6Sigma-DMAIC Problem Solving Tools
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什么是6sigma德信诚企业培训网对于6Sigma是什么,目前仍存在着不同观点。
商业媒体经常把6Sigma形容成一种“工程师及统计学家用来精确调整产品及生产过程的高技术方法”。
在某种程度上,它确实是如此,评价和统计是6Sigma改进方案中的一个关键组成部分---但它们并不意味着6Sigma的全部。
对于6Sigma的另一个定义,与它近乎完美地满足顾客需求的目的有关。
这种定义也算是一种正确的说法。
事实上,6Sigma这个术语指的是一种从统计学上衍生出来的绩效目标,在每百万次活动或机会中只会出现3.4次失误。
几乎没有哪家公司的生产过程可以宣称自己已经达到了这目标。
还有一种6Sigma的定义是:它是一种把公司的定位转移到更好地满足顾客需求的状态的方法,以此获取更大的利润和更强的竞争力,是一种迅猛的“文化变革”。
如果所有这些定义、措施、目的或文化变革都只是部分正确,那么,什么才是定义6Sigma的最好途径呢?6Sigma:一种灵活的综合性系统方法,通过它获取、维持、最大化公司的成功。
它需要对顾客需求的理解,对事实、数据的规范使用、统计分析,以及对管理、改进、再发明业务流程的密切关注。
这就是我们的6Sigma的定义,以之为基础,我们可以解释使用6Sigma对你组织进行改进的潜力。
已证实的6Sigma系统的好处多种多样,你能达到的“商业成功”的种类也很广泛,包括:·减少成本。
·提高生产力。
·增加市场份额。
·保留顾客。
·减少周期循环时间。
·减少错误。
·改变公司文化。
·改进产品/服务6Sigma其中一个特点是它将在企业内部培养出一批技术骨干,我们称之为黑带(Black Belt)与绿带(Green Belt)。
黑带和绿带会接受大量的6Sig ma突破性改善的培训,这些培训包括了实施6Sigma改善活动DMAIC(D-定义、M-测量、A-分析、I-改善、C-控制)五个阶段中所需要的各种技术、方法、工具以及计算机软件的使用。
如何使用六西格玛来解决问题项目管理的方法是多种多样的,6-sigma的精髓就是DMAIC的过程管理。
在实际应用中当然不需要什么项目都需要完整应用这样的方法。
但是DMAIC是一个宏观的体系,基本囊括了专案执行中遇到的各阶段问题并向我们提供了解决问题的思路和方法,它把零散的方法和工具体系化了,各大家呈现出比较清晰的脉络,所以希望大家在了解后能灵活选择并应用。
成功=专业知识+系统思维。
而这个“系统思维”,可以由六西格玛来提供。
六西格玛的能量辐射在不同的人手里有不同的范围,以项目PM、实际问题解决者来看,六西格玛是一种方法论;如果管理者发现六西格玛体系的优点,则可形成管理上一种与战略结合的持续改进体系;当一个企业或者领导者认同六西格玛的理念,它就成了大家的工作语言,一种工作文化。
本文主要探讨如何使用六西格玛来解决问题,它的核心就是从公司战略或者用户的角度,聚焦关键问题,然后通过项目运作的方式,遵循DMAIC流程来解决问题,并在DMAIC流程的每一个环节,如果能够定性分析的,则优先选择定性分析,否则,引入数字工具来定量分析帮助找线索,找到线索后再使用定性工具。
接下来,将首先对六西格玛的DMAIC流程进行介绍,然后通过例举的方式来探讨六西格玛解决问题的系统思维,由于篇幅的原因,本文的例举不涉及定量分析。
一、DMAIC流程简介图1:DMAIC流程图为了达到6σ(六西格玛)水平,首先要制定标准,在管理中随时跟踪考核操作与标准的偏差,不断改进,最终达到6σ水平。
这个工作思维现己形成一套使每个环节不断改进的简单流程模式DMAIC:定义、测量、分析、改进、控制(见上图1),外圈虚线部分是定性分析过程,内圈实线部分是定量分析过程,遵循能够定性解决的就定性解决,无法定性解决的,再引入定量解决的原则,同时上图也清晰的展示在任意一个流程环节分析发现问题的时候都可能采取对应的控制措施。
1)定义:确定需要改进的目标及其进度,企业高层领导就是确定企业的策略目标,中层的营运目标可能是提高制造部门的生产量,项目层的目标可能是减少次品和提高效率。
六西格玛方法论简介六西格玛就是会建立一套严谨的、有法律的、基于事实的制度,通过各种流程改善和流程设计项目,获得更大的利润。
六西格玛是一种改善企业质量流程管理的技术,以“零缺陷”的完美商业追求,带动质量成本的大幅度降低,最终实现财务成效的提升与企业竞争力的突破。
六西格玛方法论帮助企业改善流程质量、提升速度和效率,控制各类成本。
六西格玛(6Sigma)作为当今最先进的质量管理理念和方法,在帮助通用电气取得骄人的成绩之后,所受的关注达到了一个新的顶峰。
但是人们发现,依靠传统的DMAIC六西格玛改进流程最多只能将质量管理水平提升到大约5Sigma 的水平。
如果想继续改进质量水平,企业就必须在产品设计的时候就全面考虑客户的需求,原材料的特性,生产工艺的要求,生产人员的素质等各个方面的要素和条件,从而使产品设计达到6Sigma水平,于是DFSS(六西格玛设计)便应运而生。
TRIZ是六西格玛设计的方法论之一,原义是「TheoryofInventiveProblemSolving」,是一种系统化的发明工程方法论,经常浏览有关6Sigma发展近况文献的读者对它应该并不陌生,它是帮助研发人员通过有系统有规则的方法来解决创新过程中种种问题的方法论。
TRIZ理论认为,大量发明和创新面临的基本问题和矛盾(在TRIZ中成为系统冲突和物理矛盾)是相同的,只是技术领域不同而已,它总结了40条创造性问题的解决原则,与各种系统冲突模式分别对应,直接指导创造者对新设计方案的开发。
六西格玛设计(DFSS)另外一个重要的方法论试验设计(DOE):计划安排一批试验,并严格按计划在设定的条件下进行这些试验,获得新数据,然后对之进行分析,获得所需要的信息,进而获得最佳的改进途径。
