准确度与精密度

准确度与精确度的概念的区别有关准确度与精确度的概念的区别准确度与精密度是在科学、工程学、工业及统计学等范畴上一个重要概念。

一个结果必须要同时符合准确与精密这两个条件，才可算是精准。

以下是小编精心整理的有关准确度与精确度的概念的区别，仅供参考，欢迎大家阅读！1、准确度与精确度的概念的区别：准确度是指测定值与真实值符合的程度，表测定的正确性。

而精确值是指用相同方法对同一试样进行多次测定，各测定值彼此接近的程度。

即各次测定结果之间越接近，结果的精密度越高表现了测定的重复性和再现性。

但两者之间又有密切关系。

准确度高的前提是精密度高；但精密度高不一定准确度高；精密度不高，准确度肯定不可靠，只有准确度和精密度都好的测量值才最可靠。

2、准确度：测定结果与真实值或参考值接近的程度，表示分析方法测量的正确性，一般以回收率（%）表示。

3、精密度：指用该法经多次取样测定同一个均匀样品，各测定值彼此接近的程度。

精密度一般以标准偏差（S）或者（RSD）表示。

4、杂质限量：药物中所含杂质的最大允许量，通常用百分之几或者百万分之几来表示。

5、药品标准：国家对药品质量规格及检验方法所作的技术规定，是药品生产，供应，使用，检验和管理部门共同遵循的依据法律。

6、空白试验：指实验中不加供试品，或以等量的容积代替供试液，或试验中不加有关试剂，按供试品溶液同样的方法和步骤操作。

7、阴性对照：为了考察制剂中其他药味对欲鉴别药味薄层色谱的干扰。

8、线性考察的目的：（1）确定关系是否为线性关系：（2）确定线性关系的范围：（3）看直线是否过原点以确定用一点法测还是两点法测量。

9、薄层色谱鉴别对照物有哪几种：对照品，对照药材，阴性对照。

10、举例说明一般杂质和特殊杂质含义？答：一般杂质：指在自然界中分布较广泛，在药材的采集，收购，加工以及制剂的生产或储存过程中容易容易引入的杂质，如：酸，碱，水分，氯化物，硫酸盐，铁盐，重金属，砷盐等。

特殊杂质：指的是个别中药制剂中所含有的杂质，是在制备或储存过程第一文库网中，因制备工艺的`特殊性或药物本身性质的特殊性而引入的一类杂质。

准确度与精密度的关系
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准确度：测定值与真实值符合的程度
绝对误差：测量值（或多次测定的平均值）与真（实）值之差称为绝对误差，用δ表示。

相对误差：绝对误差与真值的比值称为相对误差。

常用百分数表示。

绝对误差可正可负，可以表明测量仪器的准确度，但不能反映误差在测量值中所占比例，相对误差反映测量误差在测量结果中所占的比例，衡量相对误差更有意义。

真值（μ）：真值是客观存在的，但任何测量都存在误差，故真值只能逼近而不可测知，实际工作中，往往用“标准值”代替“真值”。

标准值：采用多种可靠的分析方法、由具有丰富经验的分析人员经过反复多次测定
得出的结果平均值。

精密度：几次平行测定结果相互接近的程度。

各次测定结果越接近，精密度越高，用偏差衡量精密度。

偏差：单次测量值与样本平均值之差：
平均偏差：各次测量偏差绝对值的平均值。

相对平均偏差：平均偏差与平均值的比值。

标准偏差：各次测量偏差的平方和平均值再开方，比平均偏差更灵敏的反映较大偏差的存在，在统计学上更有意义。

相对标准偏差（变异系数）
准确度与精密度的关系：
1）精密度是保证准确度的先决条件：精密度不符合要求，表示所测结果不可靠，失去衡量准确度的前提。

2）精密度高不能保证准确度高。

换言之，准确的实验一定是精密的，精密的实验不一定是准确的。

(1)测量精密度(简称精度)
测量精密度是指在规定条件下对被测量进行多次测量时，所得结果之间符合的程度。

它表示测量结果中随机误差大小的程度，随机误差越小，测量精密度越高。

(2)测量正确度
测量正确度表示在规定条件下，测量结果中所有系统误差综合大小的程度。

系统误差越小，测量正确度越高。

(3)测量准确度(又称精确度)
测量准确度表示测量结果与被测量真值之间的一致程度，它反映了测量结果中系统误差与随机误差的综合大小程度。

综合误差越小，测量准确度越高。

由定义可知，精密度高正确度不一定高，反之也如此，但准确度高意味着精密度与正确度都高。

现以打靶为例说明上述概念。

在图2-1(a)中，弹着点较集中，彼此间符合得好，但都偏离靶心较远，类比于精密度高而正确度低的情形，在图2-1(b)中，弹着点很分散，但没有固定的偏向，其平均位置在靶心附近，类比于正确度高而精密度低的情形;在图2-1(c)中，弹着点在靶心附近且很集中，类比于准确度高的情形；在图2-1(d)中，弹着点既分散又有较大的固定偏向，类比于精密度与正确度都不高的情形。

