”沿线57个国家的研发效率和影响因素,并在此基础上,分析国家研发效率的空间异质性和俱乐部收敛性。
研究发现:(1)研发人员对研发效率的影响大于研发资本;(2)对外直接投资、产业结构、人力资本、健康人力资本是影响研发效率的重要因素,且各影响因素之间存在替代效应;(3)“一带一路”沿线国家(区域)研发效率存在空间异质性,且研发效率整体不存在收敛性,但分组区域专利生产效率存在俱乐部收敛。
【总页数】10页(P56-65)
【作者】李琦;黄永春;陈成梦
【作者单位】河海大学商学院;世界水谷与水生态文明协同创新中心
【正文语种】中文
【中图分类】F224.5;F224.7
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
中国绿色全要素生产率动态测算与区域特征分解
周祎庆;聂元昆
【期刊名称】《统计与决策》
【年(卷),期】2022()20
【摘要】文章运用超效率EBM模型和GML指数对2006—2020年我国绿色全要素生产率进行动态测算,并引入版块维度对其区域差异进行考察,研究表明:(1)我国绿色全要素生产率主要受益于技术进步,掣肘于技术效率变化、纯技术效率变化和规模效率变化。
(2)我国绿色全要素生产率整体平稳向上;从省域看,以2015年为界分为动荡期与平稳增长期;从地理版块和城市群版块看,无明显变化节点,但不同地理版块的生产率受区域资源及地带影响,城市群版块的生产率受产业结构及行业转移影响。
(3)从空间集聚特征看,地理版块不存在空间集聚性;而城市群版块在2009—2020年高质量集聚区较少。
【总页数】6页(P37-42)
【作者】周祎庆;聂元昆
【作者单位】云南财经大学商学院;云南杰创规划研究院
【正文语种】中文
【中图分类】F062.2
【相关文献】
1.中国绿色全要素生产率测算及分解：1985～2010年
2.中国农业全要素生产率测算及动态分解研究——以2000—2008年我国30个行政区域数据为样本
3.中国
省域绿色全要素生产率的测算及影响因素分析——基于动态GMM方法的实证检验4.中国工业低碳全要素生产率的测算及分解——基于动态EBM-MI指数模型5.中国八大综合经济区绿色全要素生产率增长测算与因素分解
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