试验设计如今已经形成较为完整的理论体系,试验设计方案大致可分为三个层次,第一层次的试验设计是最基本的试验设计方案,包括部分因子设计、全因子设计和响应曲面设计(RSM)等,第二层次的试验设计包括田口设计(稳健参数设计)和混料设计。
什么是DMAIC方法
6西格玛管理不仅是理念,同时也是一套业绩突破的方法。
它将理念变为行动,将目标变为现实。
这套方法就是6西格玛改进方法DMAIC和6西格玛设计方法DFSS。
DMAIC是指定义(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)、控制(Control)五个阶段构成的过程改进方法,一般用于对现有流程的改进,包括制造过程、服务过程以及工作过程等等。
DFSS是Design for Six Sigma的缩写,是指对新流程、新产品的设计方法。
一个完整的6西格玛改进项目应完成“定义D”、“测量M”、“分析A”、“改进I”和“控制C”5个阶段的工作。
每个阶段又由若干个工作步骤构成。
虽然,Motorola、GE、6Sigma Plus、Smart Solution等采用的工作步骤不尽相同,有的采用6步法,有的采用12步法或24步法。
但每个阶段的主要内容是大致相同的。
各阶段的主要工作如表5-1所示:
表5-1:DMAIC过程各阶段的主要工作
每个阶段都由一系列工具方法支持该阶段目标的实现。
表5-2列出了每个阶段使用的典型方
法与工具:
表5-2 支持DMAIC过程的典型方法与工具。
六西格码及6Sigma软件工具摘要:六西格玛6Sigma是从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具;是一项以数据为基础,追求几乎完美的质量管理方法。
六西格玛6Sigma一般来讲,包含以下三层含义:1)是一种质量尺度和追求的目标注意:6σ水平代表质量水平。
2)是一套科学的工具和管理方法,运用 DMAIC(改善)或DFSS(设计)的过程进行流程的设计和改善。
3)是一种经营管理策略。
6 Sigma管理是在提高顾客满意程度的同时降低经营成本和周期的过程革新方法,它是通过提高组织核心过程的运行质量,进而提升企业赢利能力的管理方式,也是在新经济环境下企业获得竞争力和持续发展能力的经营策略。
六西格玛(DMAIC)项目实施步骤对需要改进的流程进行区分,找到高潜力的改进机会,优先对其实施改进。
如果不确定优先次序,企业多方面出手,就可能分散精力,影响6σ管理的实施效果。
业务流程改进遵循五步循环改进法,即DMAIC模式:•定义---辨认需改进的产品或过程.确定项目所需的资源.•测量---定义缺陷, 收集此产品或过程的表现作底线,建立改进目标.•分析---分析在测量阶段所收集的数据,以确定一组按重要程度排列的影响质量的变量。
•改进---优化解决方案,并确认该方案能够满足或超过项目质量改进目标。
•控制---确保过程改进一旦完成能继续保持下去,而不会返回到先前的状态.六西格玛软件工具之SPCSPC是统计过程控制,是一种通过控制图找出过程中异常原因加以改善的方法,是一种工具,通常在6 Sigma项目的最后控制C 阶段用到,另外定义D测量M阶段也常用到,旨在减少产品变异,提升产品品质.如需详细了解有关SPC相关的内容,可免费下载体验:SPC 分析软件总之,六西格玛是一项以数据为基础,追求几乎完美的质量管理方法。
六西格玛管理方法重点是将所有的工作作为一种流程,采用量化的方法分析流程中影响质量的因素,找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。
精益六西格玛管理咨询运用DMAIC改进服务过程无论你如何在组织中分派你的团队,这些团队都必须知道你对他们有什么期望。
像DMAIC (Define-Measure-Analyze-Improve-Control)这样的标准即挂模式是极为有用的,因为DMAIC 对团队来说就是一张行动路线图。
外面有很多描写DMAIC过程的资料。
这理讲DMAIC的目的是我们可以思考一下如何在服务环境中运用精益六西格玛的DMAIC过程,其中包括如何运用那些特别有用的精益六西格玛方法和工具,每个阶段如何解决人员方面的问题。
这些案例会向你展示一些工具和理念的运用。
图11. 1是精益六西格玛工具的一览表。
精益六西格玛一个关键优势就是避免精益或六西格玛两大阵营的直接对抗。
在培训你的员工,特别是黑带的时候,同时向他们传授两套工具有助于他们理解为什么过程速度和过程质量对ROIC的最大化而言是必需的。
项目许可:转人界定阶段图11.1精益六西格玛DMAIC工具在正式给团队授权之前,精益六西格玛倡导者会和损益经理/发起人一起撰写项目特许任务书的大致框架,因为在最后进行优先级别排序前,需要界定好项目思路。
他们的任务是把项目选择过程中产生的信息“明信片”转变为更为详尽的项目描述。
倡导者需要详细地将项目情况与其他人进行沟通,这一般针对黑带学员的精益六西格玛整合课程才包含以上所列的所有工具(精益工具用粗体字标出)。
本章将讨论些最重要、最常用的工具。
些人包括项目选择的各位委员、精益六西格玛的项目经理以及公司高层,使他们可以在了解相关信息的情况下决定哪个项目最先启动。
一些公司觉得项目界定表(Project definition form, PDF)比较有用,图11.2就是一张类似的项目界定表。
团队一旦形成,开始开展项目的有关工作,这些表格就会成为实时更新的动态文件。
当他们获取到了比明信片或电子表格中所填信息更多的信息时,并不需要立即补充得很详细,因为项目团队在项目进行的过程中,还会继续增添和提炼信息的。
◆什么是6sigma?6sngma是一种工具、是一个理念、是一种方法。