★准确度与精密度，误差与偏差准确度：测定值与真实值符合的程度绝对误差：测量值（或多次测定的平均值）与真（实）值之差称为绝对误差，用δ表示。

相对误差：绝对误差与真值的比值称为相对误差。

常用百分数表示。

绝对误差可正可负，可以表明测量仪器的准确度，但不能反映误差在测量值中所占比例，相对误差反映测量误差在测量结果中所占的比例，衡量相对误差更有意义。

例：用刻度0.5cm的尺测量长度，可以读准到0.1cm，该尺测量的绝对误差为0.1cm；用刻度1mm的尺测量长度，可以读准到0.1mm，该尺测量的绝对误差为0.1mm。

例：分析天平称量误差为0.1mg, 减重法需称2次，可能的最大误差为0.2mg, 为使称量相对误差小于0.1%，至少应称量多少样品？答：称量样品量应不小于0.2g。

真值（μ）：真值是客观存在的，但任何测量都存在误差，故真值只能逼近而不可测知，实际工作中，往往用“标准值”代替“真值”。

标准值：采用多种可靠的分析方法、由具有丰富经验的分析人员经过反复多次测定得出的结果平均值。

精密度：几次平行测定结果相互接近的程度。

各次测定结果越接近，精密度越高，用偏差衡量精密度。

偏差：单次测量值与样本平均值之差：平均偏差：各次测量偏差绝对值的平均值。

相对平均偏差：平均偏差与平均值的比值。

标准偏差：各次测量偏差的平方和平均值再开方，比平均偏差更灵敏的反映较大偏差的存在，在统计学上更有意义。

相对标准偏差（变异系数）例：分析铁矿石中铁的质量分数，得到如下数据：37.45，37.20，37.50，37.30，37.25（%），计算测结果的平均值、平均偏差、相对平均偏差、标准偏差、变异系数。

准确度与精密度的关系：1）精密度是保证准确度的先决条件：精密度不符合要求，表示所测结果不可靠，失去衡量准确度的前提。

2）精密度高不能保证准确度高。

换言之，准确的实验一定是精密的，精密的实验不一定是准确的。

标准差是方差开方后的结果(即方差的算术平方根)假设这组数据的平均值是m方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]方差方差和标准差：样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。

精密度正确度和准确度的概念
精密度、正确度和准确度是用来描述测量或试验结果的相关概念。

精密度指同一种测量或试验在相同条件下重复测量或重复试验时测量结果或试验结果的分布范围，即测量或试验结果的稳定性。

正确度指测量或试验结果接近真实值的程度，即测量或试验结果的准确程度。

准确度指同一种测量或试验在不同条件、不同设备或不同操作人员下测量或试验结果的相同程度，即测量或试验结果的可重复性。

因此，精密度和正确度都强调结果与实际值的接近程度，但前者强调结果稳定性和重复性，后者强调结果真实性和准确性；准确度则强调结果间的可重复性。

精密度、精确度与准确度
用同一测量工具与方法在同一条件下多次测量，如果测量值偶然误差小，即每次测量结果涨落小，说明测量重复性好，称为测量精密度好，因此，测量偶然误差的大小反映了测量的精密度．
精确度是测量的准确度与精密度的总称，在实际测量中，影响精确度的可能主要是系统误差，也可能主要是偶然误差，当然也可能两者对测量精确度影响都不可忽略．在某些测量仪器中，常用精度这一概念，实际上包括了系统误差与偶然误差两个方面，例如常用的电工仪表（电流表、电压表等）就常以精度划分仪表等级．
根据误差理论可知，当测量次数无限增多的情况下，可以使偶然误差趋于零，而获得的测量结果与真值偏离程度——测量准确度，将从根本上取决于系统误差的大小，因而系统误差大小反映了测量可能达到的准确程度．
选自《中学教学实用全书物理卷》。

测量的精密度、准确度和精确度
这是人们在测量中常常容易混淆的三个名词，虽然它们都是评价测量结果好
坏的，但涵义有较大的差别。

1．测量的精密度高，是指偶然误差较小，这时测量数据比较集中，但系统
误差的大小并不明确。

2．测量的准确度高，是指系统误差较小，这时测量数据的平均值偏离真值较少，但数据分散的情况，即偶然误差的大小不明确。

3．测量精确度（也常简称精度）高，是指偶然误差与系统误差都比较小，
这时测量数据比较集中在真值附近。

图1．3是用打靶时弹着点为例，说明上述三个词的意义。

用靶心表示其值位置，黑点为每次测得值的位置，甲图表示射击的精密度高但准确度较差，即系统误差较大；乙图表示射击的准确度高，但精密度较差，即偶然误差较大；丙图表示精密度和准确度都比较好，称为精确度高，这时偶然误差和系统误差都比较
小。

选自：《高中物理学生实验》。