舰艇末端防空反导仿真中的蒙特卡洛方法应用
- 格式:pdf
- 大小:445.79 KB
- 文档页数:3
b a s e d o n Mo n t e Ca r l o i s d e s i g n e d o n t h i s a r t i c l e .Th r o u g h a s i mu l a t i o n c a s e ,t h e a p p l i c a b i l i t y a n d f l e x i b i l i t y o f t h i s s i mu l a t i o n
d e s i g n a r e v e r i f i e d .
Ke y Wo r d s a n t i - mi s s i l e s i mu l a t i o n ,mo n t e c a r l o me t h o d ,wa r s h i p a i r - d e f e n s e CI 舔s Nu m ̄ r TP3 9 1
2 0 1 4年第 5期
舰 船 电 子 工 程
ห้องสมุดไป่ตู้7 3
步骤 如下 : 1 )根据 需 要 解 算 问题 的 实 际 需 要 , 假 定 模 拟
6 )判 断 是 否 毁 伤 , “ 是” 则 判 断 模 拟 次 数 是 否 达 到模 拟次 数 上 限 S, 没 有 达 到则 模 拟 次 数 W + 1
gz
3. 0
0 . 9 8 7 6
0. 95 45
2 . 5
2. 0
的毁伤概率的情况下 , 蒙特卡洛法是较为有效的计 算方 法 。
0 . 8 6 6 4 0 . 6 8 2 7
1 . 5 1
当置信概率 口给定时, 模拟精度 £ 越小 , 表示
2 蒙特卡洛方法
在应用于确定事件概率的仿真计算中, 其主要
作者简介 : 祝笑舟 , 男, 硕士 , 高级工程师 , 研究方向 : 系统仿 真。古华 栋 , 男, 硕士 , 工程师 , 研究方 向 : 火 力控制 系统 。 吴桂生 , 男, 硕士 , 高级工程师 , 研究方 向 : 系统仿 真 , 雷达信号处理 。
ZHU Xi a o z h o u GU Hu a d o n g W U Gu i s h e n g
( Na v a l Tr a i n i n g E q u i p me n t I n s t i t u t e , B e r i n g 1 0 2 3 0 8 )
仿真方法 , 并通过一个仿真案例 , 验证 了该仿真设计 的可应用性和灵活性 。 关键词
中图分类号
Ap pl i c a t i o n o f Mo nt e Ca r l o Me t h o d i n Te r mi na l An t i - mi s s i l e S i mu l at i o n o f Wa r s hi p
一
KI l- - P) P(
—
— —
( 1 )
下
一
e
式( 1 ) 中, 以 统计 估 计 值 户 近 似 代 替 事件 概 率 P。
K 为置信系数 ; e 为模拟精度 。置信概率 a 与置信
系数 K 的取值关 系如 表 1所示 。
表 1 置信 概 率 与置 信 系数 的 关 系
1 引言
未来 海战 中 , 水 面舰艇 所 面临 的主要 威 胁来 自 空中, 舰艇 末端 防空 武器作 为水 面舰 艇 的最 后 的 防 空手 段 , 是 水 面舰 艇 的 防 空作 战 的重 要 环 节[ 1 卅] 。
拟计 算 次数 作 为判决 因素 , 计算 方法见 式 ( 1 ) 。
Vo 1 . 3 4 No . 5
7 2
舰 船 电 子 工 程
S h i p E l e c t r o n i c En g i n e e r i n g
总第 2 3 9期 2 0 1 4年第 5期
舰 艇 末 端 防空反 导 仿 真 中的 蒙特 卡 洛 方 法应 用
t 2
0. 99 73
目 前, 在对舰艇末端防空反导的射击效能仿真分析 中, 评估方法主要有解析法和蒙特卡洛法[ 3 ] 。解 析法只能用来解决简单情况下的 目标命 中概率计
算 问题 , 并 需要做 很 多的假 设 和简化 。而针 对 实 际 过程 中比较复杂 的情 况 , 尤 其是 评估 指 标为 对 目标
祝 笑舟 古华 栋 吴桂 生
北京 1 0 2 3 0 8 ) ( 海 军 军 训 器 材研 究所
摘
要
针对舰艇末端防空反导仿真分析中的存在 的不确定 因素问题 , 论文设 计 了一个基 于蒙特卡 洛法 的防空反导 反导仿真 ; 蒙特卡洛法 ;舰艇 防空
T P 3 9 1 D OI : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n 1 6 7 2 — 9 7 3 0 . 2 0 1 4 . 0 5 . 0 2 1
所 计算的 概率值的 精确度越高; 当e 给定时, 越
2 . 1 蒙特卡洛方法的判决条件 大, 表示所计算的概率值可靠程度也越高 。 蒙特卡洛方法是一个循环求解的过程 , 因此需 2 . 2 采用蒙特卡洛方法的仿真步骤
要一个跳出循环计算的条件, 本文讨论 的是利用模
收稿 日期 : 2 0 1 3 年1 1月 8日, 修回 日期 : 2 0 1 3年 1 2月 1 9日
Ab s t 瞅
Ai mi g n a t t h e u n c e r t a i n t i e s o f t e r mi n a l a n t i - mi s s i l e s i mu l a t i o n o f wa r s h i p。a n a n t i - mi s s i l e s i mu l a t i o n me t h o d