◆为什么要学习6sigma?个人成长需要,帮助企业实现目标。
◆6sigma是如何实现这种理念、具体方法是什么?从客户角度出发,从企业内部实施,也就是“听客户的声音”[VOC]和企业内部需求[VOB] ◆6sigma的主要工作路线是什么?简单的来说,就是DMAIC。
一定义[D]:即Define,确定问题和范围;确定客户的要求;设定可测量的项目目标;编制宏观流程图SIPOC;——>强调客户要解决什么问题{VOC、VOB、项目定义表、SIPOC,以及VOC→CTQ转变}二测量[M]:即Measure,建立数据收集计划;从系统中提取数据抽样;确定当前过程能力。
——>用数据强调问题有多严重,也就是“聚焦问题”{找数据、数据表(操作定义小饼干)、抽样计划(方法、大小)、R (重复性、再现性)、数据用图形表达出来(通常原因、特殊原因)、当前的流程能能力(Cpk)→快赢(Quick Win)三分析[A]:即Analyze,研究问题发生的原因→x,至少5个“WHY”{鱼骨图、头脑风暴,找问题发生的原因};从2条线出发(Date门、Process门)Process数据分析->假设性检验(Example)1、建立原假设:H。
:彪哥与孙老师是良民,Ha:彪哥与孙老师至少一个不是良民,2、抽样做实验3、P.valure=(1/2)的7次方4、P值<5% (或0.05)5、结论:1).P值小于0.05时,推翻原假设;2).当P值大于0.05时,没有足够理由推翻原假设通过Y与X关系分类(离散性、连续性)数据关系形成——向限分析1、X为离散型数据;y为离散型数据。
(卡方检验,偏差有多大(通常原因、特殊原因)2、X为连续型数据;y为离散型数据。
3、X为连续型数据;y为连续型数据。
4、X为离散型数据;y为连续型数据。
四改善[I]:Improve.。
六个西格玛辞典Attribute Data (特怔型数据)态的工具.Continuous Data (连续型数据)数据在测量系统精度的可能下可以是任意可能的数值. 比如用天平测量质量的数据, 用时钟Correlation (相关性)当某个变量的变化和另一变量的变化存在关系时候, 我们称这两个变量之间有相关性. 通常性或无相关性.Critical-To-Quality (CTQ) 质量关键点企业提供的产品和服务必须满足客户要求的质量特征. 在Six Sigma 中, 通常用Y来表示.Design For Six Sigma (DFSS) 为六个西格玛而设计通常也称为DMADV,. 是一套运用六个西格玛的工具并遵守一套严格的程序来进行新产品或法”.Design of Experiments (DOE) 实验设计根据统计方法设计实验来改进产品和流程的品质的方法. 应用在Six Sigma的改进阶段中.Discrete Data (离散型数据)数据是有限分类的数据. 比如省份, 产品个数. 离散型数据不能够再做有意义的拆分.Distributions (分布)大量的数据在某个中心值的两边散布的趋势.DMAIC六个西格玛方法论的一种, 通常是对现有的流程进行改进的方法. 包括5个阶段: Define(定义Improve(改进)和Control(控制).DMADV六个西格玛方法论的一种, 也称为六个西格玛而设计(DFSS), 包括5个阶段: Define(定义), 计)和Verify(验证).DPMO (百万次机会中缺陷数)Defect-Per-Million-Opportunity. 是将单位产品的缺陷率除以单位产品的缺陷机会数再乘以陷率为3.4DPMO.Effect (结果)流程的输出和结果. 是六个西格玛项目改进的对象. 它是因变的. 和原因想对应.Experiment (实验)在事先确定的条件下所进行的实验以寻找实验因素对实验结果的影响, 寻找或验证未知或已Fishbone Diagram (鱼骨图)见因果图FMEA 失效模式和后果分析研究产品, 流程, 系统, 软件中的各子部分可能失效的模式和后果, 并根据分析制定相应的预中用于解决3-4西格玛的问题.5M1E在因果图中常用的对因素的分类方法,包括:人, 机, 料, 法, 测量和环境.Gage R&R (测量系统的重复性和重现性)对测量系统进行研究以确定测量系统由量具和测量者造成的偏差是否在一个可以接受的范认测量系统合格之后项目才能继续进行.Green Belt (绿带)在本职工作之外, 接受Six Sigma绿带培训, 完成一个绿带项目并被授予绿带称号的员工.Histogram (直方图)用直方块的方法来表示数据在某个区域出现的频率的方法. 是基本的质量工具, 用于了解数Independent Variable (自变变量)流程中不受其他变量的影响的变量. 是Six Sigma的核心概念 y=f(x)中的x.Interaction 交互作用因子 A 对结果的影响大小取决于因子B的水平(位级)时, 通常称A和B之间有交互作用.Lower Control Limit 控制下限在控制图中数据波动允许的下限. 和控制上限一起用来判定数据的波动是否在正常的范围内的水平线.Master Black Belt (MBB) 黑带大师在六个西格玛组织中的质量专家, 他负责指导六个西格玛团队, 制定六个西格玛实施方案, 加个西格玛项目的完成提供工具和技术上的支持.Nonconformity (缺陷)产品不符合某项或多项质量指标或要求, 通常也称为缺陷(Defect). 任何缺陷产品都有可能含Normal Distribution (正态分布)当数据的分布呈钟型曲线, 并在中心的两边对称时的分布.Pareto Diagram (柏拉图)对事件的发生频率进行排序的工具, 同时包括事件发生的绝对数的排序和累计百分比.Probability (概率)某个事件发生的可能性.Process (流程)完成某项特定任务的一系列相互连接的步骤和操作. 流程通常包括五大要素: 边界, 供应商,Process Capability (流程能力)流程在满足质量规范方面的相对能力. 在六个西格玛中, 用Z来表示. 当Z=6时, 也就是我们Process Map (流程图)用图示的方法将流程表示出来.Quality Functional Deployment (QFD) 质量功能展开一种系统的将客户的要求转换成对产品, 服务和内部流程的要求的方法. 运用在Six SigmaRandom (随机)当从数据总体中选择某个样本时, 每个数据被选取的机会是均等而没有特定的规则.Random Cause (随机原因)流程中的某个因素对流程的偏差造成的影响是随机的, 内在的, 在一个小的范围内正常的波Random Variation (随机偏差)由随机原因造成的流程的偏差.Regression Analysis (回归分析)统计上研究一个变量和另外一个或多个变量之间的关系的方法.Repeatability (重复性)在测量系统分析中指由于测量量具造成的测量偏差Reproducibility (重现性)在测量系统分析中指由于测量者造成的测量偏差Robust (稳定)产品或流程在可控因素发生较大变化时其性能和输出能够不受可控因素的变化干扰的能力Scatter Diagram (散点图)研究两个变量之间关系的图表.Sigma (标准方差)统计上衡量数据散布程度大小的指标, 通常用在数据为正态分布时. 标准方差越大, 数据的散在正负 1 个标准方差内, 95.44% 的数据在正负 2 个标准方差内, 99.73% 的数据在正负3 个Sigma Level (西格玛水平)既Z, 是对流程相对质量规范可能的缺陷率(表示为百万次机会中个数)的衡量方法. 西格玛水Six Sigma (六个西格玛)世界级的质量水平, 代表在一百万次机会中只有3.4次机会出错. 也代表一套利用统计工具Stable Process (受控流程)只受到随机因素的影响的流程或工序.Standard Deviation (标准方差)见Sigma.Statistical Process Control (统计工序控制)应用控制图的方法对流程和工序进行监控的方法.Upper Control Limit (控制上限)在控制图中数据波动允许的上限. 和控制下限一起判定数据的波动是否在正常的范围内. 可平线.“Xs”在Six Sigma的术语中代表你所要改进的流程中的因素. 它是流程产生偏差的原因, 是自变X – R控制图针对连续型数据的控制图, 包括变量的平均值图和极差图."y”指为满足客户CTQ(Y), 产品和服务必须具备的功能特征或内部流程, 也是六个西格玛项目需“Ys”见CTQ.Z值同西格玛水平.数据或变量的最低层次, 通常是二元的数据, 比如开/关, 好/坏, 合格/不合格.Benchmarking (比较)企业向其他企业学习更好实践和方法的过程, 可以帮助企业了解别人如何比自己做得更好同时运用这些获取的信息改善自己的能力.Black Belt (黑带)在一个Six Sigma组织中接受黑带培训, 并完成两个黑带项目后被授予黑带称号的六个西格玛全职人员.Brainstorming (头脑风暴)一个集思广益的讨论过程, 通常的规则是: 没有任何想法是不好的想法. 能够帮助参加讨论的人进行最全面的思考.Cause (原因)在流程中影响流程的结果的因素, 是我们要寻找和控制的对象.Cause-And-Effect Diagram (因果图)也称为鱼骨图, 是用图示的方法将造成某个结果的可能原因列出并分类的工具.通常和头脑风暴结合使用.Champion (带头人)在企业中推动Six Sigma的最高负责人, 他负责制定企业Six Sigma的实施战略, 为顺利推动提供必要的资源和支持. 通常他也是项目批准和项目审核的最终决定人.Characteristic (特性)可定义或量化的产品或服务特征.Control Chart (控制图)统计工序控制中对流程或工序按照时间作图, 通过计算控制上下限以监控流程是否处在受控状“6 Sigma”品质管理的研究Francis To在不少印刷公司取得ISO 9000品质保证的同时,在品质保证发展上,近年提出了“6 Sigma”的品质管理。
什么是六西格玛?六西格玛是一项以数据为基础,追求几乎完美的质量管理方法。
西格玛是一个希腊字母σ的中文译音,统计学用来表示标准偏差,即数据的分散程度。
对连续可计量的质量特性:用"σ"度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。
几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。
任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。
六个西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会,即合格率是99.99966%。
而三个西格玛的合格率只有93.32%。
六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程,采用量化的方法分析流程中影响质量的因素,找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。
六西格玛(Six Sigma)是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进,成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺,追求持续进步的一种质量管理哲学。
六西格玛类似于SPC(统计性工作程序控制)吗?六西格玛是一个致力于完美和追求客户满意的管理理,SPC是一个支持六西格玛这个管理理念的工具。
所有那些传统的质量管理工具,像SPC、MSA、FMEA、QFD等均是实现六西格玛必不可少的工具。
实施六西格玛的目的是什么?为企业实施六西格玛提供必须的管理工具和操作技巧;为企业培养具备组织能力,激励能力,项目管理技术和数理统计诊断能力的领导者,这些人才是企业适应变革和竞争的核心力量。
从而使企业降低质量缺陷和服务偏差并保持持久性的效益,促进快速实现突破性绩效,帮助企业达到战略目标。
六西格玛适合于什么样的企业?它适用于任何水平、任何企业,它功能强,可以测量到百万分之一的水平。
因为它是要影响到整个公司,实施六西格玛需要上层领导的大力协助。
六西格玛团队的解决过程六西格玛团队或DMAIC团队,不是生来具有的。
确定项目、团队的组成,以及把团队的智慧导入真正的世界是重要的事项。
我们看到过关键质量特性和黑带大师,而且现在我们将要看到也许最重要的一列字母:DMAIC(界定、测量、分析、改进和控制)。
特别是开始时,改进、问题解决和过程设计团队是最显著的六西格玛成就的组成部分。
正如我们所关注的,这些团队是用来解决组织问题,并利用机会来获利。
通常团队成员代表着过程中的不同的工作部门,他们由黑带或绿带带领,人数为3~10个不等(5~6个最好)。
需要六西格玛团队冷静的事情之一是他们的经历,成员经常来自不同的部门,工作水平、背景、技术和资历都不同。
在团队里,大体而言每个成员是平等的,而且每个成员的努力贡献是取得六西格玛的成功和实现突破的关键。
要让不同团队在一起合作,使所有成员能够共同完成他们所做的工作,关键是要有一个共同的过程或模型。
用六西格玛来回答这个需要就是DMAIC(发音为duh-MAY-ick)过程:界定、测量、分析、改进和控制。
依照这个过程(这个具有灵活但有力的5个步骤,可以推进和保持过程成果),团队的工作从一个问题的陈述到执行解决方案,在这中间包括许多活动。
通过DMAIC过程的工作方式,团队成员在组织中发挥更大的作用,如顾客调查、收集数据并与受团队解决方案影响的人员谈话。
当然,六西格玛团队或DMAIC团队,不是生来具有的。
确定项目、团队的组成,以及把团队的智慧导入真正的世界是重要的事项。
在本文中我们将首先会看到DMAIC团队的形成和解散步骤,还将会看到DMAIC解决问题的模型步骤和工具。
DMAIC团队活动周期一些主要的阶段适合于几乎所有的DMA-IC团队活动周期,尽管这些步骤因公司而异。
阶段一:项目的识别及选择在这阶段,管理层将评价一系列潜在六西格玛项目和挑选最有希望被团队解决的项目。
设定好的优先权是困难的,但对团队工作是否赢利非常重要。
我们建议领导者挑选项目要基于“两个M”:有意义的和可管理的。
6 SIGMA QUALITY ACTION DECK FOR ROMEO ENGINE PLANTWhen solving an issue, complete each phase of D M A I CM=Measure. Develop and implement a data collection plan. Review gage R & R's, transducer verifications ect.D=Define. Review Meters. Define your problem statement. Verify priority with Manager/SFE. Review DCP, QPS & FMEA. Refer to the SGA Problem Solving Tool Book for varoius problemsolving tools to use during this phase. Re-define your problem statementA=Analyze. Analyze data that has been collected and place into appropriate chart forms. Potential Root Cause will be identified in this phase.I=Improve. Implement process improvement and validate that the team has reached its goal.C=Control. Monitor & adjust on going proformance.**After the Improve phase is complete, verify that the DCP, QPS, FMEA & visual aids have been updated per the PCR.Red=less than 50% of phase is complete.Yellow=more than 50% of the phase is complete.Green=Phase is complete.Uncontrolled Document - For Ref. OnlyGREEN BELT PROBLEM PRIORITY RESOLUTIONDepartment:__________ Operation:________ Station:________ Start Date:__________Team Members Roles/Responsibilities Team Members Roles / Responsibilities______________________ __________________________ ____________________ ______________________________________________ ___________________________ ____________________ ______________________________________________ ___________________________ ____________________ ______________________________________________ ___________________________ ____________________ ________________________D efine Phase: Refine the understanding of the problem to be addressed and select critical to quality characteristics.What can be improved (Problem) ? _____________________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________________________________________________ What is Critical to Quality (CTQ) ?______________________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________________________________________________ M easure Phase: Establish techniques for collecting data about the current performance of processes identified in the Define Phase.What Data needs to be collected ?__ ____________________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________________________________________________ Validate the Measurement System (R&R)_________________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________________________________________________ A nalyze Phase: Target improvement opportunities by taking a closer look at the data and identify source(s) of variation:_____________________________________________________________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________________________________________________ Identify Root Cause(s):_______________________________________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________________________________________________ Ask the 5 Whys:______________________________________________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________________________________________________ I mprove Phase: Develop implement and validate improvement alternatives that will achieve desired performance levels as defined by CTQs Resolution / Action Plan: Task Responsibility Target Date1._________________________________________________________________________________________________________________2._________________________________________________________________________________________________________________3._________________________________________________________________________________________________________________4__________________________________________________________________________________________________________________ 5__________________________________________________________________________________________________________________ 6__________________________________________________________________________________________________________________ 7__________________________________________________________________________________________________________________ 8__________________________________________________________________________________________________________________ 9__________________________________________________________________________________________________________________ 10_________________________________________________________________________________________________________________ C ontrol Phase: Process improvements and monitor ongoing performance in order to sustain the gains achieved in the Improvement Phase.What will be Monitored ? ___________________________________________________________________________________________ How will it be Monitored ?____________________________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________________________________________________ Who will Monitor ? ________________________________________________________________________________________________For Reference Only -Uncontrolled DocumentA3 -Problem Solving WorksheetProblem Statement:Measurement System Analysis / Gage R&R::Brainstorming / Fishbone:Root Cause / Pareto / Control Charts:DCP/FMEA Updates, PM Task, Error Proofing::DOE -New Process Map -Pilot:Process Mapping -Line Walks::Uncontrolled DocumentDate:___________________Team Members:_____________________________________________________________________________________________5 WHYs (Repeated Whys)1. Ask Why?2.Why?Why does it take backup operators longer to connect callers?3.Why?Why don't the backup operators know the job as well?4.Why?Why don't they have special training or job aids?5.Why?Why hasn't the organization recognized this need?*Where should you stop? What is the level at which you should take action?It depends on the scope of authority of the person or team investigating the issue.An immediate fix for the example given would be to provide at least SOME training for the* Remember to record all of your ideas. Some of these ideas can be used with other tools or possibly help with another project.BENEFITSWhen is 5 Whys Most Useful?When problems involve human factors or interactions.Customers complain about waiting too long to get connected tostaff when they call during lunch hours. Problem Statement:Backup operators take longer to connect callers.Why does this problem happen?Backup operators don't know the job as well as the regular operators/ receptionists do.There is no special training or job aids to make up for the gap in experience, and they receive all their training on the job.*Easiest tool to complete without getting into statistics.focus on the third why.In the past, the organization has not recognized these needs.*This is good tool to use after the Fishbone has been completed. Use inputs from the fishbone to drill down to the possible root cause(s).*Helps to determine relationships between different causes.*The forth and fifth whys are broader causes and are outside the scope of the problem-solving The organization has no system to identify training needs.*The first 3 Whys are progressively deeper, more specific,actionable causes. The team should current backup operators.team and should be provived to management as data about systems issues that are deep causes of problems.5 WHYs (Repeated Whys)Problem Statement:1. Why Does This Happen?2.Why?3.Why?4.Why?5.Why?* Remember to record all of your ideas. Some of these ideas can be used with other tools or possibly help with another project.Problem Solving WorksheetIS / IS NOT1. Problem Statement2. ProblemDiscription IS IS NOT Get information TAHWEREHWNEHWGIBWOHGage R and RDate: ___________________Part #: _______________________________________Characteristic to be checked: _____________________Trial 1Trial 2 Operator 1:Part Number Value Part Number Value 1631083287167495495102Operator 2:Part number Value Part Number Value 5871065341039122168749Operator 3:Part number Value Part Number Value 101016893724487291536507/30/2004Page 1 of 1Data EntryAttribute Gage R & R EffectivenessSCORING REPORTDATE:Attribute Legend5(used in computations)NAME:1pass PRODUCT:All operators2fail BUSINESS:agree within and All Operatorsbetween each agree withOther standardOperator #1Operator #2Operator #3Known Population Y/N Y/N Sample #Attribute Try #1Try #2Try #1Try #2Try #1Try #2Agree Agree 123456789101112131415161718192021222324252627282930% APPRAISER SCORE(1) ->#DIV/0!#DIV/0!0%% SCORE VS. ATTRIBUTE(2) ->Known Known KnownSCREEN % EFFECTIVE SCORE(3) ->0.00%SCREEN % EFFECTIVE SCORE vs. ATTRIBUTE (4) ->0.00% Note:(1)Operator agrees with him/herself on both trials(2)Operator agrees on both trials with the known standard(3)All operators agreed within and between themselves(4)All operators agreed within and between themselves AND agreed with the known standard(5)Enter Pass/Fail, Good/Bad, Accept/Reject or other labels which indicate status of inspectionPage 1